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文檔簡(jiǎn)介
六西格瑪項(xiàng)目陳述模板
項(xiàng)目名稱:綠帶項(xiàng)目負(fù)責(zé)人:開始日期:結(jié)束日期:D8項(xiàng)目計(jì)劃D5基線與目標(biāo)陳述定義階段(DefinePhase)
目的定義問(wèn)題定義階段DefinePhaseD1項(xiàng)目背景/選擇理由D4Y定義D3界定項(xiàng)目范圍VOC/VOB基本圖表項(xiàng)目選題理由項(xiàng)目指標(biāo)及其定義項(xiàng)目目標(biāo)項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)項(xiàng)目立項(xiàng)書工具步驟階段輸出D6財(cái)務(wù)收益預(yù)估基礎(chǔ)統(tǒng)計(jì)基本圖表D7團(tuán)隊(duì)成員項(xiàng)目立項(xiàng)書D2問(wèn)題陳述基本圖表SIPOC基礎(chǔ)統(tǒng)計(jì)財(cái)務(wù)收益計(jì)算方法1.項(xiàng)目背景:為什么選擇該項(xiàng)目?來(lái)源于VOB(VOB:VoiceOfBusiness戰(zhàn)略的聲音;如公司或部門的年度指標(biāo)績(jī)效指標(biāo))?或VOC?(VOC:VoiceOfCustomer客戶的聲音)
D1項(xiàng)目背景/選擇理由注意事項(xiàng):選題理由有時(shí)候同時(shí)與VOB,VOC有關(guān)。需要都闡述一下對(duì)項(xiàng)目選題理由做一些定性描述,在下一頁(yè)中進(jìn)一步做定量描述。3.VOC需要表達(dá)內(nèi)部和外部客戶的聲音DMAIC2.問(wèn)題陳述:
定量的說(shuō)明選擇該項(xiàng)目的理由,你為什么認(rèn)為它是個(gè)問(wèn)題?
(是通過(guò)與同行業(yè)進(jìn)行標(biāo)桿比較知道的?還是與以前的最佳
表現(xiàn)比較知道的?還是與理論最佳值比較?)
它比其他問(wèn)題嚴(yán)重嗎?(可以考慮用Pareto圖)說(shuō)明該問(wèn)題造成的后果有多嚴(yán)重?或不做會(huì)有什么后果?該問(wèn)題發(fā)生在何時(shí)?最近三個(gè)月或更長(zhǎng)時(shí)間里該問(wèn)題的表現(xiàn)如何?(可以考慮使用時(shí)序圖或柱狀圖表示過(guò)去的趨勢(shì),取每月的平均值
展示)。D2問(wèn)題陳述應(yīng)客觀說(shuō)明,非主觀猜測(cè)DMAICSupplierInputProcessOutputCustomer(供應(yīng)商)(輸入)(流程)(輸出)(客戶)
原材料采購(gòu)原材料
產(chǎn)品結(jié)構(gòu)
鍛件采購(gòu)鍛件
原材料供應(yīng)商原材料
零部件機(jī)加工零部件機(jī)加工工藝參數(shù)
鍛件供應(yīng)商零部件鍛件毛坯
傳動(dòng)軸總成裝配
機(jī)加工刀具供應(yīng)商機(jī)加工刀具
藍(lán)通公司
總成焊接焊接工藝參數(shù)
焊接設(shè)備供應(yīng)商焊接設(shè)備
動(dòng)平衡動(dòng)平衡參數(shù)
產(chǎn)品設(shè)計(jì)者工藝裝備
涂裝涂裝工藝參數(shù)
工藝設(shè)計(jì)者工藝方法
包裝
加工人操作方法
傳動(dòng)軸總成最終用戶
儲(chǔ)存
D3
項(xiàng)目范圍-SIPOC項(xiàng)目的Y及相關(guān)聯(lián)的Y應(yīng)該包含在這里。都應(yīng)該是可以量化的指標(biāo)項(xiàng)目關(guān)注的流程起點(diǎn)和終點(diǎn)及重要流程。通常是相關(guān)流程的人員,設(shè)備,測(cè)量?jī)x器,作業(yè)方法,原材料等。在定義階段,SIPOC圖的目的是確定項(xiàng)目的流程邊界(Process),以及要解決的問(wèn)題(Output)以及解決問(wèn)題時(shí)要關(guān)注的方面(Input)本項(xiàng)目重點(diǎn)關(guān)注焊接流程中的潛在失效問(wèn)題D4Y定義公式:零部件供應(yīng)商故障率=(當(dāng)期銷售車輛市場(chǎng)故障數(shù))/(某期裝車數(shù)量)
說(shuō)明:1.1某期裝車數(shù)量為1個(gè)月的數(shù)量
1.2當(dāng)期銷售車輛市場(chǎng)故障數(shù)為該批車銷售之后6個(gè)月內(nèi)該零件故障數(shù)1.3當(dāng)期銷售車輛為一個(gè)季度已經(jīng)銷售車輛1.4對(duì)于已經(jīng)掃描的18個(gè)零件可以給出準(zhǔn)確故障率DMAIC按失效模式統(tǒng)計(jì)故障反饋(數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)期:2017.4—2017.10)從失效模式的Pareto圖上可以看到,由斷裂、開裂、扭曲變形引起的失效在總的故障模式中占比80.8%,為主要的失效模式。因此YDZ9114313132/2104故障率轉(zhuǎn)化為D4Y定義故障模式故障數(shù)量
比例斷裂33249.0%扭曲變形8913.1%異常磨損7511.1%開裂12718.7%異響558.1%Y1斷裂故障率Y2開裂故障率Y3扭曲變形故障率DMAIC基線目標(biāo)極限目標(biāo)基線數(shù)據(jù)來(lái)源:XXXX年XX月~XX月;XX報(bào)表目標(biāo)及極限目標(biāo)設(shè)定理由:D5基線與目標(biāo)陳述1.需要表達(dá)選擇目標(biāo)及極限目標(biāo)的設(shè)定理由?2.基線數(shù)據(jù)通常需要參加培訓(xùn)前3~12個(gè)月數(shù)據(jù)。DMAIC直接財(cái)務(wù)收益無(wú)形財(cái)務(wù)收益項(xiàng)目結(jié)束后一年的預(yù)計(jì)財(cái)務(wù)收益XXXX元三年的預(yù)計(jì)財(cái)務(wù)收益XXXX元D6財(cái)務(wù)收益預(yù)估需要注明公式,以及基礎(chǔ)數(shù)據(jù),計(jì)算流程最好以表格展示。無(wú)形財(cái)務(wù)收益應(yīng)該與本項(xiàng)目有關(guān)。描述應(yīng)該具體,是本項(xiàng)目暫時(shí)無(wú)法用金錢衡量的收益DMAIC綠帶姓名:非綠帶姓名:綠帶姓名:綠帶姓名:非綠帶姓名:項(xiàng)目組長(zhǎng):每周投入時(shí)間:倡導(dǎo)者:輔導(dǎo):支持者:任務(wù)1任務(wù)2任務(wù)3每周投入時(shí)間:任務(wù)1任務(wù)2任務(wù)3每周投入時(shí)間:任務(wù)1任務(wù)2任務(wù)3每周投入時(shí)間:任務(wù)1任務(wù)2任務(wù)3每周投入時(shí)間:任務(wù)1任務(wù)2任務(wù)3每周投入時(shí)間:D7團(tuán)隊(duì)成員DMAICD8項(xiàng)目計(jì)劃時(shí)間Define定義Measure測(cè)量Analyze分析Improve改進(jìn)Control控制2月開始日期2018.2.13月完成日期2018.3.205月完成日期2018.5.106月完成日期2018.6.108月完成日期2018.8.30小組活動(dòng)選題理由
項(xiàng)目定義項(xiàng)目目標(biāo)團(tuán)隊(duì)組建樹立計(jì)劃
項(xiàng)目審批
Y的MSAY的流程能
力評(píng)價(jià)原因查找
原因篩選快贏改善X的MSA分析數(shù)據(jù)收集計(jì)劃X的現(xiàn)況分析X對(duì)Y的影響的初步分析統(tǒng)計(jì)分析改善思路方案排序方案實(shí)施效果驗(yàn)證改善措施標(biāo)準(zhǔn)化控制計(jì)劃X、Y的SPC控制收益預(yù)估DMAICM4項(xiàng)目指標(biāo)改善現(xiàn)況M5測(cè)量階段小結(jié)M6下一步工作計(jì)劃測(cè)量階段(MeasurePhase)M1Y的數(shù)據(jù)真實(shí)性驗(yàn)證M3初步尋找原因并識(shí)別快贏機(jī)會(huì)M3.1流程變量圖M3.2因果矩陣M3.3FMEAM3.4識(shí)別快贏機(jī)會(huì)M3.5第2次FMEAM2Y的現(xiàn)狀分析M2.1SPC/時(shí)序圖M2.2流程能力分析合格的測(cè)量系統(tǒng)輸出變量的當(dāng)前表現(xiàn)潛在原因快贏措施工具步驟階段輸出測(cè)量階段MeasurePhase目的測(cè)量當(dāng)前表現(xiàn)初步尋找原因計(jì)量型測(cè)量系統(tǒng)分析計(jì)數(shù)型測(cè)量系統(tǒng)分析SPC/時(shí)序圖等結(jié)論:
測(cè)量指標(biāo):Y或小Y或Y’開展日期:XXX年X月X日★[樣本量]:共X個(gè)★[量具]:XXX★[檢查員]:XXXXX★[記錄分析人員]:XXX★[測(cè)量方法]:M1Y的數(shù)據(jù)真實(shí)性驗(yàn)證注意,這里需要對(duì)Y的或小Y或相關(guān)聯(lián)的Y’每個(gè)單獨(dú)進(jìn)行測(cè)量系統(tǒng)分析對(duì)于無(wú)法用Minitab分析的一些測(cè)量系統(tǒng),也可以用別的方式表達(dá)你是如何保證數(shù)據(jù)真實(shí)可靠的??梢詮臄?shù)據(jù)來(lái)源,數(shù)據(jù)收集方式展開說(shuō)明。DMAIC結(jié)論:判斷目前流程是否穩(wěn)定,距離項(xiàng)目目標(biāo)的差距。下一步我們通過(guò)流程變量圖進(jìn)行原因分析
M2
Y的現(xiàn)狀分析Y及小Y及相關(guān)聯(lián)的Y’最近1~2月里每天的數(shù)據(jù)跟蹤情況的分析,判斷數(shù)據(jù)的穩(wěn)定性,以及離目標(biāo)的差距典型工具:時(shí)序圖,或SPC或流程能力分析或Pareto圖等注意,這里需要對(duì)Y的指標(biāo)進(jìn)行每天的分析,與定義階段的問(wèn)題陳述中每月的數(shù)據(jù)分析不同流程能力分析前需要進(jìn)行SPC分析和正態(tài)性檢驗(yàn)DMAICM3.1流程變量圖輸入變量從人,機(jī),料,法,環(huán),測(cè)方面查找原因注意每個(gè)X必須細(xì)化,具體輸出變量填寫項(xiàng)目要解決的問(wèn)題。即Y或小Y或Y’要求指標(biāo)可量化。流程步驟填寫需要用動(dòng)詞。C:可控U:不可控X:目前認(rèn)為是關(guān)鍵的S:標(biāo)準(zhǔn)作業(yè)程序DMAIC我們對(duì)XX個(gè)流程輸入因子逐一進(jìn)行打分,從中篩選出了若干個(gè)分值最高的輸入因子,下一步將對(duì)該這些重要的輸入因子再進(jìn)行失效模式的分析,進(jìn)一步找出最關(guān)鍵的輸入因子.M3.2
因果矩陣輸出變量填寫項(xiàng)目要解決的問(wèn)題。即Y或小Y或Y’要求指標(biāo)可量化。與流程變量圖中輸出變量一致DMAICM3.3潛在失效模式及后果分析(FMEA)流程和輸入來(lái)自于因果矩陣篩選后的關(guān)鍵X輸入變量X的負(fù)面描述如X取值過(guò)高或過(guò)低通常指本項(xiàng)目要解決的問(wèn)題或關(guān)聯(lián)指標(biāo)的問(wèn)題原因需要分析到最根源的原因,分析階段驗(yàn)證X對(duì)Y的影響后,可以進(jìn)一步分析潛在原因?qū)的影響,改善階段后才能夠有效改善和控制DMAICM3.4快贏措施1主要的快贏措施:改善了哪個(gè)X,對(duì)哪個(gè)Y有改善?改善前改善后改善前狀態(tài)描述:1)2)3)改善措施/內(nèi)容:1)2)3)問(wèn)題點(diǎn):1)2)3)改善效果:1)2)3)DMAICM3.4
快贏措施2主要的快贏措施:改善了哪個(gè)X,對(duì)哪個(gè)Y有改善?改善前改善后改善前狀態(tài)描述:1)2)3)改善措施/內(nèi)容:1)2)3)問(wèn)題點(diǎn):1)2)3)改善效果:1)2)3)DMAIC流程輸入潛在失效模式潛在失效后果嚴(yán)重度潛在失效起因頻度現(xiàn)行流程控制探測(cè)度RPN建議實(shí)施完成日期措施結(jié)果采取措施SODRPNM3.5第2次FMEA潛在失效模式及后果分析改善后的風(fēng)險(xiǎn)優(yōu)先數(shù)與改善前相比大大降低了?。MAIC指標(biāo)名稱目標(biāo)項(xiàng)目改善前數(shù)據(jù)項(xiàng)目實(shí)施后數(shù)據(jù)1月2月3月4月5月6月7月上旬7月下旬8月上旬8月下旬8月上旬8月下旬YY1Y2Y3M4
項(xiàng)目指標(biāo)改善現(xiàn)況針對(duì)X采取快贏措施后,通過(guò)對(duì)項(xiàng)目的持續(xù)關(guān)注,項(xiàng)目的指標(biāo)近況如下:DMAICM5
測(cè)量階段小結(jié)關(guān)鍵的輸入
X’s30+輸入4-84-83-6改善關(guān)鍵的
X’s控制關(guān)鍵的
X’s10-15所有的X’s篩選出顯著因素驗(yàn)證主要因素流程圖因果矩陣FMEA進(jìn)一步篩選8-10快贏措施1.通過(guò)流程圖共找到XXX個(gè)X2.通過(guò)因果矩陣共篩選出XXX個(gè)XX1:X2:X3:X4:X5:X6:3.通過(guò)FMEA共篩選出XXX個(gè)XX1:X2:X3:X4:X5:X6:X7:X8:4.快贏改善了XXX個(gè)XX1:X2:X4:X5:經(jīng)過(guò)流程圖,因果矩陣,F(xiàn)MEA及快贏措施,篩選出的重要X是:M5
測(cè)量階段小結(jié)A階段將分別驗(yàn)證4個(gè)X對(duì)各自相關(guān)Y的影響,進(jìn)一步識(shí)別根本原因。YXY1Y2XXXXXXXXXXX1:★X2:★★X3:★X4:★流程N(yùn)O工作計(jì)劃責(zé)任人計(jì)劃起止日期1234M6
下一步工作計(jì)劃DMAICA4分析階段小結(jié)分析階段(AnalyzePhase)問(wèn)題根本原因工具步驟項(xiàng)目輸出分析階段AnalyzePhase目的識(shí)別根本原因A1數(shù)據(jù)收集計(jì)劃A3影響Y/y的X的分析圖形分析多變量分析假設(shè)檢驗(yàn)
A2X的現(xiàn)狀分析A2.1X的MSAM2.2X的SPC/流程能力分析計(jì)量型測(cè)量系統(tǒng)分析計(jì)數(shù)型測(cè)量系統(tǒng)分析A1數(shù)據(jù)收集計(jì)劃NOX規(guī)格測(cè)量系統(tǒng)是否可靠?控制圖,流程是否穩(wěn)定?流程能力是否滿足要求?數(shù)據(jù)收集表計(jì)劃實(shí)施日期負(fù)責(zé)人1需要驗(yàn)證,見數(shù)據(jù)收集表1需要驗(yàn)證,見數(shù)據(jù)收集表1需要驗(yàn)證,見數(shù)據(jù)收集表1數(shù)據(jù)收集表12需要驗(yàn)證,見數(shù)據(jù)收集表2需要驗(yàn)證,見數(shù)據(jù)收集表2需要驗(yàn)證,見數(shù)據(jù)收集表2數(shù)據(jù)收集表23需要驗(yàn)證,見數(shù)據(jù)收集表3需要驗(yàn)證,見數(shù)據(jù)收集表3需要驗(yàn)證,見數(shù)據(jù)收集表3數(shù)據(jù)收集表34需要驗(yàn)證,見數(shù)據(jù)收集表3需要驗(yàn)證,見數(shù)據(jù)收集表3需要驗(yàn)證,見數(shù)據(jù)收集表3數(shù)據(jù)收集表4NOYXY的數(shù)據(jù)類型X的數(shù)據(jù)類型計(jì)劃使用何種假設(shè)檢驗(yàn)工具?數(shù)據(jù)收集表計(jì)劃實(shí)施日期負(fù)責(zé)人1Y1X1連續(xù)離散T檢驗(yàn)數(shù)據(jù)收集表52Y1X2連續(xù)離散ANOVA數(shù)據(jù)收集表53Y1X3連續(xù)連續(xù)回歸數(shù)據(jù)收集表54Y2X1離散離散卡方檢驗(yàn)數(shù)據(jù)收集表5ExampleOnlyExampleOnlyDMAIC測(cè)量指標(biāo):X1或X2或X3開展日期:XXX年X月X日★[樣本量]:共X個(gè)★[量具]:XXX★[檢查員]:XXXXX★[記錄分析人員]:XXX★[測(cè)量方法]:結(jié)論:
注意,這里需要對(duì)X1,X2,X3等X每個(gè)單獨(dú)進(jìn)行測(cè)量系統(tǒng)分析對(duì)于無(wú)法用Minitab分析的一些測(cè)量系統(tǒng),也可以用別的方式表達(dá)你是如何保證數(shù)據(jù)真實(shí)可靠的??梢詮臄?shù)據(jù)來(lái)源,數(shù)據(jù)收集方式展開說(shuō)明。A2.1X的數(shù)據(jù)真實(shí)性驗(yàn)證(MSA)DMAIC通過(guò)以往的歷史數(shù)據(jù),對(duì)每個(gè)X進(jìn)行控制圖
和流程能力分析如下:結(jié)論:
A2.2X的現(xiàn)況分析必要時(shí),這里需要對(duì)X1,X2,X3等X每個(gè)單獨(dú)進(jìn)行SPC和流程能力分析。流程能力分析前需要正態(tài)性檢驗(yàn)DMAIC通過(guò)以往的歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行描敘統(tǒng)計(jì)分析,初步尋找和驗(yàn)證關(guān)鍵原因如下:結(jié)論:通過(guò)數(shù)據(jù)的初步分析,我們認(rèn)為X1,X2,X3影響/不影響Y
典型工具:時(shí)序圖,點(diǎn)圖,直方圖,箱圖,主效應(yīng)圖,多變異圖,交互作用圖等。A3
影響Y/y的X的分析DMAIC
A4影響Y/y的X的假設(shè)檢驗(yàn)DMAIC解釋結(jié)果多變異圖表明金屬的類型與其燒結(jié)的時(shí)間長(zhǎng)度之間存在交互作用。金屬類型1在燒結(jié)100分鐘時(shí)獲得最佳耐壓強(qiáng)度,金屬類型2在燒結(jié)150分鐘時(shí)獲得,金屬類型3在燒結(jié)200分鐘時(shí)獲得。要量化此交互作用,可以使用如方差分析或一般線性模型等技術(shù)來(lái)進(jìn)一步分析此數(shù)據(jù)。多變量分析:Y=強(qiáng)度X1=燒結(jié)時(shí)間X2=金屬類型燒結(jié)時(shí)間金屬類型強(qiáng)度100123100120100121100222100219100220100319100318100321150122150120150119150224150225150222150320150319150322200118200118200116200221200223200220200320200322200324DMAIC
A4影響Y/y的X的假設(shè)檢驗(yàn)2T分析:Y=強(qiáng)度X1=燒結(jié)時(shí)間強(qiáng)度雙樣本T燒結(jié)均值標(biāo)時(shí)間N均值標(biāo)準(zhǔn)差準(zhǔn)誤100920.331.580.53150934.332.120.71差值=mu(100)-mu(150)差值估計(jì)值:-14.000差值的95%置信區(qū)間:(-15.892,-12.108)差值=0(與≠)的T檢驗(yàn):T值=-15.87P值=0.000自由度=14結(jié)論:P=0.000<0.05,燒結(jié)時(shí)間是影響強(qiáng)度的關(guān)鍵因子燒結(jié)時(shí)間強(qiáng)度100231002010021100221001910020100191001810021150321503515038150341503515036150351503115033
A4影響Y/y的X的假設(shè)檢驗(yàn)方差分析:Y=強(qiáng)度X1=燒結(jié)時(shí)間單因子方差分析:強(qiáng)度與燒結(jié)時(shí)間來(lái)源自由度SSMSFP燒結(jié)時(shí)間21185.41592.70129.840.000誤差24109.564.56合計(jì)261294.96S=2.137R-Sq=91.54%R-Sq(調(diào)整)=90.83%
均值(基于合并標(biāo)準(zhǔn)差)的單組95%置信區(qū)間水平N均值標(biāo)準(zhǔn)差--+---------+---------+---------+-------100920.3331.581(--*--)150934.3332.121(--*--)200920.2222.587(-*--)--+---------+---------+---------+-------20.025.030.035.0結(jié)論:P=0.000<0.05,燒結(jié)時(shí)間是影響強(qiáng)度的關(guān)鍵因子燒結(jié)時(shí)間強(qiáng)度100231002010021100221001910020100191001810021150321503515038150341503515036150351503115033200182001820016200212002320020200202002220024DMAIC
A4影響Y/y的X的假設(shè)檢驗(yàn)回歸分析:Y=強(qiáng)度X1=溫度溫度強(qiáng)度12064.71206112259.812258.312457.612466.712667.61265812866.31286013066.813062.213261.713270.113462.813467.513672.213662.813866.113872.8回歸分析:強(qiáng)度與溫度回歸方程為:強(qiáng)度=7.9+0.437溫度自變量系數(shù)系數(shù)標(biāo)準(zhǔn)誤TP常量7.8819.420.410.690溫度0.43700.15042.910.009S=3.86327R-Sq=31.9%R-Sq(調(diào)整)=28.1%方差分析來(lái)源自由度SSMSFP回歸1126.02126.028.440.009殘差誤差18268.6514.92合計(jì)19394.67結(jié)論:P=0.009<0.05,溫度是影響強(qiáng)度的關(guān)鍵因子
A4影響Y/y的X的假設(shè)檢驗(yàn)多元回歸分析:Y=強(qiáng)度X1=溫度X2=焊膏量X3=時(shí)間溫度時(shí)間焊膏量強(qiáng)度12055.664.712044.96112254.559.812254.558.312433.857.612435.866.712645.867.6126545812835.166.312834.16013055.266.813044.262.213234.461.713246.670.113444.662.813435.567.513646.172.213654.562.81384566.113836.772.8回歸分析:強(qiáng)度與溫度,時(shí)間,焊膏量回歸方程為強(qiáng)度=12.2+0.238溫度-0.262時(shí)間+4.42焊膏量自變量系數(shù)系數(shù)標(biāo)準(zhǔn)誤TP常量12.2396.3961.910.074溫度0.238400.047854.980.000時(shí)間-0.26160.3301-0.790.440焊膏量4.41830.325213.590.000S=1.14618R-Sq=94.7%R-Sq(調(diào)整)=93.7%方差分析來(lái)源自由度SSMSFP回歸3373.65124.5594.810.000殘差誤差1621.021.31合計(jì)19394.67結(jié)論:溫度P=0.000<0.05,焊膏量P=0.000<0.05,溫度和焊膏量是影響強(qiáng)度的關(guān)鍵因子DMAIC
A4影響Y/y的X的假設(shè)檢驗(yàn)卡方檢驗(yàn):Y=不合格數(shù)X=班別卡方檢驗(yàn):合格數(shù),不合格數(shù)在實(shí)測(cè)計(jì)數(shù)下方給出的是期望計(jì)數(shù)在期望計(jì)數(shù)下方給出的是卡方貢獻(xiàn)合格數(shù)不合格數(shù)合計(jì)
14263014.4015.607.5116.933216143014.4015.600.1780.164328124019.2020.804.0333.723合計(jì)4852100卡方=22.543,DF=2,P值=0.000班別合格數(shù)不合格數(shù)一班426二班1614三班2812結(jié)論:P=0.000<0.05,班別是影響不合格數(shù)的關(guān)鍵因子DMAIC
A4影響Y/y的X的假設(shè)檢驗(yàn)謝寧DOE分析:Y=不合格數(shù)X=UF2固體份Count=10結(jié)論:Count=10>6,UF2固體份是影響不合格數(shù)的關(guān)鍵因子DMAIC我們將在下一階段對(duì)以上重要X因子作出改善!X1:
X2:
X4:
X3:經(jīng)過(guò)A階段分析驗(yàn)證,我們判斷對(duì)Y有影響的重要X因子有:A5分析階段小結(jié)經(jīng)過(guò)A階段分析驗(yàn)證,我們排除的X因子有:X5:
X6:
X7:DMAICI3X2的改善-措施陳述/效果驗(yàn)證改善階段(ImprovePhase)I1X的改善計(jì)劃改善行動(dòng)計(jì)劃改善方案改善效果工具步驟項(xiàng)目輸出改善階段ImprovePhase目的實(shí)施改善I4X3,X4的改善I2X1的改善-措施陳述/效果驗(yàn)證SPC/流程能力分析假設(shè)檢驗(yàn)DOE假設(shè)檢驗(yàn)I5x改善后Y的效果SPC/流程能力分析I1X的改善計(jì)劃區(qū)分名稱改善類型責(zé)任人完成日期X1寬度工程改善X2拉力防錯(cuò)X3溫度DOE分析X4壓力DMAIC主要改善措施I2
X1的改善改善前改善后改善前狀態(tài)描述:1)2)3)改善措施/內(nèi)容:1)2)3)問(wèn)題點(diǎn):1)2)3)改善效果:1)2)3)是否有針對(duì)最底層的X11,X12,X21等采取行動(dòng),分析階段已經(jīng)驗(yàn)證了X1,X2,X3對(duì)Y有影響,而且從前面的FMEA可知,X1的潛在原因是X11,X12….X2的潛在原因是X21,X22等,所以如果要控制Y,必要時(shí)需要追根溯源,我們需要分析和改善X11,X12,X21,X22….DMAIC主要改善措施I3
X2的改善改善前改善后改善前狀態(tài)描述:1)2)3)改善措施/內(nèi)容:1)2)3)問(wèn)題點(diǎn):1)2)3)改善效果:1)2)3)是否有針對(duì)最底層的X11,X12,X21等采取行動(dòng)DMAIC因子試驗(yàn)水平Y(jié)Y:XXXX目標(biāo)XXXXXXXXX現(xiàn)有水平XXXXXI4
X3,X4的改善的實(shí)驗(yàn)計(jì)劃X3:X4:實(shí)驗(yàn)?zāi)康模簩ふ襒3,X4的最佳設(shè)置值實(shí)驗(yàn)日期:XXX年X月X日★[實(shí)驗(yàn)裝置]:共X個(gè)★[量具]:XXX★[實(shí)驗(yàn)人員]:XXXXX★[記錄分析人員]:XXX★[其他變量的控制]:其他工藝指標(biāo)分別控制在…試驗(yàn)水平選擇的合理性需要闡釋項(xiàng)目必要時(shí)可采取試驗(yàn)設(shè)計(jì)一元回歸,或多元回歸DMAICDOE的數(shù)據(jù)及
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