2021年人工智能發(fā)展白皮書

2021年人工智能發(fā)展白皮書目 錄 020304

相得益彰：人工智能賦能產(chǎn)業(yè)與應(yīng)用場景各領(lǐng)風(fēng)騷：全球人工智能公司一覽前言人工智能是一個(gè)很寬泛的概念，概括而言是對人的意識和思維過程的模擬，利用機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)分析方法賦予機(jī)器類人的能力。人工智能將提升社會勞動(dòng)生產(chǎn)率，特別是在有效降低勞動(dòng)成本、優(yōu)化產(chǎn)品和服務(wù)、創(chuàng)造新市場和就業(yè)等方面為人類的生產(chǎn)和生活帶來革命性的轉(zhuǎn)變。據(jù)Sage預(yù)測，到2030年人工智能的出現(xiàn)將為全球GDP帶來額外14%的提升，相當(dāng)于15.7萬億美元的增長。全球范圍內(nèi)越來越多的政府和企業(yè)組織逐漸認(rèn)識到人工智能在經(jīng)濟(jì)和戰(zhàn)略上的重要性，并從國家戰(zhàn)略和商業(yè)活動(dòng)上涉足人工智能。全球人工智能市場將在未來幾年經(jīng)歷現(xiàn)象級的增長。據(jù)中國產(chǎn)業(yè)信息網(wǎng)和中國信息通信研究院數(shù)據(jù)，世界人工智能市場將在2020年達(dá)到6800億元人民幣，復(fù)合增長率達(dá)26.2%，而中國人工智能市場也將在2020年達(dá)到710億元人民幣，復(fù)合增長率達(dá)44.5%。我國發(fā)展人工智能具有多個(gè)方面的優(yōu)勢，比如開放的市場環(huán)境、海量的數(shù)據(jù)資源、強(qiáng)有力的戰(zhàn)略引領(lǐng)和政策支持、豐富的應(yīng)用場景等，但仍存在基礎(chǔ)研究和原創(chuàng)算法薄弱、高端元器件缺乏、沒有具備國際影響力的人工智能開放平臺等短板。此份報(bào)告不但對人工智能關(guān)鍵技術(shù)（計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)、自然語言處理技術(shù)、跨媒體分析推理技術(shù)、智適應(yīng)學(xué)習(xí)技術(shù)、群體智能技術(shù)、自主無人系統(tǒng)技術(shù)、智能芯片技術(shù)、腦機(jī)接口技術(shù)等）、人工智能典型應(yīng)用產(chǎn)業(yè)與場景（安防、金融、零售、交通、教育、醫(yī)療、制造、健康等）做出了梳理，而且同時(shí)強(qiáng)調(diào)人工智能開放平臺的重要性，并列舉百度Apollo開放平臺、阿里云城市大腦、騰訊覓影AI輔診開放平臺、科大訊飛智能語音開放創(chuàng)新平臺、商湯智能視覺開放創(chuàng)新平臺、松鼠AI智適應(yīng)教育開放平臺、京東人工智能開放平臺NeuHub、搜狗人工智能開放平臺等典型案例呈現(xiàn)給讀者。最后，列舉國內(nèi)外優(yōu)秀的人工智能公司與讀者共勉。隨著技術(shù)的進(jìn)步、應(yīng)用場景的豐富、開放平臺的涌現(xiàn)和人工智能公司的創(chuàng)新活動(dòng)，我國整個(gè)人工智能行業(yè)的生態(tài)圈也會逐步完善，從而為智慧社會的建設(shè)貢獻(xiàn)巨大力量。/01/01風(fēng)起云涌：人工智能關(guān)鍵技術(shù)不斷取得突破八大人工智能關(guān)鍵技術(shù)選取標(biāo)準(zhǔn)：選取標(biāo)準(zhǔn)：技術(shù)相對取得較大突破；應(yīng)用場景相對明確；在產(chǎn)業(yè)界、學(xué)術(shù)界、投資界引起較大的關(guān)注。群體智能技術(shù)計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)群體智能技術(shù)計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)腦機(jī)接口技術(shù)智能芯片技術(shù)自主無人系統(tǒng)技術(shù)智適應(yīng)學(xué)習(xí)技術(shù)跨媒體分析推理技術(shù)自然語言處理技術(shù)1.計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)1.計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)計(jì)算機(jī)視覺(ComputerVision)是一門研究如何使機(jī)器“看”的科學(xué)，更進(jìn)一步地說，是指用攝影機(jī)和電腦代替人眼對目標(biāo)進(jìn)行識別、跟蹤和測量的科學(xué)。近幾年計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)實(shí)現(xiàn)了快速發(fā)展，其主要學(xué)術(shù)原因是2015年基于深度學(xué)習(xí)的計(jì)算機(jī)視覺算法在ImageNet數(shù)據(jù)庫上的識別準(zhǔn)確率首次超過人類，同年Google也開源了自己的深度學(xué)習(xí)算法。計(jì)算機(jī)視覺系統(tǒng)的主要功能有圖像獲取、預(yù)處理、特征提取、檢測/分割和高級處理。圖像獲取 預(yù)處理 特征提取檢測/分割高級處理

近年來，計(jì)算機(jī)視覺在產(chǎn)業(yè)界和學(xué)術(shù)界不斷取得突破。國際計(jì)算機(jī)視覺與模式識別會議（CVPR2019）歐洲計(jì)算機(jī)視覺會議國際計(jì)算機(jī)視覺與模式識別會議（CVPR2019）歐洲計(jì)算機(jī)視覺會議（ECCV2018）國際計(jì)算機(jī)視覺大會（ICCV2019）歐洲計(jì)算機(jī)視覺會議（EuropeonConferenceonComputerVision，簡稱ECCV）是全球計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域三大頂級會議之一，2018年該大會共收到論文投稿2439篇，涵蓋對抗性機(jī)器學(xué)習(xí)，對人、物體和環(huán)境的超快三維感知、重建與理解，面部追蹤及其應(yīng)用，行人重識別的表征學(xué)習(xí)，視覺定位等主題。國際計(jì)算機(jī)視覺與模式識別會議（ComputerVisionandPatternRecognition，簡稱CVPR）是全球計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域三大頂級會議之一，2019年該大會共錄取來自全球的論文1299篇，其中騰訊公司的騰訊優(yōu)圖和騰訊AILab有超過58篇論文被接收，相比過去兩年成績大幅提升。提取二維圖像、三維圖組、圖像序列或相關(guān)的物理數(shù)據(jù)，如聲波、電磁波或核磁共振的深度、吸收度或反射度

對圖像做一種或一些預(yù)處理，使圖像滿足后繼處理的要求，如：二次取樣保證圖像坐標(biāo)的正確，平滑去噪等

從圖像中提取各種復(fù)雜度的特征，如：線，邊緣提取和脊偵測，邊角檢測、斑點(diǎn)檢測等局部化的特征點(diǎn)檢測

對圖像進(jìn)行分割，提取有價(jià)值的內(nèi)容，用于后繼處理，如：篩選特征點(diǎn)，分割含有特定目標(biāo)的部分

驗(yàn)證得到的數(shù)據(jù)是否匹配前提要求，估測特定系數(shù)，對目標(biāo)進(jìn)行分類

其他ImageNet大規(guī)模視覺識別挑戰(zhàn)賽（ILSVRC）其他ImageNet大規(guī)模視覺識別挑戰(zhàn)賽（ILSVRC）清華大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)提出了一種全新的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)DenseNet，顯著地提升了模型在圖片識別任務(wù)上的準(zhǔn)確率；北京大學(xué)和微軟亞洲研究院研究團(tuán)隊(duì)提出了一種新的硬感知深度級聯(lián)嵌入方法來考慮硬水平的樣本；……計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)的典型應(yīng)用案例 交通自動(dòng)駕駛汽車需要計(jì)算機(jī)視覺。特斯拉、寶馬(BMW)(Audi)等汽車制造商Y已經(jīng)通過攝像頭、激光雷達(dá)、雷達(dá)和超聲波傳感器從環(huán)境中獲取圖像，研發(fā)自動(dòng)駕駛汽車來探測目標(biāo)、車道標(biāo)志和交通信號，從而安全駕駛。

安防別、機(jī)場安檢，甚至在北京天壇公園分發(fā)廁紙、防止廁紙被盜，以及其他許多應(yīng)用。

醫(yī)療由于90％學(xué)中的計(jì)算機(jī)視覺有很多用途。比如啟用新的醫(yī)療診斷方法，分析X射線，乳房X測患者等。 翻譯傳統(tǒng)翻譯采用人工查詞的方式，不但耗時(shí)長，而且錯(cuò)誤率高。圖像識別技術(shù)(OCR)的出現(xiàn)大大提升了翻譯的效率和準(zhǔn)確度，用戶通過簡單的拍照、截圖或劃線就能得到準(zhǔn)確的翻譯結(jié)

體育賽事計(jì)算機(jī)視覺還有助于比賽和策略分節(jié)目中品牌贊助的可見性。

農(nóng)業(yè)半自動(dòng)聯(lián)合收割機(jī)可以利用人工智能和計(jì)算機(jī)視覺來分析糧食品質(zhì)，并找出農(nóng)業(yè)機(jī)械穿過作物的最佳路徑。另外也可用來識別雜草和作物，有效減少除草劑的使用量。

制造業(yè)計(jì)算機(jī)視覺也可以幫助制造商更安不合格產(chǎn)品。2.自然語言處理技術(shù)2.自然語言處理技術(shù)自然語言處理（NaturalLanguageProcessing）是一門通過建立形式化的計(jì)算模型來分析、理解和處理自然語言的學(xué)科，也是一門橫跨語言學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)等領(lǐng)域的交叉學(xué)科。自然語言處理，是指用計(jì)算機(jī)對自然語言則是把計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為自然語言。實(shí)現(xiàn)人機(jī)間的信息交流，是人工智能界、計(jì)算機(jī)科學(xué)和語言學(xué)界所共同關(guān)注的重要問題。自然語言處理技術(shù)的技術(shù)層次

從2008年到現(xiàn)在，在圖像識別和語音識別領(lǐng)域的成果激勵(lì)下，人們也逐漸開始引入深度學(xué)習(xí)來做自然語言處理研究，由最初的詞向量到2013年word2vec，將深度學(xué)習(xí)與自然語言處理的結(jié)合推向了高潮，并在機(jī)器翻譯、問答系統(tǒng)、閱讀理解等領(lǐng)域取得了一定成功。深度學(xué)習(xí)是一個(gè)多層的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，從輸入層開始經(jīng)過逐層非線性的變化得到輸出。從輸入到輸出做端到端的訓(xùn)練。把輸入到輸出對的數(shù)據(jù)準(zhǔn)備好，設(shè)計(jì)并訓(xùn)練一個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，即可執(zhí)行預(yù)想的任務(wù)。RNN已經(jīng)是自然語言護(hù)理最常用的方法之一，GRU、LSTM等模型相繼引發(fā)了一輪又一輪的熱潮。自然語言處理技術(shù)的發(fā)展歷程 未2008深度學(xué)習(xí)20世紀(jì)70年代理性主義方法基于統(tǒng)計(jì)的方法語音分析 詞法分析 句法分

語義分析

語用分析

20世紀(jì)50年代圖靈測試經(jīng)驗(yàn)主義方法基于規(guī)則的方法自然語言處理的研究可以分為基礎(chǔ)性研究和應(yīng)用性研究兩部分，語音和文本是兩類研究的重點(diǎn)?；A(chǔ)性研究主要涉及語言學(xué)、數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)學(xué)科等領(lǐng)域，相對應(yīng)的技術(shù)有消除歧義、語法形式化等。應(yīng)用性研究則主要集中在一些應(yīng)用自然語言處理的領(lǐng)域，例如信息檢索、文本分類、機(jī)器翻譯等。由于我國基礎(chǔ)理論即機(jī)器翻譯的研究起步較早，且基礎(chǔ)理論研究是任何應(yīng)用的理論基礎(chǔ)，所以語法、句法、語義分析等基礎(chǔ)性研究歷來是研究的重點(diǎn)，而且隨著互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展，智能檢索類研究近年來也逐漸升溫。近年來，計(jì)算機(jī)視覺在產(chǎn)業(yè)界和學(xué)術(shù)界不斷取得突破，取得代表性成果的組織有谷歌、阿里、百度、搜狗、科大訊飛等公司，清華大學(xué)、Allen人工智能研究所等高校/研究所以及其他多種類型的組織或個(gè)人。清華大學(xué)自然語言處理小組開發(fā)出THUMT神經(jīng)機(jī)器翻譯開源工具包。THUMT在Theano上層實(shí)現(xiàn)了標(biāo)準(zhǔn)的基于注意的編碼器-解碼器框架，并且支持三種訓(xùn)練標(biāo)準(zhǔn)：最大似然估計(jì)、最小風(fēng)險(xiǎn)訓(xùn)練和半監(jiān)督訓(xùn)練。它的特點(diǎn)是有一個(gè)可視化工具，演示神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和語境單詞隱藏態(tài)間的關(guān)聯(lián)，從而幫助分析NMT的內(nèi)部工作機(jī)制。在中英數(shù)據(jù)集上的實(shí)驗(yàn)顯示THUMT使用最小風(fēng)險(xiǎn)訓(xùn)練極大

2018年谷歌AI團(tuán)隊(duì)發(fā)布BERT模型，該模型是2018年最火的自然語言處理模型，在模型開源后的短短幾個(gè)月時(shí)間里，已經(jīng)有學(xué)者表示BERT為人工智能的發(fā)展帶來了里程碑式的意義。2019年6月，CMU與谷歌大腦提出新的NLP訓(xùn)練模型XLNet，該模型在SQuAD、GLUE、RACE等20個(gè)任務(wù)上全面超越了BERT。科大訊飛早在2016年就推出了全新的深度全序列卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(DFCNN)語音識別框架，該框架的表現(xiàn)比學(xué)術(shù)界和工業(yè)界最好的雙向RNN語音識別系統(tǒng)識別率提升了15%以上。2019年，訊飛輸?shù)某搅薌roundHog的表現(xiàn)，它也是NMT的一個(gè)頂尖工具包。 清華Allen人工智能研究所于2018年年初提出了ELMo 大學(xué)

谷歌 科訊飛

入法的語音識別準(zhǔn)確率已達(dá)到了98%，并采用記憶增強(qiáng)的全端到端語音識別模型，開啟語音輸入“免切換”時(shí)代，即中英、粵語和普通話以及離線與在線語音之間不切換直接輸入。（EmbeddingsfromLanguageModels）模型，提供了從深度雙向語言模型(biLM)中學(xué)習(xí)的單詞嵌入思路。該模型主要在大型文本語料庫上進(jìn)行預(yù)訓(xùn)練，從而

Allen研究所

阿里 阿里巴巴人工智能實(shí)驗(yàn)室推出的天貓精靈是目前全球唯一通過語音識別技術(shù)實(shí)現(xiàn)聲紋購物功能的人工智能產(chǎn)品。2019年使遷移學(xué)習(xí)和這些嵌入能夠在跨越不同的NLP任務(wù)。2018年12月，F(xiàn)acebook開源了自己的NLP建

Facebook 更多……

百度、搜狗

前三季度，天貓精靈AI智能音箱銷量超1047萬臺，銷量排名在國內(nèi)第1、世界第3，是全球最大的中文人工智能音箱。?？蚣躊yText，每天處理超10億個(gè)NLP任務(wù)。

2019年，百度、搜狗的語音識別的準(zhǔn)確率已達(dá)到了97%。搜狗更是在2017年底就推出了“黑科技”唇語識別技術(shù)，當(dāng)時(shí)針對日常用語的識別就可以達(dá)到50%~60%的準(zhǔn)確率，針對命令詞的識別可達(dá)到85%~90%，較早地做了唇語識別的技術(shù)儲備。3.跨媒體分析推理技術(shù)3.跨媒體分析推理技術(shù)以往的媒體信息處理模型往往只針對某種單一形式的媒體數(shù)據(jù)進(jìn)行推理分析，比如圖像識別、語音識別、文本識別等，而越來越多的任務(wù)需要像人一樣能夠協(xié)同綜合處理多種形式（文本、音頻、視頻、圖像等）的信息，這就是跨媒體分析與推理?？缑襟w是一個(gè)比較廣義的概念，既表現(xiàn)為包括網(wǎng)絡(luò)文本、圖像、音頻、視頻等復(fù)雜媒體對象混合并存，又表現(xiàn)為各類媒體對象形成復(fù)雜的關(guān)聯(lián)關(guān)系和組織結(jié)構(gòu)，還表現(xiàn)在具有不同模態(tài)的媒體對象跨越媒介或平臺高度交互融合。通過“跨媒體”能從各自的側(cè)面表達(dá)相同的語義信息，能比單一的媒體對象及其特定的模態(tài)更加全面地反映特定的內(nèi)容信息。相同的內(nèi)容信息跨越各類媒體對象交叉?zhèn)鞑ヅc整合，只有對這些多模態(tài)媒體進(jìn)行融合分析，才能盡可能全面、正確地理解這種跨媒體綜合體所蘊(yùn)涵的內(nèi)容信息。跨媒體分析推理技術(shù)主要包括跨媒體檢索、跨媒體推理、跨媒體存儲幾個(gè)研究范疇，可應(yīng)用于網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容監(jiān)管、輿情分析、信息檢索、智慧醫(yī)療、自動(dòng)駕駛、智能穿戴設(shè)備等場景。近年來，跨媒體分析推理技術(shù)在產(chǎn)業(yè)界和學(xué)術(shù)界也不斷取得突破。谷歌利用搜索模式來預(yù)測流感的傳播情況IBMIBM

百度的知識圖譜百度知識圖譜依托海量的日志數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)和垂類數(shù)據(jù)，綜合運(yùn)用語義理解、知識挖掘、知識整合與補(bǔ)全等技術(shù)，提煉出高精度知識，并組織成圖譜，進(jìn)而基于知識圖譜進(jìn)行理解、推理和計(jì)算等，幫助人工智能更好地理解和建模客觀世界。百度的知識圖譜

字節(jié)跳動(dòng)成立于2012年，公司的主要產(chǎn)品“今日頭條”“抖音”“tiktok”都是基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)做個(gè)性化推薦引擎的產(chǎn)品，致力于幫助用戶在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)上方便快捷地獲取最有價(jià)值的信息，它會根據(jù)用戶的興趣為其推薦內(nèi)容，這是對傳統(tǒng)信息分發(fā)方式的一次巨大顛覆。字節(jié)跳動(dòng)

Netflix提供互聯(lián)網(wǎng)隨選流媒體播放，定制DVD、藍(lán)光光碟在線出租業(yè)務(wù)。Netflix解構(gòu)了幾乎所有的電影，用精細(xì)、準(zhǔn)確的微標(biāo)簽和評級推薦系統(tǒng)去給電影重新分類，形成個(gè)性化推薦。Netflix4.智適應(yīng)學(xué)習(xí)技術(shù)4.智適應(yīng)學(xué)習(xí)技術(shù)作為教育領(lǐng)域最具突破性的技術(shù)，智適應(yīng)學(xué)習(xí)技術(shù)(IntelligentAdaptiveLearning)模擬了老師對學(xué)生一對一教學(xué)的過程，賦予了學(xué)習(xí)系統(tǒng)個(gè)性化教學(xué)的能力。和傳統(tǒng)千人一面的教學(xué)方式相比，智適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)帶給了學(xué)生個(gè)性化的學(xué)習(xí)體驗(yàn)，提升了學(xué)生的學(xué)習(xí)投入度和學(xué)習(xí)效率。采用了智適應(yīng)學(xué)習(xí)技術(shù)的學(xué)習(xí)系統(tǒng)能夠針對學(xué)生的具體學(xué)習(xí)情況提供個(gè)性化學(xué)習(xí)解決方案，包括定位學(xué)生的知識漏洞、持續(xù)性地評估學(xué)生的學(xué)習(xí)能力水平和知識狀態(tài)、實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)提供個(gè)性化學(xué)習(xí)內(nèi)容。智適應(yīng)學(xué)習(xí)技術(shù)讓教育領(lǐng)域一直困擾的質(zhì)量、成本、可獲取性三大矛盾因素變成了歷史。

智適應(yīng)學(xué)習(xí)技術(shù)體系包括知識狀態(tài)診斷、能力水平評測和學(xué)習(xí)內(nèi)容推薦等。知識狀態(tài)診斷技術(shù)是指通過少量試題，在較短時(shí)間精準(zhǔn)診斷出學(xué)生的知識漏洞，這一技術(shù)較常用的算法是知識空間理論。能力水平評測技術(shù)是指評測出學(xué)生的知識掌握情況，分析出學(xué)生得到提升的學(xué)習(xí)能力、學(xué)習(xí)思維和學(xué)習(xí)方法，這一技術(shù)較常用的算法是項(xiàng)目反應(yīng)理論、貝葉斯知識追蹤。學(xué)習(xí)內(nèi)容推薦技術(shù)是指依據(jù)學(xué)生學(xué)習(xí)情況，推薦合適的學(xué)習(xí)內(nèi)容，這一技術(shù)較常用的算法是機(jī)器學(xué)習(xí)算法，該算法以學(xué)生的所有信息為輸入，輸出是學(xué)生接下來需要學(xué)習(xí)的內(nèi)容，達(dá)到最大化學(xué)習(xí)效率的目的。在2010年之后，智適應(yīng)學(xué)習(xí)技術(shù)得到了快速發(fā)展，這背后的推動(dòng)力有強(qiáng)大的計(jì)算力和海量的數(shù)據(jù)，更重要的還有貝葉斯網(wǎng)絡(luò)算法的應(yīng)用。學(xué)生知識狀態(tài)的建立是一件高成本的事，傳統(tǒng)模式下判斷學(xué)生的知識狀態(tài)需要針對每一個(gè)知識點(diǎn)出題考察，有了強(qiáng)大的計(jì)算力后，就能夠快速模擬出學(xué)生的知識狀態(tài)空間，并且定位到學(xué)生的知識狀態(tài)；海量的數(shù)據(jù)有助于機(jī)器學(xué)習(xí)算法發(fā)揮更大的價(jià)值。采用了貝葉斯算法之后，智適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)能夠?qū)崟r(shí)持續(xù)性地評估學(xué)生當(dāng)前的能力水平、并且及時(shí)動(dòng)態(tài)調(diào)整學(xué)習(xí)內(nèi)容，這在之前是沒有實(shí)現(xiàn)的。目前在全球已有一億多學(xué)生在使用智適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)，覆蓋了各個(gè)年齡段，從小學(xué)、初中、高中，到高等教育、職業(yè)教育和成人教育，已應(yīng)用到文、理、工、醫(yī)等不同學(xué)科領(lǐng)域。大量學(xué)生的使用數(shù)據(jù)顯示，智適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)的教學(xué)效果好于傳統(tǒng)教學(xué)模式。人機(jī)大戰(zhàn)：幾年前，美國進(jìn)行了一系列關(guān)于智適應(yīng)教育的人機(jī)大戰(zhàn)。在這場人機(jī)大戰(zhàn)中，智適應(yīng)教育表現(xiàn)出了三個(gè)亮點(diǎn)：采用智適應(yīng)教育的學(xué)生平均分高于接受人工教學(xué)的學(xué)生成績，提升效果顯著；及格率普遍提升，對基礎(chǔ)較差的學(xué)生效果尤為明顯；學(xué)生能夠提前完成學(xué)習(xí)任務(wù)，學(xué)習(xí)效率顯著提高。大學(xué)：亞利桑那州立大學(xué)引進(jìn)Knewton推出的數(shù)學(xué)智適應(yīng)輔助課程后，學(xué)生通過率提高了17%，課程退學(xué)率降低56%，且45%的學(xué)生提前四周完成課程。在東北伊利諾伊大學(xué)，運(yùn)用過Knewton制定的學(xué)習(xí)計(jì)劃的學(xué)生比沒有使用的同學(xué)取得了更好的考試成績。美國雷丁區(qū)社區(qū)學(xué)院中使用PearsonMyMathLab的智適應(yīng)學(xué)習(xí)產(chǎn)品的學(xué)生，比未使用的學(xué)生數(shù)學(xué)分?jǐn)?shù)高出12.5%。

小學(xué)：佛羅里達(dá)州的Wynnebrook學(xué)校的小學(xué)生每天用Waggle復(fù)習(xí)準(zhǔn)備佛羅里達(dá)州統(tǒng)一測試，該校三年級到五年級學(xué)生在這次測試中比同地區(qū)其他學(xué)生表現(xiàn)更優(yōu)異。邁阿密一所小學(xué)的小學(xué)生每天用智適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)Waggle復(fù)習(xí)準(zhǔn)備佛羅里達(dá)州統(tǒng)一測試，在2015年一次全新的并且難度更大的測試中，該校三年級到五年級學(xué)生比同地區(qū)其他學(xué)生表現(xiàn)更優(yōu)異，英語和數(shù)學(xué)學(xué)科平均高出10%。其他學(xué)術(shù)成果：2018年上半年最新國際學(xué)術(shù)研究成果，再一次有效驗(yàn)證了智適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)的學(xué)習(xí)效果優(yōu)于傳統(tǒng)授課。其中，發(fā)表在國際知名學(xué)術(shù)會議InternationalConferenceonLearningAnalytics&Knowledge上的論文“StudyingAdaptiveLearningEfficacyusingPropensityScoreMatching”的研究發(fā)現(xiàn)使用智適應(yīng)系統(tǒng)ALEKS課程的學(xué)生的課程通過率比未使用ALEKS學(xué)生高出15個(gè)百分點(diǎn)。中學(xué)：CitySprings初級中學(xué)，是一所非常貧困的公立學(xué)校，然而在使用Knewton的Waggle后在學(xué)業(yè)成績上有了很大提高。在閱讀學(xué)科，在NEWAMAP評估測試中，達(dá)到預(yù)計(jì)進(jìn)步的三年級到八年級學(xué)生比例比沒有開始Waggle學(xué)習(xí)的2014年高出25個(gè)百分點(diǎn)。在數(shù)學(xué)學(xué)科，除了七年級學(xué)生分?jǐn)?shù)預(yù)計(jì)提高13%，其他年級同學(xué)分?jǐn)?shù)均提高超過20%。

中國：自2014年，以松鼠AI1對1為智適應(yīng)領(lǐng)域領(lǐng)軍企業(yè)、新東方、好未來等公司開始投入智適應(yīng)領(lǐng)域。其中，松鼠AI1對1自主研發(fā)的智適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)能夠模擬教師給孩子一對一量身定做教育方案，并且一對一實(shí)施教育過程，比傳統(tǒng)教育效率提升5-10倍。松鼠AI1對1成立實(shí)驗(yàn)室，與斯坦福國際研究院（SRI）進(jìn)行聯(lián)合技術(shù)開發(fā)，并且與卡內(nèi)基梅隆大學(xué)（CMU）、中科院自動(dòng)化所成立了AI智適應(yīng)教育聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室，機(jī)器學(xué)習(xí)教父、CMU前任計(jì)算機(jī)院長TomMitchell教授任其首席AI科學(xué)家，CMU計(jì)算機(jī)及心理學(xué)系教授、CognitiveTutor創(chuàng)辦者KenKoedinger任首席學(xué)習(xí)科學(xué)家。5.群體智能技術(shù)5.群體智能技術(shù)群體智能(collectiveintelligence)也稱集體智能、群智。群體智能是一種共享的智能，是集結(jié)眾人的意見進(jìn)而轉(zhuǎn)化為決策的一種過程，用來對單一個(gè)體做出隨機(jī)性決策的風(fēng)險(xiǎn)。對群體智能的研究，實(shí)際上可以被認(rèn)為是一個(gè)屬于社會學(xué)、商業(yè)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、大眾傳媒和大眾行為的分支學(xué)科，研究從夸克層次到細(xì)菌、植物、動(dòng)物以及人類社會層次的群體行為的一個(gè)領(lǐng)域。群體智能最早源于對以螞蟻、蜜蜂等為代表的社會性昆蟲的群體行為的研究，自1991年意大利學(xué)者Dorigo提出蟻群優(yōu)化（AntColonyOptimization,ACO）理論開始，群體智能作為一個(gè)理論被正式提出，并逐漸吸引了大批學(xué)者的關(guān)注，從而掀起了研究高潮。1995年，Kennedy等學(xué)者提出粒子群優(yōu)化算法（ParticleSwarmOptimization,PSO），群優(yōu)化算法、蟻群聚類算法和多機(jī)器人協(xié)同合作系統(tǒng)。其中，蟻群優(yōu)化算法和粒子群優(yōu)化算法在求解實(shí)際問題時(shí)應(yīng)用最為廣泛。隨著群體智能算法在諸如機(jī)器學(xué)習(xí)、過程控制、經(jīng)濟(jì)預(yù)測、工程預(yù)測等領(lǐng)域取得了前所未有的成功，它已經(jīng)引起了包括數(shù)學(xué)、物理學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、社會科學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)及工程應(yīng)用等領(lǐng)域的科學(xué)家們的極大興趣。目前關(guān)于群體智能計(jì)算的國際會議在全世界各地定期召開，各種關(guān)于信息技術(shù)或計(jì)算機(jī)技術(shù)的國際會議也都將智能進(jìn)化技術(shù)作為主要研討課題之一。群體智能的四項(xiàng)原則 群體智能技術(shù)的應(yīng)用案例對等共享華為公司以智能路由器為核心打造了HiLink智能家居生態(tài)，與多家頂級家居硬件廠商合作，致力于構(gòu)建一個(gè)協(xié)對等共享調(diào)各種家居智能行 阿為的平臺。

京東宣布完成全球第一個(gè)無人配送而且可以自提的物流站點(diǎn)，該站點(diǎn)能實(shí)現(xiàn)全程無人配送中轉(zhuǎn)，無人機(jī)將貨物送到無人智慧配送站頂部，并自動(dòng)卸下貨物后離開，從入庫、包裝到分揀、裝車，配送，全程由機(jī)器人進(jìn)行操作。開放 全體行動(dòng)華為 京東阿里巴巴研究團(tuán)隊(duì)提出了一個(gè)多智能體雙向協(xié)調(diào)網(wǎng)絡(luò)BiCNet，智能體可以通過該網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行交流以達(dá)到協(xié)同工作的目的，研究中使用暴雪娛樂公司的一款知名戰(zhàn)略游戲,模擬游戲中各種單位之間的協(xié)同合作。6.自主無人系統(tǒng)技術(shù)6.自主無人系統(tǒng)技術(shù)自主無人系統(tǒng)是能夠通過先進(jìn)的技術(shù)進(jìn)行操作或管理而不需要人工干預(yù)的系統(tǒng)，是由機(jī)械、控制、計(jì)算機(jī)、通信、材料等多種技術(shù)融合而成的復(fù)雜系統(tǒng)。自主無人系統(tǒng)可應(yīng)用到無人駕駛車輛、無人機(jī)、服務(wù)型機(jī)器人、空間機(jī)器人、海洋機(jī)器人、無人車間、智能工廠等場景中，并實(shí)現(xiàn)降本增效的作用。國家自然科學(xué)基金委員會舉辦“2019中國智能車未來挑戰(zhàn)賽”，比賽相比于前幾年，包括無人駕駛智能車真實(shí)綜合道路環(huán)境測試、復(fù)雜環(huán)境認(rèn)知水平能力離線測試兩部分，以賽促研。2018年7月，哈工大機(jī)器人集團(tuán)自主研發(fā)的爬壁機(jī)器人和管道檢測機(jī)器人亮相第五屆中國俄羅斯博覽會，該校是我國第一臺電焊機(jī)器人、弧焊機(jī)器人、爬壁機(jī)器人、空間機(jī)器人、月球車的誕生地。國家自然科學(xué)基金委員會舉辦“2019中國智能車未來挑戰(zhàn)賽”，比賽相比于前幾年，包括無人駕駛智能車真實(shí)綜合道路環(huán)境測試、復(fù)雜環(huán)境認(rèn)知水平能力離線測試兩部分，以賽促研。2018年7月，哈工大機(jī)器人集團(tuán)自主研發(fā)的爬壁機(jī)器人和管道檢測機(jī)器人亮相第五屆中國俄羅斯博覽會，該校是我國第一臺電焊機(jī)器人、弧焊機(jī)器人、爬壁機(jī)器人、空間機(jī)器人、月球車的誕生地。2018年9月，阿里人工智能實(shí)驗(yàn)室團(tuán)隊(duì)開發(fā)了業(yè)界領(lǐng)先的單車智能系統(tǒng)，包括全天候、全場景的厘米級定位，也包括了大規(guī)模的仿真平臺，每天能夠運(yùn)營上萬公里的測試和模擬。2019年12月，百度Apollo自動(dòng)駕駛開放平臺升級到Apollo5.5版本，開放“點(diǎn)到點(diǎn)城市自動(dòng)駕駛”能力，另外Apollo還全新發(fā)布了車路協(xié)同、智能車聯(lián)兩大開放平臺。2018年7月，沈陽新松發(fā)布了蛇形臂機(jī)器人,蛇形臂機(jī)器人擁有12個(gè)關(guān)節(jié)24個(gè)自由度，可以平穩(wěn)、靈活地避開障礙物，并支持遠(yuǎn)程遙控,適合核檢修、航空航天裝配以及狹小領(lǐng)域勘察應(yīng)用。2019年9月，大疆創(chuàng)新發(fā)布了多項(xiàng)產(chǎn)品更新，尤其加強(qiáng)了無人機(jī)技術(shù)在全球農(nóng)業(yè)市場的應(yīng)用，包括：精靈4多光譜版無人機(jī)、T16植保無人飛機(jī)等。2018年9月，阿里人工智能實(shí)驗(yàn)室團(tuán)隊(duì)開發(fā)了業(yè)界領(lǐng)先的單車智能系統(tǒng)，包括全天候、全場景的厘米級定位，也包括了大規(guī)模的仿真平臺，每天能夠運(yùn)營上萬公里的測試和模擬。2019年12月，百度Apollo自動(dòng)駕駛開放平臺升級到Apollo5.5版本，開放“點(diǎn)到點(diǎn)城市自動(dòng)駕駛”能力，另外Apollo還全新發(fā)布了車路協(xié)同、智能車聯(lián)兩大開放平臺。2018年7月，沈陽新松發(fā)布了蛇形臂機(jī)器人,蛇形臂機(jī)器人擁有12個(gè)關(guān)節(jié)24個(gè)自由度，可以平穩(wěn)、靈活地避開障礙物，并支持遠(yuǎn)程遙控,適合核檢修、航空航天裝配以及狹小領(lǐng)域勘察應(yīng)用。2019年9月，大疆創(chuàng)新發(fā)布了多項(xiàng)產(chǎn)品更新，尤其加強(qiáng)了無人機(jī)技術(shù)在全球農(nóng)業(yè)市場的應(yīng)用，包括：精靈4多光譜版無人機(jī)、T16植保無人飛機(jī)等。7.智能芯片技術(shù)7.智能芯片技術(shù)目前，關(guān)于智能芯片的定義并沒有一個(gè)嚴(yán)格和公認(rèn)的標(biāo)準(zhǔn)。一般來說，運(yùn)用了人工智能技術(shù)的芯片都可以稱為智能芯片，但是狹義上的智能芯片特指針對人工智能算法做了特殊加速設(shè)計(jì)的芯片，現(xiàn)階段，這些人工智能算法一般以深度學(xué)習(xí)算法為主，也可以包括其它機(jī)器學(xué)習(xí)算法。智能芯片可按技術(shù)架構(gòu)、功能和應(yīng)用場景等維度分成多種類別。近年來我國學(xué)術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界都加大了對芯片技術(shù)的研發(fā)力度，國內(nèi)智能計(jì)算芯片技術(shù)不斷取得新的成果。一些基于傳統(tǒng)計(jì)算架構(gòu)的芯片和各種軟硬件加速方案相結(jié)合，在一些人工智能應(yīng)用場景下都取得了巨大成功，但由于市場需求的多樣性，很難有任何單一的設(shè)計(jì)和方法能夠很好地適用于各類情況。因此，學(xué)術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界涌現(xiàn)出多種專門針對人工智能應(yīng)用的新穎設(shè)計(jì)和方法，覆蓋了從半導(dǎo)體材料、器件、電路到體系結(jié)構(gòu)的各個(gè)層次。智能芯片的分類 智能芯片技術(shù)的進(jìn)展按應(yīng)用場景分類按功能分類按技術(shù)架構(gòu)分類清華大學(xué)微電子系團(tuán)隊(duì)依靠長期積累的可重構(gòu)計(jì)算芯片技術(shù)，研發(fā)了Thinker芯片，這種芯片基于采用可重構(gòu)架構(gòu)和電路技術(shù)，突破了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算和訪存的瓶頸，實(shí)現(xiàn)了高能效多模態(tài)混合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算。Thinker芯片具有高能效的突出優(yōu)點(diǎn)，其能量效率相比目前在深度學(xué)習(xí)中廣泛使用的GPU提升了三個(gè)數(shù)量級。按應(yīng)用場景分類按功能分類按技術(shù)架構(gòu)分類浙江大學(xué)和杭州電子科技大學(xué)合作研制出了國內(nèi)首款基于硅材料的支持脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的類腦芯片。GPU（圖形處理單元）訓(xùn)練服務(wù)器端（云端）半定制化的FPGA推斷移動(dòng)端（終端）全定制化ASICGPU（圖形處理單元）訓(xùn)練服務(wù)器端（云端）半定制化的FPGA推斷移動(dòng)端（終端）全定制化ASIC神經(jīng)擬態(tài)芯片西井科技推出了自主研發(fā)的深度學(xué)習(xí)類腦神經(jīng)元芯片深井(deepwell)和可模擬5000萬級別的“神經(jīng)元”的類腦神經(jīng)元芯片深南(deepsouth)產(chǎn)品。華為發(fā)布AI芯片麒麟970，麒麟970選擇了高能效的異構(gòu)計(jì)算架構(gòu)來大幅提升AI算力，特別設(shè)計(jì)了HiAI移動(dòng)計(jì)算架構(gòu)。8.腦機(jī)接口技術(shù)8.腦機(jī)接口技術(shù)2013年2013年美國“腦計(jì)劃”2013年4月，美國奧巴馬政府宣布啟動(dòng)美國腦計(jì)劃，歐盟幾乎同時(shí)宣布“人腦工程”作為其未來10年的“新興旗艦技術(shù)項(xiàng)目”。在“十三五”國家科技創(chuàng)新規(guī)劃中，腦科學(xué)與類腦研究被列為“科技創(chuàng)新2030—重大項(xiàng)目”。自2018年以2016年來，國家先后批準(zhǔn)北京、上海、深圳等地成立國家級腦中國“腦計(jì)劃”科學(xué)研究基地2017年Facebook“腦打字”Facebook秘密研究團(tuán)隊(duì)Building8首次公布研究成果，希望在2年內(nèi)實(shí)現(xiàn)通過大腦-計(jì)算機(jī)交互界面、每分鐘輸出100個(gè)單詞。浙江強(qiáng)腦科技推出人工智能義肢，通過識別殘疾人的運(yùn)2018年浙江強(qiáng)腦“人工智能義肢”動(dòng)意圖，控制假肢與鋼琴演奏家郎朗四手合奏。擁有6個(gè)自由度，可幫助殘疾人恢復(fù)日常生活80%的運(yùn)動(dòng)需要。2019年馬斯克“大腦縫紉機(jī)“Neuralink創(chuàng)始人馬斯克發(fā)布腦機(jī)接口系統(tǒng)，可通過一臺神經(jīng)手術(shù)機(jī)器人向大腦內(nèi)快速植入大量4-6微米粗細(xì)的線，通過USB-C接口直接讀取大腦信號，并可以用iPhone控制。腦機(jī)接口（Brain-ComputerInterface，BCI）是在人或動(dòng)物腦（或者腦細(xì)胞的培養(yǎng)物）與外部設(shè)備間建立的直接連接通路。通過單向腦機(jī)接口技術(shù)，計(jì)算機(jī)可以接受腦傳來的命令，或者發(fā)送信號到腦，但不能同時(shí)發(fā)送和接收信號。而雙向腦機(jī)接口允許腦和外部設(shè)備間的雙向信息交換。2013年，自美國首次宣布啟動(dòng)“腦計(jì)劃”以來，歐洲、日本、韓國等陸續(xù)參與“腦科技”競賽項(xiàng)目，據(jù)已公開數(shù)據(jù)表明，全球在腦機(jī)接口相關(guān)領(lǐng)域的研發(fā)支持已經(jīng)超過200億美元。教育能夠?qū)崿F(xiàn)認(rèn)知負(fù)荷、注意力水平、情緒狀態(tài)等高級思維活動(dòng)的實(shí)時(shí)測教育能，已積累超過30000名案例，有效改善率達(dá)到75%以上。 醫(yī)療 醫(yī)療 通過腦控鼠標(biāo)移動(dòng)、腦控鍵盤輸入來實(shí)現(xiàn)；幫助（高位）截癱患者恢復(fù)取拿物品、喝水等一般自理能力。2014年巴西世界杯上，29歲的截癱青年Juliano通過腦控外骨骼“機(jī)械戰(zhàn)甲”成功開球。健康腦機(jī)接口技術(shù)可以通過其對大腦的連接，對大腦施加刺激或根據(jù)信號分析對其進(jìn)行反饋訓(xùn)練，從而達(dá)到恢復(fù)其功能的目的。比如幫助殘疾人通過安裝可控的智能化義肢恢復(fù)常態(tài)生活，幫助自閉癥、抑郁癥等疾病患者實(shí)現(xiàn)行為癥狀背后腦功能的改善。BrainCo自閉癥研究組康譜睿啟利用該技術(shù)，對自閉癥兒童社交動(dòng)機(jī)的改善有效率超過85%(初步試驗(yàn)結(jié)健康娛樂果)。娛樂為傳統(tǒng)休閑娛樂產(chǎn)品提供附加值和新賣點(diǎn)、為消費(fèi)者接觸新興腦科技提供觸點(diǎn)，主要通過腦控音樂播放、腦控電子繪畫、腦控點(diǎn)燈等實(shí)現(xiàn)。/02/02相得益彰：人工智能賦能產(chǎn)業(yè)與應(yīng)用場景人工智能技術(shù)滲透各產(chǎn)業(yè)——從產(chǎn)品成熟度視角來看人工智能技術(shù)滲透各產(chǎn)業(yè)——從產(chǎn)品成熟度視角來看在人工智能技術(shù)向各行各業(yè)滲透的過程中，不同產(chǎn)品由于使用場景復(fù)雜度的不同、技術(shù)發(fā)展水平的不同，而導(dǎo)致其成熟度也不同。比如，教育和音響行業(yè)的核心環(huán)節(jié)已有成熟產(chǎn)品，技術(shù)成熟度和用戶心理接受度都較高；個(gè)人助理和醫(yī)療行業(yè)在核心環(huán)節(jié)已出現(xiàn)試驗(yàn)性的初步成熟產(chǎn)品，但由于場景復(fù)雜，涉及個(gè)人隱私和生命健康問題，當(dāng)前用戶心理接受度較低；自動(dòng)駕駛和咨詢行業(yè)在核心環(huán)節(jié)則尚未出現(xiàn)成熟產(chǎn)品，無論是技術(shù)方面還是用戶心理接受度方面都還沒有達(dá)到足夠成熟的程度。教育音響個(gè)人助理醫(yī)療交通咨詢環(huán)節(jié)拆分核心環(huán)節(jié)教師教學(xué)人機(jī)深度互動(dòng)人機(jī)深度互動(dòng)醫(yī)生診療車輛駕駛復(fù)雜事項(xiàng)決策輔助環(huán)節(jié)練測、教務(wù)等人機(jī)簡單互動(dòng)人機(jī)簡單互動(dòng)購藥、支付等車載、維修等信息搜集和整理成熟產(chǎn)品應(yīng)具備的功能點(diǎn)規(guī)劃學(xué)習(xí)路學(xué)習(xí)速度聊天陪伴，家居控制，生活O2O服務(wù)，消費(fèi)支付聊天陪伴，預(yù)約安排，工作處理判斷病因，制定治療方案判斷路況，做出駕駛決策判斷問題原因和現(xiàn)狀，制定解決方案，預(yù)測未來走向核心環(huán)節(jié)成熟產(chǎn)品需要的AI技術(shù)人工智能自適應(yīng)技術(shù)語音語義識別技術(shù)語音語義識圖像識別、自然語言處理、深度學(xué)習(xí)生物識別、語音語義識別、深度學(xué)習(xí)等自然語言處理、深度學(xué)習(xí)等技術(shù)成熟度高高中中低低當(dāng)前有無成熟產(chǎn)品已有成熟產(chǎn)品，如AI已有成熟產(chǎn)箱已有初步成熟產(chǎn)品，如個(gè)人虛擬助理已有初步成熟產(chǎn)品，如AI醫(yī)生無成熟產(chǎn)品，如全自動(dòng)駕駛無成熟產(chǎn)品，如智能顧問當(dāng)前用戶心理接受度高高中，原因：擔(dān)低，原因：擔(dān)低，原因：擔(dān)心低，原因：無法心信息安全心誤診誤療交通事故產(chǎn)生認(rèn)同人工智能技術(shù)滲透各產(chǎn)業(yè)——從行業(yè)使用率視角來看人工智能技術(shù)滲透各產(chǎn)業(yè)——從行業(yè)使用率視角來看安防 金融 零售 交通 教育 醫(yī)療 制造 健康通信 旅游 文娛 能源 地產(chǎn)數(shù)據(jù)與技術(shù)基礎(chǔ)可獲取的數(shù)據(jù)量數(shù)據(jù)積累程度數(shù)據(jù)儲存流程成熟完善數(shù)據(jù)整潔度數(shù)據(jù)有良好的記錄與說明文檔工作流自動(dòng)化程度對人工智能友好的IT系統(tǒng)人工智能應(yīng)用基礎(chǔ)應(yīng)用場景清晰程度AI運(yùn)用準(zhǔn)備的成熟程度安防 金融 零售 交通 教育 醫(yī)療 制造 健康通信 旅游 文娛 能源 地產(chǎn)數(shù)據(jù)與技術(shù)基礎(chǔ)可獲取的數(shù)據(jù)量數(shù)據(jù)積累程度數(shù)據(jù)儲存流程成熟完善數(shù)據(jù)整潔度數(shù)據(jù)有良好的記錄與說明文檔工作流自動(dòng)化程度對人工智能友好的IT系統(tǒng)人工智能應(yīng)用基礎(chǔ)應(yīng)用場景清晰程度AI運(yùn)用準(zhǔn)備的成熟程度部署AI應(yīng)用的歷史經(jīng)驗(yàn)解決方案供應(yīng)商情況組織機(jī)構(gòu)戰(zhàn)略與文化總分 高/強(qiáng) 低/弱 1.安防：安保、警務(wù)、治安、人車流監(jiān)控等場景全面應(yīng)用1.安防：安保、警務(wù)、治安、人車流監(jiān)控等場景全面應(yīng)用大數(shù)據(jù)研判生物特征識別大數(shù)據(jù)研判生物特征識別智能攝像頭 智能閘機(jī)智能門控機(jī) 智能可穿戴設(shè)備……智能監(jiān)控設(shè)備????學(xué)校醫(yī)院劇場……

人工智能在安防領(lǐng)域的應(yīng)用場景

檢察院法院檢察院法院海關(guān)……公務(wù)站點(diǎn)園區(qū)樓宇工地社區(qū)商場停車場……文衛(wèi)站點(diǎn) 公安銀行網(wǎng)點(diǎn)……金融站點(diǎn)機(jī)場交通 ? 火車站站點(diǎn) ? 路面……警務(wù)社會治安??2.金融：以智能風(fēng)控為主，同時(shí)滲透支付、理賠、投研投顧等場景2.金融：以智能風(fēng)控為主，同時(shí)滲透支付、理賠、投研投顧等場景人工智能在金融領(lǐng)域的應(yīng)用場景 貸前 貸款申請 貸中 貸款審核 貸后 人臉識別機(jī)器學(xué)習(xí)????微表情識別語音識別知識圖譜機(jī)器學(xué)習(xí)貸后監(jiān)控逾期催款人臉識別支付指紋識別支付虹膜識別支付聲紋識別支付智能審核智能定損定價(jià)機(jī)器學(xué)習(xí) ? 人臉識別深度學(xué)習(xí) ? 指紋識別分析文本報(bào)告智能資產(chǎn)管理智能投研智能理賠智能支付智能風(fēng)控智能搜索推薦智能風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警智能支付智能投顧智能投顧風(fēng)險(xiǎn)測試資產(chǎn)配置流程引導(dǎo)資產(chǎn)管理投后服務(wù)3.零售：人工智能提升零售全流程運(yùn)行效率，優(yōu)化消費(fèi)者體驗(yàn)3.零售：人工智能提升零售全流程運(yùn)行效率，優(yōu)化消費(fèi)者體驗(yàn)供應(yīng)鏈管理供應(yīng)鏈管理倉儲設(shè)計(jì)庫存管理區(qū)域劃分運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)路徑優(yōu)化電商??以圖搜圖智能推薦線下零售智能選址智能識別商品智能監(jiān)督優(yōu)化商品擺放客流統(tǒng)計(jì)消費(fèi)者行為分析人工智能在零售領(lǐng)域的應(yīng)用場景設(shè)計(jì)配色參考圖片智能分析生產(chǎn)制造拍攝樣品智能質(zhì)檢收益管理最優(yōu)定價(jià)策略4.交通：人工智能應(yīng)用到擁堵分析、路線優(yōu)化、車輛調(diào)度、駕駛輔助等場景，有效改善交通問題4.交通：人工智能應(yīng)用到擁堵分析、路線優(yōu)化、車輛調(diào)度、駕駛輔助等場景，有效改善交通問題人工智能在交通領(lǐng)域的應(yīng)用場景交通信號燈智能適配結(jié)合地圖App、交警微波、視頻監(jiān)控等數(shù)據(jù)，智能分析并鎖定擁堵原因，智能配時(shí)調(diào)控信號燈、誘導(dǎo)屏等，緩解道路擁堵

航空優(yōu)化 航線網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化；機(jī)組排班優(yōu)化；客運(yùn)、貨運(yùn)收益管理；不正常航班恢復(fù)等

共享單車調(diào)度決策智能鎖收集定位信息，智能分析熱力圖，精準(zhǔn)預(yù)測未來需求，優(yōu)化調(diào)度決策，提升平臺運(yùn)營效率 駕駛輔助 自動(dòng)駕駛 車道偏離預(yù)警，疲勞駕駛檢測，前車避撞和行人檢測預(yù)警，夜視輔助，智能車載等

限定場景自動(dòng)駕駛、開放場景自動(dòng)駕駛等5.教育：由表及里，人工智能技術(shù)逐漸深入學(xué)習(xí)環(huán)節(jié)5.教育：由表及里，人工智能技術(shù)逐漸深入學(xué)習(xí)環(huán)節(jié)人工智能在教育領(lǐng)域的應(yīng)用場景人工智能已在老師教學(xué)與學(xué)生學(xué)習(xí)、評測的各個(gè)環(huán)節(jié)切入教育領(lǐng)域，相關(guān)產(chǎn)品服務(wù)包括拍照搜題、分層排課、口語測評、組卷閱卷、作文批改、作業(yè)布置等功能，涉及了自適應(yīng)、語音識別、計(jì)算機(jī)視覺、知識圖譜、自然語言處理、機(jī)器翻譯、機(jī)器學(xué)習(xí)等多項(xiàng)人工智能技術(shù)，正在創(chuàng)造著更加個(gè)性化、服務(wù)于終身學(xué)習(xí)的智能高效學(xué)習(xí)環(huán)境。最外圍學(xué)習(xí)環(huán)節(jié)獲取學(xué)習(xí)資料、陪伴、溝通、教務(wù)、管理最外圍學(xué)習(xí)環(huán)節(jié)獲取學(xué)習(xí)資料、陪伴、溝通、教務(wù)、管理次外圍學(xué)習(xí)環(huán)節(jié)測評次核心學(xué)習(xí)環(huán)節(jié)練習(xí)、作業(yè)教學(xué)輔助最核心學(xué)習(xí)環(huán)節(jié)教、學(xué)認(rèn)知、思考拍照搜題圖像識別陪伴機(jī)器人語音交互分層排課智能搜索判斷學(xué)習(xí)態(tài)度拍照搜題圖像識別陪伴機(jī)器人語音交互分層排課智能搜索判斷學(xué)習(xí)態(tài)度情緒識別語音識別口語測評圖像識別、自然語言處理組卷閱卷作文批改圖像識別、自然語言處理虛擬場景展現(xiàn)VR/AR自適應(yīng)題庫作業(yè)布置自適應(yīng)課程預(yù)測學(xué)習(xí)速度6.醫(yī)療：從影像分析、輔助診療、健康管理等角度做好醫(yī)患助手6.醫(yī)療：從影像分析、輔助診療、健康管理等角度做好醫(yī)患助手人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用場景語音錄入病歷高效記錄醫(yī)患溝通語音錄入病歷助推醫(yī)療信息化醫(yī)療影像分析病灶識別與標(biāo)注，減少醫(yī)生重復(fù)性工作；輔助醫(yī)生降低誤診概率醫(yī)療影像分析幫助醫(yī)生發(fā)現(xiàn)更有價(jià)值的罕見病狀綜合性診療虛擬醫(yī)生綜合性診療利用自然語言處理、知識圖譜、計(jì)算機(jī)視覺等各種AI病人各維度信息及醫(yī)療知識進(jìn)行推理、診療身體健康管理健康狀態(tài)監(jiān)測、疾病發(fā)生預(yù)測、全方位管理健康身體健康管理醫(yī)療機(jī)器人手術(shù)機(jī)器人、康復(fù)類機(jī)器人等醫(yī)療機(jī)器人提高手術(shù)精度醫(yī)學(xué)藥物研發(fā)降低發(fā)現(xiàn)候選藥物所需時(shí)長醫(yī)學(xué)藥物研發(fā)技術(shù)成熟后有望在新藥研發(fā)領(lǐng)域每年降低280億美元成本7.制造：助力生產(chǎn)制造優(yōu)化，減少重復(fù)勞動(dòng)，實(shí)現(xiàn)智能制造7.制造：助力生產(chǎn)制造優(yōu)化，減少重復(fù)勞動(dòng)，實(shí)現(xiàn)智能制造人工智能在制造領(lǐng)域的應(yīng)用場景設(shè)備健康管理幅降低維護(hù)保養(yǎng)費(fèi)用智能質(zhì)檢品品質(zhì)

工藝參數(shù)性能優(yōu)化結(jié)合專家經(jīng)驗(yàn)及智能分析技后的規(guī)律，優(yōu)化工藝生產(chǎn)參數(shù)，提升生產(chǎn)效能3D分揀機(jī)器人借助3D視覺技術(shù)，通過物體物體并有序放置8.健康：降低健康管理成本，實(shí)現(xiàn)交互革命，增強(qiáng)人類功能8.健康：降低健康管理成本，實(shí)現(xiàn)交互革命，增強(qiáng)人類功能人工智能在健康領(lǐng)域的應(yīng)用場景健康數(shù)據(jù)管理低成本康復(fù)管理低成本的康復(fù)訓(xùn)練。智能化康復(fù)設(shè)備制造高精度的腦電/肌電可穿戴設(shè)備，可用于機(jī)構(gòu)、家庭等多化設(shè)置，實(shí)現(xiàn)對傳統(tǒng)康復(fù)輔具訓(xùn)練模式的突破。

變革多維交互體驗(yàn)運(yùn)用VR/AR技術(shù)，為無聲群體、交流障礙人群提供更加多維的交互體驗(yàn)，開啟新的人機(jī)交互革命。個(gè)性化增強(qiáng)人類功能對自閉癥、多動(dòng)癥等特殊人群的早期發(fā)覺和干預(yù)，實(shí)現(xiàn)對普遍人群的定制化提升效果。/03/03百川歸海：人工智能開放創(chuàng)新平臺逐步建立人工智能開放創(chuàng)新平臺體系逐步建立人工智能開放創(chuàng)新平臺體系逐步建立智能零售智能語音智能視覺自動(dòng)駕駛城市大腦醫(yī)療影像智能語音智能視覺智能教育依托百度公司依托阿里云公司 依托騰訊公司智能零售智能語音智能視覺自動(dòng)駕駛城市大腦醫(yī)療影像智能語音智能視覺智能教育依托百度公司依托阿里云公司 依托騰訊公司依托科大訊飛公司松鼠AI智適應(yīng)教育公司京東公司搜狗公司曠視科技公司依托商湯公司1.自動(dòng)駕駛：百度Apollo開放平臺，開啟自動(dòng)駕駛量產(chǎn)新時(shí)代1.自動(dòng)駕駛：百度Apollo開放平臺，開啟自動(dòng)駕駛量產(chǎn)新時(shí)代車載計(jì)算單元GPS/IMU攝像頭激光雷達(dá)毫米波雷達(dá)超聲波雷達(dá)人機(jī)交互硬件黑匣子車載計(jì)算單元GPS/IMU攝像頭激光雷達(dá)毫米波雷達(dá)超聲波雷達(dá)人機(jī)交互硬件黑匣子V2X車載單元Apollo拓展單元傳感器融合單元自動(dòng)駕駛國家開放平臺主要基于百度Apollo開放平臺，是一個(gè)以百度技術(shù)為依托，面向汽車行業(yè)及自動(dòng)駕駛領(lǐng)域的合作伙伴提供的開放、完整、安全的軟硬件和服務(wù)平臺，幫助開發(fā)者快速搭建完整的自動(dòng)駕駛系統(tǒng)，“開放能力、共享資源、加速創(chuàng)新、持續(xù)共贏”是百度Apollo生態(tài)的重要原則。這是全球范圍內(nèi)自動(dòng)駕駛技術(shù)的第一次系統(tǒng)級開放。Apollo開放平臺體系包括車輛認(rèn)證平臺、硬件開發(fā)平臺、開源軟件平臺、云端服務(wù)平臺、量產(chǎn)解決方案五大部分。量產(chǎn)解決方案小度車載OS自動(dòng)接駁小巴 自主泊車 無人作業(yè)小車云端服務(wù)平臺高精地圖仿真服務(wù)數(shù)據(jù)平臺安全OTADuerOS量產(chǎn)服務(wù)套件V2X路側(cè)服務(wù)開源軟件平臺量產(chǎn)解決方案小度車載OS自動(dòng)接駁小巴 自主泊車 無人作業(yè)小車云端服務(wù)平臺高精地圖仿真服務(wù)數(shù)據(jù)平臺安全OTADuerOS量產(chǎn)服務(wù)套件V2X路側(cè)服務(wù)開源軟件平臺實(shí)時(shí)操作系統(tǒng)阿波羅賽博車載計(jì)算框架V2X適配器地圖引擎高精定位感知規(guī)劃控制端到端解決方案人機(jī)交互接口硬件開發(fā)平臺車輛認(rèn)證平臺開放車輛接口標(biāo)準(zhǔn)線控車輛截止2018年7月底，Apollo已先后開放了10、15、20、25、30五個(gè)版本的能力，分別為封閉場地循跡自動(dòng)駕駛能力、固定車道自動(dòng)駕駛能力、簡單城市路況自動(dòng)駕駛能力以及限定區(qū)域視覺高速自動(dòng)駕駛能力、量產(chǎn)園區(qū)自動(dòng)駕駛能力。未來將逐步開放限定區(qū)域城市、量產(chǎn)限定區(qū)域、量產(chǎn)簡單城市道路、高速和城市道路等自動(dòng)駕駛能力。截止2018年12月，在嚴(yán)格控制數(shù)量和質(zhì)量的情況下，Apollo合作伙伴已超過120余家，成為全球規(guī)模最大的自動(dòng)駕駛生態(tài)，覆蓋產(chǎn)業(yè)鏈整個(gè)環(huán)節(jié)，包括整車廠、一級供應(yīng)商(Tier1)、零部件廠商、出行服務(wù)商、初創(chuàng)企業(yè)、通信企業(yè)、高校和地方政府等，目前已發(fā)往北京、雄安、深圳、福建平潭、湖北武漢、日本京都等地開展商業(yè)化運(yùn)營。封閉場地循跡自動(dòng)駕駛固定車道自動(dòng)駕駛封閉場地循跡自動(dòng)駕駛固定車道自動(dòng)駕駛簡單城市路況自動(dòng)駕駛限定區(qū)域視覺高速自動(dòng)駕駛量產(chǎn)園區(qū)自動(dòng)駕駛2018限定區(qū)域城市自動(dòng)駕駛量產(chǎn)限定區(qū)域自動(dòng)駕駛量產(chǎn)簡單城市道路自動(dòng)駕駛高速和城市道路全網(wǎng)自動(dòng)駕駛20192019202020212.城市大腦：阿里云城市大腦，打造新型精細(xì)化管理城市2.城市大腦：阿里云城市大腦，打造新型精細(xì)化管理城市阿里云城市大腦致力于通過互聯(lián)網(wǎng)和人工智能，打通城市數(shù)據(jù)管道，發(fā)掘數(shù)據(jù)價(jià)值，構(gòu)建城市新的基礎(chǔ)設(shè)施。城市大腦總體架構(gòu)包含四大平臺：應(yīng)用支撐平臺（繁榮產(chǎn)業(yè)生態(tài)，通過數(shù)據(jù)資源的消耗換來自然資源的節(jié)約），智能平臺（通過深度學(xué)習(xí)技術(shù)，挖掘數(shù)據(jù)資源中的金礦，讓城市具備思考的能力），數(shù)據(jù)資源平臺（全網(wǎng)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)匯聚，讓數(shù)據(jù)真正成為資源，保障數(shù)據(jù)安全，提升數(shù)據(jù)質(zhì)量，通過數(shù)據(jù)調(diào)度，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值），一體化計(jì)算平臺（為城市大腦提供足夠的計(jì)算能力具備極致彈性，支持全量城市數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)計(jì)算，EB級別的存儲能力，日PB級處理能力，百萬路級別視頻實(shí)時(shí)分析能力）。城市大腦目前已在杭州、蘇州、上海、衢州、澳門、馬來西亞等城市和國家落地，覆蓋交通、平安、市政建設(shè)、城市規(guī)劃等領(lǐng)域，是目前全球最大規(guī)模的人工智能公共系統(tǒng)之一。基站服務(wù)歷史數(shù)據(jù)運(yùn)營商基站服務(wù)歷史數(shù)據(jù)運(yùn)營商

城市大腦總體架構(gòu)

Websphere件感知地圖靜態(tài)數(shù)據(jù)地圖靜態(tài)數(shù)據(jù)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)

擁堵預(yù)測

信號燈配時(shí)優(yōu)化

SAS

I2

應(yīng)用支撐平臺算法服務(wù)敏捷平臺視覺計(jì)算服務(wù)平臺Face++依圖蜻蜓眼數(shù)據(jù)加工數(shù)據(jù)治理Predix算法服務(wù)敏捷平臺視覺計(jì)算服務(wù)平臺Face++依圖蜻蜓眼數(shù)據(jù)加工數(shù)據(jù)治理PredixInformatic數(shù)據(jù)服務(wù) 監(jiān)控運(yùn)實(shí)時(shí)分析數(shù)據(jù)安全基站服務(wù)數(shù)據(jù)公交車GPS數(shù)據(jù)路網(wǎng)結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)視頻出租車 片數(shù)大小客車信號燈歷史量數(shù)據(jù)GPS數(shù)據(jù)配時(shí)數(shù)據(jù)車輛流GPS數(shù)據(jù)卡口、視頻、信號燈實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)交警局車輛GPS實(shí)時(shí)/歷史數(shù)據(jù)交通局公交車GPS實(shí)時(shí)/歷史數(shù)據(jù)公交調(diào)度系統(tǒng)數(shù)據(jù)資源平臺一體化計(jì)算平臺城市大腦所涵蓋的產(chǎn)品及應(yīng)用包括天機(jī)、天鏡、天鷹、天曜和天擎。城市大腦要做的事情是把整個(gè)城市的數(shù)據(jù)匯集，完成對城市事故、事件的認(rèn)知：知道哪里堵車、哪里有車禍，分析后迅速發(fā)出紅綠燈控制和關(guān)閉路口的指令，以及預(yù)估事故、事件對交通接下來產(chǎn)生的影響。在實(shí)際運(yùn)行過程中，城市大腦利用實(shí)時(shí)全量的城市數(shù)據(jù)資源全局優(yōu)化城市公共資源，即時(shí)修正城市運(yùn)行缺陷，實(shí)現(xiàn)城市治理模式、服務(wù)模式和產(chǎn)業(yè)發(fā)展的三重突破：城市治理模式突破—提升政府管理能力，解決城市治理突出問題，實(shí)現(xiàn)城市治理智能化、集約化、人性化；城市服務(wù)模式突破—更精準(zhǔn)地隨時(shí)隨地服務(wù)企業(yè)和個(gè)人，城市的公共服務(wù)更加高效，公共資源更加節(jié)約；城市產(chǎn)業(yè)發(fā)展突破—開放的城市數(shù)據(jù)資源是重要的基礎(chǔ)資源，對產(chǎn)業(yè)發(fā)展發(fā)揮催生帶動(dòng)作用，促進(jìn)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級。城市大腦產(chǎn)品及應(yīng)用天漸進(jìn)式視頻搜索引擎?；趯θ忠曨l資源的實(shí)時(shí)搜索，快速定位特定對象，如查找失蹤人口、追蹤肇事逃逸車輛等，只需1-2秒的處理時(shí)間，且行人識別準(zhǔn)確率達(dá)到96%以上。天鷹市政建設(shè)與管理系統(tǒng)。為城管、安監(jiān)、消防、住建、公安等政府各職能部門提供市政事件的視頻自動(dòng)巡邏告警服務(wù)，輔助人工巡查，消除市政建設(shè)的隱患點(diǎn)，提高市政管理的智能化水平。

全時(shí)全域交通自動(dòng)巡邏報(bào)警系統(tǒng)。能夠?qū)Τ鞘欣锩娴慕煌ㄊ录?、事故進(jìn)行全方位的實(shí)時(shí)感知，自動(dòng)發(fā)現(xiàn)人、車、物、事件全要素的異常，自動(dòng)識別交通事故、違章行為并在20秒內(nèi)推送給指揮中心，準(zhǔn)確率達(dá)95%以上。能夠?qū)崿F(xiàn)對城市交通進(jìn)行7*24小時(shí)不間斷巡檢，減少交警路面巡邏工作量，降低交警安全風(fēng)險(xiǎn)，并將交警從天 查看監(jiān)控的任務(wù)中解放出來，提高執(zhí)法效率。曜天擎城市大腦的大規(guī)模視覺計(jì)算平臺。包含視頻接入系統(tǒng)、實(shí)時(shí)／離線計(jì)算系統(tǒng)與視覺搜索系統(tǒng)三大組件，對外提供完備的大規(guī)模視覺計(jì)算解決方案?！疤烨妗币褜?shí)現(xiàn)云端快速彈性部署，是面向安防的創(chuàng)新產(chǎn)物，為客戶按需提供智能分析能力，有效提升智能分析效率?！疤烨妗笨蓪?shí)現(xiàn)視頻分析千倍加速，處理16小時(shí)視頻僅用1分鐘。車流人流預(yù)測系統(tǒng)。通過區(qū)域內(nèi)的歷史天擎城市大腦的大規(guī)模視覺計(jì)算平臺。包含視頻接入系統(tǒng)、實(shí)時(shí)／離線計(jì)算系統(tǒng)與視覺搜索系統(tǒng)三大組件，對外提供完備的大規(guī)模視覺計(jì)算解決方案?！疤烨妗币褜?shí)現(xiàn)云端快速彈性部署，是面向安防的創(chuàng)新產(chǎn)物，為客戶按需提供智能分析能力，有效提升智能分析效率?！疤烨妗笨蓪?shí)現(xiàn)視頻分析千倍加速，處理16小時(shí)視頻僅用1分鐘。實(shí)時(shí)視頻數(shù)據(jù)，實(shí)時(shí)準(zhǔn)確地預(yù)測全區(qū)域未來的 機(jī)車流、人流情況，為道路疏導(dǎo)、管控決策提供參考，規(guī)避擁堵和踩踏等安全隱患問題。目前，在預(yù)測未來1小時(shí)內(nèi)車流、人流方面，準(zhǔn)確率達(dá)90%以上。3.醫(yī)療影像：騰訊覓影AI輔診開放平臺，助推AI+醫(yī)療落地3.醫(yī)療影像：騰訊覓影AI輔診開放平臺，助推AI+醫(yī)療落地名醫(yī)專家?guī)觳∏槔斫庠\斷模型名醫(yī)專家?guī)觳∏槔斫庠\斷模型AI技術(shù)計(jì)算機(jī)視覺……深度學(xué)習(xí)自然語言處理“AI醫(yī)學(xué)影像“和“AI輔助診斷”是騰訊覓影AI輔診開放平臺的兩項(xiàng)核心能力，其通過模擬醫(yī)生的成長學(xué)習(xí)來積累醫(yī)學(xué)診斷能力，可輔助醫(yī)生診斷、預(yù)測700多種疾病，涵蓋了醫(yī)院門診90%的高頻診斷，其遵循與人類醫(yī)生類似的學(xué)習(xí)過程，主要分為三個(gè)階段：首先，其運(yùn)用自然語言處理和深度學(xué)習(xí)等人工智能技術(shù)，學(xué)習(xí)、理解和歸納權(quán)威醫(yī)學(xué)書籍文獻(xiàn)、診療指南和病歷等醫(yī)療信息，自動(dòng)構(gòu)建出一張“醫(yī)學(xué)知識圖譜”；然后，基于病歷檢索推理和知識圖譜推理知識，建立診斷模型；最后，在人類醫(yī)學(xué)專家的校驗(yàn)下，優(yōu)化診斷模型?；凇膀v訊覓影”在AI+醫(yī)療探索上取得的突破，國家衛(wèi)計(jì)委和國家工信部聯(lián)合授予了其互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療健康行業(yè)“墨提斯獎(jiǎng)”，該獎(jiǎng)被譽(yù)為醫(yī)療健康行業(yè)的“圖靈獎(jiǎng)”，代表著中國智能終端產(chǎn)業(yè)的最高榮譽(yù)。騰訊覓影AI輔診開放平臺的核心能力AI醫(yī)學(xué)影像AI輔助診斷食管癌早期篩查 肺癌早期篩查糖尿病性視網(wǎng)膜病變 乳腺癌早期篩查結(jié)直腸癌早期篩查 宮頸癌早期篩查……疾病預(yù)測 風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)控病歷質(zhì)控分診導(dǎo)診輔助決策 診斷類輔助決策治療類輔助決策檢驗(yàn)檢查類輔助決策數(shù)據(jù)分析 病例后結(jié)構(gòu)化大數(shù)據(jù)分析平臺科研分析平臺基礎(chǔ)能力醫(yī)學(xué)知識圖譜騰訊覓影已與智業(yè)軟件、山東順能、廣州海鶿、金蝶醫(yī)療、健康160等醫(yī)療信息化廠商，以及廈門大學(xué)附屬第一醫(yī)院、山東省立醫(yī)院、安徽省第二人民醫(yī)院、南方醫(yī)科大學(xué)深圳醫(yī)院、香港大學(xué)深圳醫(yī)院、寶安中醫(yī)院集團(tuán)、深圳市薩米醫(yī)療中心、中國科學(xué)院大學(xué)深圳醫(yī)院、寶安區(qū)婦幼保健院、龍崗區(qū)婦幼保健院等醫(yī)療機(jī)構(gòu)分別簽署了人工智能戰(zhàn)略合作協(xié)議，共同構(gòu)建智慧醫(yī)療開放生態(tài)圈。騰訊覓影平臺旨在發(fā)揮“連接器”的作用，從創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)、全產(chǎn)業(yè)鏈合作、學(xué)術(shù)科研、惠普公益四個(gè)維度連接核心參與方，共同推動(dòng)國家人工智能戰(zhàn)略在醫(yī)療領(lǐng)域的落地。騰訊覓影產(chǎn)業(yè)?生態(tài)圈共同推進(jìn)醫(yī)療公共事業(yè)學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)共建?人智能醫(yī)學(xué)實(shí)驗(yàn)室騰訊覓影提供互聯(lián)?網(wǎng)思維助?力力產(chǎn)品和技術(shù)升級提供?支持共享醫(yī)療?行行業(yè)經(jīng)驗(yàn)和渠道協(xié)同微信智慧醫(yī)院提供?一站式解決?方案共享數(shù)據(jù)……醫(yī)院騰訊五?大部?門醫(yī)學(xué)院……醫(yī)療信息化?廠商醫(yī)療?行行業(yè)主管部?門/單位/協(xié)會/?民間組織等4.智能語音：科大訊飛助力我國智能語音應(yīng)用達(dá)到國際領(lǐng)先水平4.智能語音：科大訊飛助力我國智能語音應(yīng)用達(dá)到國際領(lǐng)先水平科大訊飛致力于智能語音及人工智能核心研究和產(chǎn)業(yè)化十八年，已發(fā)展成為亞太地區(qū)最大的智能語音及人工智能上市公司。入選職能語音國家新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺之后，科大訊飛將通過一個(gè)開放創(chuàng)新研究平臺+五大開放創(chuàng)新服務(wù)平臺的建設(shè)路徑，助力我國的智能語音及人工智能技術(shù)及應(yīng)用達(dá)到國際領(lǐng)先水平。在建設(shè)人工智能產(chǎn)學(xué)研用開放創(chuàng)新研究平臺方面，科大訊飛提出了“以企業(yè)為主體、以市場為導(dǎo)向”的產(chǎn)學(xué)研合作體系，從源頭上聚攏了核心技術(shù)研究資源，多項(xiàng)技術(shù)取得了全球領(lǐng)先，如：語音合成技術(shù)、語音識別技術(shù)、機(jī)器翻譯技術(shù)、語音評測技術(shù)、認(rèn)知智能技術(shù)。在建設(shè)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)資源平臺方面，科大訊飛上線了釆用眾包模式的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)服務(wù)平臺，覆蓋了數(shù)據(jù)承接、數(shù)據(jù)分發(fā)、項(xiàng)目質(zhì)量管理和監(jiān)控等各方面功能，目前已有80條產(chǎn)品任務(wù)方向，注冊用戶數(shù)達(dá)10萬以上，月活人數(shù)3000左右。在建設(shè)“云+端”軟硬件一體化開發(fā)平臺方面，科大訊飛已完成平臺服務(wù)架構(gòu)搭建、開放平臺研發(fā)和自然語言語音數(shù)據(jù)資源制作中心建設(shè)，形成了多個(gè)一站式軟硬件開發(fā)方案并持續(xù)領(lǐng)跑行業(yè)，幫助開發(fā)廠商快速接入訊飛AI能力。在建設(shè)人工智能定制優(yōu)化平臺方面，科大訊飛與業(yè)內(nèi)優(yōu)秀的AI能力提供商湯科技、合合信息、碼隆科技等達(dá)成“能力星云”合作，促進(jìn)平臺在人臉識別、文字識別、內(nèi)容審核、自然語言處理等方而的AI技術(shù)能力不斷豐富，并發(fā)布了國內(nèi)首個(gè)人工智能企業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈綜合服務(wù)平臺“訊飛AI服務(wù)市場”。在建設(shè)開發(fā)者服務(wù)社區(qū)方面，科大訊飛結(jié)合地方政府支持，目前已在合肥、長春、洛陽、西安、重慶、天津、蘇州建設(shè)了7個(gè)線下專業(yè)化眾創(chuàng)孵化空間，總面積超過10萬平來，引進(jìn)落地的智能語音及人工智能領(lǐng)域開發(fā)者團(tuán)隊(duì)和公司500余家。五大開放創(chuàng)新服務(wù)平臺一個(gè)開放創(chuàng)新研究平臺科大訊飛智能語音開放創(chuàng)新平臺體系人工智能產(chǎn)學(xué)研用開放創(chuàng)新研究平臺在建設(shè)專業(yè)化眾創(chuàng)孵化空間方面，平臺通過開放核心技術(shù)開發(fā)接口和云端在線服務(wù)能力，讓創(chuàng)業(yè)者可以幾乎零成本地利用智能語音及人工智能技術(shù)進(jìn)行創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)。截至五大開放創(chuàng)新服務(wù)平臺一個(gè)開放創(chuàng)新研究平臺科大訊飛智能語音開放創(chuàng)新平臺體系人工智能產(chǎn)學(xué)研用開放創(chuàng)新研究平臺面向海量訓(xùn)練數(shù)據(jù)建設(shè)的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)資源平臺面向語音交互的“云+端”軟硬件一體化開發(fā)平臺面向行業(yè)定制的人工智能定制優(yōu)化平臺面向智能語音開發(fā)者的一站式服務(wù)社區(qū)智能語音及人工智能的專業(yè)化眾創(chuàng)孵化空間5.智能視覺：商湯加速計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)在各個(gè)行業(yè)的應(yīng)用落地5.智能視覺：商湯加速計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)在各個(gè)行業(yè)的應(yīng)用落地2018年9月，國家科技部宣布，依托商湯集團(tuán)建設(shè)智能視覺國家新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺。商湯成為第五大國家人工智能開放創(chuàng)新平臺。依托20年的人工智能科研技術(shù)積淀，商湯打造了集基礎(chǔ)研究、產(chǎn)業(yè)結(jié)合、行業(yè)伙伴一體化、開放共享的智能視覺開放創(chuàng)新平臺。商湯科技擁有人臉檢測跟蹤、人臉關(guān)鍵點(diǎn)定位、人臉身份驗(yàn)證、場景識別等核心技術(shù)，基于智能視頻、身份驗(yàn)證、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品在智慧城市、智能終端、互聯(lián)網(wǎng)娛樂、智慧金融等領(lǐng)域的應(yīng)用，推出了SenseAR開發(fā)者平臺、SenseAR增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)感繪制引擎、SenseMedia智能圖片視頻審核平臺、SenseFace3.0人臉布控實(shí)戰(zhàn)平臺和SenseFoundry方舟城市視覺平臺等新產(chǎn)品，打造智能視覺開放創(chuàng)新平臺，加速人工智能技術(shù)的落地。目前商湯已有400余家戰(zhàn)略合作伙伴。為推動(dòng)國家人工智能在視覺領(lǐng)域的發(fā)展，商湯智能視覺開放創(chuàng)新平臺有四大使命：1）通過超算系統(tǒng)、訓(xùn)練系統(tǒng)、智能視覺工具鏈等核心基礎(chǔ)的研發(fā)、數(shù)據(jù)系統(tǒng)的構(gòu)建，在基礎(chǔ)研究和核心技術(shù)上與國際保持同步研發(fā)水平；2）實(shí)現(xiàn)智能視覺底層關(guān)鍵技術(shù)和共性支撐技術(shù)的突破，促進(jìn)智能視覺技術(shù)與多行業(yè)的快速結(jié)合、產(chǎn)業(yè)賦能；3）建立人工智能國際化人才體系和培養(yǎng)國際化人才；4）通過人工智能賦能，創(chuàng)造以眾創(chuàng)空間、孵化器為代表的大眾創(chuàng)業(yè)、萬眾創(chuàng)新的生態(tài)環(huán)境，促進(jìn)新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換。

商湯智能視覺開放創(chuàng)新平臺技術(shù)與產(chǎn)品支持核心技術(shù)人臉檢測跟蹤人臉關(guān)鍵點(diǎn)定位人臉身份驗(yàn)證場景識別

智能視頻產(chǎn)品人臉靜態(tài)比對服務(wù)器人臉動(dòng)態(tài)比對服務(wù)器人臉大數(shù)據(jù)實(shí)戰(zhàn)平臺視圖情報(bào)研判系統(tǒng)SenseVideo-A視頻結(jié)構(gòu)化解析服務(wù)器身份驗(yàn)證產(chǎn)品SenseID身份驗(yàn)證服務(wù)SenseKeeper移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品SenseAR增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)感繪制平臺SensePhoto手機(jī)圖像處理解決方案

智慧城市智能終端智慧金融智慧商業(yè)遙感移動(dòng)運(yùn)營商SenseAR開發(fā)者平臺智SenseAR增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)感 能繪制引擎 視覺SenseMedia智能 開圖片視頻審核平臺 放創(chuàng)新SenseFace3.0人臉 平布控實(shí)戰(zhàn)平臺 臺SenseFoundry視覺平臺6.智能教育：松鼠AI智適應(yīng)教育開放平臺提高教學(xué)效率，促進(jìn)教育公平6.智能教育：松鼠AI智適應(yīng)教育開放平臺提高教學(xué)效率，促進(jìn)教育公平當(dāng)前教育行業(yè)存在各機(jī)構(gòu)各自為戰(zhàn)，敝帚自珍，重復(fù)造輪子的問題，導(dǎo)致行業(yè)整體教學(xué)效率低下、教學(xué)質(zhì)量有限?！八墒驛I”是由松鼠AI1對1開發(fā)的國內(nèi)第一個(gè)擁有完整自主知識產(chǎn)權(quán)、以高級算法為核心的自適應(yīng)學(xué)習(xí)引擎（可理解為一個(gè)智適應(yīng)教學(xué)機(jī)器人），可將知識點(diǎn)拆分到納米級，精準(zhǔn)偵測不同學(xué)生的知識漏洞，查漏補(bǔ)缺，模擬特級教師給孩子一對一量身定做教育方案并且一對一實(shí)施教育過程，比傳統(tǒng)教育效率提升5到10倍。目前，松鼠AI1對1打造了松鼠AI智適應(yīng)教育開放平臺，教育機(jī)構(gòu)可將松鼠AI的一體化智適應(yīng)教學(xué)平臺整合進(jìn)入自己的業(yè)務(wù)解決方案中，直接使用松鼠AI者全部問題，利用平臺補(bǔ)充自身教學(xué)教研能力的短板，在測評、制定學(xué)習(xí)計(jì)劃、教學(xué)、練習(xí)等環(huán)節(jié)上，全方位提升自身服務(wù)能力，提高學(xué)生的學(xué)習(xí)效率和學(xué)習(xí)效果。機(jī)構(gòu)將智適應(yīng)教育平臺產(chǎn)品整合進(jìn)自己的業(yè)務(wù)解決方案后，其業(yè)務(wù)中的教學(xué)環(huán)節(jié)可以全部或者部分交給智適應(yīng)教育平臺。教育機(jī)構(gòu)商業(yè)模式上主要由市場、運(yùn)營服務(wù)、教學(xué)三部分組成，教學(xué)環(huán)節(jié)成本一般占機(jī)構(gòu)的40%以上，用智適應(yīng)教育平臺產(chǎn)品解決教學(xué)環(huán)節(jié)，未來最大可以將教學(xué)環(huán)節(jié)成本節(jié)省到接近5%，從而優(yōu)化其商業(yè)模式，讓機(jī)構(gòu)可以將重心放在市場和運(yùn)營服務(wù)上，整體提高其業(yè)務(wù)運(yùn)行水平。目前該平臺已接入2000多家機(jī)構(gòu)，覆蓋20多個(gè)省，700多個(gè)城市，服務(wù)于近200萬學(xué)生，續(xù)班率80%以上，同時(shí)機(jī)構(gòu)也基本通過平臺解決了自身的教學(xué)問題。另外，這些機(jī)構(gòu)中有不少服務(wù)于三四和五六線城市，松鼠AI智適應(yīng)教育產(chǎn)品的引入也為三到六線地區(qū)的學(xué)生帶來了目前最先進(jìn)的智適應(yīng)學(xué)習(xí)服務(wù)，一定程度上緩解了我國教育資源不公平的問題。市場環(huán)節(jié)運(yùn)營服務(wù)環(huán)節(jié)測評制定學(xué)習(xí)計(jì)劃市場環(huán)節(jié)運(yùn)營服務(wù)環(huán)節(jié)測評制定學(xué)習(xí)計(jì)劃教學(xué)練習(xí)遺忘復(fù)習(xí)松鼠AI智適應(yīng)教育開放平臺課堂練習(xí)課后作業(yè)項(xiàng)目實(shí)踐智能推送練習(xí)內(nèi)容錄播視頻直播圖文材料智能推送學(xué)習(xí)內(nèi)容自動(dòng)挖掘問題重復(fù)上述流程自適應(yīng)測評智能規(guī)劃學(xué)習(xí)路徑自適應(yīng)測評教學(xué)環(huán)節(jié)6.智能教育：松鼠AI智適應(yīng)教育開放平臺提高教學(xué)效率，促進(jìn)教育公平6.智能教育：松鼠AI智適應(yīng)教育開放平臺提高教學(xué)效率，促進(jìn)教育公平基礎(chǔ)依賴層基礎(chǔ)依賴層松鼠AI智適應(yīng)教育開放平臺的業(yè)務(wù)架構(gòu)可分成基礎(chǔ)依賴層、平臺服務(wù)能力層、平臺合作方三層。從合作者可見的層面，這一開放平臺由智適應(yīng)教學(xué)教研產(chǎn)品，智適應(yīng)教學(xué)教研模塊組裝與自定義平臺、智適應(yīng)內(nèi)容協(xié)作平臺、智適應(yīng)引擎接入平臺組成。具體開放方式上，松鼠AI智適應(yīng)教育開放平臺面向教育機(jī)構(gòu)提供三種層次的開放：1）智適應(yīng)教學(xué)產(chǎn)品和教研產(chǎn)品層面的開放，合作者直接使用產(chǎn)品為其客戶服務(wù)；2）自定義智適應(yīng)產(chǎn)品層面的開放，合作者可以根據(jù)自己的需求和能力對智適應(yīng)產(chǎn)品進(jìn)行改造，并以自己的品牌進(jìn)行二次輸出；3）智適應(yīng)引擎層面的開放，合作者可以基于智適應(yīng)引擎，研發(fā)打造不同應(yīng)用不同場景的智適應(yīng)產(chǎn)品。課程管理平臺AI平臺大數(shù)據(jù)平臺動(dòng)態(tài)學(xué)習(xí)目標(biāo)平臺知識本體平臺課程管理平臺AI平臺大數(shù)據(jù)平臺動(dòng)態(tài)學(xué)習(xí)目標(biāo)平臺知識本體平臺內(nèi)容平臺業(yè)務(wù)邏輯平臺智適應(yīng)IFS接口智適應(yīng)MIBA接口智適應(yīng)人機(jī)對話接口智適應(yīng)學(xué)習(xí)分析接口智適應(yīng)數(shù)據(jù)接口智適應(yīng)引擎接口智適應(yīng)產(chǎn)品教學(xué)監(jiān)控與數(shù)據(jù)采集智適應(yīng)引擎接入者自定義產(chǎn)品需求者解決方案整合者平臺服務(wù)能力層平臺合作方智適應(yīng)教學(xué)監(jiān)控智適應(yīng)學(xué)習(xí)智適應(yīng)教學(xué)監(jiān)控智適應(yīng)學(xué)習(xí)智適應(yīng)引擎層面的開放需要用到松鼠AI的人工智能引擎API服務(wù)，這是整個(gè)開放平臺中最底層的服務(wù)，是提供給具備自產(chǎn)內(nèi)容能力以及相當(dāng)程度的技術(shù)和產(chǎn)品二次開發(fā)能力的合作伙伴來使用的。這個(gè)服務(wù)的核心是把引擎的功能通過API形式抽象包裝給合作伙伴，大幅度降低對合作伙伴的數(shù)據(jù)建模水平和人工智能實(shí)際應(yīng)用水平的要求，讓廣大教育機(jī)構(gòu)低成本共享松鼠AI與國際領(lǐng)先的研究機(jī)構(gòu)（如SRI,CMU,IIIA,UCBerkeley等）在人工智能教育領(lǐng)域上取得的技術(shù)突破和經(jīng)驗(yàn)，造福整個(gè)中國K12教育產(chǎn)業(yè)。在這個(gè)底層引擎的基礎(chǔ)上，平臺研發(fā)了智適應(yīng)DL測評、智適應(yīng)學(xué)習(xí)、智適應(yīng)教學(xué)監(jiān)控等產(chǎn)品。底層引擎產(chǎn)品合作伙伴層合作伙伴合作伙伴 合作伙伴用戶API層AI評測診斷API管理和接入AI自適應(yīng)推薦 內(nèi)容和人工智能本 數(shù)據(jù)分析和底層引擎產(chǎn)品合作伙伴層合作伙伴合作伙伴 合作伙伴用戶API層AI評測診斷API管理和接入AI自適應(yīng)推薦 內(nèi)容和人工智能本 數(shù)據(jù)分析和體的同步和優(yōu)化 報(bào)告生成動(dòng)靜態(tài)目標(biāo)建立和優(yōu)化引擎服務(wù)層群核心組件圖模型 知識表象、 自動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)自然語言處理推理和發(fā)現(xiàn) 和強(qiáng)化學(xué)習(xí) 和語義模型IRT,BKT,KST,MPKS數(shù)據(jù)層LRS MDS 學(xué)習(xí)目標(biāo) 學(xué)生培養(yǎng)目標(biāo) DWmodelstack本體層學(xué)習(xí)地圖內(nèi)容映射本體配置和元數(shù)據(jù)智適應(yīng)DL測評學(xué)科階段性測評教學(xué)目標(biāo)測評學(xué)習(xí)能力測評7.智能零售：京東人工智能開放平臺NeuHub搭建智能客服解決方案7.智能零售：京東人工智能開放平臺NeuHub搭建智能客服解決方案2018年4月，京東發(fā)布京東人工智能開放平臺NeuHub，Neuhub主要圍繞自然語言處理、語音交互、計(jì)算機(jī)視覺等方向，建設(shè)了京東智能客服解決方案。該平臺不僅驗(yàn)證了多項(xiàng)落地性技術(shù)，同時(shí)助力國家多個(gè)戰(zhàn)略級產(chǎn)學(xué)研合作項(xiàng)目開展，也標(biāo)志著京東AI研發(fā)開始從應(yīng)用型向核心技術(shù)研發(fā)和輸出方面發(fā)力。相關(guān)客戶包括叮咚、VIVO、三星、達(dá)達(dá)、華為、長虹等。這個(gè)平臺分為AI在線服務(wù)和離線訓(xùn)練平臺兩部分，在線服務(wù)包括卡證識別、以圖搜圖、圖片質(zhì)量檢測、詞法分析等功能，涉及圖像、自然語言理解等領(lǐng)域內(nèi)容。而離線訓(xùn)練平臺則針對不同技術(shù)水平用戶及使用場景提供個(gè)性化綜合解決方案，相當(dāng)于提供了入門級和發(fā)燒級兩個(gè)段位的服務(wù)。按照京東的規(guī)劃，NeuHub平臺將作為普惠性開放平臺，不同角色均可找到適合自己的場景，例如用簡單代碼即可實(shí)現(xiàn)對圖像質(zhì)量的分析評估，支撐科研人員、算法工程師也可以不斷設(shè)計(jì)新的AI能力以滿足用戶需求，并深耕電商、供應(yīng)鏈、物流、金融、廣告等多個(gè)領(lǐng)域應(yīng)用，探索試驗(yàn)醫(yī)療、扶貧、政務(wù)、養(yǎng)老、教育、文化、體育等多領(lǐng)域應(yīng)用，聚焦于新技術(shù)和行業(yè)趨勢研究，孵化行業(yè)最新落地項(xiàng)目，重構(gòu)各行業(yè)的工作流程和業(yè)務(wù)模塊。語音合成語音識別語音合成聲音定制語音技術(shù)情感分析短文本相似度評論觀點(diǎn)抽取詞法分析句法分析文本聚類智能寫作語音合成語音識別語音合成聲音定制語音技術(shù)情感分析短文本相似度評論觀點(diǎn)抽取詞法分析句法分析文本聚類智能寫作自然語言處理銀行卡識別文字識別身份證識別行駛證識別增值稅發(fā)票之別營業(yè)執(zhí)照識別通用文字識別QuickAI自動(dòng)化模型訓(xùn)練平臺CrowdAI京東AI眾標(biāo)拍照購菜品識別圖像理解人臉活體檢測人臉識別人臉檢測與屬性分析拍照購菜品識別圖像理解人臉活體檢測人臉識別人臉檢測與屬性分析人臉?biāo)阉髯耘娜讼駬笀D人臉對比人體識別人體關(guān)鍵點(diǎn)檢測人體檢測視屏分析視頻摘要視頻內(nèi)容分析藥學(xué)知識圖譜知識圖譜NeuCube神樞AI一體機(jī)PAI模型訓(xùn)練平臺京東技術(shù)布局下的AI戰(zhàn)略全景圖以“三大主體、七大應(yīng)用場景和五個(gè)人工智能產(chǎn)業(yè)化的布局方向”為核心，即以AI開放平臺、AI基礎(chǔ)研究、AI商業(yè)創(chuàng)新三個(gè)主體，通過產(chǎn)學(xué)研相結(jié)合、高端人才培養(yǎng)以及核心人才引進(jìn)打造科技能力，將人工智能應(yīng)用于金融科技、智慧物流、智能消費(fèi)、智能供應(yīng)、對外賦能，對應(yīng)的七大應(yīng)用方向是電商、物流、金融、零售、時(shí)尚、公共事務(wù)、智能硬件。京東AI技術(shù)將從0-1,1-N，N-無窮，三個(gè)戰(zhàn)略方向發(fā)力，通過算法研究院強(qiáng)大的技術(shù)研究能力，創(chuàng)造一些以前從來沒有過的技術(shù)能力；打磨技術(shù)到體驗(yàn)，讓技術(shù)在迭代中提升；積極探索技術(shù)落地的可能性，從而賦能無窮場景，將體驗(yàn)轉(zhuǎn)變?yōu)閮r(jià)值。對應(yīng)這三大并行的技術(shù)發(fā)展方向，京東AI平臺與研究部打造了AI研究院、AI平臺部及AI創(chuàng)新部三個(gè)部門，來更好地助推京東AI的成長。與BAT的AI平臺相比較而言，京東AI平臺的布局更加是由內(nèi)而外的，并且更加聚焦。它的研究導(dǎo)向首先是依托內(nèi)部的需求，比如電商、物流、金融本身都是京東的核心業(yè)務(wù)，比如京東電商平臺對智能客服存在很大需求，而京東金融對客服也存在很大需求。京東AI平臺利用現(xiàn)有的經(jīng)驗(yàn)?zāi)軌蚝芸煊糜诰〇|金融，因?yàn)橹灰袛?shù)據(jù)，就可以很容易在接近的場景進(jìn)行擴(kuò)展。進(jìn)一步而言，京東AI平臺還能夠?qū)⒖头诙鄠€(gè)場景的能力形成解決方案，開放給行業(yè)。從京東自身應(yīng)用場景出發(fā)，打造AI核心技術(shù)，然后在反哺京東自身業(yè)務(wù)的同時(shí)，進(jìn)一步賦能給行業(yè)與開發(fā)者，是打造AI開放平臺的一條不錯(cuò)的思路。 AI體系 大主體AI商業(yè)創(chuàng)新大主體AI商業(yè)創(chuàng)新AI基礎(chǔ)研究AI開放平臺7大應(yīng)用場景智能硬件公共事務(wù)時(shí)尚零售金融物流電商5大布局方向?qū)ν赓x能智能供應(yīng)智能消費(fèi)智慧物流金融科技成立AI創(chuàng)新部，提供場景支持成立AI平臺部，提供數(shù)據(jù)支持成立AI研究院，提供人才支持8.智能語音：搜狗人工智能開放平臺搭建智能語音和機(jī)器視覺生態(tài)圈8.智能語音：搜狗人工智能開放平臺搭建智能語音和機(jī)器視覺生態(tài)圈唇語識別唇語識別人臉識別活體檢測物體識別手勢識別????圖像質(zhì)檢審核語音質(zhì)檢審核文本質(zhì)檢審核情感分析?語音視覺整體模組方案案AR互動(dòng)營銷VR直播人臉娛樂特效錄入