不確定語(yǔ)言及直覺(jué)模糊信息的多屬性群決策方法研究

不確定語(yǔ)言及直覺(jué)模糊信息的多屬性群決策方法研究由于客觀事物的復(fù)雜性、不確定性以及人類思維的模糊性,屬性評(píng)價(jià)值更多以不同形式的模糊信息給出,提出模糊多屬性決策問(wèn)題。為更加全面的體現(xiàn)決策的科學(xué)性與民主性,需要決策群體參與其中,使得模糊多屬性群決策成為重要的研究領(lǐng)域,相關(guān)的理論與方法在社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、管理等方面的應(yīng)用也越來(lái)越廣泛。為進(jìn)一步豐富模糊多屬性群決策理論與方法,本文針對(duì)不確定語(yǔ)言及幾類直覺(jué)模糊信息的模糊多屬性群決策問(wèn)題展開(kāi)研究,提出一系列群決策方法并通過(guò)算例分析驗(yàn)證方法的有效性與可行性。所作的主要工作及創(chuàng)新點(diǎn)概括如下:(1)屬性權(quán)重完全未知的多粒度不確定語(yǔ)言群決策方法研究。采用ITC-OWH算子將多粒度不確定語(yǔ)言轉(zhuǎn)化為二元語(yǔ)義,基于投影法構(gòu)建目標(biāo)規(guī)劃模型確定屬性權(quán)重,在每個(gè)決策者之下計(jì)算兩兩方案之間關(guān)于每個(gè)屬性相互比較的優(yōu)勢(shì)度得到方案之間比較的綜合屬性優(yōu)勢(shì)度,由每個(gè)方案的總優(yōu)先次數(shù)對(duì)方案排序。(2)區(qū)間灰色不確定語(yǔ)言多屬性群決策方法研究?；趨^(qū)間灰色不確定語(yǔ)言表達(dá)模糊性與灰色性的優(yōu)勢(shì),在定義該變量及其運(yùn)算規(guī)則的基礎(chǔ)上給出三種幾何加權(quán)集結(jié)算子,在屬性權(quán)重已知或未知兩種不同的情形下,由IGULWGA算子確定群體屬性權(quán)重,采用IGULHWGA算子得到各方案的綜合評(píng)價(jià)值,基于此類變量大小比較的方法得到方案排序結(jié)果。(3)直覺(jué)模糊數(shù)、區(qū)間直覺(jué)模糊數(shù)及區(qū)間直覺(jué)梯形模糊數(shù)三類模糊評(píng)價(jià)信息的群決策方法研究。首先,提出一種基于相似性測(cè)度及直覺(jué)模糊熵的群決策方法,由直覺(jué)模糊相似性測(cè)度計(jì)算兩兩決策者之間關(guān)于各方案在單個(gè)屬性下的相似度,得到各方案在單個(gè)屬性下的決策者權(quán)重,由直覺(jué)模糊熵確定各屬性權(quán)重,由各方案綜合評(píng)價(jià)值的得分函數(shù)進(jìn)行排序;其次,提出一種基于相關(guān)系數(shù)及改進(jìn)TOPSIS的區(qū)間直覺(jué)模糊群決策方法,由每個(gè)屬性的區(qū)間直覺(jué)模糊評(píng)價(jià)值與其均值的相關(guān)系數(shù)獲取在單個(gè)屬性下體現(xiàn)出的決策者權(quán)重,構(gòu)建各方案與正理想解的加權(quán)相關(guān)系數(shù)總和最大化的目標(biāo)規(guī)劃模型確定各屬性權(quán)重,依據(jù)改進(jìn)TOPSIS法計(jì)算各方案與正、負(fù)理想方案的相對(duì)相關(guān)系數(shù),并以此對(duì)各方案排序;再次,提出一種基于灰色關(guān)聯(lián)投影的區(qū)間直覺(jué)梯形模糊群決策方法,根據(jù)各決策矩陣與負(fù)極端決策矩陣及平均決策矩陣的距離大小確定決策者權(quán)重,由各方案的加權(quán)相對(duì)貼近度最小化確定各屬性權(quán)重,各方案到正理想方案的灰色關(guān)聯(lián)投影值獲取方案排序結(jié)果。(4)考慮交叉影響的直覺(jué)不確定語(yǔ)言多屬性群決策方法研究?？紤]到直覺(jué)不確定語(yǔ)言數(shù)的隸屬度與非隸屬度之間可能存在的交叉影響,定義新的加法、數(shù)乘、乘法及冪乘運(yùn)算,在此基礎(chǔ)上給出直覺(jué)不確定語(yǔ)言加權(quán)交叉算術(shù)平均算子、有序算術(shù)平均算子及混合算術(shù)平均算子,同時(shí)給出直覺(jué)不確定語(yǔ)言加權(quán)交叉幾何平均算子、有序幾何平均算子及混合幾何平均算子。根據(jù)算子本身的特點(diǎn)給出群決策方法,并通過(guò)算例分析體現(xiàn)所給決策方法的有效性與可行性。(5)混合多種類型評(píng)價(jià)信息的多屬性群決策方法研究。將不同類型的主觀評(píng)價(jià)信息統(tǒng)一轉(zhuǎn)化為直覺(jué)模糊數(shù),基于新的得分函數(shù)及單個(gè)決策者與決策群體的評(píng)價(jià)偏差確定決策者權(quán)重,采用直覺(jué)模糊熵確定各屬性權(quán)重,根據(jù)直覺(jué)模糊交叉熵度量直覺(jué)模糊數(shù)之間的距離,采用灰關(guān)聯(lián)法對(duì)備選供應(yīng)商排序擇優(yōu),提出一種基于直覺(jué)模糊交叉熵及灰色關(guān)聯(lián)的群決策方法。通過(guò)定義不同類型評(píng)價(jià)信息的距離測(cè)度,計(jì)算兩兩決策者之間關(guān)于同一備選方案在各種不同類型主觀評(píng)價(jià)信息下的相互支持