金融學(xué)-數(shù)學(xué)模型在金融分析中的應(yīng)用及優(yōu)化

數(shù)學(xué)模型在金融分析中的應(yīng)用及優(yōu)化摘要：經(jīng)濟數(shù)學(xué)模型目前的應(yīng)用主要用于量化交易市場，現(xiàn)代經(jīng)濟學(xué)日益朝著用數(shù)學(xué)表達(dá)經(jīng)濟內(nèi)容和統(tǒng)計定量的方向發(fā)展,沿著這個方向,數(shù)學(xué)分析被用來解釋經(jīng)濟增長、周期波動和經(jīng)濟資源重新分配等各種復(fù)雜的經(jīng)濟過程,在過去的50年中,經(jīng)濟學(xué)家們編制各類經(jīng)濟關(guān)系的數(shù)學(xué)模型,借助這些經(jīng)濟數(shù)學(xué)模型,人們開始對以前只能用一些模糊不清的概念來描繪的經(jīng)濟現(xiàn)象進(jìn)行定量的說明,。 本文首先介紹了數(shù)學(xué)模型和金融分析的基本概念，已經(jīng)目前應(yīng)用和發(fā)展的現(xiàn)狀。其次，本文以“拍照賺錢”方案為例，研究了數(shù)學(xué)模型和數(shù)學(xué)工具在金融決策中的應(yīng)用。本文分析了已經(jīng)完成和未完成的“拍照賺錢”方案的定價策略和定價方案，指出了定價規(guī)律和失敗的原因。最后，基于之前的分析，本文利用建立的定價模型，提出了定價優(yōu)化的方案。關(guān)鍵詞：經(jīng)濟數(shù)學(xué)模型，金融分析，拍照賺錢，定價優(yōu)化目錄TOC\o"1-3"\h\u第1章緒論 第一章緒論1.1研究的背景和研究的意義1.1.1研究的背景現(xiàn)代經(jīng)濟學(xué)日益朝著用數(shù)學(xué)表達(dá)經(jīng)濟內(nèi)容和統(tǒng)計定量的方向發(fā)展,沿著這個方向,數(shù)學(xué)分析被用來解釋經(jīng)濟增長、周期波動和經(jīng)濟資源重新分配等各種復(fù)雜的經(jīng)濟過程,在過去的50年中,經(jīng)濟學(xué)家們編制各類經(jīng)濟關(guān)系的數(shù)學(xué)模型,借助這些經(jīng)濟數(shù)學(xué)模型,人們開始對以前只能用一些模糊不清的概念來描繪的經(jīng)濟現(xiàn)象進(jìn)行定量的說明,還產(chǎn)生了由于把數(shù)成功地應(yīng)用于經(jīng)濟學(xué)而獲得諾貝爾經(jīng)濟學(xué)獎的經(jīng)濟學(xué)家:拉格納·弗里希、簡·丁伯根、保羅·A·薩謬爾遜、西蒙·庫斯涅茨,……他們無一例外地是將數(shù)學(xué)方法應(yīng)用于經(jīng)濟科學(xué)的成功典范,如今,數(shù)學(xué)家們、經(jīng)濟學(xué)家們和務(wù)實的企業(yè)家們及政治家們也正沿著"經(jīng)濟一數(shù)學(xué)"這條路線而達(dá)到了較好的相互了解,總之,經(jīng)濟科學(xué)和數(shù)學(xué)方法日益緊密地結(jié)合使計劃方式顯著改進(jìn),而且還在開拓著新的應(yīng)用領(lǐng)域,創(chuàng)造出新的研究成果。模型可以擁有很多分類，如：生物數(shù)學(xué)分析模型，氣象數(shù)學(xué)教學(xué)模型，經(jīng)濟發(fā)展數(shù)學(xué)模型，本文將著重論述經(jīng)濟學(xué)數(shù)學(xué)模型中數(shù)學(xué)模型對經(jīng)濟學(xué)中金融分析方面的優(yōu)化與應(yīng)用。1.1.2研究的意義經(jīng)濟數(shù)學(xué)模型是指或相互制約的作用，數(shù)學(xué)抽象的語言描述和操作規(guī)則和經(jīng)濟變量之間的因果關(guān)系一（數(shù)學(xué)方程式的功能或符號表示）。它具有嚴(yán)密的邏輯推導(dǎo)能力，可以通過輸入信息基礎(chǔ)研究數(shù)據(jù)然后學(xué)生進(jìn)行運算得出求解，準(zhǔn)確地測定經(jīng)濟管理系統(tǒng)中各要素間的數(shù)量價格等依存關(guān)系以及社會發(fā)展的目標(biāo)公司可能。

一般分為三類：（1）計量經(jīng)濟學(xué)模型..它綜合考慮多種因素，描述中國經(jīng)濟管理系統(tǒng)中經(jīng)濟環(huán)境變量間復(fù)雜的可能關(guān)系，用于結(jié)構(gòu)設(shè)計分析;

預(yù)測企業(yè)未來時期GDP的發(fā)展;分析評價各種市場經(jīng)濟國家政策可能的影響。計量模型是不同的，它屬于屬于概率模型。(2)投入和產(chǎn)出模型。它主要反映出、分析出與計量經(jīng)濟管理系統(tǒng)各部

分

（地區(qū)、部門、產(chǎn)品等）

間的制衡關(guān)系，以生產(chǎn)的工藝或者信息技術(shù)發(fā)展聯(lián)系我們作為一個基礎(chǔ)，研究中國經(jīng)濟社會系統(tǒng)的內(nèi)部控制結(jié)構(gòu)，通過對最終實現(xiàn)產(chǎn)品和中間產(chǎn)品、總產(chǎn)品關(guān)系的分析，揭示經(jīng)濟進(jìn)行系統(tǒng)各部分效用生產(chǎn)中的連鎖關(guān)系，從而能夠達(dá)到協(xié)調(diào)其中包括各種市場經(jīng)濟文化活動的目的。（3）優(yōu)化規(guī)劃模型。它研究了確定的目標(biāo)，如何最好地在各種使用有限的資源下，從而達(dá)到效益最好的結(jié)果，評估其對擇優(yōu)的程序，政策和其他措施的選擇方案。那么我們用經(jīng)濟學(xué)數(shù)學(xué)模型來闡述其對金融分析的應(yīng)用及優(yōu)化具有為更科學(xué)發(fā)展人類物質(zhì)文明提供新的想法。1.2國內(nèi)外發(fā)展及研究現(xiàn)狀現(xiàn)在國內(nèi)在金融領(lǐng)域，經(jīng)濟數(shù)學(xué)模型主要運用于量化交易以及任務(wù)定價。數(shù)學(xué)模型便是側(cè)面運用大數(shù)據(jù)的思維，大數(shù)據(jù)進(jìn)行思維主要是通過一種強調(diào)其數(shù)據(jù)相關(guān)性，更多的采用其統(tǒng)計分析以及概率論去實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)模型的，而大數(shù)據(jù)管理思維原始社會形態(tài)也并不是最近才有，不過是過去數(shù)據(jù)量太少，這種教學(xué)方法并不能廣泛的使其應(yīng)用，而計算機科學(xué)技術(shù)企業(yè)出現(xiàn)問題之后，其帶來的信息化革命，以及學(xué)生獲得相關(guān)數(shù)據(jù)的成本降低了很多，使得這些數(shù)據(jù)的代表性和完備性成為一個可能，所以對于現(xiàn)在人們已經(jīng)開始重視大數(shù)據(jù)思維了。特別是對于中國金融服務(wù)領(lǐng)域，目前也存在一些數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析模型與機理模型之爭，究竟誰更好用我覺得這些都是分析當(dāng)前的環(huán)境和資源，如從形式，非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的內(nèi)容，難以利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)來預(yù)測自己的規(guī)則的角度數(shù)據(jù)的需要，但我們發(fā)現(xiàn)應(yīng)該因果邏輯關(guān)系模型法（如科學(xué)量化對沖模型），則可以使用數(shù)據(jù)的量小，反復(fù)測試分析所獲取的許多有用的結(jié)論之后。在過去的50年中,經(jīng)濟學(xué)家們編制各類經(jīng)濟關(guān)系的數(shù)學(xué)模型,借助這些經(jīng)濟數(shù)學(xué)模型,人們開始對以前只能用一些模糊不清的概念來描繪的經(jīng)濟現(xiàn)象進(jìn)行定量的說明,事實證明,這樣做是成功的,正是這條經(jīng)濟研究路線,產(chǎn)生了數(shù)理經(jīng)濟學(xué)和經(jīng)濟計量學(xué),還產(chǎn)生了由于把數(shù)成功地應(yīng)用于經(jīng)濟學(xué)而獲得諾貝爾經(jīng)濟學(xué)獎的經(jīng)濟學(xué)家:拉格納·弗里希、簡·丁伯根、保羅·A·薩謬爾遜、西蒙·庫斯涅茨,……他們無一例外地是將數(shù)學(xué)方法應(yīng)用于經(jīng)濟科學(xué)的成功典范,如今,數(shù)學(xué)家們、經(jīng)濟學(xué)家們和務(wù)實的企業(yè)家們及政治家們也正沿著"經(jīng)濟一數(shù)學(xué)"這條路線而達(dá)到了較好的相互了解,總之,經(jīng)濟科學(xué)和數(shù)學(xué)方法日益緊密地結(jié)合使計劃方式顯著改進(jìn),而且還在開拓著新的應(yīng)用領(lǐng)域,創(chuàng)造出新的研究成果。1.3研究方法本文中擬采用的研究分析方法有三種，通過比較分析法、資料收集法和實證分析法相結(jié)合的研究方式來開展此次的研究內(nèi)容。比較分析法：本文通過比較世界各國發(fā)展金融系統(tǒng)對數(shù)學(xué)模型的應(yīng)用，比較國內(nèi)的不足與欠缺，來闡述國內(nèi)金融市場應(yīng)該優(yōu)化的的道路。資料收集法：通過收集國內(nèi)企業(yè)的項目數(shù)據(jù)的數(shù)學(xué)模型，來闡述數(shù)學(xué)模型對金融優(yōu)化的大作用提供參考。實證分析法：本文通過對某項目因為數(shù)學(xué)模型的應(yīng)用不足事實而導(dǎo)致一系列虧損問題，運用實證分析法分析其具體原因，歸納出經(jīng)驗和教訓(xùn)，為我國發(fā)展數(shù)學(xué)模型對金融的優(yōu)化得出實踐方法。第二章數(shù)學(xué)模型與金融分析的概述2.1數(shù)學(xué)模型概述2.1.1數(shù)學(xué)模型的概念數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)模型（Mathematical

Model）是一門新學(xué)科，是近些年經(jīng)濟發(fā)展結(jié)合起來的學(xué)科，是實際生活問題與數(shù)學(xué)教學(xué)理論研究相結(jié)合的一門基礎(chǔ)學(xué)科。

在此基礎(chǔ)上，利用數(shù)學(xué)概念和理論方法進(jìn)行深入的分析和研究，從定性或定量的角度分析實際問題，為解決更多的實際問題提供準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)或可靠的指導(dǎo)。數(shù)學(xué)模型就是運用數(shù)理邏輯的分析方法和數(shù)學(xué)的分析語言建構(gòu)的工程模型或科學(xué)。2.1.2金融分析中數(shù)學(xué)模型的類別經(jīng)濟研究和數(shù)學(xué)模型是在一些分析經(jīng)濟關(guān)系的重要工具。它是經(jīng)濟發(fā)展理論以及社會經(jīng)濟現(xiàn)實中間的一個重要環(huán)節(jié)。它的經(jīng)濟理論與經(jīng)濟現(xiàn)實已經(jīng)被簡化的指導(dǎo)下進(jìn)行的，但在逼近的主要方面性質(zhì)的條款，反映了經(jīng)濟現(xiàn)實，它是抽象關(guān)系的經(jīng)濟現(xiàn)實。它能通過作用于學(xué)生明確了思路、驗證了理論、加工了信息、計算中求解、分析的作用。對量大面的廣的、錯綜復(fù)雜、相互聯(lián)系的數(shù)量經(jīng)濟關(guān)系進(jìn)行分析和研究，不能離開經(jīng)濟數(shù)學(xué)模型作為工具的幫助。在應(yīng)用和分析模型時，把模型進(jìn)行計算從而可以得出的結(jié)論與模型以外獲得的數(shù)據(jù)管理信息技術(shù)相結(jié)合，作出一個重要的判斷。用于評估所述模型的優(yōu)劣正常條件應(yīng)是均勻的擬合優(yōu)度的實用度，也不可以被偏置。隨著客觀經(jīng)濟情況與變化，模型很是需要不斷更新以及修改。經(jīng)濟數(shù)學(xué)模型是利用特定的系統(tǒng)方法，它是把重點放在經(jīng)濟單量不會反映，并且在每個點的描述是在經(jīng)濟關(guān)系和共同行動的數(shù)量。一個模型那就是一個信息系統(tǒng)。復(fù)雜的金融市場分析企業(yè)往往不是少數(shù)幾個模型就能反映的，所以發(fā)展需要通過建立的是比較完整的模型理論體系。故而金融分析中僅有兩個原因分析：其一為類似于項目定價金融數(shù)學(xué)模型，其二為類似于量化交易分析金融數(shù)學(xué)模型。分別為微觀層面宏觀化處理，以及宏觀層面微觀量化處理。在經(jīng)濟數(shù)學(xué)模型的領(lǐng)域，按照經(jīng)濟數(shù)量的關(guān)系，一般分為三種:經(jīng)濟計量模型、投入產(chǎn)出模型、最優(yōu)規(guī)劃模型。按模型的用途，還可分為經(jīng)濟結(jié)構(gòu)進(jìn)行分析研究模型、預(yù)測模型、政策模型、計劃管理模型。這些問題分類互有聯(lián)系，有時還可結(jié)合發(fā)展起來可以進(jìn)行研究考察，如動態(tài)非線性模型、隨機動態(tài)管理模型等等。2.2金融分析概述2.2.1金融分析的概念一般來說，金融是指從流通，流通，回收和貸款，存款和提取存款，外匯交易和其他經(jīng)濟活動撤回財政和貨幣的問題。金融（FINANCE或FINAUNCE）

就是對現(xiàn)在我們已經(jīng)有的企業(yè)資源管理進(jìn)行研究重新整合分析之后，實現(xiàn)經(jīng)濟利潤和價值的等效流通。金融跨期最優(yōu)分配決策是一般人的資源來開展不確定環(huán)境的行為。金融分析就一般就是尋找最優(yōu)決策的分析與方式需要運用諸多的經(jīng)濟學(xué)術(shù)的方式來分析額定的金融目標(biāo)，如：證券投資學(xué)就能分析證券投資，以及保險學(xué)，金融分析學(xué)等學(xué)術(shù)，范圍奇廣，涉獵類型繁多。需要專業(yè)的金融分析師。特許金融分析師（CFA）是證券公司投資與管理界的一種社會職業(yè)技術(shù)資格稱號，在投資金融界被譽為“金領(lǐng)階層“在美國企業(yè)以及其他歐洲是進(jìn)入互聯(lián)網(wǎng)金融服務(wù)行業(yè)的入場券，但是在目前我國經(jīng)濟真正拿到CFA的持有量少之又少。我國金融分析師目前僅有人力資源和中國某社會保障部門就業(yè)培訓(xùn)技術(shù)與指導(dǎo)中心，2013年開展CETT

IC金融分析師培訓(xùn)項目證書，主要針對全國金融行業(yè)從業(yè)人員的一份職業(yè)培訓(xùn)證書..2.2.2金融分析的特征簡單的說，通過分析來判斷金融商品的未來的前景。如股票期貨

倫敦金等要分析他的未來走勢，銀行地產(chǎn)保險國債也要分析他未來的價值。金融分析需要運用諸多經(jīng)濟學(xué)術(shù)來分析額定金融目標(biāo)，如：證券投資學(xué)分析證券投資，保險學(xué)，金融分析學(xué)等學(xué)術(shù)，范圍奇廣，涉獵類型繁多。2.3數(shù)學(xué)模型與金融分析的關(guān)系分析金融問題時，經(jīng)濟數(shù)學(xué)模型是金融分析的最有力工具，金融分析是經(jīng)濟數(shù)學(xué)模型的價值體現(xiàn)。兩者相輔相成，換換相扣。在金融分析股票債券等金融產(chǎn)品的時候，需要運用數(shù)學(xué)模型降低金融風(fēng)險，并且使其利益最大化。而經(jīng)濟數(shù)學(xué)模型也算是為金融分析而存在的。第三章數(shù)學(xué)模型在金融應(yīng)用中的現(xiàn)狀3.1.數(shù)學(xué)模型催生了量化交易的發(fā)展定量分析投資與傳統(tǒng)進(jìn)行定性投資從本質(zhì)上來說是一個相同的，二者都基于中國市場非有效或弱有效的理論知識基礎(chǔ)。兩者之間最大的區(qū)別就是數(shù)量化投資管理是“定量定性思維”，而是強調(diào)了數(shù)據(jù)的重要性。量化進(jìn)行交易則具有通過以下幾方面的特點:紀(jì)律性。根據(jù)模型運行到?jīng)Q策的結(jié)果，而不是根據(jù)一個人的感覺。紀(jì)律性既可以克服自己人性中貪婪、恐懼和僥幸心理等弱點，又能有效克服我們?nèi)祟惖恼J(rèn)知存在偏差。系統(tǒng)的。

表現(xiàn)為“三多”。

一個多層次，有三個層次對應(yīng)的模型：大類資產(chǎn)配置，行業(yè)選擇和特定資產(chǎn)選擇；兩個多角度，量化的投資核心思想是宏觀周期，市場結(jié)構(gòu)，估值，成長性，盈利質(zhì)量，分析師盈利預(yù)測，市場情緒等；三個多數(shù)據(jù)，是指對海量數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)處理..套利進(jìn)行思想。定量分析投資企業(yè)通過學(xué)生全面、系統(tǒng)性的掃描捕捉信息錯誤定價、錯誤估值帶來的機會，從而可以發(fā)現(xiàn)估值洼地，并且能夠通過市場買入低估的資產(chǎn)、賣出高估的資產(chǎn)而獲利。3.2數(shù)學(xué)模型對金融風(fēng)險管理的應(yīng)用數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)模型有著相對完整的思維模式與邏輯結(jié)構(gòu)，配合數(shù)學(xué)教育方面的大量知識，進(jìn)而通過分析我國金融中的應(yīng)用研究問題。在金融領(lǐng)域普遍應(yīng)用的數(shù)學(xué)模型是很大的。金融服務(wù)領(lǐng)域主要包括了金融市場運行成本控制管理、金融企業(yè)風(fēng)險信息管理、金融收益管理等幾部分，投資者可以進(jìn)行研究金融資產(chǎn)投資項目管理時，要合理分析我國金融資源管理領(lǐng)域中各部分間的聯(lián)系，明確各部分之間的利害關(guān)系，從而達(dá)到降低金融投資管理的風(fēng)險性保障投資者的金融收益的效果。

例如，為了降低金融投資風(fēng)險，實現(xiàn)個人財務(wù)管理的科學(xué)分配，金融投資者將采用應(yīng)用數(shù)學(xué)中的結(jié)構(gòu)模型來建立金融投資管理的最佳目標(biāo)，同時結(jié)合當(dāng)前股票投資市場的市場，確定金融投資管理的最佳形式，從而確定金融股票投資管理的穩(wěn)定投資方向。除此之外，建立一個數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)模型在金融企業(yè)管理領(lǐng)域中的應(yīng)用也非常廣泛，具體體現(xiàn)在金融風(fēng)險投資項目管理中不同進(jìn)行管理金融理財?shù)氖找鎽?yīng)用。數(shù)學(xué)模型不僅可以判斷原發(fā)性和繼發(fā)性的財務(wù)管理，同時也實現(xiàn)金融規(guī)劃發(fā)展的現(xiàn)代結(jié)構(gòu)。3.3數(shù)學(xué)模型對函數(shù)的應(yīng)用函數(shù)進(jìn)行知識是數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)知識中的重要組成部分，函數(shù)知識本身而言結(jié)構(gòu)管理體系龐大，數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)設(shè)計分析影響作用明確，目標(biāo)準(zhǔn)確性更強。在金融領(lǐng)域的功能應(yīng)用率也很高，如果你要分析的自變量和因變量之間的關(guān)系，只要在相關(guān)的數(shù)據(jù)金融界變量的變化之間一定的比例關(guān)系，將能進(jìn)一步完善金融許多變量之間的管理差異。運用函數(shù)模型在推進(jìn)我國經(jīng)濟金融企業(yè)管理系統(tǒng)數(shù)據(jù)技術(shù)分析的合理性和準(zhǔn)確性方面以及實現(xiàn)中國金融投資風(fēng)險在一定程度都起到了一個重要的作用。

此外，功能知識還包括衍生功能的部分，通過應(yīng)用衍生功能可以使金融投資的最佳價值更加明確，實現(xiàn)金融基金運營管理結(jié)構(gòu)的科學(xué)規(guī)劃，從而為加強我國金融管理的穩(wěn)定分析提供強有力的理論支持和具體保障。3.4數(shù)學(xué)模型對金融線性回歸分析的應(yīng)用線性回歸結(jié)果分析是數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)知識在金融服務(wù)領(lǐng)域中最為常用的形式之一。線性回歸分析是數(shù)據(jù)分析和圖像分析結(jié)合在一起，所以能夠提供在金融部門的財務(wù)管理更加直觀和強大的視覺參考。通過分析線性回歸中相關(guān)數(shù)據(jù)的變化情況，直接將金融數(shù)據(jù)的波動在坐標(biāo)軸上通過描點來表示，這樣就能提高金融投資管理系統(tǒng)應(yīng)用分析的準(zhǔn)確性和直觀性特征。例如：線性回歸分析在某種財務(wù)分析的債券投資時，根據(jù)相關(guān)的財務(wù)管理的設(shè)置，操作和投資的規(guī)模設(shè)置鍵的條件管理這種債券，投資趨勢運行，運行等投資進(jìn)行多種相關(guān)因素的分析，以確定不同的數(shù)據(jù)集之間的關(guān)聯(lián)，則確定這種投資鍵的操作。線性回歸分析是一種較為直觀的分析模型。線性回歸分析所需要的數(shù)據(jù)由于涉及到數(shù)據(jù)的精確化分析，

由于線性回歸分析所需的數(shù)據(jù)涉及對數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確分析，為金融領(lǐng)域的運營管理提供了更準(zhǔn)確、更細(xì)致的管理依據(jù)，因此線性回歸模型是促進(jìn)我國財務(wù)管理模型科學(xué)發(fā)展的重要模型。第四章數(shù)學(xué)模型在金融應(yīng)用中應(yīng)用-基于“拍照賺錢”行業(yè)的興起的案例分析4.1“拍照賺錢”項目介紹“照片賺錢”是一個自我服務(wù)模式的移動互聯(lián)網(wǎng)。用戶可以下載APP，注冊企業(yè)成為APP的會員，然后從APP上領(lǐng)取我們需要進(jìn)行拍照的任務(wù)（比如上超市去檢查通過某種社會商品的上架情況），賺取APP對任務(wù)所標(biāo)定的酬金。在此基礎(chǔ)上的自助服務(wù)眾包平臺的移動互聯(lián)網(wǎng)，提供各種業(yè)務(wù)檢查和信息收集，相比市場研究調(diào)查的傳統(tǒng)方式可以大大降低成本，有效地保證了調(diào)查數(shù)據(jù)的真實性，縮短調(diào)查周期。因此APP成為該平臺進(jìn)行運行的核心，而APP中的任務(wù)就是定價問題又是其核心技術(shù)要素。

如果定價不合理，一些任務(wù)就會被忽視，導(dǎo)致商檢失敗。本文的分析目的有兩個：分析已經(jīng)完成項目的定價規(guī)律和任務(wù)未完成的原因第二，根據(jù)分析的定價規(guī)律，制定優(yōu)化的定價方案。4.2描述性統(tǒng)計表1是一個已結(jié)束部分項目的任務(wù)的數(shù)據(jù)描述統(tǒng)計，包含了每個工作任務(wù)的位置、定價和完成學(xué)習(xí)情況（“1”表示自己完成，“0”表示未完成）；所得數(shù)據(jù)中擁有已結(jié)束的項目中835個任務(wù)的經(jīng)度和緯度位置，任務(wù)標(biāo)價以及任務(wù)執(zhí)行情況。在地圖上找到了具體任務(wù)的位置。主要分布在廣東省深圳市，廣州市，東莞市，清遠(yuǎn)市，惠州市這些比較發(fā)達(dá)的城市，故“拍照賺錢”任務(wù)發(fā)布較多，所給的酬金也比其他地區(qū)高。按任務(wù)執(zhí)行情況我們能把這835個任務(wù)分為完成和未完成兩部分，其中完成的任務(wù)有521個，未完成314個，問題一要研究任務(wù)定價規(guī)律，可用分類后的的任務(wù)標(biāo)價數(shù)字入手，故需對應(yīng)統(tǒng)計量的分析入手。首先，描述性統(tǒng)計分析，可得到最直觀的數(shù)據(jù)規(guī)律，均值，總和，中位數(shù)可描述任務(wù)定價的數(shù)據(jù)集中趨勢，方差，標(biāo)準(zhǔn)差，極值可描述定價的離散程度，而偏度和峰度可用來描述數(shù)據(jù)的總體分布形態(tài)，可知道雙方差距，從而直接能觀察出是不是服從正態(tài)分布，我們得到兩類任務(wù)標(biāo)價所對應(yīng)的各統(tǒng)計量結(jié)果（見表1），兩者頻率分布直方圖（見表1）。表1主要變量的描述性統(tǒng)計N平均值標(biāo)準(zhǔn)平均值誤差中位數(shù)標(biāo)準(zhǔn)偏差方差偏度峰度極差最小值最大值平均值95%下限值置信區(qū)間已完成52269.820.210968.8334.818231.5182.320658567.5268.34未完成31367.9280.207168.2823.6647131.9654.420658569.4170.23由表1可知，已完成的任務(wù)標(biāo)價均值，中位數(shù)均高于未完成任務(wù)的，說明表價高的完成率也比較高。由圖1可看出量數(shù)據(jù)都有極端值。4.3項目分析方案的選擇原因問題一要求根據(jù)附件一的具體數(shù)據(jù)，研究項目任務(wù)定價規(guī)律。因此，本文根據(jù)附件一的相關(guān)數(shù)據(jù)。從兩方面對問題進(jìn)行考慮：第一、GPS經(jīng)緯度位置數(shù)據(jù)，采用相關(guān)性分析，判斷經(jīng)緯度是否都與任務(wù)定價有關(guān)，如果有關(guān)，則可以據(jù)此建立線性回歸模型，進(jìn)行顯著性檢驗，得出經(jīng)度和緯度與任務(wù)定價的具體關(guān)系；第二、項目任務(wù)完成率，本文將任務(wù)價格劃分區(qū)間，對不同區(qū)間任務(wù)執(zhí)行情況的數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計，計算不同定價區(qū)間的任務(wù)完成率，分析任務(wù)完成率與定價的關(guān)系。4.4模型假設(shè)與分析如果針對問題一，我們需要研究其原始數(shù)據(jù)的任務(wù)定價規(guī)律，我們必須也只能對原始數(shù)據(jù)作出如下假設(shè)：符號約定符號符號說明pp值r樣本觀測的相關(guān)系數(shù)c任務(wù)價格b隸屬度歸一化n會員領(lǐng)取任務(wù)數(shù)首先，用相關(guān)性、分析回歸分析和歸一化的方法建立“賺錢拍照”任務(wù)定價模型和任務(wù)完成率模型，然后運用動態(tài)聚類分析、歸一化和回歸分析，建立任務(wù)定價預(yù)測模型。4.4.1“拍照賺錢”任務(wù)定價規(guī)律模型和任務(wù)完成率歸一化模型本文根據(jù)問題一的要求與所得數(shù)據(jù)，首先對經(jīng)度，緯度，任務(wù)定價進(jìn)行相關(guān)性分析，排除與任務(wù)定價無關(guān)的因素，從而確定任務(wù)定價線性回歸模型；其次，對任務(wù)執(zhí)行情況進(jìn)行統(tǒng)計，找出任務(wù)完成率與任務(wù)定價之間的相關(guān)關(guān)系，進(jìn)而得出任務(wù)定價的規(guī)律；最后，根據(jù)任務(wù)定價線性回歸模型與任務(wù)定價的規(guī)律，找出任務(wù)未完成的原因。4.4.2“拍照賺錢”的現(xiàn)狀和特點據(jù)不完全信息統(tǒng)計，截止至2016年，中國發(fā)展移動通過互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)用戶管理規(guī)模經(jīng)濟已經(jīng)可以達(dá)到9億，有近400個網(wǎng)站，APP總數(shù)達(dá)到300萬個，微信公眾進(jìn)行賬號總數(shù)已經(jīng)不能超過1000萬個，而其中，超過60％以上的網(wǎng)頁都會有圖片教學(xué)內(nèi)容，可見版權(quán)圖片以及市場的龐大，圖片交易的需求不斷增大，因此“拍照賺錢”也應(yīng)運而生。市場的傳統(tǒng)畫面，最專業(yè)攝影師和設(shè)計師，專注于拍攝技巧和設(shè)計感的圖像提供的圖片，圖片的應(yīng)用往往局限于廣告，設(shè)計和出版。而隨著中國移動通過互聯(lián)網(wǎng)信息時代的帶來，新媒體、傳媒有限公司、APP等公司對圖片的需求暴增，對圖片的要求則更側(cè)重于生活場景化、生活化，手機進(jìn)行拍照有了用武之地。與此同時，普及和手機的不斷優(yōu)化相機功能的智能手機，對于普通百姓圖片制作的參與提供了充分的條件。因此，自新聞、視頻等內(nèi)容從專業(yè)技術(shù)制造企業(yè)走向一個用戶可以制造后，圖片進(jìn)行生產(chǎn)發(fā)展主力的變更可以說毫無懸念，這也就是意味著，在不久的將來，越來越多用戶能在版權(quán)使用圖片以及交易的藍(lán)海中分一杯羹[1]。為了清楚的展示任務(wù)分布狀況，將附件一中的任務(wù)經(jīng)度與緯度兩個數(shù)據(jù)批量導(dǎo)入地圖軟件——地圖慧地圖[2]，可得下圖1。圖1“拍照賺錢”任務(wù)地區(qū)分布圖由圖1可見，任務(wù)主要分布在主要經(jīng)濟發(fā)達(dá)的沿海地區(qū)——廣州，深圳，佛山，以及部分郊區(qū)，由于這些經(jīng)濟發(fā)達(dá)地區(qū)信息普及更廣，所以照片需求更廣?，F(xiàn)在分布在這些區(qū)域拍照任務(wù)各式各樣，諸如：道路任務(wù)，區(qū)域任務(wù)，隨手拍照，高價專題，還有懸賞等等，通過這種拍照方式，可以得到更多具體的信息，為人們的生活提供更多便利，除此，人們通過日常隨手拍照，還可以賺錢，所以，“拍照”任務(wù)得到人們喜愛和推廣。4.4.3“拍照賺錢”任務(wù)定價規(guī)律模型的建立與求解（1）任務(wù)三個因素之間的相關(guān)性分析由于在問題一數(shù)據(jù)中出現(xiàn)了三個變量，分別是：任務(wù)經(jīng)度、任務(wù)緯度與任務(wù)定價，為了解三個變量之間的相互關(guān)系，對經(jīng)度，緯度和任務(wù)定價進(jìn)行相關(guān)性分析，驗證三個變量間相關(guān)關(guān)系。對于學(xué)生來自多元總體的數(shù)據(jù)，除了進(jìn)行分析企業(yè)各個分量的取值特點外，更重要的是分析以及各個分量之間的相關(guān)法律關(guān)系，從不同的人口數(shù)據(jù)，除了分析每個變量的值的特性，但更重要的是分析的變量之間的相關(guān)性，這是多變量數(shù)據(jù)的相關(guān)性分析。設(shè)是二元總體，其樣本進(jìn)行數(shù)據(jù)基本上是來自一元總體X，而在中國實際發(fā)展情況中，許多企業(yè)數(shù)據(jù)可以來自多元數(shù)據(jù)的總體，即來自總體，即來自總體，從中取得觀測樣本。其樣本觀測矩陣為樣本觀測矩陣為記（1）則稱為二元觀測樣本的均值向量。記（2）（3）（4）則稱為變量X的觀測樣本的方差，稱為變量Y的觀測樣本的方差，稱為變量X，Y的觀測樣本的協(xié)方差。稱為觀測樣本的協(xié)方差矩陣。稱（5）為樣本觀測的相關(guān)系數(shù)[3]。因此對附件一給出的數(shù)據(jù)進(jìn)行相關(guān)性分析，采用R軟件的cor（）函數(shù)計算相關(guān)矩陣，如表1所示。表1緯度、經(jīng)度與任務(wù)定價的相關(guān)系數(shù)表變量y1.000000000.120464301.00000000y0.120464301.00000000其中，表示緯度，表示經(jīng)度，表示任務(wù)定價。由表1可明顯看到任務(wù)定價與緯度、經(jīng)度的相關(guān)性系數(shù)分別為0.12046430、。由于緯度的相關(guān)性系數(shù)在區(qū)間之內(nèi)，且相關(guān)系數(shù)約為0.12，表明緯度與任務(wù)定價具有正相關(guān)性；然而經(jīng)度的相關(guān)性系數(shù)在區(qū)間之間，且相關(guān)系數(shù)僅為，表明經(jīng)度與任務(wù)定價呈負(fù)相關(guān)，且相關(guān)性非常弱，幾乎不相關(guān)。（2）任務(wù)定價線性回歸模型為準(zhǔn)確了解經(jīng)度、緯度與任務(wù)定價之間的關(guān)系，我們對三個因素進(jìn)行回歸分析。在線性回歸分析中，一般把變量分成為兩類，一類是自變量X，可以使用表示，另一類是因變量Y。若是的一組觀測值，則多元線性回歸模型可以表示為：（6）其中和是未知參數(shù)，p2，稱模型(6)為多元線性回歸方程。根據(jù)數(shù)據(jù)，使用R軟件的回歸分析lm（）函數(shù)對經(jīng)度、緯度與任務(wù)定價進(jìn)行線性回歸分析，可得方程（7）通過線性回歸發(fā)現(xiàn)經(jīng)度和緯度的顯著性檢驗結(jié)果分別為p1=0.59786>0.05，p2=0.00209<0.05，表示緯度回歸系數(shù)較為顯著，而經(jīng)度的回歸系數(shù)不顯著，因此采用線性回歸模型中的step（）函數(shù)進(jìn)行逐步回歸，得到方程（8）其中，。表明：所有數(shù)據(jù)都是顯著的，根據(jù)線性回歸方程可以得出結(jié)論：任務(wù)定價與經(jīng)度并沒有關(guān)系，與緯度有顯著關(guān)系。（3）任務(wù)完成率模型除了考慮任務(wù)經(jīng)度與緯度位置因素以外，還需進(jìn)一步考慮任務(wù)完成率對定價的影響。本文根據(jù)附件一的數(shù)據(jù)，將定價劃分為4個區(qū)間，并定義任務(wù)完成率歸一化的公式（9）其中：分別表示，，，的任務(wù)完成率。通過上式（9），可以得到完成率歸一化數(shù)據(jù)，如表2所示。表24個區(qū)間不同任務(wù)價格完成情況價格區(qū)間任務(wù)數(shù)任務(wù)完成數(shù)任務(wù)完成率完成率歸一化51027654.12%18.88%20715474.40%25.95%785975.64%26.39%403382.50%28.78%根據(jù)表格2看出，任務(wù)定價區(qū)間為，，的任務(wù)完成情況分別為25.95%，26.39%，28.78%，說明完成情況較好；但區(qū)間的任務(wù)完成情況僅為18.88%，說明完成情況較差；任務(wù)定價處于和兩個區(qū)間的歸一化任務(wù)完成率分別為28.78%和26.39%，完成率較高；以外，處于這兩個定價區(qū)間的任務(wù)數(shù)量較少，僅占總?cè)蝿?wù)數(shù)的14%。為了更直觀地看出完成百分比，使用Excel軟件，畫出餅狀圖，如圖4所示。圖4任務(wù)完成率餅狀圖在圖4任務(wù)完成率歸一化餅狀圖，藍(lán)色部分表示區(qū)間，橙色部分表示區(qū)間，灰色部分表示區(qū)間可以清楚看到，黃色部分表示區(qū)間，可見，完成率低的任務(wù)，定價也較低。4.5實證分析根據(jù)線性回歸方程與任務(wù)完成率餅狀圖，可以總結(jié)“拍照賺錢”任務(wù)定價的規(guī)律有以下三條：（1）通過線性回歸，得到線性回歸方程（8），在進(jìn)行逐步回歸后得到，緯度顯著性檢驗結(jié)果，表明“拍照賺錢”任務(wù)的定價和任務(wù)位置的緯度有顯著關(guān)系；而任務(wù)位置的經(jīng)度顯著性檢驗結(jié)果顯著，表明經(jīng)度與任務(wù)定價幾乎沒有相關(guān)性。（2）通過表3得到，價格區(qū)間的任務(wù)完成率歸一化結(jié)果的僅為18.88%，但價格區(qū)間的任務(wù)完成率歸一化結(jié)果高達(dá)28.78%，所以，可以明顯看出，任務(wù)完成率低的任務(wù)，定價反而越高。（3）分析表3數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)，在價格區(qū)間為里任務(wù)個數(shù)最多，占了總?cè)蝿?wù)數(shù)量的大部分，但在價格區(qū)間內(nèi)，任務(wù)數(shù)量僅占14%，可以明顯得出：任務(wù)數(shù)量越多的拍照任務(wù)，其價格越低。4.6任務(wù)未完成的原因根據(jù)以上三條定價規(guī)律，可以總結(jié)得到：“拍照賺錢”的定價規(guī)律并不十分合理，不合理的價格影響任務(wù)的執(zhí)行情況，所以任務(wù)未完成的主要影響原因有以下兩點：任務(wù)定價不合理。對表3數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計，88%的未完成任務(wù)的數(shù)量主要聚集在低價格區(qū)間。所以定價過低，是任務(wù)未完成的主要原因。（2）定價低的任務(wù)數(shù)量過多。根據(jù)表3可以看出，定價區(qū)間低的任務(wù)數(shù)量占總?cè)蝿?wù)數(shù)量的60%，當(dāng)任務(wù)定價不占優(yōu)勢，且任務(wù)數(shù)量過多時，也會導(dǎo)致任務(wù)無法全部完成。因此，根據(jù)任務(wù)定價的規(guī)律和任務(wù)未完成的主要原因，本文將針對“拍照賺錢”任務(wù)定價不合理情況，建立優(yōu)化的任務(wù)定價模型。第五章建立優(yōu)化定價方案5.1定價規(guī)律及無法完成的原因針對問題1，本文建立“拍照賺錢”任務(wù)定價規(guī)律模型與任務(wù)完成率模型。首先，根據(jù)表1的相關(guān)數(shù)據(jù)，對項目經(jīng)度，緯度與任務(wù)定價進(jìn)行相關(guān)性分析，得到任務(wù)定價與經(jīng)度相關(guān)性較弱；其次，為得到較好的任務(wù)定價規(guī)律模型，對GPS的經(jīng)緯度與任務(wù)定價進(jìn)行回歸分析，進(jìn)而進(jìn)行逐步回歸分析，得到較理想的線性回歸方程；再次，根據(jù)任務(wù)完成與未完成情況進(jìn)行數(shù)據(jù)統(tǒng)計，得到任務(wù)完成率模型，從而得到任務(wù)定價規(guī)律：（1）任務(wù)定價與任務(wù)位置的緯度有關(guān)。（2）任務(wù)數(shù)量越多，定價越低。最后，根據(jù)任務(wù)定價規(guī)律以及任務(wù)完成率模型，

未完成任務(wù)的主要原因：定價不合理，最低定價過低。研究項目任務(wù)定價規(guī)律。因此，從兩方面對問題進(jìn)行考慮：第一、GPS經(jīng)緯度位置數(shù)據(jù)，采用相關(guān)性分析，判斷經(jīng)緯度是否都與任務(wù)定價有關(guān)，如果有關(guān)，則可以據(jù)此建立線性回歸模型，進(jìn)行顯著性檢驗，得出經(jīng)度和緯度與任務(wù)定價的具體關(guān)系；第二、項目任務(wù)完成率，本文將任務(wù)價格劃分區(qū)間，對不同區(qū)間任務(wù)執(zhí)行情況的數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計，計算不同定價區(qū)間的任務(wù)完成率，分析任務(wù)完成率與定價的關(guān)系。5.2設(shè)計新的方案并比較針對問題2，本文建立“拍照賺錢”任務(wù)定價預(yù)測模型。首先，根據(jù)數(shù)據(jù)，使用動態(tài)聚類法對任務(wù)定價進(jìn)行分析，將任務(wù)定價劃分為10個定價區(qū)間，統(tǒng)計任務(wù)定價區(qū)間的任務(wù)完成率，并進(jìn)行任務(wù)完成率歸一化處理，可知：當(dāng)處于較低價格區(qū)間時，任務(wù)完成率較低；其次，針對定價較低的價格區(qū)間進(jìn)行分析，使用價格區(qū)間均值，計算并調(diào)整價格梯度，得到新的定價方案；最后，根據(jù)數(shù)據(jù)的經(jīng)緯度數(shù)據(jù)，建立任務(wù)定價與GPS經(jīng)緯度之間的廣義線性回歸模型，將新方案得到的價格代入回歸模型之中，從而得出任務(wù)完成率，并與原方案進(jìn)行對比，得到結(jié)論：新方案下，任務(wù)完成概率明顯提高，任務(wù)的完成情況更好。對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，見問題一中存在不足，現(xiàn)根據(jù)數(shù)據(jù)重新對任務(wù)進(jìn)行定價，優(yōu)化定價方案。首先對各項數(shù)據(jù)進(jìn)行廣義的線性回歸，把經(jīng)緯度、價格以及執(zhí)行情況進(jìn)行回歸分析得出它們之間的關(guān)系，然后再對執(zhí)行情況進(jìn)行研究分析，計算完成率，最后對完成率進(jìn)行歸一化處理，看各個價格區(qū)間所占的比率。根據(jù)三者之間的關(guān)系和完成率情況得出新的定價方案。新的定價方案考慮到了兩個因素，比問題一的定價模型更綜合考慮，結(jié)果更可靠。5.2.1優(yōu)化方法由于附件一中的任務(wù)定價有一定的區(qū)間與類別，為了更準(zhǔn)確地劃分原項目的定價區(qū)間和找到定價不合理的價格區(qū)間，對附件一中給出的835個任務(wù)的價格進(jìn)行聚類分析。系統(tǒng)聚類法在一次形成類以后我們不能通過改變，這就要求進(jìn)行一次分類分得比較準(zhǔn)確，對分類管理方法研究提出具有較高要求，相應(yīng)的計算量自然也比較大，如：Q型系統(tǒng)聚類法，聚類的過程是在樣本間距離矩陣的基礎(chǔ)上進(jìn)行，當(dāng)樣本容量很大時，需要占據(jù)足夠大的計算機內(nèi)存，而且在并類過程中，需要將每類樣本和其他樣本間的距離逐一加以比較，以決定應(yīng)合并的類別，需要較長時間，所以對于大樣本問題，Q型系統(tǒng)聚類分析可能會有因為計算機內(nèi)存或者計算時間限制而無法進(jìn)行計算，這給應(yīng)用帶來了一定的不便，基于這種情況，產(chǎn)生了動態(tài)聚類法。動態(tài)聚類又稱為逐步聚類法，其基本理論思想是，開始先粗略地分一下類，然后可以按照某種最優(yōu)設(shè)計原則進(jìn)行修改不合理的分類，直至類分得比較科學(xué)合理為止，這樣就形成提供一個企業(yè)最終的分類研究結(jié)果：這種方法具有計算量較少，占計算機內(nèi)容較少和方法簡單的有點[3]。本文通過R軟件，使用k-means（）函數(shù)對任務(wù)定價進(jìn)行動態(tài)聚類分類，根據(jù)聚類后的結(jié)果，把所有任務(wù)價格數(shù)據(jù)分成了十類，并使用（9）式進(jìn)行歸一化處理，將相同一類的數(shù)據(jù)按照數(shù)值大小排序得到一個價格區(qū)間，把不同定價區(qū)間的相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計，如表3所示。表3價格區(qū)間分類價格區(qū)間任務(wù)數(shù)任務(wù)完成率歸一化結(jié)果類別3188.76%第一類1019.31%第二類5314.06%第三類3811.21%第四類10714.26%第五類6912.60%第六類2412.57%第七類8512.74%第八類1312.29%第九類2715.77%第十類從表中發(fā)現(xiàn)，價格區(qū)間為和任務(wù)完成效果較差，任務(wù)完成率歸一化百分比分別僅為8.76%，9.31%；價格區(qū)間為，，的任務(wù)完成效果較好，任務(wù)完成率歸一化百分比分別為14.06%，14.26%，15.77%；價格區(qū)間，，，，，的任務(wù)完成率均大于10%，完成效果比較理想。由表3可知，和兩個區(qū)間的價格任務(wù)完成率歸一化百分比在8%~10%之間，處于十個,定價區(qū)間最低價格，為了分析其主要原因，使用Matlab軟件的plot（）函數(shù)畫出不同區(qū)間的任務(wù)數(shù)，如圖5所示。圖5不同價格區(qū)間任務(wù)數(shù)分布其中，橫坐標(biāo)表示不同的價格區(qū)間，縱坐標(biāo)表示任務(wù)個數(shù)，深藍(lán)色部分表示區(qū)間的任務(wù)數(shù)量，綠色表示區(qū)間的任務(wù)數(shù)量，淺藍(lán)色表示區(qū)間的任務(wù)數(shù)量。由圖5可知，大部分“賺錢拍照”任務(wù)數(shù)量的定價處于和兩個區(qū)間內(nèi)，同時由表3可以知，這兩個區(qū)間的任務(wù)數(shù)量之和最多，且區(qū)間的任務(wù)數(shù)高于其他區(qū)間的任務(wù)數(shù)量，然而任務(wù)完成率歸一化后，百分比卻最小。因此，這兩個區(qū)間的定價明顯不合理，從而導(dǎo)致任務(wù)不能順利完成。5.2.2優(yōu)化后的結(jié)果由圖5不同價格之間的分布情況和表3價格區(qū)間相關(guān)數(shù)據(jù)得出；和兩個區(qū)間的定價處于定價區(qū)間的定價較低區(qū)間，任務(wù)定價過低，不被會員所接受，所以導(dǎo)致任務(wù)不能順利完成。因此，將針對定價不合理的和區(qū)間，重新制定合理的價格區(qū)間。使用Excel軟件，通過計算各區(qū)間的長度，從而計算區(qū)間均值，可得以下公式（10）根據(jù)上式（10），可計算出原十個定價區(qū)間價格均值為0.65，表示了不同價格區(qū)間不同梯度的平均情況，為了將最低價格合理提高，重新制定合理價格區(qū)間較低假設(shè)將價格區(qū)間的梯度的平均情況提高，將原價格區(qū)間和的梯度提高為1，得到新的定價區(qū)間，，將不變的原定價區(qū)間和調(diào)整后的新定價整理，得到新的定價區(qū)間，如表4所示。表4新方案價格區(qū)間序號價格區(qū)間序號價格區(qū)間162738495將表4與表3進(jìn)行比較，可以發(fā)現(xiàn)：任務(wù)最低定價由原來的65變?yōu)?6，10個定價區(qū)間變?yōu)?個定價區(qū)間，這樣，可以避免任務(wù)定價過低，導(dǎo)致部分任務(wù)無法順利完成的情況。為了對新定價方案與舊方案進(jìn)行比較，使用定價預(yù)測模型進(jìn)行研究與討論。5.3預(yù)測“拍照賺錢”模型廣義線性回歸模型（GLM）是常見正態(tài)線性關(guān)系模型的直接推廣，它可以更加適用于連續(xù)數(shù)據(jù)和離散數(shù)據(jù)，尤其是對于后者，如屬性信息數(shù)據(jù)，技術(shù)研究數(shù)據(jù)。廣義線性模型要求響應(yīng)變量只依賴于線性形式的自變量，從而保持了線性自變量的思想，對線性回歸模型進(jìn)行了兩個重要方面的推廣：首先，通過設(shè)置連接功能，具有所述期望的線性參數(shù)關(guān)聯(lián)的響應(yīng)變量;第二，對誤差的分布給出這樣一個系統(tǒng)誤差函數(shù)。推廣線性模型可用于許多一般性問題。在線性回歸中，模型的目標(biāo)是將響應(yīng)變量作為p個自變量的函數(shù)建立模型。在某些回歸問題上，響應(yīng)向量是分類的，經(jīng)常是成功，或者失敗，對于這些問題，正態(tài)線性模型顯然是不合適的，這種發(fā)展情況下，可用logistic回歸。依據(jù)題目，對于響應(yīng)變量任務(wù)定價Y有p個自變量（或成為解釋變量），記為，所以在p個自變量的作用下出現(xiàn)成功的概率可以記為：p=p{Y=1|}，那么logsitic回歸模型為，（11）其中稱為常數(shù)項或截距，稱為logistic的模型回歸系數(shù)。從上式可以看出，logistic的非線性回歸模型，自變量可以是連續(xù)變量，也可以是分類變量或者是啞變量（DummyVariable）。對自變量任意取值，在時，式（11）的比值在0到1之間變化，這正是概率P的取值區(qū)間。對式（11）作logit變換，logistic回歸模型可以變成以下線性形式：（12）從式（12）可以看出，我們能夠使用線性回歸模型可以對參數(shù)進(jìn)行估計，這就是logistic回歸模型屬于廣義線性模型的原因。結(jié)合附件一的數(shù)據(jù)，使用R軟件中的glm（）函數(shù)進(jìn)行廣義性線性回歸分析，可以得到經(jīng)緯度間和任務(wù)定價，以及任務(wù)執(zhí)行情況的廣義線性回歸方程：（13）在公式（12）中，x1，x2，x3分別表示緯度，經(jīng)度，任務(wù)定價，P表示任務(wù)的執(zhí)行情況，將重新定價后區(qū)間的價格代入該模型，可以得到在重新定價的價格區(qū)間下，每一個新的價格，任務(wù)完成的概率，如附錄所示，對比原數(shù)據(jù)，可以得到以下兩條結(jié)論，證明新的定價方案比原方案合理：（1）新定價方案將最低任務(wù)定價由65上調(diào)到66，避免了由于任務(wù)定價過低，不被會員接受，導(dǎo)致任務(wù)無法正常完成的情況。（2）將新價格代入公式（13）后，任務(wù)完成概率明顯提高，說明任務(wù)完成情況提高任務(wù)完成率，因此，重新定價后的任務(wù)價格能明顯提高任務(wù)完成率。第六章總結(jié)

數(shù)學(xué)模型具有嚴(yán)格的邏輯推導(dǎo)，能夠輸入操作和求解的基本數(shù)據(jù)，準(zhǔn)確地確定經(jīng)濟系統(tǒng)各要素之間的數(shù)量依賴性和發(fā)展的目標(biāo)值。抵達(dá)一個最好的結(jié)果，用于發(fā)展政策的評估、計劃管理方案的擇優(yōu)、措施的選取等。模型的建立具有較高的合理性，本文中建立的模型都是立足于題目所給的相關(guān)信息，同時模型也是在深入分析數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上建立的，而且，從模型的求解結(jié)果也可以驗證模型具有較高的合理性。模型Ⅰ——“拍照賺錢”任務(wù)定價規(guī)律模型中，通過線性回歸分析，可以準(zhǔn)確地計量各個變量之間的相關(guān)程度與回歸擬合程度的高低，提高預(yù)測方程式的效果；而進(jìn)行逐步回歸，剔除線性回歸方程的顯著性不強的變量。自變量個數(shù)較少，便于應(yīng)用;它的剩余標(biāo)準(zhǔn)差也較小，方程的穩(wěn)定性較好，由于每步都作檢驗，因而保證了方程中的所有自變量都是有顯著性，得到較為準(zhǔn)確的規(guī)律。模型Ⅱ——任務(wù)定價分類預(yù)測模型，主要運用了，廣義線性回歸。此種方法具有數(shù)據(jù)較為獨立，并且不強行改變數(shù)據(jù)自然量的特點。并且，必然有一定數(shù)據(jù)優(yōu)化的功能