第十一章決策支持系統(tǒng)及其發(fā)展

第十一章 決策支持系統(tǒng)及其發(fā)展第一節(jié)DSS的產(chǎn)生與發(fā)展3/12/20232決策支持系統(tǒng)是以信息技術(shù)為手段，應(yīng)用管理科學(xué)

學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)及有關(guān)學(xué)科的理論和方法，針對(duì)半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化的決策問(wèn)題，通過(guò)提供背景材料、協(xié)助明確問(wèn)題、修改完善模型、列舉可能方案、進(jìn)行分析比較等方式，為管理

者做出正確決策提供幫助的人機(jī)交互信息系統(tǒng)。3/12/202331.1DSS的產(chǎn)生背景電子數(shù)據(jù)處理——EDP（ElectronicDataProcessing）管理信息系統(tǒng)——MIS（ManagementInformationSystems）決策支持系統(tǒng)——DSS（DecisionSupportSystems）3/12/20234電子數(shù)據(jù)處理EDP（ElectronicDataProcessing）提高了工作效率，把人們從繁瑣的事務(wù)處理中解脫出

出來(lái)。缺點(diǎn)：僅局限于具體信息處理，不共享，不考慮整體或部門(mén)情況。3/12/20235管理信息系統(tǒng)MIS（ManagementInformationSystems）：整體分析，系統(tǒng)設(shè)計(jì)，信息共享，部門(mén)協(xié)調(diào)。缺點(diǎn)：

難于適應(yīng)多變的內(nèi)、外部管理環(huán)境，對(duì)管理人員的決策幫助十分有限。3/12/20236決策支持系統(tǒng)DSS（DecisionSupportSystems）：70

年代中

期

Keen

和

Scott3/12/20237Morton

在《

管管理決統(tǒng)》（1971）一書(shū)中提出。目標(biāo)：對(duì)管理者做決

策提供技術(shù)支持。技術(shù)背景：運(yùn)籌學(xué)模型發(fā)展已經(jīng)比較完善，多目標(biāo)決策分析突

破了單一效用理論的框架，計(jì)算機(jī)軟、硬件及網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的迅猛發(fā)展，人工智能特別是知識(shí)處理技術(shù)的發(fā)展，數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)、圖形顯示技術(shù)、各類(lèi)工具軟件的發(fā)展與完善，構(gòu)成了DSS形成與發(fā)展的技術(shù)基礎(chǔ)。3/12/202381.2 DSS的發(fā)展70年代，Scott

Morton在《管理決策系統(tǒng)》（1971）一書(shū)中首次提出DSS。Peter

G.

W.

Keen等人編寫(xiě)了一套叢書(shū)，闡明

DSS的主要觀點(diǎn)，初步構(gòu)造出DSS的基本框架。1978至1988年，DSS得到迅速發(fā)展，許多實(shí)

用系統(tǒng)被開(kāi)發(fā)出來(lái)，投入實(shí)際應(yīng)用，產(chǎn)生明顯效益。1988至現(xiàn)在，DSS技術(shù)持續(xù)發(fā)展，目前已基本

成熟。新一代DSS研究仍然十分活躍。3/12/202391.3 DSS的理論基礎(chǔ)3/12/202310信息論計(jì)算機(jī)技術(shù)管理科學(xué)與運(yùn)籌學(xué)信息經(jīng)濟(jì)學(xué)行為科學(xué)人工智能信息論信息是現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)中普遍使用的一個(gè)重要概念。信息論是運(yùn)用信息的觀點(diǎn)，把系統(tǒng)看作是借助于信息的獲取、傳送、加工處理、輸出而實(shí)現(xiàn)其有目的性行為的研究方法。3/12/202311(2)計(jì)算機(jī)技術(shù)3/12/202312計(jì)算機(jī)軟件技術(shù)計(jì)算機(jī)硬件技術(shù)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)計(jì)算機(jī)圖形處理技術(shù)計(jì)算機(jī)知識(shí)處理技術(shù)等。(3)管理科學(xué)與運(yùn)籌學(xué)管理科學(xué)MS（ManagementScience）：面向管

管理者，研究決策問(wèn)題，如決策目標(biāo)、決策效效能等。運(yùn)籌學(xué)OR（OperationsResearch）：提供一系

系列優(yōu)化、仿真、決策等模型。3/12/202313(4)信息經(jīng)濟(jì)學(xué)3/12/202314在信息時(shí)代，研究信息的產(chǎn)生、獲得、傳遞、加工處理、輸出等方面的價(jià)值問(wèn)題。從經(jīng)濟(jì)濟(jì)學(xué)的角度，研究信息產(chǎn)生和獲得的成本是多少

少？利潤(rùn)是多少？即研究信息價(jià)值問(wèn)題。(5)行為科學(xué)3/12/202315研究決策者的決策風(fēng)格、在決策過(guò)程中的決策行為等，指導(dǎo)DSS的設(shè)計(jì)和開(kāi)發(fā)。涉及到?jīng)Q策者的的心理學(xué)。(6)人工智能3/12/202316將人工智能技術(shù)用于管理決策是一項(xiàng)開(kāi)拓性工作。

當(dāng)前研究的IDSS就是DSS與AI技術(shù)相結(jié)合的產(chǎn)物，它用領(lǐng)域?qū)＜业闹R(shí)來(lái)選擇和組合模型，

完成問(wèn)題的推理和運(yùn)行，為用戶提供智能的交互式接口。人工智能技術(shù)作為計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究的前沿，近十年

取得了驚人的進(jìn)展，呈現(xiàn)了光明的前景。專(zhuān)家系統(tǒng)、智能機(jī)器人和模式識(shí)別是人工智能中最

活躍、最富有成果的三個(gè)研究領(lǐng)域。3/12/202317其中專(zhuān)家系統(tǒng)（ExpertSystems,

即ES）

研究，

取得了許多實(shí)用化的成果。當(dāng)今世界上已經(jīng)有上萬(wàn)個(gè)專(zhuān)家系統(tǒng)，應(yīng)用于醫(yī)療、診斷、探礦、軍軍事、調(diào)度、質(zhì)譜分析、計(jì)算機(jī)配置、輔助教育等各種領(lǐng)域，并已開(kāi)始涉足財(cái)務(wù)分析、計(jì)劃管理、工程評(píng)估、法律咨詢等管理決策領(lǐng)域。3/12/202318DSS和ES：處于不同的學(xué)科范疇，有著不同的解決問(wèn)題的方法。DSS主要運(yùn)用數(shù)據(jù)和模型，ES主

主要運(yùn)用知識(shí)和推理。在管理科學(xué)領(lǐng)域，一個(gè)是方興未艾，一個(gè)是后起之秀，各有特色。但但是它們的互相結(jié)合和互相滲透，將會(huì)把計(jì)算

機(jī)用于決策支持技術(shù)推向一個(gè)新的高度。3/12/202319決策的正確性關(guān)系到經(jīng)營(yíng)效果和事業(yè)成敗，決策理

論、決策方法和決策工具的科學(xué)化和現(xiàn)代化是正確性的重要保證。人工智能將為DSS提供有效的理論和方法。例如，知識(shí)的表示和建模，推理、演繹和問(wèn)題求解及各種搜索技術(shù)，再加上功能很強(qiáng)的人工智能語(yǔ)言，都為DSS的發(fā)展走向更加實(shí)用的階段提供強(qiáng)有力的理論和方法的支持。3/12/2023201.4DSS與相關(guān)技術(shù)的關(guān)系3/12/202321決策與預(yù)測(cè)的關(guān)系DSS與MS/OR的關(guān)系DSS與MIS的關(guān)系DSS與ES的關(guān)系決策與預(yù)測(cè)的關(guān)系決策：創(chuàng)造未來(lái)，基于預(yù)測(cè)，實(shí)現(xiàn)將來(lái)一個(gè)目標(biāo)。預(yù)測(cè)：預(yù)言未來(lái)，基于分析、研究、仿真、實(shí)驗(yàn)。例如：災(zāi)害預(yù)測(cè)與防災(zāi)決策、日常預(yù)測(cè)與決策、

經(jīng)營(yíng)預(yù)測(cè)與決策、宏觀預(yù)測(cè)與決策、貫序預(yù)測(cè)測(cè)與決策、為重大決策作預(yù)備性研究等。3/12/202322(2)DSS與MS/OR的關(guān)系MS：處理結(jié)構(gòu)化問(wèn)題，運(yùn)用分析的觀點(diǎn)。OR：處理結(jié)構(gòu)化問(wèn)題，研究對(duì)象主要集中在數(shù)學(xué)規(guī)

劃、決策論、對(duì)策論等理論和方法上。DSS：處理戰(zhàn)略、規(guī)劃等半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化一類(lèi)

的決策問(wèn)題。3/12/202323(3)DSS與MIS的關(guān)系MIS：收集、傳遞、存儲(chǔ)、加工處理各種信息，監(jiān)

測(cè)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)，利用歷史數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)未來(lái)，用指定的數(shù)學(xué)方法分析數(shù)據(jù)，提供全面數(shù)據(jù)和分析報(bào)告。面向管理人員，提供低層次的決策支持。DSS：面向決策者，提供適當(dāng)?shù)臎Q策支持，是MIS的高級(jí)階段。3/12/202324(4)DSS與ES的關(guān)系3/12/202325IDSS

=DSS

+

ESES：利用知識(shí)和推理機(jī)，處理半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化問(wèn)題。DSS：使用數(shù)據(jù)和模型，處理結(jié)構(gòu)化問(wèn)題，與ES結(jié)合后，可處理半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化問(wèn)題。第二節(jié)DSS的基本概念3/12/2023262.1決策過(guò)程設(shè)計(jì)方案評(píng)價(jià)方案確定目標(biāo)實(shí)施方案環(huán)

境3/12/2023272.2決策問(wèn)題的類(lèi)型3/12/202328決策問(wèn)題的類(lèi)型（按結(jié)構(gòu)化程度分為）：結(jié)構(gòu)化決策問(wèn)題半結(jié)構(gòu)化決策問(wèn)題非結(jié)構(gòu)化決策問(wèn)題結(jié)構(gòu)化程度：對(duì)某一過(guò)程的環(huán)境和規(guī)律，能否用明確的語(yǔ)言（數(shù)學(xué)

學(xué)的或邏輯學(xué)的，形式的或非形式的）給予清晰的描述（定量的或推理的）。3/12/202329結(jié)構(gòu)化問(wèn)題：能夠描述清楚的問(wèn)題。三個(gè)階段都

都能使用確定的算法或決策規(guī)則。非結(jié)構(gòu)化問(wèn)題：不能夠描述清楚，而只能憑直覺(jué)或

或經(jīng)驗(yàn)作出判斷的問(wèn)題。三個(gè)階段都不能使用確確定的算法或決策規(guī)則。半結(jié)構(gòu)化問(wèn)題：介于兩者之間的問(wèn)題。一個(gè)或二

個(gè)階段能使用確定的算法或決策規(guī)則。3/12/2023302.3決策問(wèn)題的性質(zhì)和層次戰(zhàn)略規(guī)劃3/12/202331支持需求結(jié)構(gòu)化零件定貨作業(yè)調(diào)度 運(yùn)籌管理庫(kù)存報(bào)表、線性規(guī)劃、生產(chǎn)調(diào)度新廠位置

EDP選擇

MS/OR半結(jié)構(gòu)化股票管理、貿(mào)易開(kāi)發(fā)市場(chǎng)、經(jīng)費(fèi)預(yù)算資本獲利分析DSS非結(jié)構(gòu)化為雜志選 聘用管理 研究、開(kāi) 經(jīng)驗(yàn)和直

擇封面 人員 發(fā)分析

覺(jué)2.4決策風(fēng)格3/12/202332按獲取數(shù)據(jù)的方式分：感知型（S）直覺(jué)型（N）感知型——喜歡與特定問(wèn)題有關(guān)的硬數(shù)據(jù)。直覺(jué)型——喜歡描寫(xiě)可能性的整體信息。按處理數(shù)據(jù)的方式分：3/12/202333思考型（T）感覺(jué)型（F）思考型——喜歡用邏輯或其他規(guī)范化的手段去推理。

感覺(jué)型——喜歡用個(gè)人的術(shù)語(yǔ)來(lái)考慮問(wèn)題。組合起來(lái)，共有四種類(lèi)型的決策風(fēng)格：3/12/202334系統(tǒng)型（ST）思辯型（NT）司法型（SF）直觀推斷型（NF）第三節(jié)DSS的構(gòu)造與系統(tǒng)結(jié)構(gòu)3/12/202335DSS的構(gòu)造研究主要解決DSS的組成問(wèn)題，即

組成DSS的部件?，F(xiàn)在，經(jīng)典提法是：DSS

=

四庫(kù)系統(tǒng)

+對(duì)話系統(tǒng)（人機(jī)界面）四庫(kù)系統(tǒng)：數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)、模型庫(kù)系統(tǒng)、方法庫(kù)系統(tǒng)、知識(shí)庫(kù)系統(tǒng)。3/12/202336近年來(lái)，有的學(xué)者提出增加DSS的組成部件，從而

形成5庫(kù)、6庫(kù)、7庫(kù)、8庫(kù)等群庫(kù)結(jié)構(gòu)。即：DSS

=

群庫(kù)系統(tǒng)

+對(duì)話系統(tǒng)（人機(jī)界面）群庫(kù)系統(tǒng)：數(shù)據(jù)庫(kù)、模型庫(kù)、方法庫(kù)、知識(shí)庫(kù)、

文本庫(kù)、圖形庫(kù)、語(yǔ)音庫(kù)、工具庫(kù)、地理信息庫(kù)………………3/12/202337DSS的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)主要研究DSS各主要部件的連接關(guān)3/12/202338系。3.1人機(jī)界面技術(shù)3/12/202339主要研究?jī)?nèi)容集中在：可視化圖形界面技術(shù)基于多媒體技術(shù)的界面技術(shù)自然語(yǔ)言界面技術(shù)3.2數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)3/12/202340數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)包括數(shù)據(jù)庫(kù)及其管理系統(tǒng)，其基本技術(shù)與

與一般數(shù)據(jù)庫(kù)及其管理系統(tǒng)基本相同。但也有自己的特點(diǎn)。共同點(diǎn)：數(shù)據(jù)的獨(dú)立性最小冗余度最大的共享性統(tǒng)一管理與控制適當(dāng)?shù)姆从硶r(shí)間整體性（完整性）可修改性和可擴(kuò)充性安全和保密簡(jiǎn)明性3/12/202341DSS數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的特點(diǎn)：3/12/202342面向決策支持過(guò)程組織和管理數(shù)據(jù)面向模型、面向模型生成來(lái)使用數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)描述方式要面向不同的決策者3.3模型庫(kù)系統(tǒng)模型——是以某種形式對(duì)一個(gè)系統(tǒng)的本質(zhì)屬性的描

述，揭示系統(tǒng)的功能、行為及其變化規(guī)律。模型庫(kù)系統(tǒng)——以庫(kù)的形式對(duì)模型進(jìn)行組織和管理，

包括模型庫(kù)及模型庫(kù)管理系統(tǒng)。3/12/202343模型庫(kù)（ModelBase）提供模型的存儲(chǔ)和表示模式。模型庫(kù)管理系統(tǒng)提供模型的提取、訪問(wèn)、更新和合

成等操作。3/12/202344人們認(rèn)識(shí)客觀世界一般有三種方法：3/12/202345

邏輯推理法

實(shí)驗(yàn)法

模型法模型法是我們認(rèn)識(shí)客觀世界的最得力、最方便、

最有效的方法。注意：并非所有模型都是數(shù)學(xué)模型，并非所有模型都是定

量的。例如，門(mén)捷列夫元素周期表。3/12/2023463.3.1模型群解決軟科學(xué)所涉及的問(wèn)題時(shí)，可利用的模型已達(dá)

100多個(gè)，根據(jù)他們的功能和用途可分為若干模型群。3/12/202347（1）預(yù)測(cè)模型群3/12/202348定性模型：特爾斐法、主觀概率預(yù)測(cè)法

法、交叉影響巨陣法等定量模型：回歸預(yù)測(cè)、平滑預(yù)測(cè)、馬

馬爾柯夫鏈預(yù)測(cè)等回歸預(yù)測(cè)：一元回歸、多元線性回歸

歸、非線性回歸等；平滑預(yù)測(cè)：平均預(yù)測(cè)法、指數(shù)預(yù)測(cè)法

法等（2）系統(tǒng)結(jié)構(gòu)模型群主要用來(lái)分析社會(huì)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)以及其他系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)，反

反映系統(tǒng)各要素之間的主要聯(lián)系和關(guān)聯(lián)作用，從從宏觀上和結(jié)構(gòu)上來(lái)揭示系統(tǒng)的運(yùn)行規(guī)律。系統(tǒng)結(jié)構(gòu)模型、層次分析模型、投入產(chǎn)出模型

型、系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型等。3/12/202349數(shù)量經(jīng)濟(jì)模型群：計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型、經(jīng)濟(jì)

控制

制論模型等。優(yōu)化模型群：線性規(guī)劃、非線性規(guī)劃、動(dòng)態(tài)規(guī)劃、目標(biāo)規(guī)劃和最優(yōu)控制等不確定模型群：模糊數(shù)學(xué)模型、灰色模型、隨機(jī)模型等決策模型群：?jiǎn)文繕?biāo)風(fēng)險(xiǎn)性決策、多目標(biāo)決策，以及一些不確定性決策方法等系統(tǒng)綜合模型群：即大系統(tǒng)理論。3/12/2023503.3.2模型體系3/12/202351解決某一特定系統(tǒng)工程問(wèn)題的一系列模型。（從概念上）3.3.3模型庫(kù)模型庫(kù)提供模型的存儲(chǔ)和表示模式。模型庫(kù)管理系統(tǒng)提供模型的提取、訪問(wèn)、更新和合成等操作。模型的表示形式：模型的程序表示：基于程序的表示方法。模型的數(shù)據(jù)表示：基于數(shù)據(jù)的表示方法。模型的邏輯表示：基于知識(shí)的表示方法。3/12/2023523.3.4當(dāng)前研究課題模型的自動(dòng)生成技術(shù)模型管理的人工智能方法模型管理與數(shù)據(jù)管理的結(jié)合3/12/2023533.4方法庫(kù)系統(tǒng)3/12/202354方法庫(kù)系統(tǒng)（MBS）綜合了數(shù)據(jù)庫(kù)和程序庫(kù)。方法庫(kù)——類(lèi)似于程序庫(kù)，包含面向多種應(yīng)用的程序包或功能程序。方法庫(kù)管理系統(tǒng)——對(duì)程序方法提供多種功能操作。具有擴(kuò)充的程序組件可與多種數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)相連接可隨時(shí)加入新的程序組件3/12/202355知識(shí)庫(kù)系統(tǒng)基本概念數(shù)據(jù)——客觀事物的屬性、數(shù)量、位置及其相互關(guān)系等的抽象表示。信息——數(shù)據(jù)所表示的含義（語(yǔ)義），因而說(shuō)“數(shù)

據(jù)是信息的載體”。知識(shí)——信息之間結(jié)構(gòu)化的關(guān)聯(lián)關(guān)系。3/12/2023563.5.2知識(shí)的分類(lèi)事實(shí)——指人類(lèi)對(duì)客觀事物屬性的值或狀態(tài)的描述

述。（不包含任何變量）規(guī)則——表示因果關(guān)系的知識(shí)，分為前提（條件）和

和結(jié)論兩部分。規(guī)律——帶有變量的規(guī)則。所以，規(guī)則是規(guī)律的例

例化。3/12/2023573.5.3知識(shí)的屬性3/12/202358真實(shí)性相對(duì)性不完全性模糊性可表示性3.5.4推理方法演繹推理：P→

Q，由前提到結(jié)論歸納推理：由個(gè)別到一般，“主觀不充分置信推

推理”聯(lián)想與類(lèi)比綜合與分析預(yù)測(cè)假設(shè)與驗(yàn)證3/12/202359從另外的角度還可分為演繹推理、歸納推理、缺省推理確定性推理、不確定性推理單調(diào)推理、非單調(diào)推理啟發(fā)式推理、非啟發(fā)式推理基于知識(shí)的推理、統(tǒng)計(jì)推理、直覺(jué)推理正向推理、逆向推理、混合推理、雙向推理———推理控制策略3/12/2023603.5.5知識(shí)庫(kù)系統(tǒng)知識(shí)庫(kù)——提供知識(shí)的表示和存儲(chǔ)。知識(shí)庫(kù)管理系統(tǒng)——提供對(duì)知識(shí)（規(guī)則）的存儲(chǔ)、

檢索、修改、檢查等操作。推理機(jī)——利用知識(shí)庫(kù)中的知識(shí)進(jìn)行推理，對(duì)給定問(wèn)

問(wèn)題進(jìn)行求解，得到結(jié)論。3/12/2023613.5.6知識(shí)的表示方法一階謂詞邏輯表示語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)表示產(chǎn)生式規(guī)則知識(shí)的框架表示腳本表示過(guò)程表示Petri網(wǎng)表示面向?qū)ο蟊硎?/12/202362第四節(jié)新一代DSS的研究與發(fā)展3/12/202363群決策支持系統(tǒng)（GDSS）分布式?jīng)Q策支持系統(tǒng)（DDSS）智能決策支持系統(tǒng)（IDSS）決策支持中心（DSC）戰(zhàn)略決策支持系統(tǒng)（SDSS）智能交互綜合I3DSS3/12/202364（1）群決策支持系統(tǒng)（GDSS）支持多人或集體共同決策：利用通信技術(shù)（網(wǎng)絡(luò)、

電話會(huì)議、電子信息交換）、計(jì)算機(jī)技術(shù)（多用用戶系統(tǒng)、4GL、數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)分析OLAP、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)挖掘）和決策支持技術(shù)（議程設(shè)置)、AI與推理技術(shù)、決策模型方法——如決策樹(shù)、風(fēng)險(xiǎn)分析、預(yù)測(cè)方法等，結(jié)構(gòu)

化群決策方法——如德?tīng)柗品ǖ龋┫嘟Y(jié)合。3/12/202365（2）分布式?jīng)Q策支持系統(tǒng)（DDSS）研究DSS在分布式環(huán)境中、與分布式技術(shù)相結(jié)合

相關(guān)的技術(shù)問(wèn)題。3/12/202366（3）智能決策支持系統(tǒng)（IDSS）3/12/202367智能決策支持

系系統(tǒng)

IDSS

（（

IntelligentDSupportSystems）是決策支持系統(tǒng)DSS與人工

智

能

AI（ArtificialIntelligence）相結(jié)合的產(chǎn)物，它將人工智能中的知識(shí)表示與處理的思想引入到DSS，其獨(dú)特的研究方法和廣泛的發(fā)展前途使之一

一出現(xiàn)就成為決策支持技術(shù)研究的熱點(diǎn)。智能決策支持系統(tǒng)是以信息技術(shù)為手段，應(yīng)用管

理科學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)及有關(guān)學(xué)科的理論和方法，針對(duì)半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化的決策問(wèn)題，通過(guò)提供背景材料、協(xié)助明確問(wèn)題、修改完善模型、列舉可能方案、進(jìn)行分析比較等方式，為管理者做出正確決策提供幫助的智能型人機(jī)交互信息系統(tǒng)。3/12/202368IDSS是一個(gè)新的正在發(fā)展的研究領(lǐng)域，涉及

IDSS的文獻(xiàn)大量涌現(xiàn)。有文獻(xiàn)將IDSS稱(chēng)為基于知識(shí)的DSS。盡管這些研究側(cè)重點(diǎn)不盡相同

同，但它們的一個(gè)共同特點(diǎn)就是人工智能技術(shù)融融于傳統(tǒng)的DSS之中，彌補(bǔ)傳統(tǒng)DSS單純依靠模模型技術(shù)與數(shù)據(jù)處理技術(shù)，以及用戶高度卷入而

而可能出現(xiàn)意向性偏差的缺陷。3/12/202369AI與DSS技術(shù)相結(jié)合，形成了高級(jí)別的、具有知識(shí)

處理能力的DSS。組成：四庫(kù)系統(tǒng)+接口。知識(shí)庫(kù)、數(shù)據(jù)庫(kù)、模型庫(kù)

庫(kù)、方法庫(kù)及人機(jī)接口，還有問(wèn)題求解模塊。3/12/202370DSS人工智能人工機(jī)

專(zhuān)

神器

家

經(jīng)元學(xué)

系

網(wǎng)習(xí)

統(tǒng)

絡(luò)專(zhuān)家知識(shí)優(yōu)勢(shì)IDSSDSS+ES結(jié)合專(zhuān)家知識(shí)和DSS

模型分析的優(yōu)點(diǎn)形成智能DSS（IDSS）提高支持非結(jié)構(gòu)化決策能力知識(shí)獲取困難知識(shí)3/12/202371庫(kù)智能DSS的基本概念專(zhuān)家系統(tǒng)是一種知識(shí)系統(tǒng)利用專(zhuān)家知識(shí)及知識(shí)推理等來(lái)理解與求解問(wèn)題將

ES 和傳統(tǒng)DSS結(jié)合而形成的

IDSS： 增設(shè)了知識(shí)庫(kù)、推理機(jī)與問(wèn)題處理系統(tǒng)人機(jī)對(duì)話部分還加入了自然語(yǔ)言處理功能IDSS 在用戶決策問(wèn)題的輸入、決策問(wèn)題的描述、

決策過(guò)程的推理，問(wèn)題解的求取與輸出等方面 都有了顯著的改進(jìn)3/12/202372人工神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)采用物理器件或計(jì)算機(jī)模擬生物體中神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的某些結(jié)構(gòu)與功能ANN屬于基于案例學(xué)習(xí)的模型吸取了生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的部分優(yōu)點(diǎn)ANN由許多簡(jiǎn)單處理單元互連而成局部神經(jīng)元損壞后不影響全局的活動(dòng)ANN具有良好的自組織、自學(xué)習(xí)和自適應(yīng)能力特別適用于處理復(fù)雜問(wèn)題或開(kāi)放系統(tǒng)

能彌補(bǔ)專(zhuān)家系統(tǒng)的不足3/12/202373典型的結(jié)構(gòu)為四庫(kù)結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)庫(kù)模型庫(kù)人機(jī)接口方法庫(kù)管理系統(tǒng)模型庫(kù)管理系統(tǒng)用戶數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)方法庫(kù)知識(shí)庫(kù)知識(shí)庫(kù)管理系統(tǒng)自然語(yǔ)言處理系統(tǒng)問(wèn)題處理系統(tǒng)推理機(jī)智能DSS的結(jié)構(gòu)3/12/202374IDSS具有人工智能的行為向人類(lèi)靠攏了一大步使不熟悉機(jī)器的人也能方便地使用DSSIDSS：更好地理解人

能積累已有知識(shí)能獲得新知識(shí)提高分析和求解能力增設(shè)：自然語(yǔ)言處理系統(tǒng)知識(shí)庫(kù)推理機(jī)問(wèn)題處理系統(tǒng)3/12/202375自然語(yǔ)言表達(dá)的決策問(wèn)題系統(tǒng)能理解的方式表達(dá)的決策問(wèn)題人機(jī)接口自然語(yǔ)言處理系統(tǒng)問(wèn)題處理系統(tǒng)語(yǔ)法、語(yǔ)義結(jié)構(gòu)分析3/12/202376智能DSS的結(jié)構(gòu)----智能人機(jī)接口問(wèn)題處理系統(tǒng)工作流程問(wèn)題求解器結(jié)構(gòu)化問(wèn)題：模型選擇或構(gòu)造非結(jié)構(gòu)化問(wèn)題：推論或知識(shí)推理問(wèn)題描述問(wèn)題分析器人機(jī)接口自然語(yǔ)言處理系統(tǒng)結(jié)果四庫(kù)系統(tǒng)求解資源智能DSS的結(jié)構(gòu)---問(wèn)題處理系統(tǒng)3/12/202377知識(shí)庫(kù)管理系統(tǒng)推理機(jī)決策知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)知識(shí)特定問(wèn)題領(lǐng)域?qū)ｉT(mén)知識(shí)知識(shí)庫(kù)3/12/202378從已知事實(shí)推出新事實(shí)智能DSS的結(jié)構(gòu)---知識(shí)庫(kù)子系統(tǒng)知識(shí)庫(kù)子系統(tǒng)：獲取、解釋、表示、推理及管理與維護(hù)知識(shí)識(shí)知識(shí)：有關(guān)規(guī)則、因果關(guān)系及經(jīng)驗(yàn)等回答知識(shí)請(qǐng)求回答知識(shí)庫(kù)維護(hù)請(qǐng)求存儲(chǔ)知識(shí)首先要表示知識(shí)知識(shí)的表示是知識(shí)的符號(hào)化過(guò)程常見(jiàn)的知識(shí)表示形式有： 邏輯表示法語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)表示法

產(chǎn)生式規(guī)則表示法

框架表示法過(guò)程表示法3/12/202379推理是指從已知事實(shí)推出新事實(shí)的過(guò)程推理一般由三部分組成：大前提、小前提、結(jié)論例：大前提－ 拖債達(dá)3級(jí)及以上的客戶信用低

小前提 －該客戶拖債達(dá)4級(jí)結(jié)論－ 該客戶信用低例：大前提－ 與信用低的客戶做交易要謹(jǐn)慎

小前提 －該客戶信用低結(jié)論－ 與該客戶做交易要謹(jǐn)慎3/12/202380智能DSS的結(jié)構(gòu)---推理機(jī)根據(jù)推理方向的不同，可以分出三種推理： 正向推理、反向推理、正反向混合推理例：從某城市到一個(gè)無(wú)直達(dá)航班的城市為確定坐哪些航班轉(zhuǎn)達(dá)，即是簡(jiǎn)單的推理問(wèn)題例：若事實(shí)M為真，且有規(guī)則IF MTHENN，則N為真因此，若事實(shí)任務(wù)A是緊急訂貨為真，且有規(guī)則IF任務(wù)I是緊急訂貨THEN任務(wù)I按優(yōu)先安排計(jì)劃則任務(wù)A就應(yīng)優(yōu)先安排計(jì)劃3/12/202381輸出W1

W2

W3W4

加權(quán)傳遞加權(quán)和Y處理單元輸入層X(jué)1

X2

X3

X4

輸入3/12/202382隱蔽層輸出層ANN在分析與決策中的應(yīng)用人工神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)基本原理什么是人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)？T.Koholen的定義：“人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是由具有

有適應(yīng)性的簡(jiǎn)單單元組成的廣泛并行互連的網(wǎng)絡(luò)絡(luò)，它的組織能夠模擬生物神經(jīng)系統(tǒng)對(duì)真實(shí)世界界物體所作出的交互反應(yīng)?！?/12/202383腦神經(jīng)信息活動(dòng)的特征3/12/202384巨量并行性。信息處理和存儲(chǔ)單元結(jié)合在一起。自組織自學(xué)習(xí)功能。ANN研究的目的和意義3/12/202385通過(guò)揭示物理平面與認(rèn)知平面之間的映射，了解它們相互聯(lián)系和相互作用的機(jī)理，從而揭示思維

維的本質(zhì)，探索智能的本源。爭(zhēng)取構(gòu)造出盡可能與人腦具有相似功能的計(jì)算

機(jī)，即ANN計(jì)算機(jī)。研究仿照腦神經(jīng)系統(tǒng)的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，將在模式

式識(shí)別、組合優(yōu)化和決策判斷等方面取得傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)所難以達(dá)到的效果。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究的發(fā)展3/12/202386物。1990年12月，北京召開(kāi)首屆學(xué)術(shù)會(huì)議。第一次熱潮(40-60年代未)1943年,美國(guó)心理學(xué)家W.McCulloch和數(shù)學(xué)家W.Pitts在提出了

了一個(gè)簡(jiǎn)單的神經(jīng)元模型，即MP模型。1958年，

F.Rosenblatt等研制出了感知機(jī)(Perceptron）。低潮(70-80年代初):第二次熱潮1982年，美國(guó)物理學(xué)家J.J.Hopfield提出Hopfield模型型，它是一個(gè)互聯(lián)的非線性動(dòng)力學(xué)網(wǎng)絡(luò)他解決問(wèn)題的方法法是一種反復(fù)運(yùn)算的動(dòng)態(tài)過(guò)程,這是符號(hào)邏輯處理方法所不不具備的性質(zhì).1987年首屆國(guó)際ANN大會(huì)在圣地亞哥召召開(kāi)，國(guó)際ANN聯(lián)合會(huì)成立，創(chuàng)辦了多種ANN國(guó)際刊物生物神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)基本模型細(xì)胞體突觸軸突樹(shù)突輸入3/12/202387輸出信息處理電脈沖形成傳輸ANN類(lèi)型與功能3/12/202388人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究的局限性3/12/202389ANN研究受到腦科學(xué)研究成果的限制。ANN缺少一個(gè)完整、成熟的理論體系。ANN研究帶有濃厚的策略和經(jīng)驗(yàn)色彩。ANN與傳統(tǒng)技術(shù)的接口不成熟。一般而言,ANN與經(jīng)典計(jì)算方法相比并非優(yōu)越,只有當(dāng)常規(guī)方法解決不了或效果不佳時(shí)ANN方法才能顯示出其優(yōu)越性。尤其對(duì)問(wèn)題的機(jī)理不甚了解或不能用數(shù)學(xué)模型表示的系統(tǒng),如故障診斷、特征提提取和預(yù)測(cè)等問(wèn)題,ANN往往是最有利的工具。另一方面,ANN