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文檔簡(jiǎn)介

2021-2022全球計(jì)算力指數(shù)評(píng)估報(bào)告核心觀點(diǎn) 02引言 05數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)加速融合,推動(dòng)疫后經(jīng)濟(jì)復(fù)蘇全球計(jì)算力指數(shù)評(píng)估結(jié)果 08全球算力競(jìng)爭(zhēng)白熱化,頭部效應(yīng)顯著,領(lǐng)跑者國(guó)家優(yōu)勢(shì)進(jìn)一步擴(kuò)大行業(yè)計(jì)算力發(fā)展水平評(píng)估 19互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)算力水平全球領(lǐng)先,各行業(yè)發(fā)力人工智能等新興領(lǐng)域計(jì)算力的經(jīng)濟(jì)影響 25計(jì)算力指數(shù)和內(nèi)生經(jīng)濟(jì)理論共同驗(yàn)證,算力是數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的關(guān)鍵生產(chǎn)力計(jì)算力的社會(huì)價(jià)值 31?行動(dòng)建議 37建議國(guó)家加強(qiáng)算力網(wǎng)絡(luò)頂層設(shè)計(jì),引導(dǎo)多元資本投入算力基建和運(yùn)營(yíng)等附錄 402021-2022全球計(jì)算力指數(shù)評(píng)估報(bào)告2021-2022全球計(jì)算力指數(shù)評(píng)估報(bào)告2021-2022全球計(jì)算力指數(shù)評(píng)估報(bào)告2021-2022全球計(jì)算力指數(shù)評(píng)估報(bào)告2021-2022全球計(jì)算力指數(shù)評(píng)估報(bào)告2021-2022全球計(jì)算力指數(shù)評(píng)估報(bào)告2021-2022全球計(jì)算力指數(shù)評(píng)估報(bào)告2021-2022全球計(jì)算力指數(shù)評(píng)估報(bào)告0606疫情加速全球數(shù)字化進(jìn)程,數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)加速融合疫情加速全球數(shù)字化進(jìn)程,數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)加速融合自2020各國(guó)出現(xiàn)不同程度的經(jīng)濟(jì)增速下滑。為應(yīng)對(duì)新冠疫情帶

5G數(shù)字經(jīng)濟(jì)持續(xù)穩(wěn)定增長(zhǎng),發(fā)展中國(guó)家增速高于發(fā)達(dá)國(guó)家數(shù)字經(jīng)濟(jì)持續(xù)穩(wěn)定增長(zhǎng),發(fā)展中國(guó)家增速高于發(fā)達(dá)國(guó)家2016-2025年的整體趨勢(shì)GDP的比重持續(xù)提2025年占比將達(dá)到41.4據(jù)顯示其中發(fā)達(dá)國(guó)家的數(shù)字經(jīng)濟(jì)占GDP比重43.9顯高于發(fā)展中國(guó)家的24.8GDP的增速為4.7略高于發(fā)達(dá)國(guó)家的2.4%

(印度數(shù)字經(jīng)濟(jì)與GDP在GDP數(shù)字經(jīng)濟(jì)。2016-2025年樣本國(guó)家數(shù)字經(jīng)濟(jì)占比趨勢(shì)2016-2025年樣本國(guó)家數(shù)字經(jīng)濟(jì)占比趨勢(shì)9000080000700006000050000400003000020000GSBillS)39.1%31.2%20.1%44.6%36.9%24.8%48.1%1000050.0%45.0%40.0%35.0%30.0%25.0%20.0%15.0%10.0%05.0%2016 20172018 20192020(BY)2021E2022E2023E2024E2025E0.0%比 比2021數(shù)字技術(shù)行業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景迸發(fā),為數(shù)字經(jīng)濟(jì)提供原動(dòng)力數(shù)字技術(shù)行業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景迸發(fā),為數(shù)字經(jīng)濟(jì)提供原動(dòng)力075G和人工智能為代075G技術(shù)通過部署無(wú)限網(wǎng)絡(luò)滿足速發(fā)展的契機(jī)。

程度進(jìn)一步提高,數(shù)字經(jīng)濟(jì)也成為了各國(guó)大力推動(dòng)的對(duì)象。2021-2022全球計(jì)算力指數(shù)評(píng)估報(bào)告2021-2022全球計(jì)算力指數(shù)評(píng)估報(bào)告2021-2022全球計(jì)算力指數(shù)評(píng)估報(bào)告2021-2022全球計(jì)算力指數(shù)評(píng)估報(bào)告fl2021-2022全球計(jì)算力指數(shù)評(píng)估報(bào)告2021-2022全球計(jì)算力指數(shù)評(píng)估報(bào)告2021-2022全球計(jì)算力指數(shù)評(píng)估報(bào)告09091010全球計(jì)算力指數(shù)評(píng)估體系更新全球計(jì)算力指數(shù)評(píng)估體系更新全球計(jì)算力指數(shù)是評(píng)估計(jì)算力與GDP、數(shù)字經(jīng)濟(jì)相互拉動(dòng),共同發(fā)展的指數(shù)。本報(bào)告通過設(shè)定全球計(jì)算力指數(shù)框架,構(gòu)建計(jì)算力與GDP和數(shù)字經(jīng)濟(jì)之間的相互關(guān)系,探討計(jì)算力體系與經(jīng)濟(jì)學(xué)指標(biāo)間的聯(lián)體計(jì)算力即是生產(chǎn)以及計(jì)算力在經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的重要性。 全球計(jì)算力指數(shù)研究覆蓋了六個(gè)大洲的15(SSD/SCM全球計(jì)算力指數(shù)評(píng)估體系計(jì)算能力 應(yīng)用水平

計(jì)算效率))))

基礎(chǔ)設(shè)施支持))全球計(jì)算力指數(shù)綜合評(píng)估結(jié)果分析全球計(jì)算力指數(shù)綜合評(píng)估結(jié)果分析GDP帶來的推動(dòng)梯隊(duì)國(guó)家算力指數(shù)的劃分點(diǎn)分別出現(xiàn)在60分和4060分以上的國(guó)家歸類為領(lǐng)跑者國(guó)各國(guó)計(jì)算力指數(shù)及排名評(píng)分領(lǐng)跑者77各國(guó)計(jì)算力指數(shù)及排名評(píng)分領(lǐng)跑者7770555249追趕者 起步者 4541 4040383735103426250美國(guó)中國(guó)本國(guó)國(guó)國(guó)大國(guó)亞 度利西斯非IDC2021國(guó)家美國(guó)中國(guó)日本德國(guó)英國(guó)法國(guó)加拿大韓國(guó)利亞印度意大利巴西俄羅斯南非西亞%5.013.56.45.95.44.66.56.63.12.04.88.48.2-3.58.4位進(jìn)一步得到了增強(qiáng)。 2021-2022全球計(jì)算力指數(shù)評(píng)估報(bào)告2021-2022全球計(jì)算力指數(shù)評(píng)估報(bào)告2021-2022全球計(jì)算力指數(shù)評(píng)估報(bào)告2021-2022全球計(jì)算力指數(shù)評(píng)估報(bào)告PAGEPAGE13PAGEPAGE12%,成為推動(dòng)領(lǐng)跑者國(guó)家陣營(yíng)計(jì)算力增長(zhǎng)的主要驅(qū)動(dòng)力量。美國(guó)計(jì)算力水平同比增長(zhǎng)5.0達(dá)到7713.64.3服務(wù)提供商的推動(dòng)下,美國(guó)數(shù)據(jù)中心整體能效實(shí)現(xiàn)提效水平依然有較大提升空間。中國(guó)2021年企業(yè)研發(fā)經(jīng)費(fèi)增長(zhǎng)15.518.2國(guó)計(jì)算力同比增長(zhǎng)13.5達(dá)到70

國(guó)AI計(jì)算發(fā)展領(lǐng)跑全球AI服務(wù)器支出規(guī)模同比大幅增長(zhǎng)44.5(SSD/SCM/使用率仍有較大進(jìn)步空心能效水平有待提升。計(jì)算效率、廣泛的新興技術(shù)應(yīng)用以及相對(duì)健全的基礎(chǔ)追趕者陣營(yíng)共73-5合計(jì)約占15個(gè)國(guó)家的33且PUE指標(biāo)普遍處于全球領(lǐng)先水平,尤其是歐洲國(guó)家將循環(huán)經(jīng)濟(jì)實(shí)踐作為優(yōu)先事2023發(fā)展方面投入超過600德國(guó)德國(guó)工業(yè)基礎(chǔ)雄厚,在2013年就提出了“工業(yè)4.德國(guó)邊緣計(jì)算支出增長(zhǎng)29.3方面實(shí)現(xiàn)16.1%的大幅提升。 日本務(wù)等IT為后疫情時(shí)期日本促進(jìn)產(chǎn)業(yè)升級(jí)及拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)復(fù)蘇的重要抓手。從評(píng)估結(jié)果看,日本計(jì)算能力整體水平增長(zhǎng)12.7極利用人工智能等數(shù)字技術(shù)應(yīng)用全面賦能業(yè)務(wù)創(chuàng)新,AI計(jì)算能力發(fā)展取得明顯進(jìn)步,在發(fā)達(dá)國(guó)家中表現(xiàn)較為突出。法國(guó)計(jì)算力綜合發(fā)展水平提升4.6AI應(yīng)用支出實(shí)現(xiàn)32.7%幅增長(zhǎng)。本次計(jì)算力水平評(píng)估結(jié)果

意大利GDP字經(jīng)濟(jì)占比相對(duì)較低,在計(jì)算、人工智能等新技術(shù)投入以及存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)等基礎(chǔ)設(shè)施支持方面仍有較大提升空間。印度印度計(jì)算力綜合發(fā)展水平得分達(dá)到38AI計(jì)算和邊緣計(jì)算發(fā)展實(shí)現(xiàn)較大提家梯隊(duì)。全球計(jì)算力指數(shù)子項(xiàng)評(píng)估結(jié)果分析全球計(jì)算力指數(shù)子項(xiàng)評(píng)估結(jié)果分析AI評(píng)分評(píng)分90807980計(jì)算能力子項(xiàng)評(píng)估7840308056418070605020100通用計(jì)算智能計(jì)算高性能計(jì)算終端計(jì)算邊緣計(jì)算領(lǐng)跑者追趕者起步者IDC2021計(jì)算計(jì)算AIAI礎(chǔ)架構(gòu)的主力軍。 2021-2022全球計(jì)算力指數(shù)評(píng)估報(bào)告2021-2022全球計(jì)算力指數(shù)評(píng)估報(bào)告2021-2022全球計(jì)算力指數(shù)評(píng)估報(bào)告2021-2022全球計(jì)算力指數(shù)評(píng)估報(bào)告14受到新冠疫情爆發(fā)及結(jié)構(gòu)性經(jīng)濟(jì)發(fā)展失衡等因素影響,多個(gè)國(guó)家服務(wù)器整體支出規(guī)模出現(xiàn)下滑,但大部分國(guó)家依然維持了邊緣計(jì)算領(lǐng)域的高速增長(zhǎng)。14邊緣計(jì)算創(chuàng)新并拓展了核心數(shù)據(jù)中心的功能和范疇,已經(jīng)成為驅(qū)動(dòng)全球企業(yè)級(jí)基礎(chǔ)架構(gòu)市場(chǎng)增長(zhǎng)的重要力量。15個(gè)國(guó)家在邊緣計(jì)算能力發(fā)展水平上5GIDC預(yù)計(jì)未來52025占總體服務(wù)器比重將從14.4%提升到24.9%。IT環(huán)境之外實(shí)現(xiàn)業(yè)IDC2025年將達(dá)到近2740億美元。歐洲國(guó)家重點(diǎn)通過行業(yè)價(jià)值鏈重構(gòu)、強(qiáng)需求用例探索以及宏觀性戰(zhàn)略引導(dǎo)提升邊緣計(jì)算區(qū)域競(jìng)爭(zhēng)力。歐洲國(guó)家和企業(yè)將邊緣計(jì)算視為整個(gè)歐洲數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)力,近年來不斷加速邊緣計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施部30%的歐洲企業(yè)計(jì)劃在未來兩年內(nèi)開始使用邊緣/

能,成功在德國(guó)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛跨運(yùn)營(yíng)商網(wǎng)絡(luò)的無(wú)縫切AR輔地位。AIAI計(jì)算發(fā)展水平快速提升。AIAI能力的企綜合15AI算力支出占總算力支出從2016年的9%增加到了12預(yù)計(jì)到2025年將達(dá)到25過去5年15個(gè)國(guó)家AI60%AI//AI算力的產(chǎn)品能力力產(chǎn)品的重要標(biāo)準(zhǔn)。2021-2022全球計(jì)算力指數(shù)評(píng)估報(bào)告2021-2022全球計(jì)算力指數(shù)評(píng)估報(bào)告2021-2022全球計(jì)算力指數(shù)評(píng)估報(bào)告PAGEPAGE15PAGEPAGE16CPU評(píng)分評(píng)分計(jì)算效率子項(xiàng)評(píng)估90738070605054403020584937100CPU利用率內(nèi)存利用率存儲(chǔ)利用率新技術(shù)滲透率云計(jì)算滲透率領(lǐng)跑者追趕者起步者IDC2021面向云計(jì)算的基礎(chǔ)架構(gòu)支出持續(xù)增長(zhǎng),起步者國(guó)家在云計(jì)算的整體投入比例較低。云計(jì)算是企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中彌補(bǔ)傳統(tǒng)架構(gòu)局限程度上影響了一國(guó)的整體計(jì)算效率。經(jīng)過十余年的發(fā)1.0整體IT基礎(chǔ)架構(gòu)的平均占比均僅有20.4家和追趕者國(guó)家的該項(xiàng)平均占比分別達(dá)到60.7%和31.7%。

SSD/SCM等新技術(shù)應(yīng)用持續(xù)拓展,起步者國(guó)家尚有較大發(fā)展空間。SSDSCM等數(shù)據(jù)/云數(shù)據(jù)中心的存儲(chǔ)追趕者國(guó)家新技術(shù)滲透率平均達(dá)到34.6家僅為22.3%。IT評(píng)分評(píng)分應(yīng)用水平子項(xiàng)評(píng)估9080706050403020100人工智能大數(shù)據(jù)物聯(lián)網(wǎng)區(qū)塊鏈機(jī)器人領(lǐng)跑者追趕者起步者IDC202134.7%和27.9%5年維持這樣的增長(zhǎng)水平。Socity5.2期戰(zhàn)略性創(chuàng)新推進(jìn)計(jì)劃SI22

4智能發(fā)展規(guī)劃》《促進(jìn)新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動(dòng)計(jì)劃(2018-2020AIAIAI企業(yè)都在大力布局大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練模型技術(shù)開發(fā)及其商業(yè)OpenA臉書等機(jī)構(gòu)形成了G-SwichansormeM-NG等千億或萬(wàn)1.0M6源1.參數(shù)量和數(shù)據(jù)集分別達(dá)到2457億和5000G相比于美國(guó)G-源1.0參數(shù)集規(guī)模高40訓(xùn)練數(shù)據(jù)集規(guī)模領(lǐng)先近10倍傳統(tǒng)行業(yè)的智能化轉(zhuǎn)在法律醫(yī)療教育等領(lǐng)域都會(huì)帶來積極影響。 AI應(yīng)用支出快速中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用在過去5年間已經(jīng)取得顯著的AIAIAI落地的方法論與實(shí)踐方AI技術(shù)融入到到產(chǎn)品/巡檢等工AI算力投入降低傳統(tǒng)質(zhì)檢人力

AI技10萬(wàn)張的X光照加快掌握人工智能技術(shù),并依托其積累的行業(yè)數(shù)據(jù)資IDC202413431.1處理圖像和視頻分析深度學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)和預(yù)測(cè)分析等技術(shù)的采用。 /PUE基礎(chǔ)設(shè)施支持子項(xiàng)評(píng)估基礎(chǔ)設(shè)施支持子項(xiàng)評(píng)估評(píng)分9080706040503020100數(shù)據(jù)中心規(guī)模數(shù)據(jù)中心PUE軟件及服務(wù)存儲(chǔ)設(shè)施網(wǎng)絡(luò)設(shè)施領(lǐng)跑者追趕者起步者IDC2021國(guó)數(shù)據(jù)中心規(guī)模及能效水平將會(huì)影響未來算力水平的發(fā)展進(jìn)程。領(lǐng)跑者國(guó)家陣營(yíng)超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心的規(guī)模優(yōu)勢(shì)十分突15個(gè)國(guó)家中占比超過50擁有超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心最多的國(guó)家,幾乎是中國(guó)的四加快構(gòu)建全國(guó)一體化大數(shù)據(jù)中心協(xié)同創(chuàng)新體系的指導(dǎo)意見實(shí)施方案》、《新型數(shù)據(jù)中心發(fā)展三年行動(dòng)計(jì)劃(2021-2023年8個(gè)地區(qū)建設(shè)全國(guó)一體化算力網(wǎng)絡(luò)國(guó)家樞紐節(jié)點(diǎn),并在樞紐節(jié)點(diǎn)內(nèi)規(guī)劃設(shè)立10AI極構(gòu)建集約高效的智能計(jì)算中心這一新型算力生產(chǎn)供AI計(jì)算性能達(dá)每秒8060

PUEPUE達(dá)到1.4球0.01PUE平均水平已經(jīng)達(dá)到1.1。ITAWS運(yùn)營(yíng)商在提供最后一英里數(shù)據(jù)中心服務(wù)方面發(fā)揮著重要作用,物聯(lián)網(wǎng)IIDC20252021-2022全球計(jì)算力指數(shù)評(píng)估報(bào)告2021-2022全球計(jì)算力指數(shù)評(píng)估報(bào)告2021-2022全球計(jì)算力指數(shù)評(píng)估報(bào)告2021-2022全球計(jì)算力指數(shù)評(píng)估報(bào)告gng2021-2022全球計(jì)算力指數(shù)評(píng)估報(bào)告2021-2022全球計(jì)算力指數(shù)評(píng)估報(bào)告2021-2022全球計(jì)算力指數(shù)評(píng)估報(bào)告2020AIAIOP5行業(yè)還包括金融9090全球行業(yè)計(jì)算力水平評(píng)估80 37060504030207 2 2 13 40 332 242 4100 互聯(lián)網(wǎng) 金融 制造 電信 政府 服務(wù)零售/批發(fā)醫(yī)療 媒體 教育公共事業(yè)交通 能源IDC20212021比增長(zhǎng)超過20升至第二。 2021-2022全球計(jì)算力指數(shù)評(píng)估報(bào)告2021-2022全球計(jì)算力指數(shù)評(píng)估報(bào)告2021-2022全球計(jì)算力指數(shù)評(píng)估報(bào)告PAGEPAGE21PAGEPAGE22互聯(lián)網(wǎng):積極擁抱新興技術(shù),領(lǐng)先全球計(jì)算力水平互聯(lián)網(wǎng):積極擁抱新興技術(shù),領(lǐng)先全球計(jì)算力水平智能等新興技術(shù)的采用最為開放,領(lǐng)先于其他傳統(tǒng)行積極,目前幾乎所有的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)都已經(jīng)采用了云計(jì)IDC2021IT

根據(jù)IDC2021年全球服務(wù)電信:利用算力投入優(yōu)化內(nèi)部管理、賦能業(yè)務(wù)創(chuàng)新電信:利用算力投入優(yōu)化內(nèi)部管理、賦能業(yè)務(wù)創(chuàng)新代信息通信技術(shù)成為賦能諸多行業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化發(fā)展的5GBSS系統(tǒng)以期OSSAR/VR應(yīng)

增長(zhǎng)以及越來越多的數(shù)據(jù)創(chuàng)新的業(yè)務(wù)場(chǎng)景對(duì)數(shù)據(jù)快速數(shù)據(jù)中心占地多、能耗高、維保費(fèi)用高,帶來高昂的OPEXCRM新型ITIT系統(tǒng)的現(xiàn)代化改金融:智能化加速,有力支撐金融業(yè)務(wù)創(chuàng)新發(fā)展金融:智能化加速,有力支撐金融業(yè)務(wù)創(chuàng)新發(fā)展證券IT基礎(chǔ)設(shè)施達(dá)成業(yè)務(wù)目標(biāo)和戰(zhàn)略規(guī)劃。從全球范圍來看,金融行業(yè)很早便開展對(duì)人工智能的使用,發(fā)展到如今已獲得驗(yàn)證并迅速?gòu)拇笮徒鹑跈C(jī)構(gòu)普惠到中小型金融機(jī)構(gòu)。金融機(jī)構(gòu)對(duì)于人工智能的使用主要

服務(wù)監(jiān)管四大優(yōu)化上,金融銀行領(lǐng)域聊天機(jī)器人(Chatbot(BOA(JPMorganChase(CapitalOne(MasterCard(AmericanExpressChatbot國(guó)內(nèi)的幾大國(guó)有銀行和股份商業(yè)銀行也同樣擁抱了智AI24×7AI55%的識(shí)別率提高到85%AIAI虛擬助App以及語(yǔ)音虛擬助理設(shè)備平臺(tái)運(yùn)付的客戶。?摩根大通針對(duì)企業(yè)客戶推出了AI1,200AIAI虛擬助理所在的平臺(tái)將囊括電腦端、手機(jī)App以及語(yǔ)音虛擬助理設(shè)備,為客戶提供了高效且便捷的使用體驗(yàn)。制造:實(shí)現(xiàn)智能制造,推動(dòng)數(shù)字工廠建設(shè)制造:實(shí)現(xiàn)智能制造,推動(dòng)數(shù)字工廠建設(shè)水平最高的傳統(tǒng)行業(yè)之一,2021年算力支出占全球12ERP系統(tǒng)的2021網(wǎng)支出37機(jī)器人支出占比超過60先于大部分傳統(tǒng)行業(yè)。

工廠用例實(shí)驗(yàn)室下的新工廠擁有前代工廠兩倍的反應(yīng)工廠從概念到實(shí)現(xiàn)減少了45%和追溯減少了接近100%匹配提高了3%的OE設(shè)備綜合效率OEE=可用率*表現(xiàn)指數(shù)*質(zhì)量指數(shù)5G技術(shù)實(shí)時(shí)監(jiān)控設(shè)備的開機(jī)率和IDC數(shù)據(jù)統(tǒng)2021中國(guó)制造業(yè)IT相關(guān)支出占全球市場(chǎng)的占比已提升至15%16.62025IT相關(guān)支出占全球市場(chǎng)將達(dá)到20%左右。?60立了一個(gè)基于3D5G5G醫(yī)療:進(jìn)一步加大算力投入,推動(dòng)信息化平臺(tái)建設(shè)醫(yī)療:進(jìn)一步加大算力投入,推動(dòng)信息化平臺(tái)建設(shè)ICT基礎(chǔ)設(shè)施的采購(gòu)呈現(xiàn)積極增長(zhǎng)的態(tài)勢(shì)。體系。

5GAIIoT4500個(gè)工作小20222.5300%。2021-2022全球計(jì)算力指數(shù)評(píng)估報(bào)告tet2021-2022全球計(jì)算力指數(shù)評(píng)估報(bào)告2021-2022全球計(jì)算力指數(shù)評(píng)估報(bào)告2021-2022全球計(jì)算力指數(shù)評(píng)估報(bào)告2021-2022全球計(jì)算力指數(shù)評(píng)估報(bào)告PAGEPAGE26PAGEPAGE27從計(jì)算力指數(shù)看算力對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響從計(jì)算力指數(shù)看算力對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響計(jì)算力指數(shù)與GDP回歸分析趨勢(shì)25000GDS$)計(jì)算力指數(shù)與GDP回歸分析趨勢(shì)25000GDS$)20000美國(guó)15000中國(guó)10000日本5000 意大利韓國(guó)法國(guó)英國(guó)德國(guó)00馬來西亞南非20俄羅斯巴西印度加拿大3040起步者國(guó)家506070計(jì)算力指數(shù)80 90領(lǐng)跑者國(guó)家追趕者國(guó)家IDC20211GDP3.5‰和1.8預(yù)計(jì)該趨勢(shì)在2021-2025年將繼續(xù)保持GDP40GDP增長(zhǎng)的推動(dòng)力將增加到1.560力指數(shù)每提升1其對(duì)于GDP增長(zhǎng)的推動(dòng)力將提高到3.0對(duì)經(jīng)濟(jì)的拉動(dòng)作用變得更加顯著。 計(jì)算力的經(jīng)濟(jì)影響計(jì)算力的經(jīng)濟(jì)影響基礎(chǔ)設(shè)施支持計(jì)算能力計(jì)算效率應(yīng)用水平平均每提高1點(diǎn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)3.5‰GDP增長(zhǎng)1.8‰IDC2021從經(jīng)濟(jì)理論看算力對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響從經(jīng)濟(jì)理論看算力對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響收益遞減效應(yīng)。隨著經(jīng)濟(jì)實(shí)踐中創(chuàng)新的作用越來越重要,技術(shù)進(jìn)步因素進(jìn)入理論發(fā)展的視野,由此催生出內(nèi)生增長(zhǎng)理論。其核

來巨大的技術(shù)變革與賦能作用資源作為關(guān)鍵生產(chǎn)要素、以現(xiàn)代信息網(wǎng)絡(luò)作為重要載爭(zhēng)力的重要標(biāo)志。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展進(jìn)程中,數(shù)據(jù)要素構(gòu)成核心生產(chǎn)要算力作為一種新技術(shù)進(jìn)步因素脫穎而出,成為挖掘數(shù)據(jù)要素價(jià)全球范圍內(nèi)算力需求與數(shù)據(jù)量增長(zhǎng)出雙向循環(huán)式提升的局面正在形成。立足于此,我們嘗試以建構(gòu)一個(gè)簡(jiǎn)化模型的方式來刻畫算力對(duì)國(guó)家或地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響作用。首先,在模型的設(shè)定中,我們用投資于算力的資本總量作為衡量計(jì)算力的替代指標(biāo)。其次,我們建立一個(gè)只列入算力資本和

算力資物質(zhì)資本主要是柯布—道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)(1的關(guān)系圖如下。算力資本算力資本產(chǎn)業(yè)數(shù)字化協(xié)同效應(yīng)算力需求數(shù)字產(chǎn)業(yè)化 互補(bǔ)效應(yīng) 物質(zhì)資本GDP我們將其簡(jiǎn)化為算力資本和物質(zhì)資本·生產(chǎn)部門考慮到計(jì)算力正從資本深化和技術(shù)創(chuàng)新等維度切實(shí)拉

·家庭部門經(jīng)濟(jì)體中生產(chǎn)部門的總產(chǎn)出YC+I=YI(0<τ<1),剩余(1-τ)I

(Hi)1-α進(jìn)

設(shè)資本的折舊率為δ,其中0<δ<1。家庭通過消費(fèi)獲得效Hi表示第iICTGDP增長(zhǎng)i—KαiKi表示第i—經(jīng)濟(jì)體算力資本的平均存量。形式:Yi形式:Yi=A(—Ki)α(Hi)1-α,0<α<1。AH—為算力資本—=H1-α為算力資本的產(chǎn)出彈性,

U(C)=C-1解以下最大化問題決定其最優(yōu)消費(fèi)量。mcmcx∞-t1-1dt效用最大化所面臨的資本預(yù)算約束條件為:·=τ(-C)-δH, ·=(1τ)(-C)-δK。通過求解可得到穩(wěn)態(tài)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率g:[(1τ)r+τw]-ρ-δYi表示第i中兩個(gè)括號(hào)內(nèi)的

g=gC=gK=gH=

αθ,資本的邊際產(chǎn)出?i/?Hi=(1-α)A(K—i/Hi)α(InadaConditions)在著正的外部性。企業(yè)i1

為了進(jìn)一步分析總投資中算力資本所占的比例對(duì)穩(wěn)態(tài)= (θH- )rαg力資本的價(jià)格與實(shí)際利率之間滿足位生產(chǎn)要素K和H的成本是以最終產(chǎn)品為單位的實(shí)際價(jià)

wH>αr?τ>,即增加對(duì)算力資本的比重會(huì)進(jìn)一rwH業(yè)以利潤(rùn)最大化為目標(biāo)即可求得兩類生產(chǎn)要素的需求函數(shù)。

步提高穩(wěn)態(tài)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率。經(jīng)濟(jì)模型結(jié)果證明詳見附錄。行推我們得出以下結(jié)論:算力資本作為一種新生產(chǎn)投入能夠與傳統(tǒng)物質(zhì)資算力作為一種新技術(shù)進(jìn)步因素需要進(jìn)行大量的產(chǎn)業(yè)化技術(shù)應(yīng)用業(yè)以及數(shù)字要素驅(qū)動(dòng)業(yè)在內(nèi)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)的核動(dòng)利用效率進(jìn)一步提升,進(jìn)而提升傳統(tǒng)資本的邊際收

互補(bǔ)效應(yīng)和協(xié)同效應(yīng),提高一國(guó)生產(chǎn)物品和服務(wù)的能GDP升能夠?qū)υ搰?guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)和GDP分析總投資中算力資本投資所占的比例對(duì)穩(wěn)態(tài)經(jīng)濟(jì)增60分以上,其計(jì)算力指數(shù)提升對(duì)其GDP增長(zhǎng)的推動(dòng)力相比于分值更加顯著。技術(shù)進(jìn)步因素將為一國(guó)或地區(qū)經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量發(fā)展提供

積性,領(lǐng)先國(guó)家進(jìn)一步加大算力投資在總投資中的比重,對(duì)其經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)相比于其他國(guó)家將產(chǎn)生更大的貢獻(xiàn)算力先發(fā)國(guó)家或地區(qū)的優(yōu)勢(shì)可能將進(jìn)一步這也2021-2022全球計(jì)算力指數(shù)評(píng)估報(bào)告2021-2022全球計(jì)算力指數(shù)評(píng)估報(bào)告2021-2022全球計(jì)算力指數(shù)評(píng)估報(bào)告2021-2022全球計(jì)算力指數(shù)評(píng)估報(bào)告l2021-2022全球計(jì)算力指數(shù)評(píng)估報(bào)告2021-2022全球計(jì)算力指數(shù)評(píng)估報(bào)告2021-2022全球計(jì)算力指數(shù)評(píng)估報(bào)告PAGEPAGE32COVID-1SAH5NH7N(H1N1(MERS和埃博拉(EBOV等新發(fā)傳染性疾病在世界各地接連出現(xiàn),其具發(fā)早期的不可預(yù)見性導(dǎo)致大部分新發(fā)傳染性疾病無(wú)有發(fā)傳染性疾病防控戰(zhàn)役中迫切需要解決的問題。新冠疫情全球大流行進(jìn)一步加強(qiáng)了公眾和行業(yè)對(duì)藥物開發(fā)10年以上的時(shí)間以及高達(dá)25ComputionalDrugDisoveryandDesig發(fā)展了40VirtualScreeninHTV創(chuàng)新藥物研發(fā)進(jìn)程緩慢的問題。

AI新藥研AI技術(shù)發(fā)展為新藥研2020240家AI和諾華等全球主要大型制藥公司均已布局AI+節(jié)是熱門方向。靶點(diǎn)選擇和驗(yàn)證:通過AI技術(shù)對(duì)多組學(xué)數(shù)據(jù)集和真實(shí)數(shù)據(jù)RW性AI醫(yī)藥研發(fā)初創(chuàng)企析AI在并行計(jì)算機(jī)集群上開展AI18個(gè)月和260萬(wàn)美元的投入便研發(fā)出特發(fā)性肺纖維化疾病新靶4年。AI先計(jì)算藥物研發(fā)企業(yè)基于TransformerAI模型和GPU計(jì)供AI臨床前研究和臨床試驗(yàn):利用AI算力支持實(shí)現(xiàn)臨床數(shù)據(jù)AI模型(EMR在內(nèi)的大量未開發(fā)的數(shù)據(jù)集中CD提供輸入。計(jì)算在防疫抗疫等方面發(fā)揮了重要作用。AI計(jì)算在整個(gè)防控過程中有著不可或缺的重要作用:?AI圖像識(shí)別和紅外熱成像技?數(shù)據(jù)收集來獲知潛在流行傳染病爆發(fā)和擴(kuò)散的線索;?AI

險(xiǎn);通過智能外呼對(duì)經(jīng)過高風(fēng)險(xiǎn)地區(qū)的人員進(jìn)行追蹤并督促相關(guān)人員進(jìn)行核酸檢測(cè)。?AI計(jì)算監(jiān)測(cè)不同類型人預(yù)防措施。AI計(jì)算加速對(duì)疑似病例的基因測(cè)序分析,顯著縮短溯源時(shí)間?;驕y(cè)序已經(jīng)成為當(dāng)前病毒導(dǎo)致的流行性傳染疾病防病病理機(jī)制等,為突發(fā)疫情的防控和后續(xù)研究提供幫一次基因測(cè)序所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量超過10T或者通用計(jì)算方式是沒有辦法對(duì)如此巨量的數(shù)據(jù)進(jìn)行AI率有巨大提升作用。33332021-2022全球計(jì)算力指數(shù)評(píng)估報(bào)告2021-2022全球計(jì)算力指數(shù)評(píng)估報(bào)告2021-2022全球計(jì)算力指數(shù)評(píng)估報(bào)告2021-2022全球計(jì)算力指數(shù)評(píng)估報(bào)告PAGEPAGE343535綠色算力保障社會(huì)可持續(xù)發(fā)展綠色算力保障社會(huì)可持續(xù)發(fā)展石油和天然氣企業(yè)正在探索將枯竭的地GI3DAIAI技

CPU為270/280WGPU為500W以構(gòu)建綠色數(shù)據(jù)中心為目標(biāo),業(yè)內(nèi)正在2010歐洲就運(yùn)營(yíng)著132019年谷歌數(shù)據(jù)中心平均PUE已經(jīng)達(dá)到1.1中心頭部公司Equinix通過部署液冷和ML/AI等運(yùn)營(yíng)技PUE已經(jīng)逐步降低到1.5。/高功耗處理器;IDC/(capex-op企業(yè)。IDC采到2023年數(shù)據(jù)中心中至少有約40%高算力系統(tǒng)將配備液冷技術(shù)解決方案。 減少碳排放的關(guān)鍵因素之一是提高計(jì)IDC數(shù)據(jù)中心平均PUE為2.而云服務(wù)提供商普遍在1.1-1.3的PUEE綠色能源伙伴全國(guó)100

IT的ID《全球云計(jì)算二氧化碳減排預(yù)測(cè),2021-20242021年到2024全球云計(jì)算二氧化碳減排預(yù)測(cè)(2020-2024)全球云計(jì)算二氧化碳減排預(yù)測(cè)(2020-2024)0.504.003.503.002.502.001.501.000.00 2020年度碳減排2021碳減排累計(jì)值20222023202412.0010.008.006.004.002.000.00IDC20212021-2022全球計(jì)算力指數(shù)評(píng)估報(bào)告2021-2022全球計(jì)算力指數(shù)評(píng)估報(bào)告2021-2022全球計(jì)算力指數(shù)評(píng)估報(bào)告2021-2022全球計(jì)算力指數(shù)評(píng)估報(bào)告算力促進(jìn)人與自然和諧共生算力促進(jìn)人與自然和諧共生計(jì)算力正在為以往社會(huì)、經(jīng)濟(jì)和環(huán)境中的緊迫問題提供前所未有的創(chuàng)新解決方案。亞洲象是世界自然保護(hù)聯(lián)盟IUC80年代的170多頭恢復(fù)到30024AI2900余集到的26AI識(shí)別精準(zhǔn)度從國(guó)際平均的60%躍升到99%。

富和立體的數(shù)據(jù)參考。36362021-2022全球計(jì)算力指數(shù)評(píng)估報(bào)告2021-2022全球計(jì)算力指數(shù)評(píng)估報(bào)告2021-2022全球計(jì)算力指數(shù)評(píng)估報(bào)告2021-2022全球計(jì)算力指數(shù)評(píng)估報(bào)告2021-2022全球計(jì)算力指數(shù)評(píng)估報(bào)告2021-2022全球計(jì)算力指數(shù)評(píng)估報(bào)告加強(qiáng)算力網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建的頂層設(shè)計(jì)和戰(zhàn)略部署加強(qiáng)算力網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建的頂層設(shè)計(jì)和戰(zhàn)略部署加強(qiáng)科技和產(chǎn)業(yè)政策的協(xié)調(diào)整合。

力基礎(chǔ)設(shè)施的綜合利用效率和為全社會(huì)提供算力基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)建立系統(tǒng)化的認(rèn)識(shí)和能力。鼓勵(lì)各國(guó)加大對(duì)算力基礎(chǔ)設(shè)施的投資鼓勵(lì)各國(guó)加大對(duì)算力基礎(chǔ)設(shè)施的投資算力支出占GDP15個(gè)國(guó)家中,美國(guó)服務(wù)器支出占GDP比重達(dá)到1.9展中國(guó)家平均僅為0.5等算力基礎(chǔ)設(shè)施的投資

言,計(jì)算力提升更是促進(jìn)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要手段。極利用各類新技術(shù)提升計(jì)算力使用效率,并推動(dòng)計(jì)算、382021-2022全球計(jì)算力指數(shù)評(píng)估報(bào)告2021-2022全球計(jì)算力指數(shù)評(píng)估報(bào)告2021-2022全球計(jì)算力指數(shù)評(píng)估報(bào)告PAGEPAGE39積極引導(dǎo)多元資本投入算力基建和運(yùn)營(yíng)積極引導(dǎo)多元資本投入算力基建和運(yùn)營(yíng)在解決基礎(chǔ)設(shè)施融資難題方面采取了一系列值得其他

投資收益和算力運(yùn)營(yíng)模式。加快算力相關(guān)人才培養(yǎng)和儲(chǔ)備加快算力相關(guān)人才培養(yǎng)和儲(chǔ)備

增強(qiáng)對(duì)算力領(lǐng)域交叉學(xué)科復(fù)合型人才的培養(yǎng)和儲(chǔ)備力加強(qiáng)算力領(lǐng)域的國(guó)際合作和共享發(fā)展加強(qiáng)算力領(lǐng)域的國(guó)際合作和共享發(fā)展

濟(jì)治理體系。2021-2022全球計(jì)算力指數(shù)評(píng)估報(bào)告2021-2022全球計(jì)算力指數(shù)評(píng)估報(bào)告2021-2022全球計(jì)算力指數(shù)評(píng)估報(bào)告2021-2022全球計(jì)算力指數(shù)評(píng)估報(bào)告PAGEPAGE41方法論方法論得分計(jì)算方式如下:每個(gè)指標(biāo)總分為100分;每個(gè)國(guó)家在該指標(biāo)的得分為當(dāng)年數(shù)值與2025年的目標(biāo)2025得分為10020252025年目標(biāo)值計(jì)算根據(jù)業(yè)界各領(lǐng)域權(quán)威組子項(xiàng)Aa1得分*a1a2得分*a2a3得分*a3權(quán)重+??如IDEIIMITOokla等本次研究同時(shí)進(jìn)行了總計(jì)900個(gè)樣15調(diào)研信息。

球計(jì)算力指數(shù)得分的整體排名體現(xiàn)了全球經(jīng)濟(jì)及計(jì)算力的現(xiàn)狀,也為今后十年ICT的發(fā)展和演進(jìn)提供建議。本次研究通過對(duì)計(jì)算力指數(shù)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r進(jìn)行回歸IDC通過有方向性的回歸分析線性回歸來定量分析了計(jì)算力指數(shù)與經(jīng)濟(jì)指標(biāo)的關(guān)系。線性回歸假設(shè)兩個(gè)變量之間的關(guān)系可用一條直線表明,y=a+呈現(xiàn):yxbb的幅度表示xyx每增加一個(gè)單位y會(huì)有b個(gè)單位的變化a表示yx0y軸的相交點(diǎn)y值為各個(gè)國(guó)家GDP或數(shù)字經(jīng)濟(jì)的同比增長(zhǎng)率x值為各個(gè)國(guó)家計(jì)算力指數(shù)值的同比增長(zhǎng)率,b值則表示計(jì)算力指數(shù)每個(gè)單元的變化所導(dǎo)致的國(guó)家GDP3σ法有95%可能性分布-22之間即表明本次分析結(jié)果有95%數(shù)據(jù)口徑數(shù)據(jù)口徑42全球計(jì)算力指數(shù)評(píng)估模型涵蓋4個(gè)一級(jí)指標(biāo)和20個(gè)二級(jí)15個(gè)重點(diǎn)國(guó)家的算力發(fā)展水平和未來發(fā)展新興技術(shù)的應(yīng)用在很大程度上也將促進(jìn)國(guó)家未來的算整體計(jì)算力指數(shù)并獲得更大的經(jīng)濟(jì)效益。42AI投入占比來反映不同國(guó)家在算力投入上的整體水平和AI計(jì)算和邊緣計(jì)算的統(tǒng)計(jì)口徑AI

500超級(jí)計(jì)算機(jī)中所占數(shù)量和排名,通過加權(quán)算法統(tǒng)計(jì)出該國(guó)的綜合科學(xué)計(jì)算能力;終端計(jì)算能力的統(tǒng)計(jì)口徑為智能手機(jī)和PC的數(shù)量及支出規(guī)模。計(jì)算效率包含CPU虛擬化是云計(jì)算的基礎(chǔ),通過把資源池化實(shí)現(xiàn)按需計(jì)算滲透率對(duì)于提升現(xiàn)有計(jì)算能力的利用水平起到了重PU儲(chǔ)和網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施進(jìn)行了充分評(píng)估。2021-2022全球計(jì)算力指數(shù)評(píng)估報(bào)告2021-2022全球計(jì)算力指數(shù)評(píng)估報(bào)告2021-2022全球計(jì)算力指數(shù)評(píng)估報(bào)告2021-2022全球計(jì)算力指數(shù)評(píng)估報(bào)告PAGEPAGE43一級(jí)指標(biāo)二級(jí)指標(biāo)三級(jí)指標(biāo)計(jì)算口徑計(jì)算能力通用計(jì)算能力·服務(wù)器支出規(guī)模1·服務(wù)器支出規(guī)模/該國(guó)當(dāng)年GDP總量科學(xué)計(jì)算能力·全球TOP500超級(jí)計(jì)算機(jī)數(shù)量及排名·該國(guó)所有超級(jí)計(jì)算機(jī)在全球TOP500中排名加權(quán)得分AI計(jì)算能力·AI服務(wù)器支出規(guī)模1·AI服務(wù)器支出規(guī)模/該國(guó)當(dāng)年GDP總量終端計(jì)算能力智能手機(jī)及PC1智能手機(jī)及PC2智能手機(jī)及PC支

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