光纖警戒系統(tǒng)模式識(shí)別及其混合程序設(shè)計(jì)的開(kāi)題報(bào)告

光纖警戒系統(tǒng)模式識(shí)別及其混合程序設(shè)計(jì)的開(kāi)題報(bào)告課題概述：光纖警戒系統(tǒng)是一種利用光纖傳感技術(shù)實(shí)現(xiàn)周界安全防護(hù)的系統(tǒng)，廣泛應(yīng)用于軍事、民用、工業(yè)等領(lǐng)域。防盜報(bào)警是光纖警戒系統(tǒng)的主要功能之一，其基本原理是利用光纖傳輸?shù)男盘?hào)特性，檢測(cè)傳輸信號(hào)是否受到干擾或破壞，以判斷是否存在入侵情況。然而，當(dāng)存在多種特殊的入侵方式時(shí)，單一的傳感器可能無(wú)法滿足對(duì)不同入侵方式的檢測(cè)需求，因此需要進(jìn)一步對(duì)光纖信號(hào)進(jìn)行模式識(shí)別，以提高檢測(cè)的準(zhǔn)確性和可靠性。本課題的研究目標(biāo)是設(shè)計(jì)一種混合程序，用于對(duì)光纖信號(hào)進(jìn)行多種模式的識(shí)別和分類，實(shí)現(xiàn)對(duì)不同入侵方式的檢測(cè)，并將其應(yīng)用于光纖警戒系統(tǒng)。具體來(lái)說(shuō)，要完成以下任務(wù)：1.對(duì)光纖傳感信號(hào)進(jìn)行分析和處理，獲取多維特征向量；2.選擇合適的模式識(shí)別算法，建立模型，對(duì)光纖信號(hào)進(jìn)行分類；3.針對(duì)模糊或不確定的情況，引入混合模式識(shí)別方法，提高分類準(zhǔn)確率；4.設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)混合程序，測(cè)試并驗(yàn)證其可行性和效果。研究意義：光纖警戒系統(tǒng)在實(shí)際應(yīng)用中具有重要的意義，可用于保護(hù)重要設(shè)施、物資和人員安全等方面。然而，當(dāng)前的光纖傳感器存在一些局限性，如不適用于長(zhǎng)距離傳輸、受外界環(huán)境干擾大等。因此，對(duì)光纖傳感信號(hào)進(jìn)行模式識(shí)別和分類是解決這些問(wèn)題的關(guān)鍵之一。本課題通過(guò)引入混合模式識(shí)別方法，提高分類準(zhǔn)確率和可靠性，具有一定的理論和實(shí)際意義。研究?jī)?nèi)容：1.光纖傳感信號(hào)特征提取與分析通過(guò)建立數(shù)學(xué)模型，對(duì)光纖傳感信號(hào)進(jìn)行特征提取和分析，獲取多維特征向量，為后續(xù)的模式識(shí)別分類建立基礎(chǔ)。2.模式識(shí)別算法選擇和模型構(gòu)建根據(jù)所提取的特征向量，選擇適合的模式識(shí)別算法，如SVM、BPNN等，建立模型，對(duì)光纖信號(hào)進(jìn)行分類和識(shí)別。3.混合模式識(shí)別方法研究針對(duì)模糊或不確定的情況，引入混合模式識(shí)別方法，如模糊C均值算法、遺傳算法等，提高分類準(zhǔn)確率和可靠性。4.混合程序設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)將上述研究成果應(yīng)用于光纖警戒系統(tǒng)，設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)混合程序，測(cè)試并驗(yàn)證其可行性和效果。研究計(jì)劃：1.文獻(xiàn)調(diào)研和綜述：2021.1-2021.22.光纖傳感信號(hào)分析與特征提取：2021.3-2021.53.模式識(shí)別算法選擇和模型構(gòu)建：2021.6-2021.84.混合模式識(shí)別方法研究：2021.9-2021.115.混合程序設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)：2021.12-2022.26.論文撰寫(xiě)和答辯：2022.3-2022.5參考文獻(xiàn)：[1]陳黔芳，施永權(quán)，侯昱.一種基于光纖傳感技術(shù)的電網(wǎng)線路入侵檢測(cè)裝置[J].安全與環(huán)境學(xué)報(bào)，2018，18（3）：144-149.[2]ChenX，WangZ，LinM，等.AFiber-OpticLong-RangeIntrusionDetectionSystemforPerimeterProtection[J].IEEESensorsJournal，2018，18（9）：3863-3871.[3]KannanR，RamamoorthyR，ArunachalamKP.Multi-modalHybridInstance-basedLearningforSteady-StateDetectioninO