人工智能導(dǎo)論智慧樹知到課后章節(jié)答案2023年下哈爾濱工程大學(xué)

人工智能導(dǎo)論智慧樹知到課后章節(jié)答案2023年下哈爾濱工程大學(xué)哈爾濱工程大學(xué)

第一章測試

下列關(guān)于智能說法錯(cuò)誤的是（）

答案:

細(xì)菌不具有智能

目前，智能的定義已經(jīng)明確，其定義為：智能是個(gè)體能夠主動(dòng)適應(yīng)環(huán)境或針對問題，獲取信息并提煉和運(yùn)用知識，理解和認(rèn)識世界事物，采取合理可行的（意向性）策略和行動(dòng)，解決問題并達(dá)到目標(biāo)的綜合能力。（）

答案:

錯(cuò)

傳統(tǒng)人工智能領(lǐng)域?qū)⑷斯ぶ悄軇澐譃閺?qiáng)人工智能與弱人工智能兩大類。所謂強(qiáng)人工智能指的就是達(dá)到人類智能水平的技術(shù)或機(jī)器，否則都屬于弱人工智能技術(shù)。（）

答案:

對

人類歷史上第一個(gè)人工神經(jīng)元模型為MP模型，由赫布提出。（）

答案:

錯(cuò)

下列關(guān)于數(shù)據(jù)說法錯(cuò)誤的是（）

答案:

我們通常所說的數(shù)據(jù)即能夠直接作為計(jì)算機(jī)輸入的數(shù)據(jù)是模擬數(shù)據(jù)

下列關(guān)于大數(shù)據(jù)的說法中正確的有（）

答案:

“大數(shù)據(jù)時(shí)代”已經(jīng)來臨;“大數(shù)據(jù)”是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn);大數(shù)據(jù)具有多樣、高速的特征

大數(shù)據(jù)在政府公共服務(wù)、醫(yī)療服務(wù)、零售業(yè)、制造業(yè)、以及涉及個(gè)人位置服務(wù)等領(lǐng)域都將帶來可觀的價(jià)值。（）

答案:

對

人工智能在各個(gè)方面都有廣泛應(yīng)用，其研究方向也眾多，下面屬于人工智能研究方向的有（）

答案:

語音識別;機(jī)器學(xué)習(xí);模式識別;知識圖譜

機(jī)器人發(fā)展經(jīng)歷了程序控制機(jī)器人（第一代）、自適應(yīng)機(jī)器人（

第二代）、智能機(jī)器人（現(xiàn)代）三代發(fā)展歷程。（）

答案:

對

下列選項(xiàng)中屬于人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域的有（

）

答案:

程序設(shè)計(jì);智能安防;智能農(nóng)業(yè);智慧城市

第二章測試

生命起源于什么時(shí)候？（）

答案:

45-35億年之間

人工智能使人類改造自然、適應(yīng)自然的各類技術(shù)發(fā)展到最高階段，智能技術(shù)使得工具變得有智能，促使技術(shù)在以指數(shù)級增長速度加速進(jìn)化（加速回報(bào)定律）。（）

答案:

對

對于人工智能的價(jià)值、作用與意義的說法錯(cuò)誤的是：（）

答案:

生命層面：促進(jìn)人類社會整體向更高階段文明加速進(jìn)化;社會層面：促使人類自身由地球自然智能生命向更高階的宇宙智能生命進(jìn)化

聯(lián)結(jié)主義認(rèn)為人的思維基元是符號，而不是神經(jīng)元；人的認(rèn)知過程是符號操作而不是權(quán)值的自組織過程。（）

答案:

錯(cuò)

科學(xué)研究能夠逐步理解如何從大腦的結(jié)構(gòu)和機(jī)制上產(chǎn)生知覺、記憶和行為的意識表現(xiàn)，這些所謂“簡單問題”的科學(xué)研究，都無法越過物質(zhì)與精神的藩籬，解決身心關(guān)系的“困難問題”，證明主觀意識如何從物質(zhì)基礎(chǔ)上涌現(xiàn)出來。

（）

答案:

對

對于心智計(jì)算理論說法正確的是：（）

答案:

驅(qū)除了心智產(chǎn)生智能行為的神秘;能夠用信念和意愿來解釋行為的同時(shí)，又令它們與物理世界合理相接;合理地解釋了意義內(nèi)含的結(jié)果與起因;特點(diǎn)是把心智的本質(zhì)看作是計(jì)算，把思維看作是一種信息加工過程

現(xiàn)代認(rèn)知科學(xué)強(qiáng)調(diào)心智親身性，也就是心智與身體是分離的，人的經(jīng)驗(yàn)、認(rèn)識都來自身體內(nèi)部與環(huán)境的相互作用。（）

答案:

錯(cuò)

人工智能利用計(jì)算機(jī)通過程序和算法實(shí)現(xiàn)了人類智能的哪些部分？（）

答案:

理性部分;視覺部分;可計(jì)算部分

理性來自身體，而非超越身體。（）

答案:

對

下列哪個(gè)選項(xiàng)不屬于人類理性：（）

答案:

知識理性

第三章測試

所有生物的腦部都可以分為前腦、中腦和后腦三個(gè)原始部位。具體而言，人類大腦是由腦干、小腦、大腦（前腦）組成。（）

答案:

對

下列關(guān)于大腦左右半腦及其功能說法錯(cuò)誤的是（）

答案:

口述答題時(shí)，左腦負(fù)責(zé)邏輯思考，右腦負(fù)責(zé)語言描述

人體神經(jīng)系統(tǒng)可以分為中樞神經(jīng)系統(tǒng)和周圍神經(jīng)系統(tǒng)。其中，中樞神經(jīng)系統(tǒng)由腦和脊髓組成，是人體神經(jīng)系統(tǒng)中最主體的部分。（）

答案:

對

大腦神經(jīng)系統(tǒng)主要組成部分是大腦皮層和灰質(zhì)層，大腦皮層和灰質(zhì)層都很薄，但大腦皮層表面無溝回，灰質(zhì)層表面有溝回。（）

答案:

錯(cuò)

神經(jīng)元是神經(jīng)系統(tǒng)最基本的結(jié)構(gòu)和功能單位，分為細(xì)胞體和突起兩部分。細(xì)胞體由細(xì)胞核、細(xì)胞膜、細(xì)胞質(zhì)組成；突起有樹突和軸突兩種。（）

答案:

對

大腦內(nèi)的神經(jīng)連接是雜亂無章的。（）

答案:

錯(cuò)

下列不屬于與動(dòng)物導(dǎo)航有關(guān)的細(xì)胞是（）

答案:

內(nèi)嗅外側(cè)的細(xì)胞

認(rèn)知是人腦對接受外界輸入的信息進(jìn)行加工處理并轉(zhuǎn)換成內(nèi)在的心理活動(dòng)，進(jìn)而支配人的行為的過程，是人的最基本的心理過程。（）

答案:

對

謝列關(guān)于感知和注意說法正確的有（）

答案:

注意是心理活動(dòng)或意識在某一時(shí)刻所處狀態(tài)，表現(xiàn)為對一定對象的指向與集中;注意網(wǎng)絡(luò)分為三個(gè)子系統(tǒng)：前注意心態(tài)、后注意心態(tài)和警覺系統(tǒng);感知是客觀世界直接作用于人的感覺器官而產(chǎn)生的

思維的本質(zhì)是人腦有意識的對客體的反映，這個(gè)過程構(gòu)成了人類認(rèn)識的高級階段。思維以感覺作為自己唯一的源泉，但是它超越了直接感性認(rèn)識的界限，達(dá)到理性認(rèn)識或理性認(rèn)識的過程。（）

答案:

對

第四章測試

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)從一個(gè)方面上模擬大腦:組成人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的神經(jīng)元之間的連接強(qiáng)度，即突觸權(quán)值w，可用于儲存獲取的知識。（）

答案:

錯(cuò)

感知機(jī)中，通過學(xué)習(xí)來調(diào)整權(quán)值，以使網(wǎng)絡(luò)對任何的輸入都能得到期望的輸出。（）

答案:

對

多層前饋網(wǎng)絡(luò)的每一層都是單層的網(wǎng)絡(luò)，卻無法用單層感知器的學(xué)習(xí)方法。（）

答案:

對

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是所謂深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的最重要的模型，深度就是隱層非常多的意思，深度越深，性能越好。（）

答案:

對

不同的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)生的深度學(xué)習(xí)技術(shù)性能是有差異的，用途也不一樣。（）

答案:

對

以下關(guān)于人工智能發(fā)展史的說法正確的是（）

答案:

1957年羅森布拉特定義了一個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，稱為感知器;1986年美國的一個(gè)平行計(jì)算研究小組提出了前項(xiàng)反饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的反向傳播學(xué)習(xí)（BP）學(xué)習(xí)算法;1982年物理學(xué)家霍普菲爾德提出了全聯(lián)接網(wǎng)絡(luò)，離散的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。這是一種全新的具有完整理論基礎(chǔ)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型;1949年心理學(xué)家赫布在其論著《行為自組織》，提出赫布規(guī)則

以下關(guān)于感知機(jī)模型說法錯(cuò)誤的是（）

答案:

感知機(jī)能夠求解異或問題

以下有關(guān)BP網(wǎng)絡(luò)說法錯(cuò)誤的是（）

答案:

BP網(wǎng)絡(luò)是一種前饋網(wǎng)絡(luò),其隱單元必須分層，又稱為多層前饋網(wǎng)絡(luò)

以下關(guān)于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)說法錯(cuò)誤的是（）

答案:

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)有兩個(gè)基本概念：權(quán)值共享和池化。權(quán)值共享使權(quán)值參數(shù)的個(gè)數(shù)減??；池化可以使特征圖減小，簡化計(jì)算

以下有關(guān)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用說法錯(cuò)誤的是（）

答案:

LSTM:捕捉到序列中長距離歷史信息，但不能緩解長期依賴問題，應(yīng)使用RNN實(shí)現(xiàn)有效緩解長期依賴

第五章測試

監(jiān)督學(xué)習(xí)是一種機(jī)器學(xué)習(xí)方法，其特點(diǎn)是（）

答案:

需要有標(biāo)注的訓(xùn)練數(shù)據(jù)

深度學(xué)習(xí)在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中使用了多層的隱藏層，其優(yōu)點(diǎn)是（）

答案:

提高了模型的復(fù)雜度和學(xué)習(xí)能力

使用深度學(xué)習(xí)進(jìn)行圖像分類時(shí)，以下哪個(gè)模型是最常用的（）

答案:

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）

強(qiáng)化學(xué)習(xí)的目標(biāo)是（）

答案:

尋找最佳策略以獲得最大回報(bào)

遷移學(xué)習(xí)的關(guān)鍵思想是（）

答案:

在不同領(lǐng)域之間共享知識和經(jīng)驗(yàn)

深度學(xué)習(xí)在自然語言處理（NLP）中的應(yīng)用包括（）

答案:

機(jī)器翻譯

監(jiān)督學(xué)習(xí)的典型算法包括（）

答案:

支持向量機(jī)

強(qiáng)化學(xué)習(xí)中的“獎(jiǎng)勵(lì)”用來（）

答案:

指導(dǎo)模型的學(xué)習(xí)和調(diào)整

在深度學(xué)習(xí)中，反向傳播用于（）

答案:

更新模型的權(quán)重和偏差

遷移學(xué)習(xí)的一個(gè)主要挑戰(zhàn)是（）

答案:

不同領(lǐng)域之間的數(shù)據(jù)不匹配問題

第六章測試

圖像數(shù)字化設(shè)備包括：掃描儀、數(shù)碼相機(jī)、PC與圖像采集卡等（）

答案:

錯(cuò)

初級視覺是光學(xué)成象問題的逆問題，它由一系列能從二維光強(qiáng)度恢復(fù)三維可見物體表面的處理過程組成。（）

答案:

對

機(jī)器視覺系統(tǒng)可以快速獲取大量信息，雖難于自動(dòng)處理，但易于同設(shè)計(jì)信息以及加工控制信息集成。（）

答案:

錯(cuò)

計(jì)算機(jī)視覺在測量領(lǐng)域的應(yīng)用包括角度測量、長度測量。（）

答案:

對

對于一個(gè)樣本，每一個(gè)與識別有關(guān)的因素稱為一個(gè)特征。（）

答案:

對

數(shù)字圖像處理的應(yīng)用領(lǐng)域包括：（）

答案:

生物醫(yī)學(xué);工業(yè)檢測

一個(gè)典型的光學(xué)系統(tǒng)包括：（）

答案:

鏡頭;光源;相機(jī)

計(jì)算機(jī)視覺的應(yīng)用包括：（）

答案:

測量;檢測;識別;定位

模式具有三個(gè)直觀特性（）

答案:

可觀察性;相似性;可區(qū)分性

特征向量的形成過程包括：（

）

答案:

特征選擇;特征提取;特征形成

第七章測試

知識圖譜是用圖描述一個(gè)個(gè)實(shí)(人、事)，用關(guān)系將這些實(shí)體聯(lián)系起來，受眾是機(jī)器，強(qiáng)調(diào)實(shí)體的可讀，機(jī)器能夠讀取這些實(shí)體之間的關(guān)系。（）

答案:

錯(cuò)

以達(dá)芬奇為例的知識圖譜中，人物這個(gè)實(shí)體表示節(jié)點(diǎn)，藝術(shù)家與人物的關(guān)系表示邊。（）

答案:

對

搜索就是找到智能系統(tǒng)的動(dòng)作序列的過程。（）

答案:

對

寬度優(yōu)先搜索存在時(shí)間需求和空間需求兩個(gè)問題。（）

答案:

對

從數(shù)據(jù)到知識庫中的知識要素包括：（）

答案:

概念;實(shí)體;關(guān)系

在達(dá)芬奇的知識圖譜中

達(dá)芬奇–作品-蒙娜麗莎

構(gòu)成三元組，而知識圖譜最常見的組成單元有：（）

答案:

實(shí)體--關(guān)系--實(shí)體;實(shí)體--屬性--屬性值

通過知識圖譜可以查找潛在的金融欺詐問題，主要包括：（）

答案:

如果兩個(gè)處于不同公司的貸款人登記了相同的公司電話，則有可能存在欺詐;當(dāng)多個(gè)互不相干的貸款人同時(shí)發(fā)起貸款申請但填寫的單位地址相同則可能存在組團(tuán)欺詐;當(dāng)貸款人失聯(lián)則可以通過知識圖譜查找關(guān)系人，乃至二度、三度關(guān)系人

求解問題包括：（）

答案:

目標(biāo)表示;執(zhí)行;搜索

問題的基本信息主要有：（）

答案:

初始狀態(tài)集合：定義了問題的初始狀態(tài);路徑費(fèi)用函數(shù)：對每條路徑賦予一定費(fèi)用的函數(shù);操作符集合：把一個(gè)問題從一個(gè)狀態(tài)變換為另一個(gè)狀態(tài)的動(dòng)作集合;目標(biāo)檢測函數(shù)：用來確定一個(gè)狀態(tài)是不是目標(biāo)

搜索策略的評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)有（）

答案:

完備性;最優(yōu)性;空間復(fù)雜性;時(shí)間復(fù)雜性

第八章測試

自然語言包括人類交流的語言,口語、書面語、手語、旗語等，而人造語言就是在自然語言基礎(chǔ)上改良的自然語言。（）

答案:

錯(cuò)

自動(dòng)問答是指用戶以自然語言提問的形式提出信息查詢需求，系統(tǒng)依據(jù)對問題的分析，從各種數(shù)據(jù)資源中自動(dòng)找出準(zhǔn)確的答案。（）

答案:

對

語音識別就是讓機(jī)器聽懂你說話。（）

答案:

對

基于語料庫技術(shù)的工作原理是利用統(tǒng)計(jì)學(xué)建立一個(gè)包含各種句型的雙語對照語料庫。（）

答案:

錯(cuò)

由于不同地方不同的文化差異，機(jī)器翻譯有時(shí)會出現(xiàn)歧義。（）

答案:

對

以下自然語言理論與技術(shù)對應(yīng)錯(cuò)誤的是（）

答案:

格語法、語義基元理論、模型理論——擴(kuò)展轉(zhuǎn)移網(wǎng)絡(luò)(ATN),CF規(guī)則

智能問答系統(tǒng)主要依靠的關(guān)鍵基礎(chǔ)和技術(shù)包括（）

答案:

大量高質(zhì)量的數(shù)據(jù)和知識，主要是知識圖譜技術(shù);大量的標(biāo)準(zhǔn)訓(xùn)練語料;強(qiáng)大的自然語言處理技術(shù)

下列有關(guān)語音識別的分類說法錯(cuò)誤的是（）

答案:

連續(xù)單詞識別屬于按識別器的類型進(jìn)行的分類，以比較多的詞匯為對象，能夠完全識別每個(gè)詞

自然語言理解是人工智能的重要應(yīng)用領(lǐng)域，下面列舉中的（）不是它要實(shí)現(xiàn)的目標(biāo)。

答案:

欣賞音樂

機(jī)器翻譯屬于下列哪個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用？（）

答案:

自然語言系統(tǒng)

第九章測試

下述說法是否正確目前正在研究的第三代機(jī)器人——“智能機(jī)器人”，不僅具有比第二代機(jī)器人更加完善的環(huán)境感知能力，而且還具有邏輯思維、判斷和決策能力，可根據(jù)作業(yè)要求與環(huán)境信息自主地進(jìn)行工作。（）

答案:

對

下列哪些屬于服務(wù)機(jī)器應(yīng)用方向劃分（）

答案:

個(gè)人與家庭服務(wù)機(jī)器人;專業(yè)服務(wù)機(jī)器人

下列說法不正確的是：（）

答案:

醫(yī)療機(jī)器人有助于降低醫(yī)生的工作強(qiáng)度，提高工作效率，而且可以徹底取代醫(yī)生

下列說法是否正確移動(dòng)機(jī)器人能夠根據(jù)一定的性能準(zhǔn)則，從初始狀態(tài)搜索到目標(biāo)狀態(tài)的避開障礙物的最優(yōu)或次最優(yōu)路徑。（）

答案:

對

下列不屬于路徑規(guī)劃中輸入因素的是：（）

答案:

障礙物的數(shù)目

若要適用于各種多邊形，應(yīng)當(dāng)應(yīng)用下列哪一種環(huán)境建模方法（）

答案:

可視圖法

下述說法是否正確Voronoi圖法計(jì)算復(fù)雜，路徑長度較可視圖法長，路徑不是最優(yōu)的。而自由空間法隨著環(huán)境中物體的復(fù)雜度的增加，計(jì)算效率會逐漸降低。（）

答案:

對

下述說法是否正確對于掃地機(jī)器人來說，其作業(yè)任務(wù)是清掃房間，它的路徑規(guī)劃屬于完全遍歷路徑規(guī)劃，需滿足兩個(gè)指標(biāo)：遍歷性和不重復(fù)性。（）

答案:

對

機(jī)器人視覺技術(shù)中圖像分割方法有：（）

答案:

基于邊緣的分割算法;基于區(qū)域的分割算法;基于閾值的分割算法

下列描述說法錯(cuò)誤的是：（）

答案:

A*算法要找到F值最大的節(jié)點(diǎn)作為新的起始位置

第十章測試

至今未出現(xiàn)真正具有人類智能的機(jī)器人的出現(xiàn)是因?yàn)槿斯ど窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)（ArtificialNeuralNetwork，即ANN）研究的局限性。下列屬于ANN研究的局限性的有（）

答案:

ANN與傳統(tǒng)技術(shù)的接口不成熟;ANN研究帶有濃厚的策略和經(jīng)驗(yàn)色彩;ANN缺少一個(gè)完整、成熟的理論體系;ANN研究受到腦科學(xué)研究成果的限制

人腦是自然進(jìn)化的生成性系統(tǒng)，是從無到有自動(dòng)生成的?，F(xiàn)代計(jì)算機(jī)硬件是構(gòu)成性系統(tǒng)，它具有可塑性，因?yàn)楝F(xiàn)代計(jì)算機(jī)硬件可以進(jìn)行替換。（）

答案:

錯(cuò)

人腦的功能或許可以說一臺計(jì)算機(jī)，但在進(jìn)行智能活動(dòng)時(shí)，相較于計(jì)算機(jī)，人類的行為具有主觀意向性，這是目前所有計(jì)算機(jī)都無法做到的。（）

答案:

對

利用類腦計(jì)算實(shí)現(xiàn)類腦智能的基本思想是：模擬生物神經(jīng)元的功能以實(shí)現(xiàn)類腦計(jì)算，該方法將有助于一定程度上克服馮·洛伊曼體系構(gòu)架在實(shí)現(xiàn)類人智能方面的固有缺陷。（）

答案:

對

憶阻器被認(rèn)為是繼電阻器、電容器、電感器之后的第四個(gè)無源電子元件。因其電阻阻值可以根據(jù)流經(jīng)電流的大小和方向而改變，故可被用來模擬神經(jīng)元突觸的可塑性。（）

答案:

對

現(xiàn)階段人工大腦的主要思想是利用軟件技術(shù)從軟件層面上模擬人腦，從而實(shí)現(xiàn)利用已有的硬件技術(shù)來模擬人腦的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。（）

答案:

錯(cuò)

人造神經(jīng)元與人工神經(jīng)元并無區(qū)別，都是用來模擬人腦的器件。（）

答案:

錯(cuò)

發(fā)展人工智能的目的是實(shí)現(xiàn)類腦智能技術(shù)，最終實(shí)現(xiàn)強(qiáng)人工智能，即擁有像人一樣甚至超越人的智能的機(jī)器。未來需要一種自下而上、自上而下相結(jié)合，并將微觀與宏觀、整體與局部、系統(tǒng)與子系統(tǒng)互相結(jié)合起來的方法，才可能設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)人工大腦。（）

答案:

對

下列關(guān)于類腦計(jì)算發(fā)展層次說法錯(cuò)誤的是（）

答案:

脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、大腦可塑性機(jī)制、腦圖譜等屬于基礎(chǔ)理論層

人工大腦屬于類腦計(jì)算發(fā)展層次中的產(chǎn)品層次，是利用類腦芯片等硬件制造出來的。（）

答案:

錯(cuò)

第十一章測試

可穿戴技術(shù)可以無縫融合于用戶的日常生活和活動(dòng)之中，可以作為未來實(shí)現(xiàn)人機(jī)混合智能的一種重要技術(shù)。（）

答案:

對

外骨骼體制的優(yōu)越性在于支撐、防護(hù)兩項(xiàng)功能緊密結(jié)合。（）

答案:

錯(cuò)

外骨骼機(jī)器人技術(shù)核心部分包括構(gòu)造材料、能量源、控制、驅(qū)動(dòng)。（）

答案:

錯(cuò)

通過腦機(jī)接口，人們就可以實(shí)現(xiàn)大腦與外界的直接交流，或者直接用思想來操縱外部設(shè)備。（）

答案:

對

混合智能的特點(diǎn)在于利用計(jì)算機(jī)模擬人的機(jī)器代替人去完成任務(wù)。（）

答案:

錯(cuò)

以下有關(guān)可穿戴技術(shù)應(yīng)用的說法錯(cuò)誤的是（）

答案:

目前的可穿戴技術(shù)能夠完成對用戶內(nèi)在器官健康的檢測

以下有關(guān)外骨骼技術(shù)應(yīng)用錯(cuò)誤的是（）

答案:

外骨骼技術(shù)不能夠幫助癱瘓患者行走

以下有關(guān)腦機(jī)接口應(yīng)用的說法正確的是（）

答案:

通過腦機(jī)接口技術(shù)，人們能夠脫離手動(dòng)直接用大腦控制來玩游戲;通過腦機(jī)接口技術(shù)，癱瘓患者能夠通過思維直接控制輪椅移動(dòng);通過腦機(jī)接口技術(shù)，人們可以通過腦電波直接控制無人機(jī);腦機(jī)接口技術(shù)能夠幫助人們更好的研究人腦

以下有關(guān)混合智能分類對應(yīng)錯(cuò)誤的是（）

答案:

增強(qiáng)型混合智能——功能增強(qiáng)方式

以下有關(guān)混合智能應(yīng)用說法正確的是（）

答案:

外骨骼機(jī)器人通過各種傳感器與人體協(xié)同運(yùn)動(dòng)，有效增強(qiáng)人的體能，輔助殘疾人行走等;人造神經(jīng)具有良好的生物兼容性、柔性和高靈敏度，可以探測不同方向的運(yùn)動(dòng)，甚至能識別盲文;通過電子紋身，可以測量佩戴者的心率、血壓、皮膚的溫度等關(guān)鍵數(shù)據(jù);通過混合智能，癱瘓人士能通過意識操控機(jī)器人

第十二章測試

以下哪個(gè)不是機(jī)器博弈的基本元素（）

答案:

時(shí)間

下面哪個(gè)不是機(jī)器博弈的經(jīng)典模型（）

答案:

隨機(jī)博弈

以下哪個(gè)算法常被用于解決機(jī)器博弈中的優(yōu)化問題（）

答案:

蒙特卡洛樹搜索

機(jī)器博弈原理是基于博弈樹搜索和靜態(tài)評估的博弈方法（）

答案:

對

機(jī)器學(xué)習(xí)在機(jī)器藝術(shù)創(chuàng)造中起到重要作用的原因是什么（）

答案:

所有上述選項(xiàng)

機(jī)器智能設(shè)計(jì)是指（）

答案:

利用機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能技術(shù)設(shè)計(jì)智能系統(tǒng)

以下哪個(gè)不是機(jī)器智能設(shè)計(jì)的應(yīng)用領(lǐng)域（）

答案:

電子游戲設(shè)計(jì)

當(dāng)多個(gè)參與者在機(jī)器博弈中達(dá)到一個(gè)平衡狀態(tài)，被稱為納什均衡。（）

答案:

對

機(jī)器藝術(shù)是指由人工智能算法生成的藝術(shù)作品。（）

答案:

對

機(jī)器智能設(shè)計(jì)是一種完全自主的過程，不需要人類干涉。（）

答案:

錯(cuò)

第十三章測試

智能制造核心特征包括（）

答案:

設(shè)備全面互聯(lián)網(wǎng)化;柔性制造一體化;設(shè)備維護(hù)預(yù)測化;業(yè)務(wù)協(xié)同可視化

數(shù)字化時(shí)代以數(shù)控機(jī)床為代表，聯(lián)系電腦后可以按編程操作，適應(yīng)能力強(qiáng)。（）

答案:

錯(cuò)

智能制造的關(guān)鍵支撐技術(shù)中智能加工裝