《衛(wèi)生統(tǒng)計學》課件

《衛(wèi)生統(tǒng)計學》PPT課件contents目錄衛(wèi)生統(tǒng)計學概述衛(wèi)生統(tǒng)計學基本概念描述性衛(wèi)生統(tǒng)計學推論性衛(wèi)生統(tǒng)計學生存分析與生存率統(tǒng)計衛(wèi)生服務研究中的統(tǒng)計方法01衛(wèi)生統(tǒng)計學概述衛(wèi)生統(tǒng)計學是應用數(shù)理統(tǒng)計學的原理和方法，在衛(wèi)生工作中搜集、整理、分析和解釋流行病學資料，解決實際問題的科學。衛(wèi)生統(tǒng)計學是公共衛(wèi)生與預防醫(yī)學領域的一門應用學科，是公共衛(wèi)生領域數(shù)據(jù)分析和決策的重要工具。定義與性質(zhì)性質(zhì)定義ABCD衛(wèi)生統(tǒng)計學的應用疾病監(jiān)測與控制通過對疾病數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析，發(fā)現(xiàn)疾病流行規(guī)律，為制定防控策略提供依據(jù)。衛(wèi)生資源配置與利用通過對衛(wèi)生資源的統(tǒng)計分析，優(yōu)化資源配置，提高資源利用效率。健康調(diào)查與評價通過健康調(diào)查數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析，了解人群健康狀況，評價干預措施效果。醫(yī)學研究與實踐在醫(yī)學研究和實踐工作中，衛(wèi)生統(tǒng)計學方法的應用可以提高研究質(zhì)量和數(shù)據(jù)可靠性?；A階段20世紀初，數(shù)理統(tǒng)計學的發(fā)展為衛(wèi)生統(tǒng)計學奠定了基礎。應用階段二戰(zhàn)后，隨著計算機技術的發(fā)展和流行病學數(shù)據(jù)的積累，衛(wèi)生統(tǒng)計學在公共衛(wèi)生領域得到廣泛應用。拓展與創(chuàng)新階段進入21世紀，大數(shù)據(jù)、人工智能等新技術的發(fā)展為衛(wèi)生統(tǒng)計學帶來了新的機遇和挑戰(zhàn)。衛(wèi)生統(tǒng)計學的發(fā)展歷程02衛(wèi)生統(tǒng)計學基本概念總體與樣本總體研究對象的全體集合，具有同質(zhì)性、有限性、明確性。樣本從總體中隨機抽取的一部分個體或觀測值，用于推斷總體的特征。描述研究對象特征的度量或分類，具有可變性。變量根據(jù)變量的性質(zhì)和取值方式，可分為定量變量和定性變量。數(shù)據(jù)類型變量與數(shù)據(jù)類型概率描述隨機事件發(fā)生可能性的數(shù)值，取值范圍為0到1。統(tǒng)計量描述數(shù)據(jù)特征的量度或函數(shù)，用于推斷總體的特征。概率與統(tǒng)計量VS觀測值與真實值之間的差異，分為隨機誤差和系統(tǒng)誤差。抽樣誤差由于樣本代表性不足引起的誤差，可以通過增加樣本量和提高抽樣技術來降低。誤差誤差與抽樣誤差03描述性衛(wèi)生統(tǒng)計學每個數(shù)據(jù)值出現(xiàn)的次數(shù)。頻數(shù)頻數(shù)與總數(shù)之比，用于描述數(shù)據(jù)分布特征。頻率某一類別的頻率與所有類別的總頻率之比，用于比較不同類別的分布情況。相對頻率頻數(shù)與頻率分布折線圖將直方圖中的各個類別用線段連接起來，用于表示數(shù)據(jù)的變化趨勢。餅圖用圓的總面積代表全體，各扇形面積代表各部分所占比例。直方圖用直條矩形面積代表各組頻數(shù)，各矩形面積總和代表頻數(shù)的總和。圖形表示方法123所有數(shù)據(jù)之和除以數(shù)據(jù)的個數(shù)，反映數(shù)據(jù)的集中趨勢。平均數(shù)將數(shù)據(jù)按大小順序排列后，位于中間位置的數(shù)。中位數(shù)標準差與平均數(shù)的比值，用于比較不同組數(shù)據(jù)的離散程度。變異系數(shù)數(shù)值描述指標04推論性衛(wèi)生統(tǒng)計學基于樣本數(shù)據(jù)對總體參數(shù)進行估計，常用方法有矩估計、極大似然估計和貝葉斯估計等。通過樣本數(shù)據(jù)對總體假設進行檢驗，包括單側檢驗、雙側檢驗和置信區(qū)間法等。參數(shù)估計假設檢驗參數(shù)估計與假設檢驗方差分析的基本原理通過比較不同組別數(shù)據(jù)的方差，判斷各組間是否存在顯著差異。要點一要點二方差分析的應用場景適用于多組數(shù)據(jù)的比較，如不同地區(qū)、不同時間點的衛(wèi)生指標比較。方差分析回歸分析的概念通過建立數(shù)學模型，描述因變量與自變量之間的關系，并對因變量進行預測。回歸分析的類型包括線性回歸、多項式回歸、邏輯回歸等，根據(jù)實際需求選擇合適的回歸模型?；貧w分析05生存分析與生存率統(tǒng)計03生存函數(shù)描述生存時間的分布情況，描述個體在給定時間點仍然存活的可能性。01生存分析研究生存現(xiàn)象和生存時間的統(tǒng)計學方法。02生存時間從某一特定事件開始到某一特定事件發(fā)生或觀察終止所經(jīng)過的時間。生存分析的基本概念生存率的估計與比較乘積極限法、壽命表法、Kaplan-Meier法等。估計方法log-rank檢驗、Tarone-Ware檢驗、Breslow檢驗等。比較方法模型建立基于比例風險假設，將生存時間與協(xié)變量之間的關系用比例風險函數(shù)來描述。模型應用用于分析多因素對生存時間的影響，預測不同個體在不同條件下的生存概率。模型假設比例風險假設、線性趨勢假設、無交互作用假設等。Cox比例風險模型06衛(wèi)生服務研究中的統(tǒng)計方法總結詞樣本設計是健康調(diào)查的關鍵環(huán)節(jié)，涉及確定研究目的、選擇合適的樣本、制定樣本量、選擇抽樣方法等步驟。詳細描述在健康調(diào)查中，樣本設計是至關重要的環(huán)節(jié)。首先，需要明確研究目的，確定研究的問題和假設。其次，選擇合適的樣本，根據(jù)研究目的和目標人群特征，選擇具有代表性的樣本。接著，制定樣本量，根據(jù)研究目的、樣本代表性等因素確定樣本量大小。最后，選擇抽樣方法，如隨機抽樣、分層抽樣等，確保樣本的隨機性和代表性。健康調(diào)查與樣本設計健康狀況評價的統(tǒng)計方法包括描述性統(tǒng)計、推論性統(tǒng)計和多元統(tǒng)計分析等，用于描述和解釋健康數(shù)據(jù)?？偨Y詞描述性統(tǒng)計是健康狀況評價的基礎，主要包括數(shù)據(jù)的收集、整理、描述和呈現(xiàn)。推論性統(tǒng)計則是在描述性統(tǒng)計的基礎上，利用樣本數(shù)據(jù)推斷總體特征和變化趨勢。多元統(tǒng)計分析則可以處理多個變量之間的關系，深入挖掘數(shù)據(jù)背后的規(guī)律和聯(lián)系。這些統(tǒng)計方法在評價健康狀況時相互補充，為理解和解釋健康數(shù)據(jù)提供有力支持。詳細描述健康狀況評價的統(tǒng)計方法總結詞健康影響因素的統(tǒng)計方法主要包括回歸分析、生存分析、聚類分析和主成分分析等，用于揭示健康與各種因素之間的關系。詳細描述回歸分析是研究因變量與自變量之間關系的常用方法，可以用來分析健康狀況與各種影響因素之間的關系。生存分析則可以用來研究生存時間與影響因素之間的關系，如疾病進展、死亡風險等。