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帶不確定時間窗的電商快遞配送路徑?jīng)Q策隨著電子商務的迅猛發(fā)展,與之相關的快遞行業(yè)也進入了快速發(fā)展通道。但是許多問題也因此暴露出來,例如,電商物流末端配送問題,儼然成為了一個行業(yè)難題。相比于電商企業(yè),末端的配送服務,才是接觸顧客的主要方式。在配送的服務過程中,企業(yè)可以收集顧客端的大量數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)極具價值,對于精準的市場預測、供應鏈管理、管理者決策具有重要意義。在大數(shù)據(jù)時代,“最后一公里”的價值會更加重要。論文通過梳理文獻發(fā)現(xiàn),學者的研究更多的是集中在確定性因素上,而研究不確定性因素的文獻相對較少,對于時間窗這一約束條件不確定性因素的影響的研究則少之又少。因此論文將研究方向定為帶不確定時間窗的電商快遞配送路徑?jīng)Q策。論文分析了構成VRP問題的要素,例如配送中心、配送車輛、車載、時間、速度等,對最基本的VRP問題模型進行了分析,根據(jù)電商快遞配送的特點,產(chǎn)品體積小、重量輕、時效要求高,提出了基本假設。對于時間窗的假設進行了詳細的說明,以不確定時間窗約束描述顧客滿意度,以顧客滿意度最高、成本最小和距離最短為優(yōu)化目標,構建帶不確定時間窗的電商快遞配送路徑?jīng)Q策。最后,通過實地調研和參照地圖進行數(shù)據(jù)采集,對數(shù)據(jù)進行一定的處理,選取合適的參數(shù),采用蟻群算法對模型進行求解。為了驗證模型的有效性,選取了天津濱海新區(qū)的某一區(qū)域作為實例進行驗證,為進一步驗證模型的有效性,采用遺傳算法作為對比實驗,并對結果進行了分析。本文的研究結論可為電商或快遞企業(yè)進行配送路徑?jīng)Q策等提供理

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