【“互聯(lián)網(wǎng)+”下會(huì)計(jì)人工智能企業(yè)會(huì)計(jì)的影響分析案例-以中化國際公司為例10000字】

“互聯(lián)網(wǎng)+”下會(huì)計(jì)人工智能企業(yè)會(huì)計(jì)的影響分析案例—以中化國際公司為例【摘要】21世紀(jì)是高速信息發(fā)展的時(shí)代，尤其是人工智能的誕生，讓社會(huì)生活被推向了高潮。在“互聯(lián)網(wǎng)+”背景下，人工智能與各個(gè)行業(yè)的前途緊密聯(lián)系，一些傳統(tǒng)行業(yè)如會(huì)計(jì)受到了一定的沖擊。一些大型企業(yè)開始對會(huì)計(jì)人工智能進(jìn)行試水，對于會(huì)計(jì)業(yè)務(wù)的處理方式在其影響下發(fā)生了改變自動(dòng)化系統(tǒng)將接替?zhèn)鹘y(tǒng)的會(huì)計(jì)角色，帶來更為精準(zhǔn)、方便的服務(wù)體系。本文通過案例來展現(xiàn)“互聯(lián)網(wǎng)+”背景下會(huì)計(jì)人工智能給企業(yè)會(huì)計(jì)帶來改變和影響，并針對應(yīng)用缺陷提供相應(yīng)的對策。【關(guān)鍵詞】互聯(lián)網(wǎng)+；人工智能會(huì)計(jì)；影響；對策目錄摘要 iAbstract ii引言 1一、“互聯(lián)網(wǎng)+”背景二、會(huì)計(jì)人工智能研究內(nèi)容 2（一）會(huì)計(jì)專家系統(tǒng) 2（二）財(cái)會(huì)機(jī)器人 3（三）會(huì)計(jì)模式識別 3（四）會(huì)計(jì)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型 3（五）智能財(cái)務(wù)管理信息共享系統(tǒng) 3三、“互聯(lián)網(wǎng)+”背景下會(huì)計(jì)人工智能對傳統(tǒng)會(huì)計(jì)行業(yè)的沖擊 3四、“互聯(lián)網(wǎng)+”下會(huì)計(jì)人工智能企業(yè)會(huì)計(jì)的影響--以中化國際為例 4（一）案例背景介紹（二）會(huì)計(jì)人工智能應(yīng)用企業(yè)會(huì)計(jì)面臨的問題 （三）中化國際引入會(huì)計(jì)人工智能后的變化 5（四）人工智能會(huì)計(jì)對中化國際會(huì)計(jì)工作產(chǎn)生的影響 6五、“互聯(lián)網(wǎng)+”下人工智能會(huì)計(jì)在中化國際運(yùn)用時(shí)的缺陷 8（一)會(huì)計(jì)人工智能不具備自己思維 9（二）基礎(chǔ)會(huì)計(jì)人員面臨轉(zhuǎn)型風(fēng)險(xiǎn) 9（三）會(huì)計(jì)信息安全存在威脅 10六、以中化國際應(yīng)用缺陷為例提供“互聯(lián)網(wǎng)+”背景下人工智能會(huì)計(jì)發(fā)展對策 10（一)加深會(huì)計(jì)與人工智能的融合 11（二）培養(yǎng)復(fù)合型財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人才 11（三)加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)安全防范 11（四）不斷完善相關(guān)法律法規(guī) 12七、結(jié)論 12參考文獻(xiàn) 13引言“互聯(lián)網(wǎng)+”帶來了數(shù)字化與智能化的經(jīng)濟(jì)新形式,為傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的升級優(yōu)化創(chuàng)造了新的機(jī)會(huì)。德國首先在2011年提出了工業(yè)4.0的概念，利用智能化、數(shù)字化幫助人工、取代人工。我國十九大中也提到過要促進(jìn)大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)、人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)進(jìn)行融合。會(huì)計(jì)作為傳統(tǒng)行業(yè)，在“互聯(lián)網(wǎng)+”智能化迎來了諸多問題與挑戰(zhàn)，金蝶財(cái)務(wù)機(jī)器人與德勤財(cái)務(wù)機(jī)器人的誕生威脅著傳統(tǒng)財(cái)會(huì)工作人員的地位?；ヂ?lián)網(wǎng)極大地推動(dòng)了會(huì)計(jì)的進(jìn)步，也對其提出了更多的新要求。因此，探尋“互聯(lián)網(wǎng)+”時(shí)代下人工智能對會(huì)計(jì)的理性發(fā)展問題就顯得尤為重要和必要。具有十分重要的戰(zhàn)略意義。本文的寫作思路：首先對“互聯(lián)網(wǎng)+”背景下人工智能會(huì)計(jì)的內(nèi)涵與特點(diǎn)進(jìn)行一個(gè)系統(tǒng)的闡述，其次以中化國際為例，分析會(huì)計(jì)人工智能在企業(yè)中的應(yīng)用情況和給企業(yè)會(huì)計(jì)帶來的改變，然后分析互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下人工智能對傳統(tǒng)會(huì)計(jì)行業(yè)的影響和會(huì)計(jì)所面臨的挑戰(zhàn)，最后根據(jù)中化國際人工智能化會(huì)計(jì)所面臨的問題為企業(yè)人工智能會(huì)計(jì)提供相關(guān)的改進(jìn)策略和建議。一、“互聯(lián)網(wǎng)+”背景下的會(huì)計(jì)智能化概述及應(yīng)用現(xiàn)狀《中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展報(bào)告》顯示，截止2020年底，我國互聯(lián)網(wǎng)普及率達(dá)到70.4%，相比于2020年三月增長5.9%?；ヂ?lián)網(wǎng)普及率的增長說明了網(wǎng)絡(luò)在人們?nèi)粘Ｉ钪姓紦?jù)很大的地位?；仡欉^去，互聯(lián)網(wǎng)首先為會(huì)計(jì)行業(yè)帶來了會(huì)計(jì)軟件，手工會(huì)計(jì)與會(huì)計(jì)軟件結(jié)合誕生了會(huì)計(jì)電算化。在新的網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)興起之后，會(huì)計(jì)軟件又與其結(jié)合形成了會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)。最后，不斷興起的智能化技術(shù)與會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)結(jié)合產(chǎn)生了會(huì)計(jì)智能化。傳統(tǒng)會(huì)計(jì)核算的記賬方法、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和組織程序在互聯(lián)網(wǎng)的影響下發(fā)生了改變。而會(huì)計(jì)智能化就是借助互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)與云計(jì)算技術(shù)模擬人的思維，代替?zhèn)鹘y(tǒng)的財(cái)會(huì)人員在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)進(jìn)行記賬、報(bào)賬、算賬等會(huì)計(jì)活動(dòng)。在會(huì)計(jì)人工智能的研究方面四大會(huì)計(jì)事務(wù)所走在會(huì)計(jì)行業(yè)的前列。2016年，德勤推出了財(cái)務(wù)機(jī)器人，在一家餐飲企業(yè)的門店盤點(diǎn)進(jìn)行了試點(diǎn)，結(jié)果發(fā)現(xiàn)，在人工盤點(diǎn)花費(fèi)40分鐘的情況下，財(cái)務(wù)機(jī)器人只需要15分鐘。德國商業(yè)銀行于2017年4月引入會(huì)計(jì)人工智能，在無失誤情況下賬務(wù)處理的工作時(shí)間縮減為人工賬務(wù)處理的4%，會(huì)計(jì)人工智能代替了傳統(tǒng)財(cái)務(wù)工作人員進(jìn)行會(huì)計(jì)工作，因此德國商業(yè)銀行裁剪了部分會(huì)計(jì)人員。沃爾瑪公司在2016年11月宣布引進(jìn)會(huì)計(jì)人工智能，并在500家分公司進(jìn)行試運(yùn)行，隨后沃爾瑪公司在財(cái)會(huì)崗位實(shí)行了裁員。我國的人工智能會(huì)計(jì)技術(shù)還處于萌芽階段，對其進(jìn)行試水同時(shí)也取得一定成效的包括一些國有大型企業(yè)、跨國公司和上市公司。會(huì)計(jì)人工智能研究內(nèi)容輸入數(shù)據(jù)會(huì)計(jì)人工智能學(xué)習(xí)模型應(yīng)用輸入數(shù)據(jù)會(huì)計(jì)人工智能學(xué)習(xí)模型應(yīng)用賦能改善賦能改善大數(shù)據(jù)系統(tǒng)云計(jì)算大數(shù)據(jù)系統(tǒng)云計(jì)算提供算力提供算力云計(jì)算、大數(shù)據(jù)與會(huì)計(jì)人工智能關(guān)系圖互聯(lián)網(wǎng)帶來了大數(shù)據(jù)與云計(jì)算功能，為會(huì)計(jì)人工智能提供了學(xué)習(xí)模型。會(huì)計(jì)人工智能的研究包括五部分內(nèi)容：會(huì)計(jì)專家系統(tǒng)、財(cái)會(huì)機(jī)器人、會(huì)計(jì)模式識別、會(huì)計(jì)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型和智能財(cái)務(wù)管理信息共享系統(tǒng)。（一）會(huì)計(jì)專家系統(tǒng)會(huì)計(jì)專家系統(tǒng)是指通過模擬會(huì)計(jì)領(lǐng)域?qū)＜业乃季S和推理方式，輔助會(huì)計(jì)師完成工作。它集數(shù)據(jù)獲取、知識收集儲(chǔ)備、積累經(jīng)驗(yàn)和智能化為一體，其主要的工作思路是化繁為簡和化抽象為具體。（二）財(cái)會(huì)機(jī)器人財(cái)會(huì)機(jī)器人，它可以將財(cái)務(wù)工作的各項(xiàng)業(yè)務(wù)加入到機(jī)器人流程系統(tǒng)中進(jìn)行業(yè)務(wù)操作。利用財(cái)會(huì)機(jī)器人高效的信息處理、數(shù)據(jù)計(jì)算與分析能力來解決傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)核算問題，降低會(huì)計(jì)基本賬務(wù)處理的繁瑣復(fù)雜程度，提高會(huì)計(jì)信息處理能力。（三）會(huì)計(jì)模式識別會(huì)計(jì)模式識別是指通過互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)對財(cái)會(huì)目標(biāo)和大環(huán)境進(jìn)行快速識別和描述，為企業(yè)的財(cái)務(wù)運(yùn)營監(jiān)管和風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避帶來便捷與參考。它可以察覺到隱含的財(cái)務(wù)危機(jī)，并創(chuàng)建相應(yīng)的保護(hù)機(jī)制，合理規(guī)避財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)。同時(shí)，它亦可以識別財(cái)務(wù)主體活動(dòng)對財(cái)務(wù)監(jiān)管目的造成的影響。（四）會(huì)計(jì)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型主要用于對財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的挖掘和分析上，將輸入變量給定模式得到相應(yīng)的輸出變量。此模型主要在財(cái)務(wù)監(jiān)管、風(fēng)險(xiǎn)評估、股票指數(shù)監(jiān)測和避稅手段評測等方面進(jìn)行應(yīng)用。（五）智能財(cái)務(wù)管理信息共享系統(tǒng)此系統(tǒng)擁有財(cái)務(wù)操作和財(cái)務(wù)查詢機(jī)制，以公司ERP財(cái)務(wù)信息系統(tǒng)為基礎(chǔ)，以快速有效應(yīng)對財(cái)務(wù)目標(biāo)為目的。財(cái)務(wù)管理信息共享系統(tǒng)是指公司利用互聯(lián)網(wǎng)的高度集成、高效率信息技術(shù)將會(huì)計(jì)工作中重復(fù)性多、業(yè)務(wù)量高且易標(biāo)準(zhǔn)化的基礎(chǔ)工作集中起來進(jìn)行處理分析再將分析結(jié)果傳遞給企業(yè)各部門進(jìn)行運(yùn)用，用于降低運(yùn)作成本、形成規(guī)模效應(yīng)。三、“互聯(lián)網(wǎng)+”背景下會(huì)計(jì)人工智能對傳統(tǒng)會(huì)計(jì)行業(yè)的沖擊在“互聯(lián)網(wǎng)+”這個(gè)大背景、大趨勢下，帶來了大數(shù)據(jù)與云計(jì)算技術(shù)，輸入的數(shù)據(jù)與云計(jì)算提供的的算力構(gòu)成了大數(shù)據(jù)系統(tǒng)，大數(shù)據(jù)賦予會(huì)計(jì)人工智能的算法能力。算法是會(huì)計(jì)人工智能的核心，會(huì)計(jì)機(jī)器人可以通過算法在大量歷史數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)尋找規(guī)律，然后智能化識別各項(xiàng)業(yè)務(wù)帶來的新的樣本數(shù)據(jù)?；A(chǔ)會(huì)計(jì)中單一且重復(fù)的工作如會(huì)計(jì)憑證的錄入、會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)的收集和計(jì)算、一些簡單的賬務(wù)處理，甚至現(xiàn)金、發(fā)票以及檔案的保管在不久都會(huì)被會(huì)計(jì)人工智能人取代。會(huì)計(jì)人工智能在互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)以及云計(jì)算的支持下具備了高速的數(shù)據(jù)處理能力，會(huì)計(jì)報(bào)表固定的月編制可能變成實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)編制，傳統(tǒng)會(huì)計(jì)工作的界限會(huì)被打破。大數(shù)據(jù)為會(huì)計(jì)人工智能提供了樣本學(xué)習(xí)，使得財(cái)務(wù)機(jī)器人具備了財(cái)務(wù)分析能力、財(cái)務(wù)預(yù)測能力和財(cái)務(wù)決策能力，傳統(tǒng)會(huì)計(jì)行業(yè)中的記賬、報(bào)賬等業(yè)務(wù)流程將會(huì)被改變。以中化國際為例，作為大型國有企業(yè)，其發(fā)票的檢驗(yàn)、憑證的錄入都通過財(cái)務(wù)機(jī)器人實(shí)施自動(dòng)化處理手段，提高會(huì)計(jì)工作的效率和準(zhǔn)確率。四、會(huì)計(jì)人工智能對企業(yè)會(huì)計(jì)的影響-以中化國際為例（一）案例背景介紹中化國際作為一家大型國有上市公司，在經(jīng)營中間體、化學(xué)材料、農(nóng)用化學(xué)品以及天然橡膠等方面具有核心競爭力。公司注冊資本125679萬元，2020年?duì)I業(yè)額為528.46億元。在互聯(lián)網(wǎng)拓展的大背景下，橫向集成、縱向貫通的一體化財(cái)務(wù)信息工作平臺(tái)，為財(cái)務(wù)機(jī)器人的運(yùn)用創(chuàng)造了良好環(huán)境。該公司于2017年6月攜手普華永道，研究財(cái)務(wù)機(jī)器人代替財(cái)務(wù)人員的工作。2017年8月，中化國際的財(cái)務(wù)共享中心引進(jìn)財(cái)務(wù)機(jī)器人，也是機(jī)器人在央企的首次應(yīng)用。該公司在引入會(huì)計(jì)人工智能之后在會(huì)計(jì)核算流程、會(huì)計(jì)信息質(zhì)量、人力成本和工作效率等方面都得到了很大的提升。會(huì)計(jì)人工智能應(yīng)用前企業(yè)會(huì)計(jì)面臨的問題1.工作流程繁瑣復(fù)雜公司因?yàn)槿找嬖鲩L的業(yè)務(wù)量導(dǎo)致會(huì)計(jì)信息的錄入工作繁重，信息處理的效率不高，效果不好，加上巨大的工作量，財(cái)會(huì)人員往往會(huì)疲于會(huì)計(jì)工作。會(huì)計(jì)的工作流程繁瑣冗長，財(cái)會(huì)人員無法保證它的實(shí)用性、靈活性。2.會(huì)計(jì)信息缺乏時(shí)效性和準(zhǔn)確性業(yè)務(wù)的繁多、會(huì)計(jì)人員的一時(shí)疏忽以及內(nèi)部關(guān)聯(lián)交易的不及時(shí)都會(huì)造成傳統(tǒng)會(huì)計(jì)實(shí)務(wù)呈現(xiàn)出與事件發(fā)展的滯后特點(diǎn)，缺乏網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的手工會(huì)計(jì)核算也會(huì)造成會(huì)計(jì)信息的不準(zhǔn)確，會(huì)計(jì)變革與創(chuàng)新已經(jīng)成為財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)亟待解決的問題。財(cái)會(huì)人力資源浪費(fèi)中化國際引入會(huì)計(jì)人工智能后的變化1.賬務(wù)賬表流程變化明細(xì)對賬，生成余額調(diào)節(jié)表下載網(wǎng)銀流水、核心系統(tǒng)流水銀行對賬：在運(yùn)用會(huì)計(jì)人工智能之前，公司的會(huì)計(jì)人員，人工進(jìn)行對賬和編制調(diào)節(jié)表，逐條的數(shù)據(jù)對賬不僅會(huì)耗費(fèi)大量的人力，還會(huì)容易發(fā)生出錯(cuò)的風(fēng)險(xiǎn)，甚至因?yàn)椴铄e(cuò)，導(dǎo)致了返工現(xiàn)象的發(fā)生。與明細(xì)賬的核對無法進(jìn)行只能通過余額進(jìn)行核對，提高資產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)的發(fā)生幾率。而在人工智能、互聯(lián)網(wǎng)下，紙質(zhì)收付款單由各大網(wǎng)銀代替，在沒有人工干預(yù)的情況下，銀行對賬流程自動(dòng)化。本項(xiàng)流程運(yùn)用了財(cái)務(wù)管理信息共享技術(shù)，即利用互聯(lián)網(wǎng)的高度集成、高效率信息技術(shù)，使得財(cái)務(wù)機(jī)器人可以自動(dòng)登錄公司財(cái)務(wù)系統(tǒng)獲取賬務(wù)數(shù)據(jù)，登錄網(wǎng)銀系統(tǒng)獲取銀行對明細(xì)對賬，生成余額調(diào)節(jié)表下載網(wǎng)銀流水、核心系統(tǒng)流水賬信息，然后執(zhí)行對賬操作。財(cái)務(wù)機(jī)器人可以在一天內(nèi)自主完成15家銀行80個(gè)銀行賬號的數(shù)據(jù)對賬和調(diào)節(jié)表的編制工作。管賬人員確認(rèn)差額原因?qū)~人員將銀行Ukey插入U(xiǎn)SB集中器管賬人員確認(rèn)差額原因?qū)~人員將銀行Ukey插入U(xiǎn)SB集中器將流水文件轉(zhuǎn)換為標(biāo)準(zhǔn)格式將流水文件轉(zhuǎn)換為標(biāo)準(zhǔn)格式機(jī)器人操作機(jī)器人操作人工智能下的銀行對賬流程增值稅發(fā)票查驗(yàn)抵扣：在引進(jìn)財(cái)務(wù)機(jī)器人之前，增值稅發(fā)票的真?zhèn)尾轵?yàn)以及抵扣具有兩點(diǎn)不便：一是由于中化國際巨大的業(yè)務(wù)量導(dǎo)致發(fā)票查驗(yàn)的工作量大。二是國稅系統(tǒng)在認(rèn)證增值稅發(fā)票時(shí)需要輸入復(fù)雜的密碼。而在引用人工智能會(huì)計(jì)之后，這兩點(diǎn)都能夠得到有效地解決。運(yùn)用機(jī)器人會(huì)運(yùn)用到專家系統(tǒng)模擬財(cái)務(wù)人員的思維，代替財(cái)務(wù)人員在規(guī)定時(shí)間點(diǎn)將需要查驗(yàn)真?zhèn)蔚脑鲋刀愄峤坏絿惪偩衷鲋刀惏l(fā)票平臺(tái)查驗(yàn)真?zhèn)?。在查?yàn)真?zhèn)魏?，?cái)務(wù)人員將發(fā)票提交給稅務(wù)機(jī)關(guān)，之后通過智能財(cái)務(wù)信息管理共享系統(tǒng)，進(jìn)行自動(dòng)比對發(fā)票文件與原文件，對發(fā)票抵扣進(jìn)行自動(dòng)評估。抵扣工作由財(cái)務(wù)機(jī)器人自主完成。與傳統(tǒng)會(huì)計(jì)中增值稅的發(fā)票查驗(yàn)抵扣相比，運(yùn)用機(jī)器人節(jié)省了一定的人力并提高了一定的效率。用excel記錄結(jié)果發(fā)票查驗(yàn)發(fā)票信息自動(dòng)錄入用excel記錄結(jié)果發(fā)票查驗(yàn)發(fā)票信息自動(dòng)錄入打開發(fā)票檢驗(yàn)平臺(tái)發(fā)票掃瞄登錄發(fā)票選擇確認(rèn)平臺(tái)下載批量勾選清單匹配發(fā)票清單并勾選上傳批量勾選清單并登錄發(fā)票選擇確認(rèn)平臺(tái)下載批量勾選清單匹配發(fā)票清單并勾選上傳批量勾選清單并進(jìn)行認(rèn)證確認(rèn)勾選人工智能會(huì)計(jì)下發(fā)票查驗(yàn)抵扣流程增值稅賬實(shí)核查流程：以進(jìn)項(xiàng)稅為例，在運(yùn)用財(cái)務(wù)機(jī)器人之前，增值稅的核查需要會(huì)計(jì)人員經(jīng)過分類整理、填寫清單、核對、計(jì)算這幾個(gè)流程，耗時(shí)耗力而且容易出現(xiàn)計(jì)算上的差錯(cuò)。針對稅票實(shí)績和賬務(wù)的采集，機(jī)器人采用的數(shù)據(jù)主要來源于金稅開票系統(tǒng)SAP賬務(wù)系統(tǒng)和進(jìn)項(xiàng)稅票管理系統(tǒng)。如果發(fā)生賬實(shí)不符的情況，那么會(huì)計(jì)智能化系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)將差異以郵件形式發(fā)送到相關(guān)財(cái)務(wù)人員手中以便及時(shí)更正差錯(cuò)，高效得處理了增值稅的賬實(shí)核查。2.往來結(jié)轉(zhuǎn)、盤點(diǎn)的流程變化在引入財(cái)會(huì)人工智能之前，中化國際由于自身經(jīng)營范圍廣，業(yè)務(wù)量大，往來的結(jié)轉(zhuǎn)與盤點(diǎn)工作復(fù)雜繁瑣，浪費(fèi)了巨大的財(cái)力物力，工作成效低。每月1號，必須完成對200家門店盤點(diǎn)數(shù)據(jù)的錄入、過賬和差異分?jǐn)偅诓淮嬖谌魏问д`的情況下，完成一家門店的操作至少需要一個(gè)小時(shí)。在數(shù)據(jù)盤點(diǎn)結(jié)束后，賬目的核對、修改、沖銷這些循環(huán)往復(fù)的工作，至少需要耗費(fèi)財(cái)務(wù)部幾天時(shí)間去完成。在引入會(huì)計(jì)人工智能之后，數(shù)據(jù)的結(jié)轉(zhuǎn)不再需要繁瑣復(fù)雜的流程，只需將收集的數(shù)據(jù)上傳至?xí)?jì)人工智能系統(tǒng)中的公共盤，并發(fā)送進(jìn)行相關(guān)作業(yè)的指令，通過大數(shù)據(jù)提供的樣本信息規(guī)律，系統(tǒng)就可以自動(dòng)進(jìn)行結(jié)轉(zhuǎn)工作，一家門店的結(jié)轉(zhuǎn)只需五分鐘就能完成，門店的盤點(diǎn)標(biāo)記十五分鐘就能實(shí)現(xiàn)。當(dāng)盤點(diǎn)結(jié)轉(zhuǎn)的動(dòng)作結(jié)束時(shí)，系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)通知相關(guān)工作人員并向他們發(fā)送期間生成的憑證。會(huì)計(jì)人工智能的此種應(yīng)用，不僅簡化了往來結(jié)轉(zhuǎn)、盤點(diǎn)的工作流程，賬實(shí)不符的情況也可以得到及時(shí)的處理，還節(jié)約了會(huì)計(jì)處理的時(shí)間，提高了工作效率。資料具體要求3.審計(jì)流程的變化資料具體要求接受業(yè)務(wù)委托接受業(yè)務(wù)委托推理判斷程序計(jì)劃審計(jì)工作推理判斷程序計(jì)劃審計(jì)工作系統(tǒng)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)檢查審核風(fēng)險(xiǎn)評估程序系統(tǒng)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)檢查審核風(fēng)險(xiǎn)評估程序篩選自動(dòng)控制測試和實(shí)質(zhì)性程序篩選自動(dòng)控制測試和實(shí)質(zhì)性程序?qū)徲?jì)意見列表完成審計(jì)工作并編制審計(jì)工作底審計(jì)意見列表完成審計(jì)工作并編制審計(jì)工作底稿傳統(tǒng)審計(jì)工作流程圖人工智能審計(jì)工作流程圖通過上面兩張流程圖的對比可見，在傳統(tǒng)審計(jì)工作中，從接受業(yè)務(wù)委托到審計(jì)工作底稿的編制全部需要相關(guān)人員手動(dòng)完成。而隨著人工智能的發(fā)展，審計(jì)過程中可以對系統(tǒng)設(shè)定推理判斷程序，根據(jù)審計(jì)人員提供的會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)資料和具體的要求進(jìn)行審核檢查，然后會(huì)計(jì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)會(huì)將審查的會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)與系統(tǒng)基于大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)進(jìn)行比對，找出兩者之間存在的的差異、變動(dòng)，通過云計(jì)算技術(shù)自動(dòng)篩選出來作為生成列表和審計(jì)意見的依據(jù)。中化國際的內(nèi)部審計(jì)，在人工智能的應(yīng)用下，對會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)的處理能力提高，降低錯(cuò)誤以及財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)，節(jié)省了審計(jì)方面的人力資源。（四）“互聯(lián)網(wǎng)+”下人工智能會(huì)計(jì)對中化國際會(huì)計(jì)工作產(chǎn)生的影響1.提高會(huì)計(jì)信息時(shí)效性、準(zhǔn)確性互聯(lián)網(wǎng)為財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的發(fā)展提供了更多技術(shù)支持，進(jìn)一步推動(dòng)了會(huì)計(jì)的發(fā)展。通過大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)等新興技術(shù)的應(yīng)用，縮短了會(huì)計(jì)核算時(shí)間，實(shí)現(xiàn)了交易與會(huì)計(jì)核算的同步完成，會(huì)計(jì)核算比事后的紙質(zhì)會(huì)計(jì)核算更高效、便捷、規(guī)范。擁有強(qiáng)大的識別、分析、比較和匯總等功能的可擴(kuò)展商業(yè)報(bào)告語言，使得會(huì)計(jì)人工智能可以對數(shù)據(jù)統(tǒng)一進(jìn)行特定的識別和分類，從而實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的一次錄入、多次使用，大幅提升會(huì)計(jì)信息的時(shí)效性、準(zhǔn)確性和集成度。在1000個(gè)審核項(xiàng)目中，中化國際的會(huì)計(jì)人員工作能力與人工智能會(huì)計(jì)的工作能力的對比如圖所示。中化國際會(huì)計(jì)人員與人工智能會(huì)計(jì)工作能力對比表類別耗用時(shí)長出錯(cuò)率會(huì)計(jì)人員（10）3天10%-15%會(huì)計(jì)人工智能2.5小時(shí)2%會(huì)計(jì)工作效率提高，內(nèi)在成本降低由于強(qiáng)大的信息處理能力，會(huì)計(jì)人工智能在節(jié)約中化國際內(nèi)在成本的同時(shí)提高會(huì)計(jì)工作效率。如同上述圖表所示，相同的工作量，會(huì)計(jì)人工智能在僅有2%出錯(cuò)率的情況下，只需要2.5小時(shí)就可以完成任務(wù)。而會(huì)計(jì)人員完成任務(wù)需要三天，出錯(cuò)率在10%-15%。據(jù)了解，會(huì)計(jì)人工智能運(yùn)行一年以來，中化國際已經(jīng)流轉(zhuǎn)結(jié)算近萬張的單據(jù)，結(jié)算準(zhǔn)確率達(dá)100%，節(jié)約人工天數(shù)508天，同時(shí)原來21天的結(jié)算審批周期縮短至3天。促進(jìn)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型企業(yè)的會(huì)計(jì)人員可以，逐步轉(zhuǎn)變?yōu)闆Q策的支持者和戰(zhàn)略領(lǐng)導(dǎo)者，從而推動(dòng)業(yè)務(wù)的發(fā)展，實(shí)現(xiàn)員工與企業(yè)的雙贏。域的探索，達(dá)到更好的戰(zhàn)略目標(biāo)。五、“互聯(lián)網(wǎng)+”下人工智能會(huì)計(jì)在中化國際運(yùn)用時(shí)的缺陷互聯(lián)網(wǎng)與人工智能為中化國際會(huì)計(jì)領(lǐng)域帶來的優(yōu)勢顯而易見，數(shù)據(jù)處理更具時(shí)效性、準(zhǔn)確性，會(huì)計(jì)工作效率提高，內(nèi)在成本降低。然而機(jī)遇降臨的同時(shí)往往伴隨著風(fēng)險(xiǎn)的到來，人工智能會(huì)計(jì)在中化國際的應(yīng)用中還存在著一定的缺陷：會(huì)計(jì)人工智能不完全具備自己的思維，基礎(chǔ)財(cái)務(wù)人員由于缺乏計(jì)算機(jī)信息處理能力面臨被財(cái)務(wù)機(jī)器人取代的風(fēng)險(xiǎn)，網(wǎng)絡(luò)使會(huì)計(jì)信息安全存在威脅，企業(yè)需要針對目前“互聯(lián)網(wǎng)+”下會(huì)計(jì)人工智能存在的缺陷采取相應(yīng)的補(bǔ)救措施，改變不利于企業(yè)發(fā)展的工作狀況，保證會(huì)計(jì)工作高效完成。（一）會(huì)計(jì)人工智能不具備自己思維在引入會(huì)計(jì)人工智能后，中化國際對會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)的處理更加高效準(zhǔn)確，但是通過調(diào)查發(fā)現(xiàn)智能軟件對于會(huì)計(jì)信息的提取還存在著潛在的風(fēng)險(xiǎn)。深究其原因，主要是會(huì)計(jì)人工智能還處于弱人工智能的狀態(tài)，即會(huì)計(jì)人工智能是建立在企業(yè)會(huì)計(jì)人員既定思維的基礎(chǔ)上運(yùn)行起來的，其自身不具備思維能力。而會(huì)計(jì)人員的思維不可能時(shí)刻是準(zhǔn)確的，一旦會(huì)計(jì)人員在某個(gè)時(shí)期思維存在的偏差往往會(huì)造成了人工智能在工作中的執(zhí)行錯(cuò)誤，產(chǎn)生數(shù)據(jù)失誤。而數(shù)據(jù)失誤又會(huì)影響決策人員的思考方向，帶來財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)。（二）基礎(chǔ)會(huì)計(jì)人員面臨轉(zhuǎn)型風(fēng)險(xiǎn)現(xiàn)如今人工智能可以代替大部分的基礎(chǔ)會(huì)計(jì)工作，對會(huì)計(jì)工作人員的地位造成了一定的威脅。自從引入財(cái)務(wù)機(jī)器人以來，中化國際于2019底年裁員共計(jì)五百余人，大多是基礎(chǔ)核算崗位的會(huì)計(jì)人員。由此可見，中國的傳統(tǒng)會(huì)計(jì)人員失業(yè)風(fēng)險(xiǎn)加劇，復(fù)合型會(huì)計(jì)人員成為當(dāng)前企業(yè)急需的人才。通過工作流程與人互動(dòng)通過多個(gè)系統(tǒng)完成業(yè)務(wù)流程依據(jù)算法做出決策從事結(jié)構(gòu)化、重復(fù)化，以電腦為基礎(chǔ)的業(yè)務(wù)通過工作流程與人互動(dòng)通過多個(gè)系統(tǒng)完成業(yè)務(wù)流程依據(jù)算法做出決策從事結(jié)構(gòu)化、重復(fù)化，以電腦為基礎(chǔ)的業(yè)務(wù)圖.會(huì)計(jì)人工智能的功能據(jù)統(tǒng)計(jì)，中國目前具有近2000多萬的會(huì)計(jì)從業(yè)人員，低端會(huì)計(jì)人員相對過剩，約28%處于失業(yè)狀態(tài)，取僅0.72%的會(huì)計(jì)人員取得高級職稱，管理型會(huì)計(jì)人才只有17.4%，至于對財(cái)會(huì)知識和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)都十分熟練的人才更是鳳毛麟角。而且，2017年5月，德勤宣傳的財(cái)務(wù)機(jī)器人亮相，崗前培訓(xùn)20分鐘便能夠完成，記賬報(bào)稅15分鐘搞定，2025年，財(cái)務(wù)機(jī)器人可能會(huì)取代基礎(chǔ)會(huì)計(jì)人員。傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)人員在互聯(lián)網(wǎng)的高速發(fā)展下面臨著轉(zhuǎn)型挑戰(zhàn)，單一型會(huì)計(jì)人員不再具有絕對的優(yōu)勢，復(fù)合型會(huì)計(jì)人員成為目前企業(yè)急需的會(huì)計(jì)人才。我國現(xiàn)有的會(huì)計(jì)人員大多是傳統(tǒng)財(cái)會(huì)人員，雖然具備豐富的知識和經(jīng)驗(yàn)，卻對計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)知之甚少，常見的網(wǎng)絡(luò)問題無法解決。傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)人員無法將自身熟練的會(huì)計(jì)知識與網(wǎng)絡(luò)技術(shù)結(jié)合起來，財(cái)務(wù)軟件系統(tǒng)難以充分發(fā)揮在處理信息方面的優(yōu)勢，業(yè)務(wù)堆積、工作效率低下等問題隨之產(chǎn)生。對于會(huì)計(jì)傳統(tǒng)知識熟稔于心、對會(huì)計(jì)電算化知識掌握牢固且能夠高效處理會(huì)計(jì)實(shí)踐中問題的復(fù)合型專業(yè)人才，我國目前是缺失的，這也造成了會(huì)計(jì)專業(yè)技術(shù)人才問題的產(chǎn)生。（三）會(huì)計(jì)信息安全存在威脅人工智能使得中化國際的手工會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)這一傳輸會(huì)計(jì)信息的載體轉(zhuǎn)變成了網(wǎng)絡(luò)電子數(shù)據(jù)。然而互聯(lián)網(wǎng)具有開放性，如果企業(yè)內(nèi)部會(huì)計(jì)人員為了自身利益將信息進(jìn)行篡改，那么尚未傳遞時(shí)，會(huì)計(jì)信息就面臨著失真這一重大問題。據(jù)GetApp公司的調(diào)查報(bào)告顯示，2020年受到網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險(xiǎn)攻擊最高的行業(yè)是會(huì)計(jì)行業(yè)。從事會(huì)計(jì)行業(yè)工作的被調(diào)查者中有63%的人表示，他們的系統(tǒng)在過去一年中遭遇了勒索軟件攻擊，遠(yuǎn)高于28%的行業(yè)平均水平。會(huì)計(jì)信息的傳遞不僅需要企業(yè)建立內(nèi)部網(wǎng)絡(luò)連接，還需要企業(yè)內(nèi)部與外部的連接。網(wǎng)絡(luò)上存放的會(huì)計(jì)信息往往保密性較差，如果未對信息進(jìn)行安全加密，或者會(huì)計(jì)人員疏忽大意，可能會(huì)造成同行業(yè)競爭者竊取會(huì)計(jì)信息，導(dǎo)致信息泄露的后果。計(jì)算機(jī)病毒隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的不斷發(fā)展而層出不窮，企業(yè)在外部建立網(wǎng)絡(luò)聯(lián)系時(shí)，已經(jīng)將自身置于危險(xiǎn)的環(huán)境中，為黑客的攻擊與病毒的侵入提供了可乘之機(jī)，帶來會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)崩潰等問題，使企業(yè)會(huì)計(jì)信息安全受到極大的威脅。六、以中化國際應(yīng)用缺陷為例提供”互聯(lián)網(wǎng)+”下人工智能會(huì)計(jì)的發(fā)展對策（一）加深會(huì)計(jì)與人工智能的融合通過對中化國際人工智能會(huì)計(jì)應(yīng)用狀況的研究，發(fā)現(xiàn)我國目前的會(huì)計(jì)人工智能還處在一種弱智能化的狀態(tài)，它的思維模式大部分依賴于會(huì)計(jì)人員既定的程序，當(dāng)會(huì)計(jì)人員出現(xiàn)差錯(cuò)時(shí)容易產(chǎn)生財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)，所以人工智能和會(huì)計(jì)的融合還有待加深。在互聯(lián)網(wǎng)的推動(dòng)下，我國企業(yè)的會(huì)計(jì)模式開始轉(zhuǎn)向管理會(huì)計(jì)，人工智能會(huì)計(jì)要與財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)變的進(jìn)度相匹配。為順應(yīng)時(shí)代發(fā)展，可以在會(huì)計(jì)教育體系中可以加入人工智能會(huì)計(jì)的教育理念。在決策方面，由于受到倫理道德等因素，會(huì)計(jì)人工智能還不能夠作出有效的決策。所以會(huì)計(jì)人員需要加深與人工智能的融合，通過人工智能處理的數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)有效信息，以便做出正確的決策。（二）培養(yǎng)復(fù)合型財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人才自引用會(huì)計(jì)人工智能以來，中化國際已經(jīng)裁員五百余名財(cái)會(huì)人員，主要是從事基礎(chǔ)核算工作的人員。由此可見當(dāng)前的會(huì)計(jì)環(huán)境，對財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員的的職業(yè)能力和信息技術(shù)水平提出了更高的要求。從培養(yǎng)人才的根源來說，高校擔(dān)任著重要的責(zé)任，對于學(xué)生的會(huì)計(jì)理論知識掌握程度和信息處理能力要做到嚴(yán)格把控，同時(shí)提高計(jì)算機(jī)老師的專業(yè)水平，培養(yǎng)出實(shí)用型會(huì)計(jì)專業(yè)人才。對于企業(yè)而言，首先在招聘會(huì)計(jì)人才時(shí)要提高準(zhǔn)入門檻，為組織引入高素質(zhì)的互聯(lián)網(wǎng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人才。其次，展開對會(huì)計(jì)人員綜合素質(zhì)的教學(xué)與培訓(xùn)，包括新型會(huì)計(jì)軟件的使用與操作演練，提升會(huì)計(jì)人員的工作熟練度。企業(yè)可以用定期考核，然后獎(jiǎng)懲的方式激發(fā)會(huì)計(jì)人員的熱情和動(dòng)力，不斷提高他們的綜合素質(zhì)。最后，需要注重培養(yǎng)會(huì)計(jì)人員的自身職業(yè)道德和秉公辦事、恪盡職守的意識。而會(huì)計(jì)人員自身也應(yīng)當(dāng)具備學(xué)習(xí)意識，改變原有的思想和工作模式，適時(shí)地接受新的思想觀念，緊隨時(shí)代發(fā)展腳步，學(xué)習(xí)和掌握各種網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，滿足企業(yè)要求，實(shí)現(xiàn)與企業(yè)的共同進(jìn)步。（三）加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)安全防范網(wǎng)絡(luò)具有雙面性，互聯(lián)網(wǎng)可以為財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)帶來便捷，也會(huì)帶來會(huì)計(jì)信息的安全問題，加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)安全防范是必要的舉措。根據(jù)NCCGroup對網(wǎng)絡(luò)安全決策者的最新研究，在遭受網(wǎng)絡(luò)釣魚和勒索軟件攻擊后，大部分的網(wǎng)絡(luò)安全決策者將增加網(wǎng)絡(luò)安全方面的支出。66%的受訪者表示網(wǎng)絡(luò)安全技能短缺是網(wǎng)絡(luò)安全方面的主要挑戰(zhàn)，所以企業(yè)要注重提升自身網(wǎng)絡(luò)安全技能。從安全保護(hù)技術(shù)上來說，為了預(yù)防計(jì)算機(jī)病毒入侵和黑客攻擊，企業(yè)應(yīng)當(dāng)重視防火墻技術(shù)、密鑰技術(shù)和信息傳輸安全技術(shù)，這些技術(shù)都是最基本的要求，是保障信息安全的基礎(chǔ)。為了防患于未然，防止數(shù)據(jù)流失，需要做好對會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)的恢復(fù)和備份，企業(yè)內(nèi)部管理也許注重加強(qiáng)，做好信息安全監(jiān)督管理工作。不僅相關(guān)的會(huì)計(jì)信息管理制度要健全，授權(quán)機(jī)制也需要盡快建立，在會(huì)計(jì)信息處理之后要根據(jù)實(shí)際情況及時(shí)對管理制度進(jìn)行調(diào)整和完善。為了確保會(huì)計(jì)信息安全，可以對人工智能會(huì)計(jì)軟件系統(tǒng)增設(shè)身份認(rèn)證、數(shù)字簽名、數(shù)據(jù)加密等功能。會(huì)計(jì)人員在處理數(shù)據(jù)時(shí)，需要嚴(yán)格遵循安全管理制度規(guī)范，同時(shí)加強(qiáng)自身對于信息的安全意識。（四）不斷完善相關(guān)法律法規(guī)完善的公共法律體系是一個(gè)時(shí)代下社會(huì)安全的前提，我國在“十三五”期間，針對目前中國國情，出臺(tái)了《網(wǎng)絡(luò)安全法》等多部網(wǎng)絡(luò)相關(guān)法律，網(wǎng)絡(luò)安全方面逐步做到了有法可依。人工智能會(huì)計(jì)更需要法律基礎(chǔ)的保障，一旦日后的會(huì)計(jì)人工智能普及或者人工智能擁有了獨(dú)立的思維和決策能力，法律需要做好對于人格化會(huì)計(jì)人工智能的界定，明確決策失誤責(zé)任的歸屬。我國也應(yīng)立足國情，完善與會(huì)計(jì)職業(yè)道德規(guī)范有關(guān)的法律，使會(huì)計(jì)服務(wù)具有完整的行業(yè)規(guī)范。并關(guān)注人工智能會(huì)計(jì)的可操作性和時(shí)效性，促成完整機(jī)制的形成。建立會(huì)計(jì)信息安全法規(guī)，對于一些商業(yè)機(jī)密的盜取、泄露和篡改等行為給予嚴(yán)厲的法律制裁，并將懲罰落到實(shí)處，逐步形成具有法律認(rèn)可、法律保障、法律約束的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境。七、結(jié)論“互聯(lián)網(wǎng)+”背景下的人工智能會(huì)計(jì)彌補(bǔ)了傳統(tǒng)會(huì)計(jì)行業(yè)的不足，在其基礎(chǔ)上進(jìn)行繼承和發(fā)展。新型會(huì)計(jì)軟件和財(cái)務(wù)機(jī)器人使得財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)核算具有準(zhǔn)確性和高效性?；ヂ?lián)網(wǎng)時(shí)代為財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)帶來了許多發(fā)展機(jī)遇，為企業(yè)提高經(jīng)營效率提供了途徑。雖然“互聯(lián)網(wǎng)+”背景下人工智能會(huì)計(jì)為會(huì)計(jì)行業(yè)提供了許多機(jī)遇，法律法規(guī)的不完善，復(fù)合型財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人才的缺乏以及財(cái)務(wù)信息安全遭受威脅等問題依舊阻礙著企業(yè)人工智能會(huì)計(jì)的發(fā)展。國家和企業(yè)應(yīng)當(dāng)針對產(chǎn)生的問題，采取相應(yīng)的解決措施。國家需要建立和完善“互聯(lián)網(wǎng)+”背景下人工智能會(huì)計(jì)的法律法規(guī)，企業(yè)需要重視對兼具財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)知識和網(wǎng)絡(luò)處理技術(shù)手段的會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)，發(fā)展強(qiáng)人工智能會(huì)計(jì)，同時(shí)需要對信息安全問題增強(qiáng)內(nèi)部管理，加強(qiáng)保密手段。參考文獻(xiàn)：[1][J][2]J]刊),2020(02):201-202.[3]石娟.“互聯(lián)網(wǎng)+”視域下的會(huì)計(jì)發(fā)展