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文檔簡介

帶模糊時間窗的冷鏈物流車輛配送路徑優(yōu)化隨著儲藏保鮮技術的迅速發(fā)展,冷鏈物流作為一種嶄新的物流形式,在我國迅速發(fā)展起來。農產品冷鏈物流配送不僅具有配送距離相對較短,配送點相對較多、配送道路網絡縱橫交錯、單點配送量小、配送品種繁多等一般特點,而且,由于冷鏈物流所運送的貨物大多數都是易腐易變質物品,對配送服務的時間要求很高。所以考慮時間窗的約束,事先規(guī)劃好配送路線,不僅可以降低企業(yè)的運輸成本,還可以提高銷售商的服務水準,滿足顧客需求。目前有很多學者對冷鏈物流車輛配送路徑進行研究,但在時間窗約束的處理方面,大都沒有體現出客戶對服務時間的滿意度水平。本文針對冷鏈物流車輛配送路徑優(yōu)化研究中的這一問題,最大化整體客戶對貨物送達時間的滿意度水平,最小化冷鏈物流配送成本,構建并研究了帶模糊時間窗的冷鏈物流車輛配送路徑多目標優(yōu)化模型。本文通過采用模糊隸屬度函數對客戶期望時間窗、客戶最大可容忍的時間窗進行模糊處理,將其轉換為客戶對貨物送達時間的滿意度水平,用客戶購買的貨物量占配送計劃的比重對單個客戶的滿意度水平進行加權平均得到客戶對服務時間的整體客戶滿意度水平,建立了帶模糊時間窗的冷鏈物流車輛路徑多目標優(yōu)化模型。模糊時間窗的處理是,在滿足單個客戶的最低滿意度水平情況下,對模糊隸屬度函數求逆函數,將客戶對送達時間的滿意度轉換為時間窗列入約束條件。多目標模型處理方法是,將客戶對服務時間的整體滿意度水平設為一個固定值,作為物流配送成本目標函數的約束條件,這樣,就將多目標模型轉化為單目標模型。然后,針對模型特點,改進了遺傳算法,即采用適合該模型的新的編碼方式以及將精英保留與輪盤賭策略相結合的選擇操作。并運用Matlab對改進的遺傳算法進行

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