人工智能自然語言技術(shù)練習(xí)(習(xí)題卷18)

試卷科目：人工智能自然語言技術(shù)練習(xí)人工智能自然語言技術(shù)練習(xí)(習(xí)題卷18)PAGE"pagenumber"pagenumber/SECTIONPAGES"numberofpages"numberofpages人工智能自然語言技術(shù)練習(xí)第1部分：單項(xiàng)選擇題，共43題，每題只有一個(gè)正確答案,多選或少選均不得分。[單選題]1.在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中我們經(jīng)常會(huì)使用到正則化，那么正則化有什么作用A)A防止過擬合B)B邊緣檢測C)C提取特征D)D簡化數(shù)據(jù)答案:A解析:[單選題]2.SVM處理一個(gè)四分類問題，假定數(shù)據(jù)集中每一類的分布相同，且訓(xùn)練一次SVM模型需要10秒，若完成上面的任務(wù)，共花費(fèi)多少秒？A)20B)40C)60D)80答案:B解析:[單選題]3.以下哪些算法是聚類算法A)ID3B)C4.5C)K-MeansD)SVM答案:C解析:[單選題]4.智能問答方法依托的關(guān)鍵基礎(chǔ)及技術(shù)中哪一項(xiàng)是知識(shí)問答系統(tǒng)的大腦()A)知識(shí)圖譜B)NLPC)深度學(xué)習(xí)D)信息檢索答案:A解析:[單選題]5.下列哪個(gè)選項(xiàng)使用了基于Histogram的決策樹算法A)LightGBMB)XGBoostC)隨機(jī)森林D)嶺回歸答案:A解析:[單選題]6.以下哪一項(xiàng)是自然語言處理基本技術(shù)()A)基于詞典的分詞法B)基于統(tǒng)計(jì)的分詞法C)基于規(guī)則的分詞D)以上都是答案:D解析:[單選題]7.評(píng)估指標(biāo)RMSE（均方根差）是哪類模型的評(píng)估指標(biāo)？？？A)A:分類B)B:聚類C)C:回歸D)D:ABC全錯(cuò)答案:A解析:[單選題]8.哪個(gè)技術(shù)可以用來解決過擬合問題？A)DorpoutB)正則化C)批規(guī)范化D)以上技術(shù)均可以答案:D解析:[單選題]9.Relu函數(shù)存在一定的缺陷，以下哪個(gè)激活函數(shù)是對(duì)其進(jìn)行的改進(jìn)A)sigmoidB)LeakyreluC)reluD)tanh答案:B解析:[單選題]10.常用的關(guān)鍵詞提取算法有TF-DF算法、（）和主題模型算法。A)正向最大匹配算法B)聚類算法C)Textrank算法D)PageRank算法答案:C解析:[單選題]11.高維組合特征的處理，具體是怎么做的A)在特征工程中經(jīng)常會(huì)把一階離散特征兩兩組合B)在特征工程中經(jīng)常會(huì)把一階離散特征打散C)刪除一部分離散特征D)不確定答案:A解析:[單選題]12.在人工智能領(lǐng)域中，提出的一個(gè)重要的什么框架A)機(jī)器學(xué)習(xí)B)深度學(xué)習(xí)C)開源算法D)tensorflow答案:B解析:[單選題]13.下列哪個(gè)不屬于常用的文本分類的特征選擇算法？（）A)卡方檢驗(yàn)值B)互信息C)信息增益D)主成分分析答案:D解析:[單選題]14.網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中常用的dropout函數(shù)，對(duì)其描述正確的是哪個(gè)？A)用于分割數(shù)據(jù)集B)一個(gè)激活函數(shù)C)屬于正則處理D)用于將數(shù)據(jù)樣本多樣化答案:C解析:[單選題]15.下列為Good-Turning算法的公式的是A)P=(系統(tǒng)輸出正確詞個(gè)數(shù)/系統(tǒng)輸出詞個(gè)數(shù))*100%B)r*=(1+r)*(n(r??)/n(r))C)F=((β2+1)*P*R)/(β2*P+R)=(B=1)(2*P*R)/(P+R)D)P(A|B)=P(B|A)*P(A)/P(B)答案:B解析:[單選題]16.哪個(gè)不是句法語義分析的應(yīng)用A)作為輸入特征B)作為文本分類C)作為抽取規(guī)則D)作為輸入結(jié)構(gòu)答案:B解析:[單選題]17.關(guān)于五元組模型隱馬爾科夫說法不正確的是__?A)當(dāng)前時(shí)刻的狀態(tài)只受上一時(shí)刻的影響B(tài))當(dāng)前時(shí)刻的隱藏狀態(tài)只與當(dāng)前時(shí)刻的觀測狀態(tài)有關(guān)C)當(dāng)前時(shí)刻的隱藏狀態(tài)與上一時(shí)刻時(shí)刻的觀測狀態(tài)有關(guān)D)X表示觀測序列，Y表示隱藏狀態(tài)答案:C解析:[單選題]18.如果訓(xùn)練完成的模型存在過擬合現(xiàn)象會(huì)造成什么影響A)在訓(xùn)練集上的效果很好，但是在測試集上的效果很差B)在訓(xùn)練集上的效果差，在測試集上的效果也差C)在訓(xùn)練集上的效果很好，在測試集上的效果也很好D)在訓(xùn)練集上的效果很差，但是在測試集上的效果很好答案:A解析:[單選題]19.計(jì)算TensorFlow以硬件平臺(tái)通常分為哪些版本A)CPU，GPU，TPUB)CPU，GPUC)CPUD)TPU答案:A解析:[單選題]20.下列哪個(gè)選項(xiàng)不屬于問答系統(tǒng)？（）A)蘋果的B)小米的小愛C)維基百科D)微軟小冰答案:C解析:[單選題]21.以下四個(gè)選項(xiàng)中，關(guān)于隨機(jī)森林和GBDT說法正確的是A)都是由多棵樹組成，最終的結(jié)果都是由多棵樹一起決定。B)RF和GBDT在使用CART樹時(shí)，只能做回歸不能做分類。C)RF和GBDT在使用CART樹時(shí)，只能做分類不能做回歸。D)不確定答案:A解析:[單選題]22.下列選項(xiàng)中對(duì)于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的超參數(shù)調(diào)試的方法的描述，其中描述正確的是哪個(gè)選項(xiàng)？A)隨機(jī)選擇點(diǎn)來試驗(yàn)超參數(shù)效果B)當(dāng)你給超參數(shù)取值時(shí)，另一個(gè)慣例是采用由精細(xì)到粗糙的策略。C)只調(diào)試容易的D)給定默認(rèn)值即可答案:A解析:[單選題]23.一個(gè)漢字在方陣中的坐標(biāo)，稱為該字的?（）?。A)區(qū)碼B)位碼C)區(qū)位碼D)位區(qū)碼答案:C解析:[單選題]24.計(jì)算機(jī)在面對(duì)自然語言的解析任務(wù)時(shí)始終難以擺脫困境，下列不是造成這種狀況的主要原因的是（）。A)NLP系統(tǒng)中先驗(yàn)知識(shí)的覆蓋程度是有限的，系統(tǒng)需要處理大量的未知語言現(xiàn)象。B)自然語言中存在復(fù)雜的歧義。C)NLP實(shí)現(xiàn)的是機(jī)器追蹤和服從人的語言、從語言的有限集到無限集的推演過程。D)NLP的應(yīng)用面非常廣泛。答案:D解析:[單選題]25.人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)的K均值算法，以下說法不對(duì)的是A)K均值算法是聚類算法B)K均值算法是通過迭代過程把數(shù)據(jù)集劃分成不同的類別C)K均值算法是有監(jiān)督學(xué)習(xí)算法D)K均值算法對(duì)初始值敏感，不同的初始值，可能會(huì)導(dǎo)致不同的結(jié)果答案:C解析:[單選題]26.以下哪個(gè)不屬于LSTM的?門?A)遺忘門B)輸入門C)輸出門D)更新門答案:D解析:[單選題]27.關(guān)于K-Means以下說法正確的是？A)是無監(jiān)督學(xué)習(xí)B)是有監(jiān)督學(xué)習(xí)C)是半監(jiān)督學(xué)習(xí)D)是強(qiáng)化學(xué)習(xí)答案:A解析:[單選題]28.relu函數(shù)的作用是可以將小于（）的數(shù)輸出為0A)-1B)0C)1D)x答案:B解析:[單選題]29.RNN的中文全稱是什么？A)循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)B)標(biāo)準(zhǔn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)C)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)D)自注意力機(jī)制答案:A解析:[單選題]30.GPT中舍棄了LSTM做特征提取，那么LSTM的缺點(diǎn)是什么A)無法捕捉更長的語義信息B)LSTM出現(xiàn)的早，所以不好C)可以捕捉更好的語義信息D)不確定答案:A解析:[單選題]31.下列哪一方法不屬于智能問答方法分類（）A)基于信息檢索的方法B)基于語義分析的方法C)基于知識(shí)推理的方法D)基于深度學(xué)習(xí)的方法答案:C解析:[單選題]32.不屬于面向?qū)ο蟮氖茿)A:封裝B)B:繼承C)C:多態(tài)D)D:消息答案:D解析:[單選題]33.AutoEncoder是什么網(wǎng)絡(luò)和技術(shù)A)自編碼器B)強(qiáng)化學(xué)習(xí)C)遷移學(xué)習(xí)D)循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)答案:A解析:[單選題]34.以下哪項(xiàng)不是KNN算法的三要素？（）A)K值的選取B)分類決策規(guī)則C)距離度量的方式D)特征的順序答案:D解析:[單選題]35.人類語言中的許多特點(diǎn)使得文本自動(dòng)處理相當(dāng)困難。原始文本拿來之后并不能直接進(jìn)入標(biāo)注流程，在這之前，需要做一些預(yù)處理工作。預(yù)處理工作主要包括以下內(nèi)容A)漢語和英語方面B)法語方面C)日語方面D)符號(hào)方面答案:A解析:[單選題]36.在下列任務(wù)當(dāng)中，哪個(gè)任務(wù)可以使用線性回歸去實(shí)現(xiàn)A)數(shù)據(jù)降維B)垃圾郵件分類C)癌癥良性惡性分類D)房價(jià)預(yù)測答案:D解析:[單選題]37.情感分析的基礎(chǔ)性工作是（)。A)文本信息抽取B)文本的主客觀分類C)情感分類D)情感極性判斷答案:A解析:[單選題]38.sigmoid可以將數(shù)據(jù)的特征，映射到哪個(gè)區(qū)間？A)0,1B)0，-1C)10,0D)0，0.1答案:A解析:[單選題]39.向量空間也可以稱為（），它屬于線性代數(shù)內(nèi)容和范疇A)線性空間B)內(nèi)積空間C)賦范空間D)希爾伯特空間答案:A解析:[單選題]40.下面哪個(gè)框架是Google開發(fā)出來的？A)caffeB)torchC)tensorflowD)mxnet答案:C解析:[單選題]41.建立了一個(gè)kNN分類器，該分類器在訓(xùn)練數(shù)據(jù)上獲得100％的準(zhǔn)確性。當(dāng)他們在客戶端上部署此模型時(shí)，發(fā)現(xiàn)該模型根本不準(zhǔn)確。以下哪項(xiàng)可能出錯(cuò)了？A)可能是模型過擬合B)可能是模型未擬合C)不能判斷D)這些都不是答案:A解析:[單選題]42.tf.reshape()的用途是？A)相乘B)相加C)維度轉(zhuǎn)化D)相減答案:C解析:[單選題]43.詞袋子模型有很多缺點(diǎn)，使用NNLM解決了詞袋子的哪些缺點(diǎn)A)簡單快速B)數(shù)據(jù)稀疏和語義問題C)預(yù)料充足的情況下效果好D)不確定答案:B解析:第2部分：多項(xiàng)選擇題，共23題，每題至少兩個(gè)正確答案,多選或少選均不得分。[多選題]44.人工智能中關(guān)于L1和L2正則化的區(qū)別，以下有哪些？A)L1可以讓一部分特征的系數(shù)縮小到0，從而間接實(shí)現(xiàn)特征選擇。B)L1讓所有特征的系數(shù)都縮小，但是不會(huì)減為0，它會(huì)使優(yōu)化求解穩(wěn)定快速C)L2可以讓一部分特征的系數(shù)縮小到0，從而間接實(shí)現(xiàn)特征選擇。D)L2讓所有特征的系數(shù)都縮小，但是不會(huì)減為0，它會(huì)使優(yōu)化求解穩(wěn)定快速答案:AD解析:[多選題]45.為模型挑選超參數(shù)時(shí)，選擇不同的超參數(shù)可以的標(biāo)準(zhǔn)是什么？A)選擇對(duì)訓(xùn)練集目標(biāo)而言的最優(yōu)解B)對(duì)于開發(fā)集而言的最優(yōu)解C)超參搜索過程中最想優(yōu)化的東西D)簡化參數(shù)調(diào)試答案:ABC解析:[多選題]46.以下技術(shù)中哪個(gè)技術(shù)可以作為正則項(xiàng)A)L1B)L2C)DropoutD)以上都正確答案:ABCD解析:[多選題]47.在深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域中，以下框架哪些可以很好的為深度學(xué)習(xí)服務(wù)A)caffeB)tensorflowC)torchD)mxnet答案:ABCD解析:[多選題]48.以下死哦模型當(dāng)中，哪些是用于產(chǎn)生詞嵌入的雙向語言模型A)BERTB)GPTC)ELMoD)Word2Vec答案:AC解析:[多選題]49.人工智能中有三大主義，其中連接主義中，以下描述正確的是哪些？A)基礎(chǔ)理論是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)B)深度學(xué)習(xí)屬于連接主義C)又稱仿生學(xué)派D)產(chǎn)生在20世紀(jì)50年代產(chǎn)生答案:ABCD解析:[多選題]50.Batch歸一化操作的具體流程是怎樣的？A)求每個(gè)訓(xùn)練批次數(shù)據(jù)的均值B)求每個(gè)訓(xùn)練批次數(shù)據(jù)的方差C)使用求得的均值和方差對(duì)該批次的訓(xùn)練數(shù)據(jù)做歸一化，獲得0-1分布D)尺度變換和偏移答案:ABCD解析:[多選題]51.NLP研究的方向和內(nèi)容都有哪些？？A)文檔分類B)信息抽取C)輿情分析D)信息檢索答案:ABCD解析:[多選題]52.以下哪個(gè)任務(wù)是NLP中的常見任務(wù)A)文本摘要B)機(jī)器翻譯C)閱讀理解D)以上都不正確答案:ABC解析:[多選題]53.常用的激活函數(shù)包括哪些A)tanhB)sigmoidC)ReluD)leaky-Relu答案:ABCD解析:[多選題]54.選出邏輯回歸的優(yōu)點(diǎn)（）A)實(shí)現(xiàn)簡單B)準(zhǔn)確度很高C)分類時(shí)計(jì)算量小D)容易過擬合答案:AC解析:[多選題]55.以下四個(gè)選項(xiàng)當(dāng)中描述的是EM算法缺點(diǎn)的是？A)簡單性和普適性B)解決梯度下降等優(yōu)化方法的缺陷C)對(duì)初始值敏感D)不能保證找到全局最優(yōu)值。答案:CD解析:[多選題]56.什麼樣的資料集適合深度學(xué)習(xí)A)數(shù)據(jù)集太大B)數(shù)據(jù)集太小，數(shù)據(jù)樣本不足C)數(shù)據(jù)集沒有局部相關(guān)特性D)樣本量多答案:AD解析:[多選題]57.以下哪些數(shù)據(jù)是常見的數(shù)據(jù)A)文本B)圖像C)音頻D)視頻答案:ABCD解析:[多選題]58.下列屬于樸素貝葉斯缺點(diǎn)的是()。A)對(duì)缺失數(shù)據(jù)不太敏感B)分類效果不穩(wěn)定C)先驗(yàn)?zāi)Ｐ涂赡軐?dǎo)致結(jié)果不佳D)不適合增量式訓(xùn)練答案:AC解析:[多選題]59.BERT為什么能提升模型的效果A)BERT中使用了Transformer加入了Attention機(jī)制B)在語義層面上提取到了更好的信息C)不會(huì)出現(xiàn)梯度消失的情況D)以上都正確答案:ABCD解析:[多選題]60.以下選項(xiàng)中哪些包含了深度學(xué)習(xí)的應(yīng)用A)圖像識(shí)別B)機(jī)器創(chuàng)作C)個(gè)性化推薦D)文本分類答案:ABCD解析:[多選題]61.seq2seq中加入Attention的作用A)把輸入編碼成一個(gè)固定的向量當(dāng)中B)把輸入編碼成一個(gè)向量序列當(dāng)中C)解碼器解碼時(shí)不同step所分配的注意力是不同的D)無實(shí)際性的意義答案:BD解析:[多選題]62.人工智能的終極目標(biāo)是希望機(jī)器達(dá)到如下哪些能力A)感知B)理解C)決策D)證明答案:ABC解析:[多選題]63.以下選項(xiàng)中，哪些是自然語言處理的應(yīng)用？A)輿情分析B)文本分類C)自動(dòng)文摘D)問答系統(tǒng)答案:ABCD解析:[多選題]64.對(duì)于k-NN中的連續(xù)變量，我們使用以下哪個(gè)距離度量？A)漢明距離B)歐氏距離C)曼哈頓距離D)以上都正確答案:AB解析:第3部分：判斷題，共24題，請(qǐng)判斷題目是否正確。[判斷題]65.如果某個(gè)特征當(dāng)中有缺失值，缺失比較少的話，可以使用該特征的平均值或者其它比較靠譜的數(shù)據(jù)進(jìn)行填充A)正確B)錯(cuò)誤答案:對(duì)解析:[判斷題]66.Keras被tensorflow合并了A)正確B)錯(cuò)誤答案:對(duì)解析:[判斷題]67.文本分類是指信息過濾系統(tǒng)對(duì)網(wǎng)站信息發(fā)布、公眾信息公開申請(qǐng)和網(wǎng)站留言等內(nèi)容實(shí)現(xiàn)提交時(shí)的自動(dòng)過濾處理。A)正確B)錯(cuò)誤答案:錯(cuò)解析:[判斷題]68.較語料庫的目的側(cè)重于獲取對(duì)應(yīng)的翻譯實(shí)例A)正確B)錯(cuò)誤答案:錯(cuò)解析:[判斷題]69.ASCII碼由美國國家標(biāo)準(zhǔn)局制定，1972年被國際標(biāo)準(zhǔn)化組織定為國際標(biāo)準(zhǔn)，稱為ISO646標(biāo)準(zhǔn)A)正確B)錯(cuò)誤答案:對(duì)解析:[判斷題]70.聚類算法既可以做分類也可以做回歸A)正確B)錯(cuò)誤答案:錯(cuò)解析:[判斷題]71.情感分類屬于多分類問題，情感極性判斷是二分類問題。對(duì)A)正確B)錯(cuò)誤答案:對(duì)解析:[判斷題]72.LEXAS為每個(gè)歧義詞建立一個(gè)分類器A)正確B)錯(cuò)誤答案:對(duì)解析:[判斷題]73.正則表達(dá)式可用于特殊字符過濾。對(duì)A)正確B)錯(cuò)誤答案:對(duì)解析:[判斷題]74.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的隱藏層可以是一層，也可以是多層A)正確B)錯(cuò)誤答案:對(duì)解析:[判斷題]75.自然語言處理并不是一般地研究自然語言，而在于研制能有效地實(shí)現(xiàn)自然語言通信的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)，特別是其中的軟件系統(tǒng).A)正確B)錯(cuò)誤答案:對(duì)解析:[判斷題]76.自然語言處理是能實(shí)現(xiàn)計(jì)算機(jī)與計(jì)算機(jī)之間用自然語言進(jìn)行有效通信的各種理論和方法。A)正確B)錯(cuò)誤答案:對(duì)解析:[判斷題]77.正則表達(dá)式的組成部分只能是可打印字符。錯(cuò)A)正確B)錯(cuò)誤答案:錯(cuò)解析:[判斷題]78.XGBoost對(duì)樹的復(fù)雜度包含了兩個(gè)部分：一個(gè)是樹里面葉子節(jié)點(diǎn)的個(gè)數(shù)T；一個(gè)是樹上葉子節(jié)點(diǎn)的得分w的L2模平方A)正確B)錯(cuò)誤答案:對(duì)解析:[判斷題]79.LR的可解釋性強(qiáng)，可控度高A)正確B)錯(cuò)誤答案:對(duì)解析:[判斷題]80.森林中每棵樹的分類能力：每棵樹的分類能力越強(qiáng)，整個(gè)森林的錯(cuò)誤率越大A)正確B)錯(cuò)誤答案:錯(cuò)解析:[判斷題]81.RNN的中文名叫循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)或遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)A)正確B)錯(cuò)誤答案:對(duì)解析:[判斷題]82.RNN的特征提取效果不如CNN，因?yàn)镃NN有卷積A)正確B)錯(cuò)誤答案:錯(cuò)解析:[判斷題]83.謂詞邏輯表示法中，客體是命題的主語A)正確B)錯(cuò)誤答案:對(duì)解析:[判斷題]84.知識(shí)的存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)為知識(shí)圖譜。A)正確B)錯(cuò)誤答案:錯(cuò)解析:[判斷題]85.貝葉斯網(wǎng)絡(luò)(Bayesiannetwork)，又稱信念網(wǎng)絡(luò)(BeliefNetwork)，或有向無環(huán)圖模型(directedacyclicgraphicalmodel)，是一種概率圖模型A)正確B)錯(cuò)誤答案:對(duì)解析:[判斷題]86.將一個(gè)具有多變量的全局函數(shù)因子分解，得到幾個(gè)局部函數(shù)的乘積，以此為基礎(chǔ)得到的一個(gè)雙向圖叫做因子圖A)正確B)錯(cuò)誤答案:對(duì)解析:[判斷題]87.Relu激活函數(shù)，整個(gè)過程的計(jì)算量小A)正確B)錯(cuò)誤答案