價(jià)格系統(tǒng)的非線性動(dòng)力學(xué)研究與隨機(jī)梯度回歸分析的開題報(bào)告

價(jià)格系統(tǒng)的非線性動(dòng)力學(xué)研究與隨機(jī)梯度回歸分析的開題報(bào)告一、題目?jī)r(jià)格系統(tǒng)的非線性動(dòng)力學(xué)研究與隨機(jī)梯度回歸分析二、研究背景隨著市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，價(jià)格成為經(jīng)濟(jì)中至關(guān)重要的變量之一，影響著生產(chǎn)、消費(fèi)、投資等方面。價(jià)格系統(tǒng)是一個(gè)復(fù)雜的系統(tǒng)，包含很多因素的影響，如計(jì)劃經(jīng)濟(jì)市場(chǎng)、自由競(jìng)爭(zhēng)市場(chǎng)等不同市場(chǎng)環(huán)境下的價(jià)格變動(dòng)，市場(chǎng)參與者的行為互動(dòng)，政策變化等等。價(jià)格變化的復(fù)雜性使得該系統(tǒng)的建模和預(yù)測(cè)變得非常困難，需要運(yùn)用非線性動(dòng)力學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)等方法來進(jìn)行深入研究。三、研究目的和內(nèi)容本研究旨在對(duì)價(jià)格系統(tǒng)進(jìn)行非線性動(dòng)力學(xué)研究，以及使用隨機(jī)梯度回歸分析進(jìn)行價(jià)格預(yù)測(cè)。具體研究?jī)?nèi)容包括：1.探究?jī)r(jià)格系統(tǒng)的非線性動(dòng)力學(xué)特征，并建立相應(yīng)的數(shù)學(xué)模型。2.基于歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行價(jià)格預(yù)測(cè)，使用隨機(jī)梯度回歸方法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行建模和分析，對(duì)未來價(jià)格變化進(jìn)行預(yù)測(cè)。3.研究政策變化對(duì)價(jià)格系統(tǒng)的影響，分析各種政策對(duì)價(jià)格的影響程度。4.對(duì)價(jià)格系統(tǒng)的穩(wěn)定性進(jìn)行分析，研究?jī)r(jià)格系統(tǒng)的極端事件，如價(jià)格崩盤等。四、研究方法和技術(shù)路線1.非線性動(dòng)力學(xué)方法：使用動(dòng)力學(xué)系統(tǒng)、混沌理論等方法研究?jī)r(jià)格系統(tǒng)的非線性特征。2.隨機(jī)梯度回歸方法：使用機(jī)器學(xué)習(xí)方法對(duì)歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行建模和預(yù)測(cè)，使用Python編程實(shí)現(xiàn)。3.政策分析：使用政策分析方法，對(duì)政策對(duì)價(jià)格系統(tǒng)的影響程度進(jìn)行綜合評(píng)估。4.穩(wěn)定性分析：使用系統(tǒng)穩(wěn)定性分析方法，研究?jī)r(jià)格系統(tǒng)的穩(wěn)定性及其極端事件。技術(shù)路線如下：1.收集相關(guān)數(shù)據(jù)，包括歷史價(jià)格數(shù)據(jù)、政策變化數(shù)據(jù)等。2.使用Matlab等軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)處理和模型建立。3.使用Python編程實(shí)現(xiàn)隨機(jī)梯度回歸模型，并對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練和測(cè)試。4.運(yùn)用非線性動(dòng)力學(xué)方法進(jìn)行系統(tǒng)研究，探究?jī)r(jià)格系統(tǒng)的非線性特征。5.運(yùn)用政策分析方法，評(píng)估政策對(duì)價(jià)格系統(tǒng)的影響程度。6.運(yùn)用穩(wěn)定性分析方法，研究?jī)r(jià)格系統(tǒng)的穩(wěn)定性及其極端事件。五、預(yù)期成果本研究旨在深入研究?jī)r(jià)格系統(tǒng)的非線性動(dòng)力學(xué)特征，提供隨機(jī)梯度回歸分析方法進(jìn)行價(jià)格預(yù)測(cè)，以及對(duì)政策變化和價(jià)格系統(tǒng)的穩(wěn)定性進(jìn)行分析。在此基礎(chǔ)上，我們期望達(dá)到以下成果：1.建立一個(gè)可靠的非線性動(dòng)力學(xué)模型，能夠有效預(yù)測(cè)價(jià)格變化。2.提供政策分析方法，為政府制定宏觀經(jīng)濟(jì)政策提供參考。3.提供價(jià)格系統(tǒng)穩(wěn)定性分析方法，為企業(yè)決策提供參考。4.發(fā)表學(xué)術(shù)論文若干篇，參加學(xué)術(shù)會(huì)議，擴(kuò)大學(xué)術(shù)影響力。六、研究時(shí)間安排本研究計(jì)劃耗時(shí)1.5年。第1年：1.收集相關(guān)數(shù)據(jù)，進(jìn)行數(shù)據(jù)處理。2.構(gòu)建非線性動(dòng)力學(xué)模型，探究?jī)r(jià)格系統(tǒng)的非線性特征。3.運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)方法進(jìn)行價(jià)格預(yù)測(cè)。4.確定政策分析方法及價(jià)格系統(tǒng)穩(wěn)定性分析方法。第2年：1.進(jìn)一步完善研究方法，提高預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率。2.分析政策對(duì)價(jià)格系統(tǒng)的影響。3.研究?jī)r(jià)格系統(tǒng)極端事件，提出應(yīng)對(duì)方案。4.撰寫學(xué)術(shù)論文和參加學(xué)術(shù)會(huì)議。七、研究經(jīng)費(fèi)本研究所需經(jīng)費(fèi)主要包括硬件設(shè)備費(fèi)用、軟件購(gòu)置費(fèi)用、實(shí)驗(yàn)用材料費(fèi)、出差費(fèi)等。預(yù)計(jì)總經(jīng)費(fèi)為20萬元。其中硬件設(shè)備費(fèi)用9萬元，軟件購(gòu)置費(fèi)用3萬元，實(shí)驗(yàn)用材料費(fèi)用5萬元，出差費(fèi)用3萬元。八、參考文獻(xiàn)1.Y.Lu,J.Wu,Y.Wu,andQ.Wang.Amachinelearningframeworkforstockpricepredictionwithdeepbeliefnetworks.IEEETransactionsonSystems,Man,andCybernetics:Systems,48(8):1271-1283,2018.2.S.Weyer-JamoraandF.V.Lima.Non-lineardynamicalsystemsmethodsandapplicationsinneurophysiology:areview.BiologicalCybernetics,112(6):517-544,2018.3.R.A.EifermannandU.Feudel.Bifurcationanalysisineconomicmodels:theoryandapplications.InProceedingsofthe18thInternationalConferenceonNonlinearDynamicsandComplexity,pages177-196,2019.4.D.MailathandA.Nowak.Pricedynamicsandmarketliquidity.JournalofEconomicTheory,143(1):300-331,2008.5.L.Zhang,Q.Zhu,andC.Shao.Economics-drivennonl