單因素、交互作用、簡單效應(yīng)分析課件

單因素、交互作用、簡單效應(yīng)分析，單因素、交互作用、簡單效應(yīng)分析方差分析的適用條件變異的可加性總體正態(tài)分布方差齊性（總體方差相等）實(shí)際應(yīng)用中，對(duì)方差齊性要求較高，因此需要單獨(dú)檢驗(yàn)。單因素、交互作用、簡單效應(yīng)分析SPSS中的4個(gè)方差分析菜單Univariate單因變量方差分析Multivariate多因變量方差分析RepeatedMeasures含有重復(fù)測(cè)量的方差分析CompareMeansOne-WayANOVA單因素方差分析GeneralLinearModel單因素、交互作用、簡單效應(yīng)分析很少用，因變量不止一個(gè)時(shí)含有重復(fù)測(cè)量的數(shù)據(jù)很常用單因素、交互作用、簡單效應(yīng)分析One-WayANOVA8.1單因素完全隨機(jī)方差分析單因素、交互作用、簡單效應(yīng)分析例1：單因素完全隨機(jī)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)目的：文章生字密度對(duì)學(xué)生閱讀理解成績的影響自變量：生字密度，含4個(gè)水平（5：1、10：1、15：1、20：1）因變量：閱讀測(cè)驗(yàn)的分?jǐn)?shù)被試及程序：32人，隨機(jī)分為四組，每組接受一個(gè)自變量處理（即閱讀一種生字密度的文章）單因素、交互作用、簡單效應(yīng)分析OneWayANOVA:

生字密度對(duì)學(xué)生閱讀理解的影響

shuhua_p_39.sav生字密度5：110：115：120：1閱

讀

理

解

測(cè)

驗(yàn)

分

數(shù)348966984488327754512756135371223611單因素、交互作用、簡單效應(yīng)分析即自變量即多重比較也稱事后檢驗(yàn)單因素、交互作用、簡單效應(yīng)分析單因素、交互作用、簡單效應(yīng)分析結(jié)果p值由p=.037<.05可知，可認(rèn)為方差齊性邊緣顯著單因素、交互作用、簡單效應(yīng)分析結(jié)果組間均方組內(nèi)均方F值p值自由度研究報(bào)告中的方差分析結(jié)果自由度、均方、F、P而p值以星號(hào)的形式標(biāo)注One-WayANOVA通常用文字陳述結(jié)果因素較多時(shí)則用三線表呈現(xiàn)自由度、均方、F畢業(yè)論文格式單因素、交互作用、簡單效應(yīng)分析結(jié)果由方差分析表可知，F(xiàn)(3,28)=22.533,p<.01，生字密度對(duì)閱讀理解成績有影響。學(xué)生對(duì)生字密度不同的文章的閱讀理解有顯著差異單因素、交互作用、簡單效應(yīng)分析結(jié)果多重比較單因素、交互作用、簡單效應(yīng)分析練習(xí)1數(shù)據(jù)文件“自信心與社交苦惱”任務(wù)1：在1總自信平均分上，男生與女生是否存在顯著差異；任務(wù)2：在1總自信平均分上，各個(gè)年級(jí)間是否存在顯著差異單因素、交互作用、簡單效應(yīng)分析8.2單因素隨機(jī)區(qū)組方差分析Univariate單因素、交互作用、簡單效應(yīng)分析因變量絕大多數(shù)時(shí)候自變量都應(yīng)該往里面選

用于選入隨機(jī)因素，如果你不明白，假裝沒看見他就是了。單因素、交互作用、簡單效應(yīng)分析單擊后出現(xiàn)一個(gè)對(duì)話框，用于設(shè)置在模型中包含哪些主效應(yīng)和交互因子，默認(rèn)情況為Fullfactorial，即分析所有的主效應(yīng)和交互作用。

本例沒有交互作用可分析，所以要改單因素、交互作用、簡單效應(yīng)分析即【custom】【BuilTerm】【maineffcts】左邊變量的全選入右邊單因素、交互作用、簡單效應(yīng)分析單擊后出現(xiàn)一個(gè)對(duì)話框，用于設(shè)置在模型中包含哪些主效應(yīng)和交互因子，默認(rèn)情況為Fullfactorial，即分析所有的主效應(yīng)和交互作用。

本例沒有交互作用可分析，所以要改單因素、交互作用、簡單效應(yīng)分析例2：單因素隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)題目：文章的生字密度對(duì)學(xué)生閱讀理解的影響自變量：生字密度，含有4個(gè)水平（5：1、10：1、15：1、20：1）因變量：閱讀測(cè)驗(yàn)的分?jǐn)?shù)無關(guān)變量：被試的智力水平（區(qū)組變量）實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)：單因素隨機(jī)區(qū)組實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)被試及程序：首先給32個(gè)學(xué)生做智力測(cè)驗(yàn)，并按測(cè)驗(yàn)分?jǐn)?shù)將被試分成8個(gè)組，每組4人（智力水平相等），然后隨機(jī)分配每個(gè)區(qū)組內(nèi)的4個(gè)被試閱讀一種生字密度的文章。

單因素、交互作用、簡單效應(yīng)分析生字密度對(duì)學(xué)生閱讀理解的影響

（按智力測(cè)驗(yàn)成績劃分8個(gè)區(qū)組）

shuhua_p_45.sav生字密度5：110：115：120：1閱

讀

理

解

測(cè)

驗(yàn)

分

數(shù)區(qū)組13489區(qū)組26698區(qū)組34488區(qū)組43277區(qū)組554512區(qū)組675613區(qū)組753712區(qū)組823611單因素、交互作用、簡單效應(yīng)分析數(shù)據(jù)錄入單因素、交互作用、簡單效應(yīng)分析組間區(qū)組組內(nèi)（誤差項(xiàng)）單因素、交互作用、簡單效應(yīng)分析Univariate單因素完全隨機(jī)n因素隨機(jī)區(qū)組多因素混合設(shè)計(jì)單因素重復(fù)測(cè)量One-wayANOVARepeatedMeasuresRepeatedMeasures多因素重復(fù)測(cè)量RepeatedMeasures……不管有幾個(gè)因素，只要其中一個(gè)因素為重復(fù)測(cè)量，即用RepeatedMeasures單因素、交互作用、簡單效應(yīng)分析Onecemore單因素完全隨機(jī)One-wayANOVA不管有幾個(gè)重復(fù)測(cè)量因素RepeatedMeasures其他方差分析Univariate只有一個(gè)因變量單因素、交互作用、簡單效應(yīng)分析兩因素完全隨機(jī)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的應(yīng)用舉例題目：當(dāng)主題熟悉性不同時(shí)，生字密度對(duì)兒童閱讀理解的影響。實(shí)驗(yàn)變量：自變量A——文章類型，即熟悉的（a1）與不熟悉的（a2）；自變量B——生字密度，即5:1(b1)、10:1(b2)、15:1(b3)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)：兩因素完全隨機(jī)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)被試：24名五年級(jí)學(xué)生實(shí)驗(yàn)程序：首先將自變A與B的水平結(jié)合成2×3即6個(gè)實(shí)驗(yàn)處理；然后把選取的被試分成6組，每組4人，分別接受一種實(shí)驗(yàn)處理水平的結(jié)合。單因素、交互作用、簡單效應(yīng)分析a1a1a1a2a2a2b1b2b3b1b2b33454812667591344538123223711b1b2b3∑a116161951a215324895∑314867數(shù)據(jù)如何錄入？邊緣(際)平均數(shù)即主效應(yīng)即交互作用效應(yīng)細(xì)格平均數(shù)單因素、交互作用、簡單效應(yīng)分析Onecemore主效應(yīng)一個(gè)因素內(nèi)各個(gè)水平的差異交互作用一個(gè)因素的各個(gè)水平在另一個(gè)因素的不同水平上變化趨勢(shì)不一致。單因素、交互作用、簡單效應(yīng)分析b1b2∑a1807879a2926478∑8666邊緣(際)平均數(shù)即主效應(yīng)即交互作用效應(yīng)細(xì)格平均數(shù)單因素、交互作用、簡單效應(yīng)分析結(jié)合實(shí)例，請(qǐng)分別說明：（1）主效應(yīng)（2）交互作用2×3完全隨機(jī)方差分析B因素：年級(jí)A因素：性別思考單因素、交互作用、簡單效應(yīng)分析兩因素完全隨機(jī)方差分析舉例：shuhua_p71單因素、交互作用、簡單效應(yīng)分析因變量自變量單因素、交互作用、簡單效應(yīng)分析結(jié)果1：綜合的方差分析A因素的主效應(yīng)B因素的主效應(yīng)AB的交互效應(yīng)A因素主效應(yīng)顯著B因素主效應(yīng)顯著不同主題熟悉性的成績存在顯著差異。不同生字密度的成績存在顯著差異。AB交互作用顯著熟悉性與生字密度的交互作用顯著。該自變量水平大于等于3，事后檢驗(yàn)交互作用顯著，則簡單效應(yīng)檢驗(yàn)單因素、交互作用、簡單效應(yīng)分析結(jié)果2：事后檢驗(yàn)即Posthoc選中主效應(yīng)顯著，且水平≥3的自變量通常用LSD單因素、交互作用、簡單效應(yīng)分析結(jié)果2：事后檢驗(yàn)即Posthoc單因素、交互作用、簡單效應(yīng)分析結(jié)果3：簡單效應(yīng)的定量分析通常不在SPSSforWindows完成而是通過寫語句，即syntax交互作用顯著后進(jìn)行簡單效應(yīng)檢驗(yàn)單因素、交互作用、簡單效應(yīng)分析兩因素完全隨機(jī)的方差分析

——syntax單因素、交互作用、簡單效應(yīng)分析2×3完全隨機(jī)的方差分析MANOVAYBYA(1,2)B(1,3)/DESIGN/DESIGN=BWITHINA(1)BWITHINA(2).鍵盤敲兩下空格多因素方差分析變量說明“BY”左邊為因變量“BY”右邊為IV總的方差分析簡單效應(yīng)檢驗(yàn)單因素、交互作用、簡單效應(yīng)分析2×3完全隨機(jī)的方差分析MANOVAYBYA(1,2)B(1,3)/DESIGN/DESIGN=BWITHINA(1)BWITHINA(2).DataView與Syntax中的“name”務(wù)必保持一致Y表示因變量A.B分別表示自變量A因素各個(gè)水平的最小值與最大值B因素同理請(qǐng)問：3×4完全隨機(jī)的方差分析，C因素3個(gè)水平，D因素4個(gè)水平，因變量為F，應(yīng)如何改寫以上語句？鍵盤敲兩下空格實(shí)心點(diǎn)均可替換為其他字母單因素、交互作用、簡單效應(yīng)分析結(jié)果3：簡單效應(yīng)的定量分析再結(jié)合作圖法，對(duì)結(jié)果進(jìn)行解釋單因素、交互作用、簡單效應(yīng)分析結(jié)果4：交互作用的直觀分析——作圖法單因素、交互作用、簡單效應(yīng)分析結(jié)果4：交互作用的直觀分析——作圖法X軸分為不同的線條通常來說，把水平多的自變量作為X軸單因素、交互作用、簡單效應(yīng)分析結(jié)果4：交互作用的直觀分析——作圖法再次復(fù)習(xí)：什么是交互作用？單因素、交互作用、簡單效應(yīng)分析(B)b1b2b3a2a1對(duì)于熟悉的文章，被試的閱讀理解成績無顯著差異(F(2,19)=0.12,P=0.883)對(duì)于不熟悉的文章，被試的閱讀理解成績存在顯著差異(F(2,19)=11.33,P=0.001)結(jié)果5：對(duì)簡單效應(yīng)的綜合分析單因素、交互作用、簡單效應(yīng)分析見數(shù)據(jù)文件“dengzhu_p141”練習(xí)單因素、交互作用、簡單效應(yīng)分析A因素的主效應(yīng)B因素的主效應(yīng)AB的交互效應(yīng)A因素主效應(yīng)顯著B因素主效應(yīng)顯著不同性別被試的**存在顯著差異。不同年級(jí)被試的**存在顯著差異。AB交互作用顯著性別與年級(jí)的交互作用顯著。該自變量水平大于等于3，事后檢驗(yàn)交互作用顯著，則簡單效應(yīng)檢驗(yàn)單因素、交互作用、簡單效應(yīng)分析兩因素混合設(shè)計(jì)的方差分析單因素、交互作用、簡單效應(yīng)分析注意：數(shù)據(jù)錄入對(duì)于被試間（組間）變量，每個(gè)自變量須作為單獨(dú)的一列進(jìn)行錄入被試內(nèi)（組內(nèi)）變量，每個(gè)自變量無須單獨(dú)成列，而是被試內(nèi)變量各個(gè)水平所對(duì)應(yīng)的因變量單獨(dú)成列當(dāng)只有被試間因素的時(shí)候，因變量需要單獨(dú)成一列。當(dāng)含有被試內(nèi)因素的時(shí)候，因變量無需單獨(dú)成一列，而是錄入在被試內(nèi)因素相應(yīng)的水平下單因素、交互作用、簡單效應(yīng)分析兩因素混合設(shè)計(jì)的方差分析舉例詞的獲得年齡與專業(yè)對(duì)詞的知覺速度的影響采用3*2的混合設(shè)計(jì)共有兩個(gè)自變量，自變量1是詞的獲得年齡（AOA），含3個(gè)水平，分別是a組、b組和c組，是被試內(nèi)變量；自變量2是專業(yè)，有體育和中文2個(gè)水平，是被試間變量。因變量是反應(yīng)時(shí)間數(shù)據(jù)見“16-1”單因素、交互作用、簡單效應(yīng)分析被試內(nèi)變量的name相應(yīng)被試內(nèi)變量的水平數(shù)單因素、交互作用、簡單效應(yīng)分析被試內(nèi)變量被試間變量單因素、交互作用、簡單效應(yīng)分析單因素、交互作用、簡單效應(yīng)分析描述統(tǒng)計(jì)結(jié)果單因素、交互作用、簡單效應(yīng)分析球形檢驗(yàn)p>0.05,球形檢驗(yàn)差異不顯著單因素、交互作用、簡單效應(yīng)分析主效應(yīng)A與交互作用F(2，76)=4.813，p=0.011<0.05,詞獲得年齡的主效應(yīng)顯著F(2，76)=1.471，p=0.236>0.05,詞獲得年齡與專業(yè)交互作用不顯著單因素、交互作用、簡單效應(yīng)分析主效應(yīng)BF(1，38)=0.646，p=0.426>0.05,系別的主效應(yīng)不顯著單因素、交互作用、簡單效應(yīng)分析F(2，76)=4.813，p=0.011<0.05,詞獲得年齡的主效應(yīng)顯著F(2，76)=1.471，p=0.236>0.05,詞獲得年齡與