基于分形維數(shù)的眼睛檢測(cè)算法研究的開(kāi)題報(bào)告

基于分形維數(shù)的眼睛檢測(cè)算法研究的開(kāi)題報(bào)告開(kāi)題報(bào)告一、選題背景：隨著計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域的不斷發(fā)展，人臉檢測(cè)算法已經(jīng)得到廣泛的應(yīng)用。其中，眼睛檢測(cè)是人臉檢測(cè)的一個(gè)重要環(huán)節(jié)。眼睛檢測(cè)在人臉識(shí)別、人臉表情分析等領(lǐng)域中都有著廣泛的應(yīng)用，同時(shí)，它也是一種非常具有挑戰(zhàn)性的問(wèn)題。目前，許多研究者利用傳統(tǒng)模式識(shí)別算法、深度學(xué)習(xí)算法等方法進(jìn)行眼睛檢測(cè)，但這些方法難以解決諸如光照變化、姿態(tài)變化等問(wèn)題。分形維數(shù)作為一種新的圖像特征提取方法，已經(jīng)被廣泛地應(yīng)用于計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域中。尤其是在圖像分類、目標(biāo)檢測(cè)等任務(wù)中具有優(yōu)異的性能效果。因此，研究利用分形維數(shù)進(jìn)行眼睛檢測(cè)成為了一個(gè)具有實(shí)際意義和研究?jī)r(jià)值的課題。二、研究目的：本文旨在探究基于分形維數(shù)的眼睛檢測(cè)算法，并與傳統(tǒng)模式識(shí)別算法、深度學(xué)習(xí)算法等方法進(jìn)行對(duì)比分析，為眼睛檢測(cè)的研究提供一種新的思路和方法。三、研究?jī)?nèi)容：1.介紹眼睛檢測(cè)的研究背景和意義。包括傳統(tǒng)方法、深度學(xué)習(xí)方法等。2.介紹分形理論及其在計(jì)算機(jī)視覺(jué)中的應(yīng)用，探究基于分形維數(shù)的眼睛檢測(cè)算法原理。3.對(duì)比分析基于分形維數(shù)的眼睛檢測(cè)算法和傳統(tǒng)算法、深度學(xué)習(xí)算法等方法的檢測(cè)性能、檢測(cè)速度、檢測(cè)效果等方面。4.提出改進(jìn)算法，并進(jìn)行實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證。四、研究方法：1.收集眼睛檢測(cè)數(shù)據(jù)集，包含多種光照、姿態(tài)等變化情況。2.構(gòu)建基于分形維數(shù)的眼睛檢測(cè)算法，包括預(yù)處理、特征提取、分類等步驟。3.使用Python編程實(shí)現(xiàn)算法。4.實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證算法的檢測(cè)性能、檢測(cè)速度、檢測(cè)效果等方面，并與傳統(tǒng)方法、深度學(xué)習(xí)等方法進(jìn)行對(duì)比分析。五、預(yù)期成果：1.基于分形維數(shù)的眼睛檢測(cè)算法。2.與傳統(tǒng)方法、深度學(xué)習(xí)等方法的對(duì)比分析報(bào)告。3.新算法的實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證報(bào)告。六、研究進(jìn)度：1.數(shù)據(jù)集的收集及預(yù)處理（完成）2.算法設(shè)計(jì)（完成）3.算法編程實(shí)現(xiàn)（進(jìn)行中）4.實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析（未開(kāi)始）5.撰寫論文（未開(kāi)始）七、參考文獻(xiàn)：[1]黃超.基于分形維數(shù)的人臉檢測(cè)方法研究[D].上海大學(xué),2016.[2]SantoshK.C,NorimasaKobori,RobinR.Murphy,etc.Real-timeeyedetectionandtrackingundervariousconditions[J].MachineVisionandApplications,2011,22(2):323-328.[3]Jeng-HungWang,Chun-YenLin,Tyng-LuhLiu,etc.Robusteyedetectionviadecisiontree-basedmultilevelfeaturelearning[J].IEEETransactionsonImageProcessing,2014,23(5):2365-2378.[4]ZhangYD,LiXY,HeY.Eyedetectionusinglocalfractaldimensionfeatures[J].JournalofComputerScienceandTechnology,2012,27(4):840-847.[5]QingY,TrivediMM.Neuralnetworkbaseddetectionofeyelidclosurefordrowsinessdetection[C].ComputerVisionandPatternRec