安永-銀行保險金融機構(gòu)生成式人工智能（GenAI） 戰(zhàn)略報告-2023.08

銀行保險金融機構(gòu)生p式人工智能(GenAI)戰(zhàn)略?告2023?8oPrepared

for目錄12345?術(shù)發(fā)展背景場景à用機bs鍵à用挑戰(zhàn)如何戰(zhàn)略a局~āN選擇ü永2摘要

生p式人工智能(GenAI)是人工智能的tV領(lǐng)域，w?表性à用ChatGPT的t世在全球范圍引起巨大震ú2?

大型語言模型(LLM)是ChatGPT?術(shù)的ā礎(chǔ)模塊，它是一種深t學`算法，?識別1預測和生pā?PQ文s聯(lián)的文q，并在大量數(shù)據(jù)集P進行ˉ?2?

ā?ChatGPT的能力，企業(yè)?e供大規(guī)模1個性W和更高效的ü戶àú，進一ne升ü戶參Pt和滿意t2m外，生p式人工智能?將顛覆āp?品1流程1?營方式乃ó商業(yè)模式，并通過賦能O\的業(yè)á職能，~企業(yè)帶來全新轉(zhuǎn)型機遇2?

?著生p式人工智能開始帶來新的機遇，董?b和企業(yè)管理層需開始圍繞人才團隊1ā礎(chǔ)?施1?àt性üw他一系列錯綜復g的t題制定?p力的戰(zhàn)略2?

P所pw他生p式人工智能工x一，ChatGPT?處?萌芽階段，并`w定O和能力?在O斷更新2o來在ChatGPT的引領(lǐng)Q，利用大型語言模型和生p式人工智能的業(yè)á潛力將擁p廣闊的想象空間2

金融行業(yè)中O少tV領(lǐng)域的領(lǐng)先者t經(jīng)開始將生p式人工智能引入業(yè)á實踐，將à一?術(shù)廣泛à用?O\業(yè)á場景，w卓?的內(nèi)容理解和創(chuàng)

能力將對金融服á行業(yè)O\tV賽道帶來極大的效能e升2

若想率先在人工智能快?迭?的?術(shù)浪潮中確立競爭`勢，金融機構(gòu)à盡??視自身戰(zhàn)略發(fā)展過程中所面臨的?術(shù)相s風險和阻y，ü時完p戰(zhàn)略思維的轉(zhuǎn)ùā\時制定人工智能戰(zhàn)略相s落地P流程管理保障機制，結(jié)合企業(yè)自身處境制定完整ü契合自身發(fā)展節(jié)奏的人工智能戰(zhàn)略規(guī)劃1戰(zhàn)略實施路??ü?術(shù)用例實施方案239UgUuXxVsZ8O9R6MnPrRnPoNkPpPyRkPrRqR7NtRoPNZtRxOxNoOrQ1技術(shù)發(fā)展背o4什N是生r式人工智能?GenAI?。縂enAI是人工智能的t分領(lǐng)域，?以通過學`ā有數(shù)據(jù)來生r新數(shù)據(jù)，實ā類人的創(chuàng)

力?術(shù)t世時間人工智能(AI)人工智能1943人工智能是?算機ù學的一個領(lǐng)域，要研究如何創(chuàng)

?x備人類智慧的智能機器2機器學`(ML)1959機器學`機器學`是人工智能的一個子領(lǐng)域，廣OP是一種機器模仿人類智能行~的能力2深t學`(DL)深t學`2006深t學`是機器學`的一個子集，q±P是一種xpO層或更多層的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學`2生p式人工智能生p式人工智能(GenAI)生p式人工智能是人工智能的一種，它??ā?ˉ?過的數(shù)據(jù)，利用大型語言模型12017ù換神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和生p式對抗網(wǎng)絡(luò)等?術(shù)，創(chuàng)建ā像1文q1音頻或視頻等新內(nèi)容25GenAI的T要性體ā在哪Y？GenAI擁有n通AIOx備的內(nèi)容創(chuàng)

能力，w中代表性à用ChatGPT的問世震ú全球生p式人工智能p哪?特à?一種能創(chuàng)

如文_1?碼1ā像1音頻和視頻等全新內(nèi)容的深t學`w工作方式P人類大腦非常相似，要通過?象和模式識別處理信息將生p式人工智能?術(shù)Pw他V析類?品整合?實ā更高?值ChatGPT擁pà聯(lián)網(wǎng)歷史P增長最快的用戶群ChatGPT_?是生p式人工智能發(fā)展浪潮中的一員~何了解生p式人工智能非常T要??著對w新t?能和能力邊界的快?探索，生p式人工智能的范圍和對商業(yè)?行的影響l在迅?擴大30%的被à_家在ChatGPTt世的兩個o內(nèi)嘗試過該?品投資者電話b°中eüAI的次數(shù)增à了77%?彭博社ā100多ù生p式人工智能_業(yè)領(lǐng)域_利ù目的商業(yè)W進程預?需要12個o6什N是GPT？GPT是結(jié)合了自然語言處理1強化學`和深度學`等最新技術(shù)的人工智能模型GPT自然語言處理(NLP)人類反饋?W學`生p模型í在ˉ?人工智能生p新?物，如句子和故?1ā像或視頻(RLHF)生p式GenerativeGPT預ˉ?是指à用在大型數(shù)據(jù)集之前進行的ˉ?模型2?ChatGPT~例，數(shù)據(jù)集來自Dà聯(lián)網(wǎng)P獲×的大量文q，?ü人~標2~<好=或<壞=的t題和答案深t神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(DNN)預ˉ?Pre-trained整合P述?術(shù)即得到了一個先進的1靈活的1x備接à人類創(chuàng)

力的人工智能模型，要包括如Q?能?自注意力模型是2017?t世的一種?算機?術(shù)，í在??人工智能模型確定需要s注的內(nèi)容2?GPT~例，該?術(shù)用???模型識別句子中哪?詞最能表達作者或演講者的意ā

回答用戶e?的t題

創(chuàng)作故?或文案自注意力模型Transformer

總結(jié)書籍或文章等文q中

?據(jù)概念查詢/搜索文q心思想GPTPChatGPT的s系?GPT是OpenAI1~用戶e供的人工智能模型統(tǒng)āāChatGPT是w中_門針對聊y界面t答進行ˉ?的xq注?1.OpenAI是指開發(fā)ChatGPTà用的一家公?7生r式人工智能é證了前所未有的數(shù)_化à用2大規(guī)模投資k在涌入人工智能領(lǐng)域，創(chuàng)新熱潮O(jiān)斷升溫，ChatGTP的出ā?喚起各行業(yè)對自身業(yè)務的T新?視ChatGPT將`場è向全新à用的發(fā)展曲線2023?企業(yè)?術(shù)投資進展情況人工智能領(lǐng)域39%的領(lǐng)先企業(yè)t充V實ā效益，而w他\業(yè)的à一比例僅~19%人工智能生p式人工智能用例自動駕駛汽車或無人機ChatGPT物聯(lián)網(wǎng)à用機器人流程自動化物理機器人/自動化傳統(tǒng)人工智能?術(shù)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)云計算15%

20%

25%

30%

35%

40%

45%

50%

55%

60%

65%

70%

75%

80%頭部企業(yè)w他\行如?，各行業(yè)的企業(yè)都O得O開始研究人工智能的影響，否則就b面臨被顛覆的風險生p式人工智能領(lǐng)域的風險投資增長了425%截ó2022?p，該領(lǐng)域的風險投資增長了425%，而`?在繼續(xù)激增ChatGPT用戶達到?級用戶在2023?1o達到1?用戶，是史P用戶增長最快的à用程序多家公?的員工t經(jīng)開始使用8生r式人工智能無法取代企業(yè)領(lǐng)ü者的地O，但t能大大提高w領(lǐng)ü力，企業(yè)需要T新制定戰(zhàn)略，梳理各個業(yè)務職能節(jié)點結(jié)合人工智能工x的?行性營銷P銷售增?ü戶定O1個性W營銷和潛在ü戶挖掘能力，D而更p效地開展營銷活ú業(yè)á18簡W和自úW流程，e高效率并降Ppq?品P服á創(chuàng)建定制?品，e高ü戶滿意t并èú創(chuàng)新?術(shù)2376è進自úW1網(wǎng)絡(luò)ü全和數(shù)據(jù)V析，èú創(chuàng)新并e高?術(shù)性能T新思考戰(zhàn)略每個企業(yè)都需要T新思考w戰(zhàn)略和業(yè)á?營，將人PAIp機結(jié)合起來ˉá法律P合規(guī)`?法律研究1合\V析和合規(guī)監(jiān)測，e高效率并確保遵?法規(guī)V析大量數(shù)據(jù)，?便在ˉá?作中進行預測1風險管理和決策人員研發(fā)`?人才招聘1員工活ú和?ˉ，`W人力資源流程45e?新想法，模擬情景，`?開發(fā)尖端?品9雖然生r式人工智能的x體功能?能因平ā而異，但從á層邏輯P看`在某些共性2à些特性使wr~企業(yè)?求創(chuàng)新并在競爭中保持領(lǐng)先地O的有力工x?à性創(chuàng)

力?擴展性效率生p式人工智能???à新的場景和數(shù)據(jù)，使w更à靈活，能夠處理復g的任á它能夠?生新的想法1??和解決方案，??ā?創(chuàng)新并在競爭中保持領(lǐng)先地O生p式人工智能?處理大型數(shù)據(jù)集和任á，因m?合企業(yè)級à用生p式人工智能??快?1準確地執(zhí)行T復性任á，讓員工??_注?更p?值的任á自úW整合?預測性多模態(tài)它??Pw他?術(shù)和系統(tǒng)結(jié)合，?W自身?能并創(chuàng)

新的業(yè)á機b生p式人工智能??自ú執(zhí)行各種業(yè)á職能的任á，降Ppq，e高效率生p式人工智能??據(jù)歷史數(shù)據(jù)進行預測，D而改進預測準確性和風險管理效率它??處理O\的數(shù)據(jù)類型，包括文q1ā像和音頻，D而實ā更全面的V析和洞察力10作~生r式人工智能技術(shù)的卓越代表，當前熱門à用ChatGPT的戰(zhàn)略優(yōu)勢?幫?企業(yè)轉(zhuǎn)變用戶體驗并簡化業(yè)務運營xppq效益的ü戶服á和^備支持洞察ü戶行~和偏好處理大量ü戶àúā礎(chǔ)?術(shù)能力7×24全y候服áe高ü戶滿意tPw他系統(tǒng)和工x集p人工智能語言處理?術(shù)e高效率和生?力自ú和個性W回復縮短響à時間e升效率和準確性àt實時數(shù)據(jù)和V析11從更廣O的商業(yè)世界看，生r式人工智能將顛覆ā有?品1流程1運營方式乃至商業(yè)模式，帶來全新轉(zhuǎn)型機遇自ú建°和決策支持商業(yè)模式的顛覆生p式人工智能帶來的定制W1?à性?品/服á創(chuàng)新超個性Wü戶體驗6大轉(zhuǎn)型機遇進入全新ü戶服á`場ü戶數(shù)據(jù)驅(qū)ú的`勢122場oà用機會13生r式人工智能包含信息處理1信息檢索1新內(nèi)容生rO大基礎(chǔ)組t，?在多種場oQà用，賦能銀行保險金融機構(gòu)ā礎(chǔ)āt潛在à用場景信息處理?IPā搜索

?在大型內(nèi)部數(shù)據(jù)?中搜索和檢索信息自然語言理解能力使w能夠像人類一處理信息舉例?知識管理āIP，IR聊y機器人

理解文q內(nèi)容

作~t題解答系統(tǒng)?行，??據(jù)e示回答相àt題

理解指e1t題和e示舉例?ü戶服á支持IP，IR，NCG信息檢索?IRā文qV類能夠檢索特定的相s信息，并用自然語言進行處理和整合

通過零次學`1甚ó無需微調(diào)即?~所輸入文q打P類別標簽

?據(jù)相s信息檢索回答文t中的t題

D文t中e×s鍵_舉例?ü戶情āV析IP，IRIP，IR文檔源數(shù)據(jù)和摘要

D各種文檔中e×和匯編s鍵信息，并對內(nèi)容進行合p新內(nèi)容生p?NCGā語言生p能力?通過識別多種來源的固定式信息來生p新內(nèi)容舉例?e×s鍵詞和短語自úW?碼

?據(jù)流程文檔編寫用戶手Y

?用多來源信息撰寫?告

?據(jù)人類指e自ú生p?碼—à用實例包括github，co-pilot舉例?自ú創(chuàng)建ETL?碼IP，NCG14基于生r式人工智能的自ú化作業(yè)?廣泛à用于金融機構(gòu)各個業(yè)務職能的多類型場oà用熱t(yī)更高1?`先拓展領(lǐng)域ü戶P業(yè)á增長

ü戶àú洞察?ü戶反饋ü情感V析1|ü處理風險合規(guī)

知識?管理?搜索1元數(shù)據(jù)標簽1交?s聯(lián)1摘要和V類&

ü戶àú洞察?投ì識別1合規(guī)監(jiān)??披露

員工?ˉ?ü戶經(jīng)理?效對標P諾語言ā1監(jiān)管ü??

知識?管理?h款搜索1回答??詢t&

商業(yè)信貸盡職調(diào)查銷售ü`場營銷

?批人`?P?ˉ

ü戶àú洞察?自ú觸發(fā)ü戶管理系統(tǒng)內(nèi)容填充，e升ü戶體驗

營銷活ú策劃?自ú生p營銷活ú，定制?告和短文，通過文_1āw和視頻進行營銷和內(nèi)容創(chuàng)作人力資源ü人員管理

員工?ˉ??效管理洞察1內(nèi)部資源?ˉ材料1內(nèi)部游oW?ˉ

虛擬?理?ü戶經(jīng)理?理?個性W`惠方案ā

知識?管理?政策/制t搜索

入職管理ˉá

知識?管理?ˉá文tV析1信息匯總等?品

`場ú向和需求/情āùW

ù目ā合和投資監(jiān)?

?品特性?能W1定?`W

ā?ü戶畫像的?品建°

ā?ü戶反饋的個性W綜合方案定制15O僅如l，生r式人工智能技術(shù)?將通過語言1聲音1圖像相結(jié)合的方式~O同業(yè)務單O和職能部門創(chuàng)

?值部V舉例01?據(jù)ü戶資料1歷史數(shù)據(jù)和à期行~，個性Wè薦?品和服áD在線文q和ā像中總結(jié)和e×T要題，V析ü戶反饋意é促進文t處理1識別和匯總，例如作~保險合\一部V的索賠照w?據(jù)用戶需求和背景?如特定的外部?x物ā合p文t營銷和銷售02業(yè)á創(chuàng)建或改進ü戶聊y機器人，?確保能夠~ü戶e供所p業(yè)á類型的查詢，并實ā自úàú03員工管理?據(jù)PQ文語境和語氣，à?電子郵tV析和行ú建°，`WP員工的溝通04à用公?的法律框架，起草1?查和總結(jié)法律文t，并依據(jù)大量監(jiān)管文t標注w中內(nèi)容ùW情況通過V析_利申請1商標和xh來保?知識?h，確保它們得到l確的申請和保?風險1法律P合規(guī)05編寫?碼1測試和文檔，?à快1確保和擴展開發(fā)?例如，將文q查詢轉(zhuǎn)換~Python?碼ā，\時P外部系統(tǒng)或工x集p通過梳理遺留?碼?1總結(jié)內(nèi)容1厘清映射s系?ü新語言翻譯，實ā遺留?碼的迭?ā?碼和ü全漏洞評估信息?術(shù)/工程06支持職能(人力資源1ˉáā通過V析各種格式的簡歷?PDF1WORD......ā和評估à聘者P職O之間的{配程t，~候選人?查e供便利簡Wˉá規(guī)劃和V析流程，向用戶è?àN實時的進t和反饋，并對Q一n行ú進行最佳路?è薦語言生p語音/發(fā)聲ā像生p16金融服務領(lǐng)域的新一代人工智能相s舉措：金融業(yè)各t分領(lǐng)域頭部玩家已采取行ú，利用生r式人工智能工x賦能多個?心業(yè)務?節(jié)銀行P資q`場某大型投資銀行ˉ富P資?管理保險支付P金融ù?某ˉ富管理公?A某全球W頭部保險集團某全球領(lǐng)先的銀行卡ā?

開發(fā)了支持OpenAI的聊y機器人，目前l(fā)在測試階段

用10萬份預?ˉá和?營文t作~預ˉ?模型，??顧t瀏é大型數(shù)據(jù)?

開發(fā)了人工智能對話?手，??投資經(jīng)理和定量V析師實ā股票投資流程自úWā\時配備語音?能，ā?O\業(yè)á場景進行?ˉ

打

了一鍵式全自ú端到端工傷理賠工x

?用自然語言處理?術(shù)開發(fā)了首個真l意OP的人工智能保險律師

利用生p式對抗網(wǎng)絡(luò)(GAN)`W了風險和欺?檢測體系

生p虛擬欺?者，使之Pāp反欺?工x進行對抗ˉ?，?~?欺?檢測模型中的漏洞，O斷`W模型

當前l(fā)處?概念驗證階段某大型金融數(shù)據(jù)ā某ˉ富管理公?B某歐洲大型保險集團某金融ù?公?

創(chuàng)建了自y的大型語言模型，支持情感V析1}]實體識別1新聞V類和t答等多種?能

構(gòu)建了由Infosys

Cobalt驅(qū)ú的?原生2錄維?ā

利用虛擬ā實和對話式人工智能~p{老規(guī)劃需求的ü戶e供實時數(shù)據(jù)解決方案和定制服á

開發(fā)了由ChatGPT驅(qū)ú的自ú?碼生p工x，用?統(tǒng)?模型1信息e×?如理賠ā和索賠數(shù)據(jù)V析，?確定損失原因

開發(fā)了_屬生p式人工智能虛擬?手，xp類似ChatGPT的?能

P初創(chuàng)企業(yè)合作，在w?碼?中?ˉ自y的大型語言模型，?便打自ú?碼生p工x?支持?品開發(fā)某大型商業(yè)銀行某資?管理公?某大型壽險公?某X美大型支付ā

打

了_屬虛擬ˉá?理，?實ā個性W?品方案定制

打

了_屬數(shù)_?理，í在回答投資顧t/ü戶e?的復gt題

ā?生p式人工智能?術(shù)制定個性Wˉá和?休規(guī)劃方案

實ā了ā?自然語言處理的ü戶服á自úW

?e供實時ˉá建°1個人ˉáé解和投資ā合表ā反饋

?e供類似人工級別的流程指ü，包括如何通過ˉ戶管理等?節(jié)挖掘潛在ü戶

投資了?AI創(chuàng)新~T點的初創(chuàng)企業(yè)，目前?e供無需}生參P的?保服á

實ā語音到文q的轉(zhuǎn)錄1旅行預?處理1按部門的電子郵tV類，?üü戶服á聊y自úW17金融行業(yè)t分賽道已有多家企業(yè)啟ú了融合生r式人工智能技術(shù)的場o實踐&生p式人工智能在金融業(yè)十大tV賽道的機遇V析示例生p式人工智能在金融行業(yè)的?心à用實例

ˉ富管理行業(yè)??心à用?ü戶挖掘1整體ˉ富管理建°1ˉá規(guī)劃方案等領(lǐng)域

資?管理行業(yè)??心à用?前ā投資人s系維系1交易支持1交易合規(guī)管理1銷售和渠道管理等領(lǐng)域

零售銀行??心à用?ü戶挖掘1信貸管理1信用卡和支付管理等領(lǐng)域

投資銀行??心à用?ˉá框架研究V析1交易h款V析1法律合規(guī)V析等領(lǐng)域

對公銀行??心à用?信貸?批1風險管理1?營和資金管理1ü戶挖掘等領(lǐng)域

資q`場??心à用?ˉ戶開立1交易執(zhí)行1交易^處理1風險管理等領(lǐng)域

ˉ險行業(yè)??心à用?ü戶獲×1?保1保險方案定制1理賠處理1損失V析等領(lǐng)域

壽險行業(yè)??心à用?ˉ戶開立1?保和風?1定制W保險方案1風險模型預測等領(lǐng)域

金融ù?行業(yè)??心à用?ü戶畫像1數(shù)_W資?管理1?營流程`W等領(lǐng)域

支付行業(yè)??心à用?ˉ戶開立1支付處理1ˉ戶管理和ú態(tài)風?等領(lǐng)域18&w中在金融服務的各個t分領(lǐng)域中，?以覆蓋并?生效益的à用場o相當廣泛行業(yè)tV領(lǐng)域生p式人工智能?發(fā)揮作用à用場景e供全方O的零售銀行服á，?生p人工智能建°利用機器學`即時1持續(xù)地檢測欺?風險信用卡和付款

零售銀行業(yè)áü戶引流信貸管理授h服á管理對包含復g1非流ú性金融?品的資?負債表進行壓力測試

ˉá結(jié)構(gòu)研究交易來源和h款V析法律體V析交易結(jié)構(gòu)??

投資銀行業(yè)áV析即時并購交易V析和自ú交易結(jié)構(gòu)??銀行業(yè)和資q`場大型企業(yè)1中小微企業(yè)銀行業(yè)á風險決策和資qV配流程自úW業(yè)á和資金管理

營銷銷售信貸?批交易執(zhí)行風險管理ā?預測性盈利/?損V析，自ú`W投資ā合自ú開戶，包括KYC1交易`°和ˉ戶?置

資q`場ˉ富管理新ü登錄交易^處理風險管理共?服á銷售和V銷損失V析自ú做`和資?服á，如抵t品管理ü戶挖掘和開戶全面ˉ富建°ˉá規(guī)劃方案?據(jù)`場預測自ú創(chuàng)建和調(diào)整投資ā合e供?數(shù)據(jù)~ü向的理ˉ建°

ˉ富和資?管理前ā和投資人s系業(yè)á1交易支持和對ˉ合規(guī)和ā金管理ā?`場預測自ú調(diào)整資?配置

資?管理自ú風險評估/定制投資ā合，e供個性Wé解生p式人工智能保V析P自ú風險V析利用增?型機器學`算法實ā自ú理賠í作ü戶挖掘/定制W保險方案??

ˉ?和意外?故人壽保險和?金金融ù?行業(yè)支付行業(yè)理賠處理銷保險無需體檢1W驗或就í，22ú內(nèi)即?創(chuàng)建保單死亡率預測準確率達88%-90%?保和風險評估定制W保險方案??預測風險模型

新ü登錄自úW匯總`場數(shù)據(jù)和流ú性狀況用?輔?定?和交易執(zhí)行`WVa式金融的ˉá?作和決策過程用戶特àV析數(shù)_資?管理

?W連通性ˉ戶管理?行`W支付P創(chuàng)新生p式對抗網(wǎng)絡(luò)(GAN)支持信用卡欺?檢測ú態(tài)風險管理

新ü登錄付款處理通過ü戶V析開發(fā)和`W信用評V模型19案例研究-ˉ富管理：某ˉ富管理公司通過嵌入生r式人工智能工x，大幅提升內(nèi)部知識?使用效率，同時通過分析工x賦能ˉ務顧問1改善ü戶服務體驗t題陳述一家大型ˉ富管理公?l在實施一ù?嵌入人工智能工x~?心的?劃，希望將OpenAI集p到?心業(yè)áā中，目的是?(i)改善員工?ˉá顧t1服á?理ā對內(nèi)部信息的àtā(ii)e高員工的工作效率ā(iii)改善ü戶體驗2ù目?值使用案例t開發(fā)內(nèi)部知識管理

效率e升?簡W內(nèi)部流程，節(jié)省時間通過虛擬?理1?W搜索和創(chuàng)建高±量元數(shù)據(jù)?摘要1V類1常ét題ā，e高ā?知識?的àt和檢索能力內(nèi)部知識管理

虛擬?理

搜索

溝通一?性和準確性?大幅降P業(yè)á錯誤和語境誤解情形的發(fā)生

元數(shù)據(jù)?摘要1V類1常ét題ā

定制建°?生p量身定制的ˉ富管理建°和配置方案持續(xù)進行|ü中心V析

迭?學`?通過對歷史案例的學`，~o來通過2錄ü戶s系管理系統(tǒng)?CRMās鍵內(nèi)容1標2對話中的商機和風險1~員工?ˉe供交à洞察等舉措，e高?人員的工作效率和ü戶體驗戰(zhàn)略和最佳實踐e供依據(jù)|ü中心V析

|ü中心|üü戶

ü戶ˉá顧t(FA)

能力建??e高滿足ü戶需求的能力和高?值ü戶挖掘能力ü永支持領(lǐng)域用例??P開發(fā)模型測試?測試套tāo來狀態(tài)BAU??模型風險管理/法律/風險文t總體?劃支持20案例研究-籌資建議書的起草和管理：生r式人工智能卓越的文_語言整理能力幫?某金融服務機構(gòu)提升ü戶ù目籌資報告撰寫效率和準確性使用案例某金融服á機構(gòu)l在?用大型語言模型自ú管理投資ù目籌資流程，x體做法是?(i)Dù目?紹中e×s鍵概念ā(ii)?最小的工作量整合ù目相s文檔并起草籌資建°書標2{配和申請生pPù目方{配人工~預在回路中的微調(diào)?值驅(qū)ú

效率e升?簡W內(nèi)部流程，節(jié)省時間資金籌措機b題

1題

2題

3

溝通一?性和準確性?大幅降P業(yè)á錯誤和語境誤解情形的發(fā)生單獨顯示每個章節(jié)1智能編輯器等ù量

1ù量

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3

定制建°?生p量身定制的籌資建°和方案

迭?學`?通過對歷史案例的學`，~o來戰(zhàn)略和最佳實踐e供依據(jù)用戶通過預?e示和T生?能編輯每個章節(jié)摘要e交格式

目錄

ù目摘要

能力建??e高滿足ü戶需求的能力和ü戶服á整體±量節(jié)省ù量背景?紹–方法Q載籌資建°草案并e交––

&&?據(jù)相s性評V，將特定領(lǐng)域資金支持政策文t中的s鍵詞Pù目契合的相à因素相{配在最p?能獲得資?的ü戶P相s資?ù目之間建立新的數(shù)據(jù)驅(qū)ú聯(lián)系使用特定?能模型和e示自ú跑完程序，e高?告輸?±量并減少文_錯誤21案例研究-ERP管理P理解：某基金銷售平ā通過打

<ChatERP=工x簡化業(yè)務查詢P決策流程并提高生?力t題陳述金融機構(gòu)面臨的業(yè)á?境和合規(guī)要求日益復g，金融行業(yè)_需要高效的方法來管理w企業(yè)資源規(guī)劃?ERPā系統(tǒng)2然而傳統(tǒng)的ERP系統(tǒng)界面通常較~復g，í作à?系統(tǒng)需要較~高階的?術(shù)知識?累，對用戶使用的門檻要求通常較高ChatERP利用生p式人工智能的力量，通過自然語言實ā直ê的ERPàú，通過聊y實ā數(shù)據(jù)無縫àt和更新，~所p用戶簡W決策并e高生?力自定O答案U:用戶C:ChatERP將大型語言模型用作語O查詢層定制的大型語言模型U

在哪Y??~到psX理ˉ?品{指ü大型語言模型了解數(shù)據(jù)?模式將自然語言作~數(shù)據(jù)?í作的界面t銷售情況的信息？X先生在公?內(nèi)部論`發(fā)表了P一C{t的?品銷售情況V析?告，包括X?品的銷售總金額和渠道類將大型語言模型作~所pERP數(shù)據(jù)的接口型，請查閱如Q鏈接將企業(yè)資源規(guī)劃P數(shù)據(jù)湖相結(jié)合U將Y的qo總業(yè)?更新~300萬C

您能確認他的員工編÷和銷售的?品嗎？U

Y先生，員工編÷1234，qo銷售X?品金額300萬包含臨時V析

包含零t文t的

確定s鍵?效指標

內(nèi)部和外部l式

帶p標注作者和ā?大型語言模型的聊y界面qt將Y先生?員工編÷1234āqoX?品的總業(yè)?更新~300萬C的電子表格電子郵t的儀表?文t文t歷史的元數(shù)據(jù)的站點22案例研究-知識管理：某銀行通過運用生r式人工智能工x提升線P平āü戶服務效率1有效降Pü戶在賬戶開立等方面的問題咨訴率ā狀1.

搜索僅限?s鍵_搜索，在?據(jù)查詢PQ文進行搜索時效率PQā狀`W1.

大型語言模型?~PQ文搜索創(chuàng)建更豐富的內(nèi)容嵌入，并?à自然語言查詢，D而增?搜索?能2.

大型語言模型?用?自ú生p元數(shù)據(jù)，à?元數(shù)據(jù)?由作者?查^發(fā)a2.

內(nèi)容元數(shù)據(jù)??較~缺O(jiān)，而`經(jīng)常面臨完整性和準確性t題3.

??利用大型語言模型驅(qū)ú的內(nèi)部聊y機器人來V析內(nèi)容，并~用戶~到/合pl確答案3.

聊y機器人建立在一套預先確定的常ét題清單ā礎(chǔ)P，因m回答僅限?à?內(nèi)容領(lǐng)域解決方案流程示例?更p效的元數(shù)據(jù)和搜索綜合é解t題如何開?支票ˉ戶？第一{t的部V內(nèi)容文q生p模型Q1第DhCV1請回答?開戶n驟如Q嵌入模式1.進入ˉ戶管理QV1CV2網(wǎng)站.98...QV1CV2CV3Q1QV10.1

0.7

0.6

0.8

0.9

0.51用戶e交查詢2生p和`儲內(nèi)容元數(shù)據(jù)ā創(chuàng)建內(nèi)容嵌入?帶元數(shù)據(jù)ā-簡歷和查詢-QV3?據(jù)相似性評估和w他相s性算法評估{配t4創(chuàng)建包含相s內(nèi)容的e示，并傳遞?文q完p程序5整合并完p文q中的回復23生r式人工智能在金融機構(gòu)部署的架構(gòu)示例：通過輸入結(jié)構(gòu)化或非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，GenAIs?在大語言模型的支撐Q通過分類1識別1排序和微調(diào)等m驟來完r文本內(nèi)容輸出工作?據(jù)e牌限制，識將文qVp邏輯塊?確認s聯(lián)s系別并排列相s的數(shù)據(jù)塊，然^發(fā)?數(shù)據(jù)塊過程解析數(shù)據(jù)輸入

預處理1?初n合并聚類文q信息，使用OCR識別文q之間的邏輯s系預處理2?將查詢文q限制在e牌限制的范圍內(nèi)，利用V類模型進行邏輯Vā和排序非結(jié)構(gòu)W預處理數(shù)據(jù)收集識別

排序預處理n驟標識脫敏篩選OCR，文檔處理器數(shù)據(jù)輸入?行時間結(jié)構(gòu)W

個人_屬標識脫敏?利用微軟語言API或自定O標識進行脫敏，做到數(shù)據(jù)?用O?é中間t(Python，Power

Automate，.net/java等)回路人工~預

e示工程???完pe示工程相s??，API即?置查詢邏輯，并e×最`信息輸?

模型微調(diào)??確保模型ˉ?l確性，防k利用特定數(shù)據(jù)ˉ?而?ā誤差的情形

^處理1?對響à進行處理，?合并所p處理結(jié)果大型語言模型輸?最ā結(jié)果e示工程Azure托管模型微調(diào)響à整合修l偏差漂移^處理2?評估響à的l確性1偏差和^處理

微調(diào)API微調(diào)漂移，然^采×?當?shù)恼{(diào)整策略243s鍵à用挑戰(zhàn)25從技術(shù)角度考量，金融機構(gòu)à盡早?視自身戰(zhàn)略發(fā)展過程中所面臨的技術(shù)層限制因素金融機構(gòu)發(fā)展過程中面臨的?術(shù)相s痛點信任和

私t題Pw他人工智能和人力開發(fā)系統(tǒng)的競爭監(jiān)管和法律t題用戶教育和對?術(shù)的理解ü全和數(shù)據(jù)保?±量?制和監(jiān)測Pāp系統(tǒng)和ā集p語言模型的?術(shù)限制和局限性?擴展性和高效資源利用ˉ?數(shù)據(jù)的偏差和公性?術(shù)?靠性和穩(wěn)健性部署和維?pq26縱ê整個企業(yè)戰(zhàn)略藍圖，每個組?都必?深入思考發(fā)展人工智能技術(shù)的相s風險和阻礙模型井噴式發(fā)a海量?術(shù)開發(fā)投資回?的考慮目前O\類型的生p式模型多如牛毛，而`新模型?在O斷發(fā)a，模型的高?迭?帶來了較高的學`和?術(shù)更新pq要跟蹤O\開源企業(yè)和私營企業(yè)的新?術(shù)Y程碑1進展和能力，巨大的?術(shù)投入?能be企業(yè)望而生畏各ā?在進行原型??和部署之前，必?確保巨額投資的回?性，因m?術(shù)是否契合時?要求_是一大T要考慮因素對企業(yè)戰(zhàn)略和`場格局的思考缺O(jiān)?術(shù)人才?宜的ù目規(guī)模要選×合?用例，就必?了解人工智能?術(shù)?ü商業(yè)模式1熟知當前的`場機遇并預測o來的競爭格局很少p企業(yè)\時x備?算機ù學1機器學`1人工智能和數(shù)據(jù)工程方面的人才，大規(guī)模部署對_業(yè)知識要求較高à謹慎選擇模型和實施規(guī)模，?便在預算范圍內(nèi)最大限te高效能ā企業(yè)à選擇部署對自身業(yè)á而言性能最高的模型道德P法律?境意外^果üà對ü全漏洞的處理要時刻s注生p式人工智能快?演ù的?境，包括知識?h1

私和xh侵犯等領(lǐng)域àe前完善?故處理機制，?à對意外的1災難性1處理難t高的結(jié)果，并對w進行密W監(jiān)測新模型的引入或?qū)泶罅啃路f`難?攻克的ü全漏洞27~什N人工智能戰(zhàn)略至sT要？人工智能戰(zhàn)略幫?企業(yè)更快地確立競爭優(yōu)勢，思考并確定相s制度P準則工x同s鍵信任P準確性s鍵考慮因素公P偏é實施人工智能戰(zhàn)略的ā?需要擁p一個T要的風險W解工x戰(zhàn)略一?性?要實ā生p式人工智能的全部?值，人工智能戰(zhàn)略必?Pā?的原則和戰(zhàn)略保持一?1234私Pü全監(jiān)管P法律?品創(chuàng)新服ápqo來韌性員工能效合規(guī)性?盡?實施合規(guī)標準并?據(jù)法規(guī)ùW進行修?，à將降P投資風險并?力ā?保持發(fā)展勢頭網(wǎng)絡(luò)P數(shù)據(jù)ü全?`°和監(jiān)?必?自P而Q進行，?防k漏洞的?ā在à快追求競爭`勢的\時，需要&&品牌P體驗?在員工和ü戶體驗中采用生p式人工智能xp很高的P行?值，但\時_蘊藏巨大的潛在風險，必?快?部署并à??制28~什N生r式人工智能的à用需要從戰(zhàn)略規(guī)劃入手？以戰(zhàn)略~引領(lǐng)的組?才能提前掃除障礙，更大程度提升人工智能對企業(yè)發(fā)展的?值在生p式人工智能à用的?期階段建立管理框架，?最大限t地e高P行?值，并最大限t地降PQ行風險?人工智能戰(zhàn)略~引領(lǐng)的ā?...O?人工智能戰(zhàn)略~引領(lǐng)的ā?...

在人工智能實ā之前了解并降Pw風險

ú識別人工智能部署的高?值領(lǐng)域

各自~政地采用人工智能，D而限制了規(guī)模1投資回?率和?é性

p`先級混亂，ü?投資V散

è廣在?期試點中發(fā)ā的經(jīng)驗和最佳做法

在創(chuàng)

收入的\時保?收入，D而à快投資回?率

被úà對風險，損害聲譽和ˉá

在采用人工智能的整個生}周期中，各業(yè)á單元T復犯錯

大規(guī)模采用人工智能，最大限t地擴大對各職能部門和業(yè)á單O的影響29制定人工智能相s政策1落地流程和實施指南?較大程度幫?企業(yè)ú利轉(zhuǎn)型變革à用框架x體à用框架框架?述

目的和范圍

人工智能原則人工智能模政策流程規(guī)則型風險管理

人工智能風險?告和執(zhí)行

政策人工智能風險管理

無偏輸?

戰(zhàn)略`先級高性能減少"求真"，創(chuàng)建無偏é的模使p果符合預期和行業(yè)標準

用例選擇模型啟ú

模型開發(fā)

實施前?查

模型?批

模型實施

模型原型

實施^?查

持續(xù)監(jiān)測

持續(xù)?查

模型ù更

模型?役型是p?的s鍵人工智能模

型風險管理流程人工智能模型開發(fā)P驗證

模型開發(fā)指南?針對`先模型類型ā模型驗證指南?針對`先模型類型ā穩(wěn)定`合理數(shù)據(jù)ü全了解12錄人工智能的?ˉ方法和決定確保數(shù)據(jù)ü全，防ko經(jīng)授h的àt1損壞和/或惡意攻ü指南30生r式人工智能將大大改變傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)戰(zhàn)略方法，以知識戰(zhàn)略~基礎(chǔ)的同時塑

數(shù)據(jù)架構(gòu)數(shù)據(jù)戰(zhàn)略ù~知識戰(zhàn)略...數(shù)據(jù)±量知識管理數(shù)據(jù)整合語O工程ù~ù~如何檢查數(shù)據(jù)的l確性？經(jīng)營企業(yè)需要哪?知識？如何e供à?數(shù)據(jù)？m用例需要哪?知識？\時塑

數(shù)據(jù)架構(gòu)?劃數(shù)據(jù)服á模型à用數(shù)據(jù)處理數(shù)據(jù)獲×模型開發(fā)用例識別P數(shù)據(jù)挖掘數(shù)據(jù)`儲架構(gòu)文檔模型監(jiān)測314如何戰(zhàn)略布局32深厚的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)1豐富的場o用例1較強的科技能力1領(lǐng)先的金融專長和前瞻性的戰(zhàn)略布局，是金融機構(gòu)在發(fā)展生r式人工智能à用過程中能夠脫穎而出的s鍵怎的金融機構(gòu)才能在當前?勢Q×勝？12354深厚的數(shù)據(jù)ā礎(chǔ)豐富的場景用例較?的ù?能力前瞻性的戰(zhàn)略a局領(lǐng)先的金融_長

第O方IT服á商所e供的算法和算力資源或t經(jīng)能支持金融機構(gòu)的人工智能a局

打

商業(yè)模式y(tǒng)?1實ā商業(yè)W落地是發(fā)展生p式人工智能金融à用的s鍵?節(jié)

若金融機構(gòu)通過前期投入t建立了較~完善的系統(tǒng)，則p望較大幅t降P發(fā)展生p式人工智能à用pq

在tV領(lǐng)域更x金融_長的金融機構(gòu)p望ā?對行業(yè)的深t理解和豐富經(jīng)驗1廣闊的業(yè)á網(wǎng)絡(luò)和深厚的?業(yè)資源，úà生p式人工智能浪潮實ā自身業(yè)á的迭?升級

e前進行à用a局的金融機構(gòu)能夠率先搭建較~完備的人工智能生態(tài)1進而~促進?術(shù)迭?，實ā`場領(lǐng)先

金融業(yè)各tV領(lǐng)域頭部玩家t采×行ú，賦能多個?心業(yè)á?節(jié)

而o來真l能夠體ā生p式人工智能在金融服áP差異W的?心要素是各金融機構(gòu)的_p數(shù)據(jù)儲備

例如銀行業(yè)?利用生p式人工智能覆蓋零售1對公1金融`場等各tV領(lǐng)域場景

例如某ā金銷售ā在ERP系統(tǒng)之P打<ChatERP=?e高生?力33變革迫在眉睫，金融機構(gòu)?以采取哪些行ú在生r式人工智能浪潮中取得r功？s們建議按目標確定1管理流程建立1服務商選擇1用例測試1戰(zhàn)略路徑制定的m驟行ú建°的初始n驟確定業(yè)á目標和目的建立管理流程選擇?術(shù)e供商部署用例測試制定戰(zhàn)略路?結(jié)合在金融行業(yè)內(nèi)的業(yè)á特à，篩選能~企業(yè)創(chuàng)

最大?值的生p式人工智能特定用例，如ü戶服á或內(nèi)容創(chuàng)作確定生p式人工智能??實ā的s鍵業(yè)á目標，如改善ü戶體驗或e高?營效率建立管理流程，確保生p式人工智能的使用合N道德和法規(guī)，包括數(shù)據(jù)

私1ü全和數(shù)據(jù)等透明t?~能夠e供?大?能1?擴展性和靈活性，?ü在金融行業(yè)pp?部署案例的供à商制定實施生p式人工智能的戰(zhàn)略路?，包括時間?劃1資源V配和溝通?劃"生p式人工智能`場將快?增長，w`場收入預?將D2022?的106.3?美元增ó2032?的2,007.3?美元2023?ó2032?的復合?增長率?CAGRā將達到34.2%34生r式人工智能戰(zhàn)略實施的T點在于如何選擇對金融機構(gòu)而言利用?值最高的à用場oq們將采用連貫一?的戰(zhàn)略方案實施并指ü，并非?_注?戰(zhàn)略或發(fā)展的獨立?節(jié)影響評估模型選擇和實施風險評估進行綜合?術(shù)V析，考慮?擴展性1|容性

e前評估生p式人工智能落地的潛在風險，選擇合?用例?更好地契合企業(yè)戰(zhàn)略和易集p性等因素并e前制定à對措施將人工智能?術(shù)à用P最p?能利好企業(yè)的戰(zhàn)略T點相結(jié)合對數(shù)據(jù)模型進行微調(diào)充V考慮道德和法律?境因素通過評估內(nèi)部數(shù)_W戰(zhàn)略和ā礎(chǔ)?施ā狀來考慮生p式人工智能落地?行性?高敏捷性快?部署模型，?盡快測試實際?用性?實?查和反幻ê?制快?證明?或反駁ā生p式人工智能?術(shù)在?劃用例中的實際?值，快?`小規(guī)模試錯ü時微調(diào)模型，增à防?措施，防k?保?群體?到模型偏é的影響t制新?術(shù)和/或新業(yè)á模式的實施路線āPw他?術(shù)相結(jié)合，最大限t地發(fā)揮生p式人工智能工x的?值新?術(shù)驅(qū)ú的業(yè)á模式pqV析建立生p式人工智能的響à自q識別機制35構(gòu)建?擴展的生r式人工智能戰(zhàn)略藍圖o來實ā超?人工智能領(lǐng)ü者必?了解生p式人工智能在企業(yè)中生`和p?的4個s鍵特à~信任和治理奠定_實ā礎(chǔ)建立健全的風險管理框架，并~生p式人工智能建立數(shù)據(jù)治理1道德1法律和監(jiān)管框架人工智能對長期?值創(chuàng)

的影響人工智能的倫理P信任Q一n探索à用人工智能政策和法規(guī)管理和董?b的作用開始嘗試O\的?術(shù)和用例"探索O\的使用案例，確定p?的s鍵因素和à用部署的潛在障yà50%ā在的?à企業(yè)和?術(shù)決策者O信戰(zhàn)略a局任公?的人工智能數(shù)據(jù)±量?定愿景1目標1戰(zhàn)略藍ā~生p式人工智能的實施確定愿景1目標和衡量標準，并制定o來戰(zhàn)略藍ā，?確保戰(zhàn)略的p力執(zhí)行資料來源?麻省理工學院Pü永合作開展的?術(shù)?查36安永在生r式人工智能領(lǐng)域要提供戰(zhàn)略制定和實施路線圖規(guī)劃1人工智能à用1擴展用例實施O方面服務卓?的ù革1迭?和à用?t快?融入和擴散跨部門和跨職能的用例??ü戶à對差異W競爭挑戰(zhàn)ü永在??金融行業(yè)ü戶?用生p式人工智能?術(shù)方面發(fā)揮著O?或缺的作用，要e供?Q3ù服á123制定生p式人工智能戰(zhàn)略和實施路線ā規(guī)劃并e供?靠的人工智能à用服á擴展用例實施借?生p式人工智能，??ü戶創(chuàng)建新的業(yè)á模式，T新構(gòu)想?營模式，并èú人力資q的轉(zhuǎn)型ù革ü戶將搶先`場率先采用生p式人工智能將用例原型W1構(gòu)建1擴展并交付到完整的生??境中?dataops1MLOps1API集pāü永將~ü戶e供人工智能部署和擴展管理服á，??ü戶管理和交付人工智能à用2e供的服á包括生p式人工智能模型à用中的流程管理1程序管理和風險管理等ü永將`?ü戶部署相à的戰(zhàn)略實施路線ā，通過業(yè)á模式或?營模式轉(zhuǎn)型創(chuàng)

?值，衡風險P回?人工智能戰(zhàn)略供à商V析P?術(shù)選擇效益實ā/采用框架業(yè)á案例í斷和用例選擇風險規(guī)劃人工智能/移ú語言政策模型驗證程序/標準人工智能公/偏é框架高風險程序模型驗證持續(xù)監(jiān)測概念??和原型制作工藝???術(shù)/ā礎(chǔ)?施建?持續(xù)監(jiān)測目標?行模式??路線ā和執(zhí)行?劃制定ā準建立和測試人工智能模型?效評估模式ù更管理利用CoE用例模式ù更管理37s們在ù目中協(xié)?高管團隊提升領(lǐng)ü力：隨著Q一個前沿領(lǐng)域的展開，金融機構(gòu)需要提出k確的問題生p式人工智能對您意味著āN？金融機構(gòu)高管s鍵t題首執(zhí)行à/首?營à自然語言處理深t學`

生p式人工智能如何Pq們公?的愿景1目標?ü?營模式保持一?？神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

生p式人工智能如何降Ppq？機器學`

新老競爭對手和顛覆者是如何部署生p式人工智能的？算法首營銷à語言模式

生p式人工智能如何??q們的ā?在競爭中保持領(lǐng)先并e高ü戶參Pt？ChatGPT首?術(shù)à/首信息à人工智能創(chuàng)意

如何將生p式人工智能Pq們的?心?術(shù)和信息系統(tǒng)相結(jié)合？數(shù)據(jù)

自úW

q們的?術(shù)人員需要āN的?ˉ和資源來實施/維?使用生p創(chuàng)新式人工智能的系統(tǒng)？首合規(guī)à知識改ù

P生p式人工智能相s的潛在內(nèi)部風險和外部風險是āN？ā像生p文q生p

q們該如何制定l確的保障措施和?制措施，?實ā生p式人工智能的?í作性？38首先，對企業(yè)的T新思考將?力s們在各種新?能性中創(chuàng)

?值，更高效地結(jié)合人P技術(shù)新的人工智能顛覆者生p式人工智能將D?qP顛覆許多商業(yè)模式2舉例來說，在線教育āā在??大規(guī)模生p作業(yè)，并?據(jù)每個學`者的情況進行個性W定制2`W企業(yè)決策知識管理和`W決策支持是規(guī)模W人工智能能力最?大的用例之一2通過更好的t題生p式人工智能生p的?品和服á生p式人工智能t經(jīng)創(chuàng)

了許多新?品，Dā像生p到按需制定個性W金融建°2?著人工智能能力的增長，需要思考的是?它將帶來哪?新?品？如何在āp?品中引入人工智能?改進?品？人工智能????e升ā?的數(shù)據(jù)?值，`W多ù量選擇，并實ā大規(guī)模行ú2T新思考企業(yè)D新的業(yè)á模式和?品/服á到T新定O的業(yè)á流程1人才方法和風險?劃，每個企業(yè)都需要T新思考w戰(zhàn)略和?營，將人和?術(shù)結(jié)合起來員工Pü戶體驗的o來生p式人工智能無處O在地大規(guī)模體ā個性W2ü戶和員工體驗??利用龐大的先前àú數(shù)據(jù)?來創(chuàng)建和`W2突破創(chuàng)新創(chuàng)新和開發(fā)人工智能能力xp極高?值，然而人工智能_Pāp?術(shù)相結(jié)合，D而??創(chuàng)

新的?術(shù)2企業(yè)??利用人工智能創(chuàng)

新的?品，或通過`W銷售溝通來改進ü戶s系管理2負°任和合N道德的人工智能生p式人工智能需要ü全屏障和經(jīng)過驗證的來源?保持?信t2在一個p熟的人工智能`場中，能夠維?人工智能信任的知識擁p者將是必要的2?術(shù)開發(fā)和執(zhí)行需要T新思考每個流程和à用，將新?術(shù)P傳統(tǒng)系統(tǒng)進行整合，并開發(fā)新的人工智能?能2法律1監(jiān)管和稅át題?著人工智能在全球范圍內(nèi)O斷發(fā)展39同時，生r式人工智能將促進金融機構(gòu)業(yè)務和運營模式的?本性轉(zhuǎn)變，因l企業(yè)的戰(zhàn)略思維_需隨之更新戰(zhàn)略思維必?D......~了實āà一新的?值...新?lián)p益表`場拓展人收入增長數(shù)據(jù)°_W新?品創(chuàng)新聯(lián)網(wǎng)/軟t?品渠道性能投資ā合和定?`場tV通過技術(shù)驅(qū)ú數(shù)據(jù)，人員執(zhí)行流程損益?值g桿交付T塑數(shù)_W?營模式數(shù)據(jù)驅(qū)ú?術(shù)，人員管理流程直接面向消費者模式支持社交商á數(shù)_W的銷售隊伍供à鏈`Wü戶支持員工隊伍規(guī)劃生?率收益業(yè)á模式整合新商業(yè)模式āp業(yè)á模式40w次，要想取得r功，所有金融機構(gòu)都必?認真回答P生r式人工智能相s的戰(zhàn)略和技術(shù)問題深思熟慮地開始思考如Qt題&&管理風險

哪?用例??衡貴ā?的風險和回?？

管理生p式人工智能和à用的規(guī)則T法是āN？

q們該如何處理à?t題?采購?是自建，?

評估和確保相s數(shù)據(jù)

私和所ph?制的流程是自然增長，?是等等T看？是āN？

面對即將到來的ā?生p式人工智能的在線`

內(nèi)部測試1ü全防?1???ü相se示和故場，q們的長期戰(zhàn)略愿景是āN？障保險的框架是āN？

如何在人才?中獲×并最大限t地發(fā)揮自úW

針對新?ā的ü全威脅?如即時工程和身份偽的?值？ā，貴公?p何策略？

在à種情況Q，q們的新<?贏戰(zhàn)略=是āN？41x體而言，制定金融機構(gòu)生r式人工智能戰(zhàn)略需要囊括如Q方面內(nèi)容用例選擇和?術(shù)路線ā?術(shù)V析風險1治理P合規(guī)ā?轉(zhuǎn)型

_屬的à期1中期和長期à用

`場和競爭V析

針對每種使用情況?

生p式人工智能ā?模式1規(guī)則T法和管理流程

針對每種使用情況?

生p式人工智能自úW機b評估?

評估生p式人工智能模型的性能/pqh衡空間，包括開源P封y1ā?APIP托管的對比

內(nèi)部工x建°和管理/采用戰(zhàn)略

針對特定行業(yè)的相s生p式人工智能模型?術(shù)路線ā

人才?能e升路線ā

ā?結(jié)構(gòu)評估和ù革管理?劃

?效衡量和s鍵?效指標制定?數(shù)據(jù)管理建°?

?術(shù)采購/建?/收購/等àV析?

知識?h和ü戶

私保?戰(zhàn)略ü建

評估創(chuàng)收機b?新`場等ā°的?制措施?

?ˉ數(shù)據(jù)源識別1模型微調(diào)和?ˉ1e示工程和<大語言模型?營"指南

試點?劃1合作a伴參P和黑ü馬拉活ú?當?shù)胤煞ㄒ?guī)合規(guī)指南?

模型準確性和偏差的防?欄?

網(wǎng)絡(luò)ü全風險評估?預估pq和部署時間表T點突?的短期1中期和長期用例模型和購置?劃1ā礎(chǔ)?施1預估pq和時間表政策和程序1風險?告和治理建°生p式人工智能內(nèi)部采用戰(zhàn)略和ā?轉(zhuǎn)型路線ā42最后，?通過按時間投入劃分的用例策略分類框架確定企業(yè)自身的人工智能用例實施能夠立即執(zhí)行的用例

數(shù)據(jù)管理1政策和程序

生p式人工智能ü全企業(yè)ā

探索性的黑ü馬拉

工x的學`1?ˉ和à用–

知識管理和搜索–

創(chuàng)作文案和營銷內(nèi)容–

生?率1流程`W1調(diào)t–

對話式人工智能輔?編程和測試需要大量投入的用例

跨企業(yè)系統(tǒng)?銷售

對話式ˉá預

整合|立的ā，

自úW和量身定

自úW采購1

升級的聊

銷售和|ü

|ü中心和管理1SAP等ā進行?告1數(shù)據(jù)í作和搜索測和機器學`/人工智能例如企業(yè)資源規(guī)劃1|塊鏈等制的人力資源支持P招聘合\和法律y機器人中心的Q一n最佳行úü戶V析長期建?的戰(zhàn)略性用例

探索插t生態(tài)系統(tǒng)和新`場

內(nèi)部生p式人工智能?品1系統(tǒng)和ā

戰(zhàn)略收購和合作a伴s系

知識?h開發(fā)和保?

大規(guī)模自úW??P實施生p式人工智能能夠D短期1中期和長期~銀行保險金融機構(gòu)的ā?實ā?值e升435~什N選擇安永44安永通過建立并部署生r式人工智能?品，~ü戶的業(yè)務轉(zhuǎn)型提供支持ü永??ü戶D業(yè)á和?術(shù)角t?用生p式人工智能，在人工智能戰(zhàn)略制定和實施e升方面發(fā)揮著T要的作用201生p式人工智能戰(zhàn)略和路線ā制定業(yè)á模式或?營模式轉(zhuǎn)型的?值創(chuàng)

路線ā，|顧風險P收益的衡03040506擴展用例à用生p式人工智能賦能ü永解決方案創(chuàng)新即服á董?b和員工?ˉe升將用例原型1架構(gòu)1擴展和最āp果交付ó完整的生??境中?數(shù)據(jù)?營1MLOps1API集p等ā生p式人工智能將支持ü永解決方案?