艾瑞咨詢-軟件行業(yè)：2023年中國基礎(chǔ)軟件開源產(chǎn)業(yè)研究白皮書

CONTENTSCONTENTS01開源基礎(chǔ)軟件界定及中外發(fā)展對(duì)比2及中外發(fā)展對(duì)比3自由共享：開源內(nèi)容可以免費(fèi)被任何人查看、學(xué)習(xí)、使用透明與可審查：開源的源代碼可以被任自由共享：開源內(nèi)容可以免費(fèi)被任何人查看、學(xué)習(xí)、使用透明與可審查：開源的源代碼可以被任何人審查驗(yàn)證、保持質(zhì)量社區(qū)協(xié)作：鼓勵(lì)各方在開放平臺(tái)上協(xié)作貢獻(xiàn)，推動(dòng)開源內(nèi)容的發(fā)展創(chuàng)新改進(jìn)：通過資源共享與協(xié)作共生，提升開源內(nèi)容質(zhì)量，并產(chǎn)生新的內(nèi)容通過傳遞一種對(duì)于知識(shí)分享、知識(shí)透明和平等合作的價(jià)值觀，凝聚群眾力量，促進(jìn)開源內(nèi)容傳播應(yīng)用與迭代升級(jí)，達(dá)到社會(huì)集體效應(yīng)最大化本篇報(bào)告研究的基礎(chǔ)軟件開源范圍，是指研究“開源”中“基礎(chǔ)軟件”板塊的情況。開源過程中，參與者可以共享、協(xié)作完成開發(fā)，正好與基礎(chǔ)軟件龐大的開發(fā)量需求相契合。這種契合性促進(jìn)了基礎(chǔ)軟件良性、可持續(xù)性發(fā)展，并因?yàn)榛A(chǔ)軟件對(duì)上層軟件生態(tài)有支基礎(chǔ)軟件開源范疇界定操作系統(tǒng)：操作系統(tǒng)：是軟硬件資源的資源管理者，為用戶與應(yīng)用程序提供交互接口數(shù)據(jù)庫：通過對(duì)數(shù)據(jù)的訪問與管理，支持各種應(yīng)用程序和業(yè)務(wù)的需求中間件：不同系統(tǒng)和應(yīng)用程序之間交互與協(xié)作的橋梁AI框架：具備構(gòu)建和部署人工智能模型的基礎(chǔ)的全套開發(fā)工具編程語言：人與計(jì)算機(jī)交互的“語言”，含編譯器、基礎(chǔ)編程語言、IED等具備能衍生出并支撐多個(gè)技術(shù)簇的一類根技術(shù)軟件，擁有技術(shù)門檻高、衍生場(chǎng)景復(fù)雜等特點(diǎn)對(duì)于這四類基礎(chǔ)軟件（操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫、對(duì)于這四類基礎(chǔ)軟件（操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫、AI框架、中間件其編寫者將實(shí)現(xiàn)功能的代碼按照一定的開源規(guī)范開放，任何人可以查看、使用、貢獻(xiàn)，同時(shí)，使用者也要遵循一定的開源規(guī)范。注釋：由于暫無國內(nèi)廠商主導(dǎo)的開源編程語言，因而來源：根據(jù)專家訪談、公開資料，由艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。4審判機(jī)關(guān)將許可證視為“合同”，基于《著作權(quán)法》、《專利法》等法律法規(guī)對(duì)相關(guān)糾紛進(jìn)行判決開源者開源許可證“兩者的契約”開發(fā)者圍繞許可證可能出現(xiàn)的其他風(fēng)險(xiǎn)專利風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)出口風(fēng)險(xiǎn)其他風(fēng)險(xiǎn)審判機(jī)關(guān)將許可證視為“合同”，基于《著作權(quán)法》、《專利法》等法律法規(guī)對(duì)相關(guān)糾紛進(jìn)行判決開源者開源許可證“兩者的契約”開發(fā)者圍繞許可證可能出現(xiàn)的其他風(fēng)險(xiǎn)專利風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)出口風(fēng)險(xiǎn)其他風(fēng)險(xiǎn)需求謹(jǐn)慎選擇開源代碼使用使用開源許可證需注意的風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)類別三不允許二次閉源發(fā)行類別一允許二次閉源發(fā)行，需要保留原始版權(quán)和許可聲明開發(fā)者商用開源代碼時(shí)容易出現(xiàn)的違規(guī)風(fēng)險(xiǎn)：不同開源許可證對(duì)于二次發(fā)行有不同程度的開源要求，要求越嚴(yán)格，開發(fā)者越難保護(hù)商類別三不允許二次閉源發(fā)行類別一允許二次閉源發(fā)行，需要保留原始版權(quán)和許可聲明 開源許可證類別類別二類別二一定條件下允許二次閉源發(fā)行常見許可證：?Apache2.0?BDS2.0-clause?木蘭寬松許可證常見許可證：?LGLP2.1，商業(yè)軟件通過代碼類庫引用（軟件代碼與引用的源代碼呈“松耦合性”）的方式下可以閉源發(fā)行常見許可證：?GPL（其2.0版本不允許閉源發(fā)此之上設(shè)置了更嚴(yán)格的開源要求）GPLv3修改而來，開源要求進(jìn)一步涉及到了前端、后端等衍生作品生態(tài)）?木蘭公共許可證?2023.11iResearchInc.開源開發(fā)者對(duì)于許可證種類與應(yīng)用的了解不全開發(fā)者對(duì)于許可證的種類認(rèn)知并不全面，了解程度最高的Apache許可證占比僅有60%，對(duì)于常見開源許可證開源開發(fā)者對(duì)于許可證種類與應(yīng)用的了解不全開發(fā)者對(duì)于許可證的種類認(rèn)知并不全面，了解程度最高的Apache許可證占比僅有60%，對(duì)于常見開源許可證都了解且自覺遵守的開發(fā)者占比只有11%。開發(fā)者所在企業(yè)是否將開源列為企業(yè)戰(zhàn)略之一不了解是否18.6%29.4%52.0%開發(fā)者開源規(guī)范意識(shí)較弱、企業(yè)開源戰(zhàn)略參與度較低，是當(dāng)前國內(nèi)Apache許可證MIT許可證GPL許可證BSD許可證LGPL許可證全部不了解直接使用Mozilla許可證木蘭公共許可證都了解且自覺遵守木蘭寬松許可證其他27%27%23%17%44%42%百分比（%）60%6平臺(tái)倉庫總用戶新倉庫新增用戶32%64%平臺(tái)倉庫總用戶新倉庫新增用戶32%64%國內(nèi)九成以上開發(fā)者使用開源軟件，其中近半數(shù)人員參與開源，新增貢中國開源產(chǎn)業(yè)起步晚，發(fā)展尚不成熟的現(xiàn)象可以從信息技術(shù)發(fā)展環(huán)境、權(quán)威性組織的建立這兩個(gè)角度看出。權(quán)威性組織的建立方面，全球開源軟件標(biāo)準(zhǔn)的權(quán)威發(fā)布機(jī)構(gòu)OSI于1998年成立，但國內(nèi)第一個(gè)權(quán)威性開源軟件推進(jìn)聯(lián)盟成立于2004年；再如阿帕奇軟件基金會(huì)于1999年成立，而中國開放原子開源基金會(huì)成立于2020年。起步晚也是上文中提從國內(nèi)角度看中國開源現(xiàn)狀2500萬1000萬480萬200萬42%49%2%2%經(jīng)常使用偶爾使用不清楚從未使用20222023開發(fā)者參與開源項(xiàng)目的比例從世界角度看中國開源產(chǎn)業(yè)增長32%26%32%7%7%16%印度印度尼西亞中國俄羅斯其他國家Github認(rèn)為，到2025年，美國開源貢獻(xiàn)者的比例會(huì)由2015年30.4%下降并穩(wěn)定在16.4%，而中國開源貢獻(xiàn)者的比例預(yù)計(jì)將達(dá)到13.3%，同時(shí)期預(yù)估其他貢獻(xiàn)率強(qiáng)勁的國家數(shù)據(jù)分別是印度（7.9%）、巴西（3%）、尼日利亞（1.5%）。?2023.11iResearchInc.?2023.11iResearchInc.78發(fā)起者為運(yùn)營者開源代碼托管平臺(tái)參與社區(qū)互動(dòng)發(fā)起者選擇開源社區(qū)開源基金會(huì)為開源基金會(huì)發(fā)起者為運(yùn)營者開源代碼托管平臺(tái)參與社區(qū)互動(dòng)發(fā)起者選擇開源社區(qū)開源基金會(huì)為開源基金會(huì)發(fā)起者可以將源代碼放在代碼托管平臺(tái)上，結(jié)合開發(fā)者的代碼貢獻(xiàn)進(jìn)一步提升源代碼質(zhì)量。在這個(gè)代碼優(yōu)化的過程中，也有其他力量輔助：1）開源基金會(huì)可選擇性接受項(xiàng)目的捐贈(zèng)并運(yùn)代碼維護(hù)：對(duì)代碼進(jìn)行日常維護(hù)代碼維護(hù)：對(duì)代碼進(jìn)行日常維護(hù)，如審核開發(fā)者貢獻(xiàn)的代碼質(zhì)量治理與運(yùn)營者建立開源社區(qū)治理與運(yùn)營者建立開源社區(qū)，提供開發(fā)者交流平臺(tái)，包括建立sig中心、設(shè)立公開課等開源技術(shù)論壇\開源社區(qū)評(píng)估機(jī)構(gòu)\開源產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟開源技術(shù)論壇\開源社區(qū)評(píng)估機(jī)構(gòu)\開源產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟來源：根據(jù)專家訪談、公開資料，由艾瑞咨詢?2023.11iResearchInc.?2023.11iResearchInc.開源社區(qū)評(píng)估機(jī)構(gòu)開源技術(shù)論壇中間件開源代碼托管平臺(tái)OGitHubgiteeGitcodeAomGt開源基金會(huì)開源產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟開源社區(qū)評(píng)估機(jī)構(gòu)開源技術(shù)論壇中間件開源代碼托管平臺(tái)OGitHubgiteeGitcodeAomGt開源基金會(huì)開源產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)庫AIAI框架X-Deep 操作系統(tǒng)來源：根據(jù)專家訪談、公開資料，由艾瑞咨詢?2023.11iResearchInc.間接收益提升技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)力增進(jìn)企業(yè)創(chuàng)新力構(gòu)建活力生態(tài)樹立行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)企業(yè)長遠(yuǎn)發(fā)展持續(xù)動(dòng)力降低開發(fā)費(fèi)用直收接益開源長期戰(zhàn)略（頂層設(shè)計(jì)）間接收益提升技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)力增進(jìn)企業(yè)創(chuàng)新力構(gòu)建活力生態(tài)樹立行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)企業(yè)長遠(yuǎn)發(fā)展持續(xù)動(dòng)力降低開發(fā)費(fèi)用直收接益開源長期戰(zhàn)略（頂層設(shè)計(jì)）避免聚焦ROI的短視思維，樹立長期戰(zhàn)略意識(shí)，持續(xù)加碼開源項(xiàng)目基礎(chǔ)軟件的開源發(fā)起者一般為企業(yè)級(jí)開發(fā)者，對(duì)于他們來講，開源項(xiàng)目從設(shè)立、運(yùn)營到最終成熟是一個(gè)長期的過程。不同于傳統(tǒng)項(xiàng)目具有明確、可量化的ROI，開源項(xiàng)目為動(dòng)力。我們看到，市場(chǎng)中一些開源項(xiàng)目因一段時(shí)間后仍無法看到明確的項(xiàng)目回報(bào)而以失敗告終，逐漸被開源發(fā)起者拋棄。正因如此，企業(yè)應(yīng)轉(zhuǎn)變短視思路，認(rèn)識(shí)到開源是一種長期行為，對(duì)應(yīng)制定長期戰(zhàn)略。僅以投入產(chǎn)出比衡量開源項(xiàng)目收益將忽視開源對(duì)于企業(yè)在提升技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)力、增進(jìn)創(chuàng)新力、構(gòu)建活力生態(tài)、樹立行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)方面的貢獻(xiàn)，短視的戰(zhàn)略部署無法支撐企業(yè)持續(xù)投入，等到開源項(xiàng)目開源項(xiàng)目長期投入要素及長期收益開源板塊規(guī)劃開源板塊規(guī)劃運(yùn)營人員投入運(yùn)營人員投入企業(yè)組織重組企業(yè)組織重組開源技術(shù)投入開源技術(shù)投入合作伙伴聯(lián)結(jié)合作伙伴聯(lián)結(jié)開源資金投入開源資金投入企業(yè)傾向在自身技術(shù)實(shí)力較強(qiáng)、產(chǎn)品能力較扎實(shí)的領(lǐng)域選擇開源社區(qū)運(yùn)營是開源人力投入的焦點(diǎn)，頭部企業(yè)社區(qū)人員投入量超過千名為方便各職能開源人員交流和開源業(yè)務(wù)整合，企業(yè)針對(duì)性調(diào)整組織架構(gòu)基礎(chǔ)軟件是底層技術(shù)投入較多的領(lǐng)域之一，需要企業(yè)持續(xù)供給技術(shù)資源企業(yè)作為開源發(fā)起者，應(yīng)主導(dǎo)開源生態(tài)的建設(shè)，努力引入戰(zhàn)略合作伙伴開源項(xiàng)目的研發(fā)、運(yùn)營、激勵(lì)都需要“真金白銀”的投入來源：根據(jù)專家訪談、公開資料，由艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。開源部門引領(lǐng)下，企業(yè)內(nèi)多組織人員協(xié)作配合，推進(jìn)開源項(xiàng)目正常運(yùn)營開源項(xiàng)目需要企業(yè)內(nèi)多組織的共同投入，開源項(xiàng)目的良好運(yùn)營也需要不同組織間的通力協(xié)作。我國較大規(guī)模的開源企業(yè)發(fā)起者，每年投入開源項(xiàng)目的資金量達(dá)到10億元級(jí)別，同時(shí)企業(yè)從包含技術(shù)、產(chǎn)品、運(yùn)營、戰(zhàn)略、職能各部門組織超過千人的團(tuán)隊(duì)，投入到開開源企業(yè)發(fā)起者內(nèi)的多組織協(xié)作選擇適合開源項(xiàng)目的開源協(xié)選擇適合開源項(xiàng)目的開源協(xié)議，依據(jù)企業(yè)對(duì)項(xiàng)目的開源方案審定協(xié)議中個(gè)別條款一方面積極對(duì)社區(qū)開發(fā)者的回方案審定協(xié)議中個(gè)別條款規(guī)劃開源軟件迭代方向，包規(guī)劃開源軟件迭代方向，包括但不限于軟件特性增加、并提出相應(yīng)的合格指標(biāo)向上對(duì)接高校及研究機(jī)構(gòu)，加緊基礎(chǔ)技術(shù)共建；向下對(duì)應(yīng)發(fā)行版ISV廠商，將軟件向更多行業(yè)及場(chǎng)景滲透對(duì)開發(fā)者提交的代碼進(jìn)行評(píng)審，確保代碼的可讀性和可對(duì)開發(fā)者提交的代碼進(jìn)行評(píng)審，確保代碼的可讀性和可維護(hù)性，及時(shí)做出缺陷反饋提出企業(yè)開源項(xiàng)目，確定是否開源、開源時(shí)間、企業(yè)內(nèi)是否具有開源應(yīng)用場(chǎng)景以及可預(yù)期開源收益來源：根據(jù)專家訪談、公開資料，由艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。?2023.11iResearchInc.提升自身知識(shí)技術(shù)水平提高自我認(rèn)同獲得職業(yè)發(fā)展機(jī)會(huì)實(shí)現(xiàn)互惠互利、共建共享了解前沿技術(shù)獲得經(jīng)濟(jì)收益維護(hù)程序問題/可拓展性挑戰(zhàn)技術(shù)難題知識(shí)技術(shù)提升自身知識(shí)技術(shù)水平提高自我認(rèn)同獲得職業(yè)發(fā)展機(jī)會(huì)實(shí)現(xiàn)互惠互利、共建共享了解前沿技術(shù)獲得經(jīng)濟(jì)收益維護(hù)程序問題/可拓展性挑戰(zhàn)技術(shù)難題知識(shí)技術(shù)水平提升實(shí)現(xiàn)自我價(jià)值認(rèn)同獲得職業(yè)發(fā)展機(jī)會(huì)開源使用者多于開源貢獻(xiàn)者，尋求知識(shí)增長、自我認(rèn)發(fā)者參與開源社區(qū)的三大主要原因者對(duì)社區(qū)做出了代碼貢獻(xiàn)，比例排名第二。在開發(fā)者參與開源貢獻(xiàn)的原因中，提升自身知識(shí)技術(shù)水平、提高自我認(rèn)同、獲得職業(yè)發(fā)開發(fā)者參加開源方式開源布道者4.5%開源布道者4.5%其他 0.9%4.4%維護(hù)基于開源商業(yè)化項(xiàng)目5.2%使用開源項(xiàng)目使用開源項(xiàng)目27.8%5.5%參加開源興趣小組8.9%參與代碼貢獻(xiàn)18.2%參與文檔相關(guān)貢獻(xiàn)參與代碼貢獻(xiàn)18.2%10.9%參與傳播開源項(xiàng)目13.8%開源社區(qū)中，使用者比例最高，使用開源軟件、發(fā)掘開源代碼是大多數(shù)開發(fā)者加入開源項(xiàng)目的起點(diǎn)，隨著與社區(qū)的綁定不斷加深，使用者逐漸向貢獻(xiàn)者轉(zhuǎn)化，圍繞項(xiàng)目提出自身的建議或優(yōu)化方向。參與開源貢獻(xiàn)的原因56.6%56.6%53.9%47.6%33.6%31.5%18.2%13.3%7.7%占比（%）開源代碼倉、開源社區(qū)公開課程、講座、技術(shù)指南已成為開發(fā)者在工作學(xué)習(xí)外的重要行業(yè)知識(shí)來源開發(fā)者多以興趣為導(dǎo)向選擇開源項(xiàng)目，在幫助項(xiàng)目逐漸完善的過程中，完成自身的價(jià)值認(rèn)同對(duì)開源社區(qū)的貢獻(xiàn)能夠很好的反應(yīng)開發(fā)者的技術(shù)素養(yǎng)，企業(yè)下探至社區(qū)發(fā)掘人才成為當(dāng)下趨勢(shì)?2023.11iResearchInc.代碼貢獻(xiàn)多針對(duì)于某一單一模塊的能力優(yōu)化或Bug修補(bǔ)，商業(yè)化潛力小通常使用免費(fèi)版本，僅在公共代碼倉中分享代代碼貢獻(xiàn)多針對(duì)于某一單一模塊的能力優(yōu)化或Bug修補(bǔ)，商業(yè)化潛力小通常使用免費(fèi)版本，僅在公共代碼倉中分享代碼，并查看其他開源發(fā)起者的公共代碼僅使用代碼托管平臺(tái)中的基本權(quán)益，如代碼審查、測(cè)試、版本管理、關(guān)聯(lián)倉庫等個(gè)人開發(fā)者基于企業(yè)的行業(yè)側(cè)經(jīng)驗(yàn)積淀，貢獻(xiàn)根據(jù)特定場(chǎng)景、行業(yè)深度訂制的代碼或功能優(yōu)化，有較強(qiáng)的商業(yè)化潛力愿意為基于開源項(xiàng)目的服務(wù)或商業(yè)版付費(fèi)，期望查看更完整、硬核的代碼。同樣地，將自身代碼設(shè)置為收費(fèi)，獲得收益享受平臺(tái)增值服務(wù)，包括關(guān)鍵指標(biāo)統(tǒng)計(jì)、操作日志管理、關(guān)鍵行為監(jiān)控，方便社區(qū)內(nèi)開發(fā)者的協(xié)同開發(fā)企業(yè)開發(fā)者個(gè)人開發(fā)者以愛好為導(dǎo)向，企業(yè)開發(fā)者重視商業(yè)化價(jià)值以開發(fā)者屬性分類，開源開發(fā)者可分為個(gè)人開發(fā)者、企業(yè)開發(fā)者。這兩種類型群體在參與開源項(xiàng)目的過程中，行為上有明顯差異。個(gè)人開發(fā)者多數(shù)同時(shí)也是企業(yè)中的程序開發(fā)人員，在業(yè)余時(shí)間選擇開源社區(qū)豐富自身知識(shí)儲(chǔ)備，以興趣為導(dǎo)向提供代碼改進(jìn)建議。兩類開源開發(fā)者行為差異參與開源目的代碼貢獻(xiàn)特征付費(fèi)意愿平臺(tái)權(quán)益出于興趣或求知欲進(jìn)入開源社區(qū)，希望學(xué)習(xí)社區(qū)內(nèi)優(yōu)秀代碼，并與“大神”交流以商業(yè)視角出發(fā)，希望通過對(duì)開源項(xiàng)目的二次開發(fā)形成開源軟件的行益來源：根據(jù)專家訪談、公開資料，由艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。?2023.11iResearchInc.32個(gè)開源項(xiàng)目通過技術(shù)準(zhǔn)入40+個(gè)儲(chǔ)備開源項(xiàng)目17個(gè)捐贈(zèng)期開源項(xiàng)目15個(gè)孵化期開源項(xiàng)目終端操作系統(tǒng)人工智能中間件、數(shù)據(jù)庫服務(wù)器操作系統(tǒng)云原生與超算區(qū)塊鏈設(shè)計(jì)自動(dòng)化開發(fā)環(huán)境及語言工具軟件安全體系RISC-V芯片工業(yè)開源體系營銷指導(dǎo)32個(gè)開源項(xiàng)目通過技術(shù)準(zhǔn)入40+個(gè)儲(chǔ)備開源項(xiàng)目17個(gè)捐贈(zèng)期開源項(xiàng)目15個(gè)孵化期開源項(xiàng)目終端操作系統(tǒng)人工智能中間件、數(shù)據(jù)庫服務(wù)器操作系統(tǒng)云原生與超算區(qū)塊鏈設(shè)計(jì)自動(dòng)化開發(fā)環(huán)境及語言工具軟件安全體系RISC-V芯片工業(yè)開源體系營銷指導(dǎo)項(xiàng)目指導(dǎo)用戶指導(dǎo)截至2023年8月，開放原子開源基金會(huì)共有資金捐贈(zèng)人58家，圍繞開源項(xiàng)目發(fā)展的共建者超過35家，累計(jì)獲得捐贈(zèng)收入1.83億元，通過TOC技術(shù)準(zhǔn)入項(xiàng)目33個(gè)，處于捐贈(zèng)期的開源項(xiàng)目18個(gè)。技術(shù)監(jiān)督委員會(huì)白金捐贈(zèng)人黃金捐贈(zèng)人白銀捐贈(zèng)人開源貢獻(xiàn)人以培育開源生態(tài)、孵化開源項(xiàng)目、構(gòu)筑技術(shù)優(yōu)勢(shì)秉持科技、公益、慈善的屬性，華為、阿里巴巴、百度等多家行業(yè)龍頭于2020年發(fā)起設(shè)立開放原子開源基金會(huì)，是目前為止中國境內(nèi)最重要的開源產(chǎn)業(yè)非盈利機(jī)構(gòu)，為行業(yè)中各參與者提供戰(zhàn)略咨詢、法律賦能、項(xiàng)目運(yùn)營、品牌推廣四大能力加持。3子基金會(huì)在包括操作系統(tǒng)、中間件、數(shù)據(jù)庫的基礎(chǔ)軟件及其他共12個(gè)重點(diǎn)領(lǐng)域已通過32個(gè)開源項(xiàng)目的技術(shù)準(zhǔn)入，匯聚產(chǎn)業(yè)領(lǐng)袖、行開放原子開源基金會(huì)開源戰(zhàn)略咨詢：幫助企業(yè)制定開源戰(zhàn)略布局，規(guī)劃開源成功路徑，提出開源實(shí)施方案開源法律賦能：提供開源許可證翻譯，完成評(píng)審并發(fā)布。組織開源法律書籍翻譯，公益課程及合規(guī)論壇開源項(xiàng)目運(yùn)營：支持開發(fā)者社區(qū)運(yùn)營，促進(jìn)項(xiàng)目生態(tài)建設(shè)。拓展開源生態(tài)鏈，匯聚企業(yè)、個(gè)人、組織參與開源項(xiàng)目。開源品牌推廣：打造年度重大品牌活動(dòng)，完善傳播矩陣，培養(yǎng)開源人才，鏈接各方資源促進(jìn)開源繁榮技術(shù)指導(dǎo)技術(shù)指導(dǎo)依據(jù)項(xiàng)目屬性，選取若干家行業(yè)優(yōu)秀企業(yè)共同組成，對(duì)項(xiàng)目未來發(fā)展獻(xiàn)計(jì)獻(xiàn)策項(xiàng)目工作委員會(huì)項(xiàng)目工作委員會(huì)安全委員會(huì)安全委員會(huì)理事會(huì)理事會(huì)來源：開放原子開源基金會(huì)官網(wǎng)，2023年11月；公開資料，由艾瑞咨詢研究院自主研究及繪中國開源基礎(chǔ)軟件L0級(jí)：基礎(chǔ)開源OSL1級(jí)：基于上游的開源OS原創(chuàng)自研的操作系統(tǒng)，通常將底層技術(shù)進(jìn)行開源基于L0級(jí)開源OS深度優(yōu)L0級(jí)：基礎(chǔ)開源OSL1級(jí)：基于上游的開源OS原創(chuàng)自研的操作系統(tǒng)，通常將底層技術(shù)進(jìn)行開源基于L0級(jí)開源OS深度優(yōu)化和定制，補(bǔ)充自主開發(fā)的先進(jìn)技術(shù)、企業(yè)級(jí)功能服務(wù)，實(shí)行再開源在L1基礎(chǔ)上做場(chǎng)景化發(fā)行；或經(jīng)過L2企業(yè)版大規(guī)模驗(yàn)證后發(fā)行開源版企業(yè)角色較活躍，版本多定位于服務(wù)器與桌面操作系統(tǒng)場(chǎng)景L2級(jí)：基于L1的商業(yè)版OS商業(yè)公司商業(yè)公司針對(duì)L1級(jí)別的操作系統(tǒng)進(jìn)行商業(yè)版優(yōu)化發(fā)行，可選擇性的開源，也可額外發(fā)行L3的開源版本openkLin其他衍生版本OS來源：根據(jù)專家訪談、公開資料，由艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。操作系統(tǒng)開源社區(qū)常見小組分操作系統(tǒng)開源社區(qū)常見小組分布操作系統(tǒng)適配生態(tài)概覽基礎(chǔ)功能架構(gòu)/內(nèi)核中間件云原生基礎(chǔ)設(shè)施測(cè)試行業(yè)解決方案語言圖形/桌面安全版本發(fā)行社區(qū)生態(tài)管理職能組織社區(qū)基礎(chǔ)設(shè)施開源的人才吸引力契合操作系統(tǒng)本身性能提升與生態(tài)適配的需求操作系統(tǒng)的性能提升需要大量人力：從操作系統(tǒng)本身而言，其作為大型軟件，龐雜操作系統(tǒng)生態(tài)適配需要大量人力：操作系統(tǒng)需要對(duì)軟硬件生態(tài)適配、兼容，才能更好的發(fā)揮其資源管理者的作用。這種適配是雙向的，不同應(yīng)用場(chǎng)景操作系統(tǒng)適配的生態(tài)也有所差異，隨著場(chǎng)景的不斷創(chuàng)新增加，生態(tài)適配性問題日漸復(fù)雜，僅靠單個(gè)操作系統(tǒng)發(fā)行開源幫助操作系統(tǒng)優(yōu)化性能、提升使用體驗(yàn)：在常見的操作系統(tǒng)開源sig分布中，大量的開發(fā)者有序的滲入到不同功能板塊的代碼倉開源促進(jìn)“更好的”操作系統(tǒng)被“更好地”使用處理器服務(wù)器云計(jì)算服務(wù)器邊緣計(jì)算智能終端桌面…系統(tǒng)軟件編譯軟件數(shù)據(jù)庫管理軟件…應(yīng)用軟件…端設(shè)備端設(shè)備…來源：根據(jù)專家訪談、公開資料，由艾瑞咨詢CTOT++大數(shù)據(jù)CDN云原生工業(yè)控制…MEC>橫向?qū)覱penHarmony等其他生態(tài)互通能力更享CTOT++大數(shù)據(jù)CDN云原生工業(yè)控制…MEC>橫向?qū)覱penHarmony等其他生態(tài)互通能力更享r主流計(jì)算架構(gòu)100%覆蓋|220+整機(jī)，1000+板卡LoongArch服務(wù)器云計(jì)算邊緣計(jì)算嵌入式ARMRISC-VPowerSW-64X86…流設(shè)備的全覆蓋。除南向支持多樣設(shè)備，北向覆蓋應(yīng)用場(chǎng)景外，openEuler還通過分布式套件與OpenHarmony系統(tǒng)互通，從而提供更全面、更豐富的解決方案。這種融合不僅有助于促進(jìn)用戶openEuler：面向數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的開操作系統(tǒng)操作系統(tǒng)通過能力共享實(shí)現(xiàn)生態(tài)互通來源：根據(jù)專家訪談、公開資料，由艾瑞咨詢社區(qū)數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)實(shí)時(shí)看板商用OSV：22社區(qū)數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)實(shí)時(shí)看板商用OSV：22版最多的社區(qū)充分發(fā)揮社區(qū)“網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)”推動(dòng)生態(tài)良性循環(huán)，逐步擴(kuò)展國際影響隨后，反哺行為開始出現(xiàn)，捐贈(zèng)項(xiàng)目的數(shù)量也在不斷上漲。社區(qū)已經(jīng)成功建立了一個(gè)從源到端、從端擴(kuò)源的良性閉環(huán)循環(huán)路徑。至今，從相關(guān)指標(biāo)數(shù)據(jù)來看，社區(qū)的活力在中國開源基礎(chǔ)軟件領(lǐng)域中屈指可數(shù)。為了進(jìn)一步提升社區(qū)的活力，社區(qū)正在加強(qiáng)產(chǎn)學(xué)研聯(lián)動(dòng)措施，以擴(kuò)大參與人才的廣度和深度，以期產(chǎn)生更好的馬太效應(yīng)。社區(qū)的發(fā)展不僅局限于國內(nèi)生態(tài)，還積極吸引海外參與者，致◆社區(qū)理事會(huì)正式成立，3萬套商業(yè)裝機(jī)華為宣布o(jì)penEuler開源成立openEuler項(xiàng)目群管理、孵化創(chuàng)新項(xiàng)目達(dá)400個(gè)來源：根據(jù)專家訪談、公開資料，由艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。一套開發(fā)框架支持應(yīng)用運(yùn)行于不同的設(shè)備形態(tài)政務(wù)發(fā)行版桌面一套架構(gòu)積木化拼裝，對(duì)輕量、小型、標(biāo)準(zhǔn)場(chǎng)景設(shè)備提供系統(tǒng)支持金融電話制造將單用戶的多種終端整合為單一虛擬終端設(shè)備欄交通設(shè)置…硬件生態(tài)豐富，通用處一套開發(fā)框架支持應(yīng)用運(yùn)行于不同的設(shè)備形態(tài)政務(wù)發(fā)行版桌面一套架構(gòu)積木化拼裝，對(duì)輕量、小型、標(biāo)準(zhǔn)場(chǎng)景設(shè)備提供系統(tǒng)支持金融電話制造將單用戶的多種終端整合為單一虛擬終端設(shè)備欄交通設(shè)置…硬件生態(tài)豐富，通用處理器與各類加速器全覆蓋教育…統(tǒng)一框架積木化靈活應(yīng)用，構(gòu)建面向全場(chǎng)景、全連接、全智能時(shí)代的智OpenHarmony是一個(gè)主要定位于智能終端設(shè)備操作系統(tǒng)的開源項(xiàng)目。其核心技術(shù)在于通過一套框架，實(shí)現(xiàn)了不同設(shè)備間的便利互通。這一套框架的積木化拼裝能夠覆蓋多種形態(tài)的設(shè)備，包括輕量、小型和標(biāo)準(zhǔn)化設(shè)備。同時(shí)，鴻蒙的硬件生態(tài)適配非常豐富。借助這些技術(shù)架構(gòu)特性，用戶可以在各類設(shè)備中應(yīng)用鴻蒙操作系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一便捷的設(shè)備管理。無論是智能手機(jī)、智能家居、智能穿OpenHarmony架構(gòu)與應(yīng)用全景圖媒體部件圖形部件Ability部件網(wǎng)絡(luò)部件安全部件通信部件傳感器部件……開發(fā)框架與系統(tǒng)服務(wù)媒體部件圖形部件Ability部件網(wǎng)絡(luò)部件安全部件通信部件傳感器部件……ArkUI部件 分布式基座 驅(qū)動(dòng) HDF統(tǒng)一驅(qū)動(dòng)框架LiteOS-MLiteOS-ALiteOS-MLiteOS-AUniprotonLinuxkernel來源：根據(jù)專家訪談、公開資料，由艾瑞咨詢?2023.11iResearchInc.極簡開發(fā)一致體驗(yàn)自由流轉(zhuǎn)智慧協(xié)同后期社區(qū)持續(xù)運(yùn)營極簡開發(fā)一致體驗(yàn)自由流轉(zhuǎn)智慧協(xié)同后期社區(qū)持續(xù)運(yùn)營OpenHarmony社區(qū)是技術(shù)發(fā)展逐步演變的典范。自開源以來，OpenHarmony操作系統(tǒng)逐漸由僅支持小型帶屏設(shè)備逐步演進(jìn)為可支持復(fù)雜標(biāo)準(zhǔn)帶屏設(shè)備。這意味著開源促進(jìn)了OpenHarmony操作系統(tǒng)的技術(shù)升級(jí)，增強(qiáng)了對(duì)復(fù)雜、多樣場(chǎng)景的支持。OpenHarmony的演變成果得益于其良好的技術(shù)架構(gòu)，良好的系統(tǒng)原生特性加之后期持續(xù)的社區(qū)運(yùn)營努力，便有了今天的成果。從碼云數(shù)據(jù)、社區(qū)活躍度、生態(tài)等指標(biāo)來看，OpenHarmony都展現(xiàn)出其在智能終端設(shè)備操作系統(tǒng)領(lǐng)域的卓越地位。OpenHarmony社區(qū)發(fā)展概覽架構(gòu)解架構(gòu)解耦彈性部署碼云數(shù)據(jù) 社區(qū)活躍度 下載次數(shù)：1.97億+ 日均PR合入數(shù)：190+ 社區(qū)生態(tài) OpenHarmony3.1支持復(fù)雜標(biāo)準(zhǔn)OpenHarmony3.0支持簡單標(biāo)準(zhǔn)來源：根據(jù)專家訪談、公開資料，由艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。時(shí)序數(shù)據(jù)庫openGemini圖數(shù)據(jù)庫TUGrah"·>HugeGraph時(shí)序數(shù)據(jù)庫openGemini圖數(shù)據(jù)庫TUGrah"·>HugeGraph鍵值數(shù)據(jù)庫向量及空間數(shù)據(jù)庫關(guān)系型數(shù)據(jù)庫OTiDBpolarBOCEANBASERadonDBTensorBase數(shù)據(jù)庫內(nèi)核中國開源數(shù)據(jù)庫多數(shù)基于國外成熟的數(shù)據(jù)庫內(nèi)核，僅少部分廠商自研postgresQL來源：根據(jù)專家訪談、公開資料，由艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。?2023.11iResearchInc.（工業(yè)政府交通金融）PingCAP架構(gòu)復(fù)雜：多為單體應(yīng)用，架構(gòu)上耦合度較高，代碼難度高封閉性強(qiáng)：與某一適配的數(shù)據(jù)庫無法適配其他行業(yè)（工業(yè)政府交通金融）PingCAP架構(gòu)復(fù)雜：多為單體應(yīng)用，架構(gòu)上耦合度較高，代碼難度高封閉性強(qiáng)：與某一適配的數(shù)據(jù)庫無法適配其他行業(yè)雜、更封閉、更求穩(wěn)定的系統(tǒng)及運(yùn)營思路下，難以調(diào)動(dòng)開發(fā)者積極性傳統(tǒng)行業(yè)傳統(tǒng)行業(yè)中最重要的開源數(shù)據(jù)庫廠商，數(shù)據(jù)庫為集中式，注重安全穩(wěn)定openGauss華為端展示、中層業(yè)務(wù)處理邏輯、后端數(shù)據(jù)庫通用性強(qiáng)：同一數(shù)據(jù)庫可以輕松擴(kuò)展至其他互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)互聯(lián)網(wǎng)開源數(shù)據(jù)庫對(duì)傳統(tǒng)行業(yè)的滲透：可以適用開源數(shù)據(jù)庫>鼓勵(lì)國產(chǎn)化替代，降低傳統(tǒng)行業(yè)對(duì)海外數(shù)據(jù)庫（Oracle、DB2等）的依賴>受限于行業(yè)差異，滲透勢(shì)頭不大更通用、更求靈活的系統(tǒng)及運(yùn)營思路下，開發(fā)者貢獻(xiàn)代碼意愿更強(qiáng)互聯(lián)網(wǎng)廠商開源數(shù)據(jù)庫絕大部分基可在分為兩TiDBGDBPolarDBOceanBase阿里螞蟻數(shù)據(jù)庫門類較多，配套開發(fā)工具較齊全兼具開源與商業(yè)發(fā)行版數(shù)據(jù)庫互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)開源已成主流；國產(chǎn)化替代趨勢(shì)下，傳統(tǒng)行業(yè)傳統(tǒng)行業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)在系統(tǒng)架構(gòu)、運(yùn)營方式及數(shù)據(jù)庫通用性上具有明顯差異，互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)更容易吸引開源開發(fā)者，因此在傳統(tǒng)行業(yè)中閉源數(shù)據(jù)庫占據(jù)主流，而互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)中開源數(shù)據(jù)庫得到普遍應(yīng)用。在這種分類方式下，數(shù)據(jù)庫功能也存在明顯差異，傳統(tǒng)行業(yè)數(shù)據(jù)庫更注重安全與穩(wěn)定，而互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)庫更注重靈活與擴(kuò)展。雖然以云原生數(shù)據(jù)庫為代表的互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)數(shù)據(jù)庫經(jīng)過商業(yè)定制后有互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)及傳統(tǒng)行業(yè)數(shù)據(jù)庫開源情況及影響因素系統(tǒng)架構(gòu)數(shù)據(jù)庫通用性運(yùn)營方式對(duì)開源的影響代表開源廠商及產(chǎn)品系統(tǒng)對(duì)業(yè)務(wù)的安全性和穩(wěn)定性的支持，因而采用自建服務(wù)器或私有云的運(yùn)營方式系統(tǒng)對(duì)業(yè)務(wù)快速擴(kuò)張和靈活變動(dòng)的支持，因而更多采取訂閱云服務(wù)的輕資產(chǎn)模式互聯(lián)網(wǎng)巨頭：將數(shù)據(jù)庫在PaaS層封裝，連帶底層IaaS一起對(duì)外提供能力，幫助客戶對(duì)數(shù)據(jù)庫作定制化的性能調(diào)優(yōu)其他廠商：具備一定技術(shù)能力，在開源社區(qū)中自行下載開源版本，在云廠商IaaS層上部署自研數(shù)據(jù)庫來源：根據(jù)專家訪談、公開資料，由艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。?2023.11iResearchInc.數(shù)據(jù)庫指標(biāo)提升圍繞數(shù)據(jù)庫內(nèi)核開發(fā)在國外開發(fā)者中較為常見，國內(nèi)開發(fā)者對(duì)此貢獻(xiàn)較少。此種生態(tài)下，有實(shí)力的國內(nèi)硬核開發(fā)者傾向于轉(zhuǎn)至國外開源社區(qū)進(jìn)行開發(fā)圍繞數(shù)據(jù)庫外層的開發(fā)貢獻(xiàn)應(yīng)用場(chǎng)景適配二次定制開發(fā)接口開發(fā)生態(tài)環(huán)境適配性能響應(yīng)時(shí)間并發(fā)能力數(shù)據(jù)庫指標(biāo)提升圍繞數(shù)據(jù)庫內(nèi)核開發(fā)在國外開發(fā)者中較為常見，國內(nèi)開發(fā)者對(duì)此貢獻(xiàn)較少。此種生態(tài)下，有實(shí)力的國內(nèi)硬核開發(fā)者傾向于轉(zhuǎn)至國外開源社區(qū)進(jìn)行開發(fā)圍繞數(shù)據(jù)庫外層的開發(fā)貢獻(xiàn)應(yīng)用場(chǎng)景適配二次定制開發(fā)接口開發(fā)生態(tài)環(huán)境適配性能響應(yīng)時(shí)間并發(fā)能力吞吐量…可靠性數(shù)據(jù)備份數(shù)據(jù)恢復(fù)故障切換…開發(fā)者生態(tài)分散項(xiàng)目1生態(tài)1項(xiàng)目2生態(tài)2……國內(nèi)數(shù)據(jù)庫開發(fā)者比較集中對(duì)數(shù)據(jù)庫外層能力的優(yōu)化給予貢獻(xiàn)。同時(shí)，由于國內(nèi)數(shù)據(jù)庫大多基于國外數(shù)據(jù)庫內(nèi)核，開發(fā)者生態(tài)隨開源項(xiàng)目分布較為分散兼容性編程語言系統(tǒng)接口…中國開源數(shù)據(jù)庫開發(fā)者主要有兩類特征。第一，對(duì)數(shù)據(jù)庫的核心優(yōu)化貢獻(xiàn)較弱，更多基于國內(nèi)開源版數(shù)據(jù)庫，在應(yīng)用場(chǎng)景適配、二次定制開發(fā)的圈層進(jìn)行開發(fā)活動(dòng)。第二，國內(nèi)開源數(shù)據(jù)庫大多基于海外數(shù)據(jù)庫內(nèi)核研發(fā)，相較而言數(shù)據(jù)庫內(nèi)核才是網(wǎng)羅開發(fā)者的最大公約數(shù)，而國內(nèi)開發(fā)者社區(qū)比較分散。因此，自研內(nèi)核數(shù)據(jù)庫社區(qū)更容易吸引硬核開發(fā)者的加入，長期來看將在社區(qū)能力值、成長性及活躍度方面得到體現(xiàn)。數(shù)據(jù)庫開發(fā)者開源貢獻(xiàn)特征圍繞內(nèi)核層級(jí)的開發(fā)貢獻(xiàn)>修改計(jì)算引擎支持語法擴(kuò)充>修改存儲(chǔ)協(xié)議支持更多數(shù)據(jù)庫格式>底層IO調(diào)優(yōu)支持高并發(fā)能力數(shù)據(jù)庫內(nèi)核引擎引擎SQL引擎引擎來源：根據(jù)專家訪談、公開資料，由艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。?2023.11iResearchInc.商業(yè)發(fā)行版集中式數(shù)據(jù)庫、多模數(shù)據(jù)庫企業(yè)自用版金融、運(yùn)營商、能源交通等行業(yè)HATP多模態(tài)智能運(yùn)維機(jī)密計(jì)算智能運(yùn)維數(shù)據(jù)建模安裝部署資源管理數(shù)據(jù)開發(fā)數(shù)據(jù)遷移資源池化架構(gòu)全站可觀測(cè)、可追蹤、全加密SQL引擎插件化開箱性能即最佳商業(yè)發(fā)行版集中式數(shù)據(jù)庫、多模數(shù)據(jù)庫企業(yè)自用版金融、運(yùn)營商、能源交通等行業(yè)HATP多模態(tài)智能運(yùn)維機(jī)密計(jì)算智能運(yùn)維數(shù)據(jù)建模安裝部署資源管理數(shù)據(jù)開發(fā)數(shù)據(jù)遷移資源池化架構(gòu)全站可觀測(cè)、可追蹤、全加密SQL引擎插件化開箱性能即最佳插件化架構(gòu)標(biāo)準(zhǔn)化插件接口數(shù)據(jù)全生命周期管理覆蓋部署開發(fā)運(yùn)維等階段openGauss基于自主化根技術(shù)，聚焦數(shù)據(jù)庫內(nèi)核與架構(gòu)，通過技術(shù)創(chuàng)新解決行業(yè)需求。內(nèi)核方面，不斷夯實(shí)全、高智能的“四高”能力，同時(shí)注重智能化建設(shè)；架構(gòu)方面，圍繞多樣性算力融合，提升資源利用率，使能多模多態(tài)池化插件化的架構(gòu)，滿足千行百業(yè)場(chǎng)景的訴求。通過內(nèi)核與架構(gòu)的雙引擎創(chuàng)新，實(shí)現(xiàn)技術(shù)突破，為中國乃至全球的數(shù)據(jù)庫的優(yōu)質(zhì)發(fā)展貢獻(xiàn)力量。openGauss自主架構(gòu)與版本發(fā)展路徑社區(qū)發(fā)行版社區(qū)發(fā)行版打造根技術(shù)、提供企業(yè)級(jí)內(nèi)核能力數(shù)據(jù)智能數(shù)據(jù)智能可插拔數(shù)據(jù)庫引擎可插拔數(shù)據(jù)庫引擎PDE多樣性算力內(nèi)存池化服務(wù)DMS內(nèi)存互聯(lián)儲(chǔ)存池化服務(wù)DSS多樣性存儲(chǔ)高性能/高可靠/高安全/高智能資源池化數(shù)據(jù)安全生命周期自動(dòng)化管理基礎(chǔ)版本企業(yè)級(jí)特性多場(chǎng)景支持高性能/高可靠/高安全/高智能資源池化數(shù)據(jù)安全生命周期自動(dòng)化管理基礎(chǔ)版本企業(yè)級(jí)特性多場(chǎng)景支持分布式解決方案2020.03Release1.02020.12Preview1.02021.03Release2.02021.09Preview2.12022.03Release3.02022.09Preview3.12023.09Release5.1規(guī)模商用行業(yè)：10+能源比亞迪集團(tuán)創(chuàng)維集團(tuán)制造人福醫(yī)藥悅海集團(tuán)療教育北京大學(xué)公安大學(xué)北京農(nóng)業(yè)大學(xué)規(guī)模商用行業(yè)：10+能源比亞迪集團(tuán)創(chuàng)維集團(tuán)制造人福醫(yī)藥悅海集團(tuán)療教育北京大學(xué)公安大學(xué)北京農(nóng)業(yè)大學(xué)政府政務(wù)云交通交通運(yùn)輸部北京首都機(jī)場(chǎng)運(yùn)營商桂林銀行銀行聯(lián)合人壽保證險(xiǎn)券括金融、運(yùn)營商、交通、能源等十大重點(diǎn)行業(yè)，并向外輻射千行百業(yè)，主要用戶包括上海證券交易所、比亞迪集團(tuán)、國家電網(wǎng)、中國聯(lián)通等行業(yè)領(lǐng)軍企業(yè)，同時(shí)云和恩墨、南大通用等國內(nèi)多家主流數(shù)據(jù)庫廠商成為openGauss合作伙伴。openGauss系產(chǎn)品覆蓋關(guān)系型集中式數(shù)據(jù)庫、鍵值數(shù)據(jù)庫、地理空間數(shù)據(jù)庫、時(shí)序數(shù)據(jù)庫等多樣形態(tài)。未來，openGauss仍將不斷匯聚開發(fā)者力量，持續(xù)攻openGauss社區(qū)及行業(yè)應(yīng)用評(píng)審：評(píng)審：239K來源：根據(jù)專家訪談、公開資料，由艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。解決分布式系統(tǒng)中事務(wù)一致性問題解決分布式系統(tǒng)中事務(wù)一致性問題傳送程序開源使能范圍覆蓋企業(yè)底層分布式架構(gòu)搭建和服務(wù)治理，生態(tài)較分散、薄弱?中間件的產(chǎn)生與分布式架構(gòu)的發(fā)展息息相關(guān)。分布式架構(gòu)，尤其是其中的微服務(wù)架構(gòu)，通常把系統(tǒng)按照業(yè)務(wù)維度切分，再通過網(wǎng)絡(luò)將不同業(yè)務(wù)板塊協(xié)作運(yùn)行，以緩解我國用網(wǎng)人數(shù)眾多、業(yè)務(wù)復(fù)雜等問題為應(yīng)用程序帶來的網(wǎng)絡(luò)高并發(fā)等痛點(diǎn)。各業(yè)務(wù)板塊運(yùn)行獨(dú)立性較強(qiáng)，協(xié)作時(shí)不僅需要各個(gè)節(jié)點(diǎn)之間通信、連接，還需要維持節(jié)點(diǎn)同步。中間件能很好的緩解此問題，因中間?中間件市場(chǎng)基本由商業(yè)閉源中間件廠商占據(jù)，提供應(yīng)用服務(wù)器中間件、負(fù)載均衡、消息中間件等基礎(chǔ)中間件和服務(wù)總線等數(shù)據(jù)類中間件，幫助企業(yè)在自有架構(gòu)上提供更穩(wěn)定的應(yīng)用程序運(yùn)行環(huán)境。而中間件開源主要由科技巨頭領(lǐng)導(dǎo)，結(jié)合了企業(yè)內(nèi)部應(yīng)用實(shí)踐，開源范圍覆蓋底層通信框架與相關(guān)服務(wù)治理，與云環(huán)境的關(guān)聯(lián)更多，并在一些功能性較強(qiáng)的板塊衍生出開源小領(lǐng)域，但是從中間件功能板塊、開源項(xiàng)目數(shù)量角度、商用活躍狀態(tài)等角度看，整體開源生態(tài)仍較為薄弱。NACOS.sentinel來源：根據(jù)專家訪談、公開資料，由艾瑞咨詢?2023.11iResearchInc.云原生的意義：通過底層云原生技術(shù)與相關(guān)應(yīng)用編排管理組件的使用云原生的意義：通過底層云原生技術(shù)與相關(guān)應(yīng)用編排管理組件的使用，在云原生生態(tài)之上運(yùn)行的應(yīng)用，能在構(gòu)建時(shí)更快速、運(yùn)行時(shí)更穩(wěn)定、修改時(shí)更簡便，提升企業(yè)應(yīng)對(duì)快速業(yè)務(wù)變化的敏捷調(diào)整能力。云原生中間件特色：底層資源容器化，同時(shí)通過組件化、事件驅(qū)動(dòng)等設(shè)計(jì)原則讓中間件更具備低耦合、標(biāo)準(zhǔn)化等特性，擁有屏蔽底層技術(shù)細(xì)節(jié)、減免架構(gòu)復(fù)雜度帶來的管理難度，對(duì)底層流量等資源配置更加靈活等優(yōu)勢(shì)，讓開發(fā)者集中注意力至業(yè)務(wù)邏輯，花費(fèi)更少時(shí)間在非業(yè)務(wù)核心功能云原生中間件開源現(xiàn)狀：企業(yè)對(duì)于云原生整體生態(tài)開源貢獻(xiàn)較為活躍，但是在云原生中間件板塊，國內(nèi)并未形成體系化的發(fā)展，開源社區(qū)較為分散，尚不能形成統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)、云原生中間件開源能降低企業(yè)構(gòu)建更敏捷云原生應(yīng)用的門檻，但目前開云原生應(yīng)用監(jiān)測(cè)云原生應(yīng)用監(jiān)測(cè)分析云原生應(yīng)用安全邊緣計(jì)算人工智能區(qū)塊鏈…邊緣計(jì)算人工智能區(qū)塊鏈…大數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)云原生應(yīng)用編排及管理編排與調(diào)度遠(yuǎn)程調(diào)用服務(wù)代理API網(wǎng)關(guān)服務(wù)網(wǎng)格分布式架構(gòu)消息處理Serverless自動(dòng)化配置數(shù)據(jù)庫鏡像制作…容器技術(shù)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)容器技術(shù)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)存儲(chǔ)技術(shù)灰色填充內(nèi)容表示非中間件范圍，其余均為含本篇報(bào)告的中間件研究范圍的部分來源：根據(jù)專家訪談、公開資料，由艾瑞咨詢主要目的規(guī)范商用密碼應(yīng)用和管理，鼓勵(lì)和促進(jìn)商用密碼產(chǎn)業(yè)發(fā)展商業(yè)密碼管理?xiàng)l例解讀（2023.05.24）?科研提出加強(qiáng)保護(hù)支持產(chǎn)權(quán)，鼓勵(lì)產(chǎn)學(xué)研結(jié)合等鼓勵(lì)措施?檢測(cè)推進(jìn)商用密碼檢測(cè)認(rèn)證體系建設(shè)，明確商用密碼檢測(cè)機(jī)構(gòu)的資質(zhì)中華人民共和國個(gè)人信息保護(hù)法主要目的規(guī)范商用密碼應(yīng)用和管理，鼓勵(lì)和促進(jìn)商用密碼產(chǎn)業(yè)發(fā)展商業(yè)密碼管理?xiàng)l例解讀（2023.05.24）?科研提出加強(qiáng)保護(hù)支持產(chǎn)權(quán)，鼓勵(lì)產(chǎn)學(xué)研結(jié)合等鼓勵(lì)措施?檢測(cè)推進(jìn)商用密碼檢測(cè)認(rèn)證體系建設(shè)，明確商用密碼檢測(cè)機(jī)構(gòu)的資質(zhì)中華人民共和國個(gè)人信息保護(hù)法促進(jìn)?認(rèn)證規(guī)范對(duì)采用商用密碼技術(shù)提供電子認(rèn)證服務(wù)的行為和資質(zhì)認(rèn)定?進(jìn)出口定義需要實(shí)時(shí)進(jìn)口許可、出口管制的商用密碼中華人民共和國數(shù)據(jù)安全法（2021.06.10）中華人民共和國密碼法（2019.10.26）?應(yīng)用鼓勵(lì)公民、法人和其他組織使用規(guī)范商用密碼保護(hù)網(wǎng)絡(luò)信息安全?監(jiān)督管理督促商用密碼建成協(xié)作監(jiān)督機(jī)制，推進(jìn)信用體系建立簽名法（2019.04.23）中華人民共和國電子鼓勵(lì)詳細(xì)規(guī)定了相關(guān)法律責(zé)任，對(duì)違法行為分類，制定違法行為相對(duì)應(yīng)的具體罰款金額其他強(qiáng)調(diào)點(diǎn)強(qiáng)調(diào)商用密碼人才培養(yǎng)，鼓勵(lì)行業(yè)協(xié)會(huì)等相關(guān)角色發(fā)揮作用，進(jìn)行商用密碼規(guī)范的宣傳教育中華人民共和國網(wǎng)絡(luò)安全法（2016.11.07）隨著網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的發(fā)展，國家逐漸形成體系化的相關(guān)安全管控方式，覆蓋個(gè)人信息、網(wǎng)絡(luò)環(huán)境、相關(guān)數(shù)據(jù)傳輸、電子簽名等領(lǐng)域。這些領(lǐng)域的安全防護(hù)都離不開密碼的使用，國家對(duì)此也推出了一系列密碼相關(guān)的法律法規(guī)，并在今年推出了修訂版的商業(yè)密碼管理?xiàng)l例，對(duì)于商用密碼應(yīng)用管理做出的規(guī)范更加細(xì)致。從最新修訂版的商用密碼政策來看，商用密碼發(fā)展尚未成熟，仍處于國家鼓勵(lì)并積極引導(dǎo)合規(guī)使用的階段。政府的激勵(lì)將成為安全中間件開源的發(fā)展驅(qū)動(dòng)力，而開源能幫助更多人規(guī)范使用商用密碼，提升身份隱安全政策與安全中間件開源可作用互補(bǔ)開源安全中間件發(fā)展??這里的安全中間件是指支持國家標(biāo)準(zhǔn)密碼算法及其他國際算法，通過參數(shù)轉(zhuǎn)換、對(duì)象管理、接口調(diào)度等模塊，完成身份認(rèn)證、安全郵件、安全傳輸?shù)劝踩珮I(yè)務(wù)場(chǎng)景的中間件?安全中間件開源廠商較少，主要使用國外OpenSSL的二次開源中間件，完全自主開源的安全中間件較為匱乏。來源：根據(jù)專家訪談、公開資料，由艾瑞咨詢?OpenTiny是企業(yè)級(jí)組件庫解決方案，擁有主題配置系?OpenTiny是企業(yè)級(jí)組件庫解決方案，擁有主題配置系接口即可跨端、技術(shù)棧、版本、設(shè)計(jì)規(guī)范使用?EdgeGallery包含應(yīng)用編排和管理器、應(yīng)用開發(fā)集成平臺(tái)、應(yīng)用倉庫、MEP四部分，提升開發(fā)者開發(fā)、部署、管理邊緣計(jì)算應(yīng)用效率?EdgeGallery通過開源打造一個(gè)統(tǒng)一開放的5GMEC產(chǎn),MEC網(wǎng)絡(luò)部署差異大、應(yīng)用集成難，語法語言和平臺(tái)不局限于“分布式”“云原生”“基礎(chǔ)軟件”關(guān)鍵詞，能力進(jìn)一步擴(kuò)展?華為中間件的開源范圍涵蓋底層資源彈性調(diào)用、中層服務(wù)管理編排、頂層開發(fā)協(xié)助工具等多個(gè)方面，結(jié)合華為內(nèi)部豐富的磨合經(jīng)驗(yàn)，充分發(fā)揮中間件“承上啟下”的作用，屏蔽相關(guān)資源管理、服務(wù)調(diào)用等細(xì)節(jié)，以“統(tǒng)一化”?不同于為常見“微服務(wù)式架構(gòu)”服務(wù)的中間件，華為中間件擴(kuò)大了賦能范圍，中間件能力進(jìn)一步擴(kuò)展到邊緣，簡化開發(fā)者在邊緣計(jì)算設(shè)備上應(yīng)用的開發(fā)、部署、管理。這種能力的開源不僅僅是“云原生”意義層上的應(yīng)用生態(tài)建立，更是將云的生態(tài)擴(kuò)展到了openTiny華為部分開源中間件展示openTiny?Volcano是一個(gè)建立在Kubernetes上的批處對(duì)承接應(yīng)用程序通常運(yùn)行多種通用領(lǐng)域框架，如?KubeEdge包含云上部分的控制功能與邊緣部分的控制功能，可將本機(jī)容器化應(yīng)用編排和管理擴(kuò)展到邊緣端設(shè)?KubeEdge讓開發(fā)人員可以編寫常規(guī)的基于http或mqtt的應(yīng)用程序在Edge或Cloud的任何地方運(yùn)行。更輕松的將復(fù)雜的機(jī)器學(xué)習(xí)、圖像識(shí)別、事件處理等高級(jí)應(yīng)用程序部署到邊緣來源：根據(jù)專家訪談、公開資料，由艾瑞咨詢xnetkkerasAI框架的開源趨勢(shì)xnetkkerasAI現(xiàn)已經(jīng)成為最受關(guān)注的開源領(lǐng)域，部分得益于海外廠商對(duì)AI框架開源的促進(jìn)。2015年是AI開源的重要一年，TensorFlow、MXNet、Keras于該年先后開源，PyTorch緊隨其后，在2016年也宣布開放。這一系列動(dòng)作使得國內(nèi)AI開發(fā)者可無障礙獲取成熟的海外框架，海外框架由此獲得先發(fā)優(yōu)勢(shì)。目前來看，海外框架在國內(nèi)的使用率仍然領(lǐng)先。2016年底，開發(fā)者關(guān)注的開源技術(shù)領(lǐng)域中AI處于領(lǐng)先位置AIAI產(chǎn)業(yè)的迅速成長，將頂層（應(yīng)用層）需求向底層（開發(fā)層）傳導(dǎo)，開發(fā)側(cè)需求既包括本報(bào)告討論的開源AI框架，也包括開源AI大模型以及其他開源工具。AI編程語言 大數(shù)據(jù) 云原生 大前端 數(shù)據(jù)庫操作系統(tǒng)元宇宙其他34%33%29%22%22%22%45%海外AI框架開源時(shí)間2016年底，飛2016年底，飛槳宣布開源MegEngineJittor6%MXNet2%1%其他6%2%OneFlow3%PyTorch34%PyTorch34%TensorFlow30%MindSpore11%來源：CSDN2023中國開發(fā)者調(diào)查報(bào)告，艾瑞咨詢研究?2023.11iResearchInc.垂直型AI框架提供適用于視覺、語言、知識(shí)圖譜、機(jī)器學(xué)習(xí)等某一AI領(lǐng)域的開發(fā)框架。國內(nèi)首個(gè)以AI為主營業(yè)務(wù)的企業(yè)，對(duì)外開放的圍繞機(jī)器視覺打造的開發(fā)框架，主要應(yīng)用于視頻分析、影像處理、金融預(yù)測(cè)垂直型AI框架提供適用于視覺、語言、知識(shí)圖譜、機(jī)器學(xué)習(xí)等某一AI領(lǐng)域的開發(fā)框架。國內(nèi)首個(gè)以AI為主營業(yè)務(wù)的企業(yè)，對(duì)外開放的圍繞機(jī)器視覺打造的開發(fā)框架，主要應(yīng)用于視頻分析、影像處理、金融預(yù)測(cè)開源后共迭代60次，最新版2.5.0更新于2023年7月并列開源后共迭代33次，最新版2.0.0更新于2023年6月領(lǐng)先梯隊(duì)由清華大學(xué)計(jì)算機(jī)系圖形學(xué)實(shí)驗(yàn)室開發(fā)，實(shí)現(xiàn)圖像識(shí)別、檢測(cè)、分割、生成、渲染等AI能力的開源開發(fā)框架。追趕梯隊(duì)僅于開源時(shí)發(fā)行1.2版，后續(xù)無迭代記錄國內(nèi)市場(chǎng)中，AI框架可分為通用型與垂直型兩類?；ヂ?lián)網(wǎng)及技術(shù)巨頭基于自身基礎(chǔ)設(shè)施布局以及資源投入優(yōu)勢(shì)成為通用型AI框架的主要廠商，其中飛槳與MindSpore具有較為領(lǐng)先的位置，提供覆蓋全場(chǎng)景的AI開發(fā)要素。AI企業(yè)基于自身業(yè)務(wù)將底層框架開放，以通用型通用型AI框架通用型AI框架開源發(fā)起者多為互聯(lián)網(wǎng)或ICT巨頭（BATH一方面AI框架的能力提供需要基于底層的基礎(chǔ)算力、通信及云技術(shù)，科技巨頭在此有較深厚的積累，另一方面AI的接口提供、算法優(yōu)化以及工具套件均需要較強(qiáng)的技術(shù)實(shí)力，這也是科技巨頭的優(yōu)勢(shì)所在模型服務(wù)層模型服務(wù)層AI工具層AI工具層基礎(chǔ)設(shè)施層基礎(chǔ)設(shè)施層在企業(yè)層面實(shí)行在企業(yè)層面實(shí)行AI開源戰(zhàn)略，將AI框架與自身業(yè)務(wù)場(chǎng)景深度融合。其中飛槳是國內(nèi)最早開源的AI框架，MindSpore2020年開源后追趕勢(shì)頭迅猛與飛槳成為中國前兩位的成為中國前兩位的AI框架提供者。X-X-deeplearning與Angel曾經(jīng)作出開源框架的嘗試，開源后共迭代18次，最新版3.2.0更新于2021年8月但或因放棄了版本維護(hù)，或因?yàn)槲茨艹掷m(xù)推廣框架在集團(tuán)業(yè)務(wù)中的多元應(yīng)用，框架均沒有得到持續(xù)演開源后共迭代18次，最新版3.2.0更新于2021年8月2016.92016.92017.62018.122020.3來源：開源版本數(shù)據(jù)來自Gitee、Gi基于此AI框架，訓(xùn)練模型達(dá)到基于此AI框架，訓(xùn)練模型達(dá)到相同可達(dá)水平時(shí)，所需花費(fèi)的時(shí)間及所需要訓(xùn)練的數(shù)據(jù)集體量，這決定了采用該種AI框架開發(fā)后，所需投入的資源要素。這一般與AI框架體系中搭配的組件有關(guān)。主要能力提供模塊模型庫擴(kuò)展庫套件庫科學(xué)計(jì)算AI框架的使用過程中，從部署、開發(fā)到落地的完整流程中，所需投入的人時(shí)成本。部分AI無法做到并行開發(fā)，以擴(kuò)大開發(fā)人數(shù)的方式縮短開發(fā)周效率是開發(fā)時(shí)長的重要因子。發(fā)時(shí)長要方式總開發(fā)人數(shù)法通過“堆人”方式縮可達(dá)智能水平、資源投入、開發(fā)者友好度、人時(shí)成本是框架四大能力指標(biāo)去除如代碼貢獻(xiàn)者數(shù)量、版本下載量等AI社區(qū)指標(biāo)，僅從框架自身角度，開發(fā)者主要通過可達(dá)智能水平、開發(fā)資源投入量、開發(fā)者友好度、開發(fā)人時(shí)成本四方面衡量AI框架的能力水平，他們分別影響著AI模型的最終性能、配合框架需投入的資源水平、開發(fā)者上手框架實(shí)現(xiàn)開發(fā)的門檻以及開發(fā)過程中對(duì)人員的實(shí)際消耗。從AI框架廠商角度，指標(biāo)越強(qiáng)代表AI框架對(duì)開發(fā)者具有更強(qiáng)的聚攏能力，更容易形成多元、豐富的開發(fā)者生態(tài)。開發(fā)者視角下的AI框架能力指標(biāo)不同框架在處理源碼和編譯命令時(shí)的方式有所不同，對(duì)數(shù)據(jù)的運(yùn)算能力也不相同，是基于此AI框架開發(fā)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)通達(dá)性的主要影響因素，即在相應(yīng)領(lǐng)域完成某種任務(wù)的準(zhǔn)確率、處理速度或?qū)W習(xí)能力。主要能力提供模塊編程語言內(nèi)存優(yōu)化API接口分布式運(yùn)行AI框架編譯難度是在此框架下做應(yīng)用、訓(xùn)練開發(fā)設(shè)計(jì)的難易程度。以開發(fā)者的角度，這對(duì)應(yīng)了AI框架的不同范式，不同的AI框架都有一定的學(xué)習(xí)成本，會(huì)影響開發(fā)者使用AI框架的便捷程度。文檔可視化訓(xùn)練調(diào)試器課程教程主要能力提供模塊來源：根據(jù)專家訪談、公開資料，由艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。AI+科學(xué)計(jì)算手機(jī)電磁仿真、化合物預(yù)訓(xùn)練模型、飛機(jī)氣動(dòng)仿真AI+科學(xué)計(jì)算手機(jī)電磁仿真、化合物預(yù)訓(xùn)練模型、飛機(jī)氣動(dòng)仿真MindSpore具有多種類模型庫、數(shù)據(jù)集以及內(nèi)置開發(fā)套件，可一站式滿足AI開發(fā)需求?？蚣芟蛳轮С职–PU、GPU、昇騰的多類在加速科學(xué)實(shí)驗(yàn)、啟迪算法發(fā)現(xiàn)及促進(jìn)計(jì)算優(yōu)化方面支撐我國科學(xué)計(jì)算深化發(fā)展，在電子制造、生物醫(yī)藥、流體領(lǐng)域做出“計(jì)算”的創(chuàng)新成果。原生支持原生支持AI大模型完備的AI開發(fā)工具，高效支持大模型開發(fā)及訓(xùn)練代碼管理界面啟動(dòng)JupyterNotebook在線訓(xùn)練在線推理完備使用教程代碼管理界面啟動(dòng)JupyterNotebook在線訓(xùn)練在線推理完備使用教程模型庫模型庫圖像分類文本分類在線加載目標(biāo)檢測(cè)數(shù)據(jù)集ResNetLSTMBERTVit…快速上手官方樣例倉庫快速上手官方樣例倉庫簡化簡化AI開發(fā)流程MindFormers簡化微調(diào)MindPet簡化部署MindSporeLiteCPUCPUGPUGPUAscendAscend來源：根據(jù)專家訪談、公開資料，由艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。社區(qū)PR總數(shù)：8.3萬+核心貢獻(xiàn)者：2.4萬+社區(qū)SIG：30+社區(qū)PR總數(shù)：8.3萬+核心貢獻(xiàn)者：2.4萬+社區(qū)SIG：30+服務(wù)5500+企業(yè)，與325家高校及科研院所展開合作，于其中270余家開展教學(xué)活動(dòng)。持續(xù)賦能千行百業(yè)，隨著MindSpore進(jìn)入行所，基于鵬程云腦IIAI集群，共同打造2000億參數(shù)的鵬程·盤古中文模型，與武漢大學(xué)、中科院自動(dòng)化所分別展開遙感領(lǐng)域悟空畫畫紫東太初武大·Luojia【目標(biāo)檢測(cè)】【以文生圖】【以文生圖/以圖生文】高校覆蓋社區(qū)比賽 學(xué)習(xí)參與開源貢獻(xiàn) 活動(dòng)參與課程數(shù)量注釋：指標(biāo)數(shù)據(jù)時(shí)間截止2023年11月。來源：根據(jù)專家訪談、公開資料，由艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制?；钴S度體現(xiàn)社區(qū)持續(xù)維護(hù)和改進(jìn)的綜合性指標(biāo)活躍度體現(xiàn)社區(qū)持續(xù)維護(hù)和改進(jìn)的綜合性指標(biāo)貢獻(xiàn)者數(shù)量更新于/創(chuàng)建于維護(hù)者數(shù)量最近版本發(fā)布次數(shù)…基于開源指南針社區(qū)生態(tài)體系評(píng)估系統(tǒng)，提出開源社區(qū)可信評(píng)估指數(shù)開源指南針（OSSCOMPASS）基于海量數(shù)據(jù)以及專業(yè)的建模方法，為開源社區(qū)管理者、OSPO、學(xué)術(shù)研究人員、投資機(jī)構(gòu)提供圍繞開源項(xiàng)目的數(shù)據(jù)分析類服務(wù)。Board成員包括開源領(lǐng)域的專家學(xué)者、社區(qū)創(chuàng)始人以及企業(yè)側(cè)開開源的基礎(chǔ)是“公開透明”，但其內(nèi)核是“協(xié)作”?？梢哉f開源為人類的協(xié)作提供了一種經(jīng)典范式，各方只有通過在社