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課時(shí)作業(yè)(三十五)一元線性回歸模型的應(yīng)用練基礎(chǔ)1.一位母親記錄了兒子3~9歲的身高.?dāng)?shù)據(jù)如下表.由此建立的身高與年齡的回歸模型為eq\o(y,\s\up6(^))=+,用這個(gè)模型預(yù)測(cè)這個(gè)孩子10歲身高,則正確的敘述是()年齡(歲)3456789身高(cm)A.身高在cm以下B.身高在cm以上C.身高一定是cmD.身高在cm左右2.某地以“綠水青山就是金山銀山”理念為引導(dǎo),推進(jìn)綠色發(fā)展,現(xiàn)要訂購(gòu)一批苗木,苗木長(zhǎng)度與售價(jià)如下表:苗木長(zhǎng)度x(厘米)384858687888售價(jià)y(元)24由表可知,苗木長(zhǎng)度x(厘米)與售價(jià)y(元)之間存在線性相關(guān)關(guān)系,回歸方程為eq\o(y,\s\up6(^))=+eq\o(a,\s\up6(^)),則當(dāng)苗木長(zhǎng)度為150厘米時(shí),售價(jià)大約為()AB.CD.3.“十一五”規(guī)劃提出單位國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP)能耗降低20%左右的目標(biāo),“節(jié)能降耗”需要長(zhǎng)期推行,這既有利于改善環(huán)境、可持續(xù)發(fā)展,又有利于民眾生活福祉的改善.下表提供了某廠節(jié)能降耗技術(shù)改造后生產(chǎn)過程中記錄的產(chǎn)量x(噸)與相應(yīng)的生產(chǎn)能耗y(噸)標(biāo)準(zhǔn)煤的幾組對(duì)照數(shù)據(jù):x34567y5(1)請(qǐng)根據(jù)上表提供的數(shù)據(jù),求出y關(guān)于x的線性回歸方程eq\o(y,\s\up6(^))=eq\o(b,\s\up6(^))x+eq\o(a,\s\up6(^));(2)當(dāng)該廠產(chǎn)量提升到10噸時(shí),預(yù)測(cè)生產(chǎn)能耗為多少.參考公式:回歸方程eq\o(y,\s\up6(^))=eq\o(b,\s\up6(^))x+eq\o(a,\s\up6(^))中斜率和截距的最小二乘估計(jì)公式分別為eq\o(b,\s\up6(^))=eq\f(\i\su(i=1,n,)(xi-x)(yi-y),\i\su(i=1,n,)(xi-x)2)=eq\f(\i\su(i=1,n,x)iyi-nxy,\i\su(i=1,n,x)eq\o\al(\s\up1(2),\s\do1(i))-nx2),eq\o(a,\s\up6(^))=y(tǒng)-eq\o(b,\s\up6(^))eq\o(x,\s\up6(-)).提能力4.(多選)若冬季晝夜溫差x(單位℃)與某新品種反季節(jié)大豆的發(fā)芽數(shù)量y具有線性相關(guān)關(guān)系,根據(jù)一組樣本數(shù)據(jù)(xi,yi)(i=1,2,3,…,n),用最小二乘法近似得到回歸直線方程為eq\o(y,\s\up6(^))=-3,則下列結(jié)論中正確的是()A.y與x具有正相關(guān)關(guān)系B.回歸直線過點(diǎn)(x,y)C.若冬季晝夜溫差增加1℃,則該新品種反季節(jié)大豆的發(fā)芽數(shù)約增加D.若冬季晝夜溫差的大小為10℃,則該新品種反季節(jié)大豆的發(fā)芽數(shù)一定是225.(多選)某車間加工某種機(jī)器的零件數(shù)x與加工這些零件所花費(fèi)的時(shí)間y之間的對(duì)應(yīng)數(shù)據(jù)如下表所示:x/個(gè)1020304050y/min6268758189由表中的數(shù)據(jù)可得回歸直線方程eq\o(y,\s\up6(^))=eq\o(b,\s\up6(^))x+,則以下結(jié)論正確的有()A.相關(guān)系數(shù)r>0B.eq\o(b,\s\up6(^))=C.零件數(shù)10,20,30,40,50的中位數(shù)是30D.加工60個(gè)零件,則加工時(shí)間一定是min6.袁隆平院士是我國(guó)的雜交水稻之父,他一生致力于雜交水稻的研究,為解決中國(guó)人民的溫飽和保障國(guó)家糧食安全做出了重大的貢獻(xiàn).某雜交水稻研究小組先培育出第一代雜交水稻,再由第一代培育出第二代,第二代培育出第三代,以此類推,且親代與子代的每穗總粒數(shù)之間的關(guān)系如下表所示:代數(shù)代碼x1234總粒數(shù)y197193201209(注:親代是產(chǎn)生后一代生物的生物,對(duì)后代生物來說是親代,所產(chǎn)生的后一代叫子代)通過上面四組數(shù)據(jù)得到了x與y之間的線性回歸方程是eq\o(y,\s\up6(^))=+eq\o(a,\s\up6(^)),預(yù)測(cè)第五代雜交水稻每穗的總粒數(shù)為________.7.下表是某高校2017年至2021年的畢業(yè)生中,從事大學(xué)生村官工作的人數(shù):年份20172018201920202021年份代碼x12345y(單位:人)24478經(jīng)過相關(guān)系數(shù)的計(jì)算和繪制散點(diǎn)圖分析,我們發(fā)現(xiàn)y與x的線性相關(guān)程度很高.(1)根據(jù)上表提供的數(shù)據(jù),用最小二乘法求出y關(guān)于x的線性回歸方程eq\o(y,\s\up6(^))=eq\o(b,\s\up6(^))x+eq\o(a,\s\up6(^));(2)根據(jù)所得的線性回歸方程,預(yù)測(cè)該校2023年的畢業(yè)生中,去從事大學(xué)生村官工作的人數(shù).參考公式:eq\o(b,\s\up6(^))=eq\f(\i\su(i=1,n,)(xi-x)(yi-y),\i\su(i=1,n,)(xi-x)2)=eq\f(\i\su(i=1,n,x)iyi-nxy,\i\su(i=1,n,x)eq\o\al(\s\up1(2),\s\do1(i))-nx2),eq\o(a,\s\up6(^))=y(tǒng)-eq\o(b,\s\up6(^))·x.培優(yōu)生8.某市為吸引大學(xué)生人才來本市就業(yè),大力實(shí)行人才引進(jìn)計(jì)劃,提供現(xiàn)金補(bǔ)貼,為了解政策的效果,收集了2012~2021年人才引進(jìn)就業(yè)人數(shù)(單位:萬),統(tǒng)計(jì)如下(年份代碼1~10分別代表2012~2021年)其中zi=lnyi,wi=lnxi,ln12≈,年份代碼x12345678910引進(jìn)人數(shù)y(1)根據(jù)數(shù)據(jù)畫出散點(diǎn)圖,并判斷,y=a+bx,y=ec+dx,y=m+nlnx哪一個(gè)適合作為該市人才引進(jìn)就業(yè)人數(shù)y關(guān)于年份代碼x的回歸方程類型?(給出判斷即可,不必說明理由)(2)根據(jù)(1)的判斷結(jié)果及表中數(shù)據(jù),建立y關(guān)于x的回歸方程;(所有過程保留兩位小數(shù))(3)試預(yù)測(cè)該市2023年的人才引進(jìn)就業(yè)人數(shù).
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