云計(jì)算與邊緣計(jì)算課件

2023-12-14匯報(bào)人：代用名云計(jì)算與邊緣計(jì)算云計(jì)算概述邊緣計(jì)算概述云計(jì)算與邊緣計(jì)算比較分析云計(jì)算與邊緣計(jì)算融合發(fā)展策略云計(jì)算與邊緣計(jì)算未來發(fā)展趨勢(shì)預(yù)測(cè)contents目錄云計(jì)算概述01云計(jì)算是一種基于互聯(lián)網(wǎng)的計(jì)算方式，它通過虛擬化技術(shù)將計(jì)算資源（如服務(wù)器、數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)、存儲(chǔ)設(shè)備、數(shù)據(jù)庫等）匯聚到一個(gè)虛擬的云中，然后通過網(wǎng)絡(luò)對(duì)外提供服務(wù)。云計(jì)算定義云計(jì)算經(jīng)歷了從萌芽到成熟的發(fā)展歷程，其發(fā)展歷程可以分為四個(gè)階段，分別為：基礎(chǔ)設(shè)施、平臺(tái)和軟件三種模式，這三種模式各有特點(diǎn)，為企業(yè)提供了更加靈活和可靠的計(jì)算服務(wù)。云計(jì)算發(fā)展歷程云計(jì)算定義與發(fā)展云計(jì)算技術(shù)架構(gòu)包括基礎(chǔ)設(shè)施、平臺(tái)和軟件三種模式。云計(jì)算技術(shù)架構(gòu)以服務(wù)器和存儲(chǔ)設(shè)備為基礎(chǔ)，通過虛擬化技術(shù)將計(jì)算資源匯聚到一個(gè)虛擬的云中，然后通過網(wǎng)絡(luò)對(duì)外提供服務(wù)?；A(chǔ)設(shè)施模式以數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)為基礎(chǔ)，通過虛擬化技術(shù)將計(jì)算資源匯聚到一個(gè)虛擬的云中，然后通過網(wǎng)絡(luò)對(duì)外提供服務(wù)。平臺(tái)模式以軟件和應(yīng)用程序?yàn)榛A(chǔ)，通過虛擬化技術(shù)將計(jì)算資源匯聚到一個(gè)虛擬的云中，然后通過網(wǎng)絡(luò)對(duì)外提供服務(wù)。軟件模式云計(jì)算技術(shù)架構(gòu)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用云計(jì)算可以為企業(yè)提供更加高效和可靠的計(jì)算服務(wù)，例如電子商務(wù)、在線游戲、社交媒體等互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用。企業(yè)內(nèi)部應(yīng)用云計(jì)算可以為企業(yè)提供更加靈活和可靠的計(jì)算服務(wù)，例如企業(yè)資源計(jì)劃（ERP）、客戶關(guān)系管理（CRM）、供應(yīng)鏈管理（SCM）等內(nèi)部應(yīng)用。物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用云計(jì)算可以為企業(yè)提供更加智能和可靠的計(jì)算服務(wù)，例如智能家居、智能交通、智能醫(yī)療等物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用。云計(jì)算應(yīng)用場(chǎng)景邊緣計(jì)算概述02定義邊緣計(jì)算是指在靠近數(shù)據(jù)源或用戶側(cè)進(jìn)行計(jì)算和數(shù)據(jù)處理的技術(shù)，將計(jì)算任務(wù)從中心服務(wù)器遷移到網(wǎng)絡(luò)邊緣的設(shè)備上，以減少網(wǎng)絡(luò)延遲和提高數(shù)據(jù)處理效率。發(fā)展隨著物聯(lián)網(wǎng)、5G、人工智能等技術(shù)的快速發(fā)展，數(shù)據(jù)量呈現(xiàn)爆炸式增長(zhǎng)，傳統(tǒng)的云計(jì)算方式難以滿足低延遲、高帶寬和安全性的需求，因此邊緣計(jì)算逐漸成為研究熱點(diǎn)。邊緣計(jì)算定義與發(fā)展通過傳感器、攝像頭等設(shè)備采集數(shù)據(jù)，并通過網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)竭吘売?jì)算設(shè)備。數(shù)據(jù)采集與傳輸邊緣計(jì)算設(shè)備數(shù)據(jù)回傳與存儲(chǔ)包括服務(wù)器、網(wǎng)關(guān)、路由器等設(shè)備，負(fù)責(zé)在本地進(jìn)行計(jì)算和數(shù)據(jù)處理。處理后的數(shù)據(jù)可以回傳到中心服務(wù)器或云端進(jìn)行存儲(chǔ)和分析，也可以在本地進(jìn)行存儲(chǔ)和應(yīng)用。030201邊緣計(jì)算技術(shù)架構(gòu)

邊緣計(jì)算應(yīng)用場(chǎng)景智能制造在制造過程中，通過邊緣計(jì)算技術(shù)對(duì)生產(chǎn)設(shè)備進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控和預(yù)測(cè)性維護(hù)，提高生產(chǎn)效率和降低故障率。智能交通通過邊緣計(jì)算技術(shù)對(duì)交通數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)處理和分析，實(shí)現(xiàn)智能交通管理和優(yōu)化。智能家居通過邊緣計(jì)算技術(shù)對(duì)家居設(shè)備進(jìn)行智能化控制和管理，提高生活便利性和舒適度。云計(jì)算與邊緣計(jì)算比較分析03云計(jì)算基于互聯(lián)網(wǎng)的計(jì)算方式，通過虛擬化技術(shù)將計(jì)算資源（如服務(wù)器、數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)等）匯聚到一個(gè)虛擬的云中，然后通過網(wǎng)絡(luò)對(duì)外提供服務(wù)。邊緣計(jì)算將計(jì)算任務(wù)從云端下沉到網(wǎng)絡(luò)邊緣，使設(shè)備能夠更快速地響應(yīng)網(wǎng)絡(luò)請(qǐng)求和數(shù)據(jù)處理。技術(shù)架構(gòu)比較適用于需要集中管理和處理大量數(shù)據(jù)的應(yīng)用場(chǎng)景，如大數(shù)據(jù)分析、人工智能等。適用于需要快速響應(yīng)和低延遲的應(yīng)用場(chǎng)景，如智能家居、自動(dòng)駕駛等。應(yīng)用場(chǎng)景比較邊緣計(jì)算云計(jì)算優(yōu)點(diǎn)：集中管理、高可用性、安全性、可擴(kuò)展性等。邊緣計(jì)算缺點(diǎn)：設(shè)備管理和維護(hù)成本較高、數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)等問題需要關(guān)注。云計(jì)算缺點(diǎn)：數(shù)據(jù)傳輸延遲、帶寬限制等。優(yōu)點(diǎn)：低延遲、高帶寬、本地化數(shù)據(jù)處理等。010203040506優(yōu)缺點(diǎn)比較云計(jì)算與邊緣計(jì)算融合發(fā)展策略04云計(jì)算技術(shù)01云計(jì)算技術(shù)包括虛擬化技術(shù)、容器化技術(shù)、微服務(wù)技術(shù)等，能夠提供基礎(chǔ)設(shè)施、平臺(tái)和軟件三種服務(wù)模式，為企業(yè)提供了更加靈活和可靠的計(jì)算服務(wù)。邊緣計(jì)算技術(shù)02邊緣計(jì)算技術(shù)主要處理靠近設(shè)備的數(shù)據(jù)，減少數(shù)據(jù)傳輸延遲，提高數(shù)據(jù)處理效率。技術(shù)融合03云計(jì)算和邊緣計(jì)算的技術(shù)融合，可以通過將云計(jì)算的計(jì)算能力和邊緣計(jì)算的低延遲數(shù)據(jù)處理能力相結(jié)合，實(shí)現(xiàn)更加高效和可靠的數(shù)據(jù)處理和應(yīng)用服務(wù)。技術(shù)融合策略云計(jì)算應(yīng)用包括大數(shù)據(jù)處理、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等，能夠提供更加高效和可靠的應(yīng)用服務(wù)。云計(jì)算應(yīng)用邊緣計(jì)算應(yīng)用主要處理靠近設(shè)備的數(shù)據(jù)，減少數(shù)據(jù)傳輸延遲，提高數(shù)據(jù)處理效率。邊緣計(jì)算應(yīng)用云計(jì)算和邊緣計(jì)算的應(yīng)用融合，可以通過將云計(jì)算的應(yīng)用服務(wù)和邊緣計(jì)算的數(shù)據(jù)處理能力相結(jié)合，實(shí)現(xiàn)更加高效和可靠的應(yīng)用服務(wù)。應(yīng)用融合應(yīng)用融合策略云計(jì)算產(chǎn)業(yè)包括硬件設(shè)備、軟件平臺(tái)和云服務(wù)提供商等，形成了一個(gè)完整的產(chǎn)業(yè)鏈。云計(jì)算產(chǎn)業(yè)邊緣計(jì)算產(chǎn)業(yè)包括硬件設(shè)備、軟件平臺(tái)和邊緣服務(wù)提供商等，也形成了一個(gè)完整的產(chǎn)業(yè)鏈。邊緣計(jì)算產(chǎn)業(yè)云計(jì)算和邊緣計(jì)算的產(chǎn)業(yè)融合，可以通過將兩個(gè)產(chǎn)業(yè)的資源和能力進(jìn)行整合，形成更加完整和高效的產(chǎn)業(yè)鏈，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展。產(chǎn)業(yè)融合產(chǎn)業(yè)融合策略云計(jì)算與邊緣計(jì)算未來發(fā)展趨勢(shì)預(yù)測(cè)05邊緣計(jì)算技術(shù)快速發(fā)展隨著物聯(lián)網(wǎng)、5G等技術(shù)的普及，邊緣計(jì)算技術(shù)將快速發(fā)展，實(shí)現(xiàn)更低延遲、更高可靠性的數(shù)據(jù)處理和分析。云計(jì)算與邊緣計(jì)算融合云計(jì)算和邊緣計(jì)算將逐漸融合，形成更加協(xié)同的計(jì)算體系，實(shí)現(xiàn)更高效的數(shù)據(jù)處理和分析。云計(jì)算技術(shù)持續(xù)演進(jìn)云計(jì)算技術(shù)將不斷演進(jìn)，包括虛擬化技術(shù)、容器化技術(shù)、微服務(wù)化技術(shù)等，以提供更加高效、靈活和可靠的計(jì)算服務(wù)。技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)預(yù)測(cè)行業(yè)應(yīng)用不斷拓展云計(jì)算和邊緣計(jì)算將在各個(gè)行業(yè)得到廣泛應(yīng)用，包括智能制造、智慧城市、智能交通等，推動(dòng)各行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。人工智能與大數(shù)據(jù)應(yīng)用深化云計(jì)算和邊緣計(jì)算將為人工智能和大數(shù)據(jù)應(yīng)用提供更加強(qiáng)大的計(jì)算能力和數(shù)據(jù)處理能力，推動(dòng)人工智能和大數(shù)據(jù)應(yīng)用的深化?？缧袠I(yè)應(yīng)用融合不同行業(yè)之間的應(yīng)用將逐漸融合，形成跨行業(yè)的應(yīng)用生態(tài)，推動(dòng)各行業(yè)之間的協(xié)同發(fā)展。應(yīng)用發(fā)展趨勢(shì)預(yù)測(cè)產(chǎn)業(yè)鏈不斷完善隨著云計(jì)算和邊緣計(jì)算的發(fā)展，產(chǎn)業(yè)鏈將不斷完善，包括硬件設(shè)備、軟件平臺(tái)、服務(wù)運(yùn)營(yíng)等環(huán)節(jié)，形成更加完整的產(chǎn)業(yè)生態(tài)。產(chǎn)業(yè)規(guī)模不斷擴(kuò)大隨著云計(jì)算和邊緣計(jì)算