場面監(jiān)視雷達數(shù)據(jù)處理及軟件實現(xiàn)的開題報告

場面監(jiān)視雷達數(shù)據(jù)處理及軟件實現(xiàn)的開題報告開題報告題目：場面監(jiān)視雷達數(shù)據(jù)處理及軟件實現(xiàn)姓名：xxx學號：xxxxxx專業(yè)：xxxx學院：xxxx指導教師：xxx職稱：xxx一、選題的目的和意義雷達技術(shù)是現(xiàn)代信息技術(shù)中的重要組成部分，具有在天氣預報、交通監(jiān)控、軍事偵察等方面的廣泛應用。目前，監(jiān)視雷達的數(shù)據(jù)處理和實時分析技術(shù)已經(jīng)變得越來越重要，因為它們可以有效的幫助決策者做出正確的判斷和決策。因此，該研究的目的在于探索并實現(xiàn)一種高效的雷達數(shù)據(jù)處理軟件來監(jiān)視場面，并將其應用于實際生產(chǎn)中。二、研究內(nèi)容本研究主要涉及以下內(nèi)容:1.研究雷達監(jiān)視數(shù)據(jù)的處理算法，分析不同場景下的雷達數(shù)據(jù)特征，設計合適的數(shù)據(jù)處理算法；2.研究場面監(jiān)視雷達數(shù)據(jù)的可視化處理，設計合適的圖形展示算法；3.開發(fā)雷達監(jiān)視軟件，并進行實驗驗證。三、研究方案1.雷達監(jiān)視數(shù)據(jù)處理目前，常用的雷達監(jiān)視數(shù)據(jù)處理方法有紋理特征提取、改進的灰度共生矩陣特征提取等。本研究將研究以上方法，并結(jié)合實際應用場景，提出新的處理方法，如基于深度學習的數(shù)據(jù)處理算法等。2.場面監(jiān)視雷達數(shù)據(jù)可視化處理數(shù)據(jù)可視化處理是數(shù)據(jù)處理的重要環(huán)節(jié)。本研究將基于QT平臺設計雷達數(shù)據(jù)圖形化展示算法，并采用OpenGL技術(shù)進行圖形圖像渲染。3.雷達監(jiān)視軟件開發(fā)基于上述數(shù)據(jù)處理方法和可視化處理算法，研發(fā)場面監(jiān)視雷達數(shù)據(jù)處理軟件。并且將其應用于實際生產(chǎn)中，以驗證軟件的實用性和有效性。四、預期研究效果根據(jù)我們的研究方案，預計可以取得如下的研究效果：1、結(jié)合實際應用場景設計高效的場面監(jiān)視雷達數(shù)據(jù)處理算法；2、基于QT平臺設計雷達數(shù)據(jù)圖形化展示算法；3、開發(fā)出可應用于實際生產(chǎn)的場面監(jiān)視雷達數(shù)據(jù)處理軟件。五、研究進度計劃1、前期準備和文獻調(diào)研

2周；2、雷達數(shù)據(jù)處理算法研究

4周；3、雷達數(shù)據(jù)可視化處理算法設計

4周；4、軟件編寫及實驗測試

10周；5、論文撰寫與答辯準備

4周。六、研究條件及預期困難1.研究條件：本研究需要使用計算機、QT軟件平臺、OpenGL等高性能計算機機器設備以及專業(yè)軟件下載和使用權(quán)限等。2.預期困難：可能遇到算法優(yōu)化上的問題，同時實驗數(shù)據(jù)的量也會是研究的一個難點，數(shù)據(jù)的收取和處理是需要耗費時間和人力的。七、參考文獻[1]姜華洲.基于改進的灰度共生矩陣算法的艦船目標檢測研究[J].現(xiàn)代防御技術(shù),2016(3):40-41.[2]Meng-HaoZhang,Zhi-LingYu,etal.AStudyontheApplicationofWaveletTransforminFeatureExtractionforRadarTargets[J].ActaElectronicaSinica,2004