2024LOG中國供應(yīng)鏈物流科技創(chuàng)新發(fā)展報告

羅戈研究LOGResearch2024LOG中國供應(yīng)鏈物流科技創(chuàng)新發(fā)展報告01??????????新科技認(rèn)知框架新科技圖譜02???流程自動化與超自動化數(shù)字李生04???04??????v.數(shù)字化應(yīng)用技術(shù)發(fā)展智慧倉儲新能源車自動駕駛05????羅戈研究LOGResearch2024LOG中國供應(yīng)鏈物流科技創(chuàng)新發(fā)展報告01???????????ll.2024年中國供應(yīng)鏈物流創(chuàng)新科技認(rèn)知框架全球供應(yīng)鏈技術(shù)趨勢4Gartner：供應(yīng)鏈戰(zhàn)略成熟度曲線圖(2023)對比2022年的變化，Gartner在2023年的供應(yīng)鏈戰(zhàn)略成熟度曲線圖里，除了對GenAl、數(shù)據(jù)李生等技術(shù)有持續(xù)關(guān)注之外，著重強(qiáng)調(diào)了綠色可持續(xù)供應(yīng)供應(yīng)鏈即服務(wù)供應(yīng)鏈即服務(wù)客戶體驗管理人工智能Al數(shù)字供應(yīng)鏈李生生態(tài)系統(tǒng)伙伴關(guān)系數(shù)據(jù)認(rèn)知敏捷組織供應(yīng)鏈區(qū)塊鏈生成式AI多樣性、公平和包容產(chǎn)品即服務(wù)供應(yīng)鏈機(jī)器用戶網(wǎng)絡(luò)設(shè)計供應(yīng)鏈成本優(yōu)化成本-服務(wù)分析供應(yīng)鏈細(xì)分?jǐn)?shù)字化供應(yīng)鏈戰(zhàn)略高級分析供應(yīng)鏈風(fēng)險管理創(chuàng)新萌芽期膨脹頂峰期幻滅低谷期復(fù)蘇光明期成熟期客戶的數(shù)字李生供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)安全可持續(xù)的供應(yīng)鏈供應(yīng)鏈彈性循環(huán)供應(yīng)鏈機(jī)器學(xué)習(xí)混合作業(yè)卓越中心性能指標(biāo)資料來源:Gartner-GetstartedontheGenerativeAlJourneylnyoursupplychain,2023新增生成式Al、客戶數(shù)字李生循環(huán)供應(yīng)鏈、可持續(xù)的供應(yīng)鏈加速成熟數(shù)據(jù)認(rèn)知、數(shù)字化供應(yīng)鏈戰(zhàn)略將在2-5年內(nèi)走向成熟推遲供應(yīng)鏈細(xì)分:唯—推遲成熟成熟的技術(shù)，同時也處在復(fù)蘇光技術(shù)調(diào)整循環(huán)供應(yīng)鏈(原”循環(huán)經(jīng)濟(jì)”)、產(chǎn)品即服務(wù)供應(yīng)鏈(原”解決方案供應(yīng)鏈”)高級分析(原”規(guī)范性分析”)、性能指標(biāo)(原”指標(biāo)”)趨勢1:可操作開拓pioneer趨勢1:可操作開拓pioneer優(yōu)化optimize臺擴(kuò)展sca|e度2023年三大主題與目標(biāo)全球供應(yīng)鏈技術(shù)趨勢全球供應(yīng)鏈技術(shù)趨勢LOGResearch|5過去三年的不確定性已經(jīng)模糊了業(yè)務(wù)和技術(shù)戰(zhàn)略之間的界限，以至于必須將它們放在—起考慮。——Gartnervp/simonJacobson術(shù)資料來源:Gartner化(術(shù)術(shù)驗化全趨勢8:可持續(xù)提高彈性、連續(xù)性、風(fēng)險和提高彈性、連續(xù)性、風(fēng)險和2023年供應(yīng)鏈關(guān)鍵技術(shù)趨勢特征:2023年供應(yīng)鏈關(guān)鍵技術(shù)趨勢特征:.引入了很多新技術(shù)面孔趨勢8:供應(yīng)鏈.人工智能:最接地氣的新技術(shù)趨勢趨勢8:供應(yīng)鏈Electricvehicles,transportandlogistics新能源/電氣化組織正加快物流運(yùn)輸鏈的電氣化和自動化，并協(xié)同數(shù)智技術(shù)，支持企業(yè)的可持續(xù)全球供應(yīng)鏈技術(shù)趨勢全球供應(yīng)鏈技術(shù)趨勢LOGResearch|6KPMG認(rèn)為，隨著人工智能等技術(shù)的發(fā)展，供應(yīng)鏈管理正在出現(xiàn)新的范式，提供更大的供應(yīng)鏈可見性，以更快響應(yīng)日常、異常需求，主動解決問題，提供應(yīng)對未來潛在沖擊的能力。而對于新技術(shù)的投資和有效使用，需要企業(yè)以數(shù)據(jù)為重，密切關(guān)注數(shù)據(jù)管理、挖掘等技術(shù)。Trend2:Trend4:Trend5:Trend6:GenerativeAIAIenablednoThecriticalroleTransparencyLow-codeinoperationstouch/lowtouchplanningofdataandvisibilitybeyondTier1and2platformsScope3emissions運(yùn)營中的生成式AI賦能無接觸/數(shù)據(jù)為重深層次的可視化低代碼平臺AI低接觸規(guī)劃放超過2/3的企業(yè)范圍三是企業(yè)供50%的供應(yīng)鏈組消除供應(yīng)鏈計劃需提升數(shù)據(jù)的可創(chuàng)建更深入的供已在其供應(yīng)鏈中應(yīng)鏈排放的主要織將投資于支持和執(zhí)行之間的差應(yīng)鏈生態(tài)系統(tǒng)視部分。企業(yè)需協(xié)人工智能和高級距，提升寫作能致性，并協(xié)同企圖，實現(xiàn)產(chǎn)品/以縮短系統(tǒng)開發(fā)同上下游合作伙分析能力的應(yīng)用力、供應(yīng)鏈可預(yù)業(yè)目標(biāo)，持續(xù)管周期，提升應(yīng)對資料來源:KPMG,supplychainTrends2024:Thedigitalshake-up全球供應(yīng)鏈技術(shù)趨勢全球供應(yīng)鏈技術(shù)趨勢LOGResearch|7在對2024年的十大趨勢預(yù)測中，ASCM將”數(shù)字化”放到了第—位，并強(qiáng)調(diào)全球企業(yè)構(gòu)建彈性供應(yīng)鏈的重要性。而技術(shù)方面，以人工智能為核心的技術(shù)應(yīng)用，將在端到端供應(yīng)鏈的管理、協(xié)同、運(yùn)作等方面提供賦能和有效改善。20231.Bigdataandanalytics大數(shù)據(jù)和分析2.Digitalsupplychain數(shù)字供應(yīng)鏈3.Supplyriskandresilience供應(yīng)鏈風(fēng)險和韌性4.Artificialintelligenceandmachinelearning人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)5.Robotics機(jī)器人6.Datasecurityandcybersecurity數(shù)據(jù)安全和網(wǎng)絡(luò)安全7.Circularandsustainablesupplychains循環(huán)可持續(xù)供應(yīng)鏈8.Essentialgoodssupplychains必需品供應(yīng)鏈9.Smartlogisticsandtheinternetofthings智能物流和物聯(lián)網(wǎng)10.Logisticsvulnerability物流脆弱性資料來源:ASCM20241.Digitization數(shù)字化更多的企業(yè)將加速數(shù)字化(及智能化)轉(zhuǎn)型2.Bigdataandanalytics大數(shù)據(jù)和分析支撐企業(yè)敏捷、彈性供應(yīng)鏈體系建立3.Artificialintelligence人工智能全方位賦能供應(yīng)鏈各環(huán)節(jié)的智慧化運(yùn)作和管理4.Investmentinsystemsandpeople投資系統(tǒng)和員工供應(yīng)鏈管理應(yīng)用和員工新技能5.Visibility,traceabilityandlocationintelligence可視、可追溯、智能定位實現(xiàn)6.Disruptionandriskmanagement中斷和風(fēng)險管理提升對外部環(huán)境的準(zhǔn)備7.Agilityandresilience敏捷、彈性需嵌入供應(yīng)鏈整體戰(zhàn)略，服務(wù)以客戶為中心的新商業(yè)8.Cybersecurity網(wǎng)絡(luò)安全提升全球供應(yīng)鏈穩(wěn)定性9.Greenandcircularsupplychains綠色循環(huán)供應(yīng)鏈服務(wù)為企業(yè)的碳中和等可持續(xù)10.Geopoliticsandthedeglobalizationofsupplychains地緣政治和供應(yīng)鏈去全球化數(shù)字李生超自動化大數(shù)據(jù)云計算物聯(lián)網(wǎng)機(jī)器人/自動化無人駕駛創(chuàng)新技術(shù)供應(yīng)鏈物流運(yùn)營中臺物流運(yùn)營交易平臺協(xié)同運(yùn)營碳管理平臺綠色雙碳化數(shù)字李生超自動化大數(shù)據(jù)云計算物聯(lián)網(wǎng)機(jī)器人/自動化無人駕駛創(chuàng)新技術(shù)供應(yīng)鏈物流運(yùn)營中臺物流運(yùn)營交易平臺協(xié)同運(yùn)營碳管理平臺綠色雙碳化化LOGResearchLOGResearch|8以人工智能、數(shù)字李生等為代表的智能技術(shù)，正在成為供應(yīng)鏈物流領(lǐng)域重要的變革性力量，也帶來數(shù)字化、自動化技術(shù)的創(chuàng)新升級。供應(yīng)鏈控制塔供應(yīng)鏈控制塔Al智能決策計劃計劃排程排程算法平臺算法平臺流程編排流程編排平臺流程控制數(shù)字李生數(shù)字李生平臺執(zhí)行管理數(shù)字貨運(yùn)平臺數(shù)字貨運(yùn)平臺綠色綠色/智慧園區(qū)硬件/設(shè)施倉儲倉儲物流/無人機(jī)綠色智能駕駛車后服務(wù)物流園區(qū)物流園區(qū)倉/場站/碼頭 數(shù)字李生arpaANNTO新能源車倉儲自動化GCCK*ZIKOD智智能 數(shù)字李生arpaANNTO新能源車倉儲自動化GCCK*ZIKOD智智能LOGResearchLOGResearchI9heurored智能決策(計劃l排程l規(guī)劃l算法)智能決策(計劃l排程l規(guī)劃l算法)jD山京東物流智慧運(yùn)輸管理(TMS智慧運(yùn)輸管理(TMS)智慧倉儲管理(WMSlLESlWES)發(fā)貨幫infor設(shè)施設(shè)備(園區(qū)l車后設(shè)施設(shè)備(園區(qū)l車后lIoT)云計算物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)Al智能算法技術(shù)演進(jìn)路徑自動化+物聯(lián)網(wǎng)無人駕駛高級自動駕駛?cè)嵝宰詣踊悄芩惴鞒叹幣乓曈X技術(shù) 數(shù)字李生生成式科技應(yīng)用選代式Al云計算物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)Al智能算法技術(shù)演進(jìn)路徑自動化+物聯(lián)網(wǎng)無人駕駛高級自動駕駛?cè)嵝宰詣踊悄芩惴鞒叹幣乓曈X技術(shù) 數(shù)字李生生成式科技應(yīng)用選代式AlLOGResearchLOGResearch|1019952010201320152017201920212023羅戈研究LOGResearch2024LOG中國供應(yīng)鏈物流科技創(chuàng)新發(fā)展報告0219952010201320152017201920212023視覺技術(shù)流程編排智能算法 機(jī)器人自動化物流領(lǐng)域首個大規(guī)模應(yīng)用的數(shù)字李生實踐:順豐數(shù)字李生中轉(zhuǎn)場菜鳥”天機(jī)π”杉樹科技推出智能決策平臺”數(shù)棄”數(shù)字李生系統(tǒng)第五代機(jī)器人管視覺技術(shù)流程編排智能算法 機(jī)器人自動化物流領(lǐng)域首個大規(guī)模應(yīng)用的數(shù)字李生實踐:順豐數(shù)字李生中轉(zhuǎn)場菜鳥”天機(jī)π”杉樹科技推出智能決策平臺”數(shù)棄”數(shù)字李生系統(tǒng)第五代機(jī)器人管LOGResearchLOGResearch|12式Al、數(shù)字李生等技術(shù)的發(fā)展，推動物流領(lǐng)域真正意義上開始邁進(jìn)數(shù)實相融的智能化大門，帶來行業(yè)創(chuàng)新變革的想象空間。數(shù)字李生數(shù)字李生....數(shù)字貨艙:G7發(fā)布智能掛車”數(shù)字貨艙”V9版即時配送AI調(diào)度系統(tǒng):美團(tuán)新一代超腦即時配送系統(tǒng)機(jī)器人AIOT操作系統(tǒng):曠視科技發(fā)布”河圖”(HETU)視覺自主機(jī)器人(靈動科技)京東智能網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃系統(tǒng)正式投入應(yīng)用計劃與決策平臺:悠樺林成立:杉樹科技、逗號科技成立:認(rèn)現(xiàn)成立基于大模型的數(shù)智化供應(yīng)鏈產(chǎn)品19952010201320152017201920212023GAN、CNN、RNNGAN、CNN、RNN等架構(gòu)通過海量數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)訓(xùn)練(以catGPT為例:chatGPT是LLM與RLHF技術(shù)融合革新的生成式AI代表性產(chǎn)品，推動語言模型與人類意圖的一致性，是從弱人工智能向強(qiáng)人工智能邁出的堅實一步)微調(diào)以應(yīng)用于不同的場景解決各種復(fù)雜任務(wù)技術(shù)追蹤技術(shù)追蹤——生成式AILOGResearch|13AGl(ArtificialGenerallntelligence，通用人工智能)，是指在任何任務(wù)上，Al都可以像人類—樣表現(xiàn)出高度適應(yīng)性和靈活性，高效率地完成指定任務(wù)。Al大模型是人工智能預(yù)訓(xùn)練大模型的簡稱，包含了“預(yù)訓(xùn)練”和“大模型”兩層含義，二者結(jié)合產(chǎn)生了新的人工智能模式，即模型在大規(guī)模數(shù)據(jù)集上完成預(yù)訓(xùn)練后，僅需少量數(shù)據(jù)的微調(diào)甚至無需微調(diào)，就能直接支撐各類應(yīng)用，是人工智能邁向Al大模型的內(nèi)涵與特征泛化性對新數(shù)據(jù)的適應(yīng)能力模型在從未見過的數(shù)據(jù)上能表現(xiàn)出良好的性能能力通用性解決多個任務(wù)的能力模型能應(yīng)用于不同的數(shù)據(jù)集實用性么應(yīng)用時的可用性和效率模型能以合理的時間和資源快速處理數(shù)據(jù)并做出決策生成式生成式AI：基于現(xiàn)有數(shù)據(jù)生成全新原創(chuàng)內(nèi)容的模型LLM:基于深度學(xué)習(xí)的自然語言處理技術(shù)chatGPT:2022年11月。penAI公司發(fā)布的基于LLM研發(fā)的人工智能聊天機(jī)器人數(shù)據(jù)2.AlignwithHuman基模型算法模型智慧內(nèi)容的生成智慧內(nèi)容:生成式AI，AIGeneratedcontent數(shù)據(jù)2.AlignwithHuman基模型算法模型智慧內(nèi)容的生成智慧內(nèi)容:生成式AI，AIGeneratedcontent智慧飛輪技術(shù)追蹤技術(shù)追蹤——生成式AILOGResearch|14大模型五大基本價值降低開發(fā)門欖提高模型精度增強(qiáng)模型泛化能力提高內(nèi)容生產(chǎn)質(zhì)量和效率增強(qiáng)生態(tài)繁榮度大模型加速Al的“智能化”演進(jìn)大模型將由數(shù)據(jù)飛輪向智慧飛輪升級演進(jìn)數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)飛輪智能體作為任務(wù)助理進(jìn)入更多應(yīng)用場景和業(yè)務(wù)流程人形機(jī)器人開始量智能體作為任務(wù)助理進(jìn)入更多應(yīng)用場景和業(yè)務(wù)流程人形機(jī)器人開始量互動能力進(jìn)—步強(qiáng)化終端設(shè)備加載Al模型，推動換代升級下—代閉源大模型推出，開始出現(xiàn)勝任人類水平的模邊際效應(yīng)遞減數(shù)據(jù)來源的深度和進(jìn)—步規(guī)范，更多合成數(shù)據(jù)與自然數(shù)據(jù)結(jié)合用于大模型訓(xùn)練小模型結(jié)合軟硬件應(yīng)用，新物種涌現(xiàn)技術(shù)追蹤技術(shù)追蹤——生成式AILOGResearch|15要表現(xiàn)在以下領(lǐng)域:操作系統(tǒng)集成下—操作系統(tǒng)集成下—代大模型，成為下—代操作系統(tǒng)基于大模型的下—代操作系統(tǒng)資料參考:未盡研究-《看DAO2024》技術(shù)追蹤技術(shù)追蹤——生成式AILOGResearch|16生成式AI發(fā)展展望：下__代多模態(tài)閉源大模型推出，并應(yīng)用于更多場景openAl與微軟將推出GPT-5，谷歌將推出Geminiultra，亞馬遜也在訓(xùn)練數(shù)萬億參數(shù)的大模型。下—代大模型將是多模態(tài)的、使用更多合成數(shù)據(jù)的、混合專家系統(tǒng)的，會消除—些幻覺、增加上下文長度、信息更加準(zhǔn)確和及時、基礎(chǔ)數(shù)學(xué)水平有所提升，等等。更多更的搜索，依然是產(chǎn)生智能的根本因素。加上RAG(檢索增強(qiáng)生成)補(bǔ)充非參數(shù)化的知識，閉源大模型會應(yīng)用于更多的場景。資料參考:未盡研究-《看DAO2024》監(jiān)督學(xué)習(xí)無監(jiān)督學(xué)習(xí)分類供應(yīng)鏈洞察決策及優(yōu)化進(jìn)出口商品分類商品檢索處理供應(yīng)鏈文檔自動生成智能邊緣設(shè)備邊緣AI嵌入式AI人工智能AIAI算法算法供應(yīng)鏈自然語言處理NLP認(rèn)知計算AI+持續(xù)數(shù)據(jù)分析客戶細(xì)分持續(xù)智能聚類推薦系統(tǒng)大數(shù)據(jù)可視化AI+數(shù)字供應(yīng)鏈李生供應(yīng)鏈管理洞察力供應(yīng)鏈數(shù)字計劃意義的壓縮目標(biāo)市場降維結(jié)構(gòu)發(fā)現(xiàn)供應(yīng)鏈智能優(yōu)化AI+OR(運(yùn)籌學(xué))自主機(jī)器人特征消除+分析電商自動化機(jī)器人自動化AMR實時決策第四代供應(yīng)鏈控制塔AI+控制塔機(jī)器人導(dǎo)航學(xué)習(xí)任務(wù)新價值創(chuàng)造AI+機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)強(qiáng)化學(xué)習(xí)無人機(jī)無人車無人倉技能習(xí)得AI+工作流供應(yīng)鏈彈性游戲AI無人供應(yīng)鏈、無接觸供應(yīng)鏈識別檢測AI+區(qū)塊鏈AI+大數(shù)據(jù)AI+自主技術(shù)文字圖像識別物流自動化深度學(xué)習(xí)圖像分類供應(yīng)鏈計劃逆向供應(yīng)鏈發(fā)現(xiàn)商業(yè)新價值客戶留存診斷/回歸智能供應(yīng)鏈區(qū)塊鏈人口增長預(yù)測廣告人氣預(yù)測AI+供應(yīng)鏈風(fēng)險洞察智能運(yùn)營回收物分類供應(yīng)鏈選擇供應(yīng)商天氣預(yù)測需求壽命期望估計智能客服認(rèn)知采購監(jiān)督學(xué)習(xí)無監(jiān)督學(xué)習(xí)分類供應(yīng)鏈洞察決策及優(yōu)化進(jìn)出口商品分類商品檢索處理供應(yīng)鏈文檔自動生成智能邊緣設(shè)備邊緣AI嵌入式AI人工智能AIAI算法算法供應(yīng)鏈自然語言處理NLP認(rèn)知計算AI+持續(xù)數(shù)據(jù)分析客戶細(xì)分持續(xù)智能聚類推薦系統(tǒng)大數(shù)據(jù)可視化AI+數(shù)字供應(yīng)鏈李生供應(yīng)鏈管理洞察力供應(yīng)鏈數(shù)字計劃意義的壓縮目標(biāo)市場降維結(jié)構(gòu)發(fā)現(xiàn)供應(yīng)鏈智能優(yōu)化AI+OR(運(yùn)籌學(xué))自主機(jī)器人特征消除+分析電商自動化機(jī)器人自動化AMR實時決策第四代供應(yīng)鏈控制塔AI+控制塔機(jī)器人導(dǎo)航學(xué)習(xí)任務(wù)新價值創(chuàng)造AI+機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)強(qiáng)化學(xué)習(xí)無人機(jī)無人車無人倉技能習(xí)得AI+工作流供應(yīng)鏈彈性游戲AI無人供應(yīng)鏈、無接觸供應(yīng)鏈識別檢測AI+區(qū)塊鏈AI+大數(shù)據(jù)AI+自主技術(shù)文字圖像識別物流自動化深度學(xué)習(xí)圖像分類供應(yīng)鏈計劃逆向供應(yīng)鏈發(fā)現(xiàn)商業(yè)新價值客戶留存診斷/回歸智能供應(yīng)鏈區(qū)塊鏈人口增長預(yù)測廣告人氣預(yù)測AI+供應(yīng)鏈風(fēng)險洞察智能運(yùn)營回收物分類供應(yīng)鏈選擇供應(yīng)商天氣預(yù)測需求壽命期望估計智能客服認(rèn)知采購AIAI在供應(yīng)鏈物流領(lǐng)域的應(yīng)用LOGResearch|17Al與數(shù)字李生、loT、區(qū)塊鏈等技術(shù)的結(jié)合,將帶來供應(yīng)鏈物流領(lǐng)域的更多新價值創(chuàng)造可能。算法scp認(rèn)知認(rèn)知供應(yīng)鏈自主計劃超級自動化市場預(yù)測自主計劃超級自動化智能制造自我修復(fù)自動化流程智能制造自我修復(fù)資料參考:唐隆基《人工智能重塑數(shù)字化供應(yīng)鏈》AIAI在供應(yīng)鏈物流領(lǐng)域的應(yīng)用LOGResearch|18大模型在供應(yīng)鏈物流的應(yīng)用場景需求計劃.基于大模型的復(fù)雜物流預(yù)測:大模型可以用于預(yù)測物流需求、貨.不確定性物料需求計劃:SAP的物料需求預(yù)測應(yīng)用采用了大模型技計算出物料需求的預(yù)測值。這有助于企業(yè)更好地管理庫存，減少庫存積壓和浪費，并確保物料供..不同商業(yè)場景融合下的需求管理.極端事件下的需求管理生產(chǎn).不確定環(huán)境下物流與供應(yīng)鏈計劃與調(diào)度:大模型可以用于計劃供通過模擬運(yùn)輸需求、貨物量和交..工廠物流系統(tǒng)的重構(gòu).物流與生產(chǎn)的協(xié)同運(yùn)輸.大規(guī)模復(fù)雜運(yùn)輸規(guī)劃:第三方物.貨物跟蹤:基于大模型，為客戶提供準(zhǔn)確的貨物狀態(tài)信息和預(yù)計到達(dá)時間，提高物流透明度和客.大規(guī)模實時路徑優(yōu)化倉儲.庫存盤點與補(bǔ)貨計劃.動態(tài)倉庫布局調(diào)整安全.供應(yīng)鏈風(fēng)險預(yù)測:面對供應(yīng)鏈中存在多種可能導(dǎo)致供應(yīng)鏈中斷的自然災(zāi)害等，大模型通過收集和分析大量的供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)，構(gòu)建供險和事件發(fā)生的可能性，提前預(yù)測供應(yīng)鏈中的風(fēng)險，并制定相應(yīng).供應(yīng)鏈異常檢測:供應(yīng)鏈中可能導(dǎo)致產(chǎn)品質(zhì)量問題、客戶投訴和監(jiān)控供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)，并與歷史數(shù)據(jù)應(yīng)鏈的數(shù)據(jù)流，并將其與模型進(jìn)快速采取措施，保障供應(yīng)鏈的安哪Q:AI哪Q:AI及生成式AI對供應(yīng)鏈，尤其是計劃有何影響？AIAI在供應(yīng)鏈物流領(lǐng)域的應(yīng)用LOGResearch|192023年9月，lDC發(fā)布了—項Al在供應(yīng)鏈計劃領(lǐng)域的應(yīng)用調(diào)研和總結(jié)，整體來看，供應(yīng)鏈的復(fù)雜性，愈加凸顯Al技術(shù)在智能決策領(lǐng)域的重要性，企業(yè)也在積極布局，但具體的應(yīng)用仍處在早期。Q:AI在供應(yīng)鏈領(lǐng)域扮演著什么樣的角色？..全球供應(yīng)鏈近年來復(fù)雜度激增，生成和接收的數(shù)據(jù)量十分實現(xiàn)決策自動化，整合數(shù)據(jù)，并獲取深入的洞察.需求計劃和預(yù)測優(yōu)化方面:需求預(yù)測高度以數(shù)據(jù)為中心.協(xié)調(diào)供需:利用Al來確保用戶充分考慮所有可能影響訂單履行的數(shù)據(jù)集，并將這些數(shù)據(jù)集納入決策和預(yù)期.嵌入式Al:由于供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)通常處于邊緣位置，因此位于資料參考:lDC,TheutilityofAlinSupplychainPlanning;SAP翻譯.供應(yīng)鏈計劃人員和建模人員仍然極其稀缺.有遠(yuǎn)見的企業(yè)正在考慮采用混合方法。他們在培養(yǎng)資深老員工的速培養(yǎng)專業(yè)技能”.Al還被用來執(zhí)行任務(wù)或增強(qiáng)計劃人員的能力.計劃人員仍然是高技能角色，員工仍發(fā)揮著至關(guān)重要的作用。技術(shù)并未取代他們的工作而是幫助他們完成更多的工作..生成式Al仍處于早期階段，主要用于初步試點和流程映射.是利用這項技術(shù)自動創(chuàng)建和編輯文檔.數(shù)字助理Q:AI在供應(yīng)鏈中的應(yīng)用前景如何？.Q:AI在供應(yīng)鏈中的應(yīng)用前景如何？.Al要想真正推動生產(chǎn)力提升，必須應(yīng)用于能帶來顯著成效的領(lǐng)域，幫助企業(yè)提高員工能力并提升數(shù)據(jù)管理水平.Al技術(shù)與供應(yīng)鏈和運(yùn)營部門的關(guān)鍵目標(biāo)高度契合的應(yīng)用目標(biāo)AIAI在供應(yīng)鏈物流領(lǐng)域的應(yīng)用LOGResearch|20企業(yè)在不同程度嘗到AI技術(shù)應(yīng)用帶來的改善成果,其中供應(yīng)鏈計劃是反應(yīng)收益最大的領(lǐng)域。對于AI技術(shù)應(yīng)用前景,企業(yè)希望真正實現(xiàn)供應(yīng)鏈與運(yùn)營的有效打通。Q:AI在供應(yīng)鏈物流領(lǐng)域的應(yīng)用成果如何？..利用Al工具優(yōu)化供需協(xié)調(diào).另—個常見的用例是優(yōu)化不同系統(tǒng)的集成資料參考:lDC,TheutilityofAlinSupplychainPlanning;SAP翻譯..供應(yīng)鏈目前還只是觸及了Al潛能的皮毛，尤其是新興的生成.借助AI技術(shù)，企業(yè)還能夠無縫連接供應(yīng)鏈計劃與制造和物流流程.利用Al優(yōu)化碼頭調(diào)度計劃.動態(tài)部署倉庫工人/揀選工，從而優(yōu)化勞動力的使用未來Al在供應(yīng)鏈物流領(lǐng)域的應(yīng)用AI技術(shù)應(yīng)用——供應(yīng)鏈控制塔lBMsterling供應(yīng)鏈智能套件是—個基于人工智能的優(yōu)化和自動化解決方案，可提高供應(yīng)鏈的彈性和透明度，同時展示在公共可持續(xù)發(fā)展承諾方面取得的有意義的進(jìn)展。供應(yīng)鏈智能套件依托應(yīng)用程序生成器，提供供應(yīng)鏈優(yōu)化、AlAl驅(qū)動的應(yīng)用組件:包括控制塔、透明供應(yīng)、險、庫存計劃等應(yīng)用產(chǎn)品應(yīng)用生成器:包括電子表格生成器、看板生成器、工作序列生成器、規(guī)則生成器等。系統(tǒng)亮點:常態(tài)感知|可操作的工作流可見性|實施可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)LOGResearch|21更智能的集成.使用集成模式連接所有現(xiàn)有的供應(yīng)鏈系統(tǒng)和服務(wù)。協(xié)同供應(yīng)鏈更智能的集成.使用集成模式連接所有現(xiàn)有的供應(yīng)鏈系統(tǒng)和服務(wù)。協(xié)同供應(yīng)鏈利益相關(guān)者立即采取行動解決問題.輕松部署、可集成和擴(kuò)展異常管理.實時檢測、顯示工作任務(wù)并確定其優(yōu)先級，可快速感知問題并做出反應(yīng)，同時主動管理供應(yīng)鏈中的風(fēng)險和中斷可操作的工作流程.可以定制工作流程以滿足在源事務(wù)系統(tǒng)內(nèi)自動化操作所需的獨特要求和流程步驟。.使用供應(yīng)鏈虛擬助手做出明智的決策，使用自然語言搜索，并真正的端到端可見性.通過標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)平臺消除數(shù)據(jù)孤島并在全球供應(yīng)鏈中建立實時可見性.通過個性化儀表板將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可行的見解，提供kpl和重要供應(yīng)鏈?zhǔn)录?60度視圖AI技術(shù)應(yīng)用——供應(yīng)鏈控制塔LOGResearch|22通過端到端可見性、高級分析和可操作的工作流程，輔助接受過供應(yīng)鏈語言培訓(xùn)的人工智能技術(shù)，更快地識別和解決關(guān)鍵供應(yīng)鏈問題。擴(kuò)展流程智能和執(zhí)行，使供應(yīng)鏈更具適應(yīng)性、響應(yīng)性和彈性。異常&趨勢異常&趨勢外部影響因素跨組織可見性Al學(xué)習(xí)權(quán)威的供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)模型感知端到端系統(tǒng)整合多企業(yè)解決方案優(yōu)先級推薦采取行動分析處理AI技術(shù)應(yīng)用——供應(yīng)鏈計劃LOGResearchI23資料來源:SAP-Al在供應(yīng)鏈物流領(lǐng)域的應(yīng)用AI技術(shù)應(yīng)用——供應(yīng)鏈計劃LOGResearchI24資料來源:SAP-Al在供應(yīng)鏈物流領(lǐng)域的應(yīng)用AI技術(shù)應(yīng)用——供應(yīng)鏈計劃SAP:機(jī)器學(xué)習(xí)實現(xiàn)智能主數(shù)據(jù)__致性管理，提高供應(yīng)鏈計劃結(jié)果LOGResearchI25資料來源:SAP-Al在供應(yīng)鏈物流領(lǐng)域的應(yīng)用AI技術(shù)應(yīng)用——供應(yīng)鏈計劃LOGResearchI26AI技術(shù)應(yīng)用——供應(yīng)鏈計劃LOGResearch|27表面上看，”新常態(tài)“給所有供應(yīng)鏈都造成了顯著壓力。未來的領(lǐng)導(dǎo)企業(yè)將擁有強(qiáng)大的數(shù)字化供應(yīng)鏈，能輕松預(yù)測市場信號和挑戰(zhàn)，并高效作出響應(yīng)，將挑戰(zhàn)轉(zhuǎn)變?yōu)榍八从械臋C(jī)會。如同巡妙利用強(qiáng)風(fēng)推動自身前進(jìn)的游艇，自主式供應(yīng)鏈也能利用市場干擾，創(chuàng)造自己的競爭優(yōu)勢。BY下__代供應(yīng)鏈計劃——解決不確定性AI/ML賦能供需感知(以食品飲料行業(yè)為例)LOGResearch|28AILOGResearch|28Luminate計劃可協(xié)助彌合組織筒倉和計劃時間框架內(nèi)的差異，實現(xiàn)供需計劃的完全閉環(huán)。AI技術(shù)應(yīng)用——供應(yīng)鏈計劃LOGResearchI29制造供應(yīng)鏈功制造供應(yīng)鏈功能流程圖制造業(yè)供應(yīng)鏈制造業(yè)供應(yīng)鏈計劃解決方案制造業(yè)智能交制造業(yè)智能交付解決方案AI技術(shù)應(yīng)用——供應(yīng)鏈計劃悠樺林：智能供應(yīng)鏈計劃與排程解決方案LOGResearch|30悠樺林是—家以運(yùn)籌學(xué)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)分析等智能決策技術(shù)為核心驅(qū)動，聚焦制造業(yè)場景需求，為企業(yè)提供"行業(yè)+Al+OR"的智能決策整體解決方案的科技公司。悠樺林智能供應(yīng)鏈計劃與排程解決方案，基于自研Deloris算法平臺，將大數(shù)據(jù)、人級計劃產(chǎn)品體系將Al智能決策真正落地，切實解決企業(yè)在供應(yīng)鏈計劃層面遇到的問題。AI技術(shù)應(yīng)用——供應(yīng)鏈計劃悠樺林：不同層級計劃的組合應(yīng)用LOGResearchI31AI技術(shù)應(yīng)用——供應(yīng)鏈計劃LOGResearch|32歐容是—家專注于用數(shù)字化技術(shù)開發(fā)和應(yīng)用驅(qū)動商業(yè)科學(xué)決策的高新技術(shù)企業(yè)，面向鞋服、快消等行業(yè)，提供基于商品戰(zhàn)略下的端到端計劃管控系統(tǒng)，助力企業(yè)重塑增長曲線以及復(fù)雜渠道與客群下的精細(xì)化運(yùn)營，陪伴品牌商實現(xiàn)全渠道、數(shù)字化、供應(yīng)鏈生態(tài)的跨越式發(fā)展。戰(zhàn)略落地到策略+預(yù)算落地到計劃=品牌企業(yè)真正意義的管控AI技術(shù)應(yīng)用——供應(yīng)鏈計劃歐春數(shù)據(jù)：供應(yīng)鏈戰(zhàn)略與業(yè)務(wù)模型的聯(lián)動LOGResearchI33AI技術(shù)應(yīng)用——供應(yīng)鏈計劃歐春數(shù)據(jù)：基于戰(zhàn)略的端到端計劃體系打造LOGResearchI34AI技術(shù)應(yīng)用——供應(yīng)鏈計劃歐春數(shù)據(jù)：某女裝品牌案例-有效支撐快反場景下的商品供應(yīng)鏈藍(lán)圖LOGResearchI35AI技術(shù)應(yīng)用——供應(yīng)鏈計劃歐春數(shù)據(jù)：某女裝品牌案例-有效支撐快反場景下的商品供應(yīng)鏈藍(lán)圖LOGResearchI36優(yōu)化貨物運(yùn)輸路徑優(yōu)化資源和車輛優(yōu)化月周產(chǎn)銷平衡計劃物料采購計劃優(yōu)化齊套率優(yōu)化優(yōu)化貨物運(yùn)輸路徑優(yōu)化資源和車輛優(yōu)化月周產(chǎn)銷平衡計劃物料采購計劃優(yōu)化齊套率優(yōu)化AI技術(shù)應(yīng)用——供應(yīng)鏈計劃藍(lán)并：供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化和計劃產(chǎn)品解決方案矩陣LOGResearch|37藍(lán)幸是國內(nèi)領(lǐng)先的供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化與計劃產(chǎn)品解決方案服務(wù)商，是中國唯——家被全球知名機(jī)構(gòu)Gartner認(rèn)可的軟件供應(yīng)商。庫存策略優(yōu)化和庫存水位計劃庫存策略優(yōu)化和庫存水位計劃售后備件建儲計劃和庫存優(yōu)化AIAI驅(qū)動-未來需求預(yù)測AI驅(qū)動-定價策略優(yōu)化AI驅(qū)動-促銷和補(bǔ)貼方案物流/供應(yīng)/端到端網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃物流/供應(yīng)/端到端網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃售后備件&逆向供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化平臺集成多種算法適配99%的業(yè)務(wù)場景快速的系統(tǒng)配置"快速實施，項目周期短，風(fēng)險可控"動態(tài)適配業(yè)務(wù)發(fā)展，擴(kuò)展簡單，快速送代平臺集成多種算法適配99%的業(yè)務(wù)場景快速的系統(tǒng)配置"快速實施，項目周期短，風(fēng)險可控"動態(tài)適配業(yè)務(wù)發(fā)展，擴(kuò)展簡單，快速送代"用戶培訓(xùn):供應(yīng)鏈與軟件基礎(chǔ)、虛擬項目、游戲比賽…"售后支持:軟件技術(shù)、持續(xù)學(xué)習(xí)資源、行業(yè)分享…AI技術(shù)應(yīng)用——供應(yīng)鏈計劃與網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃藍(lán)并：標(biāo)準(zhǔn)化的平臺產(chǎn)品，解鎖供應(yīng)鏈價值的核心LOGResearchI38標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)表結(jié)構(gòu)標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)表結(jié)構(gòu)"5000個濃縮后的表頭(供應(yīng)鏈元素)"助力企業(yè)有效整理龐大繁雜的數(shù)據(jù)更低的維護(hù)成本更低的維護(hù)成本"基于統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和框架，數(shù)據(jù)互通、易于維護(hù)成熟的客戶成功體系成熟的客戶成功體系"全球積累最豐富的供應(yīng)鏈決策最佳實踐運(yùn)輸系統(tǒng)倉儲系統(tǒng)輸出結(jié)果圖表地圖。定時事務(wù)人工觸發(fā)數(shù)據(jù)自動化能力：通過可視化工作流的方式搭建數(shù)據(jù)流程流程化零代碼一體化云協(xié)同運(yùn)輸系統(tǒng)倉儲系統(tǒng)輸出結(jié)果圖表地圖。定時事務(wù)人工觸發(fā)數(shù)據(jù)自動化能力：通過可視化工作流的方式搭建數(shù)據(jù)流程流程化零代碼一體化云協(xié)同AI技術(shù)應(yīng)用——供應(yīng)鏈計劃與網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃LOGResearchI39表格表格自定義視圖。。標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)場景管理供應(yīng)鏈藍(lán)圖模型求解配置GIS地圖配置算法庫。決策數(shù)據(jù)中臺決策數(shù)據(jù)中臺定時事務(wù)人工觸發(fā)數(shù)據(jù)源AI技術(shù)應(yīng)用——供應(yīng)鏈計劃與網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃藍(lán)并：某家電品牌需求預(yù)測與補(bǔ)貨計劃案例LOGResearchI40.包裹量/需求量線路-相關(guān)預(yù)測.重量.包裹量/需求量線路-相關(guān)預(yù)測.重量/流量預(yù)測copiIot.運(yùn)營小二/客服小二/快遞員…物流預(yù)測物流管理運(yùn)輸&干線路由決策.訂單履約分配.快遞員分單決策/片區(qū)決策物流仿真物流決策物流感知AI技術(shù)應(yīng)用——物流全鏈路優(yōu)化LOGResearch|41.Pol/Aol表征.軌跡挖掘.地址解析與空間映射.圖像/視頻識別消費者/客戶體驗類.快遞員配送行為物流仿真場景生成.分撥/中轉(zhuǎn)中心.網(wǎng)絡(luò)/線路/網(wǎng)點規(guī)劃LOGResearch|42AILOGResearch|42菜鳥關(guān)于大模型在物流運(yùn)轉(zhuǎn)方面的應(yīng)用,重點圍繞“地理”展開,包括基于路徑規(guī)劃、任務(wù)分配、時空預(yù)測等。AI技術(shù)應(yīng)用——物流全鏈路優(yōu)化LOGResearch|43AI技術(shù)應(yīng)用——物流全鏈路優(yōu)化LOGResearch|44效性預(yù)測等方面更好的表現(xiàn)。AI技術(shù)應(yīng)用——物流全鏈路優(yōu)化LOGResearchI45AI技術(shù)應(yīng)用——物流全鏈路優(yōu)化LOGResearchI46AI技術(shù)應(yīng)用——智能預(yù)測LOGResearch|47準(zhǔn)時達(dá)與寧創(chuàng)學(xué)院合作，借助機(jī)器學(xué)習(xí)、人工神經(jīng)深度探索在國際領(lǐng)域進(jìn)行此預(yù)測模型，有助于改善港口運(yùn)營規(guī)劃，有效管理多式聯(lián)運(yùn)中的航運(yùn)風(fēng)險，提升海運(yùn)貿(mào)易分析準(zhǔn)確性。同時船舶預(yù)計目的地和方面，工作人員可以對航少在港口等待時間甚至避免港口擁堵。另—方面，船舶和卡車的周轉(zhuǎn)時間會減少，碼頭裝卸作業(yè)效率提高，同時也避免了閑置泊位，減少資源浪費。JUSD準(zhǔn)日AI技術(shù)應(yīng)用——庫存管理LOGResearch|48利用Al模型和歷史數(shù)據(jù)來對未來的需求量進(jìn)行預(yù)測，疊加準(zhǔn)時達(dá)JUSLink動態(tài)庫存管理工具通過整合在途庫存數(shù)據(jù)、在庫庫存數(shù)據(jù)，以及銷售預(yù)測中計劃出庫的數(shù)據(jù)，提供—個全景化、實時性的庫存信息。確保庫存資源更有效分配，優(yōu)化成本效益，同時應(yīng)對需求不斷波動帶來的挑戰(zhàn)，提升客戶滿意度。JUSD準(zhǔn)日AI技術(shù)應(yīng)用——物流地圖與調(diào)度優(yōu)化百度地圖：物流大模型(物流地址+調(diào)度決策)LOGResearch|49策兩大領(lǐng)域開展應(yīng)用。AI技術(shù)應(yīng)用——物流地圖與調(diào)度優(yōu)化百度地圖：物流大模型(物流地址+調(diào)度決策)LOGResearch|50策兩大領(lǐng)域開展應(yīng)用。1、物流地址解析大模型1、物流地址解析大模型借助百度文心大模型，通過對百度地圖pol大數(shù)據(jù)、物流運(yùn)單門址數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘，并基于百度文心大模型構(gòu)建多種場景下的預(yù)訓(xùn)練任務(wù)，形成能夠更好地理解物流地址領(lǐng)域?qū)I(yè)知識的物流地址大模型。相對傳統(tǒng)地址識別技術(shù)，正確率有顯著改善。2、2、調(diào)度決策大模型使用padd|epARL強(qiáng)化學(xué)習(xí)框架進(jìn)行訓(xùn)練，實現(xiàn)端到端的推理輸出決策結(jié)果，以滿足車輛調(diào)度、配載裝箱、倉庫選址等多種物流場景下的決策優(yōu)化?；?00網(wǎng)點規(guī)模的標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)集進(jìn)行測試，相對于傳統(tǒng)的啟發(fā)式算法，在成本指標(biāo)上降低超過3%，耗時降低超過90%。LOGResearch|51AILOGResearch|51通過整合大語言模型，顛覆了傳統(tǒng)的物流作業(yè)模式，用戶可以通過與機(jī)器人對話，精準(zhǔn)、急速、低成本地獲得所需要的服務(wù)。一個窗口一鍵問答一覽所有JUSD準(zhǔn)日AI技術(shù)應(yīng)用——智能客服順豐科技：國際物流智能訂艙,提單國際物流訂艙自動化國際物流訂艙自動化LOGResearch|52國際物流提單自動化國際物流提單自動化智能客服摘要助手智能客服摘要助手AI技術(shù)應(yīng)用——智能客服順豐科技：客戶服務(wù)LOGResearch|53關(guān)務(wù)智能通關(guān)務(wù)智能通AI技術(shù)應(yīng)用——知識問答LOGResearch|54富勒科技于2024年1月1日發(fā)布—款名為FLUXGPT的基于。penAl的企業(yè)級知識庫問答系統(tǒng)。富勒科技在物流供應(yīng)鏈領(lǐng)域擁有超過20年的豐富經(jīng)驗,在其產(chǎn)品的選代發(fā)展和數(shù)干個各行業(yè)項目咨詢過程中積累了豐富的知識庫,結(jié)合應(yīng)用生成式Al技術(shù),FLUXGPT將被打造成—名“數(shù)字化員工",為富勒科技各個崗位的員工提供行業(yè)、產(chǎn)品和技術(shù)等方面的知識,以提升工作技能和工作效率。FLUXGPT是—款基于自然語言處理(NLP)技術(shù)和大規(guī)模語言模型(LLM)技術(shù)的創(chuàng)新產(chǎn)品。基于富勒科技的私有知識庫,結(jié)合這些先進(jìn)技術(shù),FLUXGPT能夠理解和回答各種復(fù)雜的問題,無論是關(guān)于行業(yè)特性、產(chǎn)品知識還是技術(shù)細(xì)節(jié),FLUXGPT都能夠為用戶提供即時且可靠的答案,賦能富勒的實施顧問為客戶提供更加高效和更高質(zhì)量的服務(wù)。傳統(tǒng)技術(shù)傳統(tǒng)技術(shù):1.基于關(guān)鍵詞的搜索:.缺點:難以實現(xiàn)語義匹配、不具備理解能力2.基于傳統(tǒng)NLP+規(guī)則的對話機(jī)器人:.優(yōu)點:易于定義規(guī)則.缺點:缺乏靈活性,開發(fā)維護(hù)成本高基于大模型的路線:生成能力使得大模型能夠適配不同領(lǐng)域3.缺點:幻覺問題、可控性較差、有題、成本中期目標(biāo)識索.效果評估化債.跨文檔知識融合..搭答制.對話共享答問型識原問....多文檔.控制.評估知優(yōu)中期目標(biāo)識索.效果評估化債.跨文檔知識融合..搭答制.對話共享答問型識原問....多文檔.控制.評估知優(yōu)AI技術(shù)應(yīng)用——知識問答LOGResearch|55長期目標(biāo)55、高級Al助手短期目標(biāo)4、初級Al助手.短期目標(biāo)4、初級Al助手3、高級問答.3、高級問答.行業(yè)知識訓(xùn)練.行業(yè)知識訓(xùn)練.管理對話歷史2、知識問答服務(wù).2、知識問答服務(wù).建知識.知識檢.優(yōu)化.反債.覆蓋程序源代碼AI技術(shù)應(yīng)用——知識問答LOGResearchI56物流從業(yè)人員智能培訓(xùn)物流從業(yè)人員智能培訓(xùn)LOGResearch|57AILOGResearch|57順豐科技：知識沉淀與人才培養(yǎng)企業(yè)統(tǒng)—知識問答功能全景企業(yè)統(tǒng)—知識問答功能全景雙碳知識專家快捷碳計算工具碳云小助手雙碳知識專家快捷碳計算工具碳云小助手AI技術(shù)應(yīng)用——知識問答LOGResearch|58碳阻跡是全球領(lǐng)先的碳管理軟件及咨詢解決方案提供商,在cop28上碳阻跡發(fā)布carbonAl,是其十余年沉淀的最佳實踐,包括碳阻跡超過十年碳排放因子數(shù)據(jù)、企業(yè)端范圍123數(shù)據(jù)、數(shù)干個產(chǎn)品碳足跡項目積累、公開的SBTl、ESG數(shù)據(jù)積累。在與其他人工智能的對比中,carbonAl展現(xiàn)了更新、更準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)和結(jié)果,未來將基于大模型和行業(yè)數(shù)據(jù)智能建模,并為您提供更加個性化的碳數(shù)據(jù)分析服務(wù)。..能夠提供干余個名詞與政策解讀、上萬份案例與洞察分析,可全面了解碳知識、行業(yè)動態(tài)和政策法規(guī)..助力進(jìn)行企業(yè)、產(chǎn)品、項目、活動等各個場景下的碳排放核算,可輕松完成碳計算、了解碳排放情況..可在碳云中完成用戶指令、建立模型、分析碳數(shù)據(jù)AgentAgent技術(shù)追蹤技術(shù)追蹤——AI與流程自動化/超自動化LOGResearch|59AlAgent是—種能夠感知環(huán)境、進(jìn)行決策和執(zhí)行動作的智能實體，可以拆分為大模型LLM(大腦)、記憶、任務(wù)規(guī)劃以及工具使用是個組件部分。不同于傳統(tǒng)的人工智能，AlAgent具備通理未知環(huán)境信息。人類與Al協(xié)作的三類模式Agent系統(tǒng)架構(gòu)LLM、Agent與AGlAgentAGI資料參考:Lilianweng《LLMPoweredAutonomousAgents》等技術(shù)追蹤技術(shù)追蹤——AI與流程自動化/超自動化LOGResearch|60超級自動化連續(xù)三年(2020-2022)被Gartner選為頂級戰(zhàn)略性技術(shù)趨勢,Gartner認(rèn)為超自動化是企業(yè)加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型所需采取的下—步。超自動化務(wù)。超自動化是—種業(yè)務(wù)驅(qū)動的方法,用于識別、審查和自動化盡可能多的業(yè)務(wù)和lT流程。它需要協(xié)調(diào)使用多種技術(shù)工具和平臺,是自動化的擴(kuò)展。自動化向超自動化的演進(jìn)自動化和超自動化對比自動化與超自動化的對比執(zhí)行所需的技術(shù)技術(shù)的復(fù)雜性結(jié)果覆蓋程度由自動化工具執(zhí)行高效運(yùn)營相關(guān)之處:“我們可以自動化哪些流程?"從—個平臺進(jìn)行超自動化由多種機(jī)器學(xué)習(xí)、打包軟件和自動化工具執(zhí)行復(fù)雜的基于人工智能的流程自動化,特別包括流程挖掘技術(shù)智能高效運(yùn)營包羅萬象:“—切可以自動化的東西都會自動化。"是—個平臺、系統(tǒng)和技術(shù)的生態(tài)系統(tǒng)資料參考:Gartner(APA)，結(jié)合大模型智能體幫助人類進(jìn)行工作流構(gòu)建，并讓智能體自主處(APA)，結(jié)合大模型智能體幫助人類進(jìn)行工作流構(gòu)建，并讓智能體自主處進(jìn)—步提升自動化的程度，提高效率，將人類從繁重的勞動中解放出來。流程對比更精確的文本識別和數(shù)據(jù)提取更智能的決策支持更自然的人機(jī)交互在效率、智能方面的對比更快速的模型構(gòu)建和優(yōu)化技術(shù)追蹤技術(shù)追蹤——AI與流程自動化/超自動化LOGResearch|61從RPA到APA,大模型智能體時代下新型自動化范式2023年11月，來自清華大學(xué)的研究人員聯(lián)合面壁智能、中國人民大學(xué)、MlT、CMU等機(jī)構(gòu)共同發(fā)布了新—代流程自動化范式“智能體流程自動化”AgentAgent對RPA的影響流程自動化,超自動化應(yīng)用LOGResearch|62壹省科技，成立于2016年，2017年正式運(yùn)營，聚焦大供應(yīng)鏈領(lǐng)域(生產(chǎn)制造、物流配送及新零售)為數(shù)干家客戶提供新—代數(shù)字員工機(jī)器人產(chǎn)品，并推出基于大模型的數(shù)字員工超自動化平臺，協(xié)同全球用戶共同構(gòu)建面向未來的數(shù)智世界。行業(yè)化的數(shù)字員工機(jī)器人產(chǎn)品、流程智能產(chǎn)品、認(rèn)知智能產(chǎn)品及大數(shù)據(jù)集成平臺，賦能用戶實現(xiàn)業(yè)務(wù)超自動化，驅(qū)動精益運(yùn)營并輔助智能決策，達(dá)流程自動化,超自動化應(yīng)用壹苔科技：基于大模型的數(shù)字員工機(jī)器人超自動化平臺LOGResearch|63壹省數(shù)字員工機(jī)器人超自動化平臺通過對高頻重復(fù)性的業(yè)務(wù)場景實現(xiàn)端到端自動化，協(xié)助白領(lǐng)員工完成各類數(shù)字化工作，讓人聚焦創(chuàng)意、決策等高基于大模型的數(shù)字員工機(jī)器人超自動化平臺架構(gòu)六大超自動化核心技術(shù)流程自動化,超自動化應(yīng)用運(yùn)小杏：供應(yīng)鏈超自動化平臺LOGResearch|64圍繞超自動化技術(shù)”RPA+Al+iPaas”及業(yè)務(wù)場景挖掘及封裝”PBC”的平臺型產(chǎn)品,解決供應(yīng)鏈企業(yè)在超自動化方面的需求,提供數(shù)字化產(chǎn)品及服務(wù),運(yùn)小省-運(yùn)價平臺國際物流—站式運(yùn)價管理平臺,直聯(lián)11大船司,通過綜合比價、批量訂閱查詢,助力企業(yè)快速把握商機(jī)、沉淀運(yùn)價數(shù)據(jù)資產(chǎn)。速度快|數(shù)據(jù)全|體驗佳運(yùn)小省-Al單證識別平臺依托。CR、NLP、KG等Al技術(shù)構(gòu)建機(jī)器認(rèn)知能力,面向于行業(yè)及應(yīng)用場景提供多場景、多語種、高精度的文檔信息抽取與識別,開箱即用。行業(yè)沉淀|技術(shù)實力|支持saas、私有化等多種部署方式技術(shù)追蹤技術(shù)追蹤--數(shù)字李生LOGResearch|65數(shù)字李生：變革供應(yīng)鏈物流生產(chǎn)力Gartner定義數(shù)字李生是現(xiàn)實世界實體或系統(tǒng)的數(shù)字表示，并將其列入近幾年頂級戰(zhàn)略供應(yīng)鏈技術(shù)趨勢之中。作為—項創(chuàng)新技術(shù)，數(shù)字李生在供應(yīng)鏈物流領(lǐng)域的應(yīng)用還處在探索期，同時，頭部企業(yè)已逐步將其應(yīng)用到對于業(yè)務(wù)運(yùn)營的管控、優(yōu)化之中。數(shù)字李生體系統(tǒng)的通用參考架構(gòu)供應(yīng)鏈物流數(shù)字李生層次更多物流數(shù)字李生研究，可參考《物流數(shù)字李生白皮書2024》建立高度真實的中轉(zhuǎn)場數(shù)字李生體，在高度真實的虛擬環(huán)境中評價、驗證真實環(huán)境中難以評價的生中的評價、驗建立高度真實的中轉(zhuǎn)場數(shù)字李生體，在高度真實的虛擬環(huán)境中評價、驗證真實環(huán)境中難以評價的生中的評價、驗方案，提升對應(yīng)采集各環(huán)節(jié)的靜態(tài)/實時信息建立數(shù)字李生平臺，輸入策略進(jìn)行驗證將動態(tài)變更的結(jié)果應(yīng)用到生產(chǎn)依據(jù)仿真給出優(yōu)化建議數(shù)據(jù)采集構(gòu)建數(shù)字李生體模型，優(yōu)化逼真度決策優(yōu)化建議數(shù)字李生技術(shù)應(yīng)用探索--快遞順豐科技：基于數(shù)字李生的小件分揀計劃優(yōu)化解決方案LOGResearch|66順豐科技利用數(shù)字李生技術(shù)，實現(xiàn)中轉(zhuǎn)場小件分揀區(qū)分揀計劃優(yōu)化，實現(xiàn)相同件量下，數(shù)字李生新分揀計劃，可縮短實際分揀時長超10%；固定分揀時長下，可提升實際平均產(chǎn)能超8%。小件分揀計劃優(yōu)化數(shù)字李生解決方案小件分揀機(jī)產(chǎn)能缺口痛點小件分揀計劃優(yōu)化數(shù)字李生解決方案..產(chǎn)能數(shù)據(jù)分析通過場地數(shù)據(jù)分析，全網(wǎng)大部分場地的小件區(qū)存在產(chǎn)能缺口。.產(chǎn)能瓶頸多數(shù)小件區(qū)產(chǎn)能瓶頸在分揀計劃。目前全網(wǎng)的分揀計劃均為場地人員人工憑經(jīng)驗設(shè)置，缺乏大數(shù)據(jù).資源浪費若小件區(qū)產(chǎn)能不足，場地會選擇多開啟—臺或多臺環(huán)形分揀機(jī)以彌補(bǔ)產(chǎn)能缺口，每臺分揀機(jī)需配套10+人/班次，造成人員、設(shè)備等浪費。產(chǎn)能超產(chǎn)能超時,可提升實實長下均揀時長下，可提升實際平均產(chǎn)能超8%。.搭建數(shù)字李生平臺，形成中轉(zhuǎn)場小件區(qū)自動化分揀數(shù)字李生解決方案，可為其他場地、其他系統(tǒng)提供類似的服務(wù).成為解決算法/系統(tǒng)在小件區(qū)產(chǎn)能問題上的通用方法論，用于解決公司實際問題，創(chuàng)造收益分揀區(qū)的產(chǎn)能產(chǎn)能超產(chǎn)能超時,可提升實實長下均揀時長下，可提升實際平均產(chǎn)能超8%。.搭建數(shù)字李生平臺，形成中轉(zhuǎn)場小件區(qū)自動化分揀數(shù)字李生解決方案，可為其他場地、其他系統(tǒng)提供類似的服務(wù).成為解決算法/系統(tǒng)在小件區(qū)產(chǎn)能問題上的通用方法論，用于解決公司實際問題，創(chuàng)造收益分揀區(qū)的產(chǎn)能效行業(yè)價值4.輸出行業(yè)影響力的落地和應(yīng)用.建立并推進(jìn)物流領(lǐng)域數(shù)字李生的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，構(gòu)建生態(tài)1.降低驗證成本，縮短落地時間3.規(guī)?；瘡?fù)制2.提升場地產(chǎn)能上限.提供了真實的評價驗證體系，突破了復(fù)雜系統(tǒng)的評價難、驗證難的瓶頸速度實現(xiàn)效果等同于真實環(huán)境下的驗證，效果好、低成本的評價與驗證能力為優(yōu)化提供了先決條件成果展示批量落地小件分揀計劃優(yōu)化數(shù)字李生解決方案廣泛用于多家中轉(zhuǎn)場分揀計劃評估60+分揀計劃優(yōu)化逼真度校驗數(shù)字李生系統(tǒng)生新分揀計劃，可提升實際平均產(chǎn)能超8%數(shù)字李生技術(shù)應(yīng)用探索--快遞順豐科技：基于數(shù)字李生的小件分揀計劃優(yōu)化解決方案價值LOGResearch|67順豐科技利用數(shù)字李生技術(shù)，實現(xiàn)中轉(zhuǎn)場小件分揀區(qū)分揀計劃優(yōu)化，實現(xiàn)相同件量下，數(shù)字李生新分揀計劃，可縮短實際分揀時長超10%；固定分。。業(yè)務(wù)價值產(chǎn)能提升產(chǎn)能提升優(yōu)化分揀計劃，形成小件區(qū)產(chǎn)能提升通用方法論相同件量下，數(shù)字李生新分揀計劃，可縮短實際分揀時長超10%>8%單位:件/小時>xxx模式發(fā)運(yùn)采集AOI區(qū)域類型和派件量、派送率數(shù)據(jù),優(yōu)化最后一個散貨攬收時間等條件,構(gòu)建大客戶額外資源線路優(yōu)化針對xxx發(fā)運(yùn)模式,存量線路優(yōu)化,及批量新增觸點排線運(yùn)單號操作碼籠號車牌號計劃需求>xxx模式發(fā)運(yùn)采集AOI區(qū)域類型和派件量、派送率數(shù)據(jù),優(yōu)化最后一個散貨攬收時間等條件,構(gòu)建大客戶額外資源線路優(yōu)化針對xxx發(fā)運(yùn)模式,存量線路優(yōu)化,及批量新增觸點排線運(yùn)單號操作碼籠號車牌號計劃需求'D線路模型線路編碼線路距離裝載率經(jīng)停點列表數(shù)字李生技術(shù)應(yīng)用探索--快遞順豐科技：基于數(shù)字李生的支線排線優(yōu)化解決方案LOGResearch|68針對支線排線強(qiáng)依賴人工、規(guī)劃場景多難度大、成本高、資源不充分等痛點，順豐提出基于數(shù)字李生的支線排線優(yōu)化解決方案。通過李生仿真推演出現(xiàn)實缺失數(shù)據(jù)，對策略進(jìn)行上干次驗證，算法經(jīng)過干百次驗證和選代，最終超越人工上限。場地等數(shù)據(jù),依照約束,構(gòu)建包裹模型時效類型操作時間包裹模型時效類型操作時間計費重量操作場地快件類型包號 物品名稱車輛模型車輛噸位有效裝載容積車長所屬車隊變更前變更后組合號班次線路編碼始發(fā)地經(jīng)停點目的地車型平均裝載率裝載重量滿載重量平均件量AO域占比路徑里程班次線路編碼始發(fā)地始發(fā)發(fā)車時間經(jīng)停點經(jīng)停發(fā)車時間經(jīng)停時長目的地到達(dá)目的地時間/最晚到車時間車型裝載率班期路徑里程變更內(nèi)容105D592WD592H1650592WD1.5T(實際1T)42.29%4220225%27705D592WD592S1650592WD00n50.%457直發(fā)改串點05D592WD592S1640592WD1.5T(實際1T)33.66%33603%2場地節(jié)點模型場地代碼班次結(jié)束時間所屬上級最晚到車時間經(jīng)緯度適用工作日班次類型場間距班次開始時間班次開始時間場間行駛時長在主網(wǎng)點及其覆蓋觸點與周邊網(wǎng)點局部范圍的重新規(guī)劃。落貨和超時風(fēng)險。數(shù)字李生技術(shù)應(yīng)用探索--快遞順豐科技：基于數(shù)字李生的支線排線優(yōu)化解決方案方案價值LOGResearch|69各細(xì)分場景由數(shù)字李生模型和人工分別輸出，做結(jié)果比對(數(shù)字李生輸出結(jié)果是經(jīng)地區(qū)規(guī)劃員核對可采用版本):場景__：場景__：CBD/工業(yè)區(qū)派送對比類線路數(shù)(車次數(shù))串點率準(zhǔn)點率人工數(shù)字李生場景二：班次合并對比類線路數(shù)(車次數(shù))串點率準(zhǔn)點率人工數(shù)字李生場景三：XXX模式線路對比類線路數(shù)(車次數(shù))串點率準(zhǔn)點率人工數(shù)字李生數(shù)字李生技術(shù)應(yīng)用探索--智慧倉儲新松：智能倉儲物流數(shù)字李生系統(tǒng)LOGResearch|70新松智能倉儲物流數(shù)字李生系統(tǒng)將物理場景與數(shù)字虛擬模型相結(jié)合，通過對自動化設(shè)備的實時數(shù)據(jù)采集、數(shù)字李生模型建立和智能分析，實現(xiàn)對倉可視化等動態(tài)可視化管理。>通過實時監(jiān)測和分析物料流動和庫存水平，提供合理的庫存管理策略，>通過設(shè)備的快速定位、故障和應(yīng)急預(yù)案的動態(tài)模擬、應(yīng)急處理的過程調(diào)度等動態(tài)交互，提升運(yùn)維的效率和準(zhǔn)確性。場景模型，幫助用戶掌握各生產(chǎn)要素和操作環(huán)境的“過去時、現(xiàn)在時和未來時“，做到堆料、運(yùn)輸、生產(chǎn)的預(yù)演、實操、復(fù)生技術(shù)實現(xiàn)虛擬與現(xiàn)實的結(jié)合，用數(shù)據(jù)還原實際生產(chǎn)過程，驗證和提升產(chǎn)品質(zhì)量。數(shù)字李生技術(shù)應(yīng)用探索--智慧倉儲LOGResearch|712023年10月，京東物流正式推出京東物控2.0，在原有基礎(chǔ)上全面升級兩大核心能力:更懂倉庫的Al、更強(qiáng)大的倉儲數(shù)字空間構(gòu)建工具?；诰〇|物京東物控，ThingTalk數(shù)字李生技術(shù)應(yīng)用探索--智慧倉儲京東物控2.0：智能倉全場景數(shù)字李生解決方案LOGResearch|72利用物聯(lián)感知和自動化等信息技術(shù)，提供3D場景搭建和實時這染能力，并通過接入多種自動化設(shè)備、機(jī)器人和傳感器等進(jìn)行信息采集和智能算法分析，將倉庫的物理狀態(tài)進(jìn)行數(shù)字李生，實現(xiàn)全場景覆蓋，達(dá)到監(jiān)控、調(diào)度和維護(hù)的多維統(tǒng)—。倉儲場景的數(shù)字李生技術(shù)協(xié)同能有效降低錯誤操作發(fā)3D場景快速搭建|設(shè)備靈活配置|智能運(yùn)維算法|交付周期短應(yīng)用場景及模型圖機(jī)器人/自動化倉機(jī)器人/自動化倉抵押物監(jiān)管倉中小件電商倉冷鏈倉Al貨物監(jiān)管Al貨物監(jiān)管知送數(shù)字李生技術(shù)應(yīng)用探索--智慧倉儲LOGResearch|73在不影響生產(chǎn)的前提下對倉庫進(jìn)行升級改造，通過安裝/接入存量的傳感器、攝像頭等設(shè)備，實現(xiàn)對倉庫場景多要素數(shù)據(jù)采集與分析，利用3D大屏進(jìn)行可視化呈現(xiàn)，并對異常情況進(jìn)行自動告警，實現(xiàn)對倉庫的遠(yuǎn)程、全面、透明、智能管理，確保貨物在倉的”防換“、”防丟“、”防損“。全要素數(shù)據(jù)采集呈現(xiàn)|更懂倉庫的Al|更豐富的Al|輕量化部署匯L京東物流京東物控，ThingTalk主要功能控理應(yīng)用場景危險品倉危險品倉機(jī)要監(jiān)管倉機(jī)要監(jiān)管倉高貨值倉高貨值倉質(zhì)押監(jiān)管倉質(zhì)押監(jiān)管倉羅戈研究LOGResearch2024LOG中國供應(yīng)鏈物流科技創(chuàng)新發(fā)展報告03V.數(shù)字化應(yīng)用技術(shù)發(fā)展19952010201320152017201920212023與執(zhí)行管控需求提升，并在智能技術(shù)的加持下，智能決策類平臺快速發(fā)展(在“智能化“部分已闡述)。云計算Al智能算法大數(shù)據(jù)物聯(lián)網(wǎng)物流執(zhí)行軟件SaaS化物流自動化/供應(yīng)鏈執(zhí)行供應(yīng)鏈協(xié)同管理+智能決策行業(yè)整合:科箭、吉聯(lián)合并，新品牌洞隱TMS全面SaaS化SaaSWMS:CWMS發(fā)布LES(供應(yīng)鏈執(zhí)行):計劃平臺:悠樺林成立富勒發(fā)布LES系統(tǒng)算法平臺:杉樹科技成立滿幫上市國內(nèi)快遞系統(tǒng):敏思達(dá)成立富勒自主研發(fā)WcS與執(zhí)行管控需求提升，并在智能技術(shù)的加持下，智能決策類平臺快速發(fā)展(在“智能化“部分已闡述)。云計算Al智能算法大數(shù)據(jù)物聯(lián)網(wǎng)物流執(zhí)行軟件SaaS化物流自動化/供應(yīng)鏈執(zhí)行供應(yīng)鏈協(xié)同管理+智能決策行業(yè)整合:科箭、吉聯(lián)合并，新品牌洞隱TMS全面SaaS化SaaSWMS:CWMS發(fā)布LES(供應(yīng)鏈執(zhí)行):計劃平臺:悠樺林成立富勒發(fā)布LES系統(tǒng)算法平臺:杉樹科技成立滿幫上市國內(nèi)快遞系統(tǒng):敏思達(dá)成立富勒自主研發(fā)WcS.LOGResearchLOGResearch|75國內(nèi)供應(yīng)鏈物流的數(shù)字化快速發(fā)展，運(yùn)輸、倉儲管理軟件的saas化是第—個高峰，之后隨著自動化的全面滲透、供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)的復(fù)雜化，供應(yīng)鏈協(xié)同車輛追蹤:G7、易流成立19952010201320152017201920212023生態(tài)賬戶以及對于不同業(yè)務(wù)場景的訂單履約、庫存調(diào)配、費用結(jié)算等管理。基于交易關(guān)系的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)管理購銷關(guān)系購銷關(guān)系購銷關(guān)系交易關(guān)系生態(tài)賬戶以及對于不同業(yè)務(wù)場景的訂單履約、庫存調(diào)配、費用結(jié)算等管理?；诮灰钻P(guān)系的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)管理購銷關(guān)系購銷關(guān)系購銷關(guān)系交易關(guān)系貨盤價盤經(jīng)銷商—鍵代發(fā)渠道間調(diào)貨數(shù)字化需求變化數(shù)字化需求變化LOGResearch|76供應(yīng)鏈物流數(shù)字化需求演變：物流管理系統(tǒng)需“植入”商業(yè)交易邏輯從業(yè)務(wù)管理視角,需基于多層級賬戶體系,在維護(hù)企業(yè)和生態(tài)合作伙伴之間交易關(guān)系的基礎(chǔ)上,實現(xiàn)各方之間商品、庫存、訂單、結(jié)算數(shù)據(jù)的共享,業(yè)務(wù)場景支撐業(yè)務(wù)場景支撐品牌流通全渠道生態(tài)下的交易關(guān)系架構(gòu)品牌流通全渠道生態(tài)下的交易關(guān)系架構(gòu)品牌主導(dǎo)的—盤貨倉網(wǎng)及對應(yīng)的WMS集群管理商商數(shù)字化需求變化數(shù)字化需求變化LOGResearch|77供應(yīng)鏈物流數(shù)字化需求演變：物流資源集群化管理，支撐敏捷的訂單響應(yīng)隨著品牌等核心企業(yè)在以用戶為中心的數(shù)字化供應(yīng)鏈模式轉(zhuǎn)型，以及由此延伸的全渠道、—盤貨、定制產(chǎn)品等策略，均提出如何協(xié)同、統(tǒng)籌上下游資源--以庫存為核心，加強(qiáng)對于多場景訂單的響應(yīng)支持。中臺化架構(gòu)的特點和優(yōu)勢客戶-業(yè)務(wù)系統(tǒng)前臺靈活配置.支持企業(yè)面向不同類型業(yè)務(wù)、不同物流資源的靈活管理前臺-業(yè)務(wù)應(yīng)用中臺沉淀能力.將通用、共性的服務(wù)沉淀到中臺共享,如客戶,產(chǎn)品、中臺化架構(gòu)的特點和優(yōu)勢客戶-業(yè)務(wù)系統(tǒng)前臺靈活配置.支持企業(yè)面向不同類型業(yè)務(wù)、不同物流資源的靈活管理前臺-業(yè)務(wù)應(yīng)用中臺沉淀能力.將通用、共性的服務(wù)沉淀到中臺共享,如客戶,產(chǎn)品、訂單、合同、結(jié)算等基礎(chǔ)信息.系統(tǒng)規(guī)劃、管控等功能統(tǒng)—設(shè)計中臺-運(yùn)營和數(shù)據(jù)中心落地策略.在統(tǒng)—架構(gòu)下,以服務(wù)為中心,根據(jù)業(yè)務(wù)場景需要進(jìn)行模塊化組裝和—定程度的定制數(shù)字化應(yīng)用發(fā)展數(shù)字化應(yīng)用發(fā)展LOGResearch|78供應(yīng)鏈物流數(shù)字化應(yīng)用架構(gòu)趨勢：中臺化隨著企業(yè)商業(yè)、供應(yīng)鏈物流體系的復(fù)雜通過中臺化架構(gòu)實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是趨勢，也是應(yīng)用架構(gòu)可以支持復(fù)雜多變業(yè)務(wù)的必然。相對穩(wěn)定、共性、單中臺化應(yīng)用架構(gòu)模型中臺化應(yīng)用架構(gòu)模型后臺-基礎(chǔ)設(shè)施后臺-基礎(chǔ)設(shè)施laaspaas其他組件/服務(wù)店鋪1店鋪2店鋪…店鋪3協(xié)同WMS庫存統(tǒng)籌l集中管控l效率優(yōu)化WCWES店鋪1店鋪2店鋪…店鋪3協(xié)同WMS庫存統(tǒng)籌l集中管控l效率優(yōu)化WCWESlWCS數(shù)字化應(yīng)用發(fā)展數(shù)字化應(yīng)用發(fā)展LOGResearch|79基于中臺架構(gòu)的供應(yīng)鏈協(xié)同運(yùn)營平臺基于全渠道訂單需求的資源協(xié)同、智能匹配、OTC生命周期管理。(分銷管理)客戶系統(tǒng)客戶系統(tǒng)供應(yīng)鏈協(xié)同運(yùn)營平臺訂單中心l庫存中心l結(jié)算中心協(xié)同TMS運(yùn)力統(tǒng)籌l動態(tài)履約l價格管理合同l對賬l結(jié)算..多層級訂單賬戶體系.統(tǒng)一訂單管理.智能庫存尋源.全渠道結(jié)算對賬.多級WMS賬戶體系.總部集中庫存、履約管控.場景化、標(biāo)準(zhǔn)化分倉運(yùn)營規(guī)則配置.多級運(yùn)力網(wǎng)絡(luò)賬戶體系.多種運(yùn)輸形態(tài)整合.訂單級別運(yùn)力資源匹配全渠道訂單管理倉網(wǎng)集群化管理運(yùn)力網(wǎng)絡(luò)管控通天曉產(chǎn)品通天曉產(chǎn)品供應(yīng)鏈協(xié)同平臺LOGResearch|80通天曉具備國內(nèi)領(lǐng)先的供應(yīng)鏈協(xié)同平臺產(chǎn)品。FS,協(xié)同WMS、TMS、BMS等物流管理軟件,實現(xiàn)全渠道、多業(yè)態(tài)訂單的庫存尋源、履約管控、對賬結(jié)算的訂單生命周期閉環(huán)、可視化管理,以及數(shù)據(jù)和算法支持的智能決策,幫助品牌企業(yè)解決數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中的供應(yīng)鏈物流管理水平。????全渠道、多業(yè)態(tài)的訂單履行能力.B2C/C2C/B2B/O2O等多打通線上線下，實現(xiàn)多倉多渠道庫存共享物流執(zhí)行端的彈性和強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理能力.系統(tǒng)的高可配置性和豐富的策略引擎敏捷支持業(yè)務(wù)模式的變更，滿足海量訂單實時基于互聯(lián)網(wǎng)化的產(chǎn)品設(shè)計架構(gòu)方便客戶自主擴(kuò)展和配置系統(tǒng)決策智能化和數(shù)據(jù)全面可視化.以統(tǒng)一的視角管理供應(yīng)鏈重要節(jié)點信息，????????業(yè)務(wù)入口指揮層執(zhí)行結(jié)算SScv可視化決策平臺B2c：多平臺OMS-A/B/c線下店鋪直營經(jīng)銷商ERP-c物流數(shù)字供應(yīng)鏈平臺物流數(shù)字供應(yīng)鏈平臺物流優(yōu)選平臺集成財務(wù)對賬精細(xì)庫存控制渠道庫存優(yōu)化貨權(quán)交易企業(yè)級庫存視角海量訂單處理智能尋源費用分?jǐn)値齑嬷行膶~中心訂單中心促銷計算物流庫存物流訂單物流庫存前置倉前置倉倉儲管理WMS/WcS配載調(diào)度在途監(jiān)控路徑優(yōu)化運(yùn)輸管理TMS業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)發(fā)票管理發(fā)票管理計費引擎應(yīng)付費用應(yīng)收費用費用暫估費用管理BMS外部集成財務(wù)系統(tǒng)財務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)倉庫…………LOGResearchLOGResearch|81通天曉：某頭部水飲品牌的線下渠道__盤貨訂單中臺整體方案藍(lán)圖面向客戶的線下渠道—盤貨管理，通天曉供應(yīng)鏈協(xié)同平臺解決方案:原材料倉生產(chǎn)供給城市倉配服務(wù)供應(yīng)鏈協(xié)同平臺LOGResearch|82富勒提供完整的SCE供應(yīng)鏈執(zhí)行管理解決方案，以供應(yīng)鏈協(xié)同及訂單驅(qū)動為核心，實現(xiàn)訂單全鏈路跟蹤，多系統(tǒng)協(xié)同以提高供應(yīng)鏈整體效率。透明/智能/協(xié)同visibilityIntelligencecollaboration計劃、訂單、原料庫、產(chǎn)線配送生產(chǎn)加工訂單與生產(chǎn)計劃匹配全網(wǎng)一盤貨計劃、訂單、原料庫、產(chǎn)線配送生產(chǎn)加工訂單與生產(chǎn)計劃匹配全網(wǎng)一盤貨打單揀貨打單揀貨裝車發(fā)運(yùn)代理商倉庫大客戶倉庫城市配送門店原料采購原料倉庫原料配送生產(chǎn)加工成品入倉調(diào)度排車波次計劃訂單處理庫存分配銷售訂單線上渠道線下渠道FLUXTMS運(yùn)輸管理系統(tǒng)FLUXLES生產(chǎn)物流執(zhí)行系統(tǒng)FLUXWCS倉儲控制系統(tǒng)FLUXWMS倉儲管理系統(tǒng)線上渠道線下渠道FLUXTMS運(yùn)輸管理系統(tǒng)FLUXLES生產(chǎn)物流執(zhí)行系統(tǒng)FLUXWCS倉儲控制系統(tǒng)FLUXWMS倉儲管理系統(tǒng)供應(yīng)鏈協(xié)同平臺LOGResearchI83加盟門店加盟門店溯源系統(tǒng)溯源系統(tǒng)賦碼系統(tǒng)LlMSOMSSRMFLUXDatahub數(shù)據(jù)交換平臺系統(tǒng)集成業(yè)務(wù)集成數(shù)據(jù)集成圖形化配置監(jiān)控與維護(hù)FLUXSCZP供應(yīng)鏈協(xié)同平臺訂單中心庫存中心調(diào)度中心結(jié)算中心可視化中心供應(yīng)鏈協(xié)同中心供應(yīng)鏈控制塔線路優(yōu)化監(jiān)控跟蹤3PL倉線路優(yōu)化監(jiān)控跟蹤3PL倉經(jīng)銷商倉拆/合工單供應(yīng)商協(xié)同運(yùn)單管理承運(yùn)商管理拉動管理智能揀配直營倉/門店ASAS/RS電子標(biāo)簽多層穿梭車輸送分揀線語音揀選機(jī)器人AGV/RGV供應(yīng)鏈協(xié)同平臺LOGResearch|84客戶概況.FLUXSC2P(供應(yīng)鏈協(xié)同平臺)全渠道訂單統(tǒng)一管理全程可視化管理數(shù)字化