基于多Agent的電廠優(yōu)化運(yùn)行研究的開題報(bào)告

基于多Agent的電廠優(yōu)化運(yùn)行研究的開題報(bào)告一、選題背景電力市場(chǎng)化改革推動(dòng)了電力系統(tǒng)的快速發(fā)展，并且?guī)砹撕芏嗟男聠栴}。隨著電力市場(chǎng)化的發(fā)展，電廠優(yōu)化運(yùn)行的重要性越來越受到關(guān)注。同時(shí)，多Agent的應(yīng)用也成為解決這些問題的有效途徑，這也為電廠優(yōu)化運(yùn)行提供了新的思路和方法。二、研究目的和意義本研究旨在應(yīng)用多Agent技術(shù)，建立適合電廠優(yōu)化運(yùn)行的智能化優(yōu)化模型和優(yōu)化算法，探討多Agent技術(shù)在電廠優(yōu)化運(yùn)行中的應(yīng)用，為電力企業(yè)提供科學(xué)決策、降低成本、提高利潤(rùn)的技術(shù)支持，同時(shí)也能為電力系統(tǒng)提供穩(wěn)定的電力供應(yīng)保障。三、研究?jī)?nèi)容和方法本研究主要從以下三個(gè)方面展開：1.基于多Agent的電廠優(yōu)化運(yùn)行模型的建立本研究通過收集電力系統(tǒng)、電力市場(chǎng)的相關(guān)數(shù)據(jù)，建立電廠優(yōu)化運(yùn)行的多Agent模型，包括環(huán)境Agent、電廠Agent、調(diào)度Agent等，并通過優(yōu)化算法對(duì)模型進(jìn)行求解優(yōu)化。2.多Agent技術(shù)在電廠優(yōu)化運(yùn)行中的應(yīng)用本研究將多Agent技術(shù)應(yīng)用于電廠優(yōu)化運(yùn)行中，通過多個(gè)Agent之間的相互協(xié)調(diào)和合作，達(dá)到優(yōu)化電力企業(yè)的發(fā)電效益、降低電力成本的目的。3.多Agent優(yōu)化算法的改進(jìn)及應(yīng)用本研究利用進(jìn)化算法、智能優(yōu)化算法等技術(shù)對(duì)多Agent優(yōu)化算法進(jìn)行改進(jìn)，提高電廠優(yōu)化運(yùn)行的效果。四、預(yù)期成果本研究力圖將多Agent技術(shù)與電廠優(yōu)化運(yùn)行相結(jié)合，建立適合電力企業(yè)的智能化優(yōu)化模型和優(yōu)化算法。預(yù)期能夠達(dá)到以下幾個(gè)方面的成果：1.提高電廠的發(fā)電效益和經(jīng)濟(jì)效益；2.降低電力生產(chǎn)成本，提高電力企業(yè)的盈利能力；3.為電力企業(yè)提供科學(xué)決策、優(yōu)化策略和技術(shù)支持；4.穩(wěn)定電力供應(yīng)，提高能源利用效率和環(huán)保水平。五、進(jìn)度安排本研究的進(jìn)度安排如下：年份|工作內(nèi)容1|收集數(shù)據(jù)，建立模型，并進(jìn)行模擬仿真2|多Agent技術(shù)在電廠優(yōu)化運(yùn)行中的應(yīng)用3|多Agent優(yōu)化算法的改進(jìn)及應(yīng)用4|論文撰寫、答辯六、參考文獻(xiàn)1.Zhang,J.,Wang,X.&Zhang,Y.Multi-agentoptimizationalgorithmfordynamicoptimaloperationofthermalpowerunitsinpowersystems.SoftComput25,5717–5730(2021).2.Zhang,J.,Xia,Q.,Zhang,Y.,Wang,D.Multi-agentbaseddynamiceconomicdispatchmodelconsideringgeneratorramprateconstraints.Energies10,1742–1758(2017).3.Du,Y.,Li,P.&Singh,C.Multi-agentcoordinationdynamiceconomicdispatchwithdynamicpowerloadusingahybridintelligentalgorithm.Energies13,902–917(2020).4.Yang,L.,Li,P.&Li,W.Amulti-agent-basedoptimaldispatchofgeneratorsconsideringuncertaintyanddynamicsofwindpower.ApplSoftComput32,182–197(2015).5.Zhou,H.,Jiang,J.,Zhang,Q.,Cui,Y.Multi-AgentCoordinatedDynamicEconomicDispatchofHybridEnergyStorageSystemBasedonImprovedImprovedGeneticAlgorithm.Mathematics8,1040–1056(2020).7.Wang,B.,Chen,H.,Fu,H.Multi-ag