《圖像壓縮的理論》課件

圖像壓縮的理論本PPT課件將介紹圖像壓縮的理論、方法、應(yīng)用及未來發(fā)展方向。壓縮與編碼壓縮定義壓縮是通過有損或無損的手段，將原始數(shù)據(jù)編碼表達(dá)成比原來更小的數(shù)據(jù)所需的算法。編碼分類將原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為數(shù)字信號以備之后轉(zhuǎn)換成電子數(shù)據(jù)的過程,有熵編碼和非熵編碼。壓縮分類無損壓縮和有損壓縮兩種，其中有損壓縮可以獲得更高的壓縮比。壓縮與編碼的關(guān)系壓縮是將原始數(shù)據(jù)進(jìn)行編碼后，用較少的信息量構(gòu)建數(shù)據(jù)模型，進(jìn)而達(dá)到數(shù)據(jù)壓縮的目的。圖像壓縮的方法1無損壓縮方法-像素重復(fù)壓縮法-預(yù)測編碼法-差分編碼法2有損壓縮方法-量化壓縮法-變換編碼法-預(yù)測編碼法JPEG壓縮標(biāo)準(zhǔn)JPEG壓縮流程JPEG的壓縮流程主要包括亮度色度分離，DCT變換，量化以及熵編碼等步驟。DCT變換離散余弦變換是JPEG壓縮的核心技術(shù)之一，用于將圖像編碼成一組DCT系數(shù)。量化量化將連續(xù)的DCT系數(shù)映射為可表示為整數(shù)的離散值，降低圖像信息量，實現(xiàn)有損壓縮。熵編碼熵編碼通過選擇最優(yōu)編碼方式，以表達(dá)更少的信息量來有效地壓縮數(shù)據(jù)。JPEG2000壓縮標(biāo)準(zhǔn)1JPEG2000與JPEG的區(qū)別JPEG2000相比于JPEG具有更好的壓縮性能和更多的編碼選項。2小波變換JPEG2000利用小波變換的多解析度分解（MDS）實現(xiàn)多分辨率圖像編碼，可逐層分析有損壓縮數(shù)據(jù)。3分層壓縮JPEG2000支持將數(shù)據(jù)按質(zhì)量分成不同的層，實現(xiàn)漸進(jìn)式傳輸和聯(lián)合訪問，并且支持ROI編碼。4碼流構(gòu)成JPEG2000碼流由頭文件（包含圖像信息和壓縮參數(shù)）、位圖數(shù)據(jù)和韻律碼組成。壓縮性能評價壓縮比衡量數(shù)據(jù)壓縮效果的主要指標(biāo)之一，根據(jù)需要可以選擇不同的壓縮比。合成圖像質(zhì)量評價方法通過PSNR、SSIM、MS-SSIM等工具對圖像質(zhì)量進(jìn)行評估。評價指標(biāo)常用指標(biāo)包括速率失真、單次失真、失真分配等。圖像壓縮的應(yīng)用1數(shù)字圖像傳輸無論是在有線通信還是無線通信中，壓縮技術(shù)可以提高傳輸速度和帶寬分配。2數(shù)字圖像存儲壓縮技術(shù)可以實現(xiàn)數(shù)據(jù)占用更小的存儲空間，提高存儲效率。3數(shù)字圖像處理壓縮技術(shù)可以大幅減少處理數(shù)據(jù)的時間和成本，提高處理效率?？偨Y(jié)圖像壓縮的發(fā)展和應(yīng)用前景隨著技術(shù)的不斷發(fā)展，未來圖像壓縮技術(shù)將更加高效、穩(wěn)定、快捷。圖像壓縮的未來發(fā)展趨勢未來的研究將主要集中在深度學(xué)習(xí)、人工智能、量子計算等前沿科技上。圖像壓縮標(biāo)