第九章秩和檢驗(yàn)

PAGE84第九章秩和檢驗(yàn)一、教學(xué)大綱要求（一）掌握內(nèi)容非參數(shù)統(tǒng)計(jì)基本概念和特點(diǎn)。配對設(shè)計(jì)差值的符號秩檢驗(yàn)。成組設(shè)計(jì)資料兩樣本比較的秩和檢驗(yàn)。（二）熟悉內(nèi)容成組設(shè)計(jì)多樣本比較的秩和檢驗(yàn)步驟。隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)資料的秩和檢驗(yàn)。（三）了解內(nèi)容成組設(shè)計(jì)多樣本兩兩比較的秩和檢驗(yàn)。隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)資料兩兩比較的秩和檢驗(yàn)。二、教學(xué)內(nèi)容精要（一）參數(shù)統(tǒng)計(jì)與非參數(shù)統(tǒng)計(jì)參數(shù)統(tǒng)計(jì)樣本所來自的總體分布具有某個(gè)已知的函數(shù)形式，而其中有的參數(shù)是未知的，統(tǒng)計(jì)分析的目的就是對這些未知的參數(shù)進(jìn)行估計(jì)或檢驗(yàn)。此類方法稱為參數(shù)統(tǒng)計(jì)。非參數(shù)統(tǒng)計(jì)樣本所來自的總體分布難以用某種函數(shù)式來表達(dá)，還有一些資料的總體分布的函數(shù)式是未知的，只知道總體分布是連續(xù)型的或離散型的，解決這類問題的一種不依賴總體分布的具體形式的統(tǒng)計(jì)方法。由于這類方法不受總體參數(shù)的限制，故稱非參數(shù)統(tǒng)計(jì)法（non-parametricstatistics），或稱為不拘分布（distribution-freestatistics）的統(tǒng)計(jì)分析方法，又稱為無分布型式假定（assumptionfreestatistics）的統(tǒng)計(jì)分析方法。它檢驗(yàn)的是分布，而不是參數(shù)。非參數(shù)統(tǒng)計(jì)不需對總體分布(總體參數(shù))作出特殊假設(shè)。（二）非參數(shù)統(tǒng)計(jì)的特點(diǎn)和適用范圍1．特點(diǎn)（1）樣本所來自的總體的分布形式為任何形式，甚至是未知的，都能適用。（2）收集資料方便，可用“等級”或“符號”來評定觀察結(jié)果。（3）多數(shù)非參數(shù)方法比較簡便，易于理解和掌握。（4）缺點(diǎn)是損失信息量，適用于參數(shù)統(tǒng)計(jì)法的資料用非參數(shù)統(tǒng)計(jì)方法進(jìn)行檢驗(yàn)將降低檢驗(yàn)效能。2．適用范圍（1）等級資料。（2）偏態(tài)分布資料。當(dāng)觀察資料呈偏態(tài)或極度偏態(tài)分布而又未作變量變換，或雖經(jīng)變量變換仍未達(dá)到正態(tài)或近似正態(tài)分布時(shí)，宜用非參數(shù)檢驗(yàn)。（3）各組離散程度相差懸殊，即方差明顯不齊，且不能變換達(dá)到齊性。（4）個(gè)別數(shù)據(jù)偏離過大，或資料為單側(cè)或雙側(cè)沒有上限或下限值。（5）分布類型不明。（6）初步分析。有些醫(yī)學(xué)資料由于統(tǒng)計(jì)工作量大，可采用非參數(shù)統(tǒng)計(jì)方法進(jìn)行初步分析，挑選其中有意義者再進(jìn)一步分析(包括參數(shù)統(tǒng)計(jì)內(nèi)容)。（7）對于一些特殊情況，如從幾個(gè)總體所獲得的數(shù)據(jù)，往往難以對其原有總體分布作出估計(jì)，在這種情況下可用非參數(shù)統(tǒng)計(jì)方法。（三）配對設(shè)計(jì)差值的符號秩檢驗(yàn)(Wilcoxon配對法)1.檢驗(yàn)步驟(1)假設(shè)：H0：差值總體中位數(shù)Md=0H1：Md≠0(2)求差值(3)編秩：依差值的絕對值從小到大編秩。編秩時(shí)遇差數(shù)等于0，舍去不計(jì)，同時(shí)樣本例數(shù)減1；遇絕對值相等差數(shù)，符號相同順次編秩，符號相反取平均秩次，且符號相反。(4)求秩和并確定檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量：分別求出正負(fù)秩次之和，正秩和以T+表示，負(fù)秩和的絕對值以T-表示。T+及T-之和應(yīng)等于n(n+1)/2，任取T+(或T-)作檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量T。(5)確定P值和作出推斷結(jié)論：當(dāng)n≤50時(shí)，查T界值表，得出P值。若檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量T值在上、下界值范圍內(nèi)，其P值大于表上方相應(yīng)概率水平；若T值在上、下界值上若范圍外，其P值小于表上方相應(yīng)概率水平。2.正態(tài)近似法若n>50時(shí)，可用u檢驗(yàn)，按如下公式計(jì)算u值：(9-1)當(dāng)相同差值數(shù)多時(shí)，應(yīng)改用校正式：(9-2)（四）成組設(shè)計(jì)兩樣本比較的秩和檢驗(yàn)(Wilcoxon兩樣本比較法)1.檢驗(yàn)步驟：(1)假設(shè)：H0：兩總體分布相同H1：兩總體分布不同(2)編秩：將兩組原始數(shù)據(jù)分別由小到大排隊(duì)，再將原始數(shù)據(jù)從小到大統(tǒng)一編秩。編秩時(shí)遇同組相同數(shù)據(jù)，順次編秩，遇不同組相同數(shù)據(jù)取平均秩次。(3)求秩和并確定檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量：當(dāng)兩樣本例數(shù)不等時(shí)，以樣本例數(shù)小者為n1，其秩和為T。相等時(shí)，可任取一組的秩和為T。(4)確定P值和作出推斷結(jié)論：查T界值表，得出P值。若檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量T值在上、下界值范圍內(nèi)，其P值大于表上方相應(yīng)概率水平；若T值在上、下界值上若范圍外，其P值小于表上方相應(yīng)概率水平。2.正態(tài)近似法若n1或n2-n1較大時(shí)，可用u檢驗(yàn)，按如下公式計(jì)算u值：(9-3)當(dāng)相同差值數(shù)多時(shí)，應(yīng)改用校正式：(9-4)其中：tj為第j個(gè)相同秩次的個(gè)數(shù)。（五）成組設(shè)計(jì)多個(gè)樣本比較的秩和檢驗(yàn)(Kruskal-Wallis法)檢驗(yàn)步驟：1．假設(shè)：H0：各總體分布相同H1：各總體分布不同2．編秩：將兩組原始數(shù)據(jù)分別由小到大排隊(duì)，再將原始數(shù)據(jù)從小到大統(tǒng)一編秩。編秩時(shí)遇同組相同數(shù)據(jù)，順次編秩，遇不同組相同數(shù)據(jù)取平均秩次。3．求秩和并確定檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量：將各組秩次相加。4．計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量H值：(9-5)若各樣本相同秩次較多時(shí)，應(yīng)用校正公式Hc：(9-6)其中：tj為第j個(gè)相同秩次的個(gè)數(shù)。5．確定P值和作出推斷結(jié)論：查H界值表，得出P值。若檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量T值在上、下界值范圍內(nèi)，其P值大于表上方相應(yīng)概率水平；若T值在上、下界值上若范圍外，其P值小于表上方相應(yīng)概率水平。（六）多個(gè)樣本兩兩比較的秩和檢驗(yàn)(Nemenyi法)檢驗(yàn)步驟：1．假設(shè)：H0：各總體分布相同H1：任意兩總體的位置不同2．求秩和的差值：計(jì)算各組中所有可能兩兩對比組秩和差數(shù)的絕對值D=|RA-RB|3．確定P值和作出推斷結(jié)論：（1）當(dāng)各樣本例數(shù)相等時(shí)，查D界值表或計(jì)算界值，得出P值。（2）當(dāng)各樣本例數(shù)不等或不全等時(shí)，將各對比組平均秩次之差與界值比較，界值計(jì)算公式如下：(9-7)其中：相同秩次校正數(shù)tj為第j個(gè)相同秩次的個(gè)數(shù)；查χ2界值表；N為各處理組的總例數(shù)。（七）隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)資料的秩和檢驗(yàn)1.查表法檢驗(yàn)步驟：(1)將每個(gè)區(qū)組的數(shù)據(jù)由小到大分別編秩，遇相同數(shù)值取平均秩；(2)計(jì)算各處理組的秩和Ri；(3)求平均秩:R=b(k+1)/2式中，b：區(qū)組數(shù)k：處理組數(shù)；(4)計(jì)算各處理組的(Ri-R);(5)求M=∑(Ri-R)2(6)查M界值表，M大于或等于表中數(shù)值則差別有統(tǒng)計(jì)意義。2.Friedman檢驗(yàn)檢驗(yàn)步驟：(1)將各區(qū)組內(nèi)數(shù)據(jù)由小到大分別編秩，遇相同數(shù)值取平均秩次(2)計(jì)算各處理組的秩和Ri；若各區(qū)組內(nèi)無相同秩次，可用：(9-8)(3)查界值，確定P值，作出推斷。（八）隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)資料的兩兩比較檢驗(yàn)步驟：(1)計(jì)算各處理組的秩和Ri；(2)計(jì)算各對比組秩和的差：(9-9)查u界值，確定P值，若共進(jìn)行c次比較，則用α/c作檢驗(yàn)水平，作出推斷。三、典型試題分析（一）單項(xiàng)選擇題1．以下對非參數(shù)檢驗(yàn)的描述哪一項(xiàng)是錯(cuò)誤的是（）。非參數(shù)檢驗(yàn)方法不依賴于總體的分布類型應(yīng)用非參數(shù)檢驗(yàn)時(shí)不考慮被研究對象的分布類型非參數(shù)的檢驗(yàn)效能低于參數(shù)檢驗(yàn)一般情況下非參數(shù)檢驗(yàn)犯第二類錯(cuò)誤的概率小于參數(shù)檢驗(yàn)答案：D[評析]本題考點(diǎn)：非參數(shù)檢驗(yàn)的特點(diǎn)。非參數(shù)檢驗(yàn)優(yōu)點(diǎn)是應(yīng)用范圍廣、簡便、易掌握、不依賴于總體分布；缺點(diǎn)是若資料符合參數(shù)檢驗(yàn)條件而用非參數(shù)檢驗(yàn)，則檢驗(yàn)效率低于參數(shù)檢驗(yàn)。2．多樣本計(jì)量資料比較，當(dāng)分布類型不清時(shí)選擇（）。A.t檢驗(yàn)B.u檢驗(yàn)C.秩和檢驗(yàn)D.χ2檢驗(yàn)答案：C[評析]本題考點(diǎn)：非參數(shù)檢驗(yàn)的適用范圍。分布類型不明時(shí)，差別檢驗(yàn)應(yīng)首先考慮非參數(shù)統(tǒng)計(jì)方法。3．符合t檢驗(yàn)條件的數(shù)值變量資料如果采用秩和檢驗(yàn)，不拒絕H0時(shí)（）。A．第一類錯(cuò)誤增大B．第二類錯(cuò)誤增大C．第一類錯(cuò)誤減少D．第二類錯(cuò)誤減少答案：B[評析]本題考點(diǎn)：非參數(shù)檢驗(yàn)與非參數(shù)檢驗(yàn)的區(qū)別。當(dāng)資料符合參數(shù)檢驗(yàn)條件時(shí)，非參數(shù)檢驗(yàn)檢驗(yàn)效能要比參數(shù)檢驗(yàn)低，發(fā)現(xiàn)總體差異的能力不如參數(shù)檢驗(yàn)高，容易把一些本來有差別的總體檢驗(yàn)成同一總體。4．按等級分組的資料作秩和檢驗(yàn)時(shí)，如果用H值而不用校正后的Hc值，則會（）。A．提高檢驗(yàn)的靈敏度B．會把一些無差別的總體推斷成有差別C．會把一些有差別的總體推斷成無差別D．第一、二類錯(cuò)誤概率不變答案：C[評析]本題考點(diǎn)：Kruskal-wallis秩和檢驗(yàn)校正公式的應(yīng)用。當(dāng)各樣本相同秩次較多時(shí)，應(yīng)用校正公式Hc：其中：tj為第j個(gè)相同秩次的個(gè)數(shù)。由于C<1，因此HC>H，所求得相應(yīng)概率P要大一些，那么就會把一些有差別的總體推斷成無差別。(二)簡答題“對某資料進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析時(shí)，應(yīng)盡量采用參數(shù)檢驗(yàn)方法，一般不易采用非參數(shù)檢驗(yàn)方法”，試評價(jià)這種說法正確否？答案：應(yīng)根據(jù)設(shè)計(jì)的方案、資料性質(zhì)和分析過程中所遇到的實(shí)際情況等來確定采用何種統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)方法。當(dāng)資料滿足參數(shù)檢驗(yàn)方法時(shí)，必須使用參數(shù)檢驗(yàn)方法。反之，當(dāng)資料不滿足參數(shù)檢驗(yàn)方法時(shí)，如資料分布不明、呈偏態(tài)分布、方差不齊、等級資料時(shí)，必須采用非參數(shù)檢驗(yàn)方法。在實(shí)際工作中，許多資料不滿足參數(shù)檢驗(yàn)的條件，非參數(shù)檢驗(yàn)并不比參數(shù)檢驗(yàn)應(yīng)用的場合少。所以，以上說法不正確。四、習(xí)題名詞解釋1．非參數(shù)統(tǒng)計(jì)2．參數(shù)統(tǒng)計(jì)3．秩次4．秩和（二）單項(xiàng)選擇題以下檢驗(yàn)方法之中，不屬于非參數(shù)檢驗(yàn)法的是（）。A．t檢驗(yàn)B．符號檢驗(yàn)C．Kruskal-Wallis檢驗(yàn)D．Wilcoxon檢驗(yàn)以下對非參數(shù)檢驗(yàn)的描述哪一項(xiàng)是錯(cuò)誤的（）。A．參數(shù)檢驗(yàn)方法不依賴于總體的分布類型B．應(yīng)用非參數(shù)檢驗(yàn)時(shí)不考慮被研究對象的分布類型C．非參數(shù)的檢驗(yàn)效能低于參數(shù)檢驗(yàn)D．一般情況下非參數(shù)檢驗(yàn)犯第二類錯(cuò)誤的概率小于參數(shù)檢驗(yàn)符合方差分析檢驗(yàn)條件的成組設(shè)計(jì)資料如果采用秩和檢驗(yàn)，則（）。A．一類錯(cuò)誤增大B．第二類錯(cuò)誤增大C．第一類錯(cuò)誤減小D．第二類錯(cuò)誤減小等級資料的比較宜用（）。A．t檢驗(yàn)B．秩和檢驗(yàn)C．F檢驗(yàn)D．四格表X2檢驗(yàn)在進(jìn)行成組設(shè)計(jì)兩樣本秩和檢驗(yàn)時(shí)，以下檢驗(yàn)假設(shè)正確的是（）。A．H0：兩樣本對應(yīng)的總體均數(shù)相同B．H0：兩樣本均數(shù)相同C．H0：兩樣本對應(yīng)的總體分布相同D．H0：兩樣本的中位數(shù)相同在進(jìn)行Wilcoxon配對法秩和檢驗(yàn)時(shí)，以下檢驗(yàn)假設(shè)正確的是（）。A．H0：兩樣本對應(yīng)的總體均數(shù)相同B．H0：兩樣本的中位數(shù)相同C．H0：兩樣本對應(yīng)的總體分布相同D．以上都不正確兩個(gè)小樣本比較的假設(shè)檢驗(yàn)，應(yīng)首先考慮（）。A．t檢驗(yàn)B．秩和檢驗(yàn)C．任選一種檢驗(yàn)方法D．資料符合哪種檢驗(yàn)的條件對于配對比較的秩和檢驗(yàn)，其檢驗(yàn)假設(shè)為（）。A．樣本的差數(shù)應(yīng)來自均數(shù)為0的正態(tài)總體B．樣本的差數(shù)應(yīng)來自均數(shù)為0的非正態(tài)總體C．樣本的差數(shù)來自中位數(shù)為0的總體D．樣本的差數(shù)來自方差齊性和正態(tài)分布的總體在配對比較的差數(shù)秩和檢驗(yàn)中，如果有兩個(gè)差數(shù)為0，則（）。A．對正秩和有0.5和1，對負(fù)秩和有-0.5和-1B．對正秩和有2，對負(fù)秩和有-2C．對正秩和有3，對負(fù)秩和有-3D．不予考慮在成組資料的秩和檢驗(yàn)中，設(shè)樣本為n個(gè)秩號：1，2，...，n，如果有相同秩號，比如：i和i+1變成兩個(gè)i+0.5，則對樣本所有秩號的均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差的影響有（）。A．均數(shù)不變，標(biāo)準(zhǔn)差不變B．均數(shù)不變，標(biāo)準(zhǔn)差加大C．均數(shù)加大，標(biāo)準(zhǔn)差減小D．均數(shù)不變，標(biāo)準(zhǔn)差減小若隨機(jī)化成組設(shè)計(jì)資料來自于正態(tài)總體，分別采用秩和檢驗(yàn)與t檢驗(yàn)、u檢驗(yàn)，則它們檢驗(yàn)效率關(guān)系正確的是（）。A．t檢驗(yàn)>u檢驗(yàn)>秩和檢驗(yàn)B．u檢驗(yàn)>秩和檢驗(yàn)>t檢驗(yàn)C．t檢驗(yàn)>秩和檢驗(yàn)>u檢驗(yàn)D．t檢驗(yàn)，u檢驗(yàn)>秩和檢驗(yàn)配對比較的秩和檢驗(yàn)的基本思想是：如果檢驗(yàn)假設(shè)成立，則對樣本來說（）。A．正秩和的絕對值小于負(fù)秩和的絕對值B．正秩和的絕對值大于負(fù)秩和的絕對值C．正秩和的絕對值與負(fù)秩和的絕對值不會相差很大D．正秩和的絕對值與負(fù)秩和的絕對值相等按等級分組資料的秩和檢驗(yàn)中，各等級平均秩次為（）。A．該等級的秩次范圍的上界B．該等級的秩次范圍的下界C．該等級的秩次范圍的上界、下界的均數(shù)D．該等級的秩次范圍的上界、下界的之和成組設(shè)計(jì)多組資料比較的秩和檢驗(yàn)，確定P值時(shí)，可利用查表法的情況正確的是（）。A．組數(shù)<3,每組例數(shù)<5B．組數(shù)<3,每組例數(shù)≤5C．組數(shù)≤3,每組例數(shù)<5D．組數(shù)≤3,每組例數(shù)≤5配對設(shè)計(jì)資料的秩和檢驗(yàn)，確定P值時(shí)，可利用查表法的樣本例數(shù)n的范圍為（）。A．50≥n≥5B．30≥n≥5C．30≥n≥3D．50≥n≥3成組設(shè)計(jì)兩樣本資料的秩和檢驗(yàn)，樣本例數(shù)分別為n1、n2,按檢驗(yàn)水準(zhǔn)為0.05（雙側(cè)），可利用查表法確定顯著性水平的情況正確的是（）。A．n1=4,n2=4B．n1=2,n2=4C．n1=9,n2=20D．n1=11,n2=11非參數(shù)統(tǒng)計(jì)應(yīng)用條件是（）。A．總體是正態(tài)分布B．若兩組比較，要求兩組的總體方差相等C．不依賴于總體分布D．要求樣本例數(shù)很大下述哪些不是非參數(shù)統(tǒng)計(jì)的特點(diǎn)（）。A．不受總體分布的限定B．多數(shù)非參數(shù)統(tǒng)計(jì)方法簡單，易于掌握C．適用于等級資料D．檢驗(yàn)效能總是低于參數(shù)檢驗(yàn)設(shè)配對設(shè)計(jì)資料的變量值為X1和X2，則配對資料的秩和檢驗(yàn)（）。A．把X1與X2的差數(shù)絕對值從小到大編秩B．把X1和X2綜合從小到大編秩C．把X1和X2綜合按絕對值從小到大編秩D．把X1與X2的差數(shù)從小到大編秩秩和檢驗(yàn)和t檢驗(yàn)相比，其優(yōu)點(diǎn)是（）。A．計(jì)算簡便，不受分布限制B．公式更為合理C．檢驗(yàn)效能高D．抽樣誤差小配對設(shè)計(jì)差值的符號秩檢驗(yàn)，對差值編秩時(shí)，遇有差值絕對值相等時(shí)（）。A．符號相同，則取平均秩次B．符號相同，仍按順序編秩C．符號不同，仍按順序編秩D．不考慮符號，按順序編秩配對設(shè)計(jì)的秩和檢驗(yàn)中，其H0假設(shè)為（）。A．差值的總體均數(shù)為0B．差值的總體中位數(shù)為0C．μd≠0D．Md≠0一組n1和一組n2（n2>n1）的兩個(gè)樣本資料比較，用秩和檢驗(yàn)，有（）。A．n1個(gè)秩次1，2，...，n1B．n2個(gè)秩次1，2，...，n2C．n1+n2個(gè)秩次1，2，...，n1+n2D．n1-n2個(gè)秩次1，2，...，n1-n2成組設(shè)計(jì)兩樣本比較的秩和檢驗(yàn)中，描述不正確的是（）。A．將兩組數(shù)據(jù)統(tǒng)一由小到大編秩B．遇有相同數(shù)據(jù)，若在同一組，按順序編秩C．遇有相同數(shù)據(jù)，若不在同一組，按順序編秩D．遇有相同數(shù)據(jù)，若不在同一組，取其平均秩次成組設(shè)計(jì)的兩小樣本均數(shù)比較的假設(shè)檢驗(yàn)（）。A．t檢驗(yàn)B．成組設(shè)計(jì)兩樣本比較的秩和檢驗(yàn)C．t檢驗(yàn)或成組設(shè)計(jì)兩樣本比較的秩和檢驗(yàn)D．資料符合t檢驗(yàn)條件還是成組設(shè)計(jì)兩樣本比較的秩和檢驗(yàn)條件對兩樣本均數(shù)作比較時(shí)，已知n1、n2均小于30，總體方差不齊且分布呈偏態(tài)，宜用（）。A．t檢驗(yàn)B．u檢驗(yàn)C．秩和檢驗(yàn)D．F檢驗(yàn)等級資料兩樣本比較的秩和檢驗(yàn)中，如相同秩次過多，應(yīng)計(jì)算校正uc值，校正的結(jié)果使（）。A．u值增加，P值減小B．u值增加，P值增加C．u值減小，P值增加D．u值減小，P值減小符號秩檢驗(yàn)（Wilcoxon配對法）中，秩和T和P值的關(guān)系描述正確的是（）。A．T落在界值范圍內(nèi)，則P值大于相應(yīng)概率B．T落在界值范圍上界外，則P值大于相應(yīng)概率C．T落在界值范圍下界外，則P值大于相應(yīng)概率D．T落在界值范圍上，則P值大于相應(yīng)概率配對設(shè)計(jì)資料的符號秩檢驗(yàn)中，如相同秩次過多，未計(jì)算校正uc值，而計(jì)算u值，不拒絕H0時(shí)（）。A．第一類錯(cuò)誤增加B．第一類錯(cuò)誤減少C．第二類錯(cuò)誤增加D．第二類錯(cuò)誤減小（三）是非題統(tǒng)計(jì)資料符合參數(shù)檢驗(yàn)應(yīng)用條件，但數(shù)據(jù)量很大，可以采用非參數(shù)方法進(jìn)行初步分析。對同一資料和同一研究目的，應(yīng)用參數(shù)檢驗(yàn)方法，所得出的結(jié)論更為可靠。等級資料差別的假設(shè)檢驗(yàn)只能采用秩和檢驗(yàn)，而不能采用列聯(lián)表χ2檢驗(yàn)等檢驗(yàn)方法。非參數(shù)統(tǒng)計(jì)方法是用于檢驗(yàn)總體中位數(shù)、極差等總體參數(shù)的方法。（四）計(jì)算題1．下表資料是8名健康成年男子服用腸溶醋酸棉酚片前后的精液檢查結(jié)果，服用時(shí)間為1～3個(gè)月，問服藥后精液中精子濃度有無下降？表9-1服藥前后精子濃度(萬/ml)編號12345678服藥前6000220005900440060006500260005800服藥后66056003700500063001200180022002．某營養(yǎng)實(shí)驗(yàn)室隨機(jī)抽取24只小鼠隨機(jī)分為兩組，一組飼用未強(qiáng)化玉米，一組飼用已強(qiáng)化玉米，觀察玉米強(qiáng)化前后干物質(zhì)可消化系數(shù)的差別有無顯著意義。表9-2玉米干物質(zhì)可消化系數(shù)已強(qiáng)化組未強(qiáng)化組可消化系數(shù)（%）秩次可消化系數(shù)秩次34.3<1038.115.842.818.245.921.948.223.451.724.652.426.152.827.254.529.354.830.755.334.465.434.7秩和T1=T2=3．配對設(shè)計(jì)的兩組鼠肝中維生素A含量（IU/g）有無顯著差異，用秩和檢驗(yàn)和t檢驗(yàn)分別作檢驗(yàn)，試比較兩法的檢驗(yàn)結(jié)果并加以說明。表9-3不同飼料組鼠肝維生素A含量大鼠配偶組肝中維生素A含量差數(shù)d正常飼料組維生素E缺乏組1355024501100220002400-4003300018001200439503200750538003950-15063750270010507345025009508305017501300925002550-501036503750-1004．以下是測得的鉛作業(yè)與非鉛作業(yè)工人的血鉛值(μmol/L)，請問兩組工人的血鉛值有無差別？表9-4兩組工人血鉛測定值(μmol/L)患者0.820.870.971.211.642.082.13健康人0.240.240.290.330.440.580.630.720.871.015.在研究人參鎮(zhèn)靜作用的實(shí)驗(yàn)中，曾有人以5%人參浸液對某批小白鼠20只作腹腔注射，而以等量蒸餾水對同批12只小白鼠作同樣注射為對照，問能否說人參有顯著的鎮(zhèn)靜作用？表9-5人參鎮(zhèn)靜作用的實(shí)驗(yàn)結(jié)果鎮(zhèn)靜等級例數(shù)人參組對照組-411±1...+21++1...+++12...五、習(xí)題答題要點(diǎn)(一)名詞解釋非參數(shù)統(tǒng)計(jì)：針對某些資料的總體分布難以用某種函數(shù)式來表達(dá)，或者資料的總體分布的函數(shù)式是未知的，只知道總體分布是連續(xù)型的或離散型的，用于解決這類問題的一種不依賴總體分布的具體形式的統(tǒng)計(jì)分析方法。由于這類方法不受總體參數(shù)的限制，故稱非參數(shù)統(tǒng)計(jì)法（non-parametricstatistics），或稱為不拘分布（distribution-freestatistics）的統(tǒng)計(jì)分析方法，又稱為無分布型式假定（assumptionfreestatistics）的統(tǒng)計(jì)分析方法。參數(shù)統(tǒng)計(jì)：通常要求樣本來自總體分布型是已知的（如正態(tài)分布），在這種假設(shè)的基礎(chǔ)上，對總體參數(shù)（如總體均數(shù)）進(jìn)行估計(jì)和檢驗(yàn)，稱為參數(shù)統(tǒng)計(jì)(parametricstatistics)秩次：變量值按照從小到大順序所編的秩序號稱為秩次（rank）。秩和：各組秩次的合計(jì)稱為秩和（ranksum），是非參數(shù)檢驗(yàn)的基本統(tǒng)計(jì)量。（二）單項(xiàng)選擇題1.A2.D3.B4.B5.C