無(wú)線局域網(wǎng)自適應(yīng)速率控制機(jī)制研究的開(kāi)題報(bào)告

無(wú)線局域網(wǎng)自適應(yīng)速率控制機(jī)制研究的開(kāi)題報(bào)告一、研究背景隨著無(wú)線局域網(wǎng)技術(shù)的不斷發(fā)展，人們對(duì)數(shù)據(jù)傳輸速率的要求也越來(lái)越高。但是，由于無(wú)線信號(hào)的不穩(wěn)定性，傳輸速率會(huì)受到很多因素的影響，如信號(hào)強(qiáng)度、干擾等。傳統(tǒng)的速率控制機(jī)制往往只能按照預(yù)設(shè)的速率進(jìn)行傳輸，無(wú)法根據(jù)信號(hào)質(zhì)量的變化進(jìn)行自適應(yīng)調(diào)節(jié)，導(dǎo)致傳輸效率低下。為了提高無(wú)線局域網(wǎng)傳輸速率的穩(wěn)定性和效率，自適應(yīng)速率控制機(jī)制應(yīng)運(yùn)而生。該機(jī)制可以根據(jù)接收信號(hào)的質(zhì)量自適應(yīng)地調(diào)整傳輸速率，提高傳輸效率，同時(shí)也可以降低干擾對(duì)傳輸?shù)挠绊?，提高無(wú)線局域網(wǎng)的穩(wěn)定性和可靠性。二、研究目的本次研究旨在探究無(wú)線局域網(wǎng)自適應(yīng)速率控制機(jī)制的原理、設(shè)計(jì)思路、實(shí)現(xiàn)方法及其應(yīng)用場(chǎng)景，并基于此對(duì)其進(jìn)行進(jìn)一步的優(yōu)化和改進(jìn)，以提高其性能和應(yīng)用價(jià)值。三、研究?jī)?nèi)容1.自適應(yīng)速率控制機(jī)制的概念及原理2.現(xiàn)有的自適應(yīng)速率控制機(jī)制的分類及其優(yōu)缺點(diǎn)3.自適應(yīng)速率控制機(jī)制的設(shè)計(jì)思路及實(shí)現(xiàn)方法4.自適應(yīng)速率控制機(jī)制在不同應(yīng)用場(chǎng)景下的性能測(cè)試5.自適應(yīng)速率控制機(jī)制的優(yōu)化和改進(jìn)方案四、研究方法本次研究采用文獻(xiàn)調(diào)研、實(shí)測(cè)分析、原型設(shè)計(jì)等方法，對(duì)無(wú)線局域網(wǎng)自適應(yīng)速率控制機(jī)制進(jìn)行研究，探究其原理、設(shè)計(jì)思路、實(shí)現(xiàn)方法及其應(yīng)用價(jià)值，并在此基礎(chǔ)上進(jìn)行性能測(cè)試和優(yōu)化改進(jìn)。五、預(yù)期成果1.掌握無(wú)線局域網(wǎng)自適應(yīng)速率控制機(jī)制的原理、設(shè)計(jì)思路及實(shí)現(xiàn)方法2.分析現(xiàn)有自適應(yīng)速率控制機(jī)制的優(yōu)缺點(diǎn)，并提出改進(jìn)方案3.實(shí)現(xiàn)自適應(yīng)速率控制機(jī)制的原型設(shè)計(jì)4.針對(duì)不同應(yīng)用場(chǎng)景下的特點(diǎn)，優(yōu)化自適應(yīng)速率控制機(jī)制的性能5.撰寫可行的畢業(yè)論文六、研究時(shí)間安排本次研究的時(shí)間安排如下：1.研究選題和文獻(xiàn)調(diào)研（1周）2.自適應(yīng)速率控制機(jī)制的原理和分類研究（2周）3.自適應(yīng)速率控制機(jī)制的設(shè)計(jì)思路和實(shí)現(xiàn)方法研究（3周）4.自適應(yīng)速率控制機(jī)制的原型設(shè)計(jì)（2周）5.自適應(yīng)速率控制機(jī)制在不同應(yīng)用場(chǎng)景下的性能測(cè)試（2周）6.自適應(yīng)速率控制機(jī)制的優(yōu)化和改進(jìn)方案（2周）7.論文撰寫和修改（3周）七、參考文獻(xiàn)1.Minn,H.,&Chong,S.(2002).AsurveyonTCPoverwireless.Wirelessnetworks,8(5),477-489.2.Jain,R.,Chiu,D.M.,&Hawe,W.R.(1984).Aquantitativemeasureoffairnessanddiscriminationforresourceallocationinsharedcomputersystems.DECresearchreportTR-301.3.Gao,W.,&Liang,B.(2013).Researchonadaptivetransmissionratecontrolalgorithmforwirelessnetwork.InternationalJournalofDistributedSensorNetworks,9(9),940560.4.Serrano,P.,&Gebru,T.(2014,December).Wirelesslinkadaptationwithmachinelearningbasedonphysiologicaltimeseriesdata.InProceedingsoftheworkshoponHottopicsinwireless(pp.15-19).5.Li,M.,Song,C.,Li,L.,&Liu,H.(2015).AnEnergy-SavingAdaptiv