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文檔簡介

商務(wù)數(shù)據(jù)分析2021BusinessDataAnalysis認(rèn)識圖表趨勢預(yù)測法

確定兩種或兩種以上變量間相互依賴的定量關(guān)系的一種統(tǒng)計(jì)分析方法。圖表趨勢預(yù)測法的基本流程Step1：根據(jù)給出的數(shù)據(jù)制作散點(diǎn)圖或者折線圖Step2：觀察圖表形狀并添加適當(dāng)類型的趨勢線Step3：利用趨勢線外推或利用回歸方程計(jì)算預(yù)測值認(rèn)識圖表趨勢預(yù)測法線性指數(shù)對數(shù)多項(xiàng)式冪移動(dòng)平均趨勢線認(rèn)識圖表趨勢預(yù)測法需要注意：如果數(shù)據(jù)值中含有零或負(fù)值，不能使用舉例：某企業(yè)產(chǎn)量與用電量數(shù)據(jù)適用范圍：1.線性趨勢線增長或降低的速度比較平穩(wěn)、關(guān)系穩(wěn)定，數(shù)據(jù)點(diǎn)構(gòu)成趨勢近乎直線的預(yù)測2.指數(shù)趨勢線適用范圍：增長或降低的速度持續(xù)增加，且增加幅度越來越大的數(shù)據(jù)集合，數(shù)據(jù)點(diǎn)構(gòu)成趨勢為曲線的預(yù)測認(rèn)識圖表趨勢預(yù)測法適用范圍：增長或降低的波動(dòng)較大的數(shù)據(jù)集合，它可用于分析大量數(shù)據(jù)的偏差二階多項(xiàng)式：僅有一個(gè)峰或谷。三階多項(xiàng)式：有一個(gè)或兩個(gè)峰或谷四階多項(xiàng)式：多達(dá)三個(gè)3.多項(xiàng)式趨勢線認(rèn)識圖表趨勢預(yù)測法需要注意：如果數(shù)據(jù)值中含有零或負(fù)值，不能使用舉例：人的年齡與身高數(shù)據(jù)適用范圍：4.對數(shù)趨勢線增長或降低幅度一開始比較快，逐漸趨于平緩的數(shù)據(jù)集合5.乘冪趨勢線適用范圍：增長或降低速度持續(xù)增加，且增加幅度比較恒定的數(shù)據(jù)集合。認(rèn)識圖表趨勢預(yù)測法適用范圍：用于平滑處理數(shù)據(jù)中的微小波動(dòng)，從而更加清晰地顯示數(shù)據(jù)的變化和趨勢6.移動(dòng)平均趨勢線特定數(shù)目的數(shù)據(jù)點(diǎn)(由“周期”選項(xiàng)設(shè)置)，取其平均值，然后將該平均值作為趨勢線中的一個(gè)點(diǎn)。認(rèn)識圖表趨勢預(yù)測法回歸平方和總離差平方和的比值比例越大越好，模型越精準(zhǔn)，回歸效果越明顯。0＜R平方值＜1，越接近1，回歸擬合效果越好選

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