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文檔簡介
城市交管解決方案目錄CONTENTS行業(yè)分析方案架構(gòu)0102解決方案03特色案例04政策背景2016年-《城市公共交通“十三五”發(fā)展綱要》,建立以經(jīng)濟手段為主、行政手段為輔的差異化交通擁堵治理措施;2017年-《道路交通文明暢通提升計劃》,明確城市交通提升計劃和行動方針,從道路交通安全、文明、執(zhí)法效率、通行效率和數(shù)據(jù)應(yīng)用的多個維度闡述交通管理的提升目標(biāo)和實施計劃;2018年-《關(guān)于進一步推進城市道路交通管理勤務(wù)機制改革的指導(dǎo)意見》,充分運用大數(shù)據(jù)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)等現(xiàn)代技術(shù),構(gòu)建“情、指、勤、督”四位一體勤務(wù)體系。2021-公安部“2021年道路交通管理工作要點指導(dǎo)”加大城市交通治亂疏堵整治力度,改善慢行交通環(huán)境2021年–《公安交通管理科技發(fā)展規(guī)劃(2021-2023年)》,提出信息化系統(tǒng)、安全治理技術(shù)、聯(lián)網(wǎng)聯(lián)控技術(shù)、應(yīng)用創(chuàng)新5大任務(wù)及24小專項任務(wù),刻畫城市交通運行規(guī)律,提升管控效益?,F(xiàn)狀分析城市交通現(xiàn)狀交通事故預(yù)防成效不明顯引起交通事故的原因沒有得到更全面、更系統(tǒng)地分析,缺乏情報分析與情報挖掘技術(shù)的支撐,從而缺失閉環(huán)的交通事故干預(yù)、處置措施和手段。城市交通擁堵已然成為常態(tài)我國多數(shù)城市上下班高峰期非常擁堵,從一線城市到二三線城市已經(jīng)成為常態(tài),堵車問題已經(jīng)嚴(yán)重加劇出行、運輸成本,影響經(jīng)濟建設(shè)。管理手段以“人?!睉?zhàn)術(shù)為主交通管理手段仍然以“人海”戰(zhàn)術(shù)、疲勞戰(zhàn)術(shù)為主,科技含量較低,質(zhì)效偏差,從而也加劇了警力嚴(yán)重不足與工作壓力成倍增長的矛盾。交通違法依舊層出不窮交通違法既危害交通安全,又損害城市交通文明形象。缺乏針對新型違法行為的自動感知與預(yù)警業(yè)務(wù)應(yīng)用,違法亂象得不到有效遏制。需求分析跨部門統(tǒng)一調(diào)度、協(xié)同指揮對于突發(fā)事故第一時間響應(yīng)、救援,防止后續(xù)交通堵塞數(shù)據(jù)治理應(yīng)用,業(yè)務(wù)信息融合,事故分析分析車輛技戰(zhàn)法分析,構(gòu)建以車為核心的檔案管理保障特殊車輛特勤車隊任務(wù)執(zhí)行統(tǒng)一控制智能信號,最大程度減少對道路的影響,減少人力消耗特勤保障協(xié)同指揮數(shù)據(jù)研判加強監(jiān)控范圍,有效查處違法違章行為打擊違法車輛,降低交通事故發(fā)生率減少事故智能信號控制系統(tǒng)及時調(diào)整信號時長誘導(dǎo)系統(tǒng)結(jié)合流量數(shù)據(jù)進行車輛分流緩解擁堵物聯(lián)網(wǎng)+信息技術(shù)+交通《數(shù)字交通發(fā)展規(guī)劃綱要》《交通強國建設(shè)綱要》《推進綜合交通運輸大數(shù)據(jù)發(fā)展行動綱要(2020—2025年)》政策紅利帶來轉(zhuǎn)型機遇技術(shù)創(chuàng)新驅(qū)動市場變革大數(shù)據(jù)/北斗/云計算/移動互聯(lián)網(wǎng)ITDT,ICTDICT網(wǎng)約車跨界合作構(gòu)建新型生態(tài)百度Car車聯(lián)網(wǎng)CarLife方案阿里YunOS切入車聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域中國移動“車路協(xié)同”方案新政策新技術(shù)新生態(tài)智慧管理決策實時交通運行態(tài)勢感知基于大數(shù)據(jù)分析的交通運輸科學(xué)治理
合理的運營調(diào)度提升資源利用率完整的運營數(shù)據(jù)收集優(yōu)化運營效率智慧高效運營·智慧便捷出行實時的交通信息發(fā)布提升出行體驗符合社會使用習(xí)慣的出行服務(wù)改善服務(wù)品質(zhì)當(dāng)前機遇目錄CONTENTS行業(yè)分析方案架構(gòu)0102解決方案03特色案例04設(shè)計思路情報車輛智能監(jiān)測
行人闖紅燈交通事件檢測
非機動車管控道路信息采集
鳴笛炸街抓拍
交通測序管控
道路智慧監(jiān)控闖紅燈違法
不讓行人管控機動車測速……感知預(yù)警視頻警情巡查實景指揮作戰(zhàn)
數(shù)據(jù)可視指揮
特勤路線保障……指揮調(diào)度車輛特征搜車數(shù)據(jù)全息檔案涉證違法管控涉牌違法管控交通事故研判……研判決策交通信號控制交通誘導(dǎo)控制移動稽查勤務(wù)云網(wǎng)智慧執(zhí)法……指揮決策勤務(wù)勤務(wù)秩序圍繞情報、指揮、勤務(wù)、決策、推出從感知預(yù)警、指揮調(diào)度、勤務(wù)秩序、研判決策的情指勤一體化的城市交管解決方案體系。方案架構(gòu)1+1+8+N數(shù)據(jù)資源業(yè)務(wù)應(yīng)用交管數(shù)據(jù)資源池應(yīng)用支撐物聯(lián)感知道路監(jiān)控車輛卡口人臉卡口RFID電子標(biāo)識環(huán)境數(shù)據(jù)事件檢測信號控制流量檢測電子警察雷達地磁交通誘導(dǎo)業(yè)務(wù)信息車輛屬性證件狀態(tài)年檢情況事件上報警情信息事故處理互聯(lián)網(wǎng)場景感知交通違法非現(xiàn)場執(zhí)法現(xiàn)場執(zhí)法新型違法交通秩序交通安全交通指揮情報研判勤務(wù)管理法制管理科技支撐安全保障運維保障標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范信號控制交通誘導(dǎo)交通問診道路安全預(yù)警事故規(guī)律研判氣象感知預(yù)警重點路段管控警情巡查實景指揮圖上指揮特勤任務(wù)全息檔案情報專題關(guān)系圖譜模型工廠鐵騎任務(wù)移動勤務(wù)站點勤務(wù)執(zhí)法辦案涉案停車法制宣傳法制督查資產(chǎn)管理運維管理網(wǎng)絡(luò)安全高速違法態(tài)勢分析建設(shè)能效數(shù)字勤務(wù)城市交管綜合管控中心數(shù)據(jù)采集物聯(lián)數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)共享數(shù)據(jù)治理數(shù)據(jù)資產(chǎn)數(shù)據(jù)目錄數(shù)據(jù)質(zhì)量數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)開發(fā)數(shù)據(jù)建模數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)審批數(shù)據(jù)開放數(shù)據(jù)服務(wù)API服務(wù)訂閱服務(wù)文件服務(wù)數(shù)據(jù)同步共性服務(wù)統(tǒng)一認證消息中心單號服務(wù)流程引擎統(tǒng)一觸達任務(wù)調(diào)度媒體轉(zhuǎn)發(fā)彈性計算核心能力視頻能力算法倉庫圖像處理對象解析融合通信邊緣計算GIS/CIM關(guān)系聚類網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)地圖數(shù)據(jù)微博輿情媒體數(shù)據(jù)微信上報警情上報事故上報目錄CONTENTS行業(yè)分析方案架構(gòu)0102解決方案03特色案例04交通違法||業(yè)務(wù)總覽公交車道路口違法抓拍機動車鳴笛抓拍機動車占道抓拍機動車測速輪廓超限檢測路權(quán)違法檢測不按規(guī)定使用燈光路段違法行為機動車違停行人闖紅燈大貨車違法檢測機動車不禮讓行人套牌/失駕人員管控……非機動車違法檢測黑煙檢測1.1交通違法||機動車不禮讓行人抓拍應(yīng)用于路口/路段場景,對機動車斑馬線前不禮讓行人違法行為抓拍取證,實現(xiàn)對機動車斑馬線不禮讓行人的違法行為的治理,提升城市交通文明建設(shè)。應(yīng)用描述行人燈取證相機取證行人燈綠燈狀態(tài)取證相機檢測車輛前方行人取證相機抓拍不禮讓行人過程禮讓行人禮讓行人禮讓行人禮讓行人禮讓行人禮讓行人車尾抓拍方案車頭抓拍方案右轉(zhuǎn)不禮讓行人取證相機檢測行人及紅綠燈狀態(tài)取證相機抓拍不禮讓行人過程檢測邏輯解決方案思路系統(tǒng)功能支持不禮讓行人抓拍同時還支持闖紅燈等違法行為取證;有效強化路權(quán)意識,在規(guī)范交通秩序、減少交通事故過程中起到良好的規(guī)范作用。1.2交通違法||行人闖紅燈管控適用于城市路口/行人過街的斑馬線場景,對行人闖紅燈行為自動檢測、提醒、抓拍、曝光以及上傳,有效提升行人斑馬線守法率,減少事故發(fā)生隱患。應(yīng)用描述系統(tǒng)功能多種抓拍手段可選,根據(jù)場景靈活選配,助力城市文明;多種抓拍手段可選,根據(jù)場景靈活選配,助力城市文明。一體化智能人行道信燈紅綠燈檢測器感知紅綠燈狀態(tài)
檢測相機抓拍行人闖紅燈行為
曝光屏曝光、語音喊話技術(shù)流程行人檢測相機行人紅綠燈揚聲器您已闖紅燈,請退回停止線曝光大屏解決方案思路1.3交通違法||機動車鳴笛抓拍以聲吶對鳴笛車輛的聲音檢測/定位,抓拍機對鳴笛機動車進行抓拍合成,對機動車違法鳴笛的違法行為進行自動檢測與抓拍取證為手段,實現(xiàn)對機動車違法鳴笛行為進行處罰,提高城市文明程度。應(yīng)用描述系統(tǒng)功能鳴笛云圖定位,有效檢測鳴笛車輛;鳴笛圖片和視頻關(guān)聯(lián),有效證據(jù)鏈;有效擴展炸街車檢測,算法準(zhǔn)確率高。聲納抓拍設(shè)備違章抓拍效果解決方案思路1.4交通違法||機動車輪廓超限檢測以激光建模的方式對大貨車的外形進行檢測建模,精準(zhǔn)獲取車輛長寬高,同時通過視頻識別對車輛信息進行獲取,及時發(fā)現(xiàn)超限(長寬高)的車輛,實現(xiàn)對超限車輛的及時發(fā)現(xiàn)和有效管控,減少因車輛超限載貨等情況導(dǎo)致的事故、交通堵塞等情況。應(yīng)用描述系統(tǒng)功能還原車輛三維模型,超限違法行為實時研判;對交通調(diào)查、道路養(yǎng)護等業(yè)務(wù)提供數(shù)據(jù)支撐。輪廓示意取證效果1.5交通違法||路權(quán)違法檢測應(yīng)用于城市環(huán)島、非燈控路口、合流交替通行節(jié)點、匝道并道等場景,自動檢測抓拍不按規(guī)則讓行的車輛,結(jié)合違法處置手段強化路權(quán)意識,有效降低交通事故發(fā)生概率。應(yīng)用描述系統(tǒng)功能進入環(huán)形路口不讓已在路口內(nèi)的機動車先行行為抓拍;直行車輛不讓右方道路來車行為抓拍;機動車從匝道并道未讓行行為抓拍;未按規(guī)則交替通行行為抓拍。環(huán)島不讓行未按交替行駛場景示意1.5交通違法||智能審片應(yīng)用于違法圖片的廢片率占比過高,人工審核大多數(shù)時間在審核無效的違法圖片;同時公安部157號令審核時間要求變高,違法行為審核時間要求縮短至五日。應(yīng)用描述系統(tǒng)功能支持多種違章圖片預(yù)審:闖紅燈、變道、壓線、壓導(dǎo)流帶、不按導(dǎo)向、單行線;針對不同違章的過濾規(guī)則(圖像模糊、特種車輛等)可配置是否啟用;支持多種不同圖片合成方式的違章圖片輸入進行二次核驗;違法審核表卡口地址→違法地址轉(zhuǎn)換綜合應(yīng)用平臺前端子系統(tǒng)AI預(yù)審服務(wù)圖片違法數(shù)據(jù)預(yù)審結(jié)論判斷規(guī)則庫管理更新人工審核原系統(tǒng)建設(shè)情況2.1交通秩序||信號控制基于豐富的前端物聯(lián)感知數(shù)據(jù)和可視化優(yōu)勢,以交通決策引擎為能力支撐,針對信號控制各種場景和評價、統(tǒng)一管控等需求,提供“可見、可知、智控、開放”的全生命周期解決方案,提升信號控制效能、優(yōu)化交通管控模式。應(yīng)用描述方案配時支持單點自適應(yīng)、綠波控制、區(qū)域控制等;支持可變車道、潮汐車道、公交優(yōu)先、行人過街自適應(yīng)等特殊場景應(yīng)用;交通評價路口評價:支持展示路口的實時和歷史運行指標(biāo):服務(wù)水平,流量,排隊長隊,平均延誤、綠燈利用率;干線評價:支持展示干線的實時歷史運行指標(biāo):失調(diào)指數(shù),行程時間,不停車比例等、帶寬利用率;信號監(jiān)控支持查看信號機在線狀態(tài)、控制模式、燈態(tài)詳情、實時告警;支持對信號機燈態(tài)控制、鎖燈控制、步進控制、方案模式切換等。方案功能干線協(xié)調(diào)控制主要應(yīng)用于城市主要干道交叉口群的場景上,常用的控制策略包括單向綠波控制、雙向綠波控制、動態(tài)綠波控制和紅波協(xié)調(diào)控制。綠波控制:通過實時協(xié)調(diào)相鄰交叉口之間的周期和相位差,來實現(xiàn)車輛在一定車速條件下通過相鄰交叉口而無需等待,提高通行效率的控制策略。區(qū)域協(xié)調(diào)控制主要應(yīng)用于城市主干路、次干路和次路,不同等級的道路組成的區(qū)域的路網(wǎng)場景。根據(jù)交通狀態(tài)和路口關(guān)聯(lián)度,自動劃分子區(qū)。動態(tài)選擇控制模式,調(diào)整配時方案,實現(xiàn)區(qū)域最優(yōu)控制。解決方案思路單點信號控制平峰小流量感應(yīng)控制平峰欠飽和狀態(tài)高峰飽和狀態(tài)異常擁堵狀態(tài)其他異常狀態(tài)權(quán)重均衡+動態(tài)反饋自適應(yīng)控制&多時段定時控制單點優(yōu)化控制靈活降級控制干線協(xié)調(diào)控制區(qū)域協(xié)調(diào)控制2.2交通秩序||交通誘導(dǎo)面向交警用戶違法曝光、路況誘導(dǎo)、綠波引導(dǎo)及其他需要進行信息發(fā)布的業(yè)務(wù)場景、滿足交警秩序科及指揮中心用戶對信息發(fā)布設(shè)施的建設(shè)、管理、維護、應(yīng)用的業(yè)務(wù)需求。應(yīng)用描述信息采集:從視頻圖像數(shù)據(jù)、物聯(lián)感知數(shù)據(jù)、導(dǎo)航數(shù)據(jù)、氣象數(shù)據(jù)等相關(guān)數(shù)據(jù)的接入,完成全量數(shù)據(jù)的匯聚;數(shù)據(jù)處理:根據(jù)業(yè)務(wù)需要進行加工處理,生成出行服務(wù);誘導(dǎo)配置:實現(xiàn)發(fā)布設(shè)備的基礎(chǔ)配置、信息配置、審核發(fā)布、信息發(fā)布和監(jiān)控管理;系統(tǒng)協(xié)調(diào):與態(tài)勢、信控、違法等業(yè)務(wù)應(yīng)用系統(tǒng)協(xié)同應(yīng)用。方案功能應(yīng)用場景交通誘導(dǎo)與信息發(fā)布信息發(fā)布外場設(shè)備信息發(fā)布系統(tǒng)信息發(fā)布組件其他業(yè)務(wù)組件發(fā)布素材平臺存儲發(fā)布素材發(fā)布素材數(shù)據(jù)接入組件信控平臺態(tài)勢平臺交通違法管理平臺其他業(yè)務(wù)平臺違法數(shù)據(jù)控制數(shù)據(jù)原始數(shù)據(jù)原始數(shù)據(jù)交通態(tài)勢預(yù)測時間物聯(lián)感知數(shù)據(jù)后端平臺非機動車轉(zhuǎn)向流量排隊長度車頭時距車輛軌跡定位數(shù)據(jù)駛離流量車型交通事件車道占有率車流密度車輛速度數(shù)據(jù)輸入實時數(shù)據(jù)周期統(tǒng)計數(shù)據(jù)發(fā)布日程安全設(shè)備第三方平臺數(shù)據(jù)2.3交通秩序||交通態(tài)勢利用精細化的前端物聯(lián)感知數(shù)據(jù),結(jié)合交通工程模型與大數(shù)據(jù)技術(shù),以標(biāo)準(zhǔn)、全局、科學(xué)的語義刻畫城市交通運行規(guī)律,提供道路全場景的交通流狀態(tài)監(jiān)測、問題報警、預(yù)測以及交通組織決策等業(yè)務(wù)手段,提升城市交警智能化管理水平。應(yīng)用描述交通運行監(jiān)測與評估:在地圖上展示實時得到交通路況,聯(lián)動視頻資源,掌握城市、實時運行情況,協(xié)同民警進行交通管理數(shù)據(jù)處理擁堵預(yù)測:從不同區(qū)域、不同時間維度上對擁堵情況進行預(yù)測,為執(zhí)勤排班時提供數(shù)據(jù)支撐,可將預(yù)測結(jié)果發(fā)布至誘導(dǎo)屏。空間研判:在平臺中發(fā)現(xiàn)通過數(shù)據(jù)研判得到的潮汐及可變車道建議,人工決策后進行實施。歷史回溯:工作總結(jié)、進行道路規(guī)劃建議提供參照。方案功能實時監(jiān)測路況指標(biāo)熱力圖標(biāo)準(zhǔn)預(yù)測2.4交通秩序||交通問診針對城市道路交通網(wǎng)絡(luò)路口或路段,構(gòu)建以物聯(lián)數(shù)據(jù)為核心的多源數(shù)據(jù)驅(qū)動的“問題診斷-溯源分析-仿真推演-方案優(yōu)化”交通秩序管理業(yè)務(wù)閉環(huán),提升管控效益。應(yīng)用描述實時診斷,發(fā)現(xiàn)問題:查看診斷詳情,精細量化路口的運行指標(biāo)和問題;車流投射,觀察問題:可視化展示機動車運行軌跡,用單一車牌進行歸集跟蹤;路徑溯源,明確問題:找到節(jié)點路口,查看關(guān)鍵路徑排行;診斷研判,解決問題:找到節(jié)點路口,觀察歷史診斷指標(biāo)變化趨勢生成方案;仿真對比,消除問題將原方案和優(yōu)化生成方案進行方案推演對比。方案功能實時問題診斷路口車流投射關(guān)鍵路徑溯源仿真推演分析2.5交通秩序||全息路口圍繞城市路口業(yè)務(wù)治理場景建立路口綜合性評價指標(biāo)體系和計算模型,通過前端采集的交通流、違法、路口沖突、交通事件等數(shù)據(jù)實時計算路口運行指標(biāo),實現(xiàn)路口狀態(tài)評價、監(jiān)測、預(yù)警、優(yōu)化建議、輔助決策的業(yè)務(wù)閉環(huán)。應(yīng)用描述路口監(jiān)測:刻畫路口畫像,實現(xiàn)“路口渠化展示、視頻關(guān)聯(lián)、路口綜合評價、研判預(yù)警、優(yōu)化治理和警力關(guān)聯(lián)”的全方位展示;路口研判:實時預(yù)警展示重點違法布控信息、流量異常預(yù)警、路口事件預(yù)警等;路口優(yōu)化:針對各類預(yù)警信息,自動匹配路口優(yōu)化治理知識庫生成優(yōu)化治理方案,輔助用戶精準(zhǔn)高效處置;全息投射:車輛實時運行軌跡投射在路口渠化底圖,了解車輛實時運動狀態(tài);路口檔案:用數(shù)據(jù)反應(yīng)路口在治理過程中的演變優(yōu)化歷程,快速回溯歷史方案、特征指標(biāo)、事件處置。方案功能解決方案思路3.1交通安全||道路安全預(yù)警對非燈控路口、急彎盲區(qū)、上下坡盲區(qū)、合流岔路等事故多發(fā)場景的車輛沖突進行安全預(yù)警,以雷視等預(yù)警傳感器,解決路口路段等道路盲區(qū)安全預(yù)警問題。應(yīng)用描述雷達視頻結(jié)合:雷達和視頻雙模檢測互補能力,精準(zhǔn)提供通行目標(biāo)檢測數(shù)據(jù),實現(xiàn)路口路段車輛沖突的實時預(yù)警提醒。車輛目標(biāo)軌跡:支持在路口渠化圖上對雷視檢測的車輛目標(biāo)實時軌跡、歷史軌跡進行刻畫展示。事故回溯:支持對超速車輛統(tǒng)計、預(yù)警后車輛減速統(tǒng)計,雷視設(shè)備產(chǎn)生的事故數(shù)據(jù),支持結(jié)合視頻、軌跡進行事故回溯。方案功能道路安全預(yù)警效果場景典型場景典型問題共性歸納建設(shè)需求非燈控路口匯入事故多發(fā)視距不足視野盲區(qū)事故多發(fā)雨雪大霧車速過快視野盲區(qū)提示無效供電困難聯(lián)網(wǎng)困難全天候精準(zhǔn)采集數(shù)據(jù)視野盲區(qū)全覆蓋聯(lián)網(wǎng)、取電難提前聯(lián)動預(yù)警顯著提醒全天候、超視距目標(biāo)精準(zhǔn)感知前端自閉環(huán)實時動態(tài)誘導(dǎo)非燈控路口急轉(zhuǎn)彎路口主路來車上下坡區(qū)急彎會車支路匯入解決方案思路3.2交通安全||重點路段管控應(yīng)用于隧道、橋梁等重點路段,實時監(jiān)測交通運行狀況,實時發(fā)現(xiàn)擁堵、事故等交通事件并進行中心預(yù)警。應(yīng)用描述數(shù)據(jù)概覽:支持展示交通事件告警、車流量、實時車速、交通事件排行、違法排行;實時展示:支持展示重點路段上車輛實時的行駛軌跡,以及查看監(jiān)控點視頻;支持展示實時交通事件告警;事件回放:支持查看指定重點路段、指定時間段的內(nèi)發(fā)生的交通事件,并進行軌跡和視頻同步還原;道路重演:支持查看指定重點路段、指定時間段的所有車輛的行駛過程,并進行軌跡和視頻同步還原。方案功能3.3交通安全||國省道氣象感知預(yù)警對國省道團霧、結(jié)冰、積雪、大風(fēng)等惡劣天氣多發(fā)路段通過專用傳感器進行實時氣象監(jiān)測和異常預(yù)警,從而解決道路異常天氣、溫濕度異常等主動發(fā)現(xiàn)和預(yù)警發(fā)布的問題。應(yīng)用描述基于視頻和多光譜測量技術(shù)對道路各類異常天氣進行實時監(jiān)測和異常預(yù)警,在道路出現(xiàn)險情之前采取相應(yīng)措施,預(yù)防交通事故發(fā)生;空間建模,精準(zhǔn)測量任意位置到設(shè)備的距離;500米內(nèi)檢測精度可達到95%以上,數(shù)據(jù)最小上傳間隔15秒。方案功能解決方案思路3.4交通安全||交安設(shè)施建設(shè)針對事故畫像和道路結(jié)構(gòu)隱患分析出來的結(jié)果,提供交通安全設(shè)施進行主動安全治理工作。應(yīng)用描述發(fā)光斑馬線:行人檢測燈光亮起,車輛看到紅燈減速停駛,行人加速通行;當(dāng)行人過去后,燈光自動熄滅;物聯(lián)標(biāo)識提示,警示明顯,有效助力交通安全。方案功能發(fā)光斑馬線右轉(zhuǎn)盲區(qū)提示物聯(lián)交通標(biāo)志4.1交通指揮||警情巡查基于數(shù)字空間平臺和自研地址解析算法,實現(xiàn)歷史事故在地圖上撒點的能力,通過地圖把宏觀的事故黑點發(fā)現(xiàn)到微觀的事故全息檔案串聯(lián)在一起,結(jié)合事故檢索、統(tǒng)計能力對事故進行研判,并能夠自動生成事故報告。應(yīng)用描述警情智能巡查:采集事故、擁堵、變道、機占非、違停、濃霧檢測、路障、施工、壓線、掉頭、逆行等事件,被動變主動預(yù)警;業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)采集:對接三臺合一接處警系統(tǒng),第三方共享警情數(shù)據(jù)等;視頻調(diào)閱,警員定位:根據(jù)警情位置自動調(diào)取周邊視頻監(jiān)控,同時勤務(wù)設(shè)備定位聯(lián)動,警力在線率統(tǒng)計,隨機派警變最優(yōu)派警;警情視頻歸檔:將警情相關(guān)視頻與警情關(guān)聯(lián),按照警情調(diào)閱相關(guān)視頻。方案功能①專業(yè)的AI+人工警情巡查機制①一場景一規(guī)則的警情分析機制④警情處置流轉(zhuǎn)信息全程可視③警情與警力的位置解析適配②路網(wǎng)聯(lián)通圖關(guān)聯(lián)沿線視頻資源②城市交通警情聯(lián)動核準(zhǔn)系統(tǒng)4.2交通指揮||5G+AR實景基于AR實景,實現(xiàn)交通運行狀態(tài)精準(zhǔn)感知,實景三維呈現(xiàn),提高中心指揮能力。同時通過空間位置解析、信號聯(lián)動控制,實現(xiàn)車輛追蹤接力、信號聯(lián)動控制、特勤線路管理、警力資源管理等應(yīng)用,保障重點車輛安全、暢通出行。應(yīng)用描述實景指揮:通過視頻與業(yè)務(wù)、視頻與數(shù)據(jù)結(jié)合,在視頻中以地圖、位置、目標(biāo)要素、監(jiān)測工具、監(jiān)測人員、靜態(tài)設(shè)施等有機結(jié)合,通過可視化手段展示關(guān)注的信息,為交通管控工作提供強大的數(shù)據(jù)支撐與實戰(zhàn)應(yīng)用體驗;特勤保障:通過視頻分析,實時感知車輛位置,實現(xiàn)車輛跨鏡頭追蹤,無源定位保障重點車輛安全。地圖、低點視頻同步跟蹤車輛,并可與AR打通,實現(xiàn)標(biāo)簽同步,全局多視角展示特勤任務(wù)進展。支持車輛綠波通行。方案功能實景指揮特勤安保4.3交通指揮||可視化指揮面對交警指揮中心的多業(yè)務(wù)系統(tǒng),多數(shù)據(jù)來源,且呈信息孤島模式,難以將數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián),難以做到有效數(shù)據(jù)的統(tǒng)一呈現(xiàn),給指揮中心的研判帶來極大的困擾,難以做出適時宜的決策。故而將多維數(shù)據(jù)做統(tǒng)一對比呈現(xiàn),以可視化大屏直觀展示,是及其有效的手段。應(yīng)用描述消除數(shù)據(jù)孤島:將多系統(tǒng),多數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)融合;直觀呈現(xiàn):將枯燥的字段以圖表的形式進行展示,提供多維度的信息輔助;AR、VR的嵌入疊加:數(shù)據(jù)與視頻圖像的結(jié)合,更能直觀的展示。方案功能5.1勤務(wù)管理||鐵騎/移動警務(wù)管理通過整合現(xiàn)場警務(wù)資源,借助移動警務(wù)終端和設(shè)備與勤務(wù)管理軟件(含勤務(wù)APP)結(jié)合的方式對正式民警、輔警形成勤務(wù)排班管理、勤務(wù)考核管理、專項任務(wù)管理、勤務(wù)聯(lián)動管理等數(shù)字化應(yīng)用,提升勤務(wù)管理效率。應(yīng)用描述違法抓拍:移動執(zhí)法,車載違停取證,移動測速等;移動布控:實采集車牌信息時,比對黑名單,構(gòu)建車輛大數(shù)據(jù)庫;實時定位:支持5G、GPS、北斗傳輸位置信息,配合平臺實現(xiàn)警力調(diào)度;視頻回傳:通過5G將視頻畫面實時上傳平臺,配合平臺進行路況直播。抓拍、布控數(shù)據(jù)上傳黑名單實時同步警情下發(fā)鐵騎IPC車載監(jiān)控5g+無人機綜合管控中心方案功能6.1情報研判||號牌管控異常號牌管控:對城市和高速道路上行駛的車輛故意摘掉號牌、遮擋號牌、號牌污損的違法行為進行管控;套牌車輛管控:對城市和高速道路上行駛的車輛套用其他車輛車牌的違法行為進行管控。應(yīng)用描述異常牌照研判:前端抓拍過車圖片實時分析,自動對這些車輛進行以圖搜圖找出其懸掛真實號牌的記錄,形成異常牌照違法取證圖片;數(shù)據(jù)審核:支持對違法數(shù)據(jù)進行審核操作;數(shù)據(jù)監(jiān)測:支持分析套牌嫌疑車數(shù)量、套牌嫌疑車的卡口分布、套牌嫌疑車區(qū)域分布。方案功能效果展示方案思路6.2情報研判||人管管控應(yīng)用描述失駕人員管控:由于吸毒、酒駕、超分等原因失去駕駛資格之后還繼續(xù)駕駛車輛,交警對該人員駕駛進行研判與布控攔截查處的場景。準(zhǔn)駕車型管控:城市道路駕駛?cè)笋{駛的車輛類型與其駕照規(guī)定能駕駛的類型不符時,交警對該車輛進行布控攔截查處的場景。失駕/準(zhǔn)駕布控:通過主駕駛室人臉圖,將人臉圖與失駕/準(zhǔn)駕人員庫進行人臉比對,自動將所駕駛車輛進行布控;報警審核:支持對違法報警進行審核;報警查詢:支持按證件號、人臉比對相似度等條件查詢對應(yīng)的失駕報警;數(shù)據(jù)監(jiān)測:對報警數(shù),處理反饋數(shù)量,卡口報警數(shù)據(jù),進行統(tǒng)計分析。方案功能效果展示方案思路基于數(shù)字空間平臺和自研地址解析算法,實現(xiàn)歷史事故在地圖上撒點的能力,通過地圖把宏觀的事故黑點發(fā)現(xiàn)到微觀的事故全息檔案串聯(lián)在一起,結(jié)合事故檢索、統(tǒng)計能力對事故進行研判,并能夠自動生成事故報告。應(yīng)用描述事故畫像實現(xiàn)智能解析地址,實現(xiàn)從空間維度上將事故數(shù)據(jù)與道路數(shù)據(jù)等其他信息建立聯(lián)系,提升事故部門信息挖掘和研判的能力;事故態(tài)勢分析,事故類型分析,有效事故防患;部署在公安網(wǎng),針對市級以上建設(shè)。方案功能6.3情報研判||事故規(guī)律分析6.4情報研判||全息檔案匯聚物聯(lián)數(shù)據(jù)與信息網(wǎng)各項業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)融合,數(shù)據(jù)治理與共享,形成人、車、事故、企業(yè)、道路信息全息透視、五維評價及關(guān)系網(wǎng)絡(luò),消除底層信息孤島并向用戶提供底層檔案及關(guān)系能力。應(yīng)用描述以車為核心的標(biāo)簽畫像;全息檔案:通過接入整合車輛軌跡數(shù)據(jù),六合一的機動車、駕駛?cè)?、事故、違法等業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),并對接入的數(shù)據(jù)進行治理,為情報研判部門、事故部門、秩序管理部門等用戶需要查詢車輛、駕駛?cè)?、事故、企業(yè)等全面詳細的信息,比如車輛檔案,車輛什么時候注冊登記的,年檢記錄、轉(zhuǎn)移登記記錄、一直到車輛報廢全生命周期的檔案(后面),車輛軌跡(落腳點),違法記錄、事故記錄。方案功能7.1法制管理||涉案停車場通過搭建涉案財物管理系統(tǒng),實現(xiàn)涉案車輛查扣、拖吊、保管及依法處理全過程信息化管理,實現(xiàn)涉案車輛可管、可控、可查,提升執(zhí)法效能及過程合規(guī)性。應(yīng)用描述流程自動流轉(zhuǎn)、審批及預(yù)警;以建立涉案車輛臺賬與監(jiān)管應(yīng)用、建立涉案車輛信息標(biāo)簽碼、涉案停車場出入口道閘管理應(yīng)用的手段,解決涉案車輛進場、出場、登記、審批、管理等工作流程不規(guī)范的問題,實現(xiàn)信息化管理。方案功能APP應(yīng)用客戶端涉案流程7.2法制管理||執(zhí)法辦案區(qū)應(yīng)用描述為執(zhí)法辦案區(qū)信息采集、過程記錄、人員監(jiān)管、物品保存等各環(huán)節(jié)提供信息化系統(tǒng)及裝備,實現(xiàn)執(zhí)法辦案全過程音視頻記錄、案卷信息電子化、涉案物品管理智能化,解決對執(zhí)法過程不合規(guī)、記錄不完整、執(zhí)法辦案信息未歸檔、執(zhí)法過程回溯難等問題。安全執(zhí)法:嫌疑人安全、民警安全、證據(jù)安全;高效執(zhí)法:智能審訊、一人一包、一案一包;合成作戰(zhàn):業(yè)務(wù)系統(tǒng)聯(lián)動、指揮審訊;全程留痕:接警處、調(diào)查取證、訊(詢)問;可視化管理:場所管理、涉案財物管理、案卷管理;方案功能8.1科技支撐||運維管理前端設(shè)備、服務(wù)器、IT設(shè)備、智能服務(wù)器、軟件運行環(huán)境等故障發(fā)現(xiàn),采購建設(shè)的內(nèi)容數(shù)字化臺賬管理,故障維修流程管理。應(yīng)用描述支隊領(lǐng)導(dǎo):全市設(shè)備運行,數(shù)據(jù)態(tài)勢;科技科:關(guān)注全市監(jiān)控點位在線率(90%以上)、卡口抓拍圖像質(zhì)量、信號機運行狀態(tài)以及各大隊工單處理情況;設(shè)施科:關(guān)注維修成本情況;維保商:關(guān)注點位在離線準(zhǔn)確性;駐場技術(shù):關(guān)注內(nèi)場設(shè)備/平臺軟件運行情況;總結(jié):運維是一個信息化建設(shè)機構(gòu)必須的軟件,數(shù)字化和工單化管理會成為趨勢,物聯(lián)設(shè)備運維、IT運維(生態(tài))可以相對完整響應(yīng)。方案功能卡口車道級運維信號機運維工單導(dǎo)出服務(wù)器運維工單互聯(lián)網(wǎng)視頻類運維維修成本8.2科技支撐||資源管理與建設(shè)評價通過將交通管理各類資源實現(xiàn)數(shù)字化,提供統(tǒng)一的資源和臺賬管理;同時基于深度的數(shù)據(jù)治理,提供面向違法分析、事故多發(fā)、擁堵治理等多個場景的實際資源建設(shè)評價功能。應(yīng)用描述臺賬管理,資源建設(shè)評價;建設(shè)目標(biāo)明確,點位效果和實際效能清晰;數(shù)據(jù)治理,資源優(yōu)化,設(shè)備檔案,輔助科學(xué)布建。設(shè)備類型臺賬分析區(qū)域歸集臺賬分析區(qū)域設(shè)備有效率分析違法覆蓋點位建議路口診斷點位建議事故盲區(qū)覆蓋建議方案功能方案亮點及技術(shù)優(yōu)勢運營商數(shù)據(jù)優(yōu)勢短/彩信平臺優(yōu)勢出行數(shù)據(jù)直接檢測,避免交通模型轉(zhuǎn)換帶來的系統(tǒng)誤差全球最大的移動運營商,高抽樣率、高精度成本低、獲取周期短數(shù)據(jù)不間斷,精準(zhǔn)自動區(qū)分不同時段數(shù)據(jù)結(jié)合數(shù)據(jù)屬性,優(yōu)化交通規(guī)劃與部署云
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