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發(fā)電商競價上網(wǎng)輔助決策系統(tǒng)的研究與設(shè)計的中期報告本報告旨在匯報“發(fā)電商競價上網(wǎng)輔助決策系統(tǒng)”的研究與設(shè)計進展情況,并對下一步工作進行規(guī)劃和安排。一、研究背景及意義隨著電力市場化改革的不斷深入,我國電力市場競爭日趨激烈,競價上網(wǎng)成為主流。發(fā)電商參與競價上網(wǎng)需要大量數(shù)據(jù)支持,包括市場價格、機組出力、負(fù)荷預(yù)測等數(shù)據(jù)。如何快速準(zhǔn)確地獲取、分析、處理這些數(shù)據(jù),成為影響發(fā)電商參與競價上網(wǎng)成功的關(guān)鍵因素。發(fā)電商競價上網(wǎng)輔助決策系統(tǒng)可以為發(fā)電商提供數(shù)據(jù)分析、模型優(yōu)化、策略制定等服務(wù),幫助其實現(xiàn)競價上網(wǎng)的最佳效益。因此,本研究具有重要意義。二、研究內(nèi)容和方法本研究旨在開發(fā)一種基于大數(shù)據(jù)和機器學(xué)習(xí)技術(shù)的發(fā)電商競價上網(wǎng)輔助決策系統(tǒng)。具體而言,研究內(nèi)容包括:1.數(shù)據(jù)采集及存儲:從各種數(shù)據(jù)源中采集市場和發(fā)電數(shù)據(jù),并進行存儲和管理,保證數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性、完整性和安全性。2.數(shù)據(jù)分析與可視化:對采集到的數(shù)據(jù)進行分析處理,對市場價格、市場需求和發(fā)電機組出力進行可視化展示。幫助用戶更好地了解市場情況和自身情況。3.機器學(xué)習(xí)模型:針對發(fā)電商參與競價上網(wǎng)過程中的決策問題,基于機器學(xué)習(xí)技術(shù),研究建立數(shù)據(jù)挖掘模型,進行模型優(yōu)化和決策分析,提高發(fā)電商與市場間的匹配度。4.輔助決策系統(tǒng):基于以上研究,實現(xiàn)發(fā)電商競價上網(wǎng)輔助決策系統(tǒng)的設(shè)計、開發(fā)和實現(xiàn),包括用戶界面設(shè)計、功能實現(xiàn)等。本研究采用了實驗室研究和實際案例分析相結(jié)合的方法,運用了數(shù)學(xué)建模、大數(shù)據(jù)分析和機器學(xué)習(xí)等方法分析和處理數(shù)據(jù)。三、目前進展情況1.初步完成了數(shù)據(jù)采集和清洗。通過與電力市場交易平臺對接,實現(xiàn)了市場數(shù)據(jù)的實時采集,并進行了初步的數(shù)據(jù)清洗和存儲。2.完成了市場數(shù)據(jù)可視化功能。通過數(shù)據(jù)可視化技術(shù),將市場價格、市場需求和發(fā)電機組出力等數(shù)據(jù)進行可視化展示,并提供了數(shù)據(jù)過濾、多維度展示等功能。3.完成了數(shù)據(jù)挖掘模型研究以及模型優(yōu)化。研究了基于機器學(xué)習(xí)算法的數(shù)據(jù)挖掘模型,對已有的數(shù)據(jù)進行了模型訓(xùn)練和優(yōu)化。四、下一步工作計劃1.實現(xiàn)數(shù)據(jù)預(yù)測功能。通過研究市場需求和發(fā)電機組出力的關(guān)系,利用機器學(xué)習(xí)技術(shù)預(yù)測未來的市場需求和發(fā)電機組出力。2.完成輔助決策系統(tǒng)的開發(fā)。基于前期研究成果,完成發(fā)電商競價上網(wǎng)輔助決策系統(tǒng)的功能實現(xiàn)和用戶界面的設(shè)計。3.完成系統(tǒng)測試和調(diào)試。對系統(tǒng)進行測試和調(diào)試,檢驗系統(tǒng)的穩(wěn)定性和準(zhǔn)確性,并進行優(yōu)化改進。4.撰寫論文。根據(jù)研究結(jié)果撰寫論文,準(zhǔn)備參加國內(nèi)外會議和期刊發(fā)表。五、參考文獻[1]羅麗,黃勝泉,李婷,等.基于機器學(xué)習(xí)的電力市場價格預(yù)測研究[J].電力科學(xué)與工程,2019,35(2):31-36.[2]鄭偉,郭璞琪,徐宇琳,等.基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的電力市場需求預(yù)測研究[J].智能電網(wǎng),2018,6(3):39-45.[3]陳鑫,陳穎,

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