![數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)整體過(guò)程_第1頁(yè)](http://file4.renrendoc.com/view10/M01/3B/38/wKhkGWWgkT6AIpVzAABxdxZltdc860.jpg)
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DataWarehouse&BusinessIntelligence數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)實(shí)施方法論項(xiàng)目具體實(shí)施步驟BI(BusinessIntelligence)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)實(shí)施方法論?規(guī)劃解決方案支持?jǐn)?shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)管理(處理流程與操作)物理數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換應(yīng)用開發(fā)數(shù)據(jù)挖掘服務(wù)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)支持與增強(qiáng)解決方案體系結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)元數(shù)據(jù)管理數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)評(píng)估應(yīng)用增強(qiáng)邏輯數(shù)據(jù)模型回顧物理數(shù)據(jù)庫(kù)回顧性能調(diào)整容量規(guī)劃解決方案集成定制解決方案規(guī)劃詳細(xì)數(shù)據(jù)分析解決方案準(zhǔn)備就緒解決方案實(shí)施建議現(xiàn)成解決方案規(guī)劃數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)策略開發(fā)業(yè)務(wù)探索業(yè)務(wù)探索解決方案定義邏輯數(shù)據(jù)模型設(shè)計(jì)修改邏輯數(shù)據(jù)模型驗(yàn)證解決方案數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的循環(huán)過(guò)程數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)實(shí)施方法論項(xiàng)目具體實(shí)施步驟BI(BusinessIntelligence)項(xiàng)目具體實(shí)施步驟數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)管理物理數(shù)據(jù)模型數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換應(yīng)用開發(fā)數(shù)據(jù)挖掘服務(wù)系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)元數(shù)據(jù)管理解決方案集成項(xiàng)目具體實(shí)施步驟項(xiàng)目前期準(zhǔn)備業(yè)務(wù)探索信息探索邏輯數(shù)據(jù)模型01.項(xiàng)目前期準(zhǔn)備02.業(yè)務(wù)探索(BusinessDiscovery)03.信息探索(InformationDiscovery)04.邏輯數(shù)據(jù)模型設(shè)計(jì)05.系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)06.物理數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)07.數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換加載ETL08.前端應(yīng)用開發(fā)09.數(shù)據(jù)挖掘服務(wù)10.元數(shù)據(jù)管理11.數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)管理(處理流程與操作)12.解決方案集成(測(cè)試驗(yàn)收與試運(yùn)行)步驟01:項(xiàng)目前期準(zhǔn)備主要任務(wù):–項(xiàng)目啟動(dòng)會(huì)議(Kick-offMeeting)–確認(rèn)項(xiàng)目范圍和主要目標(biāo)–確認(rèn)項(xiàng)目階段性驗(yàn)收及總體驗(yàn)收標(biāo)準(zhǔn)–確認(rèn)項(xiàng)目實(shí)施計(jì)劃–成立項(xiàng)目組–確定各項(xiàng)目小組的成員及各自的工作職責(zé)–確定各項(xiàng)目小組的階段性工作目標(biāo)–確定教育訓(xùn)練計(jì)劃–確定服務(wù)流程及方式
交付項(xiàng)目:《項(xiàng)目組織機(jī)構(gòu)》《項(xiàng)目人員組成》
項(xiàng)目前期準(zhǔn)備業(yè)務(wù)探索信息探索邏輯數(shù)據(jù)模型步驟02:業(yè)務(wù)探索(BusinessDiscovery)主要任務(wù):–確定重點(diǎn)用戶與數(shù)據(jù)源–用戶需求調(diào)研與確認(rèn)–數(shù)據(jù)源確認(rèn)–用戶需求和數(shù)據(jù)源的篩選和分析交付項(xiàng)目:《業(yè)務(wù)需求說(shuō)明書BRL(BusinessRequirementList)》《概念數(shù)據(jù)模型CDM(ConceptualDataModel)》《數(shù)據(jù)接口規(guī)范》
項(xiàng)目前期準(zhǔn)備業(yè)務(wù)探索信息探索邏輯數(shù)據(jù)模型步驟03:信息探索(InformationDiscovery)主要任務(wù):–分析用戶需求–數(shù)據(jù)源分析–進(jìn)行工具評(píng)估–系統(tǒng)安全性設(shè)計(jì)–系統(tǒng)命名規(guī)范設(shè)計(jì)交付項(xiàng)目:《功能需求列表FRL(FunctionRequirementList)》《系統(tǒng)安全性設(shè)計(jì)說(shuō)明書》
《系統(tǒng)命名規(guī)范說(shuō)明書》《數(shù)據(jù)質(zhì)量分析報(bào)告》項(xiàng)目前期準(zhǔn)備業(yè)務(wù)探索信息探索邏輯數(shù)據(jù)模型步驟04:邏輯數(shù)據(jù)模型設(shè)計(jì)主要任務(wù):–進(jìn)行原始數(shù)據(jù)分析–建立實(shí)體模型–建立實(shí)體間依賴關(guān)系–完善并填入所有屬性–建立數(shù)據(jù)庫(kù)邏輯模型利用工具:Erwin交付項(xiàng)目:數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)邏輯數(shù)據(jù)模型LDM《邏輯數(shù)據(jù)模型說(shuō)明書》項(xiàng)目前期準(zhǔn)備業(yè)務(wù)探索信息探索邏輯數(shù)據(jù)模型步驟04:邏輯數(shù)據(jù)模型(LDM)示例步驟05:系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)主要任務(wù):對(duì)業(yè)務(wù)、技術(shù)環(huán)境及企業(yè)文化的充分了解,從技術(shù)、組織、教育和支持等方面對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行全面評(píng)估定義業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)力定義數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)成功的關(guān)鍵因素定義數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的實(shí)施原則對(duì)系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu)各個(gè)組件進(jìn)行詳細(xì)設(shè)計(jì)交付項(xiàng)目:《系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)說(shuō)明書》數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)管理物理數(shù)據(jù)模型數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換應(yīng)用開發(fā)數(shù)據(jù)挖掘服務(wù)系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)元數(shù)據(jù)管理解決方案集成步驟05:體系結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)組件用戶類型拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)網(wǎng)絡(luò)存取與互連組織機(jī)構(gòu)安全性數(shù)據(jù)體系結(jié)構(gòu)邏輯數(shù)據(jù)模型元數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)質(zhì)量命名規(guī)范數(shù)據(jù)采集與轉(zhuǎn)換用戶存取及工具備份系統(tǒng)操作管理步驟06:物理數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)主要任務(wù):轉(zhuǎn)換邏輯數(shù)據(jù)模型(LDM)為物理數(shù)據(jù)模型定義索引、分區(qū)等非正規(guī)化處理(denormalizations)數(shù)據(jù)庫(kù)建立設(shè)計(jì)優(yōu)化數(shù)據(jù)庫(kù)功能測(cè)試使用工具:ERWwin交付項(xiàng)目:物理數(shù)據(jù)模型(PDM)《物理數(shù)據(jù)模型說(shuō)明書》《數(shù)據(jù)庫(kù)描述語(yǔ)言DDL》數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)管理物理數(shù)據(jù)模型數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換應(yīng)用開發(fā)數(shù)據(jù)挖掘服務(wù)系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)元數(shù)據(jù)管理解決方案集成步驟06:物理數(shù)據(jù)模型(PDM)步驟07:數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換與加載(ETL)主要任務(wù):數(shù)據(jù)源及其特性定義數(shù)據(jù)析取、轉(zhuǎn)換和加載策略設(shè)計(jì)構(gòu)建和測(cè)試初始加載的程序和處理流程構(gòu)建和測(cè)試日常加載的程序和處理流程40%-60%的工作量在數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換與加載上使用工具:DataIntegrator、C、Perl交付項(xiàng)目:《數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換加載設(shè)計(jì)說(shuō)明書》《數(shù)據(jù)映射(DataMapping)說(shuō)明書》
數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換加載腳本(ETLScripts)
加載流程控制(ETLProcessControl)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)管理物理數(shù)據(jù)模型數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換應(yīng)用開發(fā)數(shù)據(jù)挖掘服務(wù)系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)元數(shù)據(jù)管理解決方案集成步驟07:數(shù)據(jù)清洗方法在源系統(tǒng)上進(jìn)行清洗(數(shù)據(jù)析取前)在加載服務(wù)器上進(jìn)行清洗(數(shù)據(jù)析取后、加載前)在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)里進(jìn)行清洗(數(shù)據(jù)加載后)源系統(tǒng)ETL服務(wù)器數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)SQL,C,ShC,ShSQL步驟08:前端應(yīng)用開發(fā)主要任務(wù):前端應(yīng)用體系結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)OLAP應(yīng)用設(shè)計(jì)(Summary/Fact表及Cub的產(chǎn)生)前端應(yīng)用開發(fā)(隨機(jī)查詢、預(yù)定義報(bào)表、OLAP應(yīng)用)撰寫用戶使用手冊(cè)用戶測(cè)試驗(yàn)收使用工具:查詢報(bào)表工具OLAP工具(BusinessObjects,Cognos…)基于Web的開發(fā)工具(WebIntelligence,InterDev…)其他開發(fā)工具交付項(xiàng)目:《前端應(yīng)用體系結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)說(shuō)明書》《應(yīng)用模塊設(shè)計(jì)說(shuō)明書》《用戶使用手冊(cè)》數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)管理物理數(shù)據(jù)模型數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換應(yīng)用開發(fā)數(shù)據(jù)挖掘服務(wù)系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)元數(shù)據(jù)管理解決方案集成步驟09:數(shù)據(jù)挖掘服務(wù)2.知識(shí)應(yīng)用(KnowledgeDeployment):將發(fā)現(xiàn)的知識(shí)應(yīng)用于某種目標(biāo),例如進(jìn)行預(yù)測(cè)1.知識(shí)發(fā)現(xiàn)(KnowledgeDiscovery):
發(fā)現(xiàn)將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變成信息的潛在模式數(shù)據(jù)知識(shí)信息決策與行動(dòng)步驟10:元數(shù)據(jù)開發(fā)元數(shù)據(jù)的開發(fā)應(yīng)該包含在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)實(shí)施過(guò)程的每一步驟中,下圖是元數(shù)據(jù)各部分內(nèi)容與數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)開發(fā)過(guò)程的對(duì)應(yīng)關(guān)系:
步驟10:元數(shù)據(jù)管理元數(shù)據(jù)管理Metadata建模工具專家知識(shí)Metadata其他元數(shù)據(jù)源MetadataWord文檔,Excel,圖表,等等.MetadataDBMS目錄存儲(chǔ)過(guò)程,觸發(fā)器,文件和記錄MetadataBI工具M(jìn)etadataETL/數(shù)據(jù)集成工具?步驟11:數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)管理主要任務(wù):設(shè)計(jì)和開發(fā)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)支持體系結(jié)構(gòu)開發(fā)和測(cè)試數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)日常運(yùn)作流程開發(fā)和測(cè)試性能監(jiān)視程序開發(fā)和測(cè)試數(shù)據(jù)備份與恢復(fù)程序開發(fā)和測(cè)試安全系統(tǒng)設(shè)計(jì)和開發(fā)操作人員/最終用戶培訓(xùn)計(jì)劃建立用戶支持和培訓(xùn)材料使用工具:系統(tǒng)監(jiān)控工具和管理工具交付項(xiàng)目:《數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)管理過(guò)程說(shuō)明書》《數(shù)據(jù)備份過(guò)程設(shè)計(jì)說(shuō)明書》《安全管理模塊設(shè)計(jì)說(shuō)明書》《用戶培訓(xùn)計(jì)劃》及《用戶使用手冊(cè)》數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)管理物理數(shù)據(jù)模型數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換應(yīng)用開發(fā)數(shù)據(jù)挖掘服務(wù)系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)元數(shù)據(jù)管理解決方案集成步驟12:解決方案集成(系統(tǒng)驗(yàn)收與試運(yùn)行)主要任務(wù):建立并執(zhí)行集成測(cè)試計(jì)劃建立并執(zhí)行數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)平臺(tái)測(cè)試計(jì)劃建立并執(zhí)行系統(tǒng)驗(yàn)收測(cè)試計(jì)劃移植開發(fā)系統(tǒng)到生產(chǎn)系統(tǒng)執(zhí)行用戶培訓(xùn)計(jì)劃實(shí)施數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)管理基礎(chǔ)設(shè)施項(xiàng)目實(shí)施完成回顧項(xiàng)目狀態(tài)交付項(xiàng)目:《數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換管理系統(tǒng)測(cè)試報(bào)告》《數(shù)據(jù)訪問(wèn)和信息發(fā)布系統(tǒng)測(cè)試報(bào)告》《數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)平臺(tái)測(cè)試報(bào)告》《數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)管理過(guò)程測(cè)試報(bào)告》《系統(tǒng)回顧報(bào)告》數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)管理物理數(shù)據(jù)模型數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換應(yīng)用開發(fā)數(shù)據(jù)挖掘服務(wù)系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)元數(shù)據(jù)管理解決方案集成數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)實(shí)施方法論項(xiàng)目具體實(shí)施步驟BI(BusinessIntelligence)BI的任務(wù)
業(yè)務(wù)應(yīng)用和數(shù)據(jù)結(jié)論體現(xiàn)業(yè)務(wù)價(jià)值讀取、分析企業(yè)信息,得出分析結(jié)論。為企業(yè)決策提供科學(xué)可靠的數(shù)據(jù)依據(jù)。改良的計(jì)劃和定位優(yōu)化性能增強(qiáng)的客戶聯(lián)系BusinessIntelligenceBI的三大支柱
BusinessIntelligenceApplicationsCorporatePerformanceManagementCRMAnalyticsRegulatoryCompliancePredictiveAnalyticsProfitabilityAnalysisInfrastructureorToolsETLorDataQualityDatabaseManagementMetadataReportingAdHocAnalysisDataMining
BestPracticesMethodologiesOrganisationManagementCultureSkills++BI:集中的技能
BusinessSkillsITSkillsAnalyticSkillsBI
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