基于二元相似性度量的數(shù)字圖像被動(dòng)取證技術(shù)研究的開題報(bào)告_第1頁(yè)
基于二元相似性度量的數(shù)字圖像被動(dòng)取證技術(shù)研究的開題報(bào)告_第2頁(yè)
基于二元相似性度量的數(shù)字圖像被動(dòng)取證技術(shù)研究的開題報(bào)告_第3頁(yè)
全文預(yù)覽已結(jié)束

下載本文檔

版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡(jiǎn)介

基于二元相似性度量的數(shù)字圖像被動(dòng)取證技術(shù)研究的開題報(bào)告一、研究背景與意義數(shù)字圖像取證技術(shù)是一種可以在計(jì)算機(jī)系統(tǒng)中獲取、保存、剖析和呈現(xiàn)一些特定的數(shù)字圖像證據(jù)的技術(shù)。這種技術(shù)在刑事案件、商業(yè)訴訟、知識(shí)產(chǎn)權(quán)糾紛等領(lǐng)域都有著廣泛的應(yīng)用。隨著數(shù)碼技術(shù)的不斷進(jìn)步,數(shù)字圖像取證技術(shù)的發(fā)展在逐漸增強(qiáng),且越來(lái)越受到社會(huì)的關(guān)注。在數(shù)字圖像取證技術(shù)中,圖像相似度度量是其一個(gè)關(guān)鍵問(wèn)題。在現(xiàn)實(shí)生活中,往往需要對(duì)不同的圖像進(jìn)行對(duì)比分析,以判斷其是否相似。尤其是在侵權(quán)案件中,需要比對(duì)原圖和盜圖或假冒圖,判斷是否存在侵權(quán)行為。而傳統(tǒng)的圖像相似度度量方法往往只能實(shí)現(xiàn)基于像素點(diǎn)的直接比對(duì),存在著計(jì)算效率低、精度不高等問(wèn)題。因此,本研究擬采用基于二元相似性度量的數(shù)字圖像被動(dòng)取證技術(shù)。該方法能夠通過(guò)對(duì)圖像的灰度分布進(jìn)行分析,得到圖像的特征向量,從而實(shí)現(xiàn)對(duì)圖像相似度的計(jì)算。在實(shí)現(xiàn)數(shù)字圖像取證過(guò)程中,該方法具有計(jì)算速度快、精度高等優(yōu)點(diǎn),具有非常廣泛的應(yīng)用前景。二、研究?jī)?nèi)容和方法本研究主要的研究?jī)?nèi)容是基于二元相似性度量的數(shù)字圖像被動(dòng)取證技術(shù)。主要的研究?jī)?nèi)容包括以下幾個(gè)方面:1.數(shù)字圖像特征提取方法的研究。該方法可以通過(guò)對(duì)數(shù)字圖像灰度分布的分析,獲取圖像的特征向量,從而實(shí)現(xiàn)圖像相似度的度量。2.圖像相似度計(jì)算方法的研究。在獲取數(shù)字圖像的特征向量之后,需要考慮如何計(jì)算圖像之間的相似度。本研究將采用二元相似性度量法,從而計(jì)算數(shù)字圖像之間的相似度。3.數(shù)字圖像被動(dòng)取證系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)。該系統(tǒng)包括數(shù)字圖像特征提取模塊、相似度計(jì)算模塊等。本研究將實(shí)現(xiàn)整個(gè)系統(tǒng)的構(gòu)建和優(yōu)化。在完成上述研究?jī)?nèi)容的基礎(chǔ)之上,本研究將采用調(diào)研、實(shí)驗(yàn)分析等多種研究方法,對(duì)數(shù)字圖像被動(dòng)取證技術(shù)進(jìn)行深入探究和分析。三、預(yù)期研究結(jié)果預(yù)期研究結(jié)果包括以下幾個(gè)方面:1.數(shù)字圖像特征提取方法的優(yōu)化。通過(guò)改進(jìn)特征提取方法,提高數(shù)字圖像取證過(guò)程的效率和精度。2.圖像相似度計(jì)算方法的研究。通過(guò)采用二元相似性度量法,提高圖像相似度的計(jì)算精度和速度。3.數(shù)字圖像被動(dòng)取證系統(tǒng)的構(gòu)建。通過(guò)系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn),提高數(shù)字圖像取證技術(shù)的效率和精度。四、研究計(jì)劃本研究將于2021年9月至2022年6月期間開展,具體計(jì)劃如下:第一階段:2021年9月至2021年12月1.調(diào)研數(shù)字圖像取證技術(shù)的現(xiàn)狀和趨勢(shì),簡(jiǎn)述這些技術(shù)的優(yōu)缺點(diǎn)及發(fā)展方向。2.研究數(shù)字圖像特征提取方法,并進(jìn)行方法的探究和改進(jìn)。3.設(shè)計(jì)數(shù)字圖像被動(dòng)取證系統(tǒng)的整體架構(gòu),并進(jìn)行初步實(shí)現(xiàn)。第二階段:2022年1月至2022年4月1.研究基于二元相似性度量的圖像相似度計(jì)算方法。2.完善數(shù)字圖像特征提取方法,并進(jìn)行性能測(cè)試。3.繼續(xù)完善數(shù)字圖像被動(dòng)取證系統(tǒng),并進(jìn)行系統(tǒng)整合。第三階段:2022年5月至2022年6月1.進(jìn)一

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫(kù)網(wǎng)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

最新文檔

評(píng)論

0/150

提交評(píng)論