搜索引擎排序機制

搜索引擎排序機制搜索引擎工作原理鳥瞰圖搜索引擎排序機制

搜索引擎排序機制是指搜索引擎通過用戶引導、搜索詞拓展、搜索詞拆解、內(nèi)容篩選等行為對消費者進行商品或網(wǎng)頁推薦的過程。

電子商務行業(yè)發(fā)展日新月異，各大互聯(lián)網(wǎng)平臺的搜索規(guī)則也在不斷變化升級，個性化搜索成為了百度、淘寶、京東、速賣通、亞馬遜等各大平臺搜索引擎發(fā)展的趨勢，搜索引擎由最初滿足用戶搜索需求上升到為用戶提供更優(yōu)質(zhì)的服務體驗。搜索引擎工作原理

個性化搜索具體表現(xiàn)為：當平臺用戶積累到一定程度的時候，根據(jù)用戶的各種交互行為（如瀏覽、點擊、收藏、加購等）和不同偏好，采用大數(shù)據(jù)挖掘和人工智能技術(shù)，構(gòu)建用戶畫像，刻畫出該用戶的偏好（如內(nèi)容偏好、價格偏好、地域偏好、品牌偏好等），定制搜索內(nèi)容的行為。搜索引擎排序機制搜索引擎角度：搜索引擎排序機制是指搜索引擎對搜索結(jié)果進行排序的方法，根據(jù)搜索引擎排序算法對搜索排名的影響因素（包括描述質(zhì)量、相關(guān)性、服務質(zhì)量、權(quán)重等）進行指標打分，完成排序。搜索引擎排序機制的定義可以從兩個角度入手：搜索引擎排序機制舉例假設(shè)1:天貓平臺中網(wǎng)店商品的搜索排名影響因素（單項得分）為描述質(zhì)量得分、類目相關(guān)性得分、標題相關(guān)性得分、屬性相關(guān)性得分、店鋪DSR評分、轉(zhuǎn)化率得分、點擊率得分、客單價得分，這些因素決定商品的搜索排名得分。那么，商品搜索排名得分＝∑(各項單項得分＊單項權(quán)重)假設(shè)2:店鋪A屬于女鞋類目，店鋪A中B商品搜索排名得分的各單項影響維度得分如下：描述質(zhì)量得分4分、類目相關(guān)性得分5分、標題相關(guān)性得分4分、屬性相關(guān)性得分5分、店鋪DSR評分4分、轉(zhuǎn)化率得分4分、點擊率得分3分、客單價得分4分。各項指標權(quán)重分別為10%、10%、5%、5%、10%、20%、20%、20%，那么該B商品的搜索排名得分是多少？B商品搜索排名得分＝描述質(zhì)量得分4分＊10%＋類目相關(guān)性得分5分＊10%＋標題相關(guān)性得分4分＊5%＋屬性相關(guān)性得分5分＊5%＋店鋪DSR評分4分＊10%＋轉(zhuǎn)化率得分4分＊20%＋點擊率得分3分＊20%＋客單價得分4分＊20％＝3.95分搜索引擎排序機制用戶搜索角度：首先對用戶輸入的搜索詞進行解讀分析，然后根據(jù)解讀后的搜索詞對產(chǎn)品或服務的內(nèi)容進行篩選，最后根據(jù)用戶屬性，將篩選的產(chǎn)品或服務按照不同維度的得分進行排序后，展現(xiàn)在用戶的搜索結(jié)果中。用戶引導：引導用戶、提示用戶例：歷史搜索詞、搜索發(fā)現(xiàn)、熱門搜索詞搜索詞拓展：搜索聯(lián)想、自動補全例：搜索下拉框搜索詞拆解：詞性識別、拆解拓展等內(nèi)容篩選：商品篩選、網(wǎng)頁篩選搜索引擎排序機制－搜索詞拆解詞性識別類目預測性別預測拆解拓展搜索詞拆解是指用戶在搜索詞確定之后，搜索引擎對用戶的搜索詞拆解，進行語義解析，預測用戶的搜索意圖的過程。包含詞性識別、類目預測、性別預測、拆解拓展。搜索引擎排序機制－搜索詞拆解詞性識別是指搜索引擎對用戶輸入的關(guān)鍵詞中核心詞、屬性詞的快速定位，這一過程能夠幫助搜索系統(tǒng)快速定位到用戶想要搜索得到的商品。類目預測是指搜索引擎參考用戶本身的標簽屬性，對用戶所搜關(guān)鍵詞所屬類目進行判斷的過程。類目預測：女裝／女士精品>連衣裙？女裝／女士精品>大碼女裝？屬性、標簽識別：胖妹妹

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寬松核心詞：連衣裙性別預測：女性案例：以淘寶為例，當用戶輸入搜索詞“胖妹妹連衣裙大碼”時，平臺會作出如下判斷：搜索引擎排序機制－搜索詞拆解性別預測是指搜索引擎參考用戶本身的標簽屬性，對用戶所搜關(guān)鍵詞所屬性別進行補全的過程。案例：以淘寶為例，當用戶搜索“襯衫”時，平臺會在搜索框中實時進行精準關(guān)鍵詞推薦，同時，也會在為用戶召回搜索結(jié)果時加上該用戶的“性別”“地域”等個人屬性。某男性用戶在淘寶搜索“襯衫”的結(jié)果搜索引擎排序機制－拆解拓展拆解拓展是指搜索引擎根據(jù)用戶輸入關(guān)鍵詞進行拆解之后，對核心詞的改寫和拓展，以此來獲得更豐富、體驗更好的搜索結(jié)果。對搜索詞拆解后，網(wǎng)站關(guān)鍵詞中只出現(xiàn)了部分關(guān)鍵詞部分匹配用同義詞對搜索詞進行替換后的網(wǎng)店推薦同義詞匹配網(wǎng)站中完整地出現(xiàn)了用戶搜索詞，且關(guān)鍵詞位置也相同完全匹配將搜索詞作為兩個獨立的詞組分別出現(xiàn)在標題的不同位置分詞匹配搜索引擎排序機制－內(nèi)容篩選搜索引擎完成搜索詞的拆解后，會得到一個關(guān)于搜索詞的向量集合；搜索引擎通過搜索用戶標簽的提煉，得到一個關(guān)于用戶的向量集合。這兩個集合合并成一個向量集合，包含有不同關(guān)鍵詞的權(quán)重和不同用戶標簽的權(quán)重，將會被用來進行商品或網(wǎng)頁的篩選。對商品進行檢索時，參考的指標有商品標題、商品