QC七大手法培訓(xùn)教案課件

QC七大手法培訓(xùn)教案

主講：趙國杰1精選2021版課件第一章概述一、起源新舊七種工具都是由日本人總結(jié)出來的。日本人在提出舊七種工具推行并獲得成功之后，1979年又提出新七種工具。之所以稱之為“七種工具”，是因為日本古代武士在出陣作戰(zhàn)時，經(jīng)常攜帶有七種武器，所謂七種工具就是沿用了七種武器。有用的質(zhì)量統(tǒng)計管理工具當(dāng)然不止七種。除了新舊七種工具以外，常用的工具還有實驗設(shè)計、分布圖、推移圖等。本次課程，主要講的是QC七大手法，而SPC（管制圖）是QC七大手法的核心部分，是本次培訓(xùn)的重點內(nèi)容。2精選2021版課件二、舊七種工具

QC舊七大手法指的是：檢查表、層別法、柏拉圖、因果圖、散布圖、直方圖、管制圖。舊七種工具是我們本次課程的內(nèi)容，也是我們將要大力推行的管理方法。從某種意義上講，推行QC七大手法的情況，一定程度上表明了公司管理的先進程度。這些手法的應(yīng)用之成敗，將成為公司升級市場的一個重要方面：幾乎所有的OEM客戶，都會把統(tǒng)計技術(shù)應(yīng)用情況作為審核的重要方面，例如TDI、MOTOROLA等。三、新七種工具

QC新七大手法指的是：關(guān)系圖法、KJ法、系統(tǒng)圖法、矩陣圖法、矩陣數(shù)據(jù)分析法、PDPC法、網(wǎng)絡(luò)圖法。相對而言，新七大手法在世界上的推廣應(yīng)用遠不如舊七大手法，也從未成為顧客審核的重要方面。3精選2021版課件第二章檢查表一、概述檢查表是QC七大手法中最簡單也是使用得最多的手法。但或許正因為其簡單而不受重視，所以檢查表使用的過程中存在的問題不少。不妨看看我們現(xiàn)在正在使用的各種報表，是不是有很多欄目空缺？是不是有很多欄目的內(nèi)容用筆進行了修改？是不是有很多欄目內(nèi)容有待修改？二、定義以簡單的數(shù)據(jù)，用容易理解的方式，制成圖形或表格，必要時記上檢查記號，并加以統(tǒng)計整理，作為進一步分析或核對檢查之用。4精選2021版課件二、目的記錄某種事件發(fā)生的頻率。三、時機

1.當(dāng)你必須記下某種事件發(fā)生的具體情況時；

2.當(dāng)你想了解某件事件發(fā)生的次數(shù)時；

3.當(dāng)你想收集資訊時。四、檢查表種類

1.不合格項目的檢查表；

2.工序分布檢查表；

3.缺陷位置檢查表；

4.操作檢查表。5精選2021版課件五、使用檢查表的注意事項

1.應(yīng)盡量取得分層的信息；

2.應(yīng)盡量簡便地取得數(shù)據(jù)；

3.應(yīng)立即與措施結(jié)合。應(yīng)事先規(guī)定對什么樣的數(shù)據(jù)發(fā)出警告，停止生產(chǎn)或向上級報告。

4.檢查項目如果是很久以前制訂現(xiàn)已不適用的，必須重新研究和修訂；

5.通常情況下歸類中不能出現(xiàn)“其他問題類”。6精選2021版課件第三章層別法一、定義層別法是所有手法中最基本的概念，亦即將多種多樣的資料，因應(yīng)目的的需要分成不同的類別，使之方便以后的分析。二、通常的層別方法使用的最多的是空間別：作業(yè)員：不同拉、班、組別機器：不同機器別原料、零件：不同供給廠家別作業(yè)條件：不同的溫度、壓力、濕度、作業(yè)場所產(chǎn)品：不同的產(chǎn)品別（如同時生產(chǎn)Ni-Cd和Ni-MH電池）7精選2021版課件

時間別：不同批別、不同時間生產(chǎn)的產(chǎn)品其他：如使用不同的工藝方法生產(chǎn)的同種產(chǎn)品別三、應(yīng)用層別法的應(yīng)用，主要是一種系統(tǒng)概念，即在于要想把相當(dāng)復(fù)雜的資料進行處理，就得懂得如何把這些資料加以有系統(tǒng)有目的的加以分門別類的歸納及統(tǒng)計。8精選2021版課件層別法是所有手法中最基本的概念，即將多種多樣的數(shù)據(jù)，因應(yīng)用目的的需要分類成不同的“類別”，使之方便以后的分析；人員機器材料方法其他9精選2021版課件用在檢查表上用在排列圖上10精選2021版課件在工廠里，要解決的問題很多，但從何入手呢？事實上，大部分的問題，只要能找出幾個影響較大的因素，并加以處置及控制，就可解決問題的80%以上。柏拉圖是根據(jù)收集的數(shù)據(jù)，以不良原因、不良狀況發(fā)生的現(xiàn)象，有系統(tǒng)地加以項目別分類，計算出各項目所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)（如不良率、損失金額）及所占的比例，再依照大小順序排列，再加上累積值的圖形11精選2021版課件第四章柏拉圖一、起源意大利經(jīng)濟學(xué)家Vilfredo.Pareto巴雷托（柏拉圖）在分析社會財富分配時設(shè)計出的一種統(tǒng)計圖，美國品管大師JosephJuran將之加以應(yīng)用到質(zhì)量管理中。柏拉圖能夠充分反映出“少數(shù)關(guān)鍵、多數(shù)次要”的規(guī)律，也就是說柏拉圖是一種尋找主要因素、抓住主要矛盾的手法。例如：少數(shù)用戶占有大部分銷售額、設(shè)備故障停頓時間大部分由少數(shù)故障引起，不合格品中大多數(shù)由少數(shù)人員造成等。二、定義根據(jù)收集的數(shù)據(jù)，以不良原因、不良狀況、不良發(fā)生的位置分類；計算各項目所占的比例按大小順序排列，再加上累積值的圖形。12精選2021版課件

按照累計的百分數(shù)可以將各項分成三類：

0~80%為A類，顯然是主要問題點；80~90%為B類，是次要因素；90~100%為C類，是一般因素。三、作圖步驟

1.搜集數(shù)據(jù)；如063048正極片批量為20000PCS，不良品中變形600，露鋁360，硬塊120，暗痕60，其他不良60。

2.作出分項統(tǒng)計表（按原因、人員、工序、不良項目等）

A把分類項目按頻數(shù)大小從大到小進行排列，至于“其他”項，不論其頻數(shù)大小均放在最后；

B計算各項目的累計頻數(shù)；

C計算各項目在全體項目中所占比率（即頻率）

D計算累計比率。（示范表格見下頁）13精選2021版課件示范表格（正極制片不良分項統(tǒng)計表，總批量20000PCS）：項目數(shù)量累計數(shù)比率%累計比率%變形60060050%50%露鋁36096030%80%硬塊120108010%90%暗痕6011405%95%其他6012005%100%14精選2021版課件3.繪制排列圖

A縱軸：左：頻數(shù)刻度，最大為總件數(shù)右：頻率（比率）刻度，最大數(shù)為100%。注：總件數(shù)與最大數(shù)100%應(yīng)保持在同一水平線上。

B橫軸：按頻數(shù)大小用直方柱在橫軸上表示各項目（從左至右）

C依次累加頻率，并連接成線。

4.記入必要事項，如：圖題、取數(shù)據(jù)時間、制圖人、制圖時間、檢查產(chǎn)品總數(shù)、總頻數(shù)等等。示范圖（見下頁）15精選2021版課件很明顯，上圖中變形和露鋁為A類不良項，需立即采取措施改善；硬塊為B類不良項；暗痕和其他為C類不良項。B、C兩類可稍后再采取措施改善。16精選2021版課件四、使用排列圖的注意事項

1.抓住“少數(shù)關(guān)鍵”，把累計比率分為三類：A、B、C；

2.用來確定采取措施的順序；

3.對照采取措施前后的排列圖，研究各個組成項目的變化，可以對措施的效果進行鑒定；

4.利用排列圖不僅可以找到一個問題的主要矛盾，而且可以連續(xù)使用找到復(fù)雜問題的最終原因；

5.現(xiàn)場應(yīng)注意將排列圖、因果圖等質(zhì)量管理方法的綜合運用。如可以使用因果圖對造成變形和露鋁的原因進行進一步的分析。17精選2021版課件練習(xí)：請使用下列數(shù)據(jù)作一張排列圖，并加以分析（15分鐘）：

063048電池卷繞不良情況如下：批量：20000PCS

不良200PCS，其中負極包不住正極100PCS，正極折片40PCS，正負極掉粉30PCS，定位不當(dāng)20PCS，其他10PCS。18精選2021版課件第五章因果圖一、概述因果圖最先由日本品管大師石川馨提出來的，故又叫石川圖，同時因其形狀，又叫魚刺圖、魚骨圖、樹枝圖。還有一個名稱叫特性要因圖。一個質(zhì)量問題的發(fā)生往往不是單純一種或幾種原因的結(jié)果，而是多種因素綜合作用的結(jié)果。要從這些錯綜復(fù)雜的因素中理出頭緒，抓住關(guān)鍵因素，就需要利用科學(xué)方法，從質(zhì)量問題這個“結(jié)果”出發(fā)，依靠群眾，集思廣益，由表及里，逐步深入，直到找到根源為止。因果圖就是用來根據(jù)結(jié)果尋找原因的一種QC手法。19精選2021版課件二、定義用以找出造成某問題可能原因的圖表。三、因果圖可用來分析的問題類型

1.表示產(chǎn)品質(zhì)量的特性：尺寸、強度、壽命、不合格率、廢品件數(shù)、純度、透光度等；

2.費用特性：價格、收率、工時數(shù)、管理費用等；

3.產(chǎn)量特性：產(chǎn)量、交貨時間、計劃時間等

4.其他特性：出勤率、差錯件數(shù)、合理化建議件數(shù)20精選2021版課件四、因果圖的作圖步驟

1.確定問題

2.畫粗箭頭

3.因素即原因分類常用：4M1E即人（員）、機（器）、料（原料）、法（工藝方法）、環(huán)（境），有時還可以補充軟（件）、輔（助材料）、公（用設(shè)施）三方面。也可用：工序順序等分類分類好后，用中箭頭與主箭頭成45°角畫在主箭頭兩側(cè)。

4.對中箭頭所代表的一類因素，要進一步將與其有關(guān)的因素以小箭頭畫到中箭頭上去，如有必要，可再次細分至可以直接采取行動為止。21精選2021版課件5.檢查所列因素有無遺漏，如有遺漏應(yīng)予補充。

6.各箭頭末端的因素中，凡影響重大的重要因素可加上小圈等記號，按已有數(shù)據(jù)、搜集不到數(shù)據(jù)、未取數(shù)據(jù)等情況，還可加上其他簡便記號。

7.記入有關(guān)事項，如參加人員、制圖者、制定日期等。五、注意事項

1.實質(zhì)上是枚舉法，故要走群眾路線，集中討論；

2.最好采用能用數(shù)值表示的問題；

3.最細的原因要具體，以便采取措施；

4.對應(yīng)于一個特性可以作幾個因果圖，如可按4M1E作圖，也可按工序進行分類，分別作因果圖。重要原因可以抽出再作新的因果圖。22精選2021版課件5.綜合運用如排列圖、對策表等；

6.復(fù)印幾份加以保存，以便以后不斷追加新內(nèi)容。六、因果圖與排列圖聯(lián)用

1.建立柏拉圖須先以層別建立要求目的之統(tǒng)計表；

2.建立柏拉圖之目的，在于掌握影響全局較大的[重要少數(shù)項目]；

3.再利用因果圖針對這些項目形成的要素逐予探討，并采取改善對策；23精選2021版課件七、另一種作圖步驟（形象）

1.集合有關(guān)人員召集與此問題相關(guān)的、有經(jīng)驗的人員，人數(shù)最好4-10

人，并推選一人主導(dǎo)（主持人）；

2.掛一張大白紙，準(zhǔn)備2~3支色筆；

3.由集合的人員就影響問題的要因發(fā)言，發(fā)言內(nèi)容記入圖上，中途不可批評或質(zhì)問（腦力激蕩法）；

4.時間大約1小時，搜集20~30個原因即可結(jié)束；

5.就所搜集的原因，何者影響最大，再由大家輪流發(fā)言，經(jīng)大家磋商后，認為影響較大的因素圈上紅圈；

6.與5一樣，針對已畫上一個紅圈的，若認為最重要的可以再圈上兩圈、三圈；

7.重新畫一張因果圖，未上圈的予以去除，圈數(shù)多的列為優(yōu)先處理。24精選2021版課件八、因果圖示范圖問題人機法料環(huán)問題人機25精選2021版課件九、因果卡圖簡介因果卡圖是在因果圖的基礎(chǔ)上發(fā)展出來的，又稱為CEDAC（CauseEffectDiagramAndCards）圖。因果卡圖一般長寬各數(shù)米，大多公開張貼于生產(chǎn)作業(yè)現(xiàn)場或技術(shù)攻關(guān)地點的醒目位置，因果卡圖的一般結(jié)構(gòu)是：右上方為問題欄，簡要說明問題的現(xiàn)狀，作為進行質(zhì)量改進的依據(jù)，右下方寫明質(zhì)量改進項目的目標(biāo)（一般用定量值表示）、項目負責(zé)人以及項目實施期限；右方中間為質(zhì)量隨著本項目的實施的變化曲線；左方為魚刺圖形，魚刺兩旁分別張貼用顏色區(qū)分的原因分析卡和措施方法卡；下方釘有兩只標(biāo)上“原因”和“措施”字樣的大口袋，分別裝有兩種不同顏色的卡片，供參與者填寫之用。然后將卡片按一定規(guī)則分類（如4M1E）張貼于魚刺圖形上。如可以規(guī)定魚刺的左邊張貼原因卡，右邊張貼措施卡，用橫線將對應(yīng)的原因卡與措施卡相聯(lián)。26精選2021版課件

可能會出現(xiàn)“一因多方”（即原因只有一個，而有多項措施）和“多因一方”（即原因有多個，而措施只有一個。卡片應(yīng)編上號?，F(xiàn)場領(lǐng)導(dǎo)可以發(fā)動群眾對卡片進行評價，分析各個因素的影響大小，對策措施的有效程度，并用規(guī)定的符號來標(biāo)明卡片的實施進程。在職工積極參與的情況下，不斷補充新卡片，不斷按卡片內(nèi)容實施質(zhì)量改進活動，不斷對實施措施及效果進行綜合評價，由此形成一個個的PDCA循環(huán)。與因果圖相比，因果卡圖的優(yōu)點是：1.除去對原因進行分析外，還列出了相應(yīng)的措施；2.因果圖是靜態(tài)的，而因果卡圖是動態(tài)的，它反映了質(zhì)量改進的進程。27精選2021版課件因果卡圖形式示范人機法料環(huán)問題：……目標(biāo)——————————項目負責(zé)人———————開始日期————————計劃結(jié)束日期——————原因措施符號標(biāo)記：如可使用◎表示值得一試；●表示正在研究討論中；◆表示正在實施，★表示實施成功；☆表示實施失敗或?qū)嶒灍o效28精選2021版課件運用因果圖有利于找到問題的癥結(jié)所在，然后對癥下藥，解決質(zhì)量問題。因果圖再質(zhì)量管理活動中，尤其是在QC小組、質(zhì)量分析和質(zhì)量改進活動中有著廣泛的用途。人員技術(shù)不佳粗心缺乏培訓(xùn)無品質(zhì)觀念外觀不良29精選2021版課件粗糙度低人料法環(huán)機技術(shù)不熟練未按規(guī)定磨刀原料混雜原料太硬進刀量規(guī)定不合理車間地面振動大照明不好機床導(dǎo)軌松動機床軸承磨損因果圖（練習(xí)）30精選2021版課件粗糙度低人料法環(huán)機技術(shù)不熟練未按規(guī)定磨刀原料混雜原料太厚進刀量規(guī)定不合理車間地面振動大照明不好機床導(dǎo)軌松動機床軸承磨損31精選2021版課件電池爆炸作業(yè)：匯業(yè)客戶投訴電池073465A/AL電池爆炸問題32精選2021版課件案例分析33精選2021版課件第六章散布圖法一、定義散布圖是用來表示一組成對的數(shù)據(jù)之間是否有相關(guān)性的一種圖表。這種成對的數(shù)據(jù)或許是[特性—要因]、[特性—特性]、[要因—要因]的關(guān)系。二、散布圖的分類

1.正相關(guān)（如容量和附料重量）

2.負相關(guān)（油的粘度與溫度）

3.不相關(guān)（氣壓與氣溫）

4.弱正相關(guān)（身高和體重）

5.弱負相關(guān)（溫度與步伐）34精選2021版課件三、散布圖的繪制程序

1.收集資料（至少三十組以上）

2.找出數(shù)據(jù)中的最大值與最小值；

3.準(zhǔn)備座標(biāo)紙，畫出縱軸、橫軸的刻度，計算組距。通常用縱軸代表結(jié)果，橫軸代表原因。組距的計算以數(shù)據(jù)中的最大值減最小值再除以所需設(shè)定的組數(shù)求得。

4.將各組對應(yīng)數(shù)標(biāo)示在座標(biāo)上；

5.填上資料的收集地點、時間、測定方法、制作者等項目。35精選2021版課件四、散布圖的應(yīng)用當(dāng)不知道兩個因素之間的關(guān)系或兩個因素之間關(guān)系在認識上比較模糊而需要對這兩個因素之間的關(guān)系進行調(diào)查和確認時，可以通過散布圖來確認二者之間的關(guān)系。實際上也是一種實驗的方法。需要強調(diào)的是，在使用散布圖調(diào)查兩個因素之間的關(guān)系時，應(yīng)盡可能固定對這兩個因素有影響的其他因素，才能使通過散布圖得到的結(jié)果比較準(zhǔn)確。五、散布圖五種類型的示范圖（見下頁）36精選2021版課件37精選2021版課件第七章直方圖法一、定義：為了方便看出如尺寸、極片重量、容量等計量值的數(shù)據(jù)之分配情形，所用來表示的圖形。直方圖是將所收集的測定值或數(shù)據(jù)之全距分為幾個相等的區(qū)間作為橫軸，并將各區(qū)間內(nèi)之測定值所出現(xiàn)次數(shù)累積而成的面積，用柱子排起來的圖形，故我們亦稱之為柱狀圖。38精選2021版課件二、直方圖的作圖步驟

1.收集記錄數(shù)據(jù)

2.定組數(shù)N（樣本數(shù)）組數(shù)50-1006-10100-25010-20250↑10-2039精選2021版課件3.找到最大值L及最小值S，計算全距RR=L-S4.定組距

R÷組數(shù)=組距

5.定組界最小一組的下組界=S-[測量值的最小位數(shù)×0.5]

最小一組的上組界=最小一組的下組界+組距依次類推。

6.決定中心點（上組界+下組界）÷2=組的中心點

7.制作次數(shù)分布表

8.制作直方圖，橫軸表示組界值，縱軸表示頻數(shù)分布值

9.填上次數(shù)、規(guī)格、平均值、數(shù)據(jù)源、日期40精選2021版課件三、直方圖之功用

1.評估或查驗制程；

2.指出采取行動的必要；

3.量測已采取矯正行動的效果；

4.比較機械績效；

5.比較物料；

6.比較供應(yīng)商。四、示范圖樣（見下頁）41精選2021版課件42精選2021版課件五、常見的直方圖形狀圖A：正常形（對稱形）：常態(tài)，中間高兩邊低，左右對稱。最理想狀態(tài)，既不超公差又不精度浪費。圖B：偏向形：偏態(tài)，有偏左或偏右之分，分布在公差范圍之內(nèi)，但分布中心與規(guī)格中心有較大偏移，工序稍有變化就會出現(xiàn)不合格。往往因加工習(xí)慣造成43精選2021版課件圖C：雙峰形：通常是由兩個不同的分布混合在一起形成的。如不同的加工者、不同的設(shè)備生產(chǎn)出的產(chǎn)品、不同的材料等圖D：鋸齒形：像鋸齒一樣凹凸不平，多由分組不當(dāng)或檢測數(shù)據(jù)不準(zhǔn)造成，就查明原因，采取措施、重新作圖解析44精選2021版課件圖E：平頂形：無突出頂峰，生產(chǎn)過程中有緩慢變化的因素影響造成。如刀具的磨損、操作者的疲勞圖F：孤島形：左或右方出現(xiàn)孤立的長方形，測量有誤或生產(chǎn)出異常45精選2021版課件六、圖形與規(guī)格比較圖A：成常態(tài)分布且均落于規(guī)格界限之內(nèi)（準(zhǔn)確度、精密度均可）圖B：平均值偏低，部分比例超下限（準(zhǔn)確度差）SLSUSLSU46精選2021版課件圖C：平均值偏高，部分比例超上限（準(zhǔn)確度差）圖D：產(chǎn)品變異大，品質(zhì)不勻，精密度差，應(yīng)改善變異或放寬規(guī)格SUSLSLSU47精選2021版課件圖E：產(chǎn)品變異太小，可能品質(zhì)過剩。品質(zhì)過剩可能意味著高成本。SLSU48精選2021版課件第八章控制圖第一節(jié)什么是SPC和SPD1.要搞好質(zhì)量管理首先應(yīng)明確：（1）貫徹預(yù)防原則是現(xiàn)代質(zhì)量管理的核心與精髓（2）質(zhì)量管理所提出的原則、方針、目標(biāo)都要有科學(xué)措施與科學(xué)方法來保證它們的實現(xiàn)。2.2.20世紀(jì)20年代美國W.A.休哈特（W.A.Shewhart)首創(chuàng)過程控制（PROCESSCONTROL）及監(jiān)控過程的工具——控制圖（Controlchart)，現(xiàn)統(tǒng)稱為SPC（StatisticalProcessControl，統(tǒng)計過程控制）。SPC就是利用統(tǒng)計技術(shù)對過程中的各個階段進行監(jiān)控，從而達到保證質(zhì)量的目的。這里的統(tǒng)計技術(shù)泛指任何可以應(yīng)用的數(shù)理統(tǒng)計方法，而以控制圖理論為主。49精選2021版課件3.SPC可以判斷過程的異常，及時告警。其局限性在于不能告知導(dǎo)致異常發(fā)生的因素，發(fā)生于何處，即不能進行診斷。1982年張公緒（北京科技大學(xué)教授）提出統(tǒng)計過程診斷SPD（StatisticalProcessDiagnosis）；4.SPD是利用統(tǒng)計技術(shù)對過程進行監(jiān)控和迅速診斷，以便迅速采取措施，減少損失、降低成本、保證質(zhì)量。SPD是SPC的進一步發(fā)展。5.SPC和SPD是質(zhì)量管理科學(xué)的重要內(nèi)容。加入WTO后，國際市場的競爭愈益激烈，推行工業(yè)發(fā)達國家普遍采用的SPC勢在必行。6.20世紀(jì)90年代起，又出現(xiàn)了MSPC（MultivariateStatisticalProcessControl多元統(tǒng)計過程控制）和MSPD。50精選2021版課件7.SPC發(fā)展為SPD，SPD又進一步發(fā)展為SPA（StatisticalProcessAdjustment，統(tǒng)計過程調(diào)整）

SPCSPDSPA8.SPC與SPC工程的特點是：（1）強調(diào)全員參與（2）強調(diào)應(yīng)用統(tǒng)計方法來保證預(yù)防原則的實現(xiàn)；（3）強調(diào)從整個過程、整個體系出發(fā)來解決問題。51精選2021版課件第二節(jié)控制圖原理

1.定義：控制圖是對過程質(zhì)量特性值進行測定、記錄、評估和監(jiān)察過程是否處于控制狀態(tài)的一種用統(tǒng)計方法設(shè)計的圖。圖上有中心線（CL，CentralLine)、上控制限(UCL,UpperControlLimit)、下控制限(LCL,LowerControlLimit)，并有按時間順序抽取的樣本統(tǒng)計量數(shù)值的描點序列。世界上第一張控制圖是休哈特1924年提出的不合格率P控制圖。如右圖：52精選2021版課件2.正態(tài)分布的基礎(chǔ)知識（1）若直方圖的數(shù)據(jù)越多，分組越密，則直方圖會越趨近于一條光滑曲線，其實質(zhì)即為分布。連續(xù)值最常見的分布為正態(tài)分布，其特點為中間高、兩頭低、左右對稱并延伸到無窮。（2）正態(tài)分布是一條曲線，討論起來不方便，通常采用其兩個參數(shù)平均值（μ）與標(biāo)準(zhǔn)差（σ）。若平均值增大，則正態(tài)曲線往右移動；若標(biāo)準(zhǔn)差增大，則質(zhì)量特性值越分散。3.按照3sigma原理來設(shè)置控制界限（1）正態(tài)分布的兩個參數(shù)平均值μ和標(biāo)準(zhǔn)差σ是互相獨立的，在正常情況下，不論μ和σ取值如何，產(chǎn)品質(zhì)量特性值落在[μ-3σ,μ+3σ]范圍內(nèi)的概率為99.73%

（2）變異任何系統(tǒng)中均存在變異，因此沒有任何兩件成品是完全相同的。根據(jù)變異的原因，可將變異分為隨機性變異及特性性變異。

53精選2021版課件●

隨機性變異由一般原因（偶然原因）引起。在制程中的自然或天生的變異，通常這些變異是由一些小干擾造成，不容易控制，即使再好的制造，我們必須承認，必定有此等變異存在，所以我們認定當(dāng)制程只有一般原因時，仍屬管制狀態(tài)。此類原因約占制程問題的85%，應(yīng)采取系統(tǒng)行動，由過程能力去發(fā)現(xiàn)，由管理層努力去消除共同原因?！裉厥庑宰儺愑商厥庠颍ó惓Ｔ颍┮?。又稱為非機遇原因，或稱可歸屬原因.乃為制程中某些失誤造成.失誤的來源，可能4M1E等，此等變異比一般原因造成之變異大，且非周期性產(chǎn)生，若發(fā)生則表示制程已失去控制了。此類原因約占制程問題的15%，應(yīng)采取現(xiàn)場行動?？捎珊唵蔚慕y(tǒng)計技術(shù)分析而得，由現(xiàn)場人員采取行動。54精選2021版課件4.控制圖如何貫徹預(yù)防原則：控制圖的作用是及時告警，是不可能起到預(yù)防作用的。要貫徹預(yù)防原則就必須執(zhí)行“20字方針”（20字方針應(yīng)與點子出界就變異連起來使用）：查出原因、采取措施、保證（加以）消除、不再出現(xiàn)、納入標(biāo)準(zhǔn)（管制）控制狀態(tài)（穩(wěn)態(tài)）：過程中只有偶因而無異因產(chǎn)生變異的狀態(tài)?？刂茽顟B(tài)是生產(chǎn)追求的目標(biāo)，因為在控制狀態(tài)下有下列幾大好處：對產(chǎn)品質(zhì)量完全有把握生產(chǎn)是最經(jīng)濟的過程變異最小55精選2021版課件5.控制圖的實施步驟：（一般n＜10）抽樣對策措施檢驗正常原因分析將結(jié)果繪制于圖異常判斷過程是否異常56精選2021版課件5.判穩(wěn)準(zhǔn)則（1）判穩(wěn)準(zhǔn)則的思路對于判異來說，“點出界就判異”雖不是百發(fā)百中，卻也千發(fā)九九七中，很可靠。問題：在控制圖上如打一個點子未出界，可否判穩(wěn)？點子未出界有兩種可能性：1.過程本來穩(wěn)定；2.漏發(fā)警報（生產(chǎn)過程異常時，產(chǎn)品的質(zhì)量分布偏離了典型分布，但總還有一部分產(chǎn)品的質(zhì)量特性值的大小在上下控制界限內(nèi)。如果抽取到這樣的產(chǎn)品，打點就會在控制圖界內(nèi)。由于點子在界內(nèi)而判定正常，就犯了漏發(fā)警報的錯誤），所以打一個點子未出界不能立即判穩(wěn)。但若接連打m個點子都未出界，則情況大不相同，即過程穩(wěn)定。如果接連在控制界限內(nèi)的點子更多，則即便有個別點子偶然出界，過程仍可看作是穩(wěn)態(tài)的。上述就是判穩(wěn)準(zhǔn)則的思路。57精選2021版課件6.判異準(zhǔn)則判異準(zhǔn)則有兩類：

①點出界就判異；②界內(nèi)點排列不隨機就判異。界內(nèi)點排列不隨機有六種模式，下面將這六種模式展開講解。模式一：點子屢屢接近控制界限。屬下列情況的，點子排列不隨機判異：

①連續(xù)3個點中，至少有2個點接近控制界限；

②連續(xù)7個點中，至少有3個點接近控制界限；

③連續(xù)10（11？）個點中，至少有4個點接近控制界限。模式二：鏈。在控制圖中心線一側(cè)連續(xù)出現(xiàn)的點稱為鏈，其中包含的點子數(shù)目稱為鏈長。鏈長≥7，判異。

目前國家標(biāo)準(zhǔn)改為9點鏈判異，主要采用電腦控制，另外本著“寧可錯殺一千，不可放過一個”的原則，我個人的意見還是傾向于鏈長大于等于7時判異。58精選2021版課件模式三：間斷鏈。

1.間斷鏈指鏈中個別點子跳到另一側(cè)；

2.判異準(zhǔn)則：①連續(xù)11點，至少10點在同一側(cè)；②連續(xù)14點，至少12點在同一側(cè)；③連續(xù)17點，至少14點在同一側(cè)；④連續(xù)20點，至少16點在同一側(cè)；模式四：傾向。點子遞增或遞減的狀態(tài)稱為傾向或趨勢（trend）。有下降傾向時，后面的點子一定要低于或等于前面的點子，否則傾向中斷，需要重新起算。對于上升傾向也有相應(yīng)的要求。出現(xiàn)傾向表明過程均值逐漸增大或逐漸減小。

6點傾向判異?。ㄒ郧盀?點）59精選2021版課件8.控制圖的分類：（1）按數(shù)據(jù)性質(zhì)：計量值控制圖、計數(shù)值控制圖計量值控制圖：管制圖的數(shù)據(jù)均由量具實際測量而得，如長度、重量、溫度、時間、厚度等連續(xù)性數(shù)據(jù)

X-R（平均值與全距）

X-R（中位數(shù)與全距）

X-S（平均值與標(biāo)準(zhǔn)差）

X-RM（個別值與移動全距）計數(shù)值控制圖：控制圖的數(shù)據(jù)均屬于以單位計數(shù)而得。其特點是不可連續(xù)讀取這些數(shù)據(jù)，只可讀取整數(shù)。如不良數(shù)、缺點數(shù)等。

P-Chart不良率控制圖

Pn-Chart不良數(shù)控制圖

C-Chart缺點數(shù)控制圖

U-Chart單位缺點數(shù)控制圖60精選2021版課件

比較計量值控制圖計數(shù)值控制圖優(yōu)點靈敏、容易調(diào)查原因所須數(shù)據(jù)可用簡單方法取得可及時反映不良，使品質(zhì)穩(wěn)定對整體品質(zhì)狀況了解方便缺點抽樣頻數(shù)高，費時麻煩無法確保不良真因數(shù)據(jù)須測定且再計算，須有訓(xùn)練之人方可勝任及時性不足，易延誤時機（2）按用途：分析用控制圖、控制用控制圖分析用控制圖：先有數(shù)據(jù)，后有控制界限

a.決定方針用b.制程解析用

c.制程能力研究用d.制程管制之準(zhǔn)備控制用控制圖：先有數(shù)據(jù)，主要用途為控制制造之品質(zhì)，若有點子出界，應(yīng)立即采取措施61精選2021版課件

一道工序開始應(yīng)用控制圖時，幾乎總不會恰巧處于穩(wěn)態(tài)，也即總存在異因。如果就以非穩(wěn)態(tài)狀態(tài)下的參數(shù)來建立控制圖，控制界限之間內(nèi)的間隔一定較寬，以這樣的控制圖來控制未來，將導(dǎo)致錯誤的結(jié)論。因此，一開始，總要將非穩(wěn)態(tài)的過程調(diào)整到穩(wěn)態(tài)的過程，此階段適用的是分析用的控制圖。等到過程調(diào)整到穩(wěn)態(tài)后，才能延長控制圖的控制線作為控制用控制圖。分析用控制圖和控制用控制圖因使用目的不同而劃分。從數(shù)學(xué)角度看，分析用控制圖的階段就是過程參數(shù)未知的階段，而控制用控制圖的階段則是過程參數(shù)已知的階段。62精選2021版課件（3）X-R控制圖是計量值最