遙感產(chǎn)品算法測評-第2部分-指標(biāo)體系與指標(biāo)測算方法 編制說明

1《遙感產(chǎn)品算法測評第2部分：指標(biāo)編制說明科學(xué)院空天信息創(chuàng)新研究院牽頭完成本規(guī)范的制定任務(wù)。該標(biāo)準(zhǔn)由中國遙感應(yīng)用協(xié)會(huì)1中國科學(xué)院空天信2中國科學(xué)院空天信與標(biāo)準(zhǔn)文本及編制說明的起草、撰23中國科學(xué)院空天信4中國科學(xué)院空天信56中國科學(xué)院空天信7中國科學(xué)院空天信8中國科學(xué)院空天信9中國科學(xué)院空天信中國科學(xué)院空天信參與標(biāo)準(zhǔn)文本及編制說明的起草、中國科學(xué)院地理科中國科學(xué)院空天信集、整理和歸納相關(guān)的意見和建議以及行業(yè)內(nèi)征求意見和標(biāo)準(zhǔn)送審；3成基礎(chǔ)內(nèi)容框架，擬重點(diǎn)解決的科學(xué)問題與標(biāo)準(zhǔn)化關(guān)鍵技術(shù)為遙感產(chǎn)品算法測評方法4本標(biāo)準(zhǔn)的編制以遙感產(chǎn)品算法測評的科學(xué)實(shí)踐為目標(biāo)，以規(guī)范性和可操作性為第從中凝練遙感產(chǎn)品算法測評指標(biāo)體系的概念和問題，并流程標(biāo)準(zhǔn)化和規(guī)范化遙感產(chǎn)品性，使用戶在應(yīng)用遙感產(chǎn)品算法生產(chǎn)所需的數(shù)據(jù)產(chǎn)品前可以準(zhǔn)確地了解算法的各項(xiàng)性5對遙感產(chǎn)品算法測評進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化，需要在規(guī)定測評方法與流程的基礎(chǔ)上構(gòu)建測評種遙感產(chǎn)品算法測評時(shí)有據(jù)可依，從而提高測評的質(zhì)量和效率，促進(jìn)遙感產(chǎn)品算法發(fā)本文件規(guī)定了遙感產(chǎn)品算法的通用指標(biāo)體系和指標(biāo)的測算方法，適用于遙感產(chǎn)品算法的測評，包括但不限于幾何產(chǎn)品、輻射基礎(chǔ)產(chǎn)品、土地覆蓋/土地利用產(chǎn)品、能量一級(jí)指標(biāo)二級(jí)指標(biāo)說明算法精度數(shù)值精度對于數(shù)值型產(chǎn)品，基于標(biāo)準(zhǔn)輸入數(shù)據(jù)，算法輸出結(jié)果與相對真值之間的接近程度；幾何精度對于數(shù)值型產(chǎn)品，標(biāo)準(zhǔn)輸入數(shù)據(jù)中的同名點(diǎn)在算法輸出結(jié)果中的相應(yīng)位置與真實(shí)位置之間的幾何偏差；類別精度對于類別型產(chǎn)品，算法輸出結(jié)果與真實(shí)類別的偏差；算法適用性地表類型適用性算法在不同地表類型下生產(chǎn)出滿足要求的遙感產(chǎn)品的能力；地形特征適用性算法在不同地形特征下生產(chǎn)出滿足要求的遙感產(chǎn)品的能力；空間尺度適用性算法在不同空間分辨率下生產(chǎn)出滿足要求的遙感產(chǎn)品的能力；時(shí)間尺度適用性算法在不同時(shí)間范圍內(nèi)生產(chǎn)出滿足要求的遙感產(chǎn)品的能力；數(shù)據(jù)源類型適用性算法基于對地觀測數(shù)據(jù)產(chǎn)品大類、中類數(shù)據(jù)（按GB/T32453-2015《衛(wèi)星對地觀測數(shù)據(jù)產(chǎn)品分類分級(jí)規(guī)則》的規(guī)定）生產(chǎn)出滿足要求的遙感產(chǎn)品的能力；輔助數(shù)據(jù)依賴性算法對輔助數(shù)據(jù)或先驗(yàn)知識(shí)輸入的依賴程度；6算法效率運(yùn)算時(shí)間效率算法生產(chǎn)單位數(shù)據(jù)量的遙感產(chǎn)品所用的運(yùn)算時(shí)間；運(yùn)算空間效率算法生產(chǎn)單位數(shù)據(jù)量的遙感產(chǎn)品所占用的存儲(chǔ)空間資源（內(nèi)存、硬盤空間算法魯棒性算法容錯(cuò)性算法基于包含一定錯(cuò)誤的輸入數(shù)據(jù)仍可生產(chǎn)出滿足要求的遙感產(chǎn)品的能力；效率穩(wěn)定性算法生產(chǎn)單位數(shù)據(jù)量的遙感產(chǎn)品所用的運(yùn)算時(shí)間與輸入數(shù)據(jù)量大小之間的相關(guān)性。b）平均絕對誤差meanabsol誤差絕對值的平均MAe：d)平均相對誤差meanrelat相對誤差的平均值MRe：7MRe=Σ1REie）平均絕對相對誤差meanabsoluterel n1Σ1lREi n1Σ1lREilMARe=誤差平方和的均值的平方根RMse:RMse=Σ1ei2g）相關(guān)系數(shù)correlation兩個(gè)隨機(jī)變量之間相互依賴性的度量，等于兩個(gè)變量間的協(xié)方差除以各自方差之積的平方根r(x1,x2)：Σn(x)(x)Σn(x)(x)1(x1,i)2Σ1(x2,i)2參考對象數(shù)據(jù)中的同名點(diǎn)進(jìn)行空間抽樣，對抽樣同名點(diǎn)數(shù)據(jù)常用的幾何精度測評指標(biāo)值檢查、剖面分析法等方法。幾何類產(chǎn)品與精度σ=Σ=1(Zk—zk)28M=∑1(?xi2+?yi2)類別型遙感產(chǎn)品主要包括遙感分類產(chǎn)品（土地覆蓋、土地利用）和遙感識(shí)別產(chǎn)品分類精度評價(jià)的一種標(biāo)準(zhǔn)形式，是一個(gè)用于表示像元分類結(jié)果為某一類別與其真實(shí)測數(shù)據(jù)類別分類結(jié)果類別實(shí)測總和12…i…k1n11n21…ni1…nk1P+12n12n22…ni2…nk2P+2……jn1jn2j…nij…nkjP+j……kn1kn2k…nik…nkkP+k分類總和P2+…Pi+…Pk+Pk代表類別的數(shù)量，P為樣本總數(shù)，nij表示分類結(jié)果為第i類而實(shí)際類別（參考類別）為第j類的樣本數(shù)目，Pi+為分類結(jié)果為第i類的樣本數(shù)，P+j為實(shí)際類別為第j類的樣本數(shù)。9pe=∑1nii（11）測定兩結(jié)果之間的吻合度與精度的指標(biāo)，符號(hào)為K?at，公式如下：K?at=（12）p+i?niip+ipj+?njjpj+令算法基于代表某一種地表類型的標(biāo)準(zhǔn)輸入數(shù)據(jù)進(jìn)行產(chǎn)品生產(chǎn)，以輸出的產(chǎn)品滿含的多種地表類型數(shù)據(jù)進(jìn)行測評，可根據(jù)算法適用的地表類型數(shù)量表征算法的地表類地表類型林地草地水體…合計(jì)適用性a1a2a3aiaNNai={算法適用是指在給定的測評條件下，算法可在規(guī)定時(shí)間內(nèi)生產(chǎn)出滿足要求的遙感令算法基于代表某一種地形特征的標(biāo)準(zhǔn)輸入數(shù)據(jù)進(jìn)行產(chǎn)品生產(chǎn)，以輸出的產(chǎn)品滿含的多種地形特征數(shù)據(jù)進(jìn)行測評，可根據(jù)算法適用的地形特征數(shù)量表征算法的地形特At=t地形特征類型平原丘陵盆地…高原合計(jì)適用性a1a2a3a4aiaNNai={令算法基于代表某一空間尺度下的標(biāo)準(zhǔn)輸入數(shù)據(jù)進(jìn)行產(chǎn)品生產(chǎn)，以輸出的產(chǎn)品滿含的多種空間尺度數(shù)據(jù)進(jìn)行測評，可根據(jù)算法適用的空間尺度量級(jí)表征算法的空間尺Ascale=其中，Ascale為算法的空間尺度適用性值，值越大表明算法空間尺度適用性越強(qiáng)。空間尺度>1km250m~1km100m~250m30m~100m10m~30m2m~10m0.5m~1m<0.5m合計(jì)適用性a1a2a3a4a5a6a7a8Nai={令算法基于代表某一時(shí)間尺度的標(biāo)準(zhǔn)輸入數(shù)據(jù)進(jìn)行產(chǎn)品生產(chǎn)，以輸出的產(chǎn)品滿足Atemporal=空間尺度10年1年季月16天旬7~8天3天1天1小時(shí)30分鐘1分鐘適用性a1a2a3a4a5a6a7a8a9a10a11a12空間尺度上半年下半年春季夏季秋季冬季6:00~14:0014:00~22:0022:00~次日6：00夜晚合計(jì)適用性a13a14a15a16a17a18a19a20a21a22a23Nai={令算法基于某一類型遙感數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)輸入數(shù)據(jù)進(jìn)行產(chǎn)品生產(chǎn)，以輸出的產(chǎn)品滿足Adata=強(qiáng)。N為測評的數(shù)據(jù)源類型總數(shù)，ai表示算法對第i類數(shù)據(jù)源的適用性大類光學(xué)數(shù)據(jù)產(chǎn)品微波數(shù)據(jù)產(chǎn)品其他合計(jì)全色多光譜高光譜紫外熱紅外激光雷達(dá)主動(dòng)微波被動(dòng)微波其他適用性a1a2a3a4a5a6a7a8a9Nai={以算法輸入的輔助數(shù)據(jù)及先驗(yàn)知識(shí)信息的種類和必要性表征算法的輔助數(shù)據(jù)依賴AauxiliaTY=高。N為測評的輔助數(shù)據(jù)和先驗(yàn)知識(shí)信息類型總數(shù)，ai表示算法對第i輔助數(shù)據(jù)輔助數(shù)據(jù)1輔助數(shù)據(jù)2…輔助數(shù)據(jù)i必要性指標(biāo)a1a2…ai權(quán)重c2…ci先驗(yàn)信息先驗(yàn)信息i+1先驗(yàn)信息i+2…先驗(yàn)信息N必要性指標(biāo)ai+1ai+2…aN權(quán)重ci+1ci+2…cNai={包括算法的運(yùn)算時(shí)間效率和運(yùn)算空間效率兩項(xiàng)二級(jí)指標(biāo)，綜合構(gòu)成算法效率指標(biāo)算法執(zhí)行時(shí)啟動(dòng)系統(tǒng)計(jì)時(shí)，運(yùn)行結(jié)束后統(tǒng)計(jì)算法生產(chǎn)單位數(shù)據(jù)量的遙感產(chǎn)品所用Etime=（21）算法執(zhí)行時(shí)啟動(dòng)系統(tǒng)監(jiān)控，運(yùn)行結(jié)束后統(tǒng)計(jì)算法生產(chǎn)單位數(shù)據(jù)量的遙感產(chǎn)品過程Estorage=a1·CRtCDisk（22）以包含一定量噪聲的標(biāo)準(zhǔn)輸入數(shù)據(jù)作為算法輸入，以輸出的產(chǎn)品滿足遙感產(chǎn)品精標(biāo)準(zhǔn)輸入數(shù)據(jù)進(jìn)行測評，可根據(jù)算法適用的輸入數(shù)據(jù)噪以添加不同方差等級(jí)的正態(tài)分布噪聲的標(biāo)準(zhǔn)輸入數(shù)據(jù)作為輸入，以輸出的產(chǎn)品滿Aerror=max{ai?mi}（23）噪聲水平1234iN=8合計(jì)噪聲標(biāo)準(zhǔn)差m1?m2?m3?m4?…mi?…mN? mi值2?32?21…2i?4…24 容錯(cuò)性a1a2a3a4…ai…aNNai={次輸出單位數(shù)據(jù)量的、滿足遙感產(chǎn)品精度要求的產(chǎn)品所用時(shí)間的差異表征算法的效率在相同的運(yùn)算環(huán)境下，以數(shù)據(jù)量為mi的標(biāo)準(zhǔn)輸入數(shù)據(jù)作為輸入，統(tǒng)計(jì)使用算法生產(chǎn)出滿足要求的遙感產(chǎn)品所需的時(shí)間ti，則單位數(shù)據(jù)量的處理時(shí)間為ci=ti/mi。以不ai=(ci+1?ci)/(mi+1?mi)（2輸入數(shù)據(jù)量mim1m2m3m4…mi…mN所需時(shí)間tit1t2t3t4…ti…tNci=ti/mic2c3c4…ci…cN處理速率變化量aia1a2a3a4…ai… Aefficiency=∑1ai入數(shù)據(jù)量增加，算法對單位數(shù)據(jù)量的處理效率提高；若Aefficiency=0，則表明算法對單位數(shù)據(jù)量的處理效率不變，即數(shù)據(jù)處理所需時(shí)間與數(shù)據(jù)量成正比關(guān)系；若Aefficiency>0，則表明隨著輸入數(shù)據(jù)量增加，算法對單位數(shù)據(jù)量的處理效率降低。通過文獻(xiàn)調(diào)研和已有的研究成果，對指標(biāo)體系中的各級(jí)指標(biāo)進(jìn)行了初步的挑選與對算法在遙感產(chǎn)品生產(chǎn)過程中的表現(xiàn)，算法效率評判某種算法是否可以高效地產(chǎn)出遙率的二級(jí)指標(biāo)既要考慮算法在生產(chǎn)一定量產(chǎn)品時(shí)所需時(shí)間多少及占用運(yùn)行空間的大小，也要考慮到該算法在生產(chǎn)過程中是否需要額外的輔助數(shù)據(jù)；算法魯棒性需要評價(jià)算法產(chǎn)品類別與級(jí)別序號(hào)共性產(chǎn)品精度指標(biāo)幾何產(chǎn)品1DOM平面位置中誤差、平均偏差2DSM/DEM高程中誤差輻射基礎(chǔ)產(chǎn)品3地表反射率平均誤差Me、均方根誤差RMSE和相關(guān)系數(shù)r4歸一化離水輻射率均方根誤差RMSE5雷達(dá)后向散射系數(shù)平均誤差Me、均方根誤差RMSE和相關(guān)系數(shù)r6地表發(fā)射率均方根誤差RMSE和平均絕對誤差MAE7云掩膜像元精度Pa和總體分類精度Pt組合、正確率、錯(cuò)誤率、誤檢率和漏檢率組合8氣溶膠光學(xué)厚度絕對誤差Bias、均方根誤差RMSE和相關(guān)系數(shù)r9大氣水汽含量均方根誤差RMSE和相關(guān)系數(shù)r土地覆蓋/土地利用產(chǎn)品土地覆蓋總體精度OA、制圖精度PA、用戶精度UA和Kappa系數(shù)土地利用總體精度OA、制圖精度PA、用戶精度UA和Kappa系數(shù)能量平衡參量產(chǎn)品地表反照率平均誤差Me、均方根誤差RMSE和相關(guān)系數(shù)r地表溫度均方根誤差RMSE、相關(guān)系數(shù)r、絕對誤差Bias和標(biāo)準(zhǔn)差STD海表溫度均方根誤差RMSE、相關(guān)系數(shù)r、絕對誤差Bias和標(biāo)準(zhǔn)差STD土壤熱通量均方根誤差RMSE、相關(guān)系數(shù)r和平均絕對誤差MAE光合有效輻射均方根誤差RMSE、相關(guān)系數(shù)r和平均偏差ME下行短波輻射均方根誤差RMSE、相關(guān)系數(shù)r和平均偏差ME下行長波輻射絕對誤差Bias、均方根誤差RMSE和相關(guān)系數(shù)r地表凈輻射均方根誤差RMSE、相關(guān)系數(shù)r、絕對誤差Bias和標(biāo)準(zhǔn)差STD植被參量產(chǎn)品20植被指數(shù)平均誤差Me、均方根誤差RMSE和相關(guān)系數(shù)r21葉面積指數(shù)絕對誤差Bias、均方根誤差RMSE和相關(guān)系數(shù)r22植被覆蓋度均方根誤差RMSE和相關(guān)系數(shù)r23光合有效輻射吸收比例均方根誤差RMSE和相關(guān)系數(shù)r24植被凈初級(jí)生產(chǎn)力均方根誤差RMSE和相關(guān)系數(shù)r25植被物候均方根誤差RMSE、相關(guān)系數(shù)r、相對誤差RE和平均絕對誤差MAE26植被葉綠素含量均方根誤差RMSE和相關(guān)系數(shù)r27葉綠素?zé)晒饩礁`差RMSE和相關(guān)系數(shù)r28森林地上生物量均方根誤差RMSE和相關(guān)系數(shù)r29森林樹高均方根誤差RMSE、相關(guān)系數(shù)r和標(biāo)準(zhǔn)差SD水分參量產(chǎn)品土壤水分均方根誤差RMSE、相關(guān)系數(shù)r和平均絕對誤差MAE蒸散發(fā)相關(guān)系數(shù)r和平均絕對誤差MAE干旱指數(shù)相關(guān)系數(shù)r水體面積總體分類精度OA、Kappa系數(shù)、錯(cuò)分誤差、漏分誤差和噪聲統(tǒng)計(jì)冰川覆蓋誤差指標(biāo)IU和IO、總體精度指標(biāo)Qc和Qa積雪覆蓋誤差指標(biāo)IU和IO、總體精度指標(biāo)Qc和Qa雪被指數(shù)相關(guān)系數(shù)r和平均絕對誤差MAE水體懸浮物濃度均方根誤差RMSE、相關(guān)系數(shù)r和相對誤差RE水體葉綠素濃度均方根誤差RMSE、相關(guān)系數(shù)r和相對誤差RE水體透明度均方根誤差RMSE、相關(guān)系數(shù)r和相對誤差RE2）幾何類產(chǎn)品精度指標(biāo)評價(jià)高程值與地表真實(shí)值得接近程度，即高程精度。②數(shù)字表面模型DSM(DigitalSurfaceModel)，是一種包含了地表建筑物、橋梁和樹木等高度的表面誤差和平面位置中誤差（DOM）等，另外還有無3）類別類產(chǎn)品精度指標(biāo)4）算法適用性指標(biāo)16820-2009）的規(guī)定；算法的空間尺度適用性是指算法對不同分辨率如大于1km、s）算法效率指標(biāo)算法效率指標(biāo)包括算法的運(yùn)算時(shí)間效率和運(yùn)算空間效率兩項(xiàng)二級(jí)指標(biāo)。評價(jià)算法效率的先決條件是算法能“生產(chǎn)出滿足要求的遙感產(chǎn)品”，即在足量但有限的時(shí)間和計(jì)‘)算法魯棒性指標(biāo)以帶有一定噪聲的數(shù)據(jù)作為輸入，算法輸出的產(chǎn)品精度不低于該遙感產(chǎn)品的達(dá)標(biāo)要求算法輸出的產(chǎn)品在某些時(shí)間或空間范圍內(nèi)缺失有效數(shù)據(jù)而導(dǎo)致結(jié)果時(shí)空不完整通常是測評指標(biāo)體系標(biāo)準(zhǔn)輸入數(shù)據(jù)集測評指標(biāo)體系標(biāo)準(zhǔn)輸入數(shù)據(jù)集算法監(jiān)控參數(shù)算法監(jiān)控參數(shù)輸出共性產(chǎn)品輸出共性產(chǎn)品算法測評指標(biāo)算法測評指標(biāo)c)制備算法測評數(shù)據(jù)集：依據(jù)算法測評的指標(biāo)體系與指標(biāo)測算方法確定需要制備d)確定算法接口規(guī)范：根據(jù)遙感產(chǎn)品算法接口規(guī)范的要求集成算法在算法執(zhí)行完成后，根據(jù)選擇的測評指標(biāo)對算法輸出結(jié)果與參考數(shù)據(jù)集進(jìn)行對比觀測樣點(diǎn)同時(shí)段的GF-1WFV16米和MODIS500米地表反射率數(shù)據(jù)并統(tǒng)一裁切成法的輸入數(shù)據(jù)經(jīng)過統(tǒng)一的時(shí)空尺度轉(zhuǎn)換和質(zhì)量控制，輸出結(jié)果可作為相對真值進(jìn)行直最大-最小值歸一化方法，測評指標(biāo)綜合直接用各項(xiàng)二級(jí)指標(biāo)權(quán)重與指標(biāo)歸一化結(jié)果乘待測評的聯(lián)合高空間分辨率數(shù)據(jù)與低分辨率數(shù)據(jù)的地表反照率反演算法精度評價(jià)地表類型林地草地耕地水體冰雪建筑用地未利用地合計(jì)適用性11110017地形特征類型平原丘陵盆地高原合計(jì)適用性111115空間尺度>1km250m~1km100m~250m30m~100m10m~30m2m~10m0.5m~1m<0.5m合計(jì)適用性111110008d)時(shí)間尺度適用性：AtempoTal=4/7=0.5714；時(shí)間尺度1年1月16天3天1天1小時(shí)瞬時(shí)合計(jì)適用性00011117e)數(shù)據(jù)源類型適用性：Adata=2/9=0.2222；大類光學(xué)數(shù)據(jù)產(chǎn)品微波數(shù)據(jù)產(chǎn)品其他合計(jì)全色多光譜高光譜紫外熱紅外激光雷達(dá)主動(dòng)微波被動(dòng)微波其他適用性0110000009f)輔助數(shù)據(jù)依賴性：Aauxiliary=根據(jù)待測評算法的描述，算法依賴的輔助數(shù)據(jù)包括高分辨率的地表覆蓋分類數(shù)據(jù)（high-resolutionclassificationmap以及相應(yīng)的各類地表覆蓋下的地表輔助數(shù)據(jù)/先驗(yàn)信息輔助數(shù)據(jù)1先驗(yàn)信息2類別高分辨率的地表覆蓋分類數(shù)據(jù)各類地表覆蓋下的地表二向反射先驗(yàn)知識(shí)必要性指標(biāo)ai22權(quán)重ci0.40.6a)時(shí)間效率Etime=0.0112；分別輸入3景數(shù)據(jù)，得到算法輸出結(jié)果并監(jiān)控運(yùn)行時(shí)間。最后根據(jù)公式(21)計(jì)算算輸出數(shù)據(jù)量coutput（GB）0.750.780.76平均效率（GB/s）處理時(shí)間T（s）67.366.571.3時(shí)間效率coutput/T（GB/s）0.01110.01170.01070.0112b)空間效率Estorage=1.2239；量的遙感產(chǎn)品過程中所占用的最大存儲(chǔ)空間資源（內(nèi)存、硬盤空間設(shè)定a1=0.5、輸出數(shù)據(jù)量Coutput（GB）0.750.780.76平均效率（GB/GB）內(nèi)存占用CRAM（GB）1.231.381.15硬盤占用CDisk（GB）000空間效率Estorage1.21951.13041.32171.2239a)算法容錯(cuò)性Aerror=2；的平均均方根誤差在0.03~0.1之間，本次試驗(yàn)中取RMse=0.05為閾值，超過該閾值認(rèn)?=δ=0.0122，假定算法的標(biāo)準(zhǔn)輸入數(shù)據(jù)為X，則測試時(shí)輸入的標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)為X′=X+得到的輸入標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)為X′=X+ε(0,mi2?2)，本測試中mi的取值為2?3~23，每個(gè)取值遞增2倍。根據(jù)公式(23)可計(jì)算得Aerror=2。Aerror值越大表明算法容錯(cuò)性越強(qiáng)。算法噪聲水平1234567噪聲標(biāo)準(zhǔn)差m1?m2?m3?m4?m5?m6?m7?mi值2?32?2122223RMse0.02830.02800.03010.03150.04790.07550.5708容錯(cuò)性ai1111100b)效率穩(wěn)定性Aefficiency=2.5487；Aefficiency=2.5487>0。算法的效率穩(wěn)定性測評結(jié)果如下：輸入景數(shù)(景)1246輸出數(shù)據(jù)量mi(GB)0.753.114.62所需時(shí)間ti(s)67.3142.5289.8453.2ci=ti/mi89.733393.137393.183398.0952處理速率變化量ai4.36400.02913.2530 0.24，算法效率0.1，算法魯棒性0.1?？紤]指標(biāo)屬性，可分為數(shù)值越大（算法性能）越71.39，算法適用性得分60.55，算法效率得分68.32，算法魯棒一級(jí)指標(biāo)二級(jí)指標(biāo)二級(jí)指標(biāo)測評結(jié)果二級(jí)指標(biāo)權(quán)重歸一化后加權(quán)得分算法精度(數(shù)值精度)平均誤差Me0.02320.086.144平均絕對誤差MAe0.08110.084.756相對誤差REi3.3705%0.086.518平均相對誤差MRe0.00370.085.2平均絕對相對誤差MARe0.00590.084.4均方根誤差RMse0.03150.087.4相關(guān)系數(shù)corr0.6610