省域經(jīng)濟(jì)綜合競(jìng)爭(zhēng)力預(yù)測(cè)模型研究

省域經(jīng)濟(jì)綜合競(jìng)爭(zhēng)力預(yù)測(cè)模型研究

一、構(gòu)建省域經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)和預(yù)測(cè)模型的意義現(xiàn)在，世界正進(jìn)入危機(jī)時(shí)代，處于新的歷史起點(diǎn)。中國(guó)必須集中力量融入全國(guó)各市的力量，不斷提高省、市經(jīng)濟(jì)綜合競(jìng)爭(zhēng)力，加快區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展，不斷增強(qiáng)中國(guó)經(jīng)濟(jì)綜合競(jìng)爭(zhēng)力。有效提高中國(guó)的國(guó)際影響力和競(jìng)爭(zhēng)力。所謂省域經(jīng)濟(jì)綜合競(jìng)爭(zhēng)力,是指一個(gè)省(市、區(qū))域在全國(guó)范圍內(nèi)對(duì)資源的吸引力、對(duì)市場(chǎng)的爭(zhēng)奪力和對(duì)周邊地區(qū)的輻射力、帶動(dòng)力。省域經(jīng)濟(jì)綜合競(jìng)爭(zhēng)力是推動(dòng)中國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)和現(xiàn)代市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要?jiǎng)恿?發(fā)展省域經(jīng)濟(jì)必須緊緊抓住提升省域經(jīng)濟(jì)綜合競(jìng)爭(zhēng)力的這個(gè)基礎(chǔ)和核心問(wèn)題。大力提升省域經(jīng)濟(jì)綜合競(jìng)爭(zhēng)力,不僅需要對(duì)其現(xiàn)狀進(jìn)行全面、深入的認(rèn)識(shí)和評(píng)價(jià),而且迫切需要對(duì)其未來(lái)的變化發(fā)展趨勢(shì)和能力進(jìn)行預(yù)測(cè)分析。隨著我國(guó)市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)和區(qū)域經(jīng)濟(jì)的加快發(fā)展,對(duì)省域經(jīng)濟(jì)綜合競(jìng)爭(zhēng)力進(jìn)行預(yù)測(cè)研究的必要性和重要性也就愈益凸顯。從現(xiàn)實(shí)來(lái)說(shuō),對(duì)省域經(jīng)濟(jì)綜合競(jìng)爭(zhēng)力進(jìn)行評(píng)價(jià)和預(yù)測(cè)是區(qū)域經(jīng)濟(jì)戰(zhàn)略決策者和宏觀經(jīng)濟(jì)部門(mén)科學(xué)決策的迫切需要,也是加強(qiáng)對(duì)微觀經(jīng)濟(jì)引導(dǎo)和調(diào)控的客觀選擇,更是有利于加強(qiáng)省域間的合作,促進(jìn)要素資源的流動(dòng)和合理配置,推動(dòng)區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)和可持續(xù)發(fā)展的手段。省域經(jīng)濟(jì)綜合競(jìng)爭(zhēng)力預(yù)測(cè)同其他經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)一樣,都必須建立預(yù)測(cè)模型,這是省域經(jīng)濟(jì)綜合競(jìng)爭(zhēng)力預(yù)測(cè)研究中最為核心,也是最為關(guān)鍵的部分,直接決定著整個(gè)預(yù)測(cè)研究的成敗和質(zhì)量的優(yōu)劣。省域經(jīng)濟(jì)綜合競(jìng)爭(zhēng)力是一個(gè)復(fù)雜的系統(tǒng)工程,決定了構(gòu)建預(yù)測(cè)模型也是一項(xiàng)十分復(fù)雜、難度很大的工作,當(dāng)然,構(gòu)建一個(gè)合理的省域經(jīng)濟(jì)綜合競(jìng)爭(zhēng)力預(yù)測(cè)模型,既需要對(duì)預(yù)測(cè)方法進(jìn)行篩選、凝練,也需要對(duì)預(yù)測(cè)指標(biāo)和預(yù)測(cè)模型的類型、特點(diǎn)進(jìn)行深入分析,更需要對(duì)諸多預(yù)測(cè)模型進(jìn)行選擇性實(shí)驗(yàn),并對(duì)預(yù)測(cè)模型的相互適應(yīng)性和效果進(jìn)行分析研究。只有這樣,才能使預(yù)測(cè)結(jié)果更加客觀和準(zhǔn)確,為省域經(jīng)濟(jì)的決策者們把握趨勢(shì)提供決策借鑒。對(duì)省域經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)和預(yù)測(cè)開(kāi)展實(shí)驗(yàn)研究,不僅可以提高評(píng)價(jià)和預(yù)測(cè)的精度,使研究結(jié)果更加客觀,而且能夠?yàn)槭∮蚪?jīng)濟(jì)研究和發(fā)展提供新的方法和思路。本文把實(shí)驗(yàn)經(jīng)濟(jì)學(xué)的相關(guān)理論與方法應(yīng)用于省域經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)與預(yù)測(cè)之中,通過(guò)實(shí)驗(yàn)方法對(duì)省域經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)的研究結(jié)果進(jìn)行反復(fù)驗(yàn)證和修正,力求使預(yù)測(cè)結(jié)果更加客觀和精確,為各省市區(qū)在激烈的競(jìng)爭(zhēng)中把握省域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展趨勢(shì)和重點(diǎn)提供參考依據(jù)。二、預(yù)測(cè)方法與省級(jí)經(jīng)濟(jì)綜合競(jìng)爭(zhēng)力的選擇(一)從客觀到主觀的角度預(yù)測(cè)是根據(jù)過(guò)去和現(xiàn)在的資料與條件,演變的邏輯與推理,探索事物未來(lái)的發(fā)展規(guī)律。預(yù)測(cè)在經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域中的推廣和應(yīng)用就是經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)。所謂經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè),就是以準(zhǔn)確的調(diào)查統(tǒng)計(jì)資料和經(jīng)濟(jì)信息為依據(jù),從經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的歷史、現(xiàn)狀和規(guī)律性出發(fā),運(yùn)用科學(xué)的方法,對(duì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象未來(lái)的發(fā)展前景進(jìn)行測(cè)定。經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)方法一般分為定性分析方法和定量分析方法。定性分析方法強(qiáng)調(diào)的是從主觀判斷角度出發(fā),集思廣益,力求得出的結(jié)果能比較客觀,這主要是用于對(duì)難以通過(guò)數(shù)據(jù)和資料來(lái)衡量的客觀對(duì)象的判斷,經(jīng)濟(jì)研究中常用的定性分析方法主要有專家評(píng)估法(德?tīng)柗品?、判斷預(yù)測(cè)法、市場(chǎng)調(diào)查法、類推法等。定量分析方法則著眼于運(yùn)用統(tǒng)計(jì)與計(jì)量的分析方法,對(duì)搜集的數(shù)據(jù)資料進(jìn)行加工,從而得出所需要的數(shù)據(jù)結(jié)果。自1962年法國(guó)經(jīng)濟(jì)學(xué)者朱格勒(C.Juglar)創(chuàng)建時(shí)間——價(jià)格數(shù)列之后(詹姆斯.D·漢密爾頓,1999),經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)的定量分析方法不斷增多、完善,有調(diào)查預(yù)測(cè)、相關(guān)與回歸預(yù)測(cè)、趨勢(shì)預(yù)測(cè)、季節(jié)預(yù)測(cè)、投入產(chǎn)出預(yù)測(cè)、馬爾可夫預(yù)測(cè)、生產(chǎn)函數(shù)預(yù)測(cè)、短期預(yù)測(cè)、中長(zhǎng)期預(yù)測(cè)、判斷預(yù)測(cè)、延伸預(yù)測(cè)、因果預(yù)測(cè)等1500多種(羅積玉、邢瑛,1987)。經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)應(yīng)用范圍也越來(lái)越廣,最初較多是應(yīng)用于對(duì)宏觀經(jīng)濟(jì)的預(yù)測(cè),后來(lái)逐步向區(qū)域、行業(yè)、部門(mén)等領(lǐng)域延伸,形成多層次、多級(jí)別的經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)體系。同時(shí),預(yù)測(cè)方法和手段也趨于完善,并逐步向智能化和高級(jí)化的方向發(fā)展,使經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)的科學(xué)性和準(zhǔn)確度不斷提高。以上這些分析方法同樣適用于省域經(jīng)濟(jì)綜合競(jìng)爭(zhēng)力預(yù)測(cè)的分析研究,是進(jìn)行省域經(jīng)濟(jì)綜合競(jìng)爭(zhēng)力預(yù)測(cè)研究選擇最適合、最有效分析研究方法的依據(jù)和對(duì)象。(二)省域經(jīng)濟(jì)綜合競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的確定現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)問(wèn)題包含著復(fù)雜的經(jīng)濟(jì)要素,要準(zhǔn)確認(rèn)識(shí)和把握這些復(fù)雜的經(jīng)濟(jì)要素,還必須建立一個(gè)能夠全面反映經(jīng)濟(jì)運(yùn)行諸多要素的形態(tài)、性質(zhì)和變化情況的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,并對(duì)研究對(duì)象進(jìn)行全面、深入、客觀的評(píng)價(jià)和分析。指標(biāo)體系是對(duì)研究對(duì)象的形態(tài)和性質(zhì)進(jìn)行評(píng)價(jià)和比較的標(biāo)準(zhǔn)和尺度。省域經(jīng)濟(jì)綜合競(jìng)爭(zhēng)力的內(nèi)涵十分豐富,涵蓋了經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域各個(gè)產(chǎn)業(yè)、行業(yè)和各個(gè)方面,涉及到宏觀經(jīng)濟(jì)、中觀經(jīng)濟(jì)、微觀經(jīng)濟(jì)的各個(gè)層次,包含了所有經(jīng)濟(jì)要素,建立一個(gè)能夠?qū)λ薪?jīng)濟(jì)要素進(jìn)行客觀、準(zhǔn)確評(píng)價(jià)和分析的指標(biāo)評(píng)價(jià)體系,是對(duì)省域經(jīng)濟(jì)綜合競(jìng)爭(zhēng)力進(jìn)行科學(xué)預(yù)測(cè)的基礎(chǔ)。省域經(jīng)濟(jì)綜合競(jìng)爭(zhēng)力預(yù)測(cè)指標(biāo)體系是一個(gè)由1個(gè)一級(jí)指標(biāo)、9個(gè)二級(jí)指標(biāo)、25個(gè)三級(jí)指標(biāo)和207個(gè)四級(jí)指標(biāo)組成的指標(biāo)體系(李閩榕、李建平、黃茂興,2010),其中一、二、三級(jí)指標(biāo)沒(méi)有客觀的基礎(chǔ)數(shù)據(jù),屬于由下一級(jí)指標(biāo)組合起來(lái)的合成性指標(biāo),只有四級(jí)指標(biāo)是屬于具有客觀數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)性指標(biāo),因此,省域經(jīng)濟(jì)綜合競(jìng)爭(zhēng)力預(yù)測(cè)模型主要依據(jù)207個(gè)四級(jí)指標(biāo)來(lái)建立。省域經(jīng)濟(jì)綜合競(jìng)爭(zhēng)力指標(biāo)體系是一個(gè)全面、客觀的指標(biāo)體系,包含的的指標(biāo)數(shù)量眾多,涵蓋的范圍廣泛,既有總量指標(biāo),也有相對(duì)指標(biāo)和平均指標(biāo);既有靜態(tài)指標(biāo),也有動(dòng)態(tài)指標(biāo),因此,四級(jí)指標(biāo)中用于評(píng)價(jià)的指標(biāo)數(shù)和需要預(yù)測(cè)的指標(biāo)數(shù)是不一樣的。例如三級(jí)指標(biāo)經(jīng)濟(jì)實(shí)力競(jìng)爭(zhēng)力包含12個(gè)四級(jí)指標(biāo),但只需要5個(gè)指標(biāo)就可以計(jì)算出來(lái),因此,預(yù)測(cè)時(shí)也只需要考慮這5個(gè)指標(biāo)就可以了。當(dāng)然有的三級(jí)指標(biāo)下需要預(yù)測(cè)的指標(biāo)可能比評(píng)價(jià)指標(biāo)多,這是因?yàn)楹芏嗨募?jí)指標(biāo)本身也不能直接獲得統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),而是由更多的五級(jí)指標(biāo)匯總得到,因此需要分別對(duì)這些五級(jí)指標(biāo)進(jìn)行預(yù)測(cè),把預(yù)測(cè)值加總作為相應(yīng)四級(jí)指標(biāo)的預(yù)測(cè)值。預(yù)測(cè)指標(biāo)的選定首先根據(jù)指標(biāo)計(jì)算的要求,當(dāng)然也要根據(jù)指標(biāo)本身的變化趨勢(shì)和特點(diǎn),有些指標(biāo)的變化趨勢(shì)非常明顯,適合用各種預(yù)測(cè)模型進(jìn)行預(yù)測(cè),而有的指標(biāo)本身沒(méi)有變化或變化沒(méi)有規(guī)律,就需要采用一些特殊的方法進(jìn)行處理。比如人均國(guó)土面積這個(gè)四級(jí)指標(biāo),由于我國(guó)各地區(qū)域面積基本是固定不變的,就不需要對(duì)其進(jìn)行預(yù)測(cè),只需根據(jù)各省的人口變化進(jìn)行計(jì)算就可以了。(三)構(gòu)建省域經(jīng)濟(jì)綜合競(jìng)爭(zhēng)力預(yù)測(cè)模型評(píng)價(jià)省域經(jīng)濟(jì)綜合競(jìng)爭(zhēng)力需要有多種指標(biāo)數(shù)據(jù),不同類型的指標(biāo)數(shù)據(jù)反映出的競(jìng)爭(zhēng)力程度也有所不同。例如,省(市區(qū))從人口和面積看,有大小之分,就指標(biāo)的絕對(duì)值而言,大省肯定要比小省高,但這并不等于大省的經(jīng)濟(jì)綜合競(jìng)爭(zhēng)力一定比小省強(qiáng);在經(jīng)濟(jì)發(fā)展上,省(市區(qū))也有強(qiáng)弱之別,經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)的省域因基數(shù)小,增長(zhǎng)速度可能會(huì)比較快,但這決不等于它們經(jīng)濟(jì)綜合競(jìng)爭(zhēng)力比發(fā)達(dá)地區(qū)強(qiáng),這就要進(jìn)行綜合比較。同時(shí),總量指標(biāo)、增長(zhǎng)率指標(biāo)、人均指標(biāo)等不同類型的指標(biāo)數(shù)據(jù)之間,需要有可比性。從省域經(jīng)濟(jì)綜合競(jìng)爭(zhēng)力的評(píng)價(jià)實(shí)踐看,將這些不同類型的指標(biāo)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化處理次序排位,是一種簡(jiǎn)便有效的方法。本文采用逐級(jí)加權(quán)合成的方法,即指標(biāo)的合成先對(duì)指標(biāo)的原始值采取閥值法進(jìn)行無(wú)量綱化處理,然后進(jìn)行加權(quán)求和,比較決定出相對(duì)排序,得到相應(yīng)的指標(biāo)位次即指標(biāo)值。對(duì)省域經(jīng)濟(jì)綜合競(jìng)爭(zhēng)力進(jìn)行預(yù)測(cè),除了構(gòu)建指標(biāo)評(píng)價(jià)體系外,還要借助計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)、數(shù)理經(jīng)濟(jì)學(xué)的計(jì)算工具建立預(yù)測(cè)評(píng)價(jià)模型。預(yù)測(cè)模型是經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)研究中必不可少的部分,是區(qū)域經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)的“支柱”,少了這個(gè)“支柱”,描述得再生動(dòng)、再具體的預(yù)測(cè)也難以在科學(xué)性和客觀性面前站穩(wěn)腳跟。隨著數(shù)學(xué)和計(jì)算機(jī)在經(jīng)濟(jì)學(xué)中的廣泛運(yùn)用,構(gòu)建預(yù)測(cè)模型開(kāi)始成為經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)的主流方法,主要預(yù)測(cè)模型有:線性回歸模型、移動(dòng)平均模型、指數(shù)平滑模型、趨勢(shì)外推模型、ARIMA預(yù)測(cè)模型、馬爾可夫預(yù)測(cè)模型、投入產(chǎn)出預(yù)測(cè)模型、灰色預(yù)測(cè)模型、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型等。這些預(yù)測(cè)模型對(duì)省域經(jīng)濟(jì)綜合競(jìng)爭(zhēng)力預(yù)測(cè)研究也是適用的,是進(jìn)行省域經(jīng)濟(jì)綜合競(jìng)爭(zhēng)力預(yù)測(cè)研究學(xué)習(xí)借鑒的主要對(duì)象。選擇適當(dāng)?shù)姆椒ê皖A(yù)測(cè)模型是省域經(jīng)濟(jì)綜合競(jìng)爭(zhēng)力預(yù)測(cè)準(zhǔn)確與否的關(guān)鍵,首先要加強(qiáng)對(duì)指標(biāo)的分類、組合和分析,根據(jù)各級(jí)指標(biāo)的特征和屬性,把指標(biāo)分為存量類指標(biāo)、增量類指標(biāo)、均值類指標(biāo)、占比類指標(biāo)、比率類指標(biāo)五大類,這樣可以更全面、充分地體現(xiàn)省域經(jīng)濟(jì)綜合競(jìng)爭(zhēng)力。(1)存量形態(tài)。就是以總量絕對(duì)值的形式來(lái)體現(xiàn)省域經(jīng)濟(jì)綜合競(jìng)爭(zhēng)力構(gòu)成要素的過(guò)去、現(xiàn)在和未來(lái)的存在情況,如地區(qū)生產(chǎn)總值、工業(yè)增加值、財(cái)政總收入、流動(dòng)資金周轉(zhuǎn)次數(shù)、全社會(huì)貨物周轉(zhuǎn)量,等等。(2)增量形態(tài)。就是以增長(zhǎng)速度的形式來(lái)體現(xiàn)省域經(jīng)濟(jì)綜合競(jìng)爭(zhēng)力構(gòu)成要素的變化發(fā)展情況,如地區(qū)生產(chǎn)總值增長(zhǎng)率、財(cái)政總收入增長(zhǎng)率、地方財(cái)政收入年遞增、社會(huì)勞動(dòng)生產(chǎn)率增長(zhǎng)速度,等等。(3)均值形態(tài)。就是以按平均值的形式來(lái)體現(xiàn)省域經(jīng)濟(jì)綜合競(jìng)爭(zhēng)力構(gòu)成要素的平均占有情況,如人均地區(qū)生產(chǎn)總值、規(guī)模以上企業(yè)廠均所有者權(quán)益、每萬(wàn)人商標(biāo)注冊(cè)件數(shù)、每十萬(wàn)人交通事故發(fā)生數(shù),等等。(4)占比形態(tài)。就是以局部占全部比重的形式來(lái)體現(xiàn)省域經(jīng)濟(jì)綜合競(jìng)爭(zhēng)力的變化發(fā)展情況,如外資企業(yè)進(jìn)出口占進(jìn)出口總額比重、規(guī)模以上工業(yè)增加值占工業(yè)增加值比重、稅收收入占財(cái)政總收入比重,等等。(5)比率(比差)形態(tài)。就是以兩個(gè)有著密切聯(lián)系的不同事物之間的比較形式來(lái)體現(xiàn)省域經(jīng)濟(jì)綜合競(jìng)爭(zhēng)力的變化發(fā)展情況,如貿(mào)易結(jié)構(gòu)優(yōu)化度(貨物和服務(wù)凈流出)、農(nóng)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率、工業(yè)資產(chǎn)總貢獻(xiàn)率、森林覆蓋率、霍夫曼系數(shù)、環(huán)境競(jìng)爭(zhēng)力與宏觀經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)力比差(反映協(xié)調(diào)發(fā)展情況),等等。按照以上五個(gè)方面的類型對(duì)省域經(jīng)濟(jì)綜合競(jìng)爭(zhēng)力預(yù)測(cè)指標(biāo)體系中的四級(jí)指標(biāo)進(jìn)行分類,結(jié)果有:存量類指標(biāo)有42個(gè),占指標(biāo)體系的20.3%;增量類指標(biāo)有23個(gè),占指標(biāo)體系的11.1%;均值類指標(biāo)有60個(gè),占指標(biāo)體系的30.0%;占比類指標(biāo)有39個(gè),占指標(biāo)體系的18.8%;比率(比差)類指標(biāo)有43個(gè),占指標(biāo)體系的20.8%(1)。按照準(zhǔn)確性、穩(wěn)定性和簡(jiǎn)單性的準(zhǔn)則,合理界定定量預(yù)測(cè)和定性預(yù)測(cè)兩大預(yù)測(cè)類型。其次,在四級(jí)、三級(jí)和二級(jí)指標(biāo)中有區(qū)別地采用各種預(yù)測(cè)模型進(jìn)行適應(yīng)性分析,各種預(yù)測(cè)模型的依據(jù)原理和適用范圍如表1所示。再利用歷史數(shù)據(jù)對(duì)上述各級(jí)指標(biāo)進(jìn)行預(yù)測(cè)分析。接著,采用組合預(yù)測(cè)法對(duì)預(yù)測(cè)結(jié)果進(jìn)行綜合,由此形成較為科學(xué)和合理的預(yù)測(cè)體系。最后,對(duì)預(yù)測(cè)模型進(jìn)行檢驗(yàn),修正不合理模型;計(jì)算預(yù)測(cè)值與分析結(jié)果,分析預(yù)測(cè)誤差,評(píng)價(jià)預(yù)測(cè)結(jié)果,并根據(jù)最新反饋信息修正預(yù)測(cè)結(jié)果,從而使預(yù)測(cè)結(jié)果更具靈活性和機(jī)動(dòng)性。根據(jù)各預(yù)測(cè)模型的原理和適用范圍,以及省域經(jīng)濟(jì)綜合競(jìng)爭(zhēng)力各指標(biāo)的特點(diǎn),考慮到樣本收集和模型估計(jì)的情況,本文最終確定回歸分析模型、時(shí)間序列模型(包括:趨勢(shì)外推法、移動(dòng)平均法和指數(shù)平滑法)、灰色預(yù)測(cè)模型作為省域經(jīng)濟(jì)綜合競(jìng)爭(zhēng)力指標(biāo)組的主要預(yù)測(cè)方法,其中趨勢(shì)外推法又包括二次曲線模型、三次曲線模型、指數(shù)曲線模型、右對(duì)數(shù)曲線模型、雙對(duì)數(shù)曲線模型、龔珀茲曲線模型和邏輯曲線模型等7個(gè)。指數(shù)平滑又包括自適應(yīng)指數(shù)平滑、二次指數(shù)平滑、Holt指數(shù)平滑等幾種。進(jìn)行預(yù)測(cè),總希望獲得準(zhǔn)確度較高的預(yù)測(cè)結(jié)果,預(yù)測(cè)效果的好壞與選擇的預(yù)測(cè)方法和預(yù)測(cè)模型有直接的關(guān)系。選擇合適的預(yù)測(cè)模型,應(yīng)該遵循一定的原則,這是預(yù)測(cè)工作中非常關(guān)鍵的內(nèi)容。一是定量預(yù)測(cè)和定性預(yù)測(cè)有效地相結(jié)合,發(fā)揮各自的優(yōu)勢(shì),盡量減少誤差,提高預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性。二是系統(tǒng)模型和簡(jiǎn)單模型相結(jié)合,應(yīng)客觀分析其適用的條件,更多的關(guān)注理論基礎(chǔ)、適應(yīng)范圍、數(shù)據(jù)基礎(chǔ)和預(yù)測(cè)效果,針對(duì)具體的預(yù)測(cè)問(wèn)題和可以利用的信息,選擇比較恰當(dāng)?shù)念A(yù)測(cè)方法。三是預(yù)測(cè)精確度評(píng)價(jià),選擇的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)要簡(jiǎn)單、有效,既要避免重復(fù),也要避免偏頗;既要準(zhǔn)確反映預(yù)測(cè)效果,還要能夠進(jìn)行橫向?qū)Ρ?。本研究選擇變異系數(shù)和擬和優(yōu)度兩個(gè)指標(biāo)來(lái)反映省域經(jīng)濟(jì)綜合競(jìng)爭(zhēng)力各指標(biāo)組的預(yù)測(cè)效果。如前文所述,省域經(jīng)濟(jì)綜合競(jìng)爭(zhēng)力預(yù)測(cè)指標(biāo)體系是一個(gè)較為龐雜的系統(tǒng)(由1個(gè)一級(jí)指標(biāo)、9個(gè)二級(jí)指標(biāo)、25個(gè)三級(jí)指標(biāo)和207個(gè)四級(jí)指標(biāo)組成的指標(biāo)體系構(gòu)成),但由于指標(biāo)數(shù)據(jù)可得性的不同,有少數(shù)指標(biāo)采集的數(shù)據(jù)量太少,不能根據(jù)現(xiàn)有預(yù)測(cè)方法進(jìn)行預(yù)測(cè),另外還有少數(shù)省份一些指標(biāo)數(shù)據(jù)比較缺乏,不能預(yù)測(cè),最終確定各組參與預(yù)測(cè)實(shí)驗(yàn)的指標(biāo)及個(gè)數(shù)統(tǒng)計(jì)如表2所示。三、構(gòu)建綜合實(shí)力指數(shù)預(yù)測(cè)模型省域經(jīng)濟(jì)綜合競(jìng)爭(zhēng)力預(yù)測(cè)是一個(gè)全新的研究領(lǐng)域,省域經(jīng)濟(jì)綜合競(jìng)爭(zhēng)力預(yù)測(cè)模型的選擇是其中最為關(guān)鍵的部分,直接影響到預(yù)測(cè)效果的好壞,從而影響最終評(píng)價(jià)結(jié)果。沒(méi)有任何一個(gè)預(yù)測(cè)模型能夠單獨(dú)適應(yīng)所有的省域經(jīng)濟(jì)綜合競(jìng)爭(zhēng)力指標(biāo)體系,需要進(jìn)行大量選模實(shí)驗(yàn),在弄清楚省域經(jīng)濟(jì)綜合競(jìng)爭(zhēng)力指標(biāo)變化趨勢(shì)的基礎(chǔ)上,分析不同類型指標(biāo)變化特點(diǎn),總結(jié)指標(biāo)變化規(guī)律,找出適應(yīng)性最好的預(yù)測(cè)模型,確定各類指標(biāo)預(yù)測(cè)的主導(dǎo)模型和輔助模型。指標(biāo)預(yù)測(cè)選模實(shí)驗(yàn)是龐雜的,對(duì)實(shí)驗(yàn)過(guò)程、實(shí)驗(yàn)結(jié)果和實(shí)驗(yàn)分析都有比較嚴(yán)格的操作流程和規(guī)定,才能保證預(yù)測(cè)實(shí)驗(yàn)的科學(xué)性,就要遵循一定的研究技術(shù)路線,見(jiàn)圖1。(一)誤差指標(biāo)評(píng)價(jià)對(duì)省域經(jīng)濟(jì)綜合競(jìng)爭(zhēng)力指標(biāo)預(yù)測(cè)結(jié)果進(jìn)行評(píng)價(jià)的目的是為了確定預(yù)測(cè)結(jié)果能否較好地反映省域經(jīng)濟(jì)社會(huì)指標(biāo)的發(fā)展規(guī)律和趨勢(shì),能否用來(lái)進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)。評(píng)價(jià)是選擇的前提,而正確設(shè)置評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)是評(píng)價(jià)的關(guān)鍵。在建立預(yù)測(cè)模型時(shí),一般根據(jù)預(yù)測(cè)對(duì)象及其特點(diǎn),提出相應(yīng)的最優(yōu)準(zhǔn)則,如:誤差平方和最小、誤差絕對(duì)值之和最小、相對(duì)誤差最小、最大偏差最小等。準(zhǔn)確度指預(yù)測(cè)結(jié)果與實(shí)際狀況相符合的程度,因而可以由誤差指標(biāo)反映,常用的誤差指標(biāo)有以下幾種。這些評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)都是相對(duì)數(shù)指標(biāo),克服了預(yù)測(cè)指標(biāo)本身量綱的影響,可用于不同預(yù)測(cè)問(wèn)題準(zhǔn)確度的比較,應(yīng)用比較廣泛。在實(shí)際預(yù)測(cè)中,各種評(píng)價(jià)指標(biāo)得出的結(jié)論有的重復(fù),而有的不一致,甚至出現(xiàn)矛盾現(xiàn)象,沒(méi)有必要也不能只依靠這些判斷標(biāo)準(zhǔn),在省域經(jīng)濟(jì)綜合競(jìng)爭(zhēng)力指標(biāo)預(yù)測(cè)過(guò)程中,可以側(cè)重考慮平均誤差、擬合優(yōu)度和外推預(yù)測(cè)檢驗(yàn)3個(gè)指標(biāo),再結(jié)合定性分析進(jìn)行綜合判斷。(二)篩選綜合競(jìng)爭(zhēng)力指標(biāo)的主導(dǎo)模型有了判定標(biāo)準(zhǔn),就可以選擇省域經(jīng)濟(jì)綜合競(jìng)爭(zhēng)力指標(biāo)預(yù)測(cè)的主導(dǎo)模型了。主導(dǎo)模型是指在眾多預(yù)測(cè)模型中挑選出來(lái),預(yù)測(cè)某一個(gè)指標(biāo)或某一類型指標(biāo)適應(yīng)性最強(qiáng),精確度最高的模型,能夠比其他模型更好地?cái)M合指標(biāo)數(shù)據(jù)的變化趨勢(shì)。而適應(yīng)性不太好,或預(yù)測(cè)效果稍差一些的預(yù)測(cè)模型作為輔助模型和驗(yàn)證模型。具體做法是把指標(biāo)體系中的196個(gè)指標(biāo)進(jìn)行預(yù)測(cè)(2),根據(jù)31個(gè)省市區(qū)的實(shí)際預(yù)測(cè)結(jié)果,綜合考察5個(gè)預(yù)測(cè)效果評(píng)判標(biāo)準(zhǔn),找出每個(gè)指標(biāo)所對(duì)應(yīng)的適應(yīng)性最好的主導(dǎo)模型。省域經(jīng)濟(jì)綜合競(jìng)爭(zhēng)力指標(biāo)分成存量類指標(biāo)、增量類指標(biāo)、均值類指標(biāo)、占比類指標(biāo)、比率(比差)類指標(biāo)等五大類,也可以通過(guò)實(shí)驗(yàn)進(jìn)一步找出每一大類指標(biāo)適應(yīng)性最好的預(yù)測(cè)模型,作為類型指標(biāo)的主導(dǎo)模型。選擇的方法有兩種:一是某一類指標(biāo)中適應(yīng)指標(biāo)個(gè)數(shù)最多的主導(dǎo)模型,作為這類指標(biāo)的主導(dǎo)模型,簡(jiǎn)稱類型個(gè)數(shù)最優(yōu)主導(dǎo)模型。二是某一類指標(biāo)中預(yù)測(cè)效果平均而言最好的主導(dǎo)模型,作為這類指標(biāo)的主導(dǎo)模型,簡(jiǎn)稱類型均值最優(yōu)主導(dǎo)模型。由此可以認(rèn)為,同一類型指標(biāo)進(jìn)行預(yù)測(cè),用不同的方法選擇的主導(dǎo)模型是不一致的,出現(xiàn)這種情況的原因是,用平均的方法計(jì)算各種評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)的值,只能反映一個(gè)中等水平,而不能反映各指標(biāo)自身的特點(diǎn)和規(guī)律,忽略了各指標(biāo)之間的差異性。特別是算術(shù)平均值容易受到極端值的影響,個(gè)別比較大的值很容易提高整個(gè)平均數(shù),使得用平均數(shù)不能有效衡量預(yù)測(cè)效果的真實(shí)水平。因此,從指標(biāo)預(yù)測(cè)效果的角度來(lái)對(duì)比,選擇某一類型指標(biāo)的主導(dǎo)預(yù)測(cè)模型應(yīng)該采用大多數(shù)指標(biāo)適應(yīng)性最強(qiáng)的預(yù)測(cè)模型,而非平均效果最好的預(yù)測(cè)模型。(三)種方法比較結(jié)果的比較既可以按每個(gè)指標(biāo)的主導(dǎo)模型進(jìn)行預(yù)測(cè),也可以按類型指標(biāo)的主導(dǎo)模型進(jìn)行預(yù)測(cè),而按類型指標(biāo)選擇主導(dǎo)又有個(gè)數(shù)最優(yōu)和均值最優(yōu)兩種方法,至于哪種方式選擇主導(dǎo)模型更好呢?可以進(jìn)一步根據(jù)各自預(yù)測(cè)結(jié)果對(duì)省域經(jīng)濟(jì)綜合競(jìng)爭(zhēng)力的綜合排名,與當(dāng)年實(shí)際值排名的結(jié)果比較,以確定最好的方法。為此,我們通過(guò)大量測(cè)算和實(shí)驗(yàn),分別用這3種方法確定的主導(dǎo)模型預(yù)測(cè)出結(jié)果和按2010年實(shí)際值進(jìn)行測(cè)算排名,放在一起進(jìn)行比較,計(jì)算各種預(yù)測(cè)方法得到的結(jié)果和實(shí)際結(jié)果的偏差,并統(tǒng)計(jì)了每個(gè)指標(biāo)排名偏差在31個(gè)省市區(qū)的分布和均值。比較的范圍包括四級(jí)指標(biāo)、三級(jí)指標(biāo)、二級(jí)指標(biāo)和一級(jí)指標(biāo),這里只列出一級(jí)綜合排名的比較,如表5所示。從排名結(jié)果的比較來(lái)看,各類型指標(biāo)統(tǒng)一用個(gè)數(shù)最優(yōu)選擇主導(dǎo)模型,效果稍微好一點(diǎn),比其他方法得到的排名結(jié)果與實(shí)際結(jié)果的偏差較小,而且比較穩(wěn)定,效果總體是最好的。盡管我們找出了每個(gè)指標(biāo)適應(yīng)性最強(qiáng)的模型,也找出了五大類型指標(biāo)各自的預(yù)測(cè)主導(dǎo)模型,但是,同類指標(biāo)中的不同指標(biāo)其變化趨勢(shì)的表現(xiàn)又是不盡相同的,不能夠完全用一個(gè)模型對(duì)某一類型的全部指標(biāo)進(jìn)行預(yù)測(cè),而且這里作為驗(yàn)證的也只是2010年的數(shù)據(jù),難免存在局限性。因此,在確定類型指標(biāo)預(yù)測(cè)主導(dǎo)模型之后,還需要為不太適應(yīng)主導(dǎo)模型的少數(shù)指標(biāo)選擇其他預(yù)測(cè)模型,選擇其他更為適應(yīng)的模型,可以稱之為輔助模型。五大類型指標(biāo)預(yù)測(cè)的主導(dǎo)模型和輔助模型,具體如表6所示。(四)組合預(yù)測(cè)結(jié)果的計(jì)算組合預(yù)測(cè)法是指通過(guò)建立一個(gè)組合預(yù)測(cè)模型,把多種預(yù)測(cè)方法所得到的預(yù)測(cè)結(jié)果進(jìn)行綜合,以得到一個(gè)較窄的預(yù)測(cè)取值范圍供系統(tǒng)分析和決策使用。采用線型規(guī)劃的方法確定各預(yù)測(cè)模型權(quán)重,能夠自動(dòng)選擇最適合指標(biāo)變化趨勢(shì)的預(yù)測(cè)模型,有效地減少單個(gè)預(yù)測(cè)模型受隨機(jī)因素的影響,較大限度地利用各種預(yù)測(cè)樣本信息,比單項(xiàng)預(yù)測(cè)模型考慮問(wèn)題更系統(tǒng)、更全面,從而提高預(yù)測(cè)的精度和穩(wěn)定性。假設(shè)對(duì)于同一預(yù)測(cè)問(wèn)題,有k(k≥2)種預(yù)測(cè)方法。記第t期實(shí)際觀測(cè)值、第i種方法的預(yù)測(cè)值和預(yù)測(cè)誤差分別是yt、fit和eit(eit=yt-fit;i=1,2,……,k;t=1,2,……,n),第i種方法在組合預(yù)測(cè)中的權(quán)重(或組合加權(quán)系數(shù))為,第t期組合預(yù)測(cè)方法的預(yù)測(cè)值和預(yù)測(cè)誤差分別是fct和ect(t=1,2,……,n),則。預(yù)測(cè)的誤差平方和為ec2,則有:其中,ω=(ω1,ω2,……,ωk)T為組合權(quán)重向量,E=(cij)k×k是預(yù)測(cè)誤差信息矩陣,由k種單項(xiàng)預(yù)測(cè)的誤差計(jì)算得到,這里。組合預(yù)測(cè)誤差平方和ec2的大小與預(yù)測(cè)誤差信息矩陣E以及組合權(quán)重向量ω有關(guān),預(yù)測(cè)誤差信息矩陣E由參加組合的k種預(yù)測(cè)方法決定,當(dāng)預(yù)測(cè)誤差信息矩陣E給定后,通過(guò)線性規(guī)劃的方法確定組合權(quán)重向量ω,也即是求組合預(yù)測(cè)誤差最小情況下的最優(yōu)組合權(quán)重。其中:Rk=(1,1,……,1)T1×k是元素全為1的k維向量。利用最有效的權(quán)重向量w,再乘以單項(xiàng)預(yù)測(cè)值,就是組合預(yù)測(cè)結(jié)果了。組合預(yù)測(cè)有以下兩個(gè)特點(diǎn)(李閩榕、李建平、黃茂興,2007):一是當(dāng)參加組合的預(yù)測(cè)方法由k種增加到k+1種時(shí),最優(yōu)組合預(yù)測(cè)方法的預(yù)測(cè)誤差平方和至少不會(huì)增加。二是最優(yōu)組合預(yù)測(cè)方法預(yù)測(cè)的誤差平方和不大于任何參加組合的各個(gè)單項(xiàng)預(yù)測(cè)方法的預(yù)測(cè)誤差平方和。即增加一種單項(xiàng)預(yù)測(cè)方法至少不會(huì)增加組合預(yù)測(cè)的預(yù)測(cè)誤差平方和,因此在選擇單項(xiàng)預(yù)測(cè)法時(shí),其預(yù)測(cè)誤差越小越好,可以降低整個(gè)組合預(yù)測(cè)的預(yù)測(cè)誤差。四、建立主導(dǎo)模型省域經(jīng)濟(jì)綜合競(jìng)爭(zhēng)力預(yù)測(cè)指標(biāo)體系和預(yù)測(cè)模型是進(jìn)行省域經(jīng)濟(jì)綜合競(jìng)爭(zhēng)力預(yù)測(cè)研究不可缺少的兩個(gè)重要組成部分。其中,省域經(jīng)濟(jì)綜合競(jìng)爭(zhēng)力預(yù)測(cè)指標(biāo)體系是依據(jù)、是主件,預(yù)測(cè)模型是工具、是要件,構(gòu)建省域經(jīng)濟(jì)綜合競(jìng)爭(zhēng)力預(yù)測(cè)模型既要充分考慮和滿足省域經(jīng)濟(jì)綜合競(jìng)爭(zhēng)力預(yù)測(cè)指標(biāo)體系對(duì)預(yù)測(cè)模型提出的主體性要求,也要深入分析可供借鑒的經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)模型對(duì)省域經(jīng)濟(jì)綜合競(jìng)爭(zhēng)力預(yù)測(cè)指標(biāo)體系的適應(yīng)性,這是構(gòu)建省域經(jīng)濟(jì)綜合競(jìng)爭(zhēng)力不可缺少的實(shí)踐基礎(chǔ)和依據(jù)。從省域經(jīng)濟(jì)綜合競(jìng)爭(zhēng)力預(yù)測(cè)指標(biāo)與主要經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)模型的適應(yīng)性實(shí)驗(yàn)結(jié)果看,可以得出以下幾點(diǎn)結(jié)論:(1)省域經(jīng)濟(jì)綜合競(jìng)爭(zhēng)力預(yù)測(cè)指標(biāo)體系是構(gòu)建省域經(jīng)濟(jì)綜合競(jìng)爭(zhēng)力預(yù)測(cè)研究的基礎(chǔ)和主件,預(yù)測(cè)模型是省域經(jīng)濟(jì)綜合競(jìng)爭(zhēng)力預(yù)測(cè)研究的基本工具和要件。從四級(jí)指標(biāo)和不同類型指標(biāo)預(yù)測(cè)實(shí)驗(yàn)結(jié)果來(lái)看,存量類、均值類、占比類和比率(比差)類這4種類型的指標(biāo),預(yù)測(cè)的效果較好,不管是從預(yù)測(cè)模型的擬合度,還是對(duì)未來(lái)數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)的精確度來(lái)看,都能得到較滿意的結(jié)果。而增量類指標(biāo)數(shù)據(jù)變化的一大特征就是起伏波動(dòng)較大,不具有穩(wěn)定的變化規(guī)律,所提供的多種預(yù)測(cè)模型都難以較好地?cái)M合這類指標(biāo)數(shù)據(jù)的變動(dòng),預(yù)測(cè)精確度就更加難以保證了。(2)預(yù)測(cè)模型的構(gòu)建必須充分考慮和滿足省域經(jīng)濟(jì)綜合競(jìng)爭(zhēng)力指標(biāo)體系預(yù)測(cè)的要求。當(dāng)前常用的經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)模型對(duì)省域經(jīng)濟(jì)綜合競(jìng)爭(zhēng)力預(yù)測(cè)模型的構(gòu)建只是有一定的借鑒意義,不能原封不動(dòng)地照搬和套用。沒(méi)有一個(gè)模型能夠全面適應(yīng)這些要求,自然也沒(méi)有一個(gè)模型能夠成為對(duì)省域經(jīng)濟(jì)綜合競(jìng)爭(zhēng)力進(jìn)行全面、系統(tǒng)預(yù)測(cè)的綜合性主體模型。在已進(jìn)行適應(yīng)性分析的幾種主要經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)模型中,馬爾可夫預(yù)測(cè)模型、投入產(chǎn)出預(yù)測(cè)模型和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型對(duì)省域經(jīng)濟(jì)綜合競(jìng)爭(zhēng)力預(yù)測(cè)指標(biāo)體系的適應(yīng)性,無(wú)論從總體還是從局部看都不明顯,故而在省域經(jīng)濟(jì)綜合競(jìng)爭(zhēng)力預(yù)測(cè)模型的建模中不予借鑒。(3)在能夠適應(yīng)省域經(jīng)濟(jì)綜合競(jìng)爭(zhēng)力指標(biāo)預(yù)測(cè)的模型中,其適應(yīng)能力也有很大差異,有的預(yù)測(cè)模型適應(yīng)性很強(qiáng),比如三次曲線、龔珀茲曲線和灰色預(yù)測(cè)法等3種模型,出現(xiàn)頻率非常高;而有的預(yù)測(cè)模型適應(yīng)性較差,在各四級(jí)指標(biāo)預(yù)測(cè)中出現(xiàn)的頻率很少,比如一次直線法和二次指數(shù)平滑法等,在任何一個(gè)四級(jí)指標(biāo)的預(yù)測(cè)中,都不是作為主要預(yù)測(cè)指標(biāo)出現(xiàn)的。(4)對(duì)省域經(jīng)濟(jì)綜合競(jìng)爭(zhēng)力指標(biāo)進(jìn)行分類,通過(guò)實(shí)驗(yàn)確定主導(dǎo)模型預(yù)測(cè)的方法,能夠?qū)χ笜?biāo)的變化趨勢(shì)進(jìn)行預(yù)測(cè)和總結(jié),得到更好的預(yù)測(cè)效果。要驗(yàn)證各指標(biāo)所選主導(dǎo)模型是否合適,預(yù)測(cè)結(jié)果是否最優(yōu),可以把主導(dǎo)模型對(duì)各指標(biāo)的預(yù)測(cè)效果和其他預(yù)測(cè)模型的結(jié)果進(jìn)行比較,在綜合考察5個(gè)判定標(biāo)準(zhǔn)的基礎(chǔ)上,判斷主導(dǎo)模型是否最優(yōu)。一種方法是采用回歸模型對(duì)各主導(dǎo)模型進(jìn)行驗(yàn)證,建立兩個(gè)或多個(gè)變量之間的線性關(guān)系,用一個(gè)或多個(gè)變量的變化對(duì)另一個(gè)需要預(yù)測(cè)的變量的變化進(jìn)行解釋和預(yù)測(cè),具有比較成熟的預(yù)測(cè)和檢驗(yàn)方法。但前提是需要獲得解釋變量的未來(lái)值,才能預(yù)測(cè)被解釋變量,如果解釋變量本身是未知的,還需要對(duì)其進(jìn)行預(yù)測(cè),這就形成了兩次預(yù)測(cè),不可避免的擴(kuò)大了指標(biāo)預(yù)測(cè)的誤差,這在實(shí)驗(yàn)過(guò)程中得到了驗(yàn)證。另一種方法是采用組合預(yù)測(cè)模型對(duì)各主導(dǎo)模型進(jìn)行驗(yàn)證。組合預(yù)測(cè)是把多種預(yù)測(cè)方法所得到的預(yù)測(cè)結(jié)果進(jìn)行綜合,以得到一個(gè)較窄的預(yù)測(cè)取值范圍供系統(tǒng)分析和決策使用。由于組合預(yù)測(cè)模型能夠較大限度地利用各種預(yù)測(cè)樣本信息,比單項(xiàng)預(yù)測(cè)模型考慮問(wèn)題更系統(tǒng)、更全面,因而能夠有效地減少單個(gè)預(yù)測(cè)模型受隨機(jī)因素的影響,從而提高預(yù)測(cè)的精度和穩(wěn)定性。但是從實(shí)驗(yàn)結(jié)果來(lái)看,在各類型指標(biāo)中,沒(méi)有哪一類指標(biāo)采用主導(dǎo)模型和組合模型在五個(gè)評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)上都占據(jù)絕對(duì)優(yōu)勢(shì),只能通過(guò)全面的比較權(quán)衡,但從總體而言,采用主導(dǎo)模型進(jìn)行預(yù)測(cè)的效果要好于組合預(yù)測(cè)模型,說(shuō)明通過(guò)預(yù)測(cè)實(shí)驗(yàn)選擇主導(dǎo)模型是有效的。五、綜合評(píng)價(jià)結(jié)果對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)的影響(一)建立多指標(biāo)綜合評(píng)價(jià)體系的三維度評(píng)估利用綜合評(píng)價(jià)體系來(lái)判斷省域經(jīng)濟(jì)綜合競(jìng)爭(zhēng)力進(jìn)行評(píng)價(jià)的結(jié)果是否可信關(guān)系到整體評(píng)價(jià)的成功與否。綜合評(píng)價(jià)體系是對(duì)省域經(jīng)濟(jì)綜合競(jìng)爭(zhēng)力這一客觀現(xiàn)象的整體反映,與客觀實(shí)際之間多少會(huì)存在一定的誤差。這種誤差是來(lái)自多方面的,既有系統(tǒng)性誤差,也有非系統(tǒng)性誤差。系統(tǒng)性誤差來(lái)源包括指標(biāo)體系的設(shè)定,指標(biāo)的選擇,指標(biāo)權(quán)重的設(shè)定,以及評(píng)價(jià)模型的應(yīng)用。非系統(tǒng)性誤差來(lái)源包括指標(biāo)數(shù)據(jù)登記誤差,統(tǒng)計(jì)指標(biāo)口徑的變化,以及計(jì)算的失誤等人為因素。關(guān)于測(cè)量的不確定度是海森堡于1927年在分析微觀物理體系時(shí)提出的(苗潤(rùn)生,2006),他認(rèn)為測(cè)量值和真值之間存在一個(gè)基本極限,稱之為不確定度關(guān)系(uncertaintyrelation)。由于誤差計(jì)量的困難,20世紀(jì)60年代提出用不確定度來(lái)表示測(cè)量結(jié)果的準(zhǔn)確度。之后,國(guó)際計(jì)量委員會(huì)于1993年出版了《測(cè)量不確定度表示導(dǎo)則》,目的是促進(jìn)以足夠完整的信息表示不確定度,統(tǒng)一不確定度的評(píng)定與表現(xiàn)方法。由于在綜合評(píng)價(jià)中存在諸多誤差和不確定性因素,使得最終評(píng)價(jià)結(jié)果和實(shí)際值之間有所偏離,不能如實(shí)、客觀地反映客觀事物的真實(shí)本質(zhì)。多指標(biāo)綜合評(píng)價(jià)體系是要完成對(duì)省域經(jīng)濟(jì)綜合競(jìng)爭(zhēng)力這個(gè)客觀現(xiàn)象的評(píng)價(jià),從指標(biāo)體系的構(gòu)建,到評(píng)價(jià)模型的建立,都是圍繞著這個(gè)目標(biāo)進(jìn)行的,這個(gè)目標(biāo)最終完成的好壞,需要對(duì)其進(jìn)行評(píng)估。綜合評(píng)價(jià)體系具有高度的抽象性,有時(shí)一些指標(biāo)體系的問(wèn)題、綜合評(píng)價(jià)模型的問(wèn)題、數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)處理的問(wèn)題,雖然會(huì)影響到評(píng)價(jià)的科學(xué)性和客觀性,但在一個(gè)非常龐大的綜合評(píng)價(jià)系統(tǒng)中,很難發(fā)現(xiàn)什么地方出了問(wèn)題,特別是當(dāng)綜合評(píng)價(jià)體系在某一個(gè)時(shí)期的評(píng)價(jià)結(jié)果看起來(lái)還比較合理時(shí),更難發(fā)現(xiàn)其中的問(wèn)題。通過(guò)對(duì)綜合評(píng)價(jià)體系的檢驗(yàn),可以在一定程度上避免出現(xiàn)上述問(wèn)題。為此,我們需要在以下兩個(gè)方面開(kāi)展彌補(bǔ)或驗(yàn)證工作:第一,不同的評(píng)價(jià)模型可能會(huì)得到不同的評(píng)價(jià)結(jié)果,甚至?xí)玫较喾吹慕Y(jié)論。因此,建立綜合評(píng)價(jià)模型的效果如何,還需要對(duì)評(píng)價(jià)模型進(jìn)行評(píng)估。要評(píng)估預(yù)測(cè)模型的優(yōu)劣,最直接的方法是就是對(duì)評(píng)價(jià)結(jié)果進(jìn)行評(píng)估,根據(jù)評(píng)價(jià)結(jié)果的評(píng)價(jià)情況來(lái)反映評(píng)價(jià)模型的效果,是最直接有效的。評(píng)價(jià)結(jié)果是否客觀,體現(xiàn)在預(yù)測(cè)結(jié)果與實(shí)際結(jié)果的誤差程度(亦指準(zhǔn)確度),考慮到評(píng)價(jià)體系的調(diào)整以及數(shù)據(jù)本身的修正,一定的誤差范圍是可以接受的。第二,影響和決定省域經(jīng)濟(jì)綜合競(jìng)爭(zhēng)力的因素是多方面的,是由宏觀經(jīng)濟(jì)、產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)、可持續(xù)發(fā)展、財(cái)政金融、知識(shí)經(jīng)濟(jì)、發(fā)展環(huán)境、政府作用、發(fā)展水平和統(tǒng)籌協(xié)調(diào)等九個(gè)方面的指標(biāo)來(lái)綜合反映,不會(huì)受到個(gè)別指標(biāo)或少數(shù)指標(biāo)異常值的太大影響。而且省域經(jīng)濟(jì)綜合競(jìng)爭(zhēng)力是一個(gè)省、市(區(qū))在發(fā)展經(jīng)濟(jì)社會(huì)的過(guò)程中長(zhǎng)期形成的,短期內(nèi)不容易有大的波動(dòng)和變化,它的綜合評(píng)價(jià)結(jié)果不但要反映其變化趨勢(shì),還要反映其在一定時(shí)期內(nèi)的穩(wěn)定性。如果在某一評(píng)價(jià)期內(nèi),綜合評(píng)價(jià)結(jié)果有非常大的起伏波動(dòng),至少說(shuō)明省域經(jīng)濟(jì)綜合競(jìng)爭(zhēng)力是不穩(wěn)定的,難以得到很好的評(píng)價(jià)效果。鑒于此,我們可以用綜合評(píng)價(jià)結(jié)果的變異程度來(lái)衡量綜合評(píng)價(jià)效果,即通過(guò)考察這種穩(wěn)定性來(lái)評(píng)估綜合評(píng)價(jià)體系設(shè)置的合理性。(二)省域經(jīng)濟(jì)綜合競(jìng)爭(zhēng)力預(yù)測(cè)評(píng)價(jià)模型的驗(yàn)證對(duì)綜合評(píng)價(jià)效果最有效的評(píng)價(jià)就是計(jì)算評(píng)價(jià)結(jié)果和真實(shí)值之間的誤差,由于預(yù)測(cè)期間是2009~2012年,受限于資料采集時(shí)限,最新的省域經(jīng)濟(jì)綜合競(jìng)爭(zhēng)力實(shí)際評(píng)價(jià)結(jié)果是截至2010年,因此,我們可以對(duì)2009~2010年兩年的預(yù)測(cè)值和實(shí)際值進(jìn)行對(duì)比,以判斷預(yù)測(cè)結(jié)果的準(zhǔn)確度。表7列出了預(yù)測(cè)評(píng)價(jià)結(jié)果和根據(jù)實(shí)際數(shù)據(jù)的評(píng)價(jià)結(jié)果,以及兩者的偏差。從2009年比較結(jié)果來(lái)看,天津市、遼寧省、浙江省、江蘇省等8個(gè)省市區(qū)的省域經(jīng)濟(jì)綜合競(jìng)爭(zhēng)力的預(yù)測(cè)排位和實(shí)際排位完全一致,其中5個(gè)省市區(qū)是處于上游區(qū),3個(gè)省市區(qū)處于下游區(qū);北京市、河北省等9個(gè)省份的省域經(jīng)濟(jì)綜合競(jìng)爭(zhēng)力的預(yù)測(cè)排位和實(shí)際排位相差1位,其中3個(gè)省市區(qū)處于上游區(qū),4個(gè)省市區(qū)處于下游區(qū);誤差比較大的是山西省和安徽省,都處于中游區(qū)。從2010年比較結(jié)果來(lái)看,遼寧省、黑龍江省、浙江省、廣西壯族自治區(qū)等8個(gè)省市區(qū)的省域經(jīng)濟(jì)綜合競(jìng)爭(zhēng)力的預(yù)測(cè)排位和實(shí)際排位完全一致,其中2個(gè)省市區(qū)處于上游區(qū),4個(gè)省市區(qū)處于中游區(qū);北京市、天津市、河北省、江蘇省等9個(gè)省市區(qū)的省域經(jīng)濟(jì)綜合競(jìng)爭(zhēng)力的預(yù)測(cè)排位和實(shí)際排位相差1位,其中5個(gè)省市區(qū)處于上游區(qū),2個(gè)省市區(qū)處于下游區(qū);吉林省和安徽省的預(yù)測(cè)誤差比較大,也都是處于中游區(qū)。綜合兩年的比較結(jié)果,預(yù)測(cè)評(píng)價(jià)結(jié)果和實(shí)際評(píng)價(jià)結(jié)果誤差在個(gè)別省份表現(xiàn)比較大,絕大多數(shù)省份的誤差均不超過(guò)3位,而且比較多的省份沒(méi)有誤差,與現(xiàn)實(shí)的評(píng)價(jià)結(jié)果近乎一致,說(shuō)明了省域經(jīng)濟(jì)綜合競(jìng)爭(zhēng)力預(yù)測(cè)評(píng)價(jià)模型的可信度是比較高的。此外,還體現(xiàn)在處于上游區(qū)和下游區(qū)的省份預(yù)測(cè)結(jié)果也比較準(zhǔn)確,而處于中游區(qū)的省份預(yù)測(cè)結(jié)果則誤差相對(duì)較大一點(diǎn),這與省域經(jīng)濟(jì)綜合競(jìng)爭(zhēng)力得分的分布特征有關(guān),根據(jù)連續(xù)評(píng)價(jià)結(jié)果的分析發(fā)現(xiàn),處于中游區(qū)的各省市區(qū)的綜合競(jìng)爭(zhēng)力得分非常接近,容易受到各種因素的影響,排位經(jīng)常發(fā)生變動(dòng),預(yù)測(cè)的細(xì)微誤差導(dǎo)致預(yù)測(cè)結(jié)果與實(shí)際結(jié)果偏差較大。而處于上游區(qū)和下游區(qū)的各省綜合競(jìng)爭(zhēng)力得分差距比較大,即使受到一些因素的影響,排位也比較穩(wěn)定,預(yù)測(cè)的誤差不明顯,預(yù)測(cè)結(jié)果就比較準(zhǔn)確。(三)全國(guó)各地區(qū)經(jīng)濟(jì)綜合競(jìng)爭(zhēng)力排序波動(dòng)的現(xiàn)狀省域經(jīng)濟(jì)綜合競(jìng)爭(zhēng)力預(yù)測(cè)結(jié)果在評(píng)價(jià)期間內(nèi)出現(xiàn)波動(dòng)變化,很多省份的排位不是一成不變的,也不是持續(xù)上升或持續(xù)下降,而是出現(xiàn)波動(dòng)上升或波動(dòng)下降等比較復(fù)雜的變化。要度量省域經(jīng)濟(jì)綜合競(jìng)爭(zhēng)力預(yù)測(cè)結(jié)果的排位波動(dòng)情況,一種方法是測(cè)算評(píng)價(jià)期內(nèi)最高排位和最低排位之間的差額,反映各省在此期間內(nèi)的排位波動(dòng);另一種方法是測(cè)算排位波動(dòng)的變異程度,這可以從一定程度上反映省域經(jīng)濟(jì)綜合競(jìng)爭(zhēng)力預(yù)測(cè)評(píng)價(jià)的穩(wěn)定性和可靠性。這里同樣借鑒評(píng)價(jià)經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)模型效果的變異系數(shù)指標(biāo)來(lái)測(cè)算省域經(jīng)濟(jì)綜合競(jìng)爭(zhēng)力排位波動(dòng)的變異程度,其計(jì)算公式如下:這里xi是第i年的綜合競(jìng)爭(zhēng)力排位,n是測(cè)評(píng)期間的長(zhǎng)度,δ是測(cè)評(píng)期間競(jìng)爭(zhēng)力排位波動(dòng)的變異程度。分別測(cè)算2001~2005年和2005~2008年以及2009~2012年期間各省經(jīng)濟(jì)綜合競(jìng)爭(zhēng)力排位的波動(dòng)變異程度,結(jié)果如表8所示。表8統(tǒng)計(jì)了各省、市(區(qū))綜合競(jìng)爭(zhēng)力2001~2008