《統(tǒng)計(jì)的基本概念》課件

《統(tǒng)計(jì)的基本概念》課件匯報(bào)人：AA2024-01-25BIGDATAEMPOWERSTOCREATEANEWERA目錄CONTENTS統(tǒng)計(jì)概述統(tǒng)計(jì)基本概念描述性統(tǒng)計(jì)方法推論性統(tǒng)計(jì)方法統(tǒng)計(jì)在現(xiàn)實(shí)生活中的應(yīng)用統(tǒng)計(jì)軟件簡(jiǎn)介及操作指南BIGDATAEMPOWERSTOCREATEANEWERA01統(tǒng)計(jì)概述統(tǒng)計(jì)定義數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)方法多樣性應(yīng)用廣泛性統(tǒng)計(jì)定義與特點(diǎn)01020304統(tǒng)計(jì)是收集、整理、分析和解釋數(shù)據(jù)的過(guò)程，以便從中提取有用信息并作出決策。統(tǒng)計(jì)以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的分析來(lái)揭示現(xiàn)象背后的規(guī)律。統(tǒng)計(jì)方法豐富多樣，包括描述統(tǒng)計(jì)、推斷統(tǒng)計(jì)、回歸分析、時(shí)間序列分析等。統(tǒng)計(jì)在各個(gè)領(lǐng)域都有廣泛應(yīng)用，如經(jīng)濟(jì)、醫(yī)學(xué)、社會(huì)科學(xué)等。經(jīng)濟(jì)學(xué)醫(yī)學(xué)社會(huì)科學(xué)工程學(xué)統(tǒng)計(jì)應(yīng)用領(lǐng)域統(tǒng)計(jì)在經(jīng)濟(jì)學(xué)中用于研究經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的數(shù)量關(guān)系和變化規(guī)律，如國(guó)民收入、就業(yè)、物價(jià)等。統(tǒng)計(jì)在社會(huì)科學(xué)中用于研究社會(huì)現(xiàn)象的數(shù)量關(guān)系和變化規(guī)律，如人口、教育、犯罪等。統(tǒng)計(jì)在醫(yī)學(xué)中用于分析疾病發(fā)病率、死亡率、臨床試驗(yàn)數(shù)據(jù)等，為醫(yī)學(xué)研究和治療提供依據(jù)。統(tǒng)計(jì)在工程學(xué)中用于質(zhì)量控制、可靠性分析、優(yōu)化設(shè)計(jì)等方面。以描述統(tǒng)計(jì)為主，主要關(guān)注數(shù)據(jù)的收集、整理和描述。古典統(tǒng)計(jì)學(xué)時(shí)期近代統(tǒng)計(jì)學(xué)時(shí)期現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)學(xué)時(shí)期以推斷統(tǒng)計(jì)為主，通過(guò)樣本數(shù)據(jù)推斷總體特征。隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展，統(tǒng)計(jì)學(xué)在數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用。030201統(tǒng)計(jì)發(fā)展歷史BIGDATAEMPOWERSTOCREATEANEWERA02統(tǒng)計(jì)基本概念研究對(duì)象的全體個(gè)體組成的集合，具有共同性質(zhì)和特征。總體從總體中隨機(jī)抽取的一部分個(gè)體組成的集合，用于推斷總體特征。樣本簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣、分層抽樣、系統(tǒng)抽樣等。抽樣方法總體與樣本描述總體或樣本中個(gè)體特征的可度量因素，分為分類變量和數(shù)值變量。變量變量的具體取值或觀測(cè)結(jié)果，可以是定性的或定量的。數(shù)據(jù)離散型數(shù)據(jù)和連續(xù)型數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)類型變量與數(shù)據(jù)

參數(shù)與統(tǒng)計(jì)量參數(shù)描述總體特征的量，如總體均值、總體方差等，通常是未知的。統(tǒng)計(jì)量描述樣本特征的量，如樣本均值、樣本方差等，用于估計(jì)參數(shù)。點(diǎn)估計(jì)和區(qū)間估計(jì)用樣本統(tǒng)計(jì)量對(duì)總體參數(shù)進(jìn)行估計(jì)的方法，點(diǎn)估計(jì)給出參數(shù)的近似值，區(qū)間估計(jì)給出參數(shù)的可能取值范圍。BIGDATAEMPOWERSTOCREATEANEWERA03描述性統(tǒng)計(jì)方法03頻數(shù)分布表和直方圖的應(yīng)用適用于連續(xù)變量和離散變量，可用于描述數(shù)據(jù)的分布形態(tài)、中心位置和離散程度。01頻數(shù)分布表用于展示數(shù)據(jù)分布情況，包括各組數(shù)據(jù)的頻數(shù)、頻率、累計(jì)頻數(shù)和累計(jì)頻率。02直方圖用矩形面積表示各組頻數(shù)的圖形，可以直觀地看出數(shù)據(jù)的分布規(guī)律，如偏態(tài)、峰態(tài)等。頻數(shù)分布表與直方圖所有數(shù)據(jù)的和除以數(shù)據(jù)個(gè)數(shù)，反映數(shù)據(jù)的平均水平。算術(shù)平均數(shù)將數(shù)據(jù)按大小順序排列后，位于中間位置的數(shù)，反映數(shù)據(jù)的中心位置。中位數(shù)出現(xiàn)次數(shù)最多的數(shù)，反映數(shù)據(jù)的集中趨勢(shì)。眾數(shù)適用于對(duì)稱分布和偏態(tài)分布，可用于比較不同數(shù)據(jù)集的中心位置。集中趨勢(shì)度量的應(yīng)用集中趨勢(shì)度量最大值與最小值之差，反映數(shù)據(jù)的波動(dòng)范圍。極差方差標(biāo)準(zhǔn)差離散程度度量的應(yīng)用各數(shù)據(jù)與平均數(shù)之差的平方和的平均數(shù)，反映數(shù)據(jù)的離散程度。方差的算術(shù)平方根，反映數(shù)據(jù)的波動(dòng)情況。適用于對(duì)稱分布和偏態(tài)分布，可用于比較不同數(shù)據(jù)集的離散程度和穩(wěn)定性。離散程度度量BIGDATAEMPOWERSTOCREATEANEWERA04推論性統(tǒng)計(jì)方法假設(shè)檢驗(yàn)的基本原理：通過(guò)設(shè)定原假設(shè)和備擇假設(shè)，根據(jù)樣本數(shù)據(jù)對(duì)總體參數(shù)進(jìn)行推斷，判斷原假設(shè)是否成立。假設(shè)檢驗(yàn)原理及步驟假設(shè)檢驗(yàn)的步驟確定原假設(shè)和備擇假設(shè)選擇適當(dāng)?shù)臋z驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量假設(shè)檢驗(yàn)原理及步驟確定顯著性水平計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的值根據(jù)顯著性水平和檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的值做出決策假設(shè)檢驗(yàn)原理及步驟方差分析的基本原理：通過(guò)比較不同組別間數(shù)據(jù)的方差，判斷不同組別間是否存在顯著差異。方差分析方差分析的步驟提出假設(shè)構(gòu)建方差分析表方差分析計(jì)算組間方差和組內(nèi)方差計(jì)算F值根據(jù)F值和顯著性水平做出決策方差分析回歸分析回歸分析的基本原理：通過(guò)構(gòu)建數(shù)學(xué)模型，探究自變量和因變量之間的線性或非線性關(guān)系。03構(gòu)建回歸模型01回歸分析的步驟02確定自變量和因變量回歸分析123估計(jì)模型參數(shù)檢驗(yàn)?zāi)Ｐ惋@著性及參數(shù)顯著性利用模型進(jìn)行預(yù)測(cè)或解釋回歸分析BIGDATAEMPOWERSTOCREATEANEWERA05統(tǒng)計(jì)在現(xiàn)實(shí)生活中的應(yīng)用通過(guò)定期的人口普查，收集人口數(shù)量、結(jié)構(gòu)、分布等方面的數(shù)據(jù)，為政府制定人口政策提供依據(jù)。人口普查統(tǒng)計(jì)部門收集和發(fā)布各種經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)，如GDP、失業(yè)率、通貨膨脹率等，用于評(píng)估經(jīng)濟(jì)狀況和政策效果。經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)政府部門開(kāi)展社會(huì)調(diào)查，了解民意、社會(huì)問(wèn)題和公眾需求，為政策制定提供參考。社會(huì)調(diào)查政府部門數(shù)據(jù)收集與分析銷售數(shù)據(jù)分析企業(yè)利用統(tǒng)計(jì)方法對(duì)銷售數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，以評(píng)估銷售業(yè)績(jī)、市場(chǎng)趨勢(shì)和產(chǎn)品表現(xiàn)。市場(chǎng)調(diào)研企業(yè)通過(guò)問(wèn)卷調(diào)查、訪談、觀察等方式收集消費(fèi)者和市場(chǎng)信息，以了解市場(chǎng)需求、競(jìng)爭(zhēng)態(tài)勢(shì)和消費(fèi)者行為。預(yù)測(cè)與決策支持基于歷史數(shù)據(jù)和統(tǒng)計(jì)模型，企業(yè)對(duì)未來(lái)市場(chǎng)趨勢(shì)進(jìn)行預(yù)測(cè)，為制定營(yíng)銷策略和決策提供支持。企業(yè)市場(chǎng)調(diào)研與預(yù)測(cè)醫(yī)學(xué)研究人員利用統(tǒng)計(jì)方法對(duì)臨床試驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，以評(píng)估藥物的療效和安全性。臨床試驗(yàn)分析統(tǒng)計(jì)方法在流行病學(xué)調(diào)查中發(fā)揮重要作用，如分析疾病發(fā)病率、死亡率、危險(xiǎn)因素等，為公共衛(wèi)生政策提供依據(jù)。流行病學(xué)調(diào)查醫(yī)療機(jī)構(gòu)利用統(tǒng)計(jì)方法對(duì)醫(yī)療過(guò)程和質(zhì)量進(jìn)行監(jiān)控和評(píng)估，以提高醫(yī)療服務(wù)水平。醫(yī)療質(zhì)量管理醫(yī)學(xué)領(lǐng)域應(yīng)用舉例BIGDATAEMPOWERSTOCREATEANEWERA06統(tǒng)計(jì)軟件簡(jiǎn)介及操作指南一款功能強(qiáng)大的統(tǒng)計(jì)軟件，廣泛應(yīng)用于社會(huì)科學(xué)、醫(yī)學(xué)、教育學(xué)等領(lǐng)域的數(shù)據(jù)分析。SPSS一款高級(jí)編程語(yǔ)言和軟件系統(tǒng)，用于數(shù)據(jù)管理、高級(jí)分析、商業(yè)智能等領(lǐng)域。SAS一款適用于經(jīng)濟(jì)學(xué)、社會(huì)學(xué)、政治學(xué)等領(lǐng)域的數(shù)據(jù)分析和統(tǒng)計(jì)軟件。Stata一款開(kāi)源的統(tǒng)計(jì)計(jì)算和圖形展示軟件，具有強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理和可視化功能。R語(yǔ)言常見(jiàn)統(tǒng)計(jì)軟件介紹SPSS軟件操作指南數(shù)據(jù)錄入與整理介紹如何在SPSS中錄入數(shù)據(jù)、定義變量、處理缺失值和異常值等。描述性統(tǒng)計(jì)分析講解如何使用SPSS進(jìn)行數(shù)據(jù)的描述性統(tǒng)計(jì)分析，包括均值、標(biāo)準(zhǔn)差、頻數(shù)分布等。推論性統(tǒng)計(jì)分析介紹如何在SPSS中進(jìn)行推論性統(tǒng)計(jì)分析，包括t檢驗(yàn)、方差分析、回歸分析等。結(jié)果解讀與報(bào)告指導(dǎo)如何解讀SPSS輸出結(jié)果，以及如何將結(jié)果整理成規(guī)范的統(tǒng)計(jì)報(bào)告。描述性統(tǒng)計(jì)分析介紹如何使用Excel的數(shù)據(jù)分析工具箱進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)分析，包括均值、標(biāo)準(zhǔn)差、相關(guān)系數(shù)等。簡(jiǎn)單的推論性統(tǒng)計(jì)分析