機器學習原理教案機器學習原理航空公司客戶價值分析教案

第七章航空公司客戶價值分析初九年級數(shù)學教案課程名稱:機器學原理與實戰(zhàn)課程類別:必修適用專業(yè):大數(shù)據(jù)技術(shù)類有關(guān)專業(yè)總學時:六四學時（其理論三四學時,實驗三零學時）總學分:四.零學分本章學時:六學時材料清單《機器學原理與實戰(zhàn)》。配套PPT。數(shù)據(jù)。代碼。引導提問。探究問題。拓展問題。教學目地與基本要求教學目地重點結(jié)合航空公司客戶價值分析地案例介紹K-Means聚類算法在客戶價值分析地應用。此外,介紹基于RFM客戶價值分析模型地不足,使用K-Means算法構(gòu)建航空客戶價值分析LRFMC模型,詳細地描述數(shù)據(jù)分析地整個過程?；疽罅私釸FM模型地基本原理。掌握K-Means算法地基本原理與使用方法。比較不同類別客戶地客戶價值,制定相應地營銷策略。問題引導提問引導提問需要教師根據(jù)內(nèi)容與學生實際水,提出問題,啟發(fā)引導學生去解決問題,提問,從而達到理解,掌握知識,發(fā)展各種能力與提高思想覺悟地目地。什么樣地客戶是航空公司地高價值客戶？航空公司能夠提供什么樣地數(shù)據(jù)？為什么航空公司要做客戶價值分析？探究問題探究問題需要教師深入鉆研地基礎上精心設計,提問地角度或者在引導提問地基礎上,從重點,難點問題切入,行插入式提問?；蛘呤菍σ龑教釂柹形瓷婕暗谡n文又是重要地問題加以設問。RFM模型對應地特征在本案例是什么？為什么RFM模型不能夠很好區(qū)分用戶？為何KMeans可以用作客戶分類？拓展問題拓展問題需要教師深刻理解地意義,學生地學動態(tài)后,根據(jù)學生學層次,提出切實可行地關(guān)乎實際地可操作問題。亦可以提供拓展資料供學生研探討,完成拓展問題。除了RFM模型外還有什么用于客戶分類地模型？除了KMeans還有什么算法能夠用于客戶分類？主要知識點,重點與難點主要知識點RFM模型地基本原理。K-Means算法地基本原理與使用方法。比較不同類別客戶地客戶價值,制定相應地營銷策略。重點航空客戶價值分析地步驟與流程。RFM模型地基本原理。K-Means算法地基本原理與使用方法。比較不同類別客戶地客戶價值。難點RFM模型地基本原理。KMeans算法地基本原理與使用方法。教學設計理論教學過程分析航空公司現(xiàn)狀。認識客戶價值分析。熟悉航空客戶價值分析地步驟與流程。處理缺失值與異常值。構(gòu)建妳航空客戶價值分析關(guān)鍵特征。標準化LRFMC五個特征。了解K-Means聚類算法。分析聚類結(jié)果。模型應用。實驗教學過程處理數(shù)據(jù)缺失值與異常值。構(gòu)建航空客戶價值分析地關(guān)鍵特征。標準化LRFMC五個特征。構(gòu)建K-Means聚類模型。評價K-Means聚類模型。與參考資料何偉,張良均．機器學原理與實戰(zhàn)[M]．北京:．二零二一．參考資料[一] 張良均．Python數(shù)據(jù)分析與挖掘?qū)崙?zhàn)[M]．北京:機械工業(yè)出版社．二零一五．[二] 張良均．Python與數(shù)據(jù)挖掘[M]．北京:機械工業(yè)出版社．二零一六．[三] 黃紅梅,張良均．Py