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文檔簡介
-
LOGO第3
章描述性統(tǒng)計學(xué)Descriptive
Statistics:Tabular
and
GraphicalMethodsAdd
your
company
slogan1Summarizing
Qualitative
DataExploratory
Data
AnalysisCrosstabulationsand
Scatter
Diagrams品質(zhì)數(shù)據(jù)匯總Summarizing
Quantitative
Data數(shù)量數(shù)據(jù)匯總探索性數(shù)據(jù)分析:莖葉圖交叉分組列表和散點圖Contents2-Frequency
DistributionRelative
Frequency相對頻數(shù)Percent
FrequencyDistribution百分數(shù)Pie
Chart餅狀圖Bar
Graph3-條形圖頻數(shù)分布.乒乓球 羽毛球 舉重 乒乓球 羽毛球乒乓球柔道舉重 舉重 跳水 跳水 跳水跳水
射擊 體操 羽毛球 柔道舉重 田徑羽毛球 跆拳道中國體育代表團在悉尼奧運會上獲金牌的項目舉重
射擊
射擊
跳水
體操
體操
乒乓球
舉重STAT《統(tǒng)計學(xué)》第二章統(tǒng)計數(shù)據(jù)4-獲金牌項目金牌數(shù)
占總數(shù)比例跳水舉重
乒乓球羽毛球體操5枚5枚
4枚
4枚3枚射擊柔道田徑3枚
2枚
1枚跆拳道
1枚0.17860.17860.14290.14290.10710.10710.07140.03570.0357品質(zhì)數(shù)列STAT《統(tǒng)計學(xué)》第二章統(tǒng)計數(shù)據(jù)5-獲金牌項目金牌數(shù)
占總數(shù)比例0.17860.17860.14290.14290.10710.10710.07140.03570.0357變量值x跳水
5枚舉重
次數(shù)
5枚乒乓球
f
4枚羽毛球
4枚體操
3枚射擊 3枚柔道
2枚田徑
1枚跆拳道
1枚頻率f
/∑fSTAT《統(tǒng)計學(xué)》第二章統(tǒng)計數(shù)據(jù)6-圓形圖(餅圖
Pie)STAT《統(tǒng)計學(xué)》第二章統(tǒng)計數(shù)據(jù)7-STAT《統(tǒng)計學(xué)》第二章統(tǒng)計數(shù)據(jù)圓形圖(餅圖
Pie)8-STAT《統(tǒng)計學(xué)》第二章統(tǒng)計數(shù)據(jù)圓形圖(餅圖
Pie)9-10-11-Bar
Charts條狀圖Bar
charts
provide
an
alternative
to
pie
charts.The
frequency
(or
relative
frequency)
of
eachcategoryis
represented
by
a
vertical
bar.Example
2.3
-
continued
(Excelrepresentation)7312-5236642813-STAT《統(tǒng)計學(xué)》第二章統(tǒng)計數(shù)據(jù)條形圖(Bar)14-田徑跆拳道柔道體操射擊羽毛球乒乓球跳水舉重Count302826242220181614121086420Percent10090807060504030201002334455帕累托圖Pareto0-80%A類因素80-90%B類因素90-100%C類因素15-3.3數(shù)值型數(shù)據(jù)的整理與展示16-Frequency
Distribution頻數(shù)分布RelativeFrequencyand
PercentFrequency
Distributions相對頻數(shù)和百分數(shù)Dot
Plot打點圖Histogram直方圖Cumulative
Distributions累計分布圖Ogive穹形圖某年級83名女生身高資料身高
人數(shù)(CM)
(人)1634身高
人數(shù)(CM)
(人)12
1717
172總計83變量值x次數(shù)f15211643154216581552166515641673157116871582169115921705160161162單值(項)數(shù)列8
17423117-身高
人數(shù)
比重(CM)(人)(%)150-15533.61155-1601113.25160-1653440.96165-1702428.92170以上1113.25總計83100組距數(shù)列某年級次8數(shù)3名女生頻身率高資料f
f/Σf18-某年級83名女生身高資料身高(CM)150-155155-160160-165165-170170以上總計組距數(shù)列上組限U下組限L人數(shù)組距d(人)d=U-L如3:160-155=5組中值x11342411
x=(U+L)/2如8:3(165+170)/2=167.5開口組
d=鄰組d估計上組限為175估計組中值為172.519-單值數(shù)列組距為2.5的組距數(shù)列組距為4的組距數(shù)列組距為6的組距數(shù)列-20組數(shù)Sturges
經(jīng)驗公式最小K值法21-組距、組上限、組下限22-頻數(shù)表(用SPSS制作)有效
頻數(shù) 頻率
有效
累計數(shù)據(jù)
頻率 頻率約2/3的人身高不超過165cm23-Relative
Frequency
and
Percent
FrequencyDistributions24-RelativeCost
($)
FrequencyPercentFrequency50-59
.04460-69
.262670-79
.323280-89
.141490-99
.1414100-109
.1010Total
1.00100Example: Hudson
Auto
RepairDot
Plot25-One
of
the
simplest
graphical
summaries
of
data
is
a
dot
plot.A
horizontal
axis
shows
the
range
of
data
values.Then
each
data
value
is
represented
by
a
dotplacedabove
the
axis.Example: Hudson
AutoRepair.100110Dot
Plot.
.50.
..
..
...
.............
...... ... ....60
70
80
90Cost
($)26-直方圖(Histogram)27-直方圖條形圖28-直方圖29-研究貧富差別的基本方法:將人口按
收入水平等分為5
組,觀察收入差別。20%20%
20%
20%20%中國fh十年代:最富的20%家庭擁有全部財富的48%,最窮的20%家庭擁有全部財富的4%。30-Lorentz
CurveLorentz
CuGrve=A/(A+B)ABCumulativerelativepercent
ofpopulationCumulative
relative
percent
of
income累計次數(shù)分布圖-3132-Exploratory
Data
Analysis33-The
techniques
of
exploratory
data
analysis
consistofsimple
arithmetic
and
easy-to-draw
pictures
that
canbe
used
to
summarize
dataquickly.One
such
technique
is
the
stem-and-leafdisplay.Stem-and-Leaf
Display34-Astem-and-leaf
display
shows
both
the
rank
order
and
shape
of
the
distribution
of
the
data.It
is
similar
to
a
histogramon
its
side,
but
it
has
theadvantage
of
showing
the
actual
data
values.The
first
digits
of
each
data
item
are
arranged
to
theleft
of
a
vertical
line.To
the
right
of
the
vertical
line
we
record
the
lastdigitfor
each
item
in
rankorder.Each
line
in
the
display
is
referred
to
as
a
stem.Each
digit
on
a
stem
is
a
leaf.Example: Hudson
Auto
RepairStem-and-Leaf
Display5
276
22225678889997
112234455567898
00235899
137778910
1455935-StretchedStem-and-Leaf
Display36-If
we
believe
the
original
stem-and-leafdisplayhas
condensed
the
data
too
much,
we
canstretch
the
display
by
using
two
more
stems
foreach
leading
digit(s).Whenever
a
stem
value
is
stated
twice,
the
firstvalue
corresponds
to
leaf
values
of0-4,
and
thesecond
values
corresponds
to
values
of
5-9.Example: Hudson
Auto
Repair37
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