大數(shù)據(jù)對企業(yè)管理決策影響分析

大數(shù)據(jù)對企業(yè)管理決策的影響分析及其對策摘要：大數(shù)據(jù)是物聯(lián)網(wǎng)、云計算之后又一項重大技術(shù)變革，無論是學術(shù)界、企業(yè)界還是政府都受到其影響。大數(shù)據(jù)下的決策環(huán)境發(fā)生了巨大改變，影響了企業(yè)的數(shù)據(jù)管理和知識管理。同時大數(shù)據(jù)下豐富的數(shù)據(jù)和知識使得決策參與者的決策能力大大提高，決策參與者角色發(fā)生了改變，進而影響到企業(yè)的管理決策組織。大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)也對企業(yè)管理決策技術(shù)提出了更高的要求。在此分析基礎(chǔ)上，系統(tǒng)闡述大數(shù)據(jù)對企業(yè)管理決策的影響及其對策。關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)；企業(yè)管理；管理決策；對策AnalysisoftheimpactofbigdataonenterprisemanagementanddecisionmakingandItsCountermeasuresAbstract:BigdataisanothermajortechnologicalrevolutionaftertheInternetofthingsandcloudcomputing,bothinacademic,corporateandgovernmentaffectedbyit.Greatchangeshavetakenplaceinbigdataunderthedecision-makingenvironment,affectingthecompany'sdatamanagementandknowledgemanagement.Atthesametimeunderthebigdatarichdataandknowledgegreatlyimprovedecisionmakingparticipantsdecision-makingability,decision-makingparticipantroleschanged,thusaffecttheenterprise'smanagementdecision-makingorganization.Bigdataisalsoputforwardhigherrequirementsfortheenterprisemanagementanddecision-makingtechnology.Onthebasisofthisanalysis,elaboratedtheinfluenceofenterprisemanagementdecision-makingsystemandCountermeasuresofbigdata.Keywords:BigData;BusinessManagement;ManagementDecision;Countermeasure一、引言隨著云計算技術(shù)的快速普及，加之物聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的大規(guī)模爆發(fā)，人類進人了大數(shù)據(jù)時代。大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)集遠遠超出了目前典型數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)獲取、存儲、管理和分析的能力。針對大數(shù)據(jù)的特征挖掘其價值并作出決策,成為企業(yè)在大數(shù)據(jù)環(huán)境下進行決策的重要依據(jù)。2012年1月達沃斯世界經(jīng)濟論壇將大數(shù)據(jù)作為主題之一,探討了如何更好地利用數(shù)據(jù)產(chǎn)生社會效益；2012年5月聯(lián)合國“GlobalPulse”特別分析了發(fā)展中國家面對大數(shù)據(jù)的機遇和挑戰(zhàn)，并倡議運用大數(shù)據(jù)促進全球經(jīng)濟發(fā)展;2012年3月美國奧巴馬政府發(fā)布“大數(shù)據(jù)研究和發(fā)展倡議”，正式啟動大數(shù)據(jù)發(fā)展計劃，隨后英國、加拿大、澳大利亞、法國、日本等30多個國家也相繼啟動了大數(shù)據(jù)計劃；Google、IBM、EMC、惠普、微軟和阿里巴巴、百度等國內(nèi)外公司正在積極搶占大數(shù)據(jù)技術(shù)市場。大數(shù)據(jù)應(yīng)用領(lǐng)域包括客戶關(guān)系管理、市場營銷、金融投資、人力資源管理、供應(yīng)鏈管理和衛(wèi)生保健、教育、國家安全、食品等各個行業(yè)，已成為一個影響國家、社會和企業(yè)發(fā)展的重要因素【1】。在互聯(lián)網(wǎng)時代，基于數(shù)據(jù)判斷、決策成為國家、企業(yè)和個人的基本技能。大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)改變了企業(yè)決策環(huán)境,并將對企業(yè)的傳統(tǒng)決策方式產(chǎn)生巨大影響。二、大數(shù)據(jù)的概念與特點（一）大數(shù)據(jù)的概念大數(shù)據(jù)是一個比較抽象化的概念，關(guān)于大數(shù)據(jù)的具體定義在整個學術(shù)領(lǐng)域當中并無統(tǒng)一定義。根據(jù)百度百科的定義，大數(shù)據(jù)（bigdata），指在可承受的時間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力來適應(yīng)海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)。大數(shù)據(jù)的實際戰(zhàn)略意義并不是單單掌握大量的數(shù)據(jù)內(nèi)容，而是能夠?qū)⒕哂幸欢êx的數(shù)據(jù)進行專業(yè)化的處理。換言之，如果將大數(shù)據(jù)的內(nèi)容作為一種產(chǎn)業(yè)模式進行分析，則應(yīng)該提升對數(shù)據(jù)的“加工”能力，保證大數(shù)據(jù)能力能夠?qū)崿F(xiàn)增值發(fā)展【2】。（二）大數(shù)據(jù)的特點1．海量化大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)集合具備海量化特點，雖然在學術(shù)領(lǐng)域方面缺乏嚴格的定義，但基于一般情況進行分析，少則需要以TB作為存儲單位，多則需要將PB作為存儲單位。這一種規(guī)模的數(shù)據(jù)存儲量在現(xiàn)代商業(yè)領(lǐng)域以及科學領(lǐng)域方面并不少見，其中沃爾瑪所管理的各種交易信息也已經(jīng)超過2500TB【3】。2．多樣化在現(xiàn)代的數(shù)據(jù)信息領(lǐng)域，生產(chǎn)生活所需要的數(shù)據(jù)內(nèi)容以各種各樣的形態(tài)存在，大數(shù)據(jù)的多樣性發(fā)展，將其具體分為兩個方面內(nèi)容。一方面是結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)；另一方面為非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。其中結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)內(nèi)容是通過正常的交易過程所產(chǎn)生，并且需要按照特定形式進行處理，實現(xiàn)對數(shù)據(jù)內(nèi)容的存儲與記錄。菲結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)內(nèi)容則不同，該方面內(nèi)容是隨著互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)內(nèi)容的衍生以及各項技術(shù)手段的出現(xiàn)而產(chǎn)生的技術(shù)內(nèi)容，是人與人、人與機器以及機器對機器之間交互所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)。3．高速性高速性是大數(shù)據(jù)處理的重要特點之一，在數(shù)據(jù)的產(chǎn)生與處理方面具備重要作用。通信網(wǎng)絡(luò)以及社交內(nèi)容已經(jīng)成為社會生產(chǎn)的重要內(nèi)容，各種各樣的傳感器遍布在生產(chǎn)生活中，在一定程度上意味著信息的產(chǎn)生與處理能夠在一瞬間完成【4】。的、主觀的，缺乏大局觀和各個部門的配合，容易出現(xiàn)決策失誤。大數(shù)據(jù)的決策則是打破了區(qū)域之間、行業(yè)之間和企業(yè)各個部門之間的局限，使得傳統(tǒng)的決策系統(tǒng)受到了顛覆。形成一個非線性、面向多樣、自下而上的新型決策系統(tǒng)。這樣的決策系統(tǒng)使得區(qū)域、行業(yè)之間更加具有穿透性，而決策的依據(jù)更加多樣、更加客觀，使得企業(yè)的決策更加安全準確。云計算、互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等正在向我們的生活滲透，逐漸出現(xiàn)了將成為公共基礎(chǔ)設(shè)施的態(tài)勢，在未來大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用將成為決策的輔助系統(tǒng)。決策支持系統(tǒng)是指建立在數(shù)據(jù)庫、模型庫、知識庫、方法庫基礎(chǔ)上，以人機交互方式輔助決策者進行半結(jié)構(gòu)化決策的計算機應(yīng)用系統(tǒng)，在運用決策支持系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫、方法庫、模型庫、知識庫進行輔助決策之前，首先需要對來自不同數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)進行轉(zhuǎn)換與清理【17】。面對決策支持系統(tǒng)多樣化的數(shù)據(jù)來源，數(shù)據(jù)清理過程存在數(shù)據(jù)屬性難以統(tǒng)一、規(guī)范，冗余數(shù)據(jù)、錯誤數(shù)據(jù)和異常數(shù)據(jù)難以快速辨識并消除等困難。在大數(shù)據(jù)時代，決策支持系統(tǒng)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)不僅包括結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，還包括圖形、聲音、圖像、地理位置等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，與大數(shù)據(jù)處理相關(guān)商業(yè)智能、數(shù)據(jù)挖掘、可視化分析平臺的應(yīng)用和內(nèi)存分析技術(shù)的進步，都將助力這些問題的解決。在此基礎(chǔ)上，結(jié)合現(xiàn)有的云服務(wù)平臺，建立針對不同的決策層次推送服務(wù)決策機制，是建立大數(shù)據(jù)下決策系統(tǒng)的基本要求【18】。大數(shù)據(jù)決策系統(tǒng)則將會使得未來的決策更加準確，更具有效率，并將逐漸取代傳統(tǒng)的決策系統(tǒng)。四、大數(shù)據(jù)時代提升企業(yè)決策效率的對策（一）建設(shè)大數(shù)據(jù)平臺管理系統(tǒng)大數(shù)據(jù)為企業(yè)發(fā)展提供了大量豐富的數(shù)據(jù)，企業(yè)可以通過大數(shù)據(jù)分析更好地了解自己內(nèi)部的經(jīng)營狀況,更好地了解自己的競爭對手情況，了解市場，了解每一個客戶的需求，從而做出準確決策。要充分利用大數(shù)據(jù)為企業(yè)決策工作服務(wù)，必須要加強大數(shù)據(jù)平臺管理的系統(tǒng)的建設(shè)，要能夠?qū)⑼ㄟ^大數(shù)據(jù)平臺管理系統(tǒng)建設(shè)落實企業(yè)的大數(shù)據(jù)環(huán)境，能夠通過大數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)的建設(shè)將企業(yè)內(nèi)部各種數(shù)據(jù)信息進行有效的整合，通過大數(shù)據(jù)平臺管理系統(tǒng)，實現(xiàn)企業(yè)內(nèi)部各種信息管理工作的有效發(fā)展，為企業(yè)制定正確決策提供信息支持。(二)企業(yè)要加強內(nèi)部大數(shù)據(jù)技術(shù)團隊的建設(shè)在大數(shù)據(jù)時代，各種搜集到的數(shù)據(jù)大多為原始數(shù)據(jù)，對這些數(shù)據(jù)的讀取與分析必須要依靠于專門技術(shù)人員，因此，對企業(yè)而言,需要加強內(nèi)部大數(shù)據(jù)技術(shù)團隊建設(shè)，用這種團隊對相關(guān)數(shù)據(jù)進行讀取，對數(shù)據(jù)進行分析，以幫助企業(yè)決策者做出正確的決策【19】。企業(yè)要積極引進大數(shù)據(jù)方面的專業(yè)人才，組建大數(shù)據(jù)技術(shù)團隊，使他們能夠準確地搜集到企業(yè)需要的的信息與知識,同時能夠從大數(shù)據(jù)中找到答案，只有這樣，才能充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)的作用，優(yōu)化企業(yè)管理決策，有效提升企業(yè)的市場競爭能力。(三)對內(nèi)部組織結(jié)構(gòu)進行調(diào)整在大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)的流動性和可獲取性必須要得到保障,才能為企業(yè)管理決策提供有效的數(shù)據(jù)支持。但由于企業(yè)內(nèi)部組織結(jié)構(gòu)繁雜，一些數(shù)據(jù)信息使不能及時準確地傳遞給決策者，這樣，就會影響到?jīng)Q策工作的準確性和及時性，因此，企業(yè)需要基于大數(shù)據(jù)應(yīng)用對內(nèi)部組織結(jié)構(gòu)進行調(diào)整。企業(yè)需要實現(xiàn)組織結(jié)構(gòu)的扁平化建設(shè)，能夠減少管理的中間環(huán)節(jié),保障企業(yè)的相關(guān)信息流通的順暢，提高企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)與基層管理者的溝通效率【20】。企業(yè)要打破部門壁壘，加強各部門之間的橫向聯(lián)系，以保障各種數(shù)據(jù)信息能夠得到高效暢通的傳遞，能夠?qū)崿F(xiàn)信息資源共享，為企業(yè)制定出科學合理的決策提供依據(jù)。只有對企業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)進行調(diào)整,才能有效保障相關(guān)信息的有效流通，才能幫助企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者制定明確的決策，因此，對企業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)進行有效的設(shè)計，對相關(guān)業(yè)務(wù)流程進行優(yōu)化，是保障數(shù)據(jù)可靠性和針對性的重要舉措，也是提高企業(yè)決策效率的重要舉措?？傊髷?shù)據(jù)會對企業(yè)決策工作會產(chǎn)生很大的影響，對于企業(yè)決策管理者而言，必須要適應(yīng)這種環(huán)境的變化,積極利用大數(shù)據(jù)搜集各種有效信息，才能提高決策工作的的科學性、準確性。建立大數(shù)據(jù)思維，有效針對顧客和市場需要，開展決策工作，提高決策效率，對于企業(yè)有效地規(guī)避風險，提升競爭力具有積極的意義。五、結(jié)論大數(shù)據(jù)時代正對企業(yè)的決策產(chǎn)生巨大影響，也引發(fā)了企業(yè)多種層次領(lǐng)域的改革，涵蓋了決策環(huán)境、決策數(shù)據(jù)、決策參與者、決策技術(shù)、決策組織等多個方面，同時大數(shù)據(jù)時代的到來也使得傳統(tǒng)的決策思維和大數(shù)據(jù)的決策思維進行了一場激烈的碰撞。大數(shù)據(jù)對于市場產(chǎn)生了巨大的震動，也引發(fā)了一系列問題。有的企業(yè)抓住機遇借勢而上，占領(lǐng)了更多的市場空間，而有的企業(yè)則是因為決策思維無法適應(yīng)大數(shù)據(jù)時代背景而被時代淘汰。當前的企業(yè)決策現(xiàn)狀是傳統(tǒng)決策系統(tǒng)向大數(shù)據(jù)決策系統(tǒng)的轉(zhuǎn)變，在這個轉(zhuǎn)變過程中會引發(fā)和暴露許多問題，已出現(xiàn)大數(shù)據(jù)的決策方式取代傳統(tǒng)決策方式的趨勢。大數(shù)據(jù)以其更加豐富的數(shù)據(jù)種類、更加完善的獲取途徑、更加專業(yè)的數(shù)據(jù)分析等多種優(yōu)勢使得決策更加客觀有效。在決策過程中能夠避免因為決策者的主觀因素和情感因素造成的決策失誤，更加客觀的對市場數(shù)據(jù)進行分析，制定出更加科學準確的決策，因此大數(shù)據(jù)取代傳統(tǒng)的決策方式已成為必然。參考文獻：【1】Mcafee,Ebrynjolfsson.Bigdata：themanagementrevolution[J].HarvardBusinessReview,2012,10:1-9.【2】張沁蘭．大數(shù)據(jù)對企業(yè)生產(chǎn)影響文獻綜述[J]．管理觀察，2014，10(11)：129-131．【3】邵華清，戴宇彤．大數(shù)據(jù)對企業(yè)戰(zhàn)略決策的影響研究[J]．商場現(xiàn)代化，2014，5(07)：116-117．【4】韓紅蕾.大數(shù)據(jù)對企業(yè)管理決策影響分析[J].金融經(jīng)濟，2015，6：105-107.【5】劉丹，曹建彤，王璐．基于大數(shù)據(jù)的商業(yè)模武創(chuàng)新研究——以國家電網(wǎng)為例[J]．當代經(jīng)濟管理，2014，5(06)：120-126．【6】何建華．大數(shù)據(jù)對企業(yè)戰(zhàn)略決策的影響分析[J]．當代經(jīng)濟管理，2014，6(10)：113-117．【7】孟小峰，慈祥．大數(shù)據(jù)管理：概念、技術(shù)與挑戰(zhàn)［J］．計算機研究與發(fā)展，2013，5(1)：146-169.【8】何軍.大數(shù)據(jù)對企業(yè)管理決策影響分析[J].科技進步與對策，2014，31(4)：65-68.【9】SultanN．Knowledgemanagementintheageofcloudcomputingandweb2.0：experiencingthepowerofdisruptiveinnovations［J］．InternationalJournalofInformationManagement，2013，33(1)：160-165.【10】BollojuN，KhalifaM，TurbanE．Integratingknowledgemanagementintoenterpriseenvironmentsforthenextgenerationdecisionsupport[J]．DecisionSupportSystems，2002,33(2):163-176.【11】馬學忠，李世強．大數(shù)據(jù)時代決策理論在企業(yè)管理中的應(yīng)用［J］．管理縱橫，2014:8-9.【12】崔雙吉.大數(shù)據(jù)視域下的企業(yè)管理決策影響探究[J].中國管理信息化，2016，19（6）：61-67.【13】MODIST．Tech