城鎮(zhèn)社區(qū)生活圈規(guī)劃減碳潛力評估研究報(bào)告_第1頁
城鎮(zhèn)社區(qū)生活圈規(guī)劃減碳潛力評估研究報(bào)告_第2頁
城鎮(zhèn)社區(qū)生活圈規(guī)劃減碳潛力評估研究報(bào)告_第3頁
城鎮(zhèn)社區(qū)生活圈規(guī)劃減碳潛力評估研究報(bào)告_第4頁
城鎮(zhèn)社區(qū)生活圈規(guī)劃減碳潛力評估研究報(bào)告_第5頁
已閱讀5頁,還剩114頁未讀, 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡介

目錄 I第1章研究背景 91.1“減碳”是當(dāng)前國家重大戰(zhàn)略需求 91.2社區(qū)生活圈規(guī)劃響應(yīng)雙碳的必要性 101.3現(xiàn)有相關(guān)研究基礎(chǔ)與不足 11第2章研究目標(biāo)、內(nèi)容與技術(shù)路線 152.1研究目標(biāo)與內(nèi)容 152.2研究范圍與概念界定 152.3研究思路與技術(shù)路線 16 16 18第3章數(shù)據(jù)獲取與處理 203.1城市基底空間數(shù)據(jù) 20 20 203.2手機(jī)信令數(shù)據(jù) 20 21 213.3問卷數(shù)據(jù) 21第4章研究方法構(gòu)建 254.1基于手機(jī)信令數(shù)據(jù)的居民出行分析方法 25 25 254.2社區(qū)生活圈規(guī)劃與出行方式相關(guān)性算法模型 26 26 26 264.3居民交通出行碳排放計(jì)算方法學(xué) 274.4居民居家用能碳排放計(jì)算方法學(xué) 27第5章上海市居民出行選擇的社區(qū)生活圈規(guī)劃驅(qū)動(dòng)機(jī)制與交通碳排放 295.1上海市居民出行方式與出行人次 295.2社區(qū)生活圈規(guī)劃要素對居民出行選擇的驅(qū)動(dòng)機(jī)制 29 29 31第6章基于社區(qū)生活圈規(guī)劃的上海市居民出行碳排放預(yù)測 346.1出行總距離占比預(yù)測模型 34 34 34 35 366.2基于場地類型的出行總距離對標(biāo)分析 376.3居民出行優(yōu)化情景下的減碳預(yù)測 39 39 42第7章上海市社區(qū)生活圈規(guī)劃對居家用能碳排放的影響 467.1社區(qū)食堂對居家用能碳排放的影響 46 46 48 497.2社區(qū)活動(dòng)中心對居家用能碳排放的影響 52 52 547.2.3居民在社區(qū)活動(dòng)中心進(jìn)行休閑 55第8章上海市社區(qū)生活圈試點(diǎn)減碳潛力評估 588.1試點(diǎn)社區(qū)選取 588.2社區(qū)生活圈規(guī)劃方案介紹 588.3實(shí)施前后指標(biāo)測算 59 59 598.4預(yù)測模型應(yīng)用 60 60 62第9章結(jié)論與建議 639.1結(jié)論 63 63 659.2建議 66 66 69 729第1章研究背景1.1“減碳”是當(dāng)前國家重大戰(zhàn)略需求年1月,自然資源部發(fā)布了《國土空間規(guī)劃技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)三年行動(dòng)計(jì)劃1.2社區(qū)生活圈規(guī)劃響應(yīng)雙碳的必要性1.3現(xiàn)有相關(guān)研究基礎(chǔ)與不足目前我國城市國土空間與碳排放相關(guān)研究主要關(guān)注建筑碳排放和交通碳排4冷紅,趙妍,袁青.城市形態(tài)調(diào)控減碳路徑與策略[J].城市規(guī)劃學(xué)刊,2023(01):54-61.DOI:10.16361/j.upf.26李曉江.城市社區(qū)/生活碳計(jì)量與去碳路徑的實(shí)證研究[J].可持續(xù)發(fā)展經(jīng)濟(jì)導(dǎo)刊,2022(04):20-21.第2章研究目標(biāo)、內(nèi)容與技術(shù)路線2.1研究目標(biāo)與內(nèi)容2.2研究范圍與概念界定出行碳排放研究范圍為上海市全市域,不包括崇明島。研究單元顆粒度為2.3研究思路與技術(shù)路線2.3.1社區(qū)生活圈對居民出行碳排放的影響2.3.2社區(qū)生活圈規(guī)劃對居民居家用能的影響第3章數(shù)據(jù)獲取與處理3.1城市基底空間數(shù)據(jù)3.1.2城市形態(tài)3.2手機(jī)信令數(shù)據(jù)3.3問卷數(shù)據(jù)第4章研究方法構(gòu)建居家用能方面,本章介紹社區(qū)食堂(影響烹飪用能)和社區(qū)活動(dòng)中心/公共4.1基于手機(jī)信令數(shù)據(jù)的居民出行分析方法4.1.1基于出行次數(shù)的出行分擔(dān)率4.1.2基于出行次數(shù)和出行距離的出行量4.2社區(qū)生活圈規(guī)劃與出行方式相關(guān)性算法模型4.2.1解釋模型:多元線性回歸模型4.2.2預(yù)測模型:隨機(jī)森林回歸模型4.2.3出行總距離對標(biāo):基于place-type(場地類型)的分析4.3居民交通出行碳排放計(jì)算方法學(xué)4.4居民居家用能碳排放計(jì)算方法學(xué)A1表示社區(qū)食堂每餐平均碳排放量,N1表示問卷樣市電力排放因子缺省值,單位:kg-Co2/kWh。第5章上海市居民出行選擇的社區(qū)生活圈規(guī)劃驅(qū)動(dòng)機(jī)制與交通碳排放5.1上海市居民出行方式與出行人次5.2社區(qū)生活圈規(guī)劃要素對居民出行選擇的驅(qū)動(dòng)機(jī)制5.2.1整周模型模型性能-整周出行因變量R-squared:因變量R-squared:因變量R-squared:因變量R-squared:整周地鐵出行分擔(dān)率0.846整周公交出行分擔(dān)率0.404整周慢行出行分擔(dān)率0.422整周汽車出行分擔(dān)率0.705地鐵出行分擔(dān)公交車出行分擔(dān)慢行出行分擔(dān)小汽車出行分擔(dān)率率率率充電樁密度0.0029***-0.00070.0001-0.0022公交站覆蓋率0.00730.0056*-0.0074*-0.0058軌道站點(diǎn)覆蓋率0.0558***0.00480.01*-0.0719***公園廣場覆蓋率-0.00190.00460.0056-0.0093社區(qū)服務(wù)中心密度-0.0153***0.012***-0.00270.0035基礎(chǔ)教育設(shè)施覆蓋率-0.0093*0.0048-0.00350.0053社區(qū)養(yǎng)老設(shè)施覆蓋率0.0116***0.00170.0018-0.0167***托養(yǎng)設(shè)施覆蓋率-0.0119***0.0055*0.00110.0042文化活動(dòng)設(shè)施覆蓋率-0.0001-0.0031-0.0059*0.0102菜市場密度-0.0078***0.00110.00280.0031醫(yī)院覆蓋率0.0054-0.00040.0017-0.0095綠視率-0.00760.014*0.0291***-0.0305建筑貼線率路網(wǎng)密度-0.0202**0.00290.0135*-0.0006-0.0449***-0.0071***0.0597***0.0047主干路密度-0.007***0.0031*0.00170.0028次干及以下市政路密度0.00.00080.0052***-0.0062*街道底商密度0.0007*-0.001***0.0003-0.0001職住比居住人口0.001-0.01490.0028***0.0172***-0.00060.0501***0.0013-0.015通勤人口占比0.0182***0.0075*-0.02***0.0171*女性人口0.0135-0.0013-0.043***0.0405*老年人口老年人口0.0188-0.0203*0.0762***-0.0521*高收入人口0.5321***0.1064***0.1061***-0.7263***人口密度0.0***0.0***-0.00.0*-0.0***市中心距離-0.0007***-0.0007***-0.0004***0.0007***0.0005***最近商場空間集群離的距-0.0006*-0.0005***-0.001***0.0022***最近產(chǎn)業(yè)園區(qū)集群離的距0.0009***的距0.0009***0.00010.0011***-0.0026***最近公司企業(yè)集群離的距0.0011*-0.0008*-0.0035***0.0014地鐵站點(diǎn)能級0.0111***0.0111***-0.0042*0.0039-0.0104*5.2.2周末模型模型性能-周末出行因變量周末地鐵出行分擔(dān)率R-squared:因變量R-squared:因變量R-squared:因變量R-squared:0.834周末公交出行分擔(dān)率0.322周末慢行出行分擔(dān)率0.371周末汽車出行分擔(dān)率0.596地鐵出行分擔(dān)率公交車出行分擔(dān)率慢行分擔(dān)率小汽車出行分擔(dān)率充電樁密度0.0019***-0.001*0.0004-0.0012公交站覆蓋率0.00420.001-0.00710.0014軌道站點(diǎn)覆蓋率0.0487***0.00230.0109*-0.0636***公園廣場覆蓋率0.00210.00690.0001-0.0122社區(qū)服務(wù)中心密度-0.0206***0.0114***-0.00240.0068基礎(chǔ)教育設(shè)施覆蓋率-0.0111***0.003-0.00580.0077社區(qū)養(yǎng)老設(shè)施覆蓋率0.0095***0.00140.0018-0.0151**托養(yǎng)設(shè)施覆蓋率-0.0133***0.00410.00280.0051文化活動(dòng)設(shè)施覆蓋率0.0013-0.0027-0.0079**0.0118菜市場密度-0.0074***0.00070.00270.002醫(yī)院覆蓋率綠視率0.0036-0.00720.00050.01020.00130.0343***-0.0111-0.0471*建筑貼線率-0.0171*0.0114*-0.0525***0.0802***路網(wǎng)密度0.0042**-0.0005-0.0075***0.003主干路密度-0.0083***0.0020.00230.0061次干及以下市政路密度-0.00140.00030.0062***-0.004街道底商密度街道底商密度0.0011***-0.0009***0.0003-0.0008職住比居住人口0.0003-0.01090.0016**0.0133*-0.00040.0561***0.0071***0.015通勤人口占比0.0181***0.0027-0.0188***0.0456***女性人口0.01010.011-0.025*0.0286老年人口0.0098-0.01520.0692***-0.0279高收入人口0.4566***0.1183***0.0721*-0.6089***人口密度0.0***0.00.0-0.0***市中心距離-0.0005***-0.0003***0.0007***0.0003最近商場空間集群的距離-0.0006*-0.0005**-0.0008***0.0021***最近產(chǎn)業(yè)園區(qū)集群的距離0.0008***0.00010.0009***-0.0021***最近公司企業(yè)集群的距離0.0011**-0.001***-0.0043***0.0015地鐵站點(diǎn)能級0.0125***-0.00180.003-0.0132*第6章基于社區(qū)生活圈規(guī)劃的上海市居民出行碳排放預(yù)測6.1出行總距離占比預(yù)測模型6.1.1因變量:不同交通方式的出行總距離占比*出行距離)占比作為因變量。通過對空間形態(tài)、服務(wù)設(shè)施、功能區(qū)位和人口社6.1.2整周模型:模型性能表6-1不同交通方式整周出行總距離模型性能-整周出行量占比因變量R-squared:MSE因變量整周地鐵出行總距離占比0.920.0009整周公交出行總距離占比R-squared:0.64MSE0.0002因變量整周汽車出行總距離占比R-squared:0.93MSE0.00116.1.3周末模型:模型性能表6-2不同交通方式周末出行總距離模型性能-周末出行量占比因變量周末地鐵出行總距離占比R-squared:0.92MSE0.0008因變量周末公交出行總距離占比R-squared:0.61MSE0.0003因變量周末汽車出行總距離占比R-squared:0.83MSE0.00246.1.4關(guān)鍵指標(biāo)彈性解讀表6-3不同交通方式出行總距離占比模型路網(wǎng)密度街道底商密度公交站覆蓋率公園廣場覆蓋率基礎(chǔ)教育設(shè)施覆蓋率社區(qū)養(yǎng)老設(shè)施覆蓋率托養(yǎng)設(shè)施覆蓋率文化活動(dòng)設(shè)施覆蓋率菜市場密度醫(yī)院覆蓋率社區(qū)服務(wù)中心密度周末公交車出行總距離占比周末地鐵出行總距離占比周末汽車出行總距離占比周末慢行出行總距離占比整周公交車出行總距離占比整周地鐵出行總距離占比整周汽車出行總距離占比整周慢行出行總距離占比-1.1?-0.1?1.2?0.1?-0.1?0.0?-0.3?-0.1?0.0?3.1?0.9?3.7?1.5?0.4?0.2?0.1?5.1?0.0?-2.3?-0.6?-4.7?-0.7?-0.4?0.3?0.0?-5.6?0.1?0.5?0.0?0.3?0.5?0.5?-0.1?0.3?0.2?0.1?-1.2?-0.1?0.8?0.1?0.3?0.1?-0.3?-0.1?0.0?2.9?0.2?3.8?0.8?0.8?0.4?0.2?1.7?0.0?-1.3?-0.2?-4.8?-0.2?-0.6?0.1?0.0?-2.3?0.0?0.3?0.0?0.2?0.4?0.6?0.0?0.3?0.2?0.1?0.2?3.0?-2.3?2.7?0.3?-1.3?3.2?0.0?0.0?0.0?0.0?0.0?0.0?0.0?0.0?2.公交站覆蓋率增加10%,居民周末和整周公交車出行總距離占比將分別3.公園廣場覆蓋率增加10%,居民周末和整周汽車出行總距離占比將分別4.文化活動(dòng)設(shè)施覆蓋率增加10%,居民周末和整周地鐵出行6.2基于場地類型的出行總距離對標(biāo)分析代號(hào)類型次干路及以下市政路密度(km/km2)生活圈設(shè)施覆蓋率(%)人均整周出行總距離(km)人均周末出行總距離(km)N1A5.590%32.4710.41N1B5.570%34.7312.03N2B470%36.5314.28Z2AZ2B4490%70%38.3146.4311.5312.03Z3B370%50.6814.36W2B470%44.5614.78外環(huán)W3B370%53.9417.27W3C360%58.5820.89注:1:高密度路網(wǎng)2:中密度路網(wǎng)3:低密度路網(wǎng)A:覆蓋率設(shè)施覆蓋率包含(公園、醫(yī)療、教育、養(yǎng)老)高設(shè)施覆蓋率B:中設(shè)施覆蓋率C:低設(shè)施6.3居民出行優(yōu)化情景下的減碳預(yù)測6.3.1半淞園街道出行減碳預(yù)測現(xiàn)狀達(dá)標(biāo)情景路網(wǎng)密度(公里/平方公里)6.90充電樁密度(個(gè)/平方公里)4.39公交站覆蓋率(%)99%軌道站點(diǎn)覆蓋率(%)90%公園廣場覆蓋率(%)83%基礎(chǔ)教育設(shè)施覆蓋率(%)84%社區(qū)養(yǎng)老設(shè)施覆蓋率(%)98%托養(yǎng)設(shè)施覆蓋率(%)29%社區(qū)服務(wù)中心密度(個(gè)/平方公里)0.000.3↑綠視率(%)25%↑建筑貼線率(%)50%70%↑代號(hào)類型次干路及以下市政路密度(km/km2)生活圈設(shè)施覆蓋率(%)人均整周出行總距離(km)人均周末出行總距離(km)N1A5.590%32.4710.41N1B5.570%34.7312.03N2B470%36.5314.28半淞園街道現(xiàn)狀數(shù)值對標(biāo)數(shù)值人均整周出行總距離(km)34.6632.47人均周末出行總距離(km)12.1110.41半淞園街道現(xiàn)狀達(dá)標(biāo)情景整周出行總距離(km)2844353.62687563.4周末出行總距離(km)999699.1855066.9現(xiàn)狀達(dá)標(biāo)情景周末公交車出行總距離占比10.87%9.73%↓周末地鐵出行總距離占比34.95%36.20%↑周末汽車出行總距離占比51.14%50.84%↓整周公交車出行總距離占比9.82%9.34%↓整周地鐵出行總距離占比38.11%39.93%↑整周汽車出行總距離占比48.57%48.26%↓碳排放變化量現(xiàn)狀達(dá)標(biāo)情景達(dá)標(biāo)后變化值全年碳排放總量(萬噸/年)0.0718全年周末碳排放總量(萬噸/年)0.410.350.059人均周末碳排放總量(kg/人/年)49.8042.627.18人均整周碳排放總量(kg/人/年)899.77842.7557.026.3.2盈浦街道出行減碳預(yù)測現(xiàn)狀達(dá)標(biāo)情景路網(wǎng)密度(公里/平方公里)3.25次干及以下市政路密度(公里/平方公里)2.51充電樁密度(個(gè)/平方公里)0.33公交站覆蓋率(%)80%軌道站點(diǎn)覆蓋率(%)29%最近地鐵站的距離(公里)0.5↑公園廣場覆蓋率(%)25%基礎(chǔ)教育設(shè)施覆蓋率(%)68%社區(qū)養(yǎng)老設(shè)施覆蓋率(%)35%托養(yǎng)設(shè)施覆蓋率(%)8%文化活動(dòng)設(shè)施覆蓋率(%)菜市場密度(個(gè)/平方公里)0.40醫(yī)院覆蓋率(%)72%社區(qū)服務(wù)中心密度(個(gè)/平方公里)0.380.38綠視率(%)25%↑建筑貼線率(%)27%70%↑代號(hào)類型次干路及以下市政路密度(km/km2)生活圈設(shè)施覆蓋率(%)人均整周出行總距離(km)人均周末出行總距離(km)W2B外環(huán)470%44.5614.78W3B外環(huán)370%53.9417.27W3C外環(huán)360%58.5820.89盈浦街道現(xiàn)狀數(shù)值達(dá)標(biāo)數(shù)值人均整周出行總距離(km)55.6453.94人均周末出行總距離(km)19.3617.27半淞園街道現(xiàn)狀達(dá)標(biāo)情景整周出行總距離(km)701273.5693277.2周末出行總距離(km)241581.4222447.5現(xiàn)狀達(dá)標(biāo)情景周末公交車出行總距離占比6.78%6.99%↑周末地鐵出行總距離占比11.38%15.38%↑周末汽車出行總距離占比78.83%76.61%↓整周公交車出行總距離占比7.04%7.35%↑整周地鐵出行總距離占比13.04%13.86%↑整周汽車出行總距離占比77.90%77.44%↓碳排放變化量現(xiàn)狀達(dá)標(biāo)情景達(dá)標(biāo)后變化值全年碳排放總量(萬噸/年)0.380.370.0127全年周末碳排放總量(萬噸/年)165人均周末碳排放總量(kg/人/年)16.4114.412.00人均整周碳排放總量(kg/人/年)306.41296.3010.11第7章上海市社區(qū)生活圈規(guī)劃對居家用能碳排放的影響7.1社區(qū)食堂對居家用能碳排放的影響8上海市生態(tài)環(huán)境局《上海市生態(tài)環(huán)境局關(guān)于調(diào)整本市溫室氣體排放核算指南相關(guān)排放因子數(shù)值滬環(huán)氣【2022】34號(hào):核算使用外購電力、熱力所每人每餐二氧化碳排放量,基于文獻(xiàn)9,2017年上海市民居家烹飪碳排放為7.1.3居民選擇社區(qū)食堂就餐的影響因素分析9黃和平,李亞麗,楊斯玲.中國城鎮(zhèn)居民食物消費(fèi)碳排放的時(shí)空演變特征分析[J].中國環(huán)120.DOI:10.16868/ki.1674-67.2社區(qū)活動(dòng)中心對居家用能碳排放的影響7.2.1社區(qū)活動(dòng)中心帶來的休閑習(xí)慣轉(zhuǎn)變梅隴鎮(zhèn)居民(N=6)在受訪社區(qū)活動(dòng)中心建成前,每周平均戶外活動(dòng)時(shí)間為7.2.2社區(qū)活動(dòng)中心對居家用能碳減排的測算力排放因子缺省值)為0.42kg-Co冬季減碳量為(0.3*1+0.7*0.3)*0.42=0.23kg/人·周,春、秋季減碳量為7.2.3居民在社區(qū)活動(dòng)中心進(jìn)行休閑活動(dòng)的影響因素分析第8章上海市社區(qū)生活圈試點(diǎn)減碳潛力評估8.1試點(diǎn)社區(qū)選取8.2社區(qū)生活圈規(guī)劃方案介紹路合理化2.公共服務(wù)設(shè)施擴(kuò)量提質(zhì)3.提升街道空間品質(zhì)4.交通8.3實(shí)施前后指標(biāo)測算指標(biāo)名稱現(xiàn)狀規(guī)劃職住比0.98充電樁密度7.21↑公交站覆蓋率50.00%90.00%↑社區(qū)服務(wù)中心密度2.703.15↑基礎(chǔ)教育設(shè)施覆蓋率90.61%100.00%↑社區(qū)養(yǎng)老設(shè)施覆蓋率93.41%100.00%↑托養(yǎng)設(shè)施覆蓋率89.20%100.00%↑文化活動(dòng)設(shè)施覆蓋率90.00%100.00%↑醫(yī)院覆蓋率90.00%100.00%↑8.4預(yù)測模型應(yīng)用代號(hào)類型次干路及以下市政路密度(km/km2

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論