影像數(shù)據(jù)處理

影像數(shù)據(jù)處理影像數(shù)據(jù)處理五、分割和批量處理四、影像拼接本章內(nèi)容三、影像基本處理二、影像的配準(zhǔn)操作一、影像的基本概念六、格式轉(zhuǎn)換1、柵格（影像）數(shù)據(jù)概念影像數(shù)據(jù)也叫柵格數(shù)據(jù)，是以像元為單位特點(diǎn)：

結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單：只有行列，對(duì)應(yīng)像元的值，屬性明顯，表達(dá)直觀。

不連續(xù)性（離散）：數(shù)據(jù)之間有間隔，圖形無(wú)法實(shí)現(xiàn)無(wú)級(jí)放大。柵格數(shù)據(jù)分類柵格數(shù)據(jù)有兩種：一種是由單一的層構(gòu)成的稱為柵格，另一種是由多層復(fù)合而成的稱為影像（比如，多波段的衛(wèi)星照片）而衛(wèi)星影像等數(shù)據(jù)包含了多個(gè)波段的信息，是分層存儲(chǔ)的，每個(gè)波段的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在一層中，每層中記錄了某一波段范圍內(nèi)電磁光譜的反射系數(shù)。通過(guò)給每一層賦不同的顏色（R,G,B），可以生成合成影像，增強(qiáng)某方面的信息，以利于評(píng)價(jià)土地覆蓋、植被密度等因素。柵格表現(xiàn)

柵格在一種特殊的影像格式，一般影像格式有JPG，BMP，TIF，PNG等，在ArcGIS中一般表現(xiàn)為Grid,.img,.TIF，具體的應(yīng)用為DEM，DOM等，最直觀表現(xiàn)柵格為單個(gè)波段RasterBand，影像分析也是基于單個(gè)波段RasterBand，所以在ArcGIS影像分析也成柵格分析。

任何柵格分析（處理）都是信息有損的處理，原始數(shù)據(jù)一定要保存（保留）。柵格數(shù)據(jù)介紹-CELLSIZE定義格格單元的大小時(shí)，我們需要平衡信息的精確性和數(shù)據(jù)量之間的矛盾。柵格單元代表的尺度越小CellSIZE，表達(dá)的信息就越精確。柵格單元代表的尺度越大，存儲(chǔ)數(shù)據(jù)所需要的空間就更少，同時(shí)，表達(dá)的信息也就不精確。在ArcGIS中改變CellSIZE，使用Resample重采樣Resample：可以處理單波段，也可以處理多波段分辨率影像的分辨率是指在影像數(shù)據(jù)中一個(gè)像素代表地面的大小，通常也是人眼能識(shí)別的最小地物大小。具體:當(dāng)分辨率為1m時(shí)，也就是說(shuō)，圖像上的一個(gè)象元相當(dāng)于地面1mx1m的面積，即1m2（平方米）,當(dāng)分辨率為1m時(shí),也就說(shuō)，我們可以在影像中最小能分辨出距離為1米的地物

照相機(jī)的分辨率區(qū)別？分辨率和比例尺轉(zhuǎn)換公式比例尺=1/96*25.4/1000/分辨率如分辨率為0.1,比例尺為1:377.95如分辨率為0.61,比例尺為1:2305.5如分辨率為2.5,比例尺為1:9448.81分辨率=1/96*25.4/1000/比例尺

如比例尺1:500，分辨率為0.133如比例尺1:2000，分辨率為0.529如比例尺1:10000，分辨率為2.64簡(jiǎn)化公式：比例尺分母*2.5/100000.1分辨率數(shù)據(jù)11image\分辨率\my.jpg改變分辨率,或則右鍵導(dǎo)出另存波段

衛(wèi)星影像通常包含表示不同波長(zhǎng)的多個(gè)波段，即從電磁光譜的紫外區(qū)到可見(jiàn)光區(qū)和紅外區(qū)。例如，美國(guó)陸地資源衛(wèi)星影像的數(shù)據(jù)采集自電磁光譜的七個(gè)不同波段。波段1–7（包括波段6在內(nèi)）表示來(lái)自可見(jiàn)光區(qū)、近紅外區(qū)和中紅外區(qū)的數(shù)據(jù)。波段6從熱紅外區(qū)采集數(shù)據(jù)。多段取一個(gè)波段按掩膜提取可以導(dǎo)出每個(gè)波段,不要輸出擴(kuò)展名數(shù)據(jù):\11image\分辨率\my.jpg幾個(gè)單波段合成波段CompositeBands波段合成使用上個(gè)幻燈片的數(shù)據(jù)柵格數(shù)據(jù)集像元的位深度容量

像元的位深度（像素深度）決定著特定柵格文件可以存儲(chǔ)的值的范圍，該范圍可根據(jù)公式2n計(jì)算得出（其中，n表示位深度）。例如，一個(gè)8位的柵格可以具有256個(gè)不同的值（范圍從0至255）。柵格數(shù)據(jù)集格式的技術(shù)規(guī)范-help二、影像配準(zhǔn)（或則影像校正，地理配準(zhǔn)）

地理配準(zhǔn)是指使用地圖坐標(biāo)為地圖要素指定空間位置。地圖圖層中的所有元素都具有特定的地理位置和范圍，這使得它們能夠定位到地球表面或靠近地球表面的位置。精確定位地理要素的能力對(duì)于制圖和GIS來(lái)說(shuō)都至關(guān)重要。

選取控制點(diǎn)控制點(diǎn)的數(shù)目取決于你打算使用哪一種數(shù)學(xué)方法來(lái)實(shí)現(xiàn)坐標(biāo)轉(zhuǎn)換.但是，過(guò)多的控制點(diǎn)并不一定能夠保證高精度的配準(zhǔn)。要盡可能使控制點(diǎn)均勻分布于整個(gè)格格圖像，而不是只在圖像的某個(gè)較小區(qū)域選擇控制點(diǎn)，最好成三角形。最少三個(gè)點(diǎn)。通常,先在圖像的四個(gè)角選擇4個(gè)控制點(diǎn)，然后在中間的位置有規(guī)律地選擇一些控制點(diǎn)能得到較好的效果。重點(diǎn)影像坐標(biāo)和地圖坐標(biāo)系不同數(shù)據(jù)：\11image\配準(zhǔn)\G48G002048.jpg和JFB一.影像的配準(zhǔn)基本原理地理配準(zhǔn)的基本過(guò)程是在柵格圖像中選取一定數(shù)據(jù)的控制點(diǎn)，將它們的坐標(biāo)指定為矢量數(shù)據(jù)中對(duì)應(yīng)點(diǎn)的坐標(biāo)（在空間數(shù)據(jù)中，這些點(diǎn)的坐標(biāo)是已知的，坐標(biāo)系統(tǒng)為地圖坐標(biāo)系）配準(zhǔn)中我們需要知道一些特殊點(diǎn)的坐標(biāo)，即控制點(diǎn)?？刂泣c(diǎn)的選?。嚎刂泣c(diǎn)可以是經(jīng)緯線網(wǎng)格的交點(diǎn)、公里網(wǎng)格的交點(diǎn)或者一些典型地物的坐標(biāo)。控制點(diǎn)的坐標(biāo)：如果我們知道這些點(diǎn)在我們矢量坐標(biāo)系內(nèi)坐標(biāo)，則直接輸入控制點(diǎn)的坐標(biāo)值;如果不知道它們的坐標(biāo)，則可以采用間接方法獲?。瓘氖噶繑?shù)據(jù)中選取。

配準(zhǔn)要求為平面1、打開(kāi)ArcMap，增加地理配準(zhǔn)工具條2、打開(kāi)影像圖找控制點(diǎn)，這里去圖框的三個(gè)點(diǎn)（先配對(duì)角）3、加載影像，左鍵點(diǎn)擊影像左下點(diǎn)，右鍵輸入對(duì)應(yīng)控制點(diǎn),輸入對(duì)角，再是左上，最后更新配準(zhǔn)4、更新影像坐標(biāo)系統(tǒng)和地圖一致，需要投影變換的就投影，操作：11image/配準(zhǔn)1.exe和11image/配準(zhǔn)2.exe有兩種方法，可以輸入坐標(biāo)，也可以拉點(diǎn)配準(zhǔn)后文件分析ppp.jgw是配準(zhǔn)文件RRD是金子塔信息AUX，是一個(gè)用來(lái)保存柵格文件自身不能保存的輔助信息的文件，它與柵格文件一起存在同一目錄中，文件名與柵格文件一致。Jgw內(nèi)容含義:第一行X-Scale(一個(gè)像元的每一個(gè)刪格點(diǎn)多少米)第二行X方向旋轉(zhuǎn)角第三行Y方向旋轉(zhuǎn)角度第四行Y-Scale(一個(gè)像元的每一個(gè)刪格點(diǎn)多少米)第五行左上角X坐標(biāo)第六行

左上角Y坐標(biāo)手工配置寫jgw已知影像的寬度w,高度h，矩形配置范圍為最?。簒1,y1,最大：x2,y2Jgw文件內(nèi)容：(X2-x1)/w第一行00(Y1-y2)/h是負(fù)值X1y2自己分析:\11image\配準(zhǔn)\實(shí)例請(qǐng)定義坐標(biāo)系三.影像基本處理基本處理Flip（翻轉(zhuǎn)）Mirror（左右翻轉(zhuǎn),鏡像）Rescale（重設(shè)比例）Rotate（旋轉(zhuǎn)）Shift（平移）Warp（扭曲）投影柵格四.影像拼接（影像合并，影像融合)影像拼接以下幾種方法DataManagementTools->Raster鑲嵌(Mosaic)鑲嵌至新柵格(MosaicToNewRaster)是調(diào)用Mosaic工作空間轉(zhuǎn)柵格數(shù)據(jù)集柵格目錄轉(zhuǎn)柵格數(shù)據(jù)集數(shù)據(jù):11image\合并Mosaic將一個(gè)影像合并到TargetRasterMosaicMethod（optional）。是結(jié)果中，重疊部分（overlappingarea）的顏色怎么判斷，F(xiàn)IRST－－重疊部分和順序在上的圖層一致；LAST－－重疊部分和順序在下的圖層一致MEAN－－兩個(gè)圖層的平均值；MINIMUM－－兩個(gè)圖層中去小值；MAXIMUM－－兩個(gè)圖層中取大值。在這里，其實(shí)最有用的還是FIRST和LAST，MEAN出來(lái)的效果，重疊部分類似于蓋了一層紗，由于0代表黑色，255代表白色，故MINIMUM的結(jié)果重疊部分偏暗，而MAXIMUM的結(jié)果重疊部分偏亮輸入幾個(gè)影像類型可以不一樣MosaicToNewRaster(鑲嵌至新柵格)是將一個(gè)影像合并成一個(gè)新的影像

Raster

datasetnamewithextension。這里可以寫輸出文件的文件名了，帶后綴名的。只支持ERDASIMAGEING（*.img），GRID（無(wú)后綴名），TIFF（*.tif）三種格式，arcgis9.3支持.jpg,pngNumberofbands（optional）。輸出的是彩色的，所以用的3，單色是1；

五、影像分割影像切割有以下方法：ExtractbyMask（按掩膜提取）ExtractbyPoints（用點(diǎn)提?。〦xtractbyPolygon（多邊形提取)ExtractbyCircle（按圓形區(qū)域提取)ExtractbyRectangle(用矩形提取)矩形切割DataManagementTools->Clip矩形切割SplitRaster(分割柵格)5-6都是矩形，要輸入矩形范圍2-3需要輸入點(diǎn)的坐標(biāo)4是Circle，要輸入圓心（x，y）和半徑Inside是內(nèi)部，outside是外部按掩膜提取-ExtractbyMask是多邊形切割，可以按一個(gè)已有矢量和影像的范圍切割影像矢量圖范圍切割，輸出格式由文件擴(kuò)展名指定，tif，img，沒(méi)有擴(kuò)展名是grid使用數(shù)據(jù):11image\合并\jfb.shp另一個(gè)裁剪\11image\合并\裁剪\dem.img和gg.jpgSplitRaster(分割柵格)五、批量分割（分幅，分鄉(xiāng)鎮(zhèn)的影像切割）使用上面合并數(shù)據(jù)批量裁剪外擴(kuò)100米模型