中國電力大數(shù)據(jù)發(fā)展白皮書

I 12.迎接電力大數(shù)據(jù)時(shí)代 5 5 7 93.展望電力大數(shù)據(jù)時(shí)代 13 13 15 174.邁向電力大數(shù)據(jù)時(shí)代 20 20 225.結(jié)束語 27 1 2 3 6 8 10 10 13 14 15 22 24 261隨著數(shù)字信息化時(shí)代的迅猛發(fā)展，信息量也呈爆炸性增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)。在人類充分享受信息化帶來的資訊、方便和快捷時(shí)，也使得全球的數(shù)年全球數(shù)據(jù)量已達(dá)到1.8ZB，相當(dāng)于全世界人均產(chǎn)生200GB以上的數(shù)據(jù)，并且還將以每年50%的速度繼續(xù)增長(zhǎng)。在這洶涌來襲的數(shù)據(jù)浪潮下，社會(huì)各個(gè)領(lǐng)域也將開始其數(shù)據(jù)化進(jìn)程。無論學(xué)術(shù)界、商界還是政府，都將不可避免的進(jìn)入“大數(shù)據(jù)時(shí)代”。作為全球第二大經(jīng)濟(jì)體的基礎(chǔ)能源支撐體系，中國電力工業(yè)概莫能外。40502009201020112015全球數(shù)據(jù)量今天，中國電力工業(yè)面臨著能源枯竭和溫室氣體排放的雙重挑戰(zhàn)，傳統(tǒng)的投資拉動(dòng)增長(zhǎng)的發(fā)展方式已經(jīng)面臨質(zhì)疑。從衡量中國電力工業(yè)發(fā)展的重要指標(biāo)——裝機(jī)容量來看，雖然其絕對(duì)數(shù)字始終在增2長(zhǎng)，但其增幅已經(jīng)大大放緩。一方面，電力工業(yè)近年來快速增長(zhǎng)透支的產(chǎn)能需要時(shí)間消化；另一方面，新的發(fā)展需求和規(guī)則也在要求新的發(fā)展模式。這對(duì)中國的電力工業(yè)發(fā)展提出了新的問題，我們能否有新的能源載體和新的契機(jī)來尋求新的電力工業(yè)價(jià)值的增長(zhǎng)？挑戰(zhàn)重重，但機(jī)遇也前所未有。20000020000041916400000200220032004200520062007200820092010裝機(jī)容量年增長(zhǎng)率25.00%20.00%0.00%來源：中國電機(jī)工程學(xué)會(huì)，2013-1當(dāng)前信息通信技術(shù)（ICT）對(duì)中國電力工業(yè)的價(jià)值貢獻(xiàn)正處于量變到質(zhì)變的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)，而變化的本質(zhì)就是電力信息通信與電力生產(chǎn)以及企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理的深度融合，其最終表現(xiàn)形式必將是電力數(shù)據(jù)的爆發(fā)性增長(zhǎng)。中國的電力工業(yè)經(jīng)過幾十年來的高速發(fā)展，隨著下一代智能化電力系統(tǒng)建設(shè)的全面展開，中國的電力系統(tǒng)已經(jīng)成為了世界上最大規(guī)模關(guān)系國計(jì)民生的專業(yè)物聯(lián)網(wǎng)，甚至在某種程度上，這張遍及生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)各環(huán)節(jié)的生產(chǎn)關(guān)系網(wǎng)，構(gòu)筑起了中國最大規(guī)模的“云計(jì)算”平臺(tái)，3為從時(shí)間和空間等多個(gè)維度進(jìn)行大范圍的能源資源調(diào)配奠定了基礎(chǔ)。對(duì)于電力行業(yè)而言，電力大數(shù)據(jù)將貫穿未來電力工業(yè)生產(chǎn)及管理等各工業(yè)系統(tǒng)過程中有效應(yīng)對(duì)資源有限、環(huán)境壓力等問題，實(shí)現(xiàn)厚積厚發(fā)、綠色可持續(xù)性發(fā)展的關(guān)鍵。在這樣的背景下，中國電機(jī)工程學(xué)會(huì)信息化專委會(huì)1組織召開了以“大數(shù)據(jù)與寬帶中國”為主題的“2012電力行業(yè)信息化年會(huì)”以及多次電力大數(shù)據(jù)專題研討會(huì)，共同研討中國電力大數(shù)據(jù)的未來。大數(shù)據(jù)解決方案成熟；大數(shù)據(jù)解決方案成熟；大數(shù)據(jù)應(yīng)用滲透社會(huì)各行業(yè)；信息社會(huì)智能化程度大新加快；數(shù)據(jù)資產(chǎn)化進(jìn)程加快。生態(tài)環(huán)境完善；行業(yè)應(yīng)用案例增多；用戶認(rèn)可程度增加；基于大數(shù)據(jù)應(yīng)用業(yè)務(wù)的創(chuàng)技術(shù)研發(fā)概念推廣解決方案推廣商業(yè)模式嘗試2013年將是“中國大數(shù)據(jù)元年”，信息化專委會(huì)以此為契機(jī)發(fā)布《中國電力大數(shù)據(jù)發(fā)展白皮書》，希望借此能夠推動(dòng)整個(gè)行業(yè)對(duì)電力4大數(shù)據(jù)價(jià)值理念的認(rèn)可，以期在中國電力行業(yè)盡快地生根發(fā)芽、產(chǎn)生價(jià)值。中國社會(huì)的發(fā)展正經(jīng)歷從傳統(tǒng)的投資驅(qū)動(dòng)逐步向價(jià)值驅(qū)動(dòng)，粗放型發(fā)展模式向集約化經(jīng)營(yíng)的演進(jìn)和轉(zhuǎn)變。在這種大趨勢(shì)下，中國電力工業(yè)也將面臨傳統(tǒng)的動(dòng)力經(jīng)濟(jì)的轉(zhuǎn)型，大數(shù)據(jù)時(shí)代下的中國電力工業(yè)也必將順應(yīng)能源變革的歷史潮流，走出一條科學(xué)發(fā)展的康莊大道。5數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)隨著信息通信技術(shù)的不斷進(jìn)步，數(shù)字化、信息化已經(jīng)滲透進(jìn)我們生活中的各個(gè)角落。據(jù)IDC編制的年度數(shù)字宇宙研究報(bào)告《從混沌中提取價(jià)值》表明，世界已進(jìn)入了“數(shù)字摩爾時(shí)期”，全球數(shù)據(jù)量大約億億字節(jié)）數(shù)據(jù)，而這僅是當(dāng)前人類社會(huì)兩天的數(shù)據(jù)量。我們正處于數(shù)據(jù)世界一個(gè)重要?dú)v史爆發(fā)期的邊緣，數(shù)據(jù)是資產(chǎn)是財(cái)富的觀念業(yè)已深入人心，大數(shù)據(jù)應(yīng)用已是大勢(shì)所趨，“大數(shù)據(jù)時(shí)代”已然到來。數(shù)據(jù)是最有價(jià)值的資產(chǎn)數(shù)據(jù)是最有價(jià)值的資產(chǎn)數(shù)據(jù)是企業(yè)的命脈，數(shù)據(jù)可用性至關(guān)重要數(shù)據(jù)永恒不變，是企業(yè)始終存在的資產(chǎn)電力行業(yè)中數(shù)據(jù)量的增長(zhǎng)也呈現(xiàn)出相似的態(tài)勢(shì)。近幾年，電力行業(yè)信息化也得到了長(zhǎng)足的發(fā)展，我國電力企業(yè)信息化起源于20世紀(jì)60年代，從初始電力生產(chǎn)自動(dòng)化到80年代以財(cái)務(wù)電算化為代表的管理信息化建設(shè)，再到近年大規(guī)模的企業(yè)信息化建設(shè)，特別伴隨著下一代智能化電網(wǎng)的全面建設(shè)，以物聯(lián)網(wǎng)和云計(jì)算為代表的新一代IT技6大數(shù)據(jù)TBPB以上GBTB持續(xù)實(shí)時(shí)產(chǎn)生數(shù)據(jù)，年增長(zhǎng)量在60%以上數(shù)據(jù)量穩(wěn)定，增長(zhǎng)不快結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，半結(jié)構(gòu)化數(shù)大數(shù)據(jù)TBPB以上GBTB持續(xù)實(shí)時(shí)產(chǎn)生數(shù)據(jù)，年增長(zhǎng)量在60%以上數(shù)據(jù)量穩(wěn)定，增長(zhǎng)不快結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，多維數(shù)據(jù)，音視頻結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)和報(bào)表數(shù)據(jù)挖掘和預(yù)測(cè)性分析術(shù)在電力行業(yè)中的廣泛應(yīng)用，電力數(shù)據(jù)資源開始急劇增長(zhǎng)并形成了一定的規(guī)模。從長(zhǎng)遠(yuǎn)來看，作為中國經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的“晴雨表”，電力數(shù)據(jù)以其與經(jīng)濟(jì)發(fā)展緊密而廣泛的聯(lián)系，將會(huì)呈現(xiàn)出無以倫比的正外部性，對(duì)我國經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展以至人類社會(huì)進(jìn)步也將形成更為強(qiáng)大的推傳統(tǒng)數(shù)據(jù)傳統(tǒng)數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)量數(shù)據(jù)量速度多樣性價(jià)值價(jià)值來源：麥肯錫全球研究院（McKinseyGlobalInstitute）知其然，也要知其所以然。推動(dòng)中國電力大數(shù)據(jù)事業(yè)的發(fā)展，首先要能夠正確認(rèn)識(shí)何為電力大數(shù)據(jù)。目前大數(shù)據(jù)在業(yè)內(nèi)尚無形成統(tǒng)一的定義，引用麥肯錫全球研究院（McKinseyG寫為MGI）在《大數(shù)據(jù)：下一個(gè)創(chuàng)新、競(jìng)爭(zhēng)和生產(chǎn)力的前沿》報(bào)告中的描述，即：大數(shù)據(jù)是指無法在一定時(shí)間內(nèi)用傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫軟件工具對(duì)其內(nèi)容進(jìn)行抓取、管理和處理的數(shù)據(jù)集合。相對(duì)于大數(shù)據(jù)的技術(shù)定義，電力大數(shù)據(jù)則是一個(gè)更為廣義的概念，并沒有一個(gè)嚴(yán)格的標(biāo)準(zhǔn)限定多大規(guī)模的數(shù)據(jù)集合才是電力大數(shù)7據(jù)。作為重要的基礎(chǔ)設(shè)施信息，電力大數(shù)據(jù)的變化態(tài)勢(shì)從某種程度上決定了整個(gè)國民經(jīng)濟(jì)的發(fā)展走向。如將電力數(shù)據(jù)單獨(dú)割裂來看，則電力數(shù)據(jù)的大價(jià)值無從體現(xiàn)。傳統(tǒng)的BI（商業(yè)智能，BusinessIntelligence）分析關(guān)注于單個(gè)領(lǐng)域或主題的數(shù)據(jù)，這造成了各類數(shù)據(jù)之間強(qiáng)烈的斷層。而大數(shù)據(jù)分析則是一種總體視角的改變，是一種綜合關(guān)聯(lián)性分析，發(fā)現(xiàn)具有潛在聯(lián)系之間的相關(guān)性。注重相關(guān)性和關(guān)聯(lián)性，并不僅僅囿于行業(yè)內(nèi)的因果關(guān)系，這也是電力大數(shù)據(jù)應(yīng)用與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫和BI技術(shù)的關(guān)鍵區(qū)別之一。電力大數(shù)據(jù)是能源變革中電力工業(yè)技術(shù)革新的必然過程，而不是系統(tǒng)在大數(shù)據(jù)時(shí)代下發(fā)展理念、管理體制和技術(shù)路線等方面的重大變革，是下一代智能化電力系統(tǒng)在大數(shù)據(jù)時(shí)代下價(jià)值形態(tài)的躍升。重塑電力核心價(jià)值和轉(zhuǎn)變電力發(fā)展方式是電力大數(shù)據(jù)的兩條核心主線。重塑電力核心價(jià)值：中國電力工業(yè)長(zhǎng)期秉承“以計(jì)劃為驅(qū)動(dòng)、以電力生產(chǎn)為中心”的價(jià)值觀念，重視企業(yè)價(jià)值和客戶價(jià)值的實(shí)現(xiàn)，卻在一定程度上忽視了社會(huì)效益，缺乏雙向互動(dòng)，導(dǎo)致電力供需的單方向傳遞，使得社會(huì)資源對(duì)電力工業(yè)的反饋促進(jìn)很難實(shí)現(xiàn)，這是電力企業(yè)在社會(huì)主義市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)條件下提升核心競(jìng)爭(zhēng)力的最大挑戰(zhàn)。8大數(shù)據(jù)的核心價(jià)值之一就是個(gè)性化的商業(yè)未來，是對(duì)人的終極關(guān)懷。電力大數(shù)據(jù)通過對(duì)市場(chǎng)個(gè)性化需求和企業(yè)自身良性發(fā)展的挖掘和滿足，重塑中國電力工業(yè)核心價(jià)值，驅(qū)動(dòng)電力企業(yè)從“以人為本”的高度重新審視自己的核心價(jià)值，由“以電力生產(chǎn)為中心”向“以客戶為中心”轉(zhuǎn)變，并將其最終落腳在“如何更好地服務(wù)于全社會(huì)”這一根本任務(wù)上。傳統(tǒng)電力價(jià)值鏈新興電力價(jià)值鏈電力流 能源服務(wù)用戶用戶 發(fā)電與交易 輸電 配電 電氣設(shè)備 分布式資源 能源服務(wù) 發(fā)電與交易 信息流 輸電 配電配電（零售）電氣設(shè)備電氣設(shè)備信息設(shè)備信息設(shè)備信息化服務(wù)平臺(tái)信息服務(wù)來源：中國電機(jī)工程學(xué)會(huì)，2013-1轉(zhuǎn)變電力發(fā)展方式：人類社會(huì)經(jīng)過工業(yè)革命兩百多年來的迅猛發(fā)展，能源和資源的快速消耗以及全球氣候變化已經(jīng)上升為影響全人類發(fā)展的首要問題。傳統(tǒng)投資驅(qū)動(dòng)、經(jīng)驗(yàn)驅(qū)動(dòng)的快速粗放型發(fā)展模式，已面臨越來越大的社9 公司積累高質(zhì)量和有價(jià)值的數(shù)據(jù)，形成數(shù)據(jù)資產(chǎn) 企業(yè)內(nèi)部提升獲取數(shù)據(jù)的能力和效率 讓數(shù)據(jù)創(chuàng)造價(jià)值在管理決策中致力于數(shù)據(jù)價(jià)值的發(fā)現(xiàn) 構(gòu)建海量數(shù)據(jù)計(jì)算系統(tǒng)，提供生產(chǎn)級(jí)數(shù)據(jù)應(yīng)用 與客戶和合作伙伴在數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)基礎(chǔ)之上分享數(shù)據(jù)價(jià)值電力大數(shù)據(jù)通過對(duì)電力系統(tǒng)生產(chǎn)運(yùn)行方式的優(yōu)化、對(duì)間歇式可再生能源的消納以及對(duì)全社會(huì)節(jié)能減排觀念的引導(dǎo)，能夠推動(dòng)中國電力工業(yè)由高耗能、高排放、低效率的粗放發(fā)展方式向低耗能、低排放、高效率的綠色發(fā)展方式轉(zhuǎn)變。是體量大（Volume）、類型多（Variety）和速度快（Velocity3 據(jù)是大數(shù)據(jù)在電力行業(yè)的聚焦和子集。但電力大數(shù)據(jù)更重要的是其廣義的范疇，其超越大數(shù)據(jù)普適概念中的泛在性，有著其他行業(yè)數(shù)據(jù)所無法比擬的豐富的內(nèi)涵。VVARIETY類型多VELOCITY速度快電力大數(shù)據(jù)共情EXCHANGE交互VOLUME容量大ENERGY能量來源：中國電機(jī)工程學(xué)會(huì)，2013-1體量大（Volume）:體量大是電力大數(shù)據(jù)的重要特征。隨著電力企業(yè)信息化快速建設(shè)和智能電力系統(tǒng)的全面建成，電力數(shù)據(jù)的增長(zhǎng)速度將遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出電力企業(yè)的預(yù)期。從發(fā)電側(cè)為例，電力生產(chǎn)自動(dòng)化控制程度的提高，對(duì)諸如壓力、流量和溫度等指標(biāo)的監(jiān)測(cè)精度，頻度和準(zhǔn)確度更高，對(duì)海量數(shù)據(jù)采集處理提出了更高的要求。就用電側(cè)而言，一次采集頻度的提升就會(huì)帶來數(shù)據(jù)體量的“指數(shù)級(jí)”變化。表計(jì)數(shù)量采集頻率15分鐘采集頻率1分鐘采集頻率1秒鐘489.0GB4.8TB47.7TB來源：中國電機(jī)工程學(xué)會(huì)，2013-1類型多（Variety）:電力大數(shù)據(jù)涉及多種類型的數(shù)據(jù)，包括結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。隨著電力行業(yè)中視頻應(yīng)用的不斷增多，音視頻等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)在電力數(shù)據(jù)中的占比進(jìn)一步加大。此外，電力大數(shù)據(jù)應(yīng)用過程中還存在著對(duì)行業(yè)內(nèi)外能源數(shù)據(jù)、天氣數(shù)據(jù)等多類型數(shù)據(jù)的大量關(guān)聯(lián)分析需求，而這些都直接導(dǎo)致了電力數(shù)據(jù)類型的增加，從而極大地增加了電力大數(shù)據(jù)的復(fù)雜度。速度快（Velocity）:主要指對(duì)電力數(shù)據(jù)采集、處理、分析的速的實(shí)時(shí)處理是電力大數(shù)據(jù)的重要特征，這也是電力大數(shù)據(jù)與傳統(tǒng)的事后處理型的商業(yè)智能、數(shù)據(jù)挖掘間的最大區(qū)別。數(shù)據(jù)即能量（Energy）:電力大數(shù)據(jù)具有無磨損、無消耗、無污染、易傳輸?shù)奶匦?，并可在使用過程中不斷精煉而增值，可以在保障電力用戶利益的前提下，在電力系統(tǒng)各個(gè)環(huán)節(jié)的低耗能、可持續(xù)發(fā)展來的綠色性。電力大數(shù)據(jù)應(yīng)用的過程，即是電力數(shù)據(jù)能量釋放的過程，從某種意義上來講，通過電力大數(shù)據(jù)分析達(dá)到節(jié)能的目的，就是對(duì)能源基礎(chǔ)設(shè)施的最大投資。數(shù)據(jù)即交互（Exchange）:電力大數(shù)據(jù)以其與國民經(jīng)濟(jì)社會(huì)廣泛而緊密的聯(lián)系，具有無可倫比的正外部性。其價(jià)值不只局限在電力工業(yè)內(nèi)部，更能體現(xiàn)在整個(gè)國民經(jīng)濟(jì)運(yùn)行、社會(huì)進(jìn)步以及各行各業(yè)創(chuàng)新發(fā)展等方方面面，而其發(fā)揮更大價(jià)值的前提和關(guān)鍵是電力數(shù)據(jù)同行業(yè)外數(shù)據(jù)的交互融合，以及在此基礎(chǔ)上全方位的挖掘、分析和展現(xiàn)。這也能夠有效地改善當(dāng)前電力行業(yè)“重發(fā)輕供不管用”的行業(yè)短板，真正體現(xiàn)出“反饋經(jīng)濟(jì)”所帶來的價(jià)值增長(zhǎng)。數(shù)據(jù)即共情（Empathy）:企業(yè)的根本目的在于創(chuàng)造客戶，創(chuàng)造需求。電力大數(shù)據(jù)天然聯(lián)系千家萬戶、廠礦企業(yè)，推動(dòng)中國電力工業(yè)由“以電力生產(chǎn)為中心”向“以客戶為中心”轉(zhuǎn)變，這其中的本質(zhì)就是立情感聯(lián)系，為廣大電力用戶提供更加優(yōu)質(zhì)、安全、可靠的電力服務(wù)。在電力行業(yè)價(jià)值最大化的貢獻(xiàn)過程中，中國的電力工業(yè)也找到了歐洲公共管理部門?每年價(jià)值2500億美元?約0.5個(gè)百分點(diǎn)的年生產(chǎn)率增長(zhǎng)全球個(gè)人定位數(shù)據(jù)?歐洲公共管理部門?每年價(jià)值2500億美元?約0.5個(gè)百分點(diǎn)的年生產(chǎn)率增長(zhǎng)全球個(gè)人定位數(shù)據(jù)?服務(wù)提供商每年?duì)I收將增加1000億美元?給終端用戶提供每年7000億美元的價(jià)值美國零售業(yè)?可能產(chǎn)生60%以上的凈利潤(rùn)增長(zhǎng)?0.5-1個(gè)百分點(diǎn)的年生產(chǎn)率增長(zhǎng)麥肯錫研究報(bào)告《大數(shù)據(jù)：創(chuàng)新、競(jìng)爭(zhēng)和生產(chǎn)力的下一個(gè)前沿領(lǐng)家萬戶廠礦企業(yè)的中國電力工業(yè)，其所產(chǎn)生的電力大數(shù)據(jù)價(jià)值尤為寶貴。電力數(shù)據(jù)以其同用電客戶的緊密耦合可以實(shí)現(xiàn)對(duì)用戶360度的精確定位，電力數(shù)據(jù)以其同國民經(jīng)濟(jì)的緊密耦合可以實(shí)現(xiàn)對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)走勢(shì)的準(zhǔn)確還原，電力數(shù)據(jù)以其同電力生產(chǎn)的緊密耦合可以實(shí)現(xiàn)對(duì)電力設(shè)施設(shè)計(jì)、生產(chǎn)階段的反饋指導(dǎo)?？傊?，電力大數(shù)據(jù)的有效應(yīng)用可以面向行業(yè)內(nèi)外提供大量的高附加值的內(nèi)容增值服務(wù)。美國醫(yī)療服務(wù)業(yè)?每年價(jià)值3000億美元?約0.7個(gè)百分點(diǎn)的年生產(chǎn)率增長(zhǎng)制造業(yè)?產(chǎn)品研發(fā)和裝配成本最高降低50%?運(yùn)營(yíng)資本最高將降低7個(gè)百分點(diǎn)來源：麥肯錫全球研究院根據(jù)美國德克薩斯大學(xué)針對(duì)數(shù)據(jù)有效性的一項(xiàng)研究表明，企業(yè)通過提升對(duì)自身數(shù)據(jù)的使用率和數(shù)據(jù)質(zhì)量，能夠顯著提高企業(yè)的經(jīng)營(yíng)表現(xiàn)。根據(jù)研究提供的數(shù)據(jù)，如果企業(yè)數(shù)據(jù)使用率提升10%，電力行業(yè)中企業(yè)人均產(chǎn)出將能夠提升18%左右。而數(shù)據(jù)質(zhì)量的提升，將會(huì)對(duì)企業(yè)產(chǎn)生更為顯著的影響。根據(jù)德州研究提供的數(shù)據(jù)，如果企業(yè)數(shù)據(jù)質(zhì)量提升10%，電力行業(yè)受益最為明顯，凈資產(chǎn)收益率2（ROE）提升幅度為218%。 49% 零售咨詢服務(wù)航空業(yè)食品加工建筑鋼鐵汽車行業(yè)出版行業(yè)公共事業(yè)電信業(yè)人均產(chǎn)出50%40%30%20% 來源：《MeasuringtheBusinessImpa2ROE即凈資產(chǎn)收益率(RateofReturnonCommonStockholders’Equity)的英文簡(jiǎn)稱，凈資產(chǎn)收益 公用事業(yè)航空業(yè)電信業(yè)石油石化零售商業(yè)銀行鋼鐵批發(fā)貿(mào)易保險(xiǎn)業(yè)信貸機(jī)構(gòu)來源：《MeasuringtheBusinessImpactsofEffectiveData》大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠?yàn)橹袊娏I(yè)帶來顯著的財(cái)務(wù)價(jià)值，在企業(yè)內(nèi)部的應(yīng)用也將極大的提高電力企業(yè)的運(yùn)營(yíng)效率和營(yíng)收能力。除此之外，由于電力能源基礎(chǔ)設(shè)施的泛在性，其“天然聯(lián)系千家萬戶”的能源特質(zhì)，將使電力大數(shù)據(jù)的理念得到了全社會(huì)的廣泛認(rèn)可。由此帶來的規(guī)?；?yīng)，電力工業(yè)的發(fā)展，加速傳統(tǒng)能源設(shè)施行業(yè)的快速轉(zhuǎn)型之外，整個(gè)國家經(jīng)濟(jì)中國社會(huì)的可持續(xù)發(fā)展都將起到積極而特殊的作用、綠色發(fā)展的方法、路線和政策。電力工業(yè)作為國家基礎(chǔ)性能源設(shè)施，為國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供動(dòng)力支撐，與社會(huì)發(fā)展和人民生活息息相關(guān)，是國民經(jīng)濟(jì)健康穩(wěn)定持續(xù)快速發(fā)展的重要條件。電力大數(shù)據(jù)的爆炸性增長(zhǎng)并不是簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)增多的問題，而是全新的思維定式改變的問題。積極應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，推動(dòng)中國電力大數(shù)據(jù)事業(yè)發(fā)展，重塑電力“以人為本”的核心價(jià)值，重構(gòu)電力“綠色和諧”的發(fā)展方式，對(duì)真正實(shí)現(xiàn)中國電力工業(yè)更安全、更經(jīng)濟(jì)、更綠色和更和諧的發(fā)展具有極大的現(xiàn)實(shí)意義。電力生產(chǎn)銷售的“實(shí)時(shí)性”，使得電力行業(yè)不得不靠基礎(chǔ)設(shè)施的過度建設(shè)來滿足電力供應(yīng)的冗余性和穩(wěn)定性。這種過度建設(shè)帶來的發(fā)展?jié)缘目沙掷m(xù)發(fā)展理念必然是電力行業(yè)無法回避的問題。電力行業(yè)對(duì)大數(shù)據(jù)的需求，其迫切性將大大超越其它基礎(chǔ)能源行業(yè)。首先，在電力生產(chǎn)環(huán)節(jié)，風(fēng)光儲(chǔ)等新能源的大量接入，打破了傳統(tǒng)相對(duì)“靜態(tài)”的電力生產(chǎn)，使得電力生產(chǎn)的計(jì)量和管理變得日趨復(fù)雜。其次，電能的不可儲(chǔ)存性，使得電力工業(yè)面臨極其復(fù)雜的安全形勢(shì)。電能的“光傳輸”特性，瞬間的電網(wǎng)失衡會(huì)造成無法挽回的損失。再依靠“人工+設(shè)備+經(jīng)驗(yàn)判斷”的半自動(dòng)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)方式，電力系統(tǒng)的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)人員將承面臨著無法承受之重；最后，在電力經(jīng)營(yíng)環(huán)節(jié)，隨著下一代電力系統(tǒng)的逐步演進(jìn)，高度靈活的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的電力供應(yīng)鏈將逐步取代傳統(tǒng)的靜止的電力供應(yīng)鏈。這種靈活性來自于電力系統(tǒng)管理者們對(duì)電力設(shè)施真正運(yùn)行狀態(tài)的洞察力。通過獲取質(zhì)量更好、粒度更細(xì)力生產(chǎn)供需管理才能變得更為有效電力的經(jīng)營(yíng)管理者可以通過這些信息記錄，了解電力基礎(chǔ)設(shè)施的歷史、可靠性和成本，來整體優(yōu)化電網(wǎng)，進(jìn)而完成高度準(zhǔn)確和精確的預(yù)測(cè)需求；電力的消費(fèi)者可以通過對(duì)發(fā)電環(huán)節(jié)輸電環(huán)節(jié)變電環(huán)節(jié)薄弱點(diǎn)?能源結(jié)構(gòu)以火電為主?可再生能源并網(wǎng)有待加強(qiáng)?可持續(xù)性發(fā)展思路有待加強(qiáng)?電源結(jié)構(gòu)需進(jìn)一步優(yōu)化調(diào)整?線路運(yùn)行維護(hù)與裝備管理較為粗放?線路巡檢、評(píng)估診斷和輔助決策的技術(shù)手段和模型不夠完善?線路運(yùn)行態(tài)勢(shì)、氣象與環(huán)境監(jiān)測(cè)面不夠?變電自動(dòng)化系統(tǒng)信息共享程度有待提高，效能綜合利用還有提升空間?設(shè)備智能化巡檢模式有待改進(jìn)，加快計(jì)劃?rùn)z修向智能化狀態(tài)檢修的過渡?一次裝備的智能化水平有待提高大數(shù)據(jù)應(yīng)用前景?進(jìn)一步深化推廣風(fēng)電和太陽能等新能源發(fā)電功率預(yù)測(cè)和運(yùn)行智能控制技術(shù)?提升新能源接入和分布式儲(chǔ)能的能力?促進(jìn)大規(guī)模風(fēng)電和光伏等可再生能源的科學(xué)合理利用?減少能量損失，優(yōu)化發(fā)電側(cè)運(yùn)行效率，解決能源利用率低的問題?開展分析評(píng)估診斷與決策技術(shù)研究，實(shí)現(xiàn)輸電側(cè)態(tài)勢(shì)評(píng)估的實(shí)時(shí)化和智能化?結(jié)合外部數(shù)據(jù)，開展輸電側(cè)設(shè)施智能防災(zāi)研究，實(shí)現(xiàn)線路問題元器件的快速恢復(fù)，提高輸電側(cè)的自愈能力?提升變電站的智能化管理水平，通過全網(wǎng)、全區(qū)域?qū)崟r(shí)信息共享和分析實(shí)現(xiàn)變電側(cè)的實(shí)時(shí)控制和智能調(diào)節(jié)，實(shí)現(xiàn)變電設(shè)備信息和運(yùn)行維護(hù)策略與電力調(diào)度的智慧互動(dòng)來源：中國電機(jī)工程學(xué)會(huì)，2013-1配電環(huán)節(jié)用電環(huán)節(jié)調(diào)度環(huán)節(jié)薄弱點(diǎn)?在基于配網(wǎng)自動(dòng)化的智能配電方面建設(shè)已經(jīng)開展，在橫向集成方面工作開展迅速，但智能化程度尚待進(jìn)一步提高?配電網(wǎng)能量流、信息流和業(yè)務(wù)流的雙向互動(dòng)和高度整合有待加強(qiáng)?用電環(huán)節(jié)已基本實(shí)現(xiàn)營(yíng)銷信息化，初步完成橫向集成和縱向貫通，但數(shù)據(jù)共享機(jī)制尚未完全建立?企業(yè)同外部的信息集成共享和交互機(jī)制尚待進(jìn)一步加強(qiáng)控制手段需要進(jìn)一步完善提高?對(duì)大容量風(fēng)光儲(chǔ)等新能源、間歇性電源的預(yù)測(cè)和調(diào)控能力有待加強(qiáng)大數(shù)據(jù)應(yīng)用前景?實(shí)現(xiàn)對(duì)用戶負(fù)荷和用電情況的深入了解，提高對(duì)客戶用電需求和負(fù)荷模式的認(rèn)知水平?優(yōu)化配網(wǎng)規(guī)劃和供電計(jì)劃，提高配網(wǎng)監(jiān)測(cè)、保護(hù)和控制水平，提高事故的響應(yīng)程度?優(yōu)化配網(wǎng)運(yùn)行管理水平，提升供電可靠率?建立面向經(jīng)營(yíng)與管理的科學(xué)營(yíng)銷決策支持平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)市場(chǎng)運(yùn)營(yíng)、營(yíng)銷及客戶服務(wù)、設(shè)備全壽命周期管理等各類主題的分析及預(yù)測(cè)，提高營(yíng)銷服務(wù)的綜合分析預(yù)測(cè)能力?實(shí)現(xiàn)客戶用電管理優(yōu)化、用能實(shí)時(shí)分析和預(yù)測(cè)等高級(jí)應(yīng)用，提供用電增值服務(wù)?建設(shè)以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的智能調(diào)度體系，實(shí)現(xiàn)運(yùn)行信息全景化、數(shù)據(jù)傳輸網(wǎng)絡(luò)化、安全評(píng)估動(dòng)態(tài)化、調(diào)度決策精細(xì)化、運(yùn)行控制自動(dòng)化、機(jī)網(wǎng)協(xié)調(diào)最優(yōu)化?提升調(diào)度駕馭電網(wǎng)能力、資源優(yōu)化配置能力、科學(xué)決策管理能力和靈活高效調(diào)控能力來源：中國電機(jī)工程學(xué)會(huì)，2013-1下一代智能電力系統(tǒng)將產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)。但是電力行業(yè)在進(jìn)化的過程中面臨的問題并不是簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)量的問題，它是整個(gè)行業(yè)面臨重塑的機(jī)遇和挑戰(zhàn)，即如何從海量的數(shù)據(jù)中識(shí)別可用的數(shù)據(jù)，評(píng)估潛在挑戰(zhàn)1：數(shù)據(jù)質(zhì)量較低，數(shù)據(jù)管控能力不強(qiáng)。大數(shù)據(jù)時(shí)據(jù)質(zhì)量的高低、數(shù)據(jù)管控能力的強(qiáng)弱直接影響了數(shù)據(jù)分析的準(zhǔn)確性和實(shí)時(shí)性。目前，電力行業(yè)數(shù)據(jù)在可獲取的顆粒程度，數(shù)據(jù)獲取的及時(shí)還有所欠缺，行業(yè)中企業(yè)缺乏完整的數(shù)據(jù)管控策略、組織以及管控流挑戰(zhàn)2：數(shù)據(jù)共享不暢，數(shù)據(jù)集成程度不夠。大數(shù)據(jù)技術(shù)的本質(zhì)數(shù)據(jù)即使體量再大，缺乏共享集成，其價(jià)值就會(huì)大打折扣。目前電力行業(yè)缺乏行業(yè)層面的數(shù)據(jù)模型定義與主數(shù)據(jù)管理，各單位數(shù)據(jù)口徑不一致。行業(yè)中存在較為嚴(yán)重的數(shù)據(jù)壁壘，業(yè)務(wù)鏈條間也尚未實(shí)現(xiàn)充分的數(shù)據(jù)共享，數(shù)據(jù)重復(fù)存儲(chǔ)且不一致的現(xiàn)象較為突出。及到眾多電力用戶的隱私，對(duì)信息安全也提出了更高的要求。電力企業(yè)地域覆蓋范圍極廣，各單位防護(hù)體系建設(shè)不平衡，信息安全水平不一致，特別偏遠(yuǎn)地區(qū)單位防護(hù)體系尚未全面建立，安全性有待提高。行業(yè)中企業(yè)的安全防護(hù)手段和關(guān)鍵防護(hù)措施也需要進(jìn)一步加強(qiáng)，從目前的被動(dòng)防御向多層次、主動(dòng)防御轉(zhuǎn)變。要求以及海量電力數(shù)據(jù)的爆發(fā)式增長(zhǎng)對(duì)IT基礎(chǔ)設(shè)施提出了更高的要求。目前電力企業(yè)雖大多已建成一體化企業(yè)級(jí)信息集成平臺(tái)，能夠滿足日常業(yè)務(wù)的處理要求，但其信息網(wǎng)絡(luò)傳輸能力、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)能力、數(shù)據(jù)處理能力、數(shù)據(jù)交換能力、數(shù)據(jù)展現(xiàn)能力以及數(shù)據(jù)互動(dòng)能力都無法挑戰(zhàn)5：相關(guān)人才欠缺，專業(yè)人員供應(yīng)不足。大數(shù)據(jù)是一個(gè)嶄新的事業(yè)，電力大數(shù)據(jù)的發(fā)展需要新型的專業(yè)技術(shù)人員，例如大數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)管理員、大數(shù)據(jù)處理平臺(tái)開發(fā)人員、數(shù)據(jù)分析員和數(shù)據(jù)科學(xué)家等。而當(dāng)前行業(yè)內(nèi)外此類技術(shù)人員的缺乏將會(huì)成為影響電力大數(shù)據(jù)發(fā)展的一個(gè)重要因素?；诖髷?shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈的定義，電力大數(shù)據(jù)的關(guān)鍵技術(shù)既包括數(shù)據(jù)分析技術(shù)等核心技術(shù)，也包括數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)可視化等重要數(shù)據(jù)分析技術(shù)：包括數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)等人工智能技術(shù)，具體是指電網(wǎng)安全在線分析、間歇性電源發(fā)電預(yù)測(cè)、設(shè)施線路運(yùn)行狀態(tài)分析等技術(shù)。由于電力系統(tǒng)安全穩(wěn)定運(yùn)行的重要性以及電力發(fā)輸變配用的瞬時(shí)性，相比其他行業(yè)，電力大數(shù)據(jù)對(duì)分析結(jié)果的精度要求更高。數(shù)據(jù)管理技術(shù)：包括關(guān)系型和非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫技術(shù)、數(shù)據(jù)融合和集成技術(shù)、數(shù)據(jù)抽取技術(shù)、數(shù)據(jù)清洗和過濾技術(shù)，具體是指電力數(shù)據(jù)ETL（Extract，Transfer和Load，即提取，轉(zhuǎn)換和裝載）、電力數(shù)據(jù)統(tǒng)一公共模型等技術(shù)。電力數(shù)據(jù)質(zhì)量本身不高，準(zhǔn)確性、及時(shí)性均有所欠缺，也對(duì)數(shù)據(jù)管理技術(shù)提出了更高的要求。數(shù)據(jù)處理技術(shù)：包括分布式計(jì)算技術(shù)、內(nèi)存計(jì)算技術(shù)、流處理技術(shù)。具體是指電力云、電力數(shù)據(jù)中心軟硬件資源虛擬化等技術(shù)。近幾年電力數(shù)據(jù)的海量增長(zhǎng)使得電力企業(yè)需要通過新型數(shù)據(jù)處理技術(shù)來更有效的利用軟硬件資源，在降低IT投入、維護(hù)成本和物理能耗的同時(shí)，為電力大數(shù)據(jù)的發(fā)展提供更為穩(wěn)定、強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理能力。數(shù)據(jù)展現(xiàn)技術(shù)：包括可視化技術(shù)、歷史流展示技術(shù)、空間信息流展示技術(shù)等。具體是指電網(wǎng)狀態(tài)實(shí)時(shí)監(jiān)視、互動(dòng)屏幕與互動(dòng)地圖、變電站三維展示與虛擬現(xiàn)實(shí)等技術(shù)。電力數(shù)據(jù)種類繁雜，電力相關(guān)指標(biāo)復(fù)雜，加以未來的電力用戶雙向互動(dòng)需求，需要大力發(fā)展數(shù)據(jù)展現(xiàn)技術(shù)，提高電力數(shù)據(jù)的直觀性和可視性，從而提升電力數(shù)據(jù)的可利用價(jià)圖表11是大數(shù)據(jù)技術(shù)的炒作周期。Gartner公司發(fā)布了2012年大數(shù)據(jù)技術(shù)炒作周期報(bào)告，將各類大數(shù)據(jù)技術(shù)的技術(shù)成熟度劃分為5以不同顏色的符號(hào)標(biāo)示不同技術(shù)達(dá)到生產(chǎn)力成熟期所需的年限。這5個(gè)階段分別定義如下：2、過熱期：概念炒作達(dá)到頂峰，媒體對(duì)新技術(shù)產(chǎn)生了大量不切實(shí)際的期望；3、幻滅期：泡沫破滅，媒體態(tài)度驟變，從原先的新技術(shù)支持者4、復(fù)蘇期：雖然該技術(shù)已經(jīng)很少被曝光，但并未在業(yè)內(nèi)完全消失，不少企業(yè)在慢慢推動(dòng)該技術(shù)走向成熟，技術(shù)本身的優(yōu)勢(shì)和局限性已經(jīng)被業(yè)內(nèi)人士逐漸了解；Complex-EventProcessing技術(shù)預(yù)期OpenSCADA廠ˉComplex-EventProcessing技術(shù)預(yù)期OpenSCADA廠ˉSocialAnalyticsHybridCloudComputingDetectionandAnalysisTechnologies—Cloud-BasedGridComputingAdvancedFraudSemanticWebContentAnalyticsSocialIn-MemoryDatabaseManagementSystems然不像先期媒體期望的那樣具有顛覆性，但卻實(shí)實(shí)在在地改SocialNetworkAnalytics88—CloudCollaborationServicesnoSQLDatabaseManagementSystemsCloudParallelProcSocialNetworkAnalytics88—CloudCollaborationServicesnoSQLDatabaseManagementSystemsCloudParallelProcContext-EnrichedServicesDatabasePlatformasaService(dbPaaS)InformationCapabilityFrameworkITServiceRootInformationCapabilityFrameworkITServiceRootCauseAnalysisToolsOpenGovernmentDataDynamicDataMasking合8TelematicsSearch-BasedDataDiscoveryToolsMapReduceandAlernativesInternetofThingsAnaDatabaseSoftwareOpenGovernmentDataDynamicDataMasking合8TelematicsSearch-BasedDataDiscoveryToolsMapReduceandAlernativesInternetofThingsAnaDatabaseSoftwareSpeechRecognitionsPredictiveModelingSolutionsasaService(dbSaaS)SociaMessageInfrastructureTextAnalyticsHigh-PerformanceIn-MemoryAnalyticsSupplyChainAnalyticsMessageInfrastructureTextAnalyticsIntelligentElectronicDevicesInformationValuation截至2012年7月技術(shù)觸發(fā)期過熱期幻滅期復(fù)蘇期生產(chǎn)力成熟期技術(shù)成熟期的到來時(shí)間（圖例）小于2年2到5年之間05到10年之間超過10年8即將淘汰來源：Gartner公司當(dāng)然，大數(shù)據(jù)技術(shù)是一系列技術(shù)的集合。在電力大數(shù)據(jù)事業(yè)推進(jìn)的過程中，電力企業(yè)可以借鑒圖表中所示不同大數(shù)據(jù)技術(shù)的成熟程度以及成熟時(shí)間，并結(jié)合自身實(shí)際需求，合理開展電力大數(shù)據(jù)實(shí)踐，使大數(shù)據(jù)在電力行業(yè)中真正落地。電力大數(shù)據(jù)的發(fā)展更多是一種整體行業(yè)意識(shí)的提高，從前期的大量實(shí)踐來看，此類應(yīng)用是多種現(xiàn)有成熟技術(shù)的綜合，解決的是優(yōu)化問的一小步，便可帶來思維理念的一大步”。業(yè)內(nèi)專家針對(duì)大數(shù)據(jù)的中國前景已經(jīng)有了大量討論，對(duì)大數(shù)據(jù)的發(fā)展規(guī)劃業(yè)已初步共識(shí)，如：構(gòu)建大數(shù)據(jù)研究平臺(tái)，即國家頂層規(guī)劃、整合創(chuàng)新資源，實(shí)施“專項(xiàng)形成行業(yè)聯(lián)盟，制訂行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)；構(gòu)建大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈，促進(jìn)創(chuàng)新鏈與產(chǎn)業(yè)鏈的有效嫁接。電力系統(tǒng)作為中國社會(huì)的基礎(chǔ)能源設(shè)施的提升和創(chuàng)新帶來的效果，經(jīng)過社會(huì)的反饋和發(fā)酵，其倍增效應(yīng)將極大地推動(dòng)中國社會(huì)整體的跨越式發(fā)展。4.2.1規(guī)劃先行、加快示范設(shè)定長(zhǎng)期的電力大數(shù)據(jù)應(yīng)用策略，積極開展前期研究，結(jié)合電力業(yè)務(wù)性質(zhì)以及發(fā)展需求，從數(shù)據(jù)規(guī)模以及增長(zhǎng)情況、多樣化程度、以及數(shù)據(jù)分析的需求等方面出發(fā)，全方位論證電力大數(shù)據(jù)的發(fā)展方向和道路，制定中長(zhǎng)期電力大數(shù)據(jù)發(fā)展規(guī)劃，設(shè)立切合實(shí)際的目標(biāo)和優(yōu)先級(jí)、明確的預(yù)算和期限。在規(guī)劃的基礎(chǔ)上，面向電力生產(chǎn)、用戶用電、企業(yè)運(yùn)營(yíng)等數(shù)據(jù)量大的領(lǐng)域，結(jié)合實(shí)際情況，找準(zhǔn)最易實(shí)施、最易出效果、需求最迫切的環(huán)節(jié)，引導(dǎo)行業(yè)廠商參與，關(guān)注電力工業(yè)共性需求和特點(diǎn)，快速開循序