(6.1.4)-事件篇：AI賦智 打造工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)升級(jí)版

AI賦智打造工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)升級(jí)版習(xí)近平總書(shū)記深刻指出，人工智能是引領(lǐng)這一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的戰(zhàn)略性技術(shù)，具有溢出帶動(dòng)性很強(qiáng)的“頭雁”效應(yīng)。今年4月，中央政治局會(huì)議特別強(qiáng)調(diào)，要重視通用人工智能發(fā)展，營(yíng)造創(chuàng)新生態(tài)，重視防范風(fēng)險(xiǎn)。5月初剛剛召開(kāi)的中央財(cái)經(jīng)委會(huì)議也提出，要把握人工智能等新科技革命浪潮，推進(jìn)產(chǎn)業(yè)智能化、綠色化、融合化。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與人工智能的發(fā)展相輔相成、相得益彰，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)為人工智能創(chuàng)造廣泛的應(yīng)用場(chǎng)景，人工智能也為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新發(fā)展賦智，二者的融合對(duì)建設(shè)現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系、推動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展、構(gòu)建新發(fā)展格局意義重大。人工智能正在進(jìn)入新的發(fā)展階段去年11月美國(guó)科技公司OpenAI發(fā)布的ChatGPT引發(fā)全球關(guān)注和熱議，成為繼1997年深藍(lán)、2016年阿爾法狗之后的又一重要里程碑，標(biāo)志著人工智能從“效率工具”到“生產(chǎn)工具”的顛覆性變革，人工智能發(fā)展正處在新的臨界點(diǎn)。作為戰(zhàn)略性技術(shù)，人工智能是世界主要國(guó)家搶奪第四次工業(yè)革命發(fā)展先機(jī)的戰(zhàn)略“必爭(zhēng)之地”。美歐加快推動(dòng)人工智能戰(zhàn)略布局，通過(guò)加大資金扶持、強(qiáng)化應(yīng)用牽引、完善創(chuàng)新生態(tài)等方式，持續(xù)打造超算中心、大數(shù)據(jù)中心等人工智能算力基礎(chǔ)設(shè)施，支持大模型創(chuàng)新突破，加快塑造人工智能?chē)?guó)家競(jìng)爭(zhēng)新優(yōu)勢(shì)。就在5月初，美國(guó)政府宣布斥資1.4億美元再建7個(gè)國(guó)家人工智能研究所，主要服務(wù)氣候、農(nóng)業(yè)、能源、公共衛(wèi)生、教育和網(wǎng)絡(luò)安全等關(guān)鍵領(lǐng)域。此外，備受關(guān)注的歐盟《人工智能法案》（授權(quán)草案）也在上周通過(guò)表決。作為融合性技術(shù)，人工智能加速I(mǎi)T、CT、OT、DT深度融合，推動(dòng)相關(guān)技術(shù)全面突破和迭代創(chuàng)新。人工智能通過(guò)與5G、邊緣計(jì)算、大數(shù)據(jù)等數(shù)字技術(shù)的集成應(yīng)用，打通云、網(wǎng)、邊、端，構(gòu)建集智能感知、智能決策、智能控制于一體的泛智能基礎(chǔ)設(shè)施，支撐算據(jù)、算力、算法“三元”融合，變革生產(chǎn)要素組合方式，引領(lǐng)技術(shù)產(chǎn)業(yè)的協(xié)同創(chuàng)新。作為革命性技術(shù)，人工智能是第四次工業(yè)革命的頂層應(yīng)用技術(shù)代表，海量工業(yè)數(shù)據(jù)匯聚的最終目的是應(yīng)用，這需要依托人工智能技術(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)。芯片端、云網(wǎng)端等大部分新興領(lǐng)域基礎(chǔ)技術(shù)都將服務(wù)于人工智能與千行百業(yè)的融合應(yīng)用。人工智能通過(guò)行業(yè)融合助力實(shí)現(xiàn)設(shè)備控制的自動(dòng)化、生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)的數(shù)字化、管理模式的精益化以及工業(yè)場(chǎng)景的智能化，推動(dòng)生產(chǎn)方式與企業(yè)形態(tài)根本性變革。近年來(lái)，我國(guó)人工智能技術(shù)發(fā)展迅速，產(chǎn)業(yè)規(guī)模持續(xù)壯大。2022年，人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超5000億元，同比增長(zhǎng)近20%，企業(yè)數(shù)量超4200家。應(yīng)用算法、開(kāi)源框架等關(guān)鍵核心技術(shù)加快突破，人工智能芯片在性能、速度、利用率上均實(shí)現(xiàn)有效提升，圖像識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別等應(yīng)用技術(shù)進(jìn)入國(guó)際先進(jìn)行列，一批AI開(kāi)放平臺(tái)初步具備支撐產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展的能力。建設(shè)了10個(gè)國(guó)家超級(jí)計(jì)算中心和7個(gè)由城市運(yùn)營(yíng)的人工智能計(jì)算中心。人工智能正加快與各行各業(yè)深度融合，帶動(dòng)相關(guān)領(lǐng)域創(chuàng)新方式、業(yè)務(wù)模式深刻調(diào)整，涌現(xiàn)了一大批生動(dòng)實(shí)踐和典型案例。人工智能加快推動(dòng)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)深層次應(yīng)用美歐工業(yè)強(qiáng)國(guó)持續(xù)推動(dòng)工業(yè)智能應(yīng)用，歐洲頂級(jí)制造企業(yè)AI應(yīng)用普及率超過(guò)50%，美國(guó)制造企業(yè)應(yīng)用普及率接近30%。其中，質(zhì)量管控、庫(kù)存管理和監(jiān)控診斷是目前AI工業(yè)應(yīng)用的典型場(chǎng)景。我國(guó)在加速人工智能與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)融合應(yīng)用，推動(dòng)企業(yè)降本、提質(zhì)、增效、綠色、安全發(fā)展的過(guò)程中，也逐步探索形成了五大典型應(yīng)用模式。增強(qiáng)數(shù)字設(shè)計(jì)，將人工智能技術(shù)應(yīng)用于產(chǎn)品設(shè)計(jì)過(guò)程，通過(guò)建模仿真與復(fù)雜計(jì)算，在材料配比、參數(shù)設(shè)置、性能模擬、工藝優(yōu)化等方面進(jìn)行深度學(xué)習(xí)，降低試錯(cuò)成本，提高設(shè)計(jì)效率和質(zhì)量。比如，企業(yè)依托生物計(jì)算大模型能高效實(shí)現(xiàn)千萬(wàn)/億級(jí)別大規(guī)模的小分子虛擬篩選，與傳統(tǒng)分子對(duì)接工具相比，準(zhǔn)確率提升40%以上，計(jì)算速度提升5倍，1分鐘內(nèi)可計(jì)算1000個(gè)分子的藥物相關(guān)性指標(biāo)，大幅提升了新型藥物的研發(fā)速度。人機(jī)協(xié)同制造，通過(guò)人工智能對(duì)生產(chǎn)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和預(yù)測(cè)，實(shí)現(xiàn)制造過(guò)程的自動(dòng)感知、智能分析、自主決策和精準(zhǔn)控制，提升機(jī)器和機(jī)器、系統(tǒng)和系統(tǒng)、機(jī)器和系統(tǒng)之間的高精度、自組織協(xié)同能力，逐步推動(dòng)生產(chǎn)過(guò)程向精益化、無(wú)人化發(fā)展。比如，在晶硅光伏電池智能無(wú)人生產(chǎn)線(xiàn)，通過(guò)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)對(duì)工業(yè)機(jī)器人、AI視覺(jué)檢測(cè)系統(tǒng)等高效連接、實(shí)時(shí)控制，實(shí)現(xiàn)人機(jī)協(xié)同推動(dòng)制造柔性升級(jí)，在釋放作業(yè)空間的同時(shí)，進(jìn)一步提高生產(chǎn)效率、縮短生產(chǎn)周期、降低勞動(dòng)成本，人均勞產(chǎn)率較同行高出30%以上。精益運(yùn)營(yíng)管理，基于跨部門(mén)、跨層級(jí)、跨企業(yè)的數(shù)據(jù)互通和業(yè)務(wù)互聯(lián)，利用人工智能算法對(duì)市場(chǎng)需求和生產(chǎn)能力等進(jìn)行預(yù)測(cè)和優(yōu)化，實(shí)現(xiàn)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、銷(xiāo)售、物流等系統(tǒng)聯(lián)動(dòng)，提升運(yùn)營(yíng)管理效率。比如，企業(yè)運(yùn)用智能倉(cāng)儲(chǔ)物流協(xié)作平臺(tái)，對(duì)零部件、生產(chǎn)設(shè)備、銷(xiāo)售訂單、倉(cāng)儲(chǔ)物流資源進(jìn)行統(tǒng)一規(guī)劃、管理、調(diào)度，大幅優(yōu)化生產(chǎn)計(jì)劃與采購(gòu)過(guò)程，以12米盾構(gòu)機(jī)為例，制造工期由5個(gè)月縮短至3個(gè)月，效率提升40%，成本降低118萬(wàn)元。精準(zhǔn)質(zhì)量管控，依托5G、人工智能等新興技術(shù)，面向產(chǎn)品質(zhì)檢，重點(diǎn)解決人工重復(fù)性勞動(dòng)多、效率低、周期長(zhǎng)、費(fèi)用高等問(wèn)題，實(shí)現(xiàn)對(duì)材料、設(shè)備、產(chǎn)品等的全面、精準(zhǔn)質(zhì)量管理。比如，通過(guò)建設(shè)人工智能發(fā)動(dòng)機(jī)質(zhì)檢平臺(tái)，將工業(yè)相機(jī)的數(shù)據(jù)通過(guò)邊緣計(jì)算技術(shù)分流至云平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)了在統(tǒng)一缺陷圖像庫(kù)下，基于機(jī)器視覺(jué)發(fā)動(dòng)機(jī)質(zhì)量的協(xié)同檢測(cè)。以單條生產(chǎn)線(xiàn)計(jì)算，節(jié)省檢測(cè)工位70%，缺陷識(shí)別率達(dá)到99.86%，誤判率不高于2%。柔性智能服務(wù)，面向客戶(hù)個(gè)性化需求，企業(yè)通過(guò)人工智能賦能，向高附加值環(huán)節(jié)延伸，從以加工組裝為主向“制造+服務(wù)”轉(zhuǎn)型，從單純出售產(chǎn)品向出售“產(chǎn)品+服務(wù)”轉(zhuǎn)變，實(shí)現(xiàn)定制化客戶(hù)服務(wù)能力提升。比如，企業(yè)借助人工智能算法，通過(guò)軌道交通裝備故障預(yù)測(cè)與健康管理平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)日檢工作量減少30%，部件利用率提升15%，備品庫(kù)存積壓率可有效減少40%，車(chē)輛調(diào)度效率提升10%，推動(dòng)“計(jì)劃修”向“狀態(tài)修”的轉(zhuǎn)變。人工智能助力打造工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)升級(jí)版自2017年習(xí)近平總書(shū)記提出深入實(shí)施工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新發(fā)展戰(zhàn)略以來(lái)，經(jīng)過(guò)五年多的持續(xù)推進(jìn)，我國(guó)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展取得一系列階段性、標(biāo)志性成果。當(dāng)前，產(chǎn)業(yè)智能化、綠色化、融合化發(fā)展迫切，對(duì)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新發(fā)展提出了更高要求。人工智能與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的深度融合，將為推動(dòng)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)再上新臺(tái)階、打造升級(jí)版筑牢堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。一是推動(dòng)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)產(chǎn)業(yè)升級(jí)。人工智能技術(shù)可用于對(duì)網(wǎng)絡(luò)性能需求的高效預(yù)測(cè)和實(shí)時(shí)調(diào)整，可以實(shí)現(xiàn)從網(wǎng)元、切片到邊緣側(cè)的智能化，構(gòu)建自動(dòng)部署、自我學(xué)習(xí)和自主優(yōu)化的智能網(wǎng)絡(luò)，進(jìn)一步推進(jìn)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)體系演進(jìn)發(fā)展。工業(yè)數(shù)據(jù)采集器、高端傳感器，自主可控PLC、云化PLC、邊緣計(jì)算設(shè)備、工業(yè)機(jī)器人以及工業(yè)軟件的快速突破，為人工智能技術(shù)在工業(yè)領(lǐng)域深化應(yīng)用提供了技術(shù)條件，人工智能加速與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)融合，帶動(dòng)平臺(tái)數(shù)據(jù)匯聚、建模分析、知識(shí)復(fù)用能力提升。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的體系化、專(zhuān)業(yè)化、規(guī)?；?，是工業(yè)智能應(yīng)用的前提，人工智能則為更加高效、準(zhǔn)確的工業(yè)大數(shù)據(jù)分析提供了實(shí)現(xiàn)路徑。二是推動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型主戰(zhàn)場(chǎng)升級(jí)。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)“姓工不姓網(wǎng)”，服務(wù)實(shí)體經(jīng)濟(jì)，尤其服務(wù)工業(yè)是主陣地。目前，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)能力仍偏向IT技術(shù)，需加快向“IT+OT”技術(shù)并重升級(jí)。在人工智能技術(shù)的加持下，深入設(shè)備、單元、產(chǎn)線(xiàn)、車(chē)間、工廠的智能化解決方案和服務(wù)，將成為未來(lái)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的主戰(zhàn)場(chǎng)。依托機(jī)器學(xué)習(xí)及深度學(xué)習(xí)，加強(qiáng)人與系統(tǒng)的聯(lián)系，加快形成行業(yè)知識(shí)沉淀，推動(dòng)建立人工智能模型，解決特定場(chǎng)景的診斷、預(yù)測(cè)問(wèn)題，更好發(fā)揮智能化支撐作用。三是推動(dòng)融合應(yīng)用向智能化升級(jí)。在企業(yè)內(nèi)部，充分利用人工智能與工業(yè)技術(shù)的融合，通過(guò)全面感知、可靠傳輸、智能處理、精準(zhǔn)決策實(shí)現(xiàn)應(yīng)用賦能，提高制造業(yè)生產(chǎn)方式和服務(wù)模式的柔性轉(zhuǎn)換能力，實(shí)現(xiàn)研發(fā)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)制造、經(jīng)營(yíng)管理、運(yùn)維服務(wù)等全環(huán)節(jié)應(yīng)用的智能協(xié)同，加速工業(yè)智能換人、減人、無(wú)人發(fā)展。在產(chǎn)業(yè)鏈上，人工智能應(yīng)用聚焦各環(huán)節(jié)之間的數(shù)據(jù)價(jià)值挖掘，為企業(yè)供應(yīng)鏈優(yōu)化、物流調(diào)度優(yōu)化、市場(chǎng)銷(xiāo)售預(yù)測(cè)等方面提供智能決策輔助支撐。四是推動(dòng)安全防護(hù)能力升級(jí)。隨著工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用加速向OT側(cè)拓展，面向生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)的攻擊比例不斷上升，傳統(tǒng)