基于特征融合的服裝圖像情感語義分類研究的中期報告

基于特征融合的服裝圖像情感語義分類研究的中期報告一、研究背景與意義服裝行業(yè)一直是一個充滿活力的行業(yè)，而且在現(xiàn)代社會里也越來越具有重要的地位，特別是在時尚、跨界、潮流等方面，甚至可以說服裝已經(jīng)成為了現(xiàn)代文化中不可或缺的部分。但是目前市場上，對于服裝情感語義的研究主要是針對購買者的喜好調(diào)查和推薦算法，缺少對于服裝本身的情感和語義的識別與研究。因此，研究服裝圖像情感語義分類，不僅能為產(chǎn)品設(shè)計、市場定位提供實質(zhì)性的指導(dǎo)意義，還能為專業(yè)人士提供適用的工具與方法。二、研究現(xiàn)狀與問題1.研究現(xiàn)狀在圖像情感分析研究中，關(guān)于基于視覺特征提取的情感分類方法已經(jīng)得到了廣泛的研究。視覺特征一般是通過顏色、紋理、形狀等幾何學(xué)特征和統(tǒng)計學(xué)特征、局部特征等方式來提取的。在這些方法中，關(guān)注的是圖像的局部特征和全局特征，而沒有對不同特征間的相互作用及其對情感分類的影響進(jìn)行詳細(xì)分析。2.存在的問題（1）目前的方法沒有考慮多種特征之間的融合問題，使得識別準(zhǔn)確度受到限制。（2）傳統(tǒng)的視覺特征提取方法只能提取圖像的低層特征，而無法充分提取出圖像中含有的語義信息。（3）服裝圖像中往往包含不同類型和種類的服裝，如何在考慮服裝配色、圖案等視覺特征的同時，區(qū)分不同種類的服裝，提升分類精度，也是中期報告需要探討的問題。三、研究內(nèi)容與計劃1.研究內(nèi)容本次研究計劃將使用深度學(xué)習(xí)中的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）來提取服裝圖像的特征，對多種特征進(jìn)行融合，以實現(xiàn)對服裝圖像的情感和語義的識別。具體而言：（1）利用CNN進(jìn)行特征提取和分類，提高分類準(zhǔn)確率。（2）在多種特征之間進(jìn)行融合，將不同類型和種類的服裝區(qū)分開來，提高分類精度。（3）探討視覺特征與語義特征的融合方式，提高分類效果。2.研究計劃（1）數(shù)據(jù)預(yù)處理：首先，我們需要在現(xiàn)有的數(shù)據(jù)集上進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理。對于數(shù)據(jù)集中的服裝圖像，需要進(jìn)行裁剪、歸一化、去噪等操作，以便進(jìn)行后續(xù)的特征提取和分類。（2）特征提?。豪妙A(yù)處理后的數(shù)據(jù)集，對不同類型的特征進(jìn)行提取。包括圖像的低層特征（如顏色、紋理、形狀、亮度等）和高層特征（如配色、風(fēng)格、圖案、品牌等），以及語義信息（如服裝場合、氣質(zhì)，搭配方式等）等。（3）特征融合：將不同類型的特征進(jìn)行融合，包括CNN在內(nèi)的多種方法，通過實驗比較不同方法的分類效果，選擇分類效果最佳的特征融合方法。（4）模型訓(xùn)練和測試：利用不同的特征融合方法進(jìn)行模型訓(xùn)練和測試，并將最終結(jié)果與現(xiàn)有的情感分類方法進(jìn)行比較和驗證。四、總結(jié)基于特征融合的服裝圖像情感語義分類研究，旨在提高服裝圖像的情感分類效果，使得服裝設(shè)計和市場行銷等方面得到實質(zhì)性的支撐