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文檔簡介
人工智能Artificialintelligence主講人:時間:202X/10/11目錄人工智能的涵義人工智能的柒大應(yīng)用領(lǐng)域人工智能的未來方向人工智能的安全問題人工智能的含義Themeaningofartificialintelligence第一部分人工智能的涵義它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。人工智能是計算機(jī)科學(xué)的一個分支,它企圖了解智能的實質(zhì),并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器。人工智能是一門極富挑戰(zhàn)性的科學(xué),從事這項工作的人必須懂得計算機(jī)知識,心理學(xué)和哲學(xué)。人工智能(ArtificialIntelligence)英文縮寫為AI人工智能的
七大應(yīng)用領(lǐng)域Sevenapplicationfieldsofartificialintelligence第二部分人工智能的七大應(yīng)用領(lǐng)域1個人助理2自駕領(lǐng)域3電商零售4安防5教育6金融7醫(yī)療健康人工智能的七大應(yīng)用領(lǐng)域語音助理通過智能對話與即時問答的智能交互,實現(xiàn)幫忙用戶解決問題。語音輸入根據(jù)操作者的講話,電腦識別成漢字的輸入方法(又稱聲控輸入)家庭管家不僅能控制家中播放的音樂,還能辨識訪客以決定是否打開家門。陪護(hù)機(jī)器人具有服務(wù)、安全監(jiān)護(hù)、人機(jī)交互以及多媒體娛樂四大功能。個人助理人工智能的七大應(yīng)用領(lǐng)域自駕領(lǐng)域電商零售選擇禮物選擇商品管理庫存洞察消費(fèi)者人工智能的七大應(yīng)用領(lǐng)域教育自動批改作業(yè)拍照搜題語音識別測評個性化學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)診斷報告人工智能的七大應(yīng)用領(lǐng)域智能客服降低風(fēng)險金融人工智能的七大應(yīng)用領(lǐng)域安防民用安防行業(yè)交通行業(yè)智能樓宇工廠園區(qū)0304020105人工智能的七大應(yīng)用領(lǐng)域行業(yè)交通行業(yè)人工智能在視頻內(nèi)容的特征提取、內(nèi)容理解方面有著天然的優(yōu)勢。前端攝像機(jī)內(nèi)置人工智能芯片,可實時分析視頻內(nèi)容,檢測運(yùn)動對象,識別人、車屬性信息,并通過網(wǎng)絡(luò)傳遞到后端人工智能的中心數(shù)據(jù)庫進(jìn)行存儲。匯總的海量城市級信息,再利用強(qiáng)大的計算能力及智能分析能力,人工智能可對嫌疑人的信息進(jìn)行實時分析,給出最可能的線索建議。利用人工智能技術(shù),可實時分析城市交通流量,調(diào)整紅綠燈間隔,縮短車輛等待時間,提升城市道路的通行效率。人工智能的七大應(yīng)用領(lǐng)域智能樓宇工廠園區(qū)人工智能是建筑的大腦,區(qū)分辦公人員與外來人員,監(jiān)控大樓的能源消耗,使得大廈的運(yùn)行效率最優(yōu),延長大廈的使用壽命。智能樓宇的人工智能核心,匯總整個樓宇的監(jiān)控信息、刷卡記錄,室內(nèi)攝像機(jī)能清晰捕捉人員信息,在門禁刷卡時實時比對通行卡信息及刷卡人臉部信息,檢測出盜刷卡行為。利用可移動巡線機(jī)器人,定期巡邏,讀取儀表數(shù)值,分析潛在的風(fēng)險,保障全封閉無人工廠的可靠運(yùn)行。人工智能的七大應(yīng)用領(lǐng)域民用安防以家庭安防為例,當(dāng)檢測到家庭中沒有人員時,家庭安防攝像機(jī)可自動進(jìn)入布防模式,有異常時,給予闖入人員聲音警告,并遠(yuǎn)程通知家庭主人。而當(dāng)家庭成員回家后,又能自動撤防,保護(hù)用戶隱私。人工智能的七大應(yīng)用領(lǐng)域應(yīng)用方向融資概括新藥研發(fā)醫(yī)療健康人工智能的七大應(yīng)用領(lǐng)域醫(yī)療機(jī)器人智能診療智能影像識別智能健康管理藥物研究應(yīng)用領(lǐng)域人工智能的七大應(yīng)用領(lǐng)域醫(yī)療機(jī)器人能夠讀取人體神經(jīng)信號的可穿戴型機(jī)器人;能夠承擔(dān)手術(shù)或醫(yī)療保健功能的機(jī)器人模擬醫(yī)生的思維和診斷推理,從而給出可靠診斷和治療方案。智能醫(yī)療人工智能的七大應(yīng)用領(lǐng)域智能影像識別智能健康管理圖像識別,將影像進(jìn)行分析,獲取一些有意義的信息深度學(xué)習(xí),通過大量的影像數(shù)據(jù)和診斷數(shù)據(jù),促使其掌握診斷能力。主要集中在風(fēng)險識別、虛擬護(hù)士、精神健康、在線問診、健康干預(yù)以及基于精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)的健康管理。藥物研究通過大數(shù)據(jù)分析等技術(shù)手段快速、準(zhǔn)確地挖掘和篩選出合適的化合物或生物人工智能的七大應(yīng)用領(lǐng)域致力于自主研制銷售新一代貼敷式智能胰島素泵、新型血糖監(jiān)測系統(tǒng)、糖尿病管理系統(tǒng)等產(chǎn)品。致力于打造集生命大數(shù)據(jù)、人工智能、互聯(lián)網(wǎng)為一體的平臺性機(jī)構(gòu)百洋智能與IBM達(dá)成合作關(guān)系,醫(yī)生將通過基于海量大數(shù)據(jù)的智能決策輔助系統(tǒng)大幅提升診療精準(zhǔn)性。010203人工智能的七大應(yīng)用領(lǐng)域方向AI公司合作企業(yè)技術(shù)原理新藥開發(fā)BenevolentAIJanssenGPU模擬+深度學(xué)習(xí)軟件分析→關(guān)聯(lián)并篩選出候選藥物分子結(jié)構(gòu)TwoXARSantenDUMA藥物發(fā)現(xiàn)平臺→大量科學(xué)數(shù)據(jù)分析→對疾病和藥物進(jìn)行自動匹配PharnextGalapagos構(gòu)建新型藥物分子InsilicoMedicineLifeExtensionGANs數(shù)據(jù)分析+高級信號通路活化分析技術(shù)+深度學(xué)習(xí)算法→研發(fā)新的藥物分子結(jié)構(gòu)NovartisChampionsOncology藥物有效性和安全性預(yù)測AtomwiseMerckAtomNet系統(tǒng)分析數(shù)據(jù)庫+深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)→分析化合物的構(gòu)效關(guān)系→預(yù)測新藥品的效果Autodesk新藥物靶點(diǎn)和組合療法IBMWatsonHealthPfizerWatson系統(tǒng)分析孤立數(shù)據(jù)+藥企假設(shè)驗證→發(fā)現(xiàn)免疫腫瘤領(lǐng)域新藥物靶點(diǎn)、研究聯(lián)合療法和選擇患者策略人工智能應(yīng)用于新藥研發(fā)人工智能
的未來方向Futuredirectionsofartificialintelligence第三部分人工智能的未來方向一、弱人工智能人工智能是人造機(jī)器所表現(xiàn)出來的智能性(弱人工智能)??傮w來講,目前對人工智能的定義大多采取行動,或制定行動的決策,而不是肢體動作。主流科研集中在弱人工智能上,并且一般認(rèn)為這一研究領(lǐng)域已經(jīng)取得可觀的成就人工智能的未來方向二、強(qiáng)人工智能強(qiáng)人工智能觀點(diǎn)認(rèn)為有可能制造出真正能推理(Reasoning)和解決問題(Problem_solving)的智能機(jī)器,并且,這樣的機(jī)器能將被認(rèn)為是有知覺的,有自我意識的。人工智能
的安全問題Securityofartificialintelligence第四部分人工智能的安全問題比人類更先進(jìn)的新物種戰(zhàn)爭兵器圍棋界的人機(jī)謝謝聆聽Thankyouforlistening主講人:時間:202X/10/11人工智能基礎(chǔ)基礎(chǔ)篇匯報人:緣夢素材庫OGOL在現(xiàn)代社會便利與舒適的生活背后,是一場正在深刻地改變?nèi)藗兩钆c社會的的科技浪潮----人工智能。十年前仍是科幻小說里的場景,今天已經(jīng)成為我們真實的生活經(jīng)歷。在人工智能浪潮的驅(qū)動下,十年之后我們會生活在什么樣的世界里面呢?人工智能發(fā)展簡史前言目錄“智能+”的未來01人工智能的出現(xiàn)及發(fā)展02人工智能概述03“智能+”的未來01什么是智能?幫你算數(shù)學(xué)?幫你洗衣服?幫你…人工智能學(xué)家or數(shù)學(xué)家、物理學(xué)家、科學(xué)家跟我們想的是一樣的嗎?知識的表達(dá)與推理
智慧
是一種計算過程?家庭城市汽車…….智能+未來其實,廣義的人工智能,或是人工智能,是很復(fù)雜的Ex:知識定義、知識表達(dá)、知識推理什么是人工智能?人工智能的出現(xiàn)
及發(fā)展02人工智能的橫空出世1950年,艾倫?圖靈(AlanTuring)在他的論文中提出了著名的“圖靈測試”(Turing
Test)被廣泛認(rèn)為是測試機(jī)器智能的重要標(biāo)準(zhǔn)。圖靈測試圖靈測試:一位人類測試員會通過文字與密室里的一臺機(jī)器和一個人對話。如果測試員無法分辨與之對話的兩個實體誰是人誰是機(jī)器,參與對話的機(jī)器就被認(rèn)為通過圖靈測試。1951年,研究生馬文?閔斯基(Marvin
Minsky)建立了世界上第一個神經(jīng)網(wǎng)路機(jī)器SNARC(Stochastic
Neural
Analog
Reinforcement
Calculator)。人們第一次模擬了神經(jīng)信號的傳遞,為人工智能奠定了深遠(yuǎn)的基礎(chǔ)。1955年,艾倫?紐厄爾(AlanNewell)、赫伯特?西蒙(HerbertSimon)和克里夫?肖(CliffShaw)建立了“邏輯理論家”計算機(jī)程序來模擬人類解決問題的技能,此項工作開創(chuàng)了一種日后被廣泛應(yīng)用的方法:搜索推理(reasoning)。1956年,閔斯基、約翰?麥卡錫(JohnMcCarthy)、克勞的?香農(nóng)(ClaudeShannon)和納撒尼爾?羅切斯特(NathanRochester)在達(dá)特茅斯學(xué)院組織了一次會議,此會議宣告了“人工智能”作為一門新學(xué)科的誕生。人工智能的橫空出世70年代中期,人工智能還是難以滿足社會對這個領(lǐng)域不切實際的期待,因此進(jìn)入了第一個冬天。1963年,美國高等研究計劃局投入兩百萬美元給麻省理工學(xué)院,培養(yǎng)了早期的計算機(jī)科學(xué)和人工智能人才。1964-1966年,約瑟夫?維森鮑姆(Joseph
Weizenbaum)教授建立了世界上第一個自然語言對話程序ELIZA,可以通過簡單的模式匹配和對話規(guī)則與人聊天。人工智能的第一次浪潮(1956-1974)80年代,由于專家系統(tǒng)和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的新進(jìn)展,人工智能浪潮再度興起。1980年,卡耐基梅隆大學(xué)為迪吉多公司開發(fā)了一套名為XCON的專家系統(tǒng),這套系統(tǒng)當(dāng)時每年可為迪吉多公司節(jié)省4000萬美元。XCON的巨大價值激發(fā)了工業(yè)界對人工智能尤其專家系統(tǒng)的熱情。1982年,約翰?霍普菲爾德提出了一種新型的網(wǎng)絡(luò)形式,即霍普菲爾德神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),其中引入了相關(guān)存儲(associative
memory)的機(jī)制。1986年,《通過誤差反向傳播學(xué)習(xí)表示》論文的發(fā)表,使反向傳播算法被廣泛用于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練。80年代后期,由于專家系統(tǒng)開發(fā)與維護(hù)的成本高昂,而商業(yè)價值有限,人工智能的發(fā)展再度步入冬天。人工智能的第二次浪潮(1980-1987)21世紀(jì),人類邁入了“大數(shù)據(jù)”時代,此時電腦芯片的計算能力高速增長,人工智能算法也因此取得重大突破。研究人工智能的學(xué)者開始引入不同學(xué)科的數(shù)學(xué)工具,為人工智能打造更堅實的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)。在數(shù)學(xué)的驅(qū)動下,一大批新的數(shù)學(xué)模型和算法被發(fā)展起來,逐步被應(yīng)用于解決實際問題,讓科學(xué)家看到了人工智能再度興起的曙光。2012年全球的圖像識別算法競賽ILSVRC(或稱ImageNet挑戰(zhàn)賽)中,多倫多大學(xué)開發(fā)的多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)Alex
Net取得了冠,且大幅超越傳統(tǒng)算法的亞軍,引起了人工智能學(xué)界的震動。從此,多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為基礎(chǔ)的深度學(xué)習(xí)被推廣到多個應(yīng)用領(lǐng)域。2016年谷歌通過深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練的阿爾法狗(AlphaGo)程序戰(zhàn)勝圍棋世界冠軍李世石。人工智能的第三次浪潮(2011-現(xiàn)在)人工智能概述03人工智能是通過機(jī)器來模擬人類認(rèn)知能力的技術(shù)。人工智能的核心能力:根據(jù)給定的輸入作出判斷或預(yù)測。人臉識別:根據(jù)輸入的照片,判斷照片的人是誰。語音識別:根據(jù)人說話的音頻信號,判斷說話內(nèi)容。醫(yī)療診斷:根據(jù)輸入的醫(yī)療影像,判斷疾病的成因和性質(zhì)。電子商務(wù):根據(jù)用戶的購買記錄,預(yù)測他對什么商品感興趣,而作出相應(yīng)推薦。金融應(yīng)用:根據(jù)一支股票過去的價格和交易信息,判斷它未來的價格走勢。人工智能的定義安防智能視頻分析技術(shù)可以代替民警做很多事情實時從視頻中檢測出人和車輛自動找到視頻中異常的行為,并及時發(fā)出帶有具體地點(diǎn)方位信息的警報自動判斷人群的密度和人流的方向,提前發(fā)現(xiàn)過密人群帶來的潛在危險,幫助工作人員引導(dǎo)和管理人流。人工智能的應(yīng)用醫(yī)療為解決“看病難”的問題提供了新的思路。對醫(yī)學(xué)影像進(jìn)行自動分析技術(shù)的研究和應(yīng)用,可以為醫(yī)生診斷提供參考信息,有效的減少誤診和漏診。有些新技術(shù)還能通過多張醫(yī)療影像建出人體器官的三維模型,確保醫(yī)生手術(shù)更加精準(zhǔn)。0102人工智能的應(yīng)用01隨著互聯(lián)網(wǎng)和電子商務(wù)的發(fā)展,我們和商家的交流變得越來越多元,為了因應(yīng)這種挑戰(zhàn),很多企業(yè)開始引入人工智能技術(shù)打造智能客服系統(tǒng)。智能客服02智能客服可以像人一樣和客戶交流溝通,進(jìn)行準(zhǔn)確得體且個性化的回應(yīng),提升客戶的體驗。03對企業(yè)來說,這樣的系統(tǒng)不僅能夠提高回應(yīng)客戶的效率,還能自動的對客戶
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