量化研究與統(tǒng)計(jì)分析

1Slide?2007byHsieh,Pao-Nuan.NOTforshare!DescriptiveStatistics敘述統(tǒng)計(jì)針對(duì)所蒐集的資料做數(shù)據(jù)性摘述是分析和報(bào)導(dǎo)研究結(jié)果的第一步（化繁為簡(jiǎn)）條列319郷鎮(zhèn)圖書館的館藏量是不實(shí)際的，也不是管理者想要知道或是能夠掌握的決策資訊；但是報(bào)導(dǎo)平均館藏量，甚至最多和最少的館藏量，則是有意義的平均數(shù)、最大值、最小值，便是敘述統(tǒng)計(jì)2Slide?2007byHsieh,Pao-Nuan.NOTforshare!資料的特性連續(xù)資料趨中性/集中趨勢(shì)平均數(shù)中位數(shù)眾數(shù)分散性標(biāo)準(zhǔn)差四分位距全距資料分布之合理範(fàn)圍最大值及最小值輸入錯(cuò)誤類別資料分布個(gè)數(shù)百分比3Slide?2007byHsieh,Pao-Nuan.NOTforshare!描述統(tǒng)計(jì):集中趨勢(shì)量數(shù)基本概念描述測(cè)量觀察值集中情形為數(shù)據(jù)建立一個(gè)能夠描述其共同落點(diǎn)的最佳指標(biāo)

常用的集中量數(shù)眾數(shù)(mode)中數(shù)（median）平均數(shù)(mean)4Slide?2007byHsieh,Pao-Nuan.NOTforshare!集中量數(shù)之測(cè)量特性與比較5Slide?2007byHsieh,Pao-Nuan.NOTforshare!離散量數(shù)之測(cè)量特性與比較6Slide?2007byHsieh,Pao-Nuan.NOTforshare!圖示長(zhǎng)條圖(bar)類別變項(xiàng)每一長(zhǎng)條代表一個(gè)類別的次數(shù)多寡直方圖（histogram）適用於連續(xù)變項(xiàng)，根據(jù)分組資料繪製，每一長(zhǎng)條代表一組的次數(shù)7ReportingPercentages8Slide?2007byHsieh,Pao-Nuan.NOTforshare!ReportingPercentages當(dāng)報(bào)導(dǎo)百分比時(shí)，永遠(yuǎn)提供計(jì)算的分子與分母。百分比的好處是讓不同大小的群組可以在共通的基礎(chǔ)下做比較；缺點(diǎn)是如果只提供百分比，資訊不足，無(wú)法了解比較群組規(guī)模。例，有20％的病患治療成功，是五位中有一位成功，還是5000位中有1000位成功？Lang,T.A.,&Secic,M.(1997).Howtoreportstatisticsinmedicine:Annotatedguidelinesforauthors,editors,andreviewers.Philadelphia:AmericanCollegeofPhysicians.【MedicalLibraryWA950L2691997】9Slide?2007byHsieh,Pao-Nuan.NOTforshare!ReportingPercentages百分比與分子分母可以分別以圓括弧的方式呈現(xiàn)，如：25％（650/2498）33％（30of90patients）

33％（90位病患中有30位）……12of16rabbits(75%)

16隻兔子中有12隻（75％）……10Slide?2007byHsieh,Pao-Nuan.NOTforshare!ReportingPercentages檢查分子與分母，並重新計(jì)算每個(gè)百分比在報(bào)導(dǎo)百分比時(shí)，經(jīng)常發(fā)生的問(wèn)題是在報(bào)導(dǎo)分群（subgroups）而非整個(gè)樣本(sample)時(shí)，未重新計(jì)算百分比，造成混淆。

例：1000位男性有心臟病，其中800位（80％）有高血清膽固醇；在此800位中，250（31％）屬於久坐的工作生活型態(tài)。

這個(gè)31％是250/800呢？還是250/1000？11Slide?2007byHsieh,Pao-Nuan.NOTforshare!ReportingPercentages:samplesize當(dāng)樣本數(shù)大於100時(shí)，報(bào)導(dǎo)百分比時(shí)，小數(shù)位數(shù)最多一位。當(dāng)樣本數(shù)小於100時(shí)，報(bào)導(dǎo)整數(shù)。當(dāng)樣本數(shù)小於20時(shí)，請(qǐng)考慮報(bào)導(dǎo)精確數(shù)字，而不報(bào)導(dǎo)百分比。小樣本時(shí)，百分比容易誤導(dǎo)，因?yàn)榘俜直鹊臄?shù)值可能遠(yuǎn)比其所代表的數(shù)值要大得多。例：在本實(shí)驗(yàn)中，有33％的老鼠存活，33％死亡，其餘的跑走了。到底有幾隻老鼠？10隻？12Slide?2007byHsieh,Pao-Nuan.NOTforshare!ReportingPercentages:change以百分比來(lái)報(bào)導(dǎo)資料的變化時(shí)，請(qǐng)利用下列公式：

〔（最終值－起始值）/起啟值〕Ｘ100％如果計(jì)算出來(lái)的結(jié)果是負(fù)數(shù)，報(bào)導(dǎo)時(shí)省略負(fù)號(hào)（－），這種變化稱為「減少/降低」(decrease)如果計(jì)算出來(lái)的結(jié)果是正數(shù)，這種變化稱為「增加/成長(zhǎng)」(increase)13Slide?2007byHsieh,Pao-Nuan.NOTforshare!SummarizingCategoricalData類別資料(CategoricalData)每個(gè)類別的受試者或觀察對(duì)象的計(jì)算Nominalorordinaldata這類資料通常是以百分比或比率(ratios)的方式呈現(xiàn)例如：人的血型可以分成四類，每類的病患數(shù)可以四個(gè)百分比來(lái)報(bào)導(dǎo)，加總為100％因?yàn)榉帜缚赡苁侨w樣本或是部分樣本，故在行文中應(yīng)註明分母ＡＢ型的病患佔(zhàn)全體病患的15％（15of100）18位病患中有67％（12of18）出現(xiàn)特定癥狀14Slide?2007byHsieh,Pao-Nuan.NOTforshare!SummarizingCategoricalData類別資料只要在正文中摘述報(bào)導(dǎo)即可分類項(xiàng)目夠大時(shí)，始需以barorcolumnchart呈現(xiàn)15Slide?2007byHsieh,Pao-Nuan.NOTforshare!16Slide?2007byHsieh,Pao-Nuan.NOTforshare!SummarizingCategoricalData連續(xù)

類別如果將連續(xù)資料群組成類別資料(oridnalcategories)時(shí)，應(yīng)註明分類點(diǎn)(cutpoints)，並說(shuō)明選用之原因。例如：100位學(xué)生的身高是連續(xù)性資料，但為滿足研究需要可將身高分成低、中、高三組。將連續(xù)性資料分組成順序性的類別資訊，會(huì)損失資訊，通常不建議。17Slide?2007byHsieh,Pao-Nuan.NOTforshare!SummarizingCategoricalData當(dāng)順序資料視為連續(xù)性資料時(shí)應(yīng)當(dāng)心如：4點(diǎn)尺度：1＝?jīng)]用過(guò)，2＝偶而使用，3＝經(jīng)常使用，4＝高度使用經(jīng)常將調(diào)查結(jié)果以平均數(shù)呈現(xiàn)，如2.3；但是沒(méi)用過(guò)與偶而使用的差距遠(yuǎn)比經(jīng)常使用與高度使用的差距來(lái)得大多了。報(bào)導(dǎo)每類的填答人數(shù)與中位數(shù)，是較好的摘述方法。有時(shí)報(bào)導(dǎo)平均數(shù)是有用的，例如以七點(diǎn)尺度來(lái)評(píng)量圖書館服務(wù)的滿意度，平均數(shù)3.2或5.3，是可接受的18Slide?2007byHsieh,Pao-Nuan.NOTforshare!SummarizingContinuousData提供趨中性和分散度的適當(dāng)統(tǒng)計(jì)量趨中性(centraltendency)：資料聚落的趨勢(shì)meanMedianmode分散度(dispersion)：資料分散的情況Standarddeviation,range,interquartilerange常態(tài)分配(normaldistribution)報(bào)導(dǎo)平均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差其他分配報(bào)導(dǎo)media和range或interquartilerange19Slide?2007byHsieh,Pao-Nuan.NOTforshare!20Slide?2007byHsieh,Pao-Nuan.NOTforshare!21Slide?2007byHsieh,Pao-Nuan.NOTforshare!22Slide?2007byHsieh,Pao-Nuan.NOTforshare!23Slide?2007byHsieh,Pao-Nuan.NOTforshare!24Slide?2007byHsieh,Pao-Nuan.NOTforshare!SummarizingContinuousData各種分配均可採(cǎi)用BoxplotsDotcharts報(bào)導(dǎo)統(tǒng)計(jì)量Mean/medianstandarddeviationinterquartilerange90%tp10%rangeoutlyingvalues25Slide?2007byHsieh,Pao-Nuan.NOTforshare!Boxplot26Slide?2007byHsieh,Pao-Nuan.NOTforshare!Dotchart27Slide?2007byHsieh,Pao-Nuan.NOTforshare!學(xué)習(xí)目標(biāo)本單元您將學(xué)會(huì)如何畫圖，如何讀圖圖的特性什麼時(shí)候該用那一種圖該如何繪製如何解讀28Slide?2007byHsieh,Pao-Nuan.NOTforshare!OutlineLineGraphsBarchartsPiechartsPictogramsHistogramsStemplotsScattergraphsTimegraphs29Slide?2007byHsieh,Pao-Nuan.NOTforshare!LineGraphs線形圖有兩軸，儘可能避免出現(xiàn)第三軸簡(jiǎn)單的線形圖應(yīng)呈現(xiàn)等距資料，以反應(yīng)趨勢(shì)線條粗細(xì)趨勢(shì)線（curves）本身應(yīng)該是整張圖中線條最粗的X軸、Y軸和註記符號(hào)都不能比它粗樣式（linepatterns）最好使用易辨的符號(hào)，如

，

，

簡(jiǎn)報(bào)或海報(bào)可用顏色區(qū)辨刻度（intervals）X軸和Y軸的刻度要慎選，避免截距太平或太陡30Slide?2007byHsieh,Pao-Nuan.NOTforshare!LineGraphs31Slide?2007byHsieh,Pao-Nuan.NOTforshare!LineGraphs:Lengthofintervals圖只能拉對(duì)角，不能拉長(zhǎng)寬

32Slide?2007byHsieh,Pao-Nuan.NOTforshare!OutlineLineGraphsBarchartsPiechartsPictogramsHistogramsStemplotsScattergraphsTimegraphs33Slide?2007byHsieh,Pao-Nuan.NOTforshare!Barcharts長(zhǎng)條圖可能是最常見(jiàn)的一種統(tǒng)計(jì)圖，經(jīng)?？梢栽趫?bào)章雜誌中看到。下表的資料可以用長(zhǎng)條圖來(lái)呈現(xiàn)，摘述一般人遇到資訊問(wèn)題時(shí)，是透過(guò)那些管道解決方法

百分比上網(wǎng)51問(wèn)人13圖書館15逛書店8其他1334Slide?2007byHsieh,Pao-Nuan.NOTforshare!Barcharts當(dāng)自變項(xiàng)是分類變項(xiàng)時(shí)使用每條垂直或水平的條塊（bar）代表一類的資料長(zhǎng)條圖的最大好處是可以很快看出各個(gè)分類（categories）的相對(duì)大小讀者可以很快速地掌握一些

重要特徵，如遇到資訊問(wèn)題

的第一選擇是上網(wǎng)的人大概

是上圖書館的人的兩倍以上，

上圖書館的人和問(wèn)人、逛書

店的人差不多。35Slide?2007byHsieh,Pao-Nuan.NOTforshare!Barcharts繪製長(zhǎng)條圖時(shí)應(yīng)注意事項(xiàng)所有條塊(bar)的寬度都相同。這樣才可以很公平地比較各條塊的高度，來(lái)衡量各分類的次數(shù)相鄰條塊中間是間隔的。目的是強(qiáng)調(diào)水平軸上所呈現(xiàn)的是各個(gè)獨(dú)立的分類（分類變項(xiàng)）與此相對(duì)的是直方圖（Histogram），其水平軸是連續(xù)變項(xiàng)，條塊間無(wú)間隔，鄰密相連只衡量一個(gè)面向是Barcharts；衡量?jī)蓚€(gè)面向是HistogramBar要比中間的space寬36Slide?2007byHsieh,Pao-Nuan.NOTforshare!Barcharts繪製長(zhǎng)條圖時(shí)應(yīng)注意事項(xiàng)順序（order）各項(xiàng)分類應(yīng)依次數(shù)多寡，由大到小排列

除有特殊原因（如與先前的研究做比較、慣例）外其他（other）或none，不管次數(shù)大小，

均應(yīng)放在最後面樣式（patterns）論文以保守的樣式區(qū)別bar，如solids,shading,hatchmark簡(jiǎn)報(bào)或海報(bào)用顏色37Slide?2007byHsieh,Pao-Nuan.NOTforshare!BarchartsExcel直條圖％38Slide?2007byHsieh,Pao-Nuan.NOTforshare!BarchartsExcel直條圖％39Slide?2007byHsieh,Pao-Nuan.NOTforshare!BarchartsExcel直條圖省略圖例刪除網(wǎng)底與格線資料標(biāo)籤宜直排「其他」應(yīng)放在最末項(xiàng)40Slide?2007byHsieh,Pao-Nuan.NOTforshare!Barcharts橫條圖長(zhǎng)條圖的條塊通常是垂直的，但是如果各項(xiàng)分類之標(biāo)籤太長(zhǎng)時(shí)，水平軸的空間可能無(wú)法有效顯示，可將分類條塊繪製在垂直方向，製成

橫條圖。41Slide?2007byHsieh,Pao-Nuan.NOTforshare!BarchartsExcel橫條圖％42Slide?2007byHsieh,Pao-Nuan.NOTforshare!Barcharts群組長(zhǎng)條圖(compoundormultiplebarchart)有時(shí)長(zhǎng)條圖的畫法是將兩三個(gè)條塊群組在一起，方便比較應(yīng)加上圖例(legend)說(shuō)明各組條塊所代表的意義43Slide?2007byHsieh,Pao-Nuan.NOTforshare!44Slide?2007byHsieh,Pao-Nuan.NOTforshare!Barcharts群組長(zhǎng)條圖45Slide?2007byHsieh,Pao-Nuan.NOTforshare!Barcharts堆疊長(zhǎng)條圖Componentbarchart(堆疊長(zhǎng)條圖)每個(gè)條塊分層呈現(xiàn)其組成要項(xiàng)下圖呈現(xiàn)一天24花在各項(xiàng)活動(dòng)上的時(shí)間不是一個(gè)很好的呈現(xiàn)方式，因?yàn)榻M成要項(xiàng)太多，很難清楚詮釋，而且有些項(xiàng)目太少，區(qū)塊小到幾乎無(wú)法區(qū)辨沒(méi)有一個(gè)通則規(guī)定能分成多少區(qū)塊，四、五項(xiàng)應(yīng)該是較適當(dāng)?shù)?6Slide?2007byHsieh,Pao-Nuan.NOTforshare!Barcharts堆疊長(zhǎng)條圖

47Slide?2007byHsieh,Pao-Nuan.NOTforshare!Barchartsslidingbarchart插入橫線做為比較的參考點(diǎn)，例如小於零和大於零的關(guān)係。48Slide?2007byHsieh,Pao-Nuan.NOTforshare!

49Slide?2007byHsieh,Pao-Nuan.NOTforshare!OutlineLineGraphsBarchartsPiechartsPictogramsHistogramsStemplotsScattergraphsTimegraphs50Slide?2007byHsieh,Pao-Nuan.NOTforshare!圓餅圖製作規(guī)範(fàn)一圓餅圖所比較的項(xiàng)目最好在5項(xiàng)以內(nèi)各區(qū)塊應(yīng)該由大到小依序呈現(xiàn)最大的區(qū)塊由12點(diǎn)鐘方向開(kāi)始，順時(shí)針?lè)较蝻@示「其他」列為最末項(xiàng)各區(qū)塊由淺色到深色依序標(biāo)示強(qiáng)調(diào)差異圖餅圖總和=100％如何利用Excel繪製符合上述要求的圓餅圖：圖資電子報(bào)第16：繪製圓餅圖51Slide?2007byHsieh,Pao-Nuan.NOTforshare!圓餅圖製作規(guī)範(fàn)52Slide?2007byHsieh,Pao-Nuan.NOTforshare!圓餅圖製作規(guī)範(fàn)53Slide?2007byHsieh,Pao-Nuan.NOTforshare!54Slide?2007byHsieh,Pao-Nuan.NOTforshare!

55Slide?2007byHsieh,Pao-Nuan.NOTforshare!

56Slide?2007byHsieh,Pao-Nuan.NOTforshare!

57Slide?2007byHsieh,Pao-Nuan.NOTforshare!OutlineLineGraphsBarchartsPiechartsPictogramsHistogramsStemplotsScattergraphsTimegraphs58Slide?2007byHsieh,Pao-Nuan.NOTforshare!Pictograms象形圖，又稱pictographs,ideographs其實(shí)就是barchart，只是把條塊換成象形圖片呈現(xiàn)分類變項(xiàng)說(shuō)明每個(gè)音符代表100片CD以半個(gè)音符代表介於500到600中間每個(gè)音符大小都得一樣59Slide?2007byHsieh,Pao-Nuan.NOTforshare!德國(guó)的結(jié)婚率60Slide?2007byHsieh,Pao-Nuan.NOTforshare!OutlineLineGraphsBarchartsPiechartsPictogramsHistogramsStemplotsScattergraphsTimegraphs61Slide?2007byHsieh,Pao-Nuan.NOTforshare!Histograms用來(lái)描述連續(xù)性資料的長(zhǎng)條圖與barchart的區(qū)別在每個(gè)相鄰條塊中間沒(méi)有間隔，用以強(qiáng)調(diào)水平軸上的條塊所呈現(xiàn)的是連續(xù)性資料換句話說(shuō)，雖然histogram和barchart在外表上看起來(lái)好像差不多，實(shí)際上卻是為了兩種不同資料類型而設(shè)計(jì)的barchart：分類變項(xiàng)中各分類的出現(xiàn)次數(shù)每個(gè)條塊要一樣大Histogram：連續(xù)變項(xiàng)的資料形狀（shape）每個(gè)條塊不必一樣大，反映classinterval62Slide?2007byHsieh,Pao-Nuan.NOTforshare!各個(gè)年齡層的婦女生小孩的情況63Slide?2007byHsieh,Pao-Nuan.NOTforshare!HistogramsClassinterval資料群組的間距(intervals)例：年齡，五歲一個(gè)群組Equalclassintervalvs.unequalclassinterval原始資料蒐集時(shí)即為不等距合併兩個(gè)相鄰群組間距始變成不等距將30歲以上全併為一個(gè)群組母親的年齡次數(shù)（％）15-198.220-2426.925-2935.430-4929.664Slide?2007byHsieh,Pao-Nuan.NOTforshare!對(duì)嗎？重新群組後顯然產(chǎn)生誤導(dǎo)效果，過(guò)寬的間距造成強(qiáng)調(diào)30歲以上的重要性65Slide?2007byHsieh,Pao-Nuan.NOTforshare!Histograms66Slide?2007byHsieh,Pao-Nuan.NOTforshare!OutlineLineGraphsBarchartsPiechartsPictogramsHistogramsStemplotsScattergraphsTimegraphs67Slide?2007byHsieh,Pao-Nuan.NOTforshare!Stemplots莖葉圖（Stem-and-LeafPlot）普林斯頓大學(xué)JohnTukey教授於1977年所發(fā)展一種用以描述觀察值的簡(jiǎn)便方法，可以快速的以人工將觀察值進(jìn)行劃記，並以圖表的方式呈現(xiàn)出來(lái)，兼具次數(shù)分配表與長(zhǎng)條圖的雙重優(yōu)點(diǎn)。雜誌中選出最有名的40位女性，請(qǐng)問(wèn)如何很簡(jiǎn)潔地呈現(xiàn)

這40位名女人的年齡？68Slide?2007byHsieh,Pao-Nuan.NOTforshare!AGEStem-and-LeafPlotFrequencyStem&Leaf1.002.92.003.267.004.125677814.005.012233455558898.006.012366784.007.02472.008.022.00Extremes(>=98)Stemwidth:10Eachleaf:1case(s)SPSS：分析＞描述性資料＞預(yù)檢資料這行是莖這行是葉這列讀做：70,72,74,77這列讀做：32,36這列讀做：29這列是次數(shù)可以快速得知這40位名女生，以50幾歲的佔(zhàn)最多數(shù)，共有14位，其次是60幾歲的8位和40幾歲的7位。69Slide?2007byHsieh,Pao-Nuan.NOTforshare!繪製莖葉圖SPSS：分析＞描述性資料＞預(yù)檢資料age70Slide?2007byHsieh,Pao-Nuan.NOTforshare!繪製莖葉圖71Slide?2007byHsieh,Pao-Nuan.NOTforshare!繪製莖葉圖72Slide?2007byHsieh,Pao-Nuan.NOTforshare!OutlineLineGraphsBarchartsPiechartsPictogramsHistogramsStemplotsScattergraphsTimegraphs73Slide?2007byHsieh,Pao-Nuan