發(fā)展負責任的生成式人工智能-世界互聯(lián)網(wǎng)大會

研究報告及共識文件世界互聯(lián)2231智能工作組阿里云智能集團朱冉、穆飛、楊煜東阿拉伯信息通信技術組織穆罕默德·本·阿莫北京航空航天大學趙精武北京市商湯科技開發(fā)有限公司田豐、胡正坤北京智源人工智能研究院林詠華、倪賢豪德國亞太企業(yè)管理咨詢公司費利克斯·里希特伏羲智庫李曉東、付偉、楊曉波國際電信聯(lián)盟電信標準化部門楊曉雅謝東、孟繁晶、程海旭華為技術有限公司王震軍、柳嘉琪

世界互聯(lián)網(wǎng)大會人工智能工作組按單位名稱首字母排序有限公司武大偉、王駿超、吳彤北京百度網(wǎng)訊科技有限公司北京三快科技有限公司王金剛、陳政聿北京智譜華章科技有限公司劉德兵、張淼德國明斯特大學伯納德·霍爾茲納格爾對外經(jīng)濟貿易大學張欣國際電信聯(lián)盟電信標準化部門BuildnBlaze雷蒂亞·方娜國際電信聯(lián)盟電信標準化部門毗濕奴·拉姆廣州市動悅信息技術有限公司蔣冠軍、張沅華為云計算技術有限公司尤鵬、李寅、張倩秦川、王力行、趙雨萍

佳都科技集團股份有限公司周志文、秦偉世界互聯(lián)網(wǎng)大會人工智能工作組 按單位名稱首字母排序 科大訊飛股份有限公司王士進、李森、董喬琳歐洲標準化委員會和歐洲電工技術標準化委員會網(wǎng)絡安全和數(shù)據(jù)保護聯(lián)合技術委員會沃爾特·福美上海諾基亞貝爾股份有限公司葉晨暉、肖卓然、常疆思科系統(tǒng)公司侯勝利、魏航深圳市騰訊計算機系統(tǒng)有限公司曹建峰、王夢寅、袁俊新浪公司王巍、張俊林、王雪婷英國亨利商學院唐銀山科技有限公司唐毅、岳峰、卜英中國科學院自動化研究所曾毅中國社會科學院哲學所段偉文中國政法大學張凌寒編輯

螞蟻科技集團股份有限公司林冠辰、溫祖杰、李亮清華大學信息國家研究中心顧心怡世界互聯(lián)網(wǎng)大會梁昊、張雪麗、康彥榮三六零安全科技股份有限公司劉兆輝、劉闖、甄一蘊科技有限公司呂唐杰、馬夢婕英國標準協(xié)會克里斯·布朗有限公司·羅馬奧之江實驗室林峰、劉哲中國社會科學院法學研究所周輝中國信息通信研究院魏凱、王蘊韜中興通訊股份有限公司孟偉、袁麗雅中國信息通信研究院呼娜英、石霖、劉碩、鄒皓、孫小童、郭蘇敏、朱凌云esach@wicinernog縮略語對照表縮略語 英文名稱 中文名稱3DAIAPIARBLIPBLOOMCPUDALL-EEmuFPGAGenAIGDPGMVGPULLaMAMTPNLPNPUPaLMQwenSaaSSDKTPUVLAVLM

ThreeDimensionalArti?cialIntelligenceApplicationProgrammingInterfaceAugmentedRealityBootstrappingLanguage-ImagePre-trainingBigScienceLargeOpen-scienceMultilingualLanguageModelChatGenerativeLanguageCentralProcessingUnitDaliWALL-ELargeMultimodalmodelofField-ProgrammableGateArrayGenerativeArti?cialIntelligenceGrossDomesticProductGrossMerchandiseVolumeGenerativePretrainedTransformerGraphicsProcessingUnitInternLanguageModelLargeLanguageModelMetaMassivePairsNaturalLanguageProcessingNeuralProcessingUnitPathwaysLanguageModelQianWenSoftwareasaServiceSoftwareDevelopmentKitTensorProcessingUnitVisionLanguageActionVisionLanguageModel

三維人工智能增強現(xiàn)實自引導語言圖像預訓練多語種語言模型千億基座的對話模型中央處理器達利和瓦力（模型）智源統(tǒng)一多模態(tài)預訓練模型可編程邏輯門陣列國內生產(chǎn)總值商品交易總額生成式預訓練變換器圖形處理器書生·浦語大模型Meta人工智能大語言模型大規(guī)模文本數(shù)據(jù)集自然語言處理數(shù)字處理單元路徑語言模型軟件即服務張量處理單元視覺-語言-動作視覺-語言模型目錄 一概述 01二全球生成式人工智能技術發(fā)展態(tài)勢 02三生成式人工智能帶來的機遇 05四生成式人工智能引發(fā)的挑戰(zhàn) 08

11六發(fā)展負責任的生成式人工智能共識 15

18W01WVIE“智慧回顧人工智能602016

02智能技術發(fā)展態(tài)勢全球生成式人工智能技術發(fā)展態(tài)勢GAILEPGTTRENDSOF三大要素的演進帶動等方面的不斷提升。為生成式人工智能取得突破的關鍵。從模型結構來Transformer為主的基礎模型脫穎

出ChatGTableDi?u-sionDALL-E2DALL-E3等視覺生成模型，以及BLIP-2Emu從模型參數(shù)規(guī)模上述新模型架構使得參數(shù)規(guī)模不斷增大成為可GPT系列模型為例，2020年發(fā)布的GPT-3參數(shù)規(guī)模有17502018年發(fā)布的參數(shù)規(guī)模為1.17億的G-OpenAI360數(shù)據(jù)層面，數(shù)據(jù)質量、多樣性、規(guī)模等方面的進步被廣泛用于大模型預訓練的ThePile識構造，具有較高質量，包含了維基百科、書籍、RedditCommonCrawl等20余個數(shù)據(jù)集1數(shù)據(jù)集MT3AnthropicHugging合成數(shù)據(jù)可能生成式人工智能能Gartner202460%用于人工智能開發(fā)和分析的數(shù)據(jù)將會2030、FPGANPUTPU一是云邊端多樣化算力滿足生成式人工智能云側強大的計算和存儲能力保障大模開源開放驅動生成式人工智能生態(tài)漸趨模型開源促進技術的發(fā)展和普及LLaMA2、

BLOOMChatGLMBaichuanAquilaInternLM、Qwen在模型迭代優(yōu)化方面2StableDi?usion等開源模型調在研發(fā)門檻降低方面GithubAI開發(fā)的Chat-GLM11個模型脫。開放接口為開發(fā)者提供便捷率GPT-3.5-Turbo模型APIPython更便捷地接入模型能力，形成更加多樣化的應用場開發(fā)者社區(qū)持續(xù)推動技術擴散。開發(fā)者社區(qū)通過推動人工智能領域的技術交流和發(fā)展起到了積極的Huggingae提供了一鍵式的預訓APILeoGao,StellaBiderman,etal.ThePile:An800GBDatasetofDiverseTextforLanguageModeling,Dec.2020,p1.GartneMaerickesach:otAboutouralDa?SynthticDaIstheutueofA24June202<htps://ww.artneomendocumens/4002912>aessed19Seember2023.GitHuesome-Chinese-LL,<htps:/githuom/HqWu-HISesome-Chinese-LLM>aessed30Oober2023.AIGallery百模千態(tài)社區(qū)構建了一站式AI社區(qū)服務平臺，助力企業(yè)和開發(fā)者快速創(chuàng)建模型應在無需開發(fā)代碼的情況下體驗各種模型效果。FlagOpen“Linux開源開放技術的大模型探索之旅。生成式人工智能發(fā)展凸顯通用人工智能生成式人工智能的突破加快了通用人工智能的生成式人工智能不僅能夠處理單一數(shù)據(jù)多模態(tài)生成模型的突破顯著提高機器智能的擬人性和通用性。AIAgent伴隨著多模態(tài)生成模型技術的突破，能夠更好地理多模態(tài)生成模型與智能體的結合具身智能將多模態(tài)生成模型與機“感官（硬件“思考（軟件的多模態(tài)融合，協(xié)助人類完成各種任務。例如，谷歌發(fā)布的RoboticansformerRT作為視覺-語言-動作（VLA-（VLM預訓練與機器執(zhí)行各種任務。03的機遇生成式人工智能帶來的機遇OPPORTUNITIESBROUGHTBYGENAI促進經(jīng)濟發(fā)展 根據(jù)麥肯錫2023年6元的價值4在10年內推動全球GDP增長7%5類似于傳統(tǒng)生成式人工智能展現(xiàn)自動化AI通過自動AI通過自動化對前沿技術進行模仿與創(chuàng)

7區(qū)別于傳統(tǒng)生成式人工智能具有實現(xiàn)通用性AI域發(fā)揮更大作用8。生成式人工智能將優(yōu)化生產(chǎn)流升級。生成式人工智能對產(chǎn)業(yè)帶來深遠影響，對不同性質行業(yè)影響次序不一。隨著生成式人工智能與各根據(jù)羅蘭貝格的評估分析，生成式人工智能將率先知識密集型行業(yè)6.56.811.3%的對當前數(shù)字化程度傳統(tǒng)行業(yè)影響相9。MckinseTheeonomicpentialofenetieAI:Thentpodutivityfontie14June202<htps://ww.mckinseomaabilities/mckinsey-digialou-insighs/the-eonomi-pential-of-generative-aithe-next-productivity-frontier>accessed17September2023.GoldmanSachsesachGenetieAIouldaisegloalGDPy7(05April2023),<htps://ww.oldmansachsom/inelliene/aesenetie-ai-ould-aise-gloal-dp-y-7-peent.html>accessed17September2023.Agrawal,AjayK.,etal.FindingNeedlesinHaystacks:Arti?cialIntelligenceandRecombinantGrowth(April2018).NBERWorkingPaperNo.w24541,p.26.WEBBM,TheImpactofArti?cialIntelligenceontheLaborMarket(Rochester2019).ParthaPratimChatGPT:Acomprehensivereviewonbackground,applications,keychallenges,bias,ethics,limitationsandfuturescope(April2023),InternetofThingsandCyber-PhysicalSystemsvol.3,p.121-p.154.olandBee,2023年83頁。生成式人工智能深入賦能數(shù)字經(jīng)濟，為各行業(yè)領域帶來新一輪發(fā)展機遇。伴隨著生成式人工智能影響規(guī)模的不斷擴大，賦能各行各業(yè)實現(xiàn)數(shù)字化變生成式人工智能能夠幫助10汽車生成式人工智能能夠提高車載智能語音交測試難題11生成式人工智能可以根據(jù)上引人入勝的視覺內容。制造業(yè)領域，生成式人工智能可以應用于機器視覺、數(shù)位分身和自主導航系生成式人工智能可以通過遙感大模型測量農作物的長勢1濟高質量發(fā)展。促進社會進步 生成式人工智能能夠通過持續(xù)分析數(shù)據(jù)來標記城市運營問題并優(yōu)化策略13

提供實時預警和全面的風險管理解決方案14。從提1教育教學質量16生成式人工智能可以促進就業(yè)市場擴容提質。（ILO的報4.27億份工作可借助生成式人工智能技術得到優(yōu)化或效率提升。生成式人工智能可以帶動智慧醫(yī)療、智慧養(yǎng)老在智慧醫(yī)療方面，生成式人工智能應用于分WharonschoolofUniesityofennsylaniaDoesGenetieAISoletheFinancialLieacyPoble(27June2023),<htps://knwledewharon.upenneduarticledoes-enea-tive-ai-solve-the-?nancial-literacyproblem/>accessed18September2023.ChtGT為代表的生成式AI2023年4htp://ww.qcnomcn/757/27327.htm2023年9月27日訪問。AI下沉到田間地頭2023年5htps://wwtheapecn/newsDail_orad_23222842023年9月27日訪問。SmartCityGT2023年8htp://wwcitnewsomcn/news/202308/164399.htm2023年9月27日訪問。DeloieChtGT2023年7htps://www2deloieomcn/zh/aes/echnology-media-andeleommunitionsarticles/2023-mcchgt.htm2023年9月27日訪問。OrlyLobel,THEEQUALITYMACHINE:HarnessingDigitalTechnologyforaBrighter,MoreInclusiveFuture(PublicA?airs2019).InerntionaleleommunitionUnionMasuringDigialDeelopment:asandFigues2021,<htps://en/ITU-/titics/Documens/as/asFigues2021.pdf>aessed15September2023.助力公益事業(yè) 例生成式人工智能助力全球文化成果的保護和傳生成式人工智能可以在對文物藝術品進行三維掃描和數(shù)字化儲存基礎上，進一步利用圖像生成技使方言傳播更加生動，幫助保護方言等非物質文化遺產(chǎn)。生成式人工智能助推全球環(huán)境治理和可持續(xù)生成式人工智能可以通過分析污染水平、地表變化以及氣候變化的數(shù)據(jù)，比較分析人類活動對物棲息地的可持續(xù)性做出貢獻。助力科學研究 生成式

設計研究方案19。生成式人工智能基于深度學習技術可以充分發(fā)揮神經(jīng)“維數(shù)災難2在分生成式人工智能可以加速從分子設計、如藥物分子及其合成方案設計的速度21生成式人工智能可生成式人工智能支持分子式后可直接得到該分子的完整描述信息等22。CNKIAI2023年8htp://yuanjiancnkiomc2023年9月18日訪問。2021htps://wwtheapecn/newsDail_orad10月12日訪問。2023年7htps://news.sjtueducn/mtjj/20230710/185884.htm2023年9月16日訪問。ChtD2023年9htp://scienechinaomcn/2023-09/22onent_42532416.ht2023年9月18日訪問。04的挑戰(zhàn)生成式人工智能引發(fā)的挑戰(zhàn)CHALLENGESBROUGHTBYGENAI技術內在風險引發(fā)安全隱患 生成式人工智能技術在迭代升級的同時也放大訓練數(shù)據(jù)固有偏見GPT-4研23二是海

ChatGPT的20天內就發(fā)生3起良品率/24三是人工智能生成數(shù)據(jù)將造成訓練數(shù)據(jù)污染。如果使用生成式人工智能產(chǎn)生的數(shù)據(jù)作為語料訓練生成式人工智“模型崩潰摧毀互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境25。hallucinatio虛假信息數(shù)據(jù)庫中的100條提示詞測試ChatG80條提示詞反饋了虛假和誤導性信息26二是算法模型安全漏洞誘發(fā)網(wǎng)絡攻擊風險。攻MicosoftesachSarksofArti?cialGenealInelliene:EarlyxperimenswithG-(22Mach2023),<htps:/arxiog/pd/2303.12712v1.pdf>aessed16Oober2023.失足AChtGT2023年2htps://wwtheapecn/newsDail_orad_22047022023年9月18日訪問。MaeseotossAndesonDiscussesAIModelCollapseasaGwingPobleminOnlineConen14June202,<htps://mpot.io/oss-andeson-discusses-ai-model-ollapse-as-a-growing-problem-in-onlinecontent/>accessed15September2023.NewsGuadDespieOpenAsPomises,theComansNewAIoolPoduesMisinormtionMoeequentl,andMoeesuasiel,thanisPedeessoMach202,<https://www.newsguardtech.com/misinformation-monitor/march-2023/>accessed15September2023.擊者通過精心設計的輸入操控，可能導致生成式人修改Web測試套件SilverBullet取了ChatGPT帳戶27OpenAI公司雖已發(fā)布最高獎勵2萬美元“漏洞懸賞計劃，用于幫助發(fā)現(xiàn)并修補其產(chǎn)品的安全漏洞，但生成式人工智能恐將長期面臨嚴峻的網(wǎng)絡攻擊風險。發(fā)鏈路性風險。當前，生成式人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)雛“根基礎設施屬性得以牢能將固有風險進行鏈路性擴散。2023年2金斯學會報告指出，未參加生成式人工智能原始?！跋掠伍_發(fā)者可能會將原始模型經(jīng)過調整后整合到其他軟件系統(tǒng)，由于雙方均無法全面了28。人機關系變化加深科技倫理失范 生成式人工智能重構人機關系可能帶來科技倫理失范。生成式人工智能強大的任務處理能力，容易導致人的思維依賴。過度依靠生成式人工智能工智能完成作業(yè)，美國北密歇根大學的一位教授在其課堂上發(fā)現(xiàn)了一篇優(yōu)秀的課程論文，卻是由ChatGPT生成29生成式人工智能存在價值失焦或在人類與生成式人工智能交互過程中，曾出現(xiàn)聊天機器人“情緒化“攻擊性等情況，甚至出現(xiàn)過誘導人類自殺，部分原因在于生成式人工智能道德缺位而做出

生成式人工智能表在人際關SolenChtGTpemiumaounsuporsaleonthedarke(14April2023),<htps://wwcsoonlineomarticle/575057/olen-chg-pemium-aouns-up-o-sale-onthe-dark-web.html>accessed15September2023.BookingsEarlythoughsongultionenetieChtG(21ebruary2023),<htps://ww.bookingsedu/blog/echank/2023/02/21arlythoughs-on-gulting-enetie-ai-lie-chatgpt/>accessed15September2023.TheNeworkTimesAlarmedyA.I.Chtbs,UniesitiesarteampingHwTheyac(16January2023),<htps://ww.nytimesom/2023/01/16/echnologchg-arti?cial-intelligence-universities.html>accessed15September2023.技術躍遷引發(fā)人類社會發(fā)展挑戰(zhàn) 生成式人工智能凸顯發(fā)展的不均衡，拉大發(fā)展對于許多語種來說，可供訓練模型的文本非常有限，例如阿拉伯語全球使用人口雖然超過4.2遠不及英語等語種30。語言數(shù)據(jù)較少的國家或人群發(fā)展生成式人工智能將受到較多限制。生成式人工智能發(fā)展可能擴大教育不公平，加深教育領域的數(shù)生成式人工智能的應用對硬件設施和數(shù)字素養(yǎng)有著較高的要求，經(jīng)濟條件的差異可能加劇地機會31生成式人工智能沖擊勞動與就業(yè)結構，加劇式人工智能可能會取代全球3億人的工作崗位3集型勞動力面臨被替代的風險，產(chǎn)生更多“無用階級生成式人工智能可模型訓練的計算和環(huán)境成本與模型大小成正比，如果消耗大量能源進行重復訓練，不僅導致資源的浪費，也抬高了碳排放水平。有研1750億個參數(shù)的GP-3模型能耗相當于1287552噸二氧化碳33生成式人工智能正在沖擊知識產(chǎn)權制生成式人工智能是否能作為作者、是否具有可版權性等問題尚無定論，未經(jīng)授權或者未按開源許可的要求使用文章或代碼都可能侵犯知識產(chǎn)權。05WH康領域人工智能倫理與治理指南05成式人工智能的努力全球為發(fā)展負責任生成式人工智能的努力RSALIDEVEOP國際組織的努力 國際組織積極探索人工智能的共識原則與發(fā)展2019年5OEC發(fā)布2019年6G2“G20人工智能續(xù)發(fā)展及福祉“以人為本的價值觀和公平“透明度和可解釋性““問責

和一系列建議以確保人工智能符合所有國家公共利2021年11聯(lián)合國教科文UNES通過了全球首個人工智能倫理協(xié)議2023年10聯(lián)合國秘書長宣布組建高級別人工智能咨詢機構，以探討人工智能帶來國際組織高度關注發(fā)展負責任的生成式人工智2023年4OEC2023年5聯(lián)合國發(fā)布了和其他新興技術的敏捷治理提出四項目標，即確保結合起來形成敏捷治理的框架，監(jiān)管機構在多方面協(xié)調以確保新興數(shù)字技術與人類價值觀相一致。2023年6WE放創(chuàng)新和國際合作、社會進步三個層面提出了三十2023年6月世界互聯(lián)網(wǎng)大會發(fā)

盟擬采取基于風險的分級規(guī)制方法，倡導負責任的中國在2019年發(fā)布《新一代人工智能治理原則?2021年發(fā)布研發(fā)、供應和使用四個環(huán)節(jié)的18項具體倫理要求。2023年10序安全發(fā)展36加拿大于2022年6月提出37美國白宮“I愛公益行動計劃倡導推廣利用AI技術提

科技政策辦公室在2022年10月發(fā)布了《人工智能權2023年9UNESC《生成式人工智能在教育和研究中的應用指南》基于以人為中心的AIAI倫理、的長遠影響34。主要國家和地區(qū)的努力 各國家和地區(qū)積極探索人工智能的倫理法治，在鼓勵創(chuàng)新中規(guī)范發(fā)展。歐盟在2019項倫理原則35

項原則和相關實踐指南38所在2023年1英國20233月發(fā)工智能負責任的發(fā)展和使用40。ChatGPT等生成式人工智能迅猛發(fā)歐盟2023年9htps://ww.unesog/zharticles/jiaoeenuzhiguxujinuaiguianshenchengshienonzhinendexiayuanyingon2023年9月27日訪問。EuopanCommissionthicsguidelinesortrutorthyA(8April2019),<htps:/digialtgeceuoaeuen/libarthics-guidelinestrutorthy-ai>aessed17Seember2023.“一帶一路國際合作高峰論壇開幕式主旨演講。GernmentofCanadaTheArti?cialInellieneandDaAt(AIA)?Comaniondocumen(13Mach2023),<//intelligence-and-data-act-aidacompanion-document>accessed17September2023.WhieHouseBlueprintorAnAIBillofRigh(Oober2022),<htps://wwwhiehouse.otpai-billo-righs/>aessed17Seember2023.NIArti?cialInellieneRiskManaementameorJanuary2023),<htps://nvlpubs.nit./nitpubsai/NI.AI.100-1.pdf>aessed17Seember2023.G.UKApo-inntionappachoAIgultio(3ugut2023),<htps://ww..ukernment/publitionsai-gultion-a-po-inntion-appach/whie-aper>aessed17September2023.的版權等41美國政府先后在2023年79月兩次召集主要人工智能企業(yè)簽署自愿承諾，推動人工智4，并宣布采取包括對現(xiàn)有生成式人工智能系統(tǒng)進行公開評估在內的系列行動43。美國總統(tǒng)科技顧問委員會還專門成立地開發(fā)部署相關技術442023年6英國內閣辦公必須要意識到新技術的機會與風險，為英國公務員使用生成式人工智能劃定了一般原則45中國除了早先制定的《互聯(lián)網(wǎng)信息服務算法推薦管理規(guī)定》《互聯(lián)網(wǎng)信息服務深度合成管理規(guī)定》，還于2023年8月施行了《生成式人工智能服務管理暫行辦結合的原則，采取有效措施鼓勵生成式人工智能創(chuàng)加拿大在2023年846。為了維護公眾信任并確保聯(lián)邦機構負責任的使用“FASTER了初步指引47

產(chǎn)業(yè)界的努力 全球產(chǎn)業(yè)界通過設立準則指引、建立倫理委員會、開發(fā)治理工具等方式積極踐行負責任的人360等推出企業(yè)人工智能原則，包工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展聯(lián)盟發(fā)布《人工智能行業(yè)自律公中國社科院法學所團隊在征求產(chǎn)業(yè)界意見基礎上面向全球發(fā)布《人工智能示范法1專家建議稿48治理組織方面，BMLucidAI倫理委員會。其中，微軟內部有3個機構負責AI倫IBM的AI倫理委員會支持公司所有項目團隊執(zhí)行AI倫理原則，商湯設置倫理風險審核團隊對所有產(chǎn)品實施倫理審查。工具實踐落地方面，企業(yè)還積極通過開發(fā)多樣化倫理治理工具、制定企業(yè)內部行動指南等方式，促進科技倫理治理原則IBM于2018年開發(fā)多個人工智能可信工具，以評估測試人工智能產(chǎn)品在研發(fā)一致性49360展相關實踐工作。生成式人工智能浪潮下，企業(yè)積極探索應對新風險的新方案。提升安全性和穩(wěn)健性方面，思科EuopanCommissionLYINGDWNHARMONISEDRULESONATIFICIALINTELLIGENCE(ATIFICIALINTELLIGENCET)ANDAMENDINGCEAINUNIONLEGISLTIVE(April2021),Article52.WhieHouseTSHEE:Biden-HarrisAdminittionSecuesolunaryCommitmensfomEightAdditionalArti?cialInellieneComaniesoManaetheRisksosedyA(12Seember2023),<https://www.whitehouse.gov/brie?ng-room/statements-releases/2023/09/12/fact-sheet-biden-harrisadministration-secures-voluntary-commitments-from-eight-additional-arti?cial-intelligence-companies-tomanage-the-risks-posed-by-ai/>accessed17September2023.WhiteHouse,‘FACTSHEET:Biden-HarrisAdministrationAnnouncesNewActionstoPromoteResponsibleAIInnovationthatProtectsAmericans’RightsandSafety’(04May2023),<https:///ostp/news-updates/2023/05/04/fact-sheet-biden-harris-administration-announcesnew-actions-to-promote-responsible-ai-innovation-that-protects-americans-rights-and-safety/>accessed17September2023.WhieHousePCATWorkingGouponGenetieAIInviesPublicInpu(13May2023),<htps://wwwhiehouse./pat/brie?ng-oom/2023/05/13/pa-orking-goup-on-enetie-ai-invitespublic-input/>accessed17September2023.G.UKGuidaneocivilseransonuseofenetieA(29Seember2023),<htps://ww..ukernment/publitionsguidaneo-civil-serans-on-use-o-enetie-aiguidane-to-civilservants-on-use-of-generative-ai>accessed17September2023.GernmentofCanadaCanadianGuadailsorGenetieAI?CodeofPati(16ugut2023),<//epractice-generative-arti?cialintelligence-systems/canadian-guardrails-generative-ai-code-practice>accessed17September2023.GernmentofCanadaxploringthefutueofesponsibleAIinernmen(6Seember2023),<htps://wwanadaaenernment/syemdigial-ernmentdigial-ernmen-innovations/responsibleuse-ai.html>accessed17September2023.2023年9htp://iolacssncn/zxzp/202309/t20230907_5683898.shtm2023年9月20日訪問IBMesachrutorthyA(Seember2023),<htps://esach.ibmom/opics/trutorthy-ai>aessed17Seember2023.利用安全、數(shù)據(jù)泄露和隱私事件響應系統(tǒng)來管理涉及偏見和歧視的人工智能事件，并向更廣泛的利益相關者報告調查結果和補救步驟50“蟻鑒2.0包括AIGC安全AI魯棒性和可解釋性檢測等多項保護數(shù)據(jù)隱私方面GitHubCopilot為用戶提API而“日日新SenseNova51提升透明度方面為了幫助整個行業(yè)提高人工智能的透明度，IBM推出了AIFactSheets360智能模（52提升可解釋性方面，OpenAI利用GPT-4對GPT-2的神經(jīng)網(wǎng)絡行為自動化地撰寫解釋并對其解釋打分，推進模型的可解釋性和可理解保障公平包容方面，谷歌引入“LASSI表征學習方法來驗證高維數(shù)據(jù)的個體公平性，使得用戶數(shù)據(jù)可以更加公平的方式處理53確保價值對齊方面OpenAISuperalign-ment辨識生成內容方面Meta開源數(shù)字水印StableSignaturAI自動54。CISOTheCisoesponsibleAIameor(2022),<htps://wwcisomcdamen_usaboutdoing_business/tru-enedocsciso-esponsible-arti?cialinelliene-fameork.pdf?CCID=cc000742&DTID=esootr000875>accessed17September2023.2023年8月。IBMesachIBMArti?cialInellienePilla(30ugut2023),<htps://ww.ibmom/polic/ibmarti?cial-inelliene-pillas/>aessed17Seember2023.BhuvanaKamath,GenerativeAIIsBiased.ButResearchersAreTryingtoFixIt,</generative-ai-is-biased-but-researchers-are-trying-to-?x-it/>accessed11October2023.2023年5月9日。06生成式人工智能共識發(fā)展負責任生成式人工智能共識ENSLEOPING總發(fā)展負責任的生成式人工智能應始終致力于增應正確認識生成式人工智能所蘊的生成式人工智能。

促進生成式人工智能發(fā)展 0203積極倡導并穩(wěn)妥推進生成式人工智能的可持續(xù)應確保生成式人工智二是保證社會可持續(xù)性。應確保生成式人工智能公平與平等的使用，實現(xiàn)全生成式人工智能的發(fā)展應實現(xiàn)對于自然資源的可持續(xù)0203構建有益于生成式人工智能健康有序發(fā)展的良好環(huán)境。一是建立和完善相關的倫理原則和法律法二為前沿04生成式人工智能的發(fā)展需要全球各利益相關方秉持共商共的國際評測及標準體系，確保各國共享生成式人工智能的技術惠益。04提升生成式人工智能研發(fā)及規(guī)模應用的能力。應推動算保不同地區(qū)、不同規(guī)模的企業(yè)及個人都能獲得必要應鼓勵推保障數(shù)據(jù)安全共享與合規(guī)利用，提升各領域數(shù)據(jù)治三是完善算法創(chuàng)新的設施條件。應前瞻謀勵算法和基礎模型在安全的基礎上開源開放，加強針對從享，設計并實施涵蓋多層次、多領域的教育培訓項五是推動重點領域應用賦能。推動生成式人工智能與各行成式人工智能技術成果在重點領域的應用賦能。05提升生成式人工智能的負責任治理能力 05發(fā)展安全可靠的生成式人工智能，確保全生命周期內可控地運行。一是提升安全穩(wěn)健性和生成準控的技術或解決方案，確保生成的信息內容盡可能確保人類知悉其在

可被人類監(jiān)督和及時接管。三是避免技術濫用與惡對人類創(chuàng)新力與主體性的負面影響。避免故意或非故意地使用生成式人工智能傷害社會與公眾利益。0607增強生成式人工智能系統(tǒng)的透明度與可解釋鼓勵在安全的基礎上披露生成式人工智能系統(tǒng)的能力二是增強可解釋性，推動生成式人工智能的可解釋性研究，探索自適應060708避免訓練二是加強個人信息與隱私保護。生成式人工智能訓練數(shù)據(jù)涉及個人數(shù)據(jù)時應依法獲三是探索隱私保護技術，在構造生成式人工智能系用風險。08確保生成式人工智能的開放包容和公平普惠。一是確保技術多元包容，保障生成式人工智能的訓定群體或個人的偏見或歧視。二是促進技術公平普降低生成式人工智能的成本和使用門檻，提升其可得性和易用性，推動人類社會共享生成式人工數(shù)字鴻溝。明確生成式人工智能的歸責體系，增強系統(tǒng)可科學設計不同類型主體生命周期的權利義務和歸責體系，確保在損害發(fā)生鼓勵成立并完善人工三是探索治理沙盒等創(chuàng)新友好型治理工具體系，為生成式人工智能提供試錯空間，支持負責任的創(chuàng)新探索。推動生成式人工智能更好地理解人類意圖、遵循人類指令并符合人類的倫理道德。一是探索價值對齊研究，加強生成式人工智能價值對齊理論探督生成式人工智能模型的能力；二是提升價值對齊提升生成式人工智能的訓練數(shù)據(jù)質量，采取17生成行業(yè)

量。生成式人工智能TCHMNT:EXPORTIONOFTIII生成式人工智能生成式人工智能帶來技術應用新范式 微軟通過AI驅動的無代碼智能方式重塑軟件開智想象解決方案并用簡單的日常語言描述，Copilot就可以通過直觀且智能的低代碼體驗幫助其實現(xiàn)。StableDi?usion英國公司StabilityAIDi?usionStableAI百度研發(fā)智能編碼助手工具

IBM數(shù)字化與智能化轉型提供了端到端的技術與服務支該方案通過整合包括IBMLinuxONEAIIBMwatsonx構建了企業(yè)級的AI和數(shù)據(jù)平臺：watsonx.ai提供了面向全生命周期的企業(yè)AI模型與watsonx.data提供了透明訪問企業(yè)son.er-nanceAI應用IBM還成立了生成式AI卓越中心，AI360推出的AIBoxAIAIBox資源/的服務。騰訊混元大模型基于全鏈路自研，雜語境下的邏輯推理能力，以及可靠的任務執(zhí)行能華為云基于盤古研發(fā)大模型提供CodeArts-SnapCodeArtsSnap支持自根據(jù)自然語言生成完整代碼邏輯，顯著提升開發(fā)效sCodeArsSnap還支持智譜AI大模型落地SaaS行業(yè)，打造電子簽約生智譜AIGLM-130BHubble勃阿聯(lián)酋阿布扎比的TII研究院開源超千億參數(shù)TII研究院于20239月推出了全球首個1000億參數(shù)規(guī)模以上的開源大模型Falcon-180B-Chat花旗銀行采用IBM企業(yè)級AI解決方案實現(xiàn)金融業(yè)務數(shù)智化轉型?；ㄆ煦y行通過基于IBM提供的高級分析解決方案完成了5,000項合規(guī)檢測，從而協(xié)助2,500名審計師節(jié)省了30,000小時的內部審計時間。同時，IBM還為花旗銀行創(chuàng)建了一個AI創(chuàng)新空間，推動新審計平臺應用AI持續(xù)創(chuàng)新。通過引入watsonx，花旗銀行持續(xù)探索AI賦能內部管控，以進一步實現(xiàn)審計的智能化轉型。交通銀行與騰訊攜手打造AI智慧平臺，推動業(yè)

該AIPC快速發(fā)布高效可用的識別服務。勞埃德銀行集團攜手IBM利用生成式人工智能勞埃德銀行集團通過在整個企業(yè)范圍內使用基礎模型和生成式人工智能模型來了解不斷執(zhí)行AI支小寶2.0支小寶2.0是螞蟻集團基于自研的金2.0步。商湯科技利用生成式人工智能產(chǎn)品賦能金融業(yè)商湯科技為中國多家保險公司提供基于AI范。騰訊利用生成式人工智能能力賦能金融等業(yè)務TI平臺內置的高質華為云盤古金融大模型提供全崗位專家級助手。華為云與工商銀行軟件開發(fā)中心合作打造的網(wǎng)點助手、客服助手等，將大模型的生成能力與檢索技術進

生成式人工智能+工加速數(shù)字轉型 三井化學探索全新的生成式AIMitsu與日本IBM株式會IBMJaan,d

練ansformrG的智慧助手，推動普惠智能金融。生成式人工智能+教助力科教普惠 科大訊飛利用生成式人工智能賦能教育教學應“科技大篷車AI等科學知識APPAI康教育方案中的AI可以隨時給學生提供高質量心理輔導。英特爾已與27

額。面的大模型能力與服務“商量”帶來降本增效長尾故障與復雜缺陷進行識別與判斷共研決策智能系統(tǒng)應用于電力系統(tǒng)的智能調度?？拼笥嶏w利用生成式人工智能促進工業(yè)領域的范圍內開展了英特爾數(shù)字化能力培養(yǎng)計劃，賦能

基于星火大模型的工業(yè)I針對企業(yè)23,000560通過AI商湯科技打造AI商湯科技為廣大院校提供符合年齡段的AI教育平SensetudAI教育息職業(yè)技術學院在全校通識教育、人工智能專業(yè)建

解決方案。360聯(lián)合產(chǎn)業(yè)鏈龍頭企業(yè)共同發(fā)起成立GPT產(chǎn)GPT產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟將通過發(fā)展100家GPT垂直行1000家GPT應用生態(tài)合作伙GPTGPT產(chǎn)業(yè)GPT產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟還將為會員開放API能化升級。華為云盤古制造大模型為生產(chǎn)和供應鏈計劃排產(chǎn)尋找降本增效的最優(yōu)解。通過預訓練華為產(chǎn)線上的各種器件數(shù)據(jù)、業(yè)務流程及規(guī)則，盤古制造大模型根經(jīng)驗進行計劃排產(chǎn)，重塑為基于全局統(tǒng)籌的最優(yōu)規(guī)的5英特爾釋放生成式人工智能技術潛力，增強3D體驗促進自動駕駛技術發(fā)展。英特爾推出開源的城市駕駛模擬器CARL佳都科技探索交通領域的創(chuàng)新應用，便利出行佳都科技在軌道交通場景，打造地鐵數(shù)字虛乘客進行票務處理。

AI（如醫(yī)生AI模型的透夸克運用生成式人工智能技術提供醫(yī)療信息IBM為溫網(wǎng)與美網(wǎng)錦標賽帶來生成式人工智能賦能的數(shù)字體驗。IBMAI評論解說功能利用生成式人生成式人工智能+醫(yī)助推醫(yī)療普惠 阿里巴巴達摩院運用生成式人工智能協(xié)助各類阿里巴巴研究團隊借助裂隙燈拍攝了生成式人工智能+醫(yī)助推醫(yī)療普惠 AI可解CT影像輔助分診及評估軟件》AI專業(yè)人員提供了產(chǎn)品工作原理的

微博利用生成式人工智能推出覆蓋多垂類的“AI通過利用垂類博主在不同領域的專業(yè)知AI伴聊為用戶（星座等在內的一系列具有較強專業(yè)性的領域已開始逐步落地此項技術功能。騰訊AI技術團隊推動深度合成與內容生成技術人臉防偽通過對AI文娛領域的安全應用。亞馬遜使用生成式人工智能為客戶提供個性

效率優(yōu)化，提升應用效果。360推出全新搜索引擎AI搜索，賦能搜索創(chuàng)新。360智腦與360AI搜索能夠根據(jù)用戶輸入的文本生成相關的回復或內容，在理解用戶的意圖和情感的基礎化商品內容生成式電子商務SaaS方案廠商Digit- ile，正在使用生成式人工智能來提高其客戶亞馬遜產(chǎn)品描述的質量，以提高可發(fā)現(xiàn)性和轉化率。通過AI驅動的自然語言處理生成比人類生成的更準確、更詳細的產(chǎn)品描述，優(yōu)化產(chǎn)品列表描述，從而提高客