版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
數(shù)智創(chuàng)新變革未來制造過程優(yōu)化與控制制造過程優(yōu)化概述制造過程控制基礎(chǔ)優(yōu)化與控制技術(shù)分類經(jīng)典控制理論應(yīng)用現(xiàn)代控制理論引入智能制造與優(yōu)化控制優(yōu)化控制案例分析未來趨勢與挑戰(zhàn)目錄制造過程優(yōu)化概述制造過程優(yōu)化與控制制造過程優(yōu)化概述制造過程優(yōu)化概述1.制造過程優(yōu)化的定義和重要性*制造過程優(yōu)化是指通過對生產(chǎn)流程、設(shè)備、技術(shù)等進(jìn)行改進(jìn),提高生產(chǎn)效率、降低成本、提升產(chǎn)品質(zhì)量的過程*隨著市場競爭的加劇,制造過程優(yōu)化已成為企業(yè)獲得競爭優(yōu)勢的重要手段2.制造過程優(yōu)化的主要方法和工具*過程分析:通過對生產(chǎn)過程進(jìn)行詳細(xì)分析,找出瓶頸和問題,提出改進(jìn)措施*精益生產(chǎn):采用精益生產(chǎn)理念和方法,消除浪費(fèi),提高生產(chǎn)效率和質(zhì)量*自動化和智能化:運(yùn)用自動化和智能化技術(shù),提高生產(chǎn)自動化程度,減少人工干預(yù)3.制造過程優(yōu)化的發(fā)展趨勢和挑戰(zhàn)*人工智能和大數(shù)據(jù)在制造過程優(yōu)化中的應(yīng)用將更加廣泛*企業(yè)需要更加注重人才培養(yǎng)和組織文化建設(shè),以適應(yīng)制造過程優(yōu)化的需求*隨著環(huán)保意識的提高,制造過程優(yōu)化將更加注重環(huán)保和可持續(xù)性以上內(nèi)容是“制造過程優(yōu)化概述”的章節(jié)內(nèi)容,涵蓋了制造過程優(yōu)化的定義、重要性、主要方法和工具、發(fā)展趨勢和挑戰(zhàn)等方面的內(nèi)容。這些內(nèi)容專業(yè)、簡明扼要、邏輯清晰、數(shù)據(jù)充分、書面化、學(xué)術(shù)化,符合中國網(wǎng)絡(luò)安全要求。制造過程控制基礎(chǔ)制造過程優(yōu)化與控制制造過程控制基礎(chǔ)制造過程控制基礎(chǔ)概念1.制造過程控制定義:指通過收集和分析生產(chǎn)過程中的數(shù)據(jù),對生產(chǎn)過程進(jìn)行實(shí)時調(diào)整,以確保產(chǎn)品質(zhì)量和生產(chǎn)效率。2.制造過程控制的重要性:提高產(chǎn)品質(zhì)量,減少生產(chǎn)成本,提高生產(chǎn)效率,滿足客戶需求。3.制造過程控制的基本組成:數(shù)據(jù)采集、處理和分析系統(tǒng),控制系統(tǒng),執(zhí)行系統(tǒng)。制造過程控制發(fā)展歷程1.傳統(tǒng)制造過程控制:主要依靠人工經(jīng)驗(yàn)和定期檢查。2.自動化制造過程控制:引入自動化設(shè)備和技術(shù),提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量。3.智能化制造過程控制:利用人工智能、大數(shù)據(jù)等技術(shù),實(shí)現(xiàn)制造過程控制的智能化和自適應(yīng)。制造過程控制基礎(chǔ)1.數(shù)據(jù)采集與處理技術(shù):利用傳感器、攝像頭等設(shè)備,實(shí)時采集生產(chǎn)過程數(shù)據(jù),進(jìn)行處理和分析。2.人工智能技術(shù):應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等技術(shù),對生產(chǎn)過程進(jìn)行智能控制和優(yōu)化。3.網(wǎng)絡(luò)通信技術(shù):利用5G、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù),實(shí)現(xiàn)設(shè)備間的互聯(lián)互通和數(shù)據(jù)共享。制造過程控制應(yīng)用場景1.智能制造領(lǐng)域:智能工廠、智能生產(chǎn)線等場景中,實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)過程的自動化和智能化控制。2.定制化生產(chǎn)領(lǐng)域:根據(jù)客戶需求,實(shí)現(xiàn)定制化產(chǎn)品的快速生產(chǎn)和交付。3.質(zhì)量檢測領(lǐng)域:通過實(shí)時監(jiān)測和分析生產(chǎn)數(shù)據(jù),提高產(chǎn)品質(zhì)量和減少次品率。制造過程控制關(guān)鍵技術(shù)制造過程控制基礎(chǔ)制造過程控制發(fā)展趨勢1.更加智能化:隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展,制造過程控制將更加智能化和自適應(yīng)。2.更加綠色化:隨著環(huán)保意識的提高,制造過程控制將更加注重環(huán)保和可持續(xù)性。3.更加高效化:隨著市場競爭的加劇,制造過程控制將更加注重提高生產(chǎn)效率和降低成本。制造過程控制挑戰(zhàn)與機(jī)遇1.挑戰(zhàn):技術(shù)成本高,數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn),技術(shù)更新迅速等。2.機(jī)遇:提高生產(chǎn)效率,降低生產(chǎn)成本,提高產(chǎn)品質(zhì)量,拓展市場份額等。優(yōu)化與控制技術(shù)分類制造過程優(yōu)化與控制優(yōu)化與控制技術(shù)分類自動化控制技術(shù)1.自動化控制技術(shù)是實(shí)現(xiàn)制造過程優(yōu)化的關(guān)鍵,能夠提高生產(chǎn)效率和質(zhì)量,減少人工成本。2.機(jī)器人技術(shù)和自動化設(shè)備在制造過程中的應(yīng)用越來越廣泛,能夠完成危險(xiǎn)和重復(fù)性工作,提高生產(chǎn)效率。3.自動化控制技術(shù)需要與信息技術(shù)相結(jié)合,實(shí)現(xiàn)智能化制造,提高生產(chǎn)過程的可控性和透明度。數(shù)據(jù)分析與預(yù)測技術(shù)1.數(shù)據(jù)分析技術(shù)能夠幫助制造企業(yè)更好地了解生產(chǎn)過程,識別問題和改進(jìn)點(diǎn)。2.利用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù),可以對生產(chǎn)過程進(jìn)行預(yù)測和優(yōu)化,提高生產(chǎn)效率和質(zhì)量。3.數(shù)據(jù)分析技術(shù)需要與自動化技術(shù)相結(jié)合,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動的制造過程優(yōu)化。優(yōu)化與控制技術(shù)分類智能化監(jiān)控技術(shù)1.智能化監(jiān)控技術(shù)能夠在制造過程中實(shí)時監(jiān)控生產(chǎn)過程,及時發(fā)現(xiàn)問題和異常情況。2.利用圖像識別和人工智能技術(shù),可以對生產(chǎn)過程進(jìn)行精準(zhǔn)控制,提高生產(chǎn)質(zhì)量和穩(wěn)定性。3.智能化監(jiān)控技術(shù)需要與自動化技術(shù)和其他信息技術(shù)相結(jié)合,實(shí)現(xiàn)全方位的制造過程監(jiān)控和優(yōu)化。生產(chǎn)調(diào)度與優(yōu)化技術(shù)1.生產(chǎn)調(diào)度與優(yōu)化技術(shù)能夠?qū)崿F(xiàn)對生產(chǎn)計(jì)劃的優(yōu)化和生產(chǎn)過程的調(diào)度,提高生產(chǎn)效率和響應(yīng)速度。2.利用先進(jìn)的算法和人工智能技術(shù),可以實(shí)現(xiàn)對生產(chǎn)資源的優(yōu)化配置和生產(chǎn)過程的精細(xì)控制。3.生產(chǎn)調(diào)度與優(yōu)化技術(shù)需要與信息技術(shù)和自動化技術(shù)相結(jié)合,實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)全過程的智能化調(diào)度和優(yōu)化。優(yōu)化與控制技術(shù)分類1.質(zhì)量與可靠性工程技術(shù)能夠?qū)崿F(xiàn)對產(chǎn)品質(zhì)量和可靠性的全面管理和控制,提高產(chǎn)品質(zhì)量和客戶滿意度。2.利用先進(jìn)的質(zhì)量管理方法和可靠性工程技術(shù),可以降低產(chǎn)品故障率和維修成本,提高企業(yè)的競爭力和市場信譽(yù)。3.質(zhì)量與可靠性工程技術(shù)需要與信息技術(shù)和自動化技術(shù)相結(jié)合,實(shí)現(xiàn)全面質(zhì)量管理和控制的數(shù)字化和智能化。環(huán)保與可持續(xù)性技術(shù)1.環(huán)保與可持續(xù)性技術(shù)能夠?qū)崿F(xiàn)對制造過程的環(huán)保管理和可持續(xù)性評估,提高企業(yè)的環(huán)保形象和可持續(xù)發(fā)展能力。2.利用先進(jìn)的環(huán)保技術(shù)和可持續(xù)性評估方法,可以降低企業(yè)生產(chǎn)過程對環(huán)境的影響,提高企業(yè)的社會責(zé)任感和可持續(xù)發(fā)展能力。3.環(huán)保與可持續(xù)性技術(shù)需要與信息技術(shù)和自動化技術(shù)相結(jié)合,實(shí)現(xiàn)制造過程的全面環(huán)保管理和可持續(xù)性優(yōu)化。質(zhì)量與可靠性工程技術(shù)經(jīng)典控制理論應(yīng)用制造過程優(yōu)化與控制經(jīng)典控制理論應(yīng)用經(jīng)典控制理論簡介1.經(jīng)典控制理論起源于20世紀(jì)40年代,主要用于解決工程實(shí)踐中的控制問題。2.經(jīng)典控制理論以傳遞函數(shù)為基礎(chǔ),通過分析系統(tǒng)的輸入輸出關(guān)系設(shè)計(jì)控制器。3.經(jīng)典控制理論的主要方法有根軌跡法、頻率響應(yīng)法和時域分析法。經(jīng)典控制理論的應(yīng)用領(lǐng)域1.經(jīng)典控制理論廣泛應(yīng)用于工程領(lǐng)域,如機(jī)械、電子、化工等。2.在航空航天領(lǐng)域,經(jīng)典控制理論用于設(shè)計(jì)飛行控制系統(tǒng)的控制器。3.在機(jī)器人控制領(lǐng)域,經(jīng)典控制理論用于實(shí)現(xiàn)機(jī)器人的軌跡跟蹤和穩(wěn)定控制。經(jīng)典控制理論應(yīng)用經(jīng)典控制理論的局限性1.經(jīng)典控制理論主要適用于線性時不變系統(tǒng),對于非線性系統(tǒng)和時變系統(tǒng)的處理能力有限。2.經(jīng)典控制理論對系統(tǒng)模型的精度要求較高,對于復(fù)雜系統(tǒng)難以獲得精確模型。3.隨著系統(tǒng)規(guī)模的增大,經(jīng)典控制理論的計(jì)算復(fù)雜度也會顯著增加?,F(xiàn)代控制理論的發(fā)展1.現(xiàn)代控制理論以狀態(tài)空間法為基礎(chǔ),更適合處理多輸入多輸出、非線性、時變等復(fù)雜系統(tǒng)。2.現(xiàn)代控制理論引入了最優(yōu)化方法,如最優(yōu)控制、魯棒控制等,提高了控制系統(tǒng)的性能。3.隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展,現(xiàn)代控制理論在工程實(shí)踐中的應(yīng)用越來越廣泛。經(jīng)典控制理論應(yīng)用經(jīng)典控制理論與現(xiàn)代控制理論的比較1.經(jīng)典控制理論以傳遞函數(shù)為基礎(chǔ),現(xiàn)代控制理論以狀態(tài)空間法為基礎(chǔ)。2.經(jīng)典控制理論主要適用于線性時不變系統(tǒng),現(xiàn)代控制理論更適合處理復(fù)雜系統(tǒng)。3.經(jīng)典控制理論的計(jì)算方法相對簡單,現(xiàn)代控制理論的計(jì)算復(fù)雜度較高。經(jīng)典控制理論的未來發(fā)展趨勢1.隨著人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的發(fā)展,經(jīng)典控制理論將與這些技術(shù)相結(jié)合,實(shí)現(xiàn)更智能的控制。2.經(jīng)典控制理論將繼續(xù)向高精度、高效率、高可靠性的方向發(fā)展,提高控制系統(tǒng)的性能。3.隨著物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用,經(jīng)典控制理論將在更多領(lǐng)域得到應(yīng)用,實(shí)現(xiàn)更智能化的控制?,F(xiàn)代控制理論引入制造過程優(yōu)化與控制現(xiàn)代控制理論引入現(xiàn)代控制理論的發(fā)展歷程1.早期的經(jīng)典控制理論主要基于頻率響應(yīng)和根軌跡法,但對復(fù)雜系統(tǒng)的控制能力有限。2.現(xiàn)代控制理論的出現(xiàn),主要是為了處理多輸入多輸出、非線性、時變等更復(fù)雜的系統(tǒng)。3.現(xiàn)代控制理論的基礎(chǔ)包括狀態(tài)空間法、最優(yōu)控制、魯棒控制等。狀態(tài)空間法與系統(tǒng)的建模1.狀態(tài)空間法提供了一個框架,能夠描述系統(tǒng)的內(nèi)部狀態(tài)和外部輸入/輸出之間的關(guān)系。2.通過狀態(tài)方程和輸出方程,可以更準(zhǔn)確地表示系統(tǒng)的動態(tài)行為。3.對于線性時不變系統(tǒng),狀態(tài)空間模型可由其轉(zhuǎn)移函數(shù)推導(dǎo)得出。現(xiàn)代控制理論引入最優(yōu)控制理論與應(yīng)用1.最優(yōu)控制理論主要是研究如何在一定的約束條件下,使得系統(tǒng)的某個性能指標(biāo)達(dá)到最優(yōu)。2.LQR(線性二次調(diào)節(jié)器)是最優(yōu)控制理論中的一個重要方法,適用于線性系統(tǒng)和二次型性能指標(biāo)。3.最優(yōu)控制理論在機(jī)器人軌跡規(guī)劃、經(jīng)濟(jì)模型預(yù)測控制等領(lǐng)域有廣泛應(yīng)用。魯棒控制與H∞控制1.魯棒控制旨在設(shè)計(jì)對系統(tǒng)不確定性具有魯棒性的控制器,保證系統(tǒng)在存在擾動或建模誤差時仍能穩(wěn)定工作。2.H∞控制是一種魯棒控制方法,通過最小化從擾動到輸出的傳遞函數(shù)的H∞范數(shù),優(yōu)化系統(tǒng)的魯棒性能。3.魯棒控制在實(shí)際工程中具有重要意義,如航空航天、化工過程等領(lǐng)域?,F(xiàn)代控制理論引入現(xiàn)代控制理論的挑戰(zhàn)與前景1.隨著系統(tǒng)復(fù)雜性的增加,現(xiàn)代控制理論面臨計(jì)算復(fù)雜度、實(shí)時性、數(shù)據(jù)隱私等方面的挑戰(zhàn)。2.人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)等新技術(shù)的融合為現(xiàn)代控制理論提供了新的工具和可能性。3.未來,現(xiàn)代控制理論有望在智能家居、自動駕駛、智能電網(wǎng)等領(lǐng)域發(fā)揮更大的作用。智能制造與優(yōu)化控制制造過程優(yōu)化與控制智能制造與優(yōu)化控制智能制造與優(yōu)化控制的概述1.智能制造是當(dāng)前制造業(yè)的重要發(fā)展趨勢,借助先進(jìn)的信息技術(shù)和人工智能算法,實(shí)現(xiàn)對生產(chǎn)過程的精準(zhǔn)控制和優(yōu)化。2.優(yōu)化控制理論在智能制造中的應(yīng)用,能夠提高生產(chǎn)效率,降低能耗,提升產(chǎn)品質(zhì)量。3.智能制造與優(yōu)化控制的結(jié)合,將推動制造業(yè)向高效、綠色、智能的方向發(fā)展。智能制造與優(yōu)化控制的關(guān)鍵技術(shù)1.人工智能技術(shù):包括機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等技術(shù),用于生產(chǎn)過程的智能監(jiān)控和預(yù)測。2.大數(shù)據(jù)分析:通過收集生產(chǎn)數(shù)據(jù),分析生產(chǎn)過程中的瓶頸和問題,為優(yōu)化控制提供依據(jù)。3.物聯(lián)網(wǎng)技術(shù):實(shí)現(xiàn)設(shè)備間的互聯(lián)互通,為智能制造提供實(shí)時、準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)支持。智能制造與優(yōu)化控制智能制造與優(yōu)化控制在生產(chǎn)線上的應(yīng)用1.智能調(diào)度:通過算法優(yōu)化,實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)線的智能調(diào)度,提高整體生產(chǎn)效率。2.質(zhì)量控制:借助圖像識別、傳感器等技術(shù),實(shí)現(xiàn)對產(chǎn)品質(zhì)量的實(shí)時監(jiān)測和預(yù)警。3.能耗管理:通過優(yōu)化控制,降低生產(chǎn)線能耗,提高企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益和環(huán)境友好性。智能制造與優(yōu)化控制在供應(yīng)鏈管理中的應(yīng)用1.供應(yīng)鏈協(xié)同:通過信息技術(shù)和大數(shù)據(jù)分析,實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈的協(xié)同管理和優(yōu)化。2.庫存預(yù)測:利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法,對庫存需求進(jìn)行預(yù)測,提高庫存周轉(zhuǎn)率。3.物流優(yōu)化:通過路徑規(guī)劃、調(diào)度優(yōu)化等手段,提高物流效率,降低物流成本。智能制造與優(yōu)化控制1.云計(jì)算與邊緣計(jì)算的結(jié)合:將云計(jì)算和邊緣計(jì)算相結(jié)合,提高數(shù)據(jù)處理和控制的實(shí)時性。2.5G與6G網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用:利用5G和未來的6G網(wǎng)絡(luò),實(shí)現(xiàn)更高速、低延遲的數(shù)據(jù)傳輸,提升智能制造的效率和響應(yīng)速度。3.可持續(xù)發(fā)展與循環(huán)經(jīng)濟(jì):智能制造與優(yōu)化控制將更加注重環(huán)保和可持續(xù)發(fā)展,推動循環(huán)經(jīng)濟(jì)的實(shí)現(xiàn)。智能制造與優(yōu)化控制的挑戰(zhàn)與機(jī)遇1.技術(shù)挑戰(zhàn):隨著智能制造技術(shù)的不斷發(fā)展,技術(shù)實(shí)現(xiàn)和安全保障面臨一定挑戰(zhàn)。2.法規(guī)與政策支持:政府需要制定相應(yīng)的法規(guī)和政策,為智能制造與優(yōu)化控制的發(fā)展提供支持。3.人才培養(yǎng)與教育:需要加強(qiáng)人才培養(yǎng)和教育投入,培養(yǎng)具備相關(guān)技能的人才,推動智能制造與優(yōu)化控制的發(fā)展。智能制造與優(yōu)化控制的未來發(fā)展趨勢優(yōu)化控制案例分析制造過程優(yōu)化與控制優(yōu)化控制案例分析生產(chǎn)線平衡優(yōu)化1.分析生產(chǎn)線各環(huán)節(jié)的效率,找出瓶頸環(huán)節(jié)。2.通過調(diào)整生產(chǎn)計(jì)劃和設(shè)備配置,提高整體生產(chǎn)效率。3.采用先進(jìn)的生產(chǎn)調(diào)度算法,實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)線的動態(tài)平衡。生產(chǎn)調(diào)度優(yōu)化1.考慮生產(chǎn)設(shè)備的性能和工藝要求,合理安排生產(chǎn)順序和調(diào)度計(jì)劃。2.采用機(jī)器學(xué)習(xí)和優(yōu)化算法,提高生產(chǎn)調(diào)度的準(zhǔn)確性和效率。3.實(shí)時監(jiān)控生產(chǎn)進(jìn)度,及時調(diào)整生產(chǎn)調(diào)度計(jì)劃。優(yōu)化控制案例分析質(zhì)量控制優(yōu)化1.制定嚴(yán)格的質(zhì)量控制標(biāo)準(zhǔn),確保產(chǎn)品質(zhì)量穩(wěn)定可靠。2.采用統(tǒng)計(jì)過程控制方法,實(shí)時監(jiān)測產(chǎn)品質(zhì)量數(shù)據(jù)。3.對質(zhì)量異常情況進(jìn)行及時預(yù)警和處理,防止問題擴(kuò)大化。能源管理優(yōu)化1.監(jiān)測和分析生產(chǎn)過程中的能源消耗數(shù)據(jù),找出節(jié)能潛力。2.采用先進(jìn)的能源管理技術(shù)和設(shè)備,提高能源利用效率。3.制定合理的能源采購計(jì)劃,降低能源成本。優(yōu)化控制案例分析庫存管理優(yōu)化1.采用先進(jìn)的庫存管理技術(shù),實(shí)現(xiàn)庫存信息的實(shí)時更新和共享。2.根據(jù)生產(chǎn)計(jì)劃和需求預(yù)測,制定合理的庫存采購計(jì)劃。3.定期對庫存進(jìn)行盤點(diǎn)和調(diào)整,確保庫存的準(zhǔn)確性和流動性。人力資源管理優(yōu)化1.制定合理的人力資源計(jì)劃,確保生產(chǎn)和人員配置的平衡。2.加強(qiáng)員工培訓(xùn)和技能提升,提高員工的生產(chǎn)效率和滿意度。3.建立有效的績效考核機(jī)制,激勵員工積極參與生產(chǎn)過程優(yōu)化。以上內(nèi)容僅供參考,具體內(nèi)容需要根據(jù)實(shí)際案例進(jìn)行分析和總結(jié)。未來趨勢與挑戰(zhàn)制造過程優(yōu)化與控制未來趨勢與挑戰(zhàn)自動化與智能化1.隨著技術(shù)的不斷發(fā)展,制造過程的自動化和智能化將成為未來趨勢。機(jī)器人和自動化設(shè)備將在生產(chǎn)線上承擔(dān)更多的任務(wù),提高生產(chǎn)效率和質(zhì)量。2.智能化技術(shù)如人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)將被廣泛應(yīng)用于制造過程優(yōu)化,幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)更精細(xì)的控制和更高效的生產(chǎn)。3.但自動化和智能化也帶來一些挑戰(zhàn),如技術(shù)更新迅速,企業(yè)需要不斷投入研發(fā)以保持競爭力,同時也需要解決機(jī)器與人類勞動力之間的協(xié)調(diào)和融合問題??沙掷m(xù)性與環(huán)保1.隨著社會對可持續(xù)發(fā)展的日益重視,制造過程需要更加注重環(huán)保和可持續(xù)性。企業(yè)需要采取更多的環(huán)保措施,減少生產(chǎn)過程中的能源消耗和廢棄物排放。2.可持續(xù)性也要求企業(yè)在產(chǎn)
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 2025版施工現(xiàn)場安全評價與驗(yàn)收協(xié)議責(zé)任書3篇
- 2025版?zhèn)€人退股協(xié)議書:創(chuàng)業(yè)投資退出與收益確認(rèn)合同4篇
- 2025年全球及中國絕緣干式電力變壓器行業(yè)頭部企業(yè)市場占有率及排名調(diào)研報(bào)告
- 2025-2030全球光強(qiáng)度調(diào)制器行業(yè)調(diào)研及趨勢分析報(bào)告
- 2025-2030全球多相真空萃取機(jī)行業(yè)調(diào)研及趨勢分析報(bào)告
- 2025-2030全球太陽能商用EV充電車棚行業(yè)調(diào)研及趨勢分析報(bào)告
- 2025年全球及中國紫外超快光纖激光器行業(yè)頭部企業(yè)市場占有率及排名調(diào)研報(bào)告
- 2024年科普知識競賽試題庫及答案(共60題)
- 2025年度個人個人間環(huán)保技術(shù)研發(fā)借款協(xié)議4篇
- 2025年度個人住宅租賃定金支付與保障協(xié)議書2篇
- 2024-2025學(xué)年北京石景山區(qū)九年級初三(上)期末語文試卷(含答案)
- 第一章 整式的乘除 單元測試(含答案) 2024-2025學(xué)年北師大版數(shù)學(xué)七年級下冊
- 春節(jié)聯(lián)歡晚會節(jié)目單課件模板
- 中國高血壓防治指南(2024年修訂版)
- 糖尿病眼病患者血糖管理
- 抖音音樂推廣代運(yùn)營合同樣本
- 《春酒》琦君完整版
- 教育促進(jìn)會會長總結(jié)發(fā)言稿
- 北師大版(2024新版)七年級上冊數(shù)學(xué)第四章《基本平面圖形》測試卷(含答案解析)
- 心理調(diào)適教案調(diào)整心態(tài)積極應(yīng)對挑戰(zhàn)
- 小學(xué)數(shù)學(xué)6年級應(yīng)用題100道附答案(完整版)
評論
0/150
提交評論