醫(yī)學統(tǒng)計學重點簡答題和名詞解釋

醫(yī)學統(tǒng)計學重點簡答題和名詞解釋統(tǒng)計學是一門運用概率論和數(shù)理統(tǒng)計的原理和方法來研究數(shù)據(jù)搜集、分析、解釋和表達的科學?？傮w是指根據(jù)研究目的確定的、同質(zhì)的全部研究單位的觀測值，而樣本是來自總體的部分個體的觀察值。為了反映總體的特征，樣本必須具有代表性。在抽樣過程中，由于抽樣的偶然性，抽樣誤差會出現(xiàn)。抽樣誤差表現(xiàn)為總體參數(shù)與樣本統(tǒng)計量的差異，以及多個樣本統(tǒng)計量之間的差異。抽樣誤差的大小可以用標準誤來描述。標準誤是樣本統(tǒng)計量的標準差，反映樣本統(tǒng)計量的離散程度，也間接反映了抽樣誤差的大小。樣本均數(shù)的標準差稱為均數(shù)的標準誤。均數(shù)標準誤的大小與標準差呈正比，與樣本例數(shù)的平方根呈反比。因此，為了降低抽樣誤差，可以增加樣本例數(shù)。區(qū)間估計是將樣本統(tǒng)計量與標準誤結合起來，確定一個具有較大置信度的包含總體參數(shù)的范圍，該范圍稱為置信區(qū)間或可信區(qū)間。參考值范圍用于描述絕大多數(shù)正常人的某項指標所在范圍。正態(tài)分布法（標準差）和百分位數(shù)法是常用的參考值范圍判斷方法。置信區(qū)間揭示的是按一定置信度估計總體參數(shù)所在的范圍。t分布法、正態(tài)分布法（標準誤）和二項分布法是常用的置信區(qū)間估計方法。參數(shù)統(tǒng)計是指在統(tǒng)計檢驗中需要假定總體分布形式和計算參數(shù)估計量的方法，而非參數(shù)統(tǒng)計是指在統(tǒng)計檢驗中不需要假定總體分布形式和計算參數(shù)估計量，直接對比較數(shù)據(jù)的分布進行統(tǒng)計檢驗的方法。變異是指對于同質(zhì)的各觀察單位，其某變量值之間的差異，而同質(zhì)是指研究對象具有的相同的狀況或屬性等共性?；貧w系數(shù)有單位，而相關系數(shù)無單位。β為回歸直線的斜率參數(shù)，又稱回歸系數(shù)。線性相關系數(shù)是定量描述兩個變量間線性關系的密切程度與相關方向的統(tǒng)計指標，又稱Pearson積差相關系數(shù)。一、統(tǒng)計表由標題、標目、線條和數(shù)字組成，備注可根據(jù)需要出現(xiàn)。制表應重點突出，不易涉及太多中心，可分成多張表。表中數(shù)據(jù)應認真核對，保證準確可靠。二、使用t檢驗進行多個樣本均數(shù)的兩兩比較會增加犯I類錯誤的概率，每次判斷均不犯錯誤的概率為(1-)k，至少有一次判斷犯I類錯誤的概率為1-(1-)k。因此，不宜使用t檢驗對多組均數(shù)進行比較。三、方差分析的基本思想是將全部觀察值間的變異分解成兩個或多個組成部分，然后將各部分的變異與隨機誤差進行比較，以判斷各部分的變異是否具有統(tǒng)計學意義，從而推斷不同樣本所代表的總體均數(shù)是否相同。四、標準差是一組數(shù)據(jù)的離散程度的度量，標準誤是樣本均數(shù)與總體均數(shù)之間差異的度量。均數(shù)標準誤大小