聯(lián)想制造行業(yè)白皮書(shū)-2023.11

CONTENTS4.5

智慧化運(yùn)營(yíng)581制造行業(yè)洞察4.5.1應(yīng)用場(chǎng)景585859594.5.2

系統(tǒng)架構(gòu)介紹4.5.3

功能介紹2聯(lián)想數(shù)字化轉(zhuǎn)型之路4.5.4

特點(diǎn)及優(yōu)勢(shì)4.6

綠色制造602.1

聯(lián)想集團(tuán)簡(jiǎn)介0305074.6.1聯(lián)想對(duì)綠色制造的理解6062642.2

聯(lián)想數(shù)字化轉(zhuǎn)型歷程2.3

聯(lián)想智能制造實(shí)踐的十八般武藝4.6.2

聯(lián)想綠色制造的舉措4.6.3

聯(lián)想綠色制造的方案3制造行業(yè)方案概述5通用技術(shù)平臺(tái)方案3.1

聯(lián)想智能制造的體系框架3.2

聯(lián)想智能制造方法論10115.1

聯(lián)想人工智能開(kāi)放平臺(tái)方案—聯(lián)想大腦5.2

聯(lián)想人工智能開(kāi)發(fā)平臺(tái)方案—煉

AI

大師5.3

聯(lián)想大數(shù)據(jù)平臺(tái)方案—leapHD5.4

聯(lián)想物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)方案—leapIOT5.5

聯(lián)想晨星視覺(jué)智能平臺(tái)方案5.6

聯(lián)想邊緣計(jì)算方案70723.2.1戰(zhàn)略

:

聯(lián)想制造展望

-LMO12131476783.2.2

戰(zhàn)術(shù)

:

聯(lián)想分域致勝

-ZTW3.2.3

策略

:

聯(lián)想技術(shù)組織文化

-TOC813.3

聯(lián)想智能制造解決方案概述1784875.7

聯(lián)想?yún)^(qū)塊鏈方案4制造行業(yè)場(chǎng)景方案5.8

聯(lián)想

5G

專(zhuān)網(wǎng)解決方案9295981011031055.9

聯(lián)想云原生方案4.1

智慧工廠信息化規(guī)劃設(shè)計(jì)4.2

智慧化生產(chǎn)20245.10

聯(lián)想智能運(yùn)維（AIOps）方案5.11

聯(lián)想基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)（IaaS）方案5.12

聯(lián)想云管平臺(tái)（CMP）方案5.13

聯(lián)想機(jī)器人流程自動(dòng)化（RPA）方案4.2.1制造執(zhí)行管理（LeMES）242629314.2.2

綜合計(jì)劃管理（IPS）4.2.3

高級(jí)計(jì)劃與排程（ADS）4.2.4

數(shù)字化質(zhì)量管理（DQM）4.2.5

產(chǎn)品生命周期輕量級(jí)管理系統(tǒng)（MiniPLM）

326通用基礎(chǔ)架構(gòu)方案4.2.6

視覺(jué)技術(shù)品質(zhì)檢測(cè)4.2.7

助裝配方案33363738404243456.1

EDA

解決方案1104.2.8

設(shè)備預(yù)測(cè)性維護(hù)

(PHM)4.2.9

基于

TPM

的設(shè)備管理4.2.10

能耗智能管理6.1.1方案概述方案內(nèi)容方案優(yōu)勢(shì)客戶(hù)收益1101116.1.26.1.36.1.44.2.11

智能巡檢方案1141154.2.12

遠(yuǎn)程審廠方案4.2.13

“智慧眼”安全生產(chǎn)方案6.2

超融合解決方案1164.3

智慧化供應(yīng)476.2.1ThinkAgileHX

系列1161116117供應(yīng)鏈協(xié)作管理

(SCC)484950516.2.26.2.3ThinkAgileVX

系列ThinkAgileAIO

系列4.3.14.3.2

智能倉(cāng)儲(chǔ)管理

(WMS)4.3.3

智慧運(yùn)輸管理

(TMS)4.3.4

雙鏈融合6.2.4

ThinkAgileMX

系列6.2.5

ThinkAgileWH

系列1171174.3.5

供應(yīng)鏈金融536.2.6

ThinkAgileAH

系列1184.4

智慧化服務(wù)556.3

聯(lián)想

SAP

基礎(chǔ)架構(gòu)解決方案1194.4.1AR

智能實(shí)訓(xùn)方案55576.3.1方案概述方案內(nèi)容1191194.4.2

AR

遠(yuǎn)程協(xié)作方案6.3.26.3.3

應(yīng)用場(chǎng)景6.3.4

方案優(yōu)勢(shì)1192聯(lián)想制造行業(yè)白皮書(shū)1201206.3.5客戶(hù)收益6.4

設(shè)計(jì)仿真一體機(jī)1218.5

SAP

專(zhuān)業(yè)服務(wù)1588.5.1BASIS&HANA建設(shè)及運(yùn)維服務(wù)1581601621641661676.4.1方案定義1211218.5.2

數(shù)據(jù)歸檔服務(wù)8.5.3

x86

遷移服務(wù)8.5.4

零故障升級(jí)服務(wù)8.5.5

架構(gòu)優(yōu)化服務(wù)8.5.6

S/4

數(shù)字化轉(zhuǎn)型服務(wù)6.4.2

應(yīng)用場(chǎng)景6.4.3

主要功能特性6.4.4

客戶(hù)收益6.4.5

方案優(yōu)勢(shì)1221221226.5

信創(chuàng)服務(wù)器1238.6

容災(zāi)專(zhuān)業(yè)服務(wù)1696.5.1黨政信創(chuàng)ML

產(chǎn)品關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施信創(chuàng)1231278.6.1背景1691716.5.28.6.2

服務(wù)介紹8.6.3

聯(lián)想優(yōu)勢(shì)8.6.4

服務(wù)包1831837綠色低碳數(shù)據(jù)中心方案8.7

聯(lián)想企業(yè)云服務(wù)1847.1

市場(chǎng)觀點(diǎn)7.2

方案內(nèi)容7.3

方案優(yōu)勢(shì)7.4

客戶(hù)收益7.5

成功案例132133135136136背景8.7.11841841861868.7.28.7.3服務(wù)介紹聯(lián)想優(yōu)勢(shì)8.7.4

服務(wù)包9TruScale

業(yè)務(wù)模式8專(zhuān)業(yè)服務(wù)9.1

為什么需要TruScale服務(wù)1889.1.1As-A-Service

服務(wù)轉(zhuǎn)型As-A-Service

市場(chǎng)分析聯(lián)想TruScale服務(wù)1881891898.1

支持服務(wù)（SupportService）1389.1.29.1.38.1.1白金專(zhuān)業(yè)支持服務(wù)1381391408.1.28.1.3可選專(zhuān)業(yè)支持服務(wù)9.2

聯(lián)想

TruSale

服務(wù)介紹191一體化運(yùn)維服務(wù)(PS4DC)9.2.1TruScale云服務(wù)產(chǎn)品介紹1918.2

部署服務(wù)（DeployService）1449.2.2

TruScale業(yè)務(wù)模式簡(jiǎn)介1928.2.1定制化工廠服務(wù)144144聯(lián)想

TruSale

服務(wù)介紹9.31938.2.2價(jià)值產(chǎn)品部署服務(wù)（HPC,HANA，ThinkAgile

集群部署）數(shù)據(jù)管理服務(wù)10

重點(diǎn)案例8.2.31451451461471471471471471481488.2.4

數(shù)據(jù)拯救服務(wù)8.2.5存儲(chǔ)軟件升級(jí)服務(wù)10.1

桐昆集團(tuán)1968.2.6

存儲(chǔ)數(shù)據(jù)遷移服務(wù)10.1.1客戶(hù)背景1961961971978.2.78.2.8存儲(chǔ)運(yùn)維保障服務(wù)10.1.2

用戶(hù)需求10.1.3

解決方案10.1.4

客戶(hù)收益存儲(chǔ)架構(gòu)評(píng)估與性能優(yōu)化服務(wù)8.2.9

存儲(chǔ)數(shù)據(jù)保護(hù)與容災(zāi)服務(wù)8.2.10

存儲(chǔ)培訓(xùn)服務(wù)10.2

某民用飛機(jī)制造商1988.2.11專(zhuān)屬存儲(chǔ)客戶(hù)服務(wù)經(jīng)理服務(wù)8.2.12

存儲(chǔ)駐場(chǎng)工程師服務(wù)10.2.1

客戶(hù)背景10.2.2

用戶(hù)需求10.2.3

解決方案10.2.4

客戶(hù)收益1981981981998.3

資產(chǎn)回收&再制造服務(wù)（ARRS）1498.3.1ARRS資產(chǎn)回收ARRS再制造1491498.3.210.3

智能制造典型客戶(hù)2008.4

企業(yè)架構(gòu)優(yōu)化服務(wù)1508.4.1混合云管理服務(wù)15015215315611結(jié)語(yǔ)8.4.2

端到端系統(tǒng)加固服務(wù)8.4.3

網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化服務(wù)8.4.4

運(yùn)維自動(dòng)化建設(shè)服務(wù)聯(lián)想制造行業(yè)白皮書(shū)301.制造行業(yè)洞察01聯(lián)想制造行業(yè)白皮書(shū)全球經(jīng)濟(jì)以及中國(guó)經(jīng)濟(jì)陸續(xù)進(jìn)入一個(gè)新的歷史時(shí)期，不確定性將會(huì)是這個(gè)新階段的主旋律。對(duì)中國(guó)制造業(yè)來(lái)說(shuō)，不但迎來(lái)了社會(huì)主義現(xiàn)代化發(fā)展歷程上承前啟后的十四五，同時(shí)還要面對(duì)漸行漸近的四化新趨勢(shì)

:

老齡化、后全球化、疫情常態(tài)化、雙碳化。這四個(gè)新趨勢(shì)會(huì)對(duì)整個(gè)的中國(guó)經(jīng)濟(jì)，尤其是實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶來(lái)非常大的影響。那么該如何對(duì)沖即將到來(lái)的不確定性帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn)，以數(shù)字化、智能化等新一代科技驅(qū)動(dòng)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)，將會(huì)成為國(guó)家、行業(yè)、企業(yè)穿越經(jīng)濟(jì)動(dòng)蕩周期，走向高質(zhì)量發(fā)展的制勝武器。老齡化、少子化使得勞動(dòng)力不足將會(huì)成為制造業(yè)無(wú)法逃避的未來(lái)窘境，人工智能、流程機(jī)器人等新技術(shù)，越來(lái)越多的應(yīng)用在制造業(yè)，用于彌補(bǔ)勞動(dòng)力的缺口。原有全球化的解體和重構(gòu)，尤其是多變的中美關(guān)系，更是引發(fā)了制造業(yè)全球供應(yīng)鏈從追求效率轉(zhuǎn)向追求安全，從

just

in

time

變?yōu)?/p>

just

in

case，眾多的制造企業(yè)，已經(jīng)開(kāi)始使用數(shù)字化的技術(shù)，用算法優(yōu)化和改造供應(yīng)鏈，平衡產(chǎn)能、良率和供應(yīng)時(shí)間，降低供應(yīng)風(fēng)險(xiǎn)。疫情的反復(fù)，導(dǎo)致了更多的制造企業(yè)開(kāi)始關(guān)注企業(yè)自身的數(shù)字化在線能力，快速通過(guò)數(shù)字化系統(tǒng)和線上的數(shù)字化的辦公、線上線下?tīng)I(yíng)銷(xiāo)和銷(xiāo)售融合、工廠產(chǎn)能狀態(tài)遠(yuǎn)程可視化等手段，確保業(yè)務(wù)的可持續(xù)性。雙碳所說(shuō)的碳達(dá)峰和碳中和，將會(huì)是影響未來(lái)中國(guó)經(jīng)濟(jì)幾十年發(fā)展的關(guān)鍵因素。能耗的管控、降低碳排放要求每一個(gè)行業(yè)、每一個(gè)企業(yè)都要為之付出行動(dòng)。這將為制造業(yè)帶來(lái)了新的機(jī)遇挑戰(zhàn)，無(wú)論是清潔能源、鋰電池、新能源汽車(chē)、儲(chǔ)能系統(tǒng)等資本追逐的熱點(diǎn)，還是石油石化、鋼鐵、化工等面臨改造陣痛的傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，都在通過(guò)數(shù)字化和智能化的手段來(lái)降低能耗、降低碳排放。雙碳目標(biāo)，不僅是大國(guó)擔(dān)當(dāng)，同時(shí)是制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的重要內(nèi)容，也是新科技對(duì)產(chǎn)業(yè)鏈實(shí)現(xiàn)低碳化革命的綠色創(chuàng)新之路。聯(lián)想作為

IT

產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型先行者，又是一個(gè)制造業(yè)綠色發(fā)展的典范，正在用自身的積累的經(jīng)驗(yàn)和管理能力，通過(guò)溢出效應(yīng)去賦能制造業(yè)的同行。同時(shí)，聯(lián)想還采用大生態(tài)的方式，通過(guò)端邊云網(wǎng)智的架構(gòu)，去引領(lǐng)制造業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的實(shí)踐，推動(dòng)自身向服務(wù)型制造轉(zhuǎn)型。聯(lián)想不斷用內(nèi)生的新

IT

技術(shù)

ABCDEFGHI（大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、云計(jì)算、數(shù)字孿生、邊緣計(jì)算、超融合

5G、高性能計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)），去幫助更多的制造實(shí)體來(lái)實(shí)現(xiàn)直接價(jià)值鏈（研、產(chǎn)、供、銷(xiāo)、服）和間接價(jià)值鏈（運(yùn)營(yíng)、財(cái)務(wù)、人資等）的融合創(chuàng)新，共創(chuàng)未來(lái)智能制造新模式，共同邁向制造強(qiáng)國(guó)、網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)國(guó)、質(zhì)量強(qiáng)國(guó)的高質(zhì)量發(fā)展的社會(huì)主義現(xiàn)代化新時(shí)代。聯(lián)想制造行業(yè)白皮書(shū)0202.聯(lián)想數(shù)字化轉(zhuǎn)型之路03聯(lián)想制造行業(yè)白皮書(shū)聯(lián)想聯(lián)想是一家年收入

600

億美元的《財(cái)富》世界

500

強(qiáng)公司，2021

年《財(cái)富》排名第

159

位，相比

2020

年提高了

65位。20/21

財(cái)年?duì)I業(yè)額

4116

億元，其中軟件與服務(wù)營(yíng)業(yè)額

330

億元，同比增長(zhǎng)

40%，聯(lián)想服務(wù)的客戶(hù)遍布全球180

個(gè)市場(chǎng)。為實(shí)現(xiàn)“智能，為每一個(gè)可能”的公司愿景，聯(lián)想通過(guò)開(kāi)發(fā)改變世界的技術(shù)，提供創(chuàng)新智能設(shè)備與基礎(chǔ)設(shè)施，打造智能化解決方案、服務(wù)與軟件，賦能全球億萬(wàn)消費(fèi)者，攜手成就一個(gè)更加包容、值得信賴(lài)和可持續(xù)發(fā)展的數(shù)字化未來(lái)。聯(lián)想的“端

-

邊

-

云

-

網(wǎng)

-

智”產(chǎn)品布局，可以為客戶(hù)提供全系列的產(chǎn)品和技術(shù)支撐，包括以

LeapIOP

物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)、CMP

管理平臺(tái)、時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)等為代表的物聯(lián)網(wǎng)體系

；以工業(yè)以太網(wǎng)、數(shù)采盒子、AI

盒子、AR

眼鏡為代表的邊緣計(jì)算體系；以服務(wù)器、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)、超融合、虛擬化、Docker

等為代表的云計(jì)算體系

；以

LeapHD

大數(shù)據(jù)平臺(tái)、煉

AI

大師、聯(lián)想大腦、CV-AR

平臺(tái)、InferenceServer推理服務(wù)器為代表的人工智能大數(shù)據(jù)體系

；以及其他AR/VR、阿凡達(dá)、區(qū)塊鏈、數(shù)字孿生、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)體系。這些產(chǎn)品和技術(shù)成果，很多都是聯(lián)想在自身轉(zhuǎn)型實(shí)踐中通過(guò)不斷吸收和總結(jié)各類(lèi)經(jīng)驗(yàn)，所創(chuàng)造出的科研成果，這些成果將會(huì)助力不同行業(yè)的客戶(hù)完成其各自的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。聯(lián)想擁有三個(gè)業(yè)務(wù)集團(tuán)，包括專(zhuān)注于各種智能設(shè)備和物聯(lián)網(wǎng)的智能設(shè)備業(yè)務(wù)集團(tuán)、專(zhuān)注于智能基礎(chǔ)設(shè)施的基礎(chǔ)設(shè)施方案業(yè)務(wù)集團(tuán)（原數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)集團(tuán)）、以及專(zhuān)注于行業(yè)智能與服務(wù)的方案服務(wù)業(yè)務(wù)集團(tuán)，這三個(gè)業(yè)務(wù)集團(tuán)分別承接我們的智能化變革

3S

戰(zhàn)略，也就是智能物聯(lián)網(wǎng)、智能基礎(chǔ)設(shè)施和行業(yè)智能的業(yè)務(wù)落地，其中方案服務(wù)業(yè)務(wù)集團(tuán)還是公司轉(zhuǎn)型的先鋒與動(dòng)力。在新

IT

時(shí)代，聯(lián)想將持續(xù)深化自身的智能化轉(zhuǎn)型，并進(jìn)一步用技術(shù)、服務(wù)和解決方案助力各行業(yè)進(jìn)行轉(zhuǎn)型升級(jí)，賦能實(shí)體經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。2020

年，聯(lián)想憑借多年持續(xù)深耕核心技術(shù)創(chuàng)新，不斷提升創(chuàng)新能力，成功入選“China

Built”新基建十大企業(yè)之一。在國(guó)內(nèi)國(guó)際雙循環(huán)格局下，基礎(chǔ)設(shè)施的升維迫在眉睫，新基建作為引領(lǐng)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級(jí)的重要?jiǎng)恿托乱淮袊?guó)版信息高速公路的重要引擎，對(duì)國(guó)家經(jīng)濟(jì)和科技產(chǎn)業(yè)的重要性和長(zhǎng)期價(jià)值不言而喻。聯(lián)想之所以能夠入選，其優(yōu)勢(shì)體現(xiàn)在領(lǐng)跑全球

PC

市場(chǎng)的同時(shí)，構(gòu)建了貫穿信息集成設(shè)施和融合基礎(chǔ)設(shè)施的新基建矩陣，覆蓋

5G、云計(jì)算、人工智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈等多個(gè)領(lǐng)域。尤其在高性能計(jì)算領(lǐng)域領(lǐng)跑全球企業(yè)，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域也建立了領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)。聯(lián)想在自身轉(zhuǎn)型過(guò)程中，非常重視研發(fā)的投入，每年研發(fā)投入

160

億元，中國(guó)科技企業(yè)排名第二，專(zhuān)利及專(zhuān)利申請(qǐng)29000+，中國(guó)科技企業(yè)排名前三，在全球研發(fā)總部（北京）有超過(guò)

500

名科學(xué)家。聯(lián)想吸引了一大批國(guó)內(nèi)外領(lǐng)先人才，其中以聯(lián)想研究院芮勇博士和范建平博士為代表，他們所領(lǐng)導(dǎo)的人工智能研發(fā)團(tuán)隊(duì)在行業(yè)內(nèi)取得了顯著的成就，尤其在今年國(guó)際智能運(yùn)維挑戰(zhàn)賽中取得了第一名的好成績(jī)。至今，聯(lián)想在人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、邊緣計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、雙鏈融合的供應(yīng)鏈等領(lǐng)域的布局已形成完整體系。在全球供應(yīng)鏈領(lǐng)域，聯(lián)想同樣展現(xiàn)了強(qiáng)大的實(shí)力，即使在疫情肆虐的

2020

年仍可保障全球訂單按時(shí)供貨。聯(lián)想在Gartner

供應(yīng)鏈體系全球

25

強(qiáng)

2021

年榜單中排名第

16位，是中國(guó)唯一一家上榜的高科技制造企業(yè)。在人工智能領(lǐng)域，聯(lián)想

LiCOHPC

智能高性能計(jì)算平臺(tái)在支撐LEAP大數(shù)據(jù)平臺(tái)和聯(lián)想大腦人工智能平臺(tái)的基礎(chǔ)上，可以為各個(gè)行業(yè)客戶(hù)和行業(yè)應(yīng)用提供最廣泛的支撐，包括智能制造領(lǐng)域的工業(yè)預(yù)測(cè)與健康管理、機(jī)器視覺(jué)識(shí)別、生產(chǎn)預(yù)測(cè)、物流優(yōu)化

/

倉(cāng)儲(chǔ)優(yōu)化

/

路線優(yōu)化

；智慧醫(yī)療領(lǐng)域的腦退化診療、癌癥預(yù)測(cè)、AR/VR

遠(yuǎn)程診療

；智慧金融領(lǐng)域的金融反欺詐、智能投顧、數(shù)據(jù)中心智能運(yùn)維

；智慧城市領(lǐng)域的公共資源調(diào)度指揮、交通實(shí)時(shí)在線仿真、危險(xiǎn)品識(shí)別與檢測(cè)、農(nóng)業(yè)產(chǎn)銷(xiāo)量預(yù)測(cè)

；新零售領(lǐng)域的門(mén)店選址、顧客識(shí)別、營(yíng)銷(xiāo)信息推送、智能客服等等。多年以來(lái)，聯(lián)想持續(xù)貫徹“城市合伙人”理念，服務(wù)政府和企業(yè)實(shí)現(xiàn)碳達(dá)峰發(fā)展模式。聯(lián)想通過(guò)水冷卻技術(shù)助力綠色數(shù)據(jù)中心建設(shè)、通過(guò)能源大數(shù)據(jù)中心挖掘能源大戶(hù)數(shù)據(jù)價(jià)值，以此助力政府和企業(yè)提高能源使用效率

；通過(guò)提供服務(wù)器等硬件設(shè)備設(shè)施、多云平臺(tái)、技術(shù)和服務(wù)底座構(gòu)建綠色

IT

基礎(chǔ)算力

；通過(guò)整合內(nèi)外部及上下游生態(tài)開(kāi)放合作與運(yùn)營(yíng)，助力創(chuàng)新場(chǎng)景和城市運(yùn)營(yíng)。04聯(lián)想聯(lián)想從

1984

年成立以來(lái)，自身發(fā)展經(jīng)歷了若干個(gè)階段

:1984-1993

年是聯(lián)想的創(chuàng)業(yè)時(shí)期，11

位創(chuàng)業(yè)者以

20

萬(wàn)元啟動(dòng)資金，以代理分銷(xiāo)業(yè)務(wù)起步，這個(gè)階段主要著重于市場(chǎng)化企業(yè)管理，建立起相應(yīng)的文化和機(jī)制

；1994-2003

年是聯(lián)想的

PC

品牌時(shí)期，這個(gè)階段的整體營(yíng)業(yè)規(guī)模不到

200

億人民幣，全球份額不足

3%，通過(guò)單一的本土管理團(tuán)隊(duì)，迅速躍升為中國(guó)行業(yè)標(biāo)桿企業(yè)，這個(gè)階段的重點(diǎn)是渠道服務(wù)、高效運(yùn)作、以及產(chǎn)品創(chuàng)新

；2004-2013

年是聯(lián)想的雙循環(huán)時(shí)期，著重于內(nèi)循環(huán)與外循環(huán)結(jié)合、效率與創(chuàng)新平衡，實(shí)現(xiàn)了

PC

銷(xiāo)量

5500

萬(wàn)臺(tái)，營(yíng)業(yè)額也達(dá)到了2400

億人民幣，成為國(guó)際知名品牌

；2014-

今天是聯(lián)想數(shù)字化大發(fā)展的時(shí)期，圍繞數(shù)字化轉(zhuǎn)型打造核心產(chǎn)品與方案，智能設(shè)備、智能基礎(chǔ)架構(gòu)、行業(yè)智能解決方案與產(chǎn)品并駕齊驅(qū)，全部營(yíng)業(yè)額達(dá)到4116

億人民幣，且

70%

來(lái)自海外，成為《財(cái)富》500強(qiáng)第

159

位，全球員工

57,000

人，70%

在中國(guó)。聯(lián)想

2014

年之后的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，幾乎每

1-2

年就會(huì)邁上一個(gè)新的臺(tái)階，這也是聯(lián)想近年來(lái)不斷進(jìn)步的保障所在。2014-2015

年，是聯(lián)想數(shù)字化轉(zhuǎn)型的試點(diǎn)階段，關(guān)注點(diǎn)主要在于有業(yè)務(wù)需求時(shí)如何滿(mǎn)足，為此聯(lián)想開(kāi)展了如下舉措

:滿(mǎn)足業(yè)務(wù)零散數(shù)字化需求

；IT

部門(mén)以小分隊(duì)形式攻堅(jiān)

；技術(shù)架構(gòu)進(jìn)行小范圍試點(diǎn)優(yōu)化

；嘗試應(yīng)用新技術(shù)并進(jìn)行吸收學(xué)習(xí)

；√√√√2016

年是聯(lián)想數(shù)字化轉(zhuǎn)型整體規(guī)劃的關(guān)鍵一年，重點(diǎn)關(guān)注于建立體系化的數(shù)字化轉(zhuǎn)型思路和方法，其具體舉措包括

:從全集體角度出發(fā)考慮數(shù)字化轉(zhuǎn)型訴求

；在高層領(lǐng)導(dǎo)層面達(dá)成共識(shí)

；√

定義應(yīng)用場(chǎng)景及業(yè)務(wù)框架

；√

進(jìn)行技術(shù)架構(gòu)的優(yōu)化及重構(gòu)

；√√√進(jìn)行數(shù)字化業(yè)務(wù)價(jià)值梳理

；05聯(lián)想制造行業(yè)白皮書(shū)2017-2019

年是聯(lián)想數(shù)字化轉(zhuǎn)型全面推廣的階段，在這段時(shí)間，聯(lián)想著重于向數(shù)字化原生組織轉(zhuǎn)型，以數(shù)字化技術(shù)引領(lǐng)數(shù)字化業(yè)務(wù)創(chuàng)新

:數(shù)次調(diào)整集團(tuán)業(yè)務(wù)單元架構(gòu)

；√進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型全員宣貫，推廣敏捷文化

；√建立面向新IT

的數(shù)字原生組織，支持雙態(tài)、云化等新架構(gòu)的運(yùn)營(yíng)

；√根據(jù)新

IT

技術(shù)架構(gòu)，新應(yīng)用根據(jù)新架構(gòu)進(jìn)行開(kāi)發(fā)部署，并逐步將老系統(tǒng)向新架構(gòu)√進(jìn)行遷移

；而

2020

年之后則是聯(lián)想數(shù)字化轉(zhuǎn)型的持續(xù)優(yōu)化階段，聯(lián)想在已形成的數(shù)字化運(yùn)營(yíng)機(jī)制下，根據(jù)市場(chǎng)變化快速進(jìn)行業(yè)務(wù)、技術(shù)、組織的迭代，取得了顯著的效果，部分關(guān)鍵舉措包括

:根據(jù)市場(chǎng)變化，特別是后疫情時(shí)代、雙循環(huán)、新基建的需求，持續(xù)對(duì)集團(tuán)業(yè)務(wù)單√元架構(gòu)及運(yùn)營(yíng)機(jī)制進(jìn)行優(yōu)化，成立創(chuàng)投、供應(yīng)鏈服務(wù)、服務(wù)方案等新業(yè)務(wù)單元

；建立“內(nèi)生外化”機(jī)制，將已形成的數(shù)字化能力向外輸出

；√聯(lián)想制造行業(yè)白皮書(shū)06聯(lián)想早在

2013

年，聯(lián)想就啟動(dòng)了以數(shù)據(jù)智能為核心的智能化轉(zhuǎn)型?；谧杂屑夹g(shù)的成功應(yīng)用，聯(lián)想逐漸形成了覆蓋企業(yè)全價(jià)值鏈的智能化技術(shù)和管理體系，成為公司智能化變革戰(zhàn)略落地的核心競(jìng)爭(zhēng)力和強(qiáng)大支撐。未來(lái)智能化將重塑設(shè)計(jì)、制造、服務(wù)等產(chǎn)品生命周期的各環(huán)節(jié)及其集成，催生新技術(shù)、新產(chǎn)品、新業(yè)態(tài)、新模式，影響并改變生產(chǎn)方式以及運(yùn)營(yíng)模式，以人工智能為代表的智能制造將給制造業(yè)帶來(lái)革命性的變化，成為制造業(yè)未來(lái)發(fā)展的核心驅(qū)動(dòng)力。聯(lián)想基于自身產(chǎn)業(yè)特點(diǎn)提出了自己對(duì)智能制造的認(rèn)知，聯(lián)想認(rèn)為智能制造應(yīng)該是貫穿企業(yè)制造整個(gè)鏈條的全面、系統(tǒng)的智能化，是運(yùn)用物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能、5G、區(qū)塊鏈等新興技術(shù)來(lái)構(gòu)建具備產(chǎn)品個(gè)性化、供應(yīng)協(xié)同化、服務(wù)主動(dòng)化、決策智能化的全流程的綠色智能協(xié)同生態(tài)鏈。聯(lián)想跟進(jìn)工信部的智能制造能力成熟度模型以及燈塔工廠評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)，結(jié)合自身經(jīng)驗(yàn)總結(jié)出智能制造的

18

般武藝。07聯(lián)想制造行業(yè)白皮書(shū)userid:139428,docid:144594,date:2023-11-09,智能制造能力成熟度模型燈塔工廠評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)麥肯錫&世界經(jīng)濟(jì)論壇白皮書(shū)08.

設(shè)備生命周期數(shù)字化管理10.

智能環(huán)境工信部Lenovo●Smart●MFG●18●Capability●Maturity●Model11.

數(shù)字能源管理15.

實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)聯(lián)想智能制造18般武藝5.成本預(yù)測(cè)05.

成本預(yù)測(cè)核心模塊4.智能生產(chǎn)3.智能倉(cāng)儲(chǔ)6.交付透明預(yù)測(cè)7.數(shù)字化閉環(huán)質(zhì)量06.

交付透明預(yù)測(cè)01.

基于模型的工藝設(shè)計(jì)02.

智能排產(chǎn)2.智能排產(chǎn)8.設(shè)備生命周期數(shù)字化管理9.數(shù)字化員工管理04.

智能生產(chǎn)1.基于模型的工藝設(shè)計(jì)09.

數(shù)字化員工管理12.

智能園區(qū)18.敏捷網(wǎng)絡(luò)智能園區(qū)其他10.智能環(huán)境03.

智能倉(cāng)儲(chǔ)17.信息安全管理11.數(shù)字能源管理07.

數(shù)字化閉環(huán)質(zhì)量13.

戰(zhàn)略組織16.系統(tǒng)集成15.實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)12.智能園區(qū)13.戰(zhàn)略組織14.

數(shù)字化人才培養(yǎng)16.

系統(tǒng)集成14.數(shù)字化人才培養(yǎng)L1互聯(lián)與可視L2端到端透明互聯(lián)L3預(yù)測(cè)與洞察L4智能17.

信息安全管理18.

敏捷網(wǎng)絡(luò)聯(lián)想智能制造

18

般武藝是聯(lián)想智能工廠最佳實(shí)踐的

18

個(gè)能力成熟度模型。聯(lián)想智能制造

18

般武藝包括

:

基于模型的工藝設(shè)計(jì)、智能排產(chǎn)、智能倉(cāng)儲(chǔ)、智能生產(chǎn)、成本預(yù)測(cè)、交付透明預(yù)測(cè)、數(shù)字化閉環(huán)質(zhì)量、設(shè)備生命周期數(shù)字化管理、數(shù)字化員工管理、智能環(huán)境、數(shù)字能源管理、智能園區(qū)、戰(zhàn)略組織、數(shù)字化人才培養(yǎng)、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)、系統(tǒng)集成、信息安全管理、敏捷網(wǎng)絡(luò)，通過(guò)聯(lián)想智能制造

18

般武藝，識(shí)別行業(yè)差距，實(shí)現(xiàn)互聯(lián)、透明、智能工廠。聯(lián)想制造行業(yè)白皮書(shū)0803

.制造行業(yè)方案概述09聯(lián)想制造行業(yè)白皮書(shū)聯(lián)想基于自身在相關(guān)領(lǐng)域的實(shí)踐和認(rèn)知總結(jié)，聯(lián)想提煉了指導(dǎo)制造智能化轉(zhuǎn)型的體系框架，其框架構(gòu)成主要包括四大部分。第一，以智造技術(shù)為基礎(chǔ)底層支撐，也是聯(lián)想智能制造轉(zhuǎn)型的源動(dòng)力。第二，聯(lián)想在技術(shù)方面重點(diǎn)識(shí)別并鎖定了互聯(lián)互通、柔性制造、虛實(shí)結(jié)合、閉環(huán)質(zhì)量及智能決策五個(gè)關(guān)鍵的能力。同時(shí)，通過(guò)與“端、邊、云、網(wǎng)、智”相互結(jié)合從而實(shí)現(xiàn)企業(yè)管理的智能化。第三，以“四化”的目標(biāo)為努力方向，即產(chǎn)品的個(gè)性化、供應(yīng)的協(xié)同化、服務(wù)的主動(dòng)化、以及決策的智能化，這將是指引聯(lián)想整個(gè)供應(yīng)鏈體系智能化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵。第四，通過(guò)“四化五能力”與“端邊云網(wǎng)智’的協(xié)同，逐步實(shí)現(xiàn)”研產(chǎn)供銷(xiāo)服“全價(jià)值鏈的智能化，從而實(shí)現(xiàn)為客戶(hù)提供技術(shù)領(lǐng)先、穩(wěn)定可靠的硬件產(chǎn)品以及為行業(yè)賦能轉(zhuǎn)型，完成對(duì)于整個(gè)智能制造體系生態(tài)圈的轉(zhuǎn)型。聯(lián)想智能制造研發(fā)●●●●●●●●●●●●●●●●●●●生產(chǎn)●●●●●●●●●●●●●●●●●●供應(yīng)●●●●●●●●●●●●●●●●●●銷(xiāo)售●●●●●●●●●●●●●●●●●●●服務(wù)產(chǎn)品個(gè)性化供應(yīng)協(xié)同化服務(wù)主動(dòng)化決策智能化智柔性制造互聯(lián)互通虛實(shí)結(jié)合閉智能決策環(huán)質(zhì)量自動(dòng)化物聯(lián)網(wǎng)邊緣計(jì)算數(shù)字孿生5G區(qū)塊鏈大數(shù)據(jù)人工智能GSC/DIBG/聯(lián)想研究院/CNBU/聯(lián)想創(chuàng)投從技術(shù)到場(chǎng)景，再到功能，層層推進(jìn)，賦能于公司的研產(chǎn)供銷(xiāo)服全價(jià)值鏈，構(gòu)建聯(lián)想的智能制造的全面智能化，聯(lián)想已將自己的定位調(diào)整為“智能化變革的引領(lǐng)者和賦能者”。聯(lián)想在深化自身智能制造的基礎(chǔ)上，憑借數(shù)字化和智能化，聯(lián)想使得端到端流程更加高效，業(yè)務(wù)更加可持續(xù)，與內(nèi)部的智能制造、智能供應(yīng)鏈，以及各種行業(yè)智能需求高度合拍。同時(shí)聯(lián)想還將與供應(yīng)商一起，通過(guò)協(xié)同打造智能生態(tài)圈和最佳行業(yè)智能化的解決方案，輻射全行業(yè)，做智能化變革的引領(lǐng)者和賦能者。未來(lái)，聯(lián)想將提供一體化、共性化的智能化解決方案，由點(diǎn)及面，用智能讓靠經(jīng)驗(yàn)做的判斷變成

0

和

1，力爭(zhēng)復(fù)制到行業(yè)內(nèi)更多企業(yè)，助力各行各業(yè)變革。聯(lián)想制造行業(yè)白皮書(shū)10聯(lián)想推進(jìn)“四化”目標(biāo)，企業(yè)需要一套行之有效的戰(zhàn)略和執(zhí)行方法，將目標(biāo)轉(zhuǎn)化為每一項(xiàng)實(shí)際的規(guī)劃、每一條具體的決策，以至每一個(gè)具體的項(xiàng)目。為了保證智能制造建設(shè)目標(biāo)分解落地，聯(lián)想清晰定義了戰(zhàn)略、戰(zhàn)術(shù)、策略作為其實(shí)施的具體方法論。聯(lián)想智能制造方法論產(chǎn)品個(gè)性化供應(yīng)協(xié)同化服務(wù)主動(dòng)化智能決策化LMO

ZTW

TOC戰(zhàn)術(shù)戰(zhàn)法●|●三維組合出擊行業(yè)洞悉●|●五維戰(zhàn)略引導(dǎo)管理體系●|●四維運(yùn)籌帷幄戰(zhàn)略戰(zhàn)術(shù)策略聯(lián)想智能制造方法論首先是戰(zhàn)略

LMO（Lenovo

Manufacturing

Outlook），聯(lián)想制造展望。每年參考業(yè)界數(shù)百篇專(zhuān)業(yè)咨詢(xún)機(jī)構(gòu)的報(bào)告，走訪交流數(shù)百家咨詢(xún)公司及標(biāo)桿工廠，洞悉行業(yè)變化態(tài)勢(shì)，組織形成聯(lián)想內(nèi)部

LMO

分析報(bào)告，從而制定、明確智能制造戰(zhàn)略發(fā)展方向。其次是戰(zhàn)術(shù)

ZTW（Zone

To

Win），分域致勝。就像軍事戰(zhàn)爭(zhēng)理論定義，運(yùn)動(dòng)戰(zhàn)、陣地戰(zhàn)、游擊戰(zhàn)，ZTW

提出針對(duì)不同類(lèi)型的情況和對(duì)象采取不同的策略和方法，以期各戰(zhàn)術(shù)能在各領(lǐng)域發(fā)揮最大效應(yīng)。最后是策略

TOC（Technology/Organizaiton/Culture），技術(shù)

/

組織

/

文化三要素，工欲善其事，必先利其器，只有憑借技術(shù)、組織、文化三者的能力提升，才是成功轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵。11聯(lián)想制造行業(yè)白皮書(shū)戰(zhàn)略

:

聯(lián)想制造展望-LMO聯(lián)想制造展望，研究如何做正確的事的方法論。聯(lián)想和多家知名院校、標(biāo)桿企業(yè)、業(yè)界頂尖咨詢(xún)公司交流合作，先后與近百位專(zhuān)家開(kāi)展多種形式地探討，對(duì)大環(huán)境、各行業(yè)進(jìn)行全景式掃描，通過(guò)分析啟示、預(yù)測(cè)、建議、總結(jié)四步法，研究出適合聯(lián)想的智能制造戰(zhàn)略。行業(yè)掃描步驟一步驟二步驟三步驟四市場(chǎng)趨勢(shì)關(guān)鍵趨勢(shì)分析產(chǎn)品趨勢(shì)技術(shù)趨勢(shì)商業(yè)模式趨勢(shì)政策趨勢(shì)聯(lián)想智能制造LMO概覽LMO實(shí)踐案例一覽關(guān)鍵趨勢(shì)對(duì)聯(lián)想的啟示大膽預(yù)測(cè)主要建議市場(chǎng)：新技術(shù)催生高效敏捷的供應(yīng)鏈滿(mǎn)足客戶(hù)定制化需求聚焦快速增長(zhǎng)領(lǐng)域，打造敏捷供應(yīng)鏈，為客戶(hù)帶來(lái)高質(zhì)量、個(gè)性化智能產(chǎn)品極致體驗(yàn)LMO

功能特征產(chǎn)品個(gè)性化供應(yīng)協(xié)同化服務(wù)主動(dòng)化智能決策化互聯(lián)互通平臺(tái)設(shè)計(jì)原則依托多樣性技術(shù)，實(shí)現(xiàn)智能制造全業(yè)務(wù)流程可視化、可感知、可調(diào)節(jié)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)柔性應(yīng)用敏捷業(yè)務(wù)產(chǎn)品：具備新興技術(shù)的客制化智能產(chǎn)品孵化具備未來(lái)電子產(chǎn)品趨勢(shì)的智能個(gè)性化產(chǎn)品技術(shù)：5G

通信、人工智能、區(qū)塊鏈、量子計(jì)算等應(yīng)用日趨成熟聚焦新技術(shù)的應(yīng)用方向

-

互聯(lián)互通、智能決策、柔性敏捷、虛實(shí)互動(dòng)構(gòu)建數(shù)據(jù)中臺(tái)，通過(guò)廣泛的智能應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)流程的柔性自組織模式：平臺(tái)化運(yùn)營(yíng)，制造業(yè)服務(wù)化聚焦并提供平臺(tái)及智能制造解決方案服務(wù)政

策：智能制造、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、人工智能應(yīng)用等為政策重點(diǎn)支持，區(qū)域競(jìng)爭(zhēng)加劇能力開(kāi)放、自組織的制造服務(wù)聚焦智能制造、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、AI

應(yīng)用、綠色制造等方向，需求政策支持，快速響應(yīng)競(jìng)爭(zhēng)變化柔性制造業(yè)界標(biāo)桿：可拓展物聯(lián)網(wǎng)、虛實(shí)結(jié)合、智能決策平臺(tái)、柔性敏捷工作模式、上下游動(dòng)態(tài)協(xié)同、強(qiáng)調(diào)能力建設(shè)及變革管理統(tǒng)一的業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)中臺(tái)，人，機(jī)，料，法，環(huán)等生產(chǎn)環(huán)節(jié)與IT

系統(tǒng)全量數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)貫通虛實(shí)結(jié)合積極借鑒和落實(shí)業(yè)界標(biāo)桿新技術(shù)的應(yīng)用實(shí)踐并迭代拓展閉環(huán)質(zhì)量聯(lián)想智能制造LMO實(shí)踐案例聯(lián)想制造行業(yè)白皮書(shū)12戰(zhàn)術(shù)

:

聯(lián)想分域致勝

-ZTW分域致勝是聯(lián)想內(nèi)部從上到下、在各部門(mén)廣泛應(yīng)用的方法論，明確如何正確地做事。通過(guò)分域管理，針對(duì)每個(gè)領(lǐng)域不同的特點(diǎn)投入不同的資源，設(shè)定有針對(duì)性的考核指標(biāo)，能夠幫助團(tuán)隊(duì)和部門(mén)在智能化轉(zhuǎn)型千頭萬(wàn)緒的工作中梳理出短期長(zhǎng)期，輕重緩急的事項(xiàng)，配備不同的資源和策略，從而有條不紊的進(jìn)行差異化的管理。ZTW

根據(jù)戰(zhàn)略制定的舉措將各項(xiàng)業(yè)務(wù)和工作輻射到“轉(zhuǎn)型域，績(jī)效域，平臺(tái)域，孵化域”四個(gè)區(qū)域，不同的域采用不同的管理方式，設(shè)定有針對(duì)性的目標(biāo)，比如孵化域的舉措目標(biāo)，就不是通常關(guān)注的效率，成本等指標(biāo)，而是在創(chuàng)新的應(yīng)用實(shí)踐和突破方面。數(shù)字孿生智能制造方案賦能AI

在制造中應(yīng)用制造網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化5G

應(yīng)用●●●●●●●●智能檢測(cè)方案物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用數(shù)據(jù)分析轉(zhuǎn)型域快速增長(zhǎng)孵化域創(chuàng)新突破客戶(hù)滿(mǎn)意質(zhì)量自動(dòng)化●●●●●●●●數(shù)字化系統(tǒng)平臺(tái)新技術(shù)趨勢(shì)研究專(zhuān)業(yè)人才培養(yǎng)交付績(jī)效域財(cái)務(wù)貢獻(xiàn)平臺(tái)域卓越運(yùn)營(yíng)成本聯(lián)想智能制造方法論

-ZTW13聯(lián)想制造行業(yè)白皮書(shū)策略

:

聯(lián)想技術(shù)組織文化

-TOC明確了如何做正確的事和如何正確地做事之后，面向智能制造戰(zhàn)略的組織文化建設(shè)能夠提供源源不斷的智力、靈感和資源，成為智能制造建設(shè)最根本的保障和基石。聯(lián)想將智能制造技術(shù)和組織文化建設(shè)有機(jī)的集合起來(lái)，形成適合自身特點(diǎn)的技術(shù)、組織、文化（TOC）建設(shè)方法，共同支撐智能制造目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)。五大核心能力T技術(shù)O組織C文化生態(tài)與人機(jī)協(xié)同創(chuàng)新與可持續(xù)發(fā)展聯(lián)想智能制造方法論

-TOCT-Technology聯(lián)想智能制造技術(shù)

:技術(shù)是推動(dòng)智能變革的核心動(dòng)力。聯(lián)想基于對(duì)行業(yè)變革、技術(shù)演進(jìn)深入的研究和理解，再結(jié)合聯(lián)想的實(shí)踐后，總結(jié)出智能制造核心能力“互連互通、柔性制造、虛實(shí)結(jié)合、閉環(huán)質(zhì)量、智能決策”。以上五大技術(shù)能力特征相互聯(lián)系，滲透在聯(lián)想智能制造場(chǎng)景應(yīng)用的每一環(huán)節(jié)，同時(shí)它們往往共同發(fā)力，作用于更加復(fù)雜的業(yè)務(wù)場(chǎng)景，共獻(xiàn)價(jià)值。白皮書(shū)將在第四章全面闡述其相關(guān)定義和案例分析。閉環(huán)質(zhì)量智能決策互聯(lián)互通虛實(shí)結(jié)合柔性制造閉環(huán)質(zhì)量智能決策聯(lián)想智能制造方法論

-

技術(shù)支撐此五大技術(shù)能力通過(guò)與“端、邊、云、網(wǎng)、智”的結(jié)合，從而達(dá)成四化目標(biāo)，逐步實(shí)現(xiàn)

“研、產(chǎn)、供、銷(xiāo)、服”全價(jià)值鏈智能化。聯(lián)想制造行業(yè)白皮書(shū)14O-Organizaiton組織

:組織是確保智能化轉(zhuǎn)型成功的重要保障。聯(lián)想制造打出生態(tài)鏈接和人機(jī)協(xié)同的組合拳，應(yīng)對(duì)在轉(zhuǎn)型過(guò)程中的種種挑戰(zhàn)。生態(tài)鏈接人機(jī)協(xié)同智能制造知識(shí)產(chǎn)權(quán)聯(lián)盟綠色制造聯(lián)盟以人為本超級(jí)員工互聯(lián)協(xié)作中低溫焊接聯(lián)盟可信區(qū)塊鏈協(xié)同應(yīng)用組聯(lián)想智能制造方法論

-

組織支持智能化轉(zhuǎn)型變革是個(gè)求新求變的過(guò)程。智能制造的組織除了需要考慮自身企業(yè)內(nèi)部的組織重塑、流程重組之外，更重要的是關(guān)注生態(tài)系統(tǒng)的鏈接，聯(lián)想除了在推動(dòng)自身的組織內(nèi)部的智能化轉(zhuǎn)型之外更重要的是，希望把經(jīng)驗(yàn)與方法，以及聯(lián)想在這些領(lǐng)域的探索與實(shí)踐，能夠主動(dòng)跟行業(yè)合作伙伴一起充分分享以及交流，在聯(lián)想，既有智能制造生產(chǎn)、研發(fā)相關(guān)的實(shí)體團(tuán)隊(duì)，也有像全球制造工程技術(shù)委員會(huì)這樣的虛擬組織。同時(shí)，與外界產(chǎn)學(xué)研相結(jié)合，建立產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟，也是保證組織創(chuàng)新活力的有效方式。聯(lián)想與國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)運(yùn)營(yíng)中心、工信部、信通院等等一系列的機(jī)構(gòu)，共同發(fā)起成立了智能制造知識(shí)產(chǎn)權(quán)聯(lián)盟、綠色智造聯(lián)盟、可信區(qū)塊鏈協(xié)同應(yīng)用組等一系列的組織和行業(yè)的聯(lián)盟機(jī)構(gòu)，向著更深、更高和更專(zhuān)的領(lǐng)域去探索。其中，智能制造產(chǎn)業(yè)知識(shí)產(chǎn)權(quán)聯(lián)盟是

2017

年在國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局備案在冊(cè)的產(chǎn)業(yè)知識(shí)產(chǎn)權(quán)聯(lián)盟（國(guó)知聯(lián)備

2017008），是國(guó)家第一個(gè)智能制造產(chǎn)業(yè)知識(shí)產(chǎn)權(quán)聯(lián)盟。在

2019

年的全球智能制造大會(huì)上，智能制造產(chǎn)業(yè)知識(shí)產(chǎn)權(quán)聯(lián)盟代表，聯(lián)想集團(tuán)董事長(zhǎng)兼

CEO

楊元慶在大會(huì)開(kāi)幕式中進(jìn)行了主題演講。自成立以來(lái)，智能制造產(chǎn)業(yè)知識(shí)產(chǎn)權(quán)聯(lián)盟相繼完成了智能制造產(chǎn)業(yè)導(dǎo)航、高價(jià)值專(zhuān)利培育、人工智能專(zhuān)利池構(gòu)建等多項(xiàng)研究，逐步積累了行業(yè)創(chuàng)新數(shù)據(jù)，構(gòu)建了創(chuàng)新數(shù)據(jù)庫(kù)、人才專(zhuān)家?guī)臁?chuàng)新項(xiàng)目庫(kù)，搭建了行業(yè)創(chuàng)新與交流平臺(tái)。除了組織之外，人員當(dāng)然對(duì)于我們整個(gè)智能制造轉(zhuǎn)型是至關(guān)重要的。人員除了要培養(yǎng)、培訓(xùn)，在整個(gè)智能化時(shí)代聯(lián)想更強(qiáng)調(diào)超級(jí)員工的概念。聯(lián)想認(rèn)為超級(jí)員工指的是員工除了自身技能與知識(shí)儲(chǔ)備之外，還能夠在技術(shù)的幫助下培育出全新的能力。超級(jí)員工將成為新一輪創(chuàng)新浪潮的堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。未來(lái)的智能化領(lǐng)域，我們的設(shè)想是人和機(jī)器將更加充分的協(xié)同與互動(dòng)，未來(lái)我們的技術(shù)和管理人員，不單是產(chǎn)品的專(zhuān)家、運(yùn)營(yíng)的管理專(zhuān)家更是數(shù)據(jù)分析專(zhuān)家、流程變革專(zhuān)家、自動(dòng)化的技術(shù)專(zhuān)家，這些超級(jí)員工除了能夠?qū)⑦@樣一些技術(shù)應(yīng)用到生產(chǎn)的領(lǐng)域來(lái)提高效率、提高質(zhì)量、滿(mǎn)足客戶(hù)的供應(yīng)，更重要的是他們將在組織內(nèi)部發(fā)起變革并推動(dòng)變革，最終使得企業(yè)的智能化朝著產(chǎn)品更智能、流程更智能、企業(yè)運(yùn)作更智能的終級(jí)目標(biāo)去演進(jìn)【埃森哲

:《埃森哲技術(shù)展望2019》，2019】。15聯(lián)想制造行業(yè)白皮書(shū)C-Culture文化

:文化是打造智能制造的基石，更是企業(yè)的根和魂。智能化的轉(zhuǎn)型不是一日之功，這場(chǎng)變革比以往更加的徹底，更加的復(fù)雜，當(dāng)然也更加的挑戰(zhàn)。只有群策群力，全員參與，才有可能實(shí)現(xiàn)智能轉(zhuǎn)型、智能制造的目標(biāo)。變革創(chuàng)新全員參與綠色制造共擔(dān)責(zé)任數(shù)字化基因創(chuàng)客大賽智造論壇綠色工廠

/產(chǎn)品制造即服務(wù)產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同共贏聯(lián)想智能制造方法論

-

文化基礎(chǔ)在聯(lián)想，推進(jìn)智能制造采取的是一把手工程，從管理者到每一個(gè)員工全員參與。通過(guò)自上而下的宣講、培訓(xùn)、競(jìng)賽，結(jié)合自下而上的創(chuàng)新、提案和雙向融合，聯(lián)想智能制造讓每一位員工都身臨其境，打造激勵(lì)人心的轉(zhuǎn)型變革氛圍。同時(shí)，聯(lián)想制造承擔(dān)著社會(huì)的責(zé)任和期望。聯(lián)想一直將制造視為一種服務(wù)，一種既能創(chuàng)造客戶(hù)價(jià)值，又能營(yíng)建誠(chéng)信透明的協(xié)作環(huán)境，實(shí)現(xiàn)可持續(xù)綠色發(fā)展的服務(wù)。聯(lián)想通過(guò)投資中國(guó)制造，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)興國(guó)，回報(bào)社會(huì)。聯(lián)想制造行業(yè)白皮書(shū)16聯(lián)想基于對(duì)人機(jī)料法環(huán)要素的綜合處理，滿(mǎn)足全產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同、敏捷制造、快速迭代、科學(xué)決策和應(yīng)用創(chuàng)新的智能制造總需求，聯(lián)想提出智能制造解決方案的總體架構(gòu)如下圖所示

:科學(xué)決策精準(zhǔn)執(zhí)行智能用工預(yù)測(cè)智能庫(kù)存預(yù)測(cè)智能報(bào)價(jià)預(yù)測(cè)AR/VR智能應(yīng)用數(shù)字運(yùn)營(yíng)工廠績(jī)效管理中心（DigitalPerformance）集團(tuán)數(shù)智運(yùn)營(yíng)中心應(yīng)用創(chuàng)新（DIOC）設(shè)備預(yù)測(cè)性維護(hù)工藝自適應(yīng)調(diào)優(yōu)視覺(jué)技術(shù)品質(zhì)檢測(cè)智能能耗控制（數(shù)據(jù)決策）內(nèi)外協(xié)同垂直協(xié)同產(chǎn)品主數(shù)據(jù)協(xié)同（PLM）產(chǎn)品測(cè)試數(shù)據(jù)反饋（FCT）新產(chǎn)品制造協(xié)同（DFX）供應(yīng)質(zhì)量云（SupplyQualityCloud）實(shí)時(shí)分析動(dòng)態(tài)管理水平協(xié)同綜合計(jì)劃（IPS）高級(jí)計(jì)劃排程

數(shù)字化質(zhì)量管理

供應(yīng)鏈協(xié)作倉(cāng)儲(chǔ)管理系統(tǒng)（WMS）運(yùn)輸管理系統(tǒng)（TMS）供應(yīng)商云（SupplyCloud）…（ADS）（DQM）（SCC）（流程優(yōu)化）生產(chǎn)要素流程管理制造執(zhí)行管理（Le-MES）精益管理（Pulling/Andon）工藝管理（S-BOP）設(shè)備工裝管理（S-TPM）現(xiàn)場(chǎng)物料管理（DigitalMaterial）數(shù)字化用工管理（DigitalDL）IOT連接異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)網(wǎng)關(guān)定義無(wú)線網(wǎng)絡(luò)SMT整線自動(dòng)化（NeZhaLine）BOX非標(biāo)設(shè)備的OPCUA標(biāo)準(zhǔn)協(xié)議SMT標(biāo)準(zhǔn)設(shè)備的OPCUA標(biāo)準(zhǔn)協(xié)議PCBA全功能測(cè)試自動(dòng)化（FCT）其他延伸數(shù)據(jù)采集狀態(tài)感知柔性工業(yè)網(wǎng)絡(luò)5G新網(wǎng)絡(luò)運(yùn)用終端設(shè)備管理標(biāo)準(zhǔn)自動(dòng)化產(chǎn)線BOX整線自動(dòng)化線（MercuryLine）聯(lián)想智能制造方案總體架構(gòu)圖現(xiàn)代智能制造的基礎(chǔ)是數(shù)據(jù)采集和狀態(tài)感知，這一層包含各種自動(dòng)化產(chǎn)線，異構(gòu)的網(wǎng)絡(luò)以及傳感器和

IOT

網(wǎng)關(guān)設(shè)備。作為智能制造的核心，生產(chǎn)要素流程管理系統(tǒng)形成人機(jī)料法環(huán)的制造閉環(huán)，包含制造執(zhí)行系統(tǒng)、精益管理、工藝管理、設(shè)備工裝管理、現(xiàn)場(chǎng)物料管理和數(shù)字化用工管理系統(tǒng)等。智能制造的核心系統(tǒng)，需要橫向和其他制造相關(guān)的信息系統(tǒng)進(jìn)行協(xié)同，包含綜合計(jì)劃管理、數(shù)字化質(zhì)量管理、供應(yīng)鏈協(xié)作、倉(cāng)儲(chǔ)管理系統(tǒng)和運(yùn)輸管理系統(tǒng)等。17聯(lián)想制造行業(yè)白皮書(shū)智能制造的核心系統(tǒng)，在制造的上下游，需要垂直和相關(guān)信息系統(tǒng)進(jìn)行協(xié)同，包含產(chǎn)品主數(shù)據(jù)協(xié)同系統(tǒng)、產(chǎn)品測(cè)試數(shù)據(jù)反饋系統(tǒng)和新產(chǎn)品制造協(xié)同系統(tǒng)等。除了內(nèi)部需要協(xié)同，也需要和外部供應(yīng)商的協(xié)同，包含供應(yīng)商云和供應(yīng)商質(zhì)量云。為了保證各級(jí)管理層對(duì)于制造的過(guò)程和結(jié)果有一個(gè)完整的交接和把控，提供工廠層面的績(jī)效管理中心和集團(tuán)層面的數(shù)智運(yùn)營(yíng)中心。結(jié)合智能化的新技術(shù)在制造場(chǎng)景的應(yīng)用，也提供了相關(guān)的解決方案，比如

:

設(shè)備預(yù)測(cè)性維護(hù)、智能能耗控制、產(chǎn)線安全、AR

實(shí)訓(xùn)、AR

巡檢等?；谝陨现悄苤圃斓慕?jīng)驗(yàn)，聯(lián)想輸出自身的制造業(yè)解決方案集合，如下圖所示

:規(guī)劃供應(yīng)生產(chǎn)服務(wù)運(yùn)營(yíng)通用基礎(chǔ)架構(gòu)方案專(zhuān)業(yè)服務(wù)供應(yīng)鏈協(xié)作管理（SCC）制造執(zhí)行視覺(jué)品質(zhì)檢測(cè)AR輔助裝配管理（LeMES）綜合計(jì)劃AR智能實(shí)訓(xùn)方案智能倉(cāng)儲(chǔ)管理（WMS）管理（IPS）EDA解決方案制造業(yè)場(chǎng)景方案●●●高級(jí)計(jì)劃設(shè)備預(yù)測(cè)性智慧工廠信息化排程（ADS）維護(hù)（PHM）支持服務(wù)部署服務(wù)超融合方案●●●智慧運(yùn)輸管理（TMS）

質(zhì)管理（DQM）數(shù)字化基于TPM的設(shè)備管理智慧化運(yùn)營(yíng)規(guī)劃設(shè)計(jì)SAP基礎(chǔ)架構(gòu)解決方案TruScale業(yè)務(wù)MiniPLM能耗智能管理遠(yuǎn)程審廠方案雙鏈融合AR遠(yuǎn)程協(xié)作方案資產(chǎn)回收

&

再制造服務(wù)智能巡檢方案設(shè)計(jì)仿真一體機(jī)模式●供應(yīng)鏈金融“智慧眼”安全生產(chǎn)方案企業(yè)架構(gòu)優(yōu)化服務(wù)SAP

專(zhuān)業(yè)服務(wù)容災(zāi)專(zhuān)業(yè)服務(wù)●●●●端邊云網(wǎng)智NewIT基礎(chǔ)架構(gòu)方案人工智能

人工智能

聯(lián)想晨星開(kāi)放平臺(tái)

開(kāi)發(fā)平臺(tái)

視覺(jué)智能-聯(lián)想大腦

-煉AI大師物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)關(guān)聯(lián)想IaaS方案AIOps方案聯(lián)想企業(yè)云服務(wù)綠色低碳數(shù)據(jù)中心方案聯(lián)想5G專(zhuān)網(wǎng)解決方案聯(lián)想邊緣計(jì)算方案平臺(tái)云管平臺(tái)（CMP）方案聯(lián)想大數(shù)據(jù)

聯(lián)想物聯(lián)網(wǎng)聯(lián)想?yún)^(qū)塊鏈方案5G基站聯(lián)想云原生方案平臺(tái)平臺(tái)-leapHD

-

leapIOT聯(lián)想智能制造方案產(chǎn)品底層是基于端邊云網(wǎng)智的架構(gòu)的聯(lián)想新

IT

基礎(chǔ)架構(gòu)方案，之上是制造業(yè)場(chǎng)景方案、通用基礎(chǔ)架方案。另外提供

IT

相關(guān)的專(zhuān)業(yè)服務(wù)以及

XaaS

的

TruScale

業(yè)務(wù)模式。聯(lián)想制造行業(yè)白皮書(shū)1804.制造行業(yè)場(chǎng)景方案19聯(lián)想制造行業(yè)白皮書(shū)智慧設(shè)計(jì)方法論智慧工廠信息化規(guī)劃承接企業(yè)智能制造戰(zhàn)略，是智能制造實(shí)施的路標(biāo)。聯(lián)想基于智能制造實(shí)踐的沉淀，積累了成熟的智慧工廠信息化規(guī)劃方法論?，F(xiàn)狀評(píng)估與差距分析智能制造藍(lán)圖設(shè)計(jì)實(shí)施路徑規(guī)劃企業(yè)現(xiàn)狀調(diào)研智能制造目標(biāo)設(shè)計(jì)與關(guān)鍵成功要素分析實(shí)施策略與項(xiàng)目定義企業(yè)智能制造戰(zhàn)略及需求分析智能制造藍(lán)圖規(guī)劃業(yè)務(wù)架構(gòu)應(yīng)用架構(gòu)數(shù)據(jù)架構(gòu)技術(shù)架構(gòu)智能制造成熟度評(píng)估關(guān)鍵項(xiàng)目投資收益分析差距分行業(yè)領(lǐng)先實(shí)踐分析外部市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)分析析IT基礎(chǔ)架構(gòu)管理保障項(xiàng)目實(shí)施計(jì)劃制定設(shè)計(jì)參考設(shè)計(jì)參考設(shè)計(jì)參考智能制造場(chǎng)景應(yīng)用智能物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)云網(wǎng)融合邊緣數(shù)據(jù)中心云網(wǎng)融合云計(jì)算建設(shè)與管理邊緣計(jì)算軟件平臺(tái)人工智能與高性能計(jì)算聯(lián)想●”智能制造十八般武藝”參考模型“●端-邊-云-網(wǎng)-智●”●新型技術(shù)架構(gòu)雙態(tài)IT參考架構(gòu)項(xiàng)目管理和知識(shí)轉(zhuǎn)移智慧工廠信息化規(guī)劃設(shè)計(jì)方法論通過(guò)“現(xiàn)狀評(píng)估與差距分析”階段的工作，摸底企業(yè)工廠信息化現(xiàn)狀，厘清智能制造建設(shè)需求，用智能制造成熟度模型評(píng)估企業(yè)當(dāng)前的狀態(tài)，通過(guò)分析明確現(xiàn)狀與業(yè)務(wù)需求之間的差距。在“智能制造藍(lán)圖設(shè)計(jì)”階段，首先明確企業(yè)智能制造未來(lái)

3-5

年的建設(shè)目標(biāo)，從成本、交付、效率、質(zhì)量等維度設(shè)定定性及定量的目標(biāo)，并且從組織與治理、資源和能力、技術(shù)與系統(tǒng)、變革管理等角度分析智能制造建設(shè)目標(biāo)成功的關(guān)鍵要素及風(fēng)險(xiǎn)。在藍(lán)圖設(shè)計(jì)過(guò)程中，參考聯(lián)想“智能制造十八般武藝”業(yè)務(wù)模型、“端

-

邊

-

云

-

網(wǎng)

-

智”新型技術(shù)架構(gòu)和“雙態(tài)

IT

架構(gòu)”，設(shè)計(jì)智慧工廠未來(lái)信息化藍(lán)圖的五個(gè)架構(gòu)和一個(gè)保障，即業(yè)務(wù)架構(gòu)、應(yīng)用架構(gòu)、數(shù)據(jù)架構(gòu)、技術(shù)架構(gòu)、IT

基礎(chǔ)架構(gòu)和管理保障。最后在“實(shí)施路徑規(guī)劃”階段，對(duì)比現(xiàn)狀和未來(lái)藍(lán)圖，識(shí)別未來(lái)

3-5

年的建設(shè)項(xiàng)目，并根據(jù)項(xiàng)目投資風(fēng)險(xiǎn)收益分析、項(xiàng)目依賴(lài)關(guān)系等因素，制定項(xiàng)目實(shí)施計(jì)劃。聯(lián)想制造行業(yè)白皮書(shū)20成熟度評(píng)估聯(lián)想基于對(duì)智能制造的理解和實(shí)踐，建立了一套行之有效的評(píng)估體系，對(duì)企業(yè)提供工廠的智能制造成熟度能力診斷、咨詢(xún)及規(guī)劃服務(wù)，能夠有效幫助企業(yè)厘清智能制造戰(zhàn)略、企業(yè)架構(gòu)和智能制造項(xiàng)目組合，使得企業(yè)投資能夠有的放矢。聯(lián)想智能制造成熟度模型將智能工廠成熟度分為

4

個(gè)階段

:L1

互聯(lián)與可視，L2

端到端透明互聯(lián)，L3

預(yù)測(cè)與洞察，L4

智能。Level

04Smart智能Level

03Combine

technology,

knowledge,

experienceAnalyics/Insight預(yù)測(cè)洞察and

other

key

business

process

data

forin-depth

mining

and

modeling,

and

useleading

smart

manufacturing

technology

toachieve

accurateprescriptiveofbusiness,decision

automation,

autonomous

learningand

development,

continue

to

drive

businessoptimization

and

iterative

innovation.Level

02Basedontheuni?edcomprehensivevisualintegration

platform,

theuseof

bigdataanalysis

and

AI

other

advanced

manufactur-ing

thchnology,

to

achieve

the

analysis

of

keybusiness

processes,earlywarning,

predic-tion

and

business

insight.Transparency端到端透明互聯(lián)Level

01Real-time

E2E

data

interconnection,

dynamicvisibilityandtransparencyofkey

businessprocess,

and

buildthe

foundation

of

big

datainsight

capability.Interconnection/transparency互聯(lián)與可視IoT

identi?cation

and

collection

of

data

fromkey

business

Such

as

human,

machinematerial,method,environment,andrealizeKEY

KPL

visibility.智慧工廠信息化成熟度方法論●●Level●1●Interconnection/transparency

互聯(lián)與可視。人機(jī)料法環(huán)等關(guān)鍵業(yè)務(wù)流程數(shù)據(jù)的

IoT

識(shí)別和采集，并實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵

KPI

指標(biāo)的可視化

；●●Level●2●Transparency●端到端透明互聯(lián)。實(shí)時(shí)的端到端數(shù)據(jù)互聯(lián)互通，關(guān)鍵業(yè)務(wù)流程數(shù)據(jù)的動(dòng)態(tài)可視化，透明化，同時(shí)構(gòu)建業(yè)務(wù)大數(shù)據(jù)洞察能力

；●●Level●3●Analytics/Insight

預(yù)測(cè)洞察?；诮y(tǒng)一的人機(jī)料法環(huán)的全面可視化集成平臺(tái)，運(yùn)用大數(shù)據(jù)分析及

AI

等先進(jìn)制造技術(shù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)關(guān)鍵業(yè)務(wù)流程的分析、預(yù)警、預(yù)測(cè)及業(yè)務(wù)洞察

；●●Level●4●Smart●智能。結(jié)合技術(shù)、知識(shí)、經(jīng)驗(yàn)等對(duì)人機(jī)料法環(huán)等關(guān)鍵業(yè)務(wù)流程數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘和建模，運(yùn)用領(lǐng)先的智造技術(shù)實(shí)現(xiàn)對(duì)業(yè)務(wù)的精準(zhǔn)決策，自主決策，自主學(xué)習(xí)及發(fā)展，持續(xù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)優(yōu)化和迭代創(chuàng)新。21聯(lián)想制造行業(yè)白皮書(shū)實(shí)施路線圖規(guī)劃實(shí)施路徑的規(guī)劃重點(diǎn)，在于識(shí)別各項(xiàng)目的實(shí)施權(quán)重、依存條件和難易程度。在這一過(guò)程中，聯(lián)想將利用項(xiàng)目?jī)?yōu)先級(jí)排序工具，幫助計(jì)算風(fēng)險(xiǎn)和價(jià)值兩方面關(guān)鍵指標(biāo)的量化評(píng)價(jià)值，并據(jù)此生成“風(fēng)險(xiǎn)－價(jià)值”象限圖，為優(yōu)先級(jí)排序提供依據(jù)。風(fēng)險(xiǎn)收益分析項(xiàng)目依賴(lài)關(guān)系現(xiàn)有有工作安排項(xiàng)目?jī)?yōu)先級(jí)排序依據(jù)項(xiàng)目?jī)?yōu)先排序的結(jié)果，同時(shí)考慮項(xiàng)目之間的順序

/

關(guān)聯(lián)關(guān)系、已有的工作安排，排定任務(wù)實(shí)施的時(shí)間安排，制定未來(lái)3-5

年智慧工廠信息化實(shí)施計(jì)劃。聯(lián)想制造行業(yè)白皮書(shū)22規(guī)劃實(shí)施管理服務(wù)為達(dá)到未來(lái)智慧工廠信息化建設(shè)目標(biāo)，需要通過(guò)一系列項(xiàng)目的實(shí)施，完成對(duì)應(yīng)用、數(shù)據(jù)、技術(shù)等平臺(tái)的建設(shè)和優(yōu)化。需要建立有效的機(jī)制對(duì)信息化實(shí)施過(guò)程進(jìn)行管理和協(xié)調(diào)，保證各個(gè)項(xiàng)目在預(yù)算內(nèi)按時(shí)保質(zhì)的完成，確保

IT

規(guī)劃的有效落實(shí)。聯(lián)想在幫助企業(yè)完成智慧工廠規(guī)劃設(shè)計(jì)后，為協(xié)助企業(yè)有效的管理實(shí)施項(xiàng)目群，為企業(yè)提供專(zhuān)業(yè)的規(guī)劃實(shí)施管理服務(wù)，具體服務(wù)內(nèi)容包括以下十個(gè)方面

:01020304規(guī)劃管理價(jià)值管理實(shí)施管理變革管理規(guī)劃滾動(dòng)修編定義項(xiàng)目?jī)r(jià)值模型項(xiàng)目組合及優(yōu)先級(jí)管理評(píng)估項(xiàng)目收益里程碑和關(guān)鍵路徑設(shè)計(jì)項(xiàng)目執(zhí)行監(jiān)控項(xiàng)目干系人需求分析發(fā)布新聞件●●●●●●●●●●●●●●●●整體架構(gòu)管理架構(gòu)變更控制需求管理項(xiàng)目變更控制制定溝通計(jì)劃培訓(xùn)和宣傳向CIO匯報(bào)項(xiàng)目進(jìn)展管理期望值規(guī)劃實(shí)施管理服務(wù)0506規(guī)劃管理實(shí)施管理質(zhì)量管理風(fēng)險(xiǎn)管理供應(yīng)商管理價(jià)值管理變革管理資源管理知識(shí)管理專(zhuān)家支持質(zhì)量管理資源管理統(tǒng)一的項(xiàng)目管理方法論各類(lèi)文檔模板資源需求定義獲得項(xiàng)目資源資源分配●●●●●●●●●●●●質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)交付件評(píng)審技能培訓(xùn)質(zhì)量審計(jì)資源利用率跟蹤資源成本跟蹤供應(yīng)商合同/SLA績(jī)效監(jiān)控07080910風(fēng)險(xiǎn)管理知識(shí)管理供應(yīng)商管理專(zhuān)家支持風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別文檔配置管理協(xié)助進(jìn)行供應(yīng)商選擇協(xié)助進(jìn)行技術(shù)交流與談判供應(yīng)商績(jī)效監(jiān)督完善資源配置結(jié)構(gòu)提供專(zhuān)家支持服務(wù)●●●●●●●●●●●●●●●風(fēng)險(xiǎn)分析資料收集整理風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對(duì)措施風(fēng)險(xiǎn)狀態(tài)監(jiān)控和報(bào)告項(xiàng)目問(wèn)題管理組織討論班以便知識(shí)共享項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)和教訓(xùn)回顧協(xié)助進(jìn)行供應(yīng)商關(guān)系管理智慧工廠信息化規(guī)劃實(shí)施有效的實(shí)施管理機(jī)制，能夠在項(xiàng)目群實(shí)施過(guò)程中，起到如下作用

:保證項(xiàng)目的實(shí)施與規(guī)劃相符合

；●有效監(jiān)控項(xiàng)目實(shí)施的質(zhì)量，衡量投資收益

；●保障項(xiàng)目各實(shí)施參與方的有效溝通

；●對(duì)于跨項(xiàng)目的風(fēng)險(xiǎn)和問(wèn)題進(jìn)行識(shí)別和管理

；●對(duì)于有限資源進(jìn)行協(xié)調(diào)，保障資源分配與項(xiàng)目的業(yè)務(wù)價(jià)值相符?！?3聯(lián)想制造行業(yè)白皮書(shū)智慧制造執(zhí)行管理（LeMES）制造型企業(yè)傳統(tǒng)的業(yè)務(wù)優(yōu)化集中在以制造執(zhí)行系統(tǒng)為核心的生產(chǎn)環(huán)節(jié)中，包含人員、設(shè)備、物料、方法和環(huán)境等生產(chǎn)要素，聯(lián)想制造執(zhí)行管理以

5M1E（“人、機(jī)、料、法、環(huán)、測(cè)”）為核心，將制造過(guò)程中各種信息進(jìn)行準(zhǔn)確采集和有效集成，及時(shí)準(zhǔn)確掌握制造過(guò)程中的動(dòng)態(tài)信息，從而為提高生產(chǎn)效率和制造資源利用率提供支持。聯(lián)想制造執(zhí)行管理系統(tǒng)（LEMES）是整合現(xiàn)有系統(tǒng)并統(tǒng)一開(kāi)發(fā)的一套制造執(zhí)行管理解決方案，用于筆記本、手機(jī)、x86服務(wù)器、平板等產(chǎn)品的生產(chǎn)制造支持，能夠滿(mǎn)足聯(lián)想全球各制造基地不同產(chǎn)品的生產(chǎn)制造。應(yīng)用場(chǎng)景場(chǎng)景一場(chǎng)景二針對(duì)產(chǎn)品型號(hào)多、生產(chǎn)流程控制各不相同等不足，支持業(yè)務(wù)通過(guò)可視化配置工藝路線快速匹配新生產(chǎn)流程，快速支持新產(chǎn)品生產(chǎn)。針對(duì)產(chǎn)線工位任務(wù)眾多，需要適配打印、數(shù)據(jù)采集，防呆及設(shè)備控制等需求，通過(guò)基于

XML

配置的客戶(hù)端管理模塊支持快速靈活創(chuàng)建工位功能。場(chǎng)景三場(chǎng)景四支持各級(jí)業(yè)務(wù)對(duì)生產(chǎn)產(chǎn)能、當(dāng)前生產(chǎn)狀況的獲取，支持業(yè)務(wù)通過(guò)實(shí)時(shí)產(chǎn)能看板對(duì)生產(chǎn)產(chǎn)能進(jìn)行實(shí)時(shí)的管理與規(guī)劃。當(dāng)生產(chǎn)發(fā)生異常時(shí)，支持業(yè)務(wù)通過(guò)質(zhì)量預(yù)警看板實(shí)時(shí)監(jiān)控異常工位，并通知相應(yīng)的業(yè)務(wù)進(jìn)行及時(shí)處理。場(chǎng)景五場(chǎng)景六針對(duì)生產(chǎn)物料多、上料復(fù)雜、人員成本持續(xù)上升的挑戰(zhàn)，支持通過(guò)自動(dòng)化模塊對(duì)自動(dòng)化設(shè)備進(jìn)行管理，可進(jìn)行自動(dòng)

pull

料、自動(dòng)組裝與包裝，極大的提升了生產(chǎn)效率，降低生產(chǎn)成本。通過(guò)系統(tǒng)集成平臺(tái)，支持實(shí)時(shí)獲取生產(chǎn)訂單，實(shí)時(shí)交付成品入賬。場(chǎng)景七場(chǎng)景八支持對(duì)

windows

license

key

進(jìn)行統(tǒng)籌管理并可隨時(shí)獲取

key

的狀態(tài)，通過(guò)統(tǒng)一的

OA3

管理平臺(tái)進(jìn)行生產(chǎn)

KEY

分配、報(bào)廢，根據(jù)產(chǎn)能實(shí)時(shí)規(guī)劃庫(kù)存。支持跨工廠協(xié)同生產(chǎn)，系統(tǒng)通過(guò)統(tǒng)一的轉(zhuǎn)產(chǎn)接口模塊，可實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)數(shù)據(jù)交互，支持業(yè)務(wù)快速轉(zhuǎn)產(chǎn)需求。聯(lián)想制造行業(yè)白皮書(shū)24系統(tǒng)架構(gòu)介紹系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)以聯(lián)想工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)為數(shù)據(jù)底座，借用了大中臺(tái)小前臺(tái)的模式構(gòu)建整個(gè)制造執(zhí)行管理云平臺(tái)，平臺(tái)已微服務(wù)模式，將各業(yè)務(wù)應(yīng)用中心低耦合，以解決需求不斷增加，系統(tǒng)日益臃腫的問(wèn)題，同時(shí)各類(lèi)企業(yè)級(jí)的應(yīng)用以云服務(wù)的形式對(duì)外輸出。L5

決策層L4

分析層工單進(jìn)度/周期/24H時(shí)段產(chǎn)能報(bào)表&看板產(chǎn)能分析訂單拉動(dòng)良率分析UPPH效率分析質(zhì)量控制工單排程生產(chǎn)流程控制SMT生產(chǎn)防呆PDA上/接料物料使用管理工單排產(chǎn)生產(chǎn)流程管理叫料管理退料管理VMI/JITQ-HOLDQAL3

執(zhí)行層工單BOM管理主數(shù)據(jù)管理?yè)Q線管理維修返工管理WIP管理PDA對(duì)料巡檢PDA離線上料OOB匯流管理支持模塊標(biāo)簽打印資源管理基礎(chǔ)數(shù)據(jù)權(quán)限管理移動(dòng)APP控?cái)?shù)據(jù)采集AGV自動(dòng)配送●SMT設(shè)備連線倉(cāng)庫(kù)APP機(jī)況管理自動(dòng)化/撿料控制制模塊L2

控制層L1

設(shè)備層REID應(yīng)用Auto-Kiting&VMI自動(dòng)化接口模塊TCP/IP-SWITCMPLCPLCNet接口

遠(yuǎn)程監(jiān)控STOPPER互聯(lián)控制投料自動(dòng)線●●●AT500控制器PCI-1730機(jī)械手臂流水線火星線L1

設(shè)備層主要包含

SMT

產(chǎn)線和

BOX

產(chǎn)線的生產(chǎn)設(shè)備，通過(guò)對(duì)自動(dòng)化接口模塊設(shè)計(jì)，系統(tǒng)可模塊化配置實(shí)現(xiàn)產(chǎn)線自動(dòng)化設(shè)備的通信以及數(shù)據(jù)交互

；L2

控制層以聯(lián)想自主研發(fā)的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)為基礎(chǔ)，通過(guò)控制模塊實(shí)現(xiàn)產(chǎn)線設(shè)備的連接，生產(chǎn)實(shí)時(shí)或準(zhǔn)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的采集，并基于采集的高效數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)設(shè)備運(yùn)行情況監(jiān)測(cè)、AGV

自動(dòng)配送、自動(dòng)化

/

撿料控制，借助工業(yè)移動(dòng)

APP

實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)高效協(xié)同

；L3

執(zhí)行層涵蓋從生產(chǎn)計(jì)劃排程后的工單排產(chǎn)、工單下發(fā)、參數(shù)調(diào)整、物料管控、生產(chǎn)防錯(cuò)防呆、過(guò)程質(zhì)量管控等多個(gè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)，各子模塊的業(yè)務(wù)應(yīng)用以微服務(wù)的形式對(duì)外構(gòu)建服務(wù)

；L4

分析層通過(guò)對(duì)制造業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)和生產(chǎn)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的集成，可實(shí)時(shí)的實(shí)現(xiàn)產(chǎn)量分析、良品率分析、效率分析、UPPH

分析等。25聯(lián)想制造行業(yè)白皮書(shū)功能介紹生產(chǎn)資源管理（PRC）●實(shí)現(xiàn)對(duì)公司

/

工廠生產(chǎn)資源的全生命周期管理，包含工廠模型設(shè)計(jì)、工廠實(shí)例設(shè)計(jì)、工位模型管理、機(jī)臺(tái)設(shè)備管理以及人員制工具管理等。產(chǎn)品管理（PMC）●產(chǎn)品管理主要針對(duì)生產(chǎn)環(huán)節(jié)的產(chǎn)品數(shù)據(jù)管理并指導(dǎo)生產(chǎn)作業(yè)，包含生產(chǎn)設(shè)備機(jī)種的主數(shù)據(jù)和屬性、SKU

主數(shù)據(jù)與屬性、產(chǎn)品工藝路線等。工藝流程（PFC）●實(shí)現(xiàn)對(duì)生產(chǎn)工藝、產(chǎn)品工藝等數(shù)據(jù)的管理，并通過(guò)對(duì)生產(chǎn)過(guò)程建模，實(shí)現(xiàn)工藝模型以及工業(yè)設(shè)計(jì)的可視化配置管理。工單排程（PSC）●對(duì)訂單生產(chǎn)計(jì)劃按照設(shè)備、人員、物料等情況進(jìn)行分解，進(jìn)行工單排程，并下發(fā)各工序的生產(chǎn)工單，包括生產(chǎn)工單排程、排程推送、3PLCalloff

等。物料管理（MMC）●對(duì)生產(chǎn)加工過(guò)程的物料進(jìn)行精細(xì)化管理，包括物料工作流、物料追溯，并與

ERP

系統(tǒng)對(duì)接實(shí)現(xiàn)物料主數(shù)據(jù)接入和材料特征屬性管理。生產(chǎn)執(zhí)行（PEC）●生產(chǎn)執(zhí)行是對(duì)生產(chǎn)過(guò)程中的生產(chǎn)要素進(jìn)行協(xié)同化管理，包括制程管理、機(jī)臺(tái)測(cè)試、流程控制、生產(chǎn)數(shù)據(jù)采集、設(shè)備維修管理等。標(biāo)簽管理（LMC）●為實(shí)現(xiàn)物料的精細(xì)化管理，對(duì)生產(chǎn)物料進(jìn)行標(biāo)簽化管理，涵蓋

RFID、二維碼等標(biāo)簽介質(zhì)的管理，包括標(biāo)簽設(shè)計(jì)、綁定、管理等。特點(diǎn)及優(yōu)勢(shì)聯(lián)想制造執(zhí)行管理系統(tǒng)（LeMES）整合聯(lián)想各工廠底層架構(gòu)，采用業(yè)務(wù)建模

+

微服務(wù)架構(gòu)

+

中臺(tái)組織形式來(lái)滿(mǎn)足小批量、多品種、短交期、個(gè)性化需求強(qiáng)的柔性化生產(chǎn)制造需求，極大的降低了系統(tǒng)搭建與運(yùn)維成本

；功能配置及可視化操作增強(qiáng)業(yè)務(wù)功能彈性，提升柔性制造生產(chǎn)能力

；對(duì)自動(dòng)化設(shè)備的支持，避免了人工操作的故障，提升產(chǎn)品質(zhì)量與生產(chǎn)效率。聯(lián)想制造行業(yè)白皮書(shū)26綜合計(jì)劃管理（IPS）聯(lián)想借助其先進(jìn)的全球供應(yīng)鏈體系，大規(guī)模且集成的數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì)，結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)算法實(shí)踐，提出了聯(lián)想智能綜合計(jì)劃管理解決方案，該方案旨在通過(guò)高集成、自動(dòng)化的需求和供應(yīng)計(jì)劃，突破原有的操作界限，將全部計(jì)劃內(nèi)容轉(zhuǎn)變?yōu)橐粋€(gè)柔性、連續(xù)的過(guò)程。在借助數(shù)字化轉(zhuǎn)型提高組織內(nèi)部運(yùn)營(yíng)效率的同時(shí)，該解決方案的實(shí)施有利于增強(qiáng)企業(yè)和上下游合作伙伴之間數(shù)據(jù)的互聯(lián)互通，并為聯(lián)想打造其“合作伙伴生態(tài)圈”奠定了基礎(chǔ)。應(yīng)用場(chǎng)景供應(yīng)商協(xié)同●通過(guò)提前獲取準(zhǔn)確的供應(yīng)商交貨信息，同步供應(yīng)商交貨與工廠調(diào)度，大幅降低因提前訂購(gòu)原材料而導(dǎo)致的庫(kù)存成本，從而提高資源利用率。綜合計(jì)劃協(xié)同●訂單計(jì)劃與需求計(jì)劃，供應(yīng)計(jì)劃，生產(chǎn)計(jì)劃和發(fā)貨計(jì)劃通過(guò)智能協(xié)同以達(dá)成最優(yōu)交付?；谡鎸?shí)產(chǎn)能確定的生產(chǎn)計(jì)劃，能夠有效避免產(chǎn)能浪費(fèi)。精準(zhǔn)采購(gòu)預(yù)測(cè)●通過(guò)對(duì)歷年的采購(gòu)信息統(tǒng)計(jì)并結(jié)合市場(chǎng)前景數(shù)據(jù)分析，按不同時(shí)間維度實(shí)現(xiàn)銷(xiāo)售數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)，有效從源頭控制計(jì)劃的精準(zhǔn)性。系統(tǒng)架構(gòu)介紹聯(lián)想綜合計(jì)劃管理系統(tǒng)架構(gòu)主要分為預(yù)測(cè)采購(gòu)和訂單交付兩部分，其中預(yù)測(cè)采購(gòu)涵蓋了從銷(xiāo)售預(yù)測(cè)、需求計(jì)劃、供給采購(gòu)全流程，訂單交付涵蓋客戶(hù)訂單、生產(chǎn)訂單、物流運(yùn)輸?shù)热h(huán)節(jié)流程。系統(tǒng)架構(gòu)圖如下

:預(yù)測(cè)采購(gòu)Forecast

to

Commit銷(xiāo)售預(yù)測(cè)Demand●Forecast需求計(jì)劃Demand●Plan部件需求Parts●●Forecast供給承諾Commit●供給計(jì)劃Supply●Plan供給可視化ATS全球智能分料●SmartAllocation1ODM產(chǎn)品27需求預(yù)測(cè)調(diào)整產(chǎn)品需求部件需求供應(yīng)商承諾整機(jī)供給全球銷(xiāo)售預(yù)測(cè)可供機(jī)型可視化自有工廠需求預(yù)測(cè)變更部件供給偏差整體供給缺口供應(yīng)商協(xié)同Supplier訂單動(dòng)態(tài)優(yōu)先級(jí)Collaboration產(chǎn)能預(yù)測(cè)CapacityPredict部件缺料產(chǎn)能管理運(yùn)力管理5SmartOrderBook動(dòng)態(tài)訂單優(yōu)先級(jí)33561訂單資審及信用檢查客戶(hù)訂單物料分派承諾交期交期管理生產(chǎn)工單產(chǎn)線裝配打包發(fā)貨運(yùn)輸配送交貨付款訂單承諾交期準(zhǔn)確性●Promise●AccuracyOrder●●Promising交期承諾rder●Execution●&●Supply●Assurance訂單執(zhí)行Manufacturing生產(chǎn)制造Shipment訂單發(fā)貨訂單交付Order

to

Deliver27聯(lián)想制造行業(yè)白皮書(shū)功能介紹物料優(yōu)化分派●系統(tǒng)基于訂單交期、生產(chǎn)物料所在地、生產(chǎn)基地位置、產(chǎn)品生產(chǎn)

BOM、物流運(yùn)輸能力等因素，建立物料優(yōu)化分派模型算法，形成效率最優(yōu)

/

成本最優(yōu)

/

質(zhì)量最優(yōu)的分派計(jì)劃。物料需求管理●系統(tǒng)依據(jù)物料預(yù)測(cè)需求，其包含

ODM

廠商需求和自有工廠需求，結(jié)合現(xiàn)有物料庫(kù)存情況和各生產(chǎn)基地產(chǎn)能情況，合理提供物料需求計(jì)劃。訂單交期承諾●系統(tǒng)根據(jù)客戶(hù)訂單交期要求，結(jié)合各生產(chǎn)基地產(chǎn)能以及生產(chǎn)效率，同時(shí)將供應(yīng)商物料到貨周期，系統(tǒng)自動(dòng)計(jì)算可滿(mǎn)足的訂單要求，并對(duì)延期的客戶(hù)訂單給出最合理的訂單交期承諾。供給可視化●綜合計(jì)劃管理拉通了銷(xiāo)售預(yù)測(cè)至訂單發(fā)貨全環(huán)節(jié)，通過(guò)可視化技術(shù)實(shí)時(shí)高效的將計(jì)劃執(zhí)行和物料供給情況進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析，及時(shí)預(yù)警

/

告警計(jì)劃執(zhí)行環(huán)節(jié)的異常情況，輔助綜合計(jì)劃調(diào)度人員作出及時(shí)調(diào)整。特點(diǎn)及優(yōu)勢(shì)高效

IPS

執(zhí)行性能●應(yīng)用最新的內(nèi)存計(jì)算技術(shù)，全面提升

IPS

執(zhí)行性能，在支持復(fù)雜

BOM（Bill

of

Material）模型，處理

CTO（ConfigureToOrder）訂單，以及應(yīng)對(duì)大業(yè)務(wù)量挑戰(zhàn)的同時(shí)，保障系統(tǒng)性能穩(wěn)定高效。豐富的可視化界面●具有豐富的可視化界面，可以基于各個(gè)維度監(jiān)控以及預(yù)測(cè)綜合計(jì)劃執(zhí)行情況。其次，提供靈活配置，易于隨時(shí)調(diào)整綜合計(jì)劃，可以及時(shí)根據(jù)實(shí)際市場(chǎng)行為和業(yè)務(wù)部門(mén)反饋升級(jí)計(jì)劃模型，部署新模型和方法。拉通采購(gòu)預(yù)測(cè)至訂單交付全流程●綜合計(jì)劃管理系統(tǒng)涵蓋了銷(xiāo)售預(yù)測(cè)、需求計(jì)劃、部件需求、供給承諾、供給計(jì)劃、客戶(hù)訂單、物料分派、承諾交期、生產(chǎn)工單、產(chǎn)線裝配、打包發(fā)貨、物流運(yùn)輸、交貨付款全流程環(huán)節(jié)。高效擴(kuò)展●該系統(tǒng)部署在聯(lián)想自有大數(shù)據(jù)平臺(tái)，可以靈活擴(kuò)展，高效計(jì)算，并保障數(shù)據(jù)的安全和可靠性。聯(lián)想制造行業(yè)白皮書(shū)28高級(jí)計(jì)劃與排程（ADS）面對(duì)以算法為核心的AI浪潮襲來(lái)，聯(lián)想針對(duì)多品種、小批量、短交期的個(gè)性化需求，借助結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)算法實(shí)踐，提出了聯(lián)想高級(jí)計(jì)劃及排程解決方案，該方案旨在通過(guò)對(duì)人機(jī)料法環(huán)的數(shù)十項(xiàng)資源約束條件進(jìn)行精準(zhǔn)的排程計(jì)算，并通過(guò)

AI算法模型將排程算法和執(zhí)行率進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析，沉淀出各規(guī)格產(chǎn)品在不同生產(chǎn)場(chǎng)景下的排程算法模型。應(yīng)用場(chǎng)景訂單敏捷響應(yīng)●對(duì)于客戶(hù)訂單實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)承諾及反饋，快速有效響應(yīng)不同場(chǎng)景的生產(chǎn)計(jì)劃，自動(dòng)化工單流程。提高不同場(chǎng)景準(zhǔn)時(shí)能力，計(jì)劃執(zhí)行的精準(zhǔn)度進(jìn)一步提高。計(jì)劃高效協(xié)同●通過(guò)產(chǎn)線及設(shè)備的真實(shí)產(chǎn)能進(jìn)行排程，并與能源供給計(jì)劃協(xié)同，能夠有效避免產(chǎn)能以及能源浪費(fèi)。智能模擬分析●通過(guò)大數(shù)據(jù)，機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)現(xiàn)最佳交付執(zhí)行參數(shù)的自主調(diào)整。允許用戶(hù)在不影響主排程計(jì)劃的情況下，建立多種可視化分析場(chǎng)景，并對(duì)場(chǎng)景當(dāng)中的排程數(shù)據(jù)進(jìn)行任意更改，以獲得最優(yōu)的生產(chǎn)計(jì)劃方案，進(jìn)一步提高訂單交付能力。系統(tǒng)架構(gòu)介紹高級(jí)計(jì)劃與排程系統(tǒng)是基于聯(lián)想

AI

智能平臺(tái)研發(fā)的一套智能排程算法系統(tǒng)，平臺(tái)為算法模型提供高效的算力支持，可通過(guò)排程仿真驗(yàn)證算法的可執(zhí)行性，并可根據(jù)算法執(zhí)行結(jié)果優(yōu)化排程算法模型，系統(tǒng)架構(gòu)圖如下

:Material物料約束Scheduling●Simulation排產(chǎn)運(yùn)算Schedule排程執(zhí)行監(jiān)控Kitting配料狀態(tài)監(jiān)控生產(chǎn)狀態(tài)監(jiān)控預(yù)計(jì)產(chǎn)出時(shí)間計(jì)算產(chǎn)出延誤預(yù)警缺料預(yù)警交期優(yōu)先XX算法排產(chǎn)模擬計(jì)算擬合最優(yōu)值現(xiàn)場(chǎng)實(shí)時(shí)透明可見(jiàn)的備料優(yōu)先級(jí)順序PO客戶(hù)訂單基于產(chǎn)能利用率齊齊套料計(jì)算基于●shipdate基于●Priority基于業(yè)務(wù)規(guī)則套自動(dòng)過(guò)濾產(chǎn)能優(yōu)先XX算法MFGCapacity●Plan產(chǎn)能規(guī)劃Capacity●●產(chǎn)能約束UPH產(chǎn)能預(yù)測(cè)計(jì)算現(xiàn)場(chǎng)清晰可見(jiàn)的生產(chǎn)優(yōu)先級(jí)順序中長(zhǎng)期計(jì)劃勞動(dòng)力規(guī)劃產(chǎn)能因子采集員工考勤率

員工機(jī)種UPH換線時(shí)間矩陣

線體主數(shù)據(jù)智能排班

產(chǎn)線機(jī)種映射治具線體規(guī)劃29聯(lián)想制造行業(yè)白皮書(shū)物料約束提供

IPS

齊套計(jì)算和

ATB

齊套自動(dòng)過(guò)濾，并可支持與

SAP-ERP

物料約束模塊無(wú)縫集成，支持在途物料的齊套計(jì)算。產(chǎn)品約束動(dòng)態(tài)實(shí)時(shí)采集產(chǎn)能因子，并提供與產(chǎn)能相關(guān)因素的可視化配置界面，包含排班配置、換線時(shí)間設(shè)置、產(chǎn)線機(jī)種映射等。排產(chǎn)運(yùn)算基于齊套過(guò)濾后的訂單數(shù)據(jù)進(jìn)行排產(chǎn)運(yùn)算

,

可按照排產(chǎn)優(yōu)先規(guī)則結(jié)合排產(chǎn)因子數(shù)據(jù)進(jìn)行

AI

人工智能模擬排程，根據(jù)最優(yōu)擬合值結(jié)果，下發(fā)可行性最高的排程計(jì)劃。排程執(zhí)行監(jiān)控在排程計(jì)劃執(zhí)行過(guò)程中，全程監(jiān)控生產(chǎn)狀態(tài)，物料狀態(tài)，并可根據(jù)產(chǎn)出延誤、生產(chǎn)缺料等異常情況進(jìn)行及時(shí)預(yù)警。功能介紹排程維護(hù)●對(duì)排產(chǎn)因子以及與排產(chǎn)相關(guān)的生產(chǎn)因素進(jìn)行可視化配置，包含人員排班維護(hù)、設(shè)備產(chǎn)能維護(hù)、工作日歷維護(hù)等。排程計(jì)算●提供排程規(guī)則設(shè)置，包含生產(chǎn)排程班次規(guī)則，業(yè)務(wù)排程規(guī)則等，基于規(guī)則及排程條件，系統(tǒng)提供排產(chǎn)模擬運(yùn)算，并將排產(chǎn)工單下發(fā)給聯(lián)想制造執(zhí)行系統(tǒng)（LEMES）。計(jì)劃監(jiān)控與改善分析●提供計(jì)劃執(zhí)行情況監(jiān)控，實(shí)時(shí)與生產(chǎn)執(zhí)行情況進(jìn)行對(duì)比分析，基于分析結(jié)果可視化展現(xiàn)計(jì)劃改善重點(diǎn)。特點(diǎn)及優(yōu)勢(shì)相對(duì)其他

APS

排程產(chǎn)品，聯(lián)想高級(jí)計(jì)劃與排程系統(tǒng)基于

AI

人工智能技術(shù)快速適配小批量、短交期、多品種的個(gè)性化訂單生產(chǎn)、插單生產(chǎn)等多種應(yīng)用場(chǎng)景，并通過(guò)在聯(lián)想全球各生產(chǎn)基地實(shí)施，給企業(yè)生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)帶來(lái)如下價(jià)值優(yōu)勢(shì)

:減少成本促進(jìn)成單減少計(jì)劃編制人員數(shù)量，降低企業(yè)人工及設(shè)備使用成本。通過(guò)優(yōu)化規(guī)劃、實(shí)現(xiàn)精益生產(chǎn)，大大降低庫(kù)存消耗及過(guò)量庫(kù)存成本。提升時(shí)長(zhǎng)反應(yīng)能力，積極應(yīng)對(duì)緊急插單、追加訂單，快速答復(fù)客戶(hù)交期，增加成單機(jī)會(huì)。準(zhǔn)時(shí)交付避免損失合理安排產(chǎn)能，避免忙閑不均。優(yōu)化生產(chǎn)計(jì)劃、提升生產(chǎn)效率，確保訂單準(zhǔn)時(shí)交貨?？s短生產(chǎn)計(jì)劃編制及調(diào)整時(shí)間，及時(shí)調(diào)整因?yàn)楫a(chǎn)線變化所引起的訂單計(jì)劃延誤，優(yōu)化采購(gòu)方式，避免供貨延誤，從而減少不必要的損失。聯(lián)想制造行業(yè)白皮書(shū)30數(shù)字化質(zhì)量管理（DQM）應(yīng)用場(chǎng)景聯(lián)想數(shù)字化質(zhì)量管理解決方案構(gòu)建了端到端智能化閉環(huán)質(zhì)量管理體系，從產(chǎn)品生命周期評(píng)價(jià)至產(chǎn)品質(zhì)量管理，再到生產(chǎn)和供應(yīng)商質(zhì)量管理，最后關(guān)聯(lián)客戶(hù)滿(mǎn)意度管理，通過(guò)應(yīng)用整套數(shù)字化質(zhì)量智能解決方案，成就了聯(lián)想各產(chǎn)品領(lǐng)域卓越的產(chǎn)品品質(zhì)。系統(tǒng)架構(gòu)介紹聯(lián)想數(shù)字化質(zhì)量管理系統(tǒng)的架構(gòu)如下圖所示

:外部數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)平臺(tái)數(shù)字化質(zhì)量生態(tài)管理平臺(tái)認(rèn)證管理AuditMgmtJQEMgmt4CMgmt設(shè)

備：模

具，噴

漆，涂

層，綁定等ToolingSPCPaintingShipmentRepair/RMAORTCoatingEnvironmentT2MaterialAOI數(shù)據(jù)湖/物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)制造質(zhì)量管理績(jī)效管理●YieldDataBondingMES：供應(yīng)

商

MES，inhouse/ODM

MESLRR/IFIR/RA...RankingRFQ/QBRNPIProjectMgmtFUPAN/LLQIP業(yè)

務(wù)

系

統(tǒng)：CQAS,Olympia，ECC，GETCS，等持續(xù)改進(jìn)管理Issue

Closed

LoopKnowledgeBase聯(lián)想內(nèi)部數(shù)據(jù)聯(lián)想數(shù)字化質(zhì)量管理架構(gòu)圖系統(tǒng)需要的數(shù)據(jù)分三類(lèi)

:

聯(lián)想內(nèi)部的業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)、聯(lián)想外部的設(shè)備數(shù)據(jù)和系統(tǒng)數(shù)據(jù)。這三類(lèi)數(shù)據(jù)通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)匯聚到數(shù)據(jù)湖中，之上運(yùn)行數(shù)字化質(zhì)量管理的平臺(tái)。31聯(lián)想制造行業(yè)白皮書(shū)功能介紹認(rèn)證管理●提供對(duì)審計(jì)管理、4C

管理、質(zhì)量工程師的管理。制造質(zhì)量管理●對(duì)磨具、噴涂、圖層、綁定、T2

材料、自動(dòng)光學(xué)檢測(cè)設(shè)備、維修、環(huán)境、運(yùn)輸?shù)仍O(shè)備、工藝和生產(chǎn)環(huán)節(jié)的變形控制、統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制和可靠性測(cè)試等制造質(zhì)量管理?？?jī)效管理●績(jī)效排名、季度